長春大學(xué)《貝葉斯統(tǒng)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
長春大學(xué)《貝葉斯統(tǒng)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
長春大學(xué)《貝葉斯統(tǒng)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
長春大學(xué)《貝葉斯統(tǒng)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
長春大學(xué)《貝葉斯統(tǒng)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁長春大學(xué)

《貝葉斯統(tǒng)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在一項(xiàng)醫(yī)學(xué)研究中,比較了兩種藥物治療某種疾病的效果。記錄了患者的治療時(shí)間、康復(fù)情況等指標(biāo)。若要綜合評(píng)價(jià)這兩種藥物的療效,以下哪種方法較為合適?A.綜合評(píng)分法B.秩和檢驗(yàn)C.主成分分析D.因子分析2、某班級(jí)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績和語文成績存在一定的相關(guān)性。若已知數(shù)學(xué)成績的標(biāo)準(zhǔn)差為10,語文成績的標(biāo)準(zhǔn)差為8,相關(guān)系數(shù)為0.6,那么數(shù)學(xué)成績對(duì)語文成績的回歸系數(shù)是多少?A.0.48B.0.6C.0.75D.1.253、在對(duì)兩個(gè)樣本的方差進(jìn)行比較時(shí),應(yīng)該使用哪種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法?()A.F檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.以上都不對(duì)4、對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù),如果存在季節(jié)性變動(dòng),應(yīng)采用哪種方法進(jìn)行預(yù)測(cè)?()A.簡單移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)指數(shù)法D.自回歸模型5、在一個(gè)多元線性回歸模型中,如果存在多重共線性問題,會(huì)對(duì)模型產(chǎn)生什么影響?()A.系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確B.模型預(yù)測(cè)能力下降C.方差增大D.以上都是6、在分析股票價(jià)格的波動(dòng)時(shí),發(fā)現(xiàn)其收益率序列存在自相關(guān)現(xiàn)象。為消除自相關(guān),可采用以下哪種方法?()A.差分法B.移動(dòng)平均法C.指數(shù)平滑法D.以上都可以7、某公司的銷售數(shù)據(jù)存在明顯的趨勢(shì)和季節(jié)性。在建立預(yù)測(cè)模型時(shí),同時(shí)考慮這兩個(gè)因素的方法是?()A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時(shí)間序列分解D.指數(shù)平滑8、在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí),樣本量的大小對(duì)結(jié)果有什么影響?()A.樣本量越大,估計(jì)越精確B.樣本量越大,誤差越大C.樣本量大小不影響結(jié)果D.以上都不對(duì)9、某電商平臺(tái)為了分析用戶的購買行為,對(duì)大量用戶的購買記錄進(jìn)行了分析。若要了解用戶購買某一類商品的頻率分布情況,以下哪種統(tǒng)計(jì)圖表最為合適?A.頻數(shù)分布表B.累積頻數(shù)分布表C.直方圖D.箱線圖10、在一項(xiàng)關(guān)于居民收入與消費(fèi)關(guān)系的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭的數(shù)據(jù)。已知家庭收入的均值為8000元,標(biāo)準(zhǔn)差為1500元。若收入服從正態(tài)分布,那么大約有多少家庭的收入在5000元到11000元之間?()A.95%B.68%C.99.7%D.81.8%11、在多元回歸分析中,如果某個(gè)自變量的系數(shù)在5%的顯著性水平下不顯著,應(yīng)該如何處理?A.直接從模型中刪除該變量B.保留該變量,但在解釋結(jié)果時(shí)謹(jǐn)慎對(duì)待C.增加樣本量重新進(jìn)行回歸D.改變變量的度量方式12、為了解某城市居民的出行方式,隨機(jī)抽取了1000人進(jìn)行調(diào)查。已知選擇公交車出行的有400人,選擇地鐵出行的有300人,選擇私家車出行的有200人,選擇其他方式出行的有100人。若要繪制扇形圖展示各種出行方式的比例,選擇公交車出行所占的扇形角度約為()A.144°B.126°C.72°D.36°13、某工廠生產(chǎn)的一批產(chǎn)品,其質(zhì)量指標(biāo)服從正態(tài)分布,均值為100,標(biāo)準(zhǔn)差為5。從這批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)進(jìn)行檢測(cè),若質(zhì)量指標(biāo)在90到110之間的概率為多少?A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.無法確定14、某公司對(duì)員工的工作滿意度進(jìn)行調(diào)查,結(jié)果分為非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意。若要分析不同部門員工工作滿意度的分布是否相同,應(yīng)采用以下哪種檢驗(yàn)方法?A.卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)B.卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)C.秩和檢驗(yàn)D.方差分析15、一家電商平臺(tái)記錄了用戶在不同時(shí)間段的購買金額,想要分析購買金額是否隨時(shí)間呈現(xiàn)出某種趨勢(shì),以下哪種統(tǒng)計(jì)圖形最為直觀?()A.直方圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖16、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí),標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是多少?()A.0和1B.1和0C.原均值和原標(biāo)準(zhǔn)差D.不確定17、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者對(duì)某品牌手機(jī)滿意度的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了500名用戶,其中表示非常滿意的有120人,滿意的有230人,一般的有100人,不滿意的有50人。若要估計(jì)所有用戶中對(duì)該品牌手機(jī)表示滿意(包括非常滿意和滿意)的比例,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.區(qū)間估計(jì)B.假設(shè)檢驗(yàn)C.方差分析D.回歸分析18、為了檢驗(yàn)一組數(shù)據(jù)是否服從某種已知的分布,以下哪種方法常用?A.卡方檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.方差分析19、要分析一個(gè)變量隨時(shí)間的變化趨勢(shì),同時(shí)考慮其他變量的影響,應(yīng)該使用哪種方法?()A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時(shí)間序列分析D.以上都不是20、為比較三種不同生產(chǎn)工藝對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響,隨機(jī)選取了相同數(shù)量的產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)。應(yīng)該使用哪種方差分析?()A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.重復(fù)測(cè)量方差分析二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)詳細(xì)分析如何評(píng)估一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型的擬合優(yōu)度?可以使用哪些指標(biāo),它們的計(jì)算方法和含義是什么?2、(本題10分)闡述典型相關(guān)分析的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景,以一個(gè)具體的研究問題為例,說明如何進(jìn)行典型相關(guān)分析以及如何解釋結(jié)果。3、(本題10分)詳細(xì)分析如何使用統(tǒng)計(jì)方法評(píng)估一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?可以采用哪些綜合指標(biāo)和分析方法?4、(本題10分)解釋什么是生存曲線的比較方法,如Log-rank檢驗(yàn)和Wilcoxon檢驗(yàn),闡述這些方法的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)某在線游戲平臺(tái)的運(yùn)營部門

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