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文檔簡介
“數”不宜遲革新數據策略、斬獲數字投資新業(yè)績home.kpmg畢馬威國際當今高度緊密連接的科技、通信以及媒體盛行的文化產生了海量數據。數據的重要性不言而喻。定制化服務當下已成趨勢,而數據是企業(yè)了解客戶、贏得客戶青睞的重要途徑。此
外,深挖數據中隱含的洞見,有助于企業(yè)制定新的入市策略,發(fā)現新的收入來源,并從競爭對手處奪取市場
份額??萍?、媒體及電信行業(yè)(TMT)處于創(chuàng)造數據的最前沿,因此坐擁龐大的數據資產。然而,擁有數據并不等同于抓住機遇。只有29%的受訪TMT企業(yè)規(guī)?;捎萌娴臄祿呗?,而大多數TMT企業(yè)并未充分利用數據帶來的機遇。同時,超過70%的受訪TMT企業(yè)認為,大規(guī)模有效利用數據將帶動商業(yè)模式的
重塑。新冠疫情期間,許多企業(yè)關心的頭等大事是如何生存下去。為了持續(xù)服務客戶,企業(yè)需要加速數字化轉型。
因此,我們推測對大多數企業(yè)而言,同時兼顧數字化轉型和數據利用不切實際。在此背景下,TMT企業(yè)分身乏術,鮮有時間考慮如何利用在加速數字化轉型過程中創(chuàng)造的龐大數據資產。為了更好地了解TMT行業(yè)的數據全景,畢馬威與HFSResearch合作,對300多名來自北美、歐洲和亞太地區(qū)的TMT行業(yè)高管進行了調研。研究揭示了TMT企業(yè)規(guī)?;捎萌娴臄祿呗运媾R的挑戰(zhàn)和未來的前
進方向,以及在數據利用方面行之有道的企業(yè)可能獲得的回報。我們稱之為數據新運動。Alex
Holt畢馬威科技、媒體及電信
行業(yè)全球主管合伙人一個驚人的事實是,根據計算單單過去兩年產生的數據就已經超過了人類歷史
上其他時期產生的數據總和。1研究表明TMT企業(yè)目前未充分利用數據資源,同時還表明通過在所有價值鏈活動中對數據善加利用,企業(yè)
有機會獲得超額財務回報。為了縮小這一差距,TMT企業(yè)計劃在未來兩年大幅加速推進數據訪問、數據管
理、數據分析以及相關職能建設,將此類工作置于與其他數字化轉型項目同等重要的地位。?
2021
畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)
—中國合伙制會計師事務所,畢馬威企業(yè)咨詢(中國)
有限公司
—中國有限責任公司,畢馬威會計師事務所
—
澳門特別行政區(qū)合伙制事務所,及畢馬威會計師事務所
—
香港特別行政區(qū)合伙制事務所,均是與英國私營擔保有限公司
—
畢馬威國際有限公司相關聯(lián)的獨立成員所全球性組織中的成員。
版權所有,不得轉載。在中國印刷。1.
Bjarkefur,Kristoffer;Cardosode
Andrade,Luiza;Daniels,Benjamin;
Jones,MariaRuth.
2021。《開發(fā)研究的實踐:DIME分
析數據手冊(DevelopmentResearchin
Practice:TheDIME
AnalyticsDataHandbook)》。華盛頓:世界銀行。?
WorldBank.
https://ope/handle/10986/35594License:CCBY
3.0IGO.前言只有的受訪企業(yè)充分利
用了客戶數據。32%11%75%的受訪企業(yè)沒有明確的、
企業(yè)級數據策略。當被問及未來12至24個月的數據使用時,
73%
的受訪者承認,由于急于生存和發(fā)展,大多數
企業(yè)沒有時間仔細考慮如何利用自己創(chuàng)建的數
據寶庫。方法:調查對象為302名來自北美、歐洲和亞太地區(qū)的TMT行業(yè)高管和職能部門主管。被調查的企業(yè)所在行業(yè)包括TMT的子行業(yè),如軟件、硬件、信息技術服務、廣播和有線電視媒體、
電影/娛樂、社交媒體、營銷/廣告、出版、移動和固定數據以及互聯(lián)網和語音服務。大多數企業(yè)的年收入超過2.5億美元,超過50%的受訪者所在企業(yè)年收入超過10億美元。?
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版權所有,不得轉載。在中國印刷。主要發(fā)現的受訪企業(yè)認為在數據商業(yè)化、數據管理和
架構以及數據質量和治理方面,已達到世界
一流水平。的受訪企業(yè)認為有效利用企業(yè)數據可以帶動
商業(yè)模式的重塑。的受訪企業(yè)在資本和相關數
據投資上的花費在1,000萬到1億美元之間。的受訪企業(yè)的數據部署
優(yōu)先于數字化轉型,而
且高度利用數據。48%66%75%57%10%認為數字化轉型優(yōu)先
于數據部署。3主要發(fā)現只有不到 在過去兩年營商環(huán)境的巨大變化中,很少有其他行業(yè)能像TMT行業(yè)一樣如此積極學習和投身數字化轉型以及服務交付。許多企業(yè)向在線遠程工作和在線教育的成功轉型都歸
功于TMT。例如,2020年4月通訊軟件MicrosoftTeams創(chuàng)
造新紀錄,一天內使用MicrosoftTeams開會的時長達到
27億分鐘,比3月16日的9億分鐘增加了200%。2微軟和許多其他TMT公司在短短幾個月內加速完成了本應
長達兩年之久的數字化轉型。然而,數據往往沒有被作為數
字化轉型的一部分被考慮在內。當被問及未來12至24個月
的數據使用情況時,46%的TMT企業(yè)強烈認為,由于云部
署是數字化轉型的關鍵基礎,新冠疫情導致企業(yè)將最緊迫
的重心轉移到云部署上,從而阻滯了數據部署的推進。此外,當被問及未來12至24個月的數據部署計劃時,73%
的受訪者承認,由于急于生存和發(fā)展,大多數企業(yè)沒有時間
去仔細挖掘自己創(chuàng)建的數據寶庫。這一回答突出了一點,即
80%以上的全球TMT企業(yè)認為,由于新冠疫情帶來的更緊
迫的生存問題,它們并沒有余力去充分利用海量數據資產
獲得競爭優(yōu)勢。I重視數據
事不宜遲企業(yè)必須將數據列為優(yōu)先事項?
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版權所有,不得轉載。在中國印刷。2.
Spataro,
Jared.
2020。如何在遠程會議中建立連接
—Microsoft
365Blog。?Microsoft/en-us/microsoft-365/blog/2020/04/09/remote-work-trend-report-
meetings/4目前在少數幾個
領域采用在整個企業(yè)或組織中大規(guī)模地采用計劃在未來進行投資試點階段進展階段數據是新興技術應用的關鍵推動因素解決數據利用不足的問題對TMT企業(yè)來說至關重要。服務
交付、個性化服務和新成本模式等方面的許多進展,都取決
于對數據的有效利用,而前者離不開全面的、企業(yè)層級的數
據策略的支持。一些基本要素,包括人工智能(AI)、機器學
習(ML)、有效的自動化和更好地了解和服務客戶的智能分
析,都依賴于TMT企業(yè)是否能成為數據優(yōu)先企業(yè)的能力。隨著研究深入,我們發(fā)現許多企業(yè)都缺乏其中幾項能力。例
如,雖然大多數企業(yè)都有基礎設施計劃和方案來連接各數
據筒倉的數據,并對數據管理和訪問的云使用進行標準化,但只有不到50%的企業(yè)有明確的企業(yè)數據策略。在一些領域,例如利用數據作為資產,轉變商業(yè)模式,以及建立一個集中的數據分析職能方面都存在可供企業(yè)發(fā)掘的機會。基礎要素可能已經到位,但如何獲取數據的全部價值仍然任
重道遠。受訪公司目前處于采用全面數據策略的哪個階段?企業(yè)必須將數據列為優(yōu)先事項?
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版權所有,不得轉載。在中國印刷。44%樣本:302|資料來源:HFSResearch29%518%9%最能說明數據和整體數字化轉型工作之間關系的是,只有11%的企業(yè)認為數據部署優(yōu)先于數字化轉型,而且數據的
利用程度很高。如果數據是新的助推器——正如許多人在
過去五年中所描述的那樣——那么企業(yè)應該重新評估數據
的優(yōu)先級??梢岳斫獾氖?,新冠疫情改變了大多數精心制定
的計劃,幾乎一半的調查答復表明,轉型工作優(yōu)先于數據
部署,數據沒有得到充分利用。雖然新冠疫情重塑了許多企
業(yè)的戰(zhàn)略部署,但必須記住數字化轉型可以成為新數據集的重要來源。至少,數據和數字化轉型應該處于相同的優(yōu)先
級別;在許多情況下,在尋求真正的差異化競爭優(yōu)勢的過程
中,數據應該是更優(yōu)先的。否則,企業(yè)有可能錯過那些重要
并且能夠為商業(yè)決策提供價值的數據。有意思的是,亞太地
區(qū)認為數據部署優(yōu)先于轉型,而且高度利用數據的企業(yè)比例最高。這可能是由于該地區(qū)企業(yè)在使用數據進行客戶跟蹤管理和塑造交互模式方面具有更大的靈活性。此外,以提
供數據為中心、跨領域服務的數字化初創(chuàng)企業(yè)的數量也在不斷增加。令人驚訝的是,當我們觀察特定種類的數據使用情況時,發(fā)現在充分或高度利用數據獲取競爭優(yōu)勢方面各類數據存在著很大的差異。15%的受訪企業(yè)充分利用主/元數據。同時,
只有32%的受訪企業(yè)充分利用了客戶數據。而利用客戶數據在市場上形成差異化競爭優(yōu)勢的機會并不罕見,例如,個
性化的內容、產品、產品開發(fā)等等。在數據使用和部署方面,受訪公司已經做到以下哪幾項?企業(yè)必須將數據列為優(yōu)先事項?
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版權所有,不得轉載。在中國印刷。數據使用和部署數據存入云中,可廣泛使用先進的AI和ML工具58%56%58%23%35%43%44%46%我們把數據作為一種資產來利用(例如,利用數據提供的洞見來開發(fā)新的產品或服務)我們使用數據來轉變和/或擴大我們的商業(yè)模式(例如支持基于訂閱的業(yè)務)我們將原本并不互通的職能部門和運營部門連接起來并共享數據我們有標準化的方法來利用云計算進行數據管理和訪問我們建立了集中的數據和/或數據分析團隊我們有動力將數據商業(yè)化以增加收入樣本:302|資料來源:HFSResearch我們有明確的企業(yè)數據策略●受訪者的百分比(回答為是)6許多TMT企業(yè)對自身的數據利用不足,若能采用更高級的戰(zhàn)略明智地使用數據,這
些企業(yè)必將受益。在范圍和有效性方面,數據策略的優(yōu)先級必須與數字化轉型相
同或高于后者。11%29%18%19%
23%轉型工作優(yōu)先于數據部署,數據利用不足的程度適中轉型工作和數據部署在同一水平轉型工作優(yōu)先于數據部署,數據利用嚴重不足數據部署優(yōu)先于轉型工作,數據利用程度適中數據部署優(yōu)先于轉型工作,數據高度利用以下哪種情況最符合受訪公司對于數據和數字化轉型關系的現狀描述?利用數據力量的一個潛在例子為對傳統(tǒng)的客戶體驗進
行重新規(guī)劃。企業(yè)可以考慮是否有能力將定位、網絡、社
交媒體、以及客戶資料的數據集連接在一起。例如,電信企業(yè)可能有機會發(fā)現那些即將更換供應商的客戶,并創(chuàng)建干預方案,如提供折扣、主動聯(lián)系等。在電信行業(yè),有許多類似的潛在使用案例,它們都取決于對數據
的有效利用。最終,數據可以改變行業(yè),提高客戶忠誠度
并降低流失率。?
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版權所有,不得轉載。在中國印刷。數據和數字化轉型工作的關系
要點樣本:302|資料來源:HFSResearch企業(yè)必須將數據列為優(yōu)先事項7并非所有企業(yè)都在同一起跑線上數據使用成熟度展望
超過40%的企業(yè)報告稱,自己在數據安全、治理、合規(guī)性和主數據管理等關鍵能力方面達到了理想或者一流水平。重要的是,大約25%的企業(yè)認為他們在數據安全方面擁有一流的數據架構和開發(fā)。鑒于數據在網絡安全中發(fā)揮的關
鍵作用,在達到一流水平之前,企業(yè)不應滿足于現狀。?
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版權所有,不得轉載。在中國印刷。并非所有的企業(yè)都在同一起跑線上:數據使用成熟度展望8早期階段新興階段成熟階段理想一流受訪企業(yè)目前的數據成熟度水平如何?6%4%24%5%7%21%19%16%42%45%29%40%31%5%
6%并非所有企業(yè)都在同一起跑線上:數據使用成熟度展望?
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版權所有,不得轉載。在中國印刷。數據成熟度—現狀樣本:252|資料來源:HFSResearch●
數據管理和架構●
數據質量和治理●
數據商業(yè)化9我們詢問企業(yè),在實現更有效地利用企業(yè)數據進行轉型方面,哪些數據架構和部署的領域是主要挑戰(zhàn)?我們得
到了以下回答:—認為使用和分析結構化、半結構化和非結構化數據
的能力是主要挑戰(zhàn)的受訪企業(yè)有41%。其中有45%的科技企業(yè)認為自己面臨這一挑戰(zhàn),其次是媒體企
業(yè)(40%)和電信企業(yè)(37%)?!?9%的企業(yè)表示,對不同數據源(即內部職能數據、
內部企業(yè)級數據和外部數據)的分布式訪問是一個
挑戰(zhàn)。與技術企業(yè)(41%)和電信企業(yè)(32%)相比,認為自己面臨這一挑戰(zhàn)的媒體企業(yè)更多(45%)?!?7%的受訪企業(yè)表示,數據現代化是一項挑戰(zhàn)。所有這三個能力領域——使用和分析非結構化數據、分
布式數據訪問和數據現代化——都是下一代數據架構和
規(guī)模部署的基礎。在我們調查的企業(yè)中,只有不到10%的企業(yè)認為自己在
數據商業(yè)化、數據管理和架構、以及數據質量和治理方面擁有一流的數據策略。我們希望這種情況能夠得到改
善。至少有30%的企業(yè)希望在未來兩年內擁有一個一流的
數據策略。大約45%的TMT企業(yè)認為自己在利用數據進
行商業(yè)化方面處于成熟階段。在2年內,51%的企業(yè)預計
自己將達到理想水平。TMT企業(yè)渴望出于商業(yè)目的開發(fā)正確的
應用程序,但其面臨著處理結構化和非結構化數據、分布式訪問不同的數據源和數據現代化的挑戰(zhàn)。我們相信,使用數據和
數字化的成熟度將在未來兩年內提高到
理想和一流水平,并實現步步高升。我們
預測若投入足夠的關注和投資,領先的企業(yè)將實現這一目標。?
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投資,制勝
市場競爭
盡管數據利用不足,且缺乏相關戰(zhàn)略,TMT高管們認為自己的數據投資仍然處于正軌。超過一半的企業(yè)認為他們目前在數據上的支出大幅(12%)或適度(43%)高于長期需
求。39%的企業(yè)認為支出基本合適,6%的企業(yè)認為支出過
低。鑒于針對數據的推動仍然被排在數字化轉型之后,問題
可能并不是企業(yè)在數據上的花費不夠,而是沒有找到投資優(yōu)先級以及數據治理勢在必行的關注重點。大多數企業(yè)(66%)在數據上的支出(資本和費用)在1,000
萬到1億美元之間,總體平均為6,300萬美元。然而,根據公
司規(guī)模的不同,支出差距也很大。?
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數據相關活動的支出。大約9%的企業(yè)計劃將其數據相
關支出增加10%以上。半數的TMT企業(yè)在數據訪問/管理以及數據分析上的支出相等。其余50%的企業(yè)在數據分析上的支出略微偏
高。這在某種程度上顯出了數據分析投資相對于基礎投資的重要性??紤]數據支出多少的另一種方法是計算數據支出占整個IT支出的百分比。數據方面的總體支出超過10億美元5億至10億美元2.5億美元-5億美元1億美元-2.5億美元5,000萬美元-1億美元2,500萬美元-5,000萬美元1,000萬美元-2,500萬美元少于1,000萬美元事實上,這些投資似乎得到了回報;與位于較低支出范
圍的企業(yè)相比,位于較高支出范圍
的企業(yè)實現了更多的收入增長。并非所有企業(yè)都在同一起跑線上:數據使用成熟度展望?
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版權所有,不得轉載。在中國印刷。以下哪項最能代表受訪企業(yè)2021年在數據方面的總體支出(資本和支出)?1%1%
3%
5%
15%
21%
30%
24%數據相關
投資樣本:302|資料來源:HFSResearch由于四舍五入,部分數字的合計可能不等于100%。受訪者的百分比120要點缺乏對數據基礎設施和應用的投資并不
是阻礙數據利用并實現整體效益的原因。
企業(yè)應該解決投資的重點、優(yōu)先順序和治
理問題。2%
3%4%5%6%至
10%11%至15%15%至20%高于20%
占IT支出的百分比
樣本:302|資料來源:HFSResearch在整個IT支出中,用于數據相關活動(包括數據訪問、洞見、分析等)的比例是多少??
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畢馬威國際有限公司相關聯(lián)的獨立成員所全球性組織中的成員。
版權所有,不得轉載。在中國印刷。14%24%31%16%并非所有企業(yè)都在同一起跑線上:數據使用成熟度展望受訪者的百分比132%5%7%1%即使是處于有效使用數據策略早期階段的企業(yè),似乎也了
解數據戰(zhàn)略的影響。當我們問及數據使用(即增強業(yè)務洞察
力或財務預測和建模)對企業(yè)戰(zhàn)略的影響時,超過三分之一
的企業(yè)聲稱數據使用對產品和服務、改善網絡安全等方面產生了重大影響。許多企業(yè)已經在改善客戶和員工體驗、
加強網絡安全和改善交易運營方面重視數據的使用。大約45%的科技企業(yè)和44%的電信企業(yè)認為,有效的數據使用對改善客戶體驗有很大的影響。同時,31%的媒體企業(yè)也持此觀點。有趣的是,與電信企業(yè)(41%)和科技企業(yè)(40%
)相比,認為員工體驗可以通過有效使用數據得到改善的
媒體企業(yè)更多(47%)。伴隨著遠程工作帶來的挑戰(zhàn)以及安全威脅事件的不斷增
加,網絡安全是大多數企業(yè)的當務之急。對于網絡安全,技術企業(yè)一馬當先,有49%的企業(yè)認為數據將對自己的工作產生重大影響。45%的電信企業(yè)和38%的媒體企業(yè)也持此觀點。對于改善交易、運營和后臺操作,48%的媒體企業(yè)認為有效的數據將產生很大影響,而認同這一觀點的電信企
業(yè)(42%)和科技企業(yè)(41%)占比略低。令人驚訝的是,無
論科技企業(yè)、媒體企業(yè)、電信企業(yè),TMT企業(yè)整體認為與成
本削減相關的數據使用將產生重大影響的受訪企業(yè)數量最
少。最后,當我們分析以客戶為中心的活動時,調查結果顯示TMT企業(yè)更重視利用數據以實現個性化、改善向上銷售
和交叉銷售活動提高轉換率。這一點并不意外,因為這些活
動最終能夠通過數據商業(yè)化來推動收入增長。制定戰(zhàn)略
舉措,創(chuàng)造
增量價值?
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版權所有,不得轉載。在中國印刷。通過在戰(zhàn)略舉措中利用數據來獲取更多價值14TMT企業(yè)重視影響客戶體驗、員工體驗、交易操作和網絡安全的數據。在以客戶為中心的關鍵活動中,利用數據
將在三方面產生重大影響--通過個性化提高轉換率,改善銷售活動,維系客戶。有效使用數據的影響是什么?認為有效使用數據會在以下方面產生重大影響的受訪者
所占的百分比。?
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畢馬威國際有限公司相關聯(lián)的獨立成員所全球性組織中的成員。
版權所有,不得轉載。在中國印刷。提高品牌價值41%
改善客戶體驗40%
通過在人力資源和財務等職能部門之間共享數據,加強連接性以提高交付效率39%
提高合規(guī)性39%
通過將數據商業(yè)化探索新的商業(yè)模式39%
增加整體收入和單位用戶收入(ARPU)38%
加強產品和服務的交付能力37%
提供商業(yè)運營需要的支持指標37%
削減成本34%
要點改善交易、運營和后臺操作--財務和行政、人力資源、供應鏈通過在戰(zhàn)略舉措中利用數據來獲取更多價值樣本:302|資料來源:HFSResearch支持數字化戰(zhàn)略和轉型41%41%44%43%44%改善整體管理決策改善網絡安全改善員工體驗15借力數據投資,獲取
超額回報半數以上的TMT企業(yè)預計,當他們在數據方面的投資增加
25%時,客戶服務、網絡安全、人才管理和后臺運營方面的
績效將提高4%或更多。即使是這種程度的提升也能帶來諸多好處:—提高后臺流程效率;—
客戶服務部門得以更好地了解客戶、打造更好的定制化體驗;—
信息技術運營部門可以在風險產生危害之前了解并抵
御風險。事實上,39%的企業(yè)強烈認為,在未來12至24個月內,數據
投資的回報將是其他技術相關投資中最高的。超過70%的TMT企業(yè)認為,有效并廣泛地使用數據將很有
可能(5分制下達到4或5分)帶動商業(yè)模式的重塑,企業(yè)互
通互聯(lián)將極大地提高運營效率。?
2021
畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)
—中國合伙制會計師事務所,畢馬威企業(yè)咨詢(中國)
有限公司
—中國有限責任公司,畢馬威會計師事務所
—
澳門特別行政區(qū)合伙制事務所,及畢馬威會計師事務所
—
香港特別行政區(qū)合伙制事務所,均是與英國私營擔保有限公司
—
畢馬威國際有限公司相關聯(lián)的獨立成員所全球性組織中的成員。
版權所有,不得轉載。在中國印刷。16
從有效的數據投資中獲得巨大回報72%71%
68%
國連接前臺、中臺和后臺實現企業(yè)互隨著對客戶資料和使用數據的進通過提高整個企業(yè)的數據訪問量,聯(lián),通過使用和獲取企業(yè)數據大大一步綜合利用,整體收入增加可以減少由于各職能數據互不關提高運營效率連造成的運作障礙10101010101010101010101
00101001000101010101001010110101010101010101010101010101010101010101010101001001010101010101010101010010101011101101010001101010
10101010101010101010101
00101001000101010101001010110101010101010101010101010101010101010101010101001001010101010101010101010010101011101001011010101010
10101010101010101010101
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70110111000010101%1012001001001110101101%1101011101010100101011001900111000110011001100110011001101100100%0011011300100100110011010103120%1001100110011001%101301003101100110011001101031%00311001100110011010%01010031410101011010101010100101011001010010011000001010000110101010101001000000000000110101001001001010000000000011111111010101101101111111101101101010
Outcome
樣本:302|資料來源:HFSResearch在衡量數據的影響時,以下哪些關鍵績效指標對受訪公司而言最為重要?如果在企業(yè)內有效并廣泛使用數據,實現以下結果的可能性有多大?(認為可能或非??赡艿氖茉L者所占的百分比。)從有效的數據投資中獲得巨大回報?
2021
畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)
—中國合伙制會計師事務所,畢馬威企業(yè)咨詢(中國)
有限公司
—中國有限責任公司,畢馬威會計師事務所
—
澳門特別行政區(qū)合伙制事務所,及畢馬威會計師事務所
—
香港特別行政區(qū)合伙制事務所,均是與英國私營擔保有限公司
—
畢馬威國際有限公司相關聯(lián)的獨立成員所全球性組織中的成員。
版權所有,不得轉載。在中國印刷。(NPS)樣本:302|資料來源:HFSResearch成本削減利潤服務成本創(chuàng)收市場份額解決率投資回報率單位客戶收入獲得新客戶獲客成本凈推薦值通過更好地使用和分析財務數據,包
括歷史回報,可以提高資本項目的投
資回報有效的企業(yè)數據使用可能重塑商業(yè)
模式(例如,從產品銷售模式轉向訂閱模式)65%75%17要點有效的數據使用將在改善財務關鍵績效
指標方面起著關鍵作用,包括在未來兩年
內提高投資回報率、創(chuàng)收和增加利潤。由于有效使用數據,KPI得到改善投資回報率成本削減利潤
創(chuàng)收
市場份額
解決率
服務成本單位客戶收入獲得新客戶獲客成本NPS
14%9%
8%
7%
5%
4%
1%0%受訪企業(yè)計劃在未來24個月內通過有效使用數據來改善哪些關鍵績效指標?(將該屬性列為
最優(yōu)先事項的受訪者的百分比。)調查結果突出了有效的數據管理和使用在顛覆企業(yè)的
商業(yè)模式、提升整體運營效率方面的潛力。提高投資回報率、成本削減、增加利潤和創(chuàng)收是TMT企業(yè)計劃在未來兩年內通過有效使用數據達到改善的前四位關鍵績效指標。樣本:302|資料來源:HFSResearch從有效的數據投資中獲得巨大回報?
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畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)
—中國合伙制會計師事務所,畢馬威企業(yè)咨詢(中國)
有限公司
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—
澳門特別行政區(qū)合伙制事務所,及畢馬威會計師事務所
—
香港特別行政區(qū)合伙制事務所,均是與英國私營擔保有限公司
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畢馬威國際有限公司相關聯(lián)的獨立成員所全球性組織中的成員。
版權所有,不得轉載。在中國印刷。18%的TMT企業(yè)期望提高他們的投資回報率,17%指出
他們計劃在未來2年內實現更多成本削減,而希望增加利潤和創(chuàng)收的分別為17%和14%。1818%17%17%了解并量化數據優(yōu)化的
影響
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