棗莊學院《統(tǒng)計學》2022-2023學年第一學期期末試卷

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2022-2023學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、要研究多個變量之間的關系，同時考慮變量之間的交互作用，以下哪種統(tǒng)計模型比較合適？（）A.多元線性回歸B.方差分析C.協(xié)方差分析D.以上都不合適2、某公司想了解其產品在不同地區(qū)的銷售情況，收集了各地區(qū)的銷售額和銷售量數(shù)據。為比較不同地區(qū)銷售業(yè)績的差異，應采用以下哪種統(tǒng)計量？（）A.均值B.中位數(shù)C.方差D.標準差3、在對一組數(shù)據進行統(tǒng)計分析時，發(fā)現(xiàn)其中有一個異常值。以下哪種方法處理異常值比較合適？A.直接刪除B.用均值替代C.用中位數(shù)替代D.根據具體情況判斷4、在一次抽樣調查中，樣本容量為100，樣本均值為20，總體標準差為5。以95%的置信水平估計總體均值，其置信區(qū)間為（）A.(18.02,21.98)B.(19.02,20.98)C.(17.02,22.98)D.(16.02,23.98)5、某公司為研究產品銷售額與廣告投入之間的關系，收集了過去10年的相關數(shù)據。銷售額（單位：萬元）分別為100、120、150、180、200、220、250、280、300、350，廣告投入（單位：萬元）分別為20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元線性回歸分析，估計的回歸方程為（）A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+206、在對兩個總體的均值進行比較時，如果兩個總體的方差未知但相等，應采用哪種t檢驗？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差齊性t檢驗D.方差不齊t檢驗7、在進行假設檢驗時，如果樣本量較小，應該選擇哪種分布來計算檢驗統(tǒng)計量？（）A.正態(tài)分布B.t分布C.F分布D.卡方分布8、對于兩個相關樣本，要檢驗它們的均值是否有顯著差異，應采用哪種檢驗方法？A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗9、某班級學生的考試成績服從正態(tài)分布，老師想根據成績將學生分為優(yōu)、良、中、差四個等級，應該使用哪種統(tǒng)計方法？（）A.聚類分析B.判別分析C.因子分析D.分位數(shù)法10、某電商平臺想要分析不同商品類別的銷售額占比情況，以下哪種圖表更合適？A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.箱線圖11、為了評估一個分類模型的性能，除了準確率外，還可以使用以下哪個指標？A.召回率B.F1值C.混淆矩陣D.以上都是12、在進行回歸分析時，如果殘差不滿足正態(tài)性假設，以下哪種處理方法可能有效？A.對因變量進行變換B.增加樣本量C.使用穩(wěn)健回歸D.以上都是13、在進行主成分分析時，主成分的個數(shù)通常根據以下哪個原則確定？A.累計貢獻率達到一定值B.特征值大于1C.碎石圖D.以上都是14、某地區(qū)的降雨量數(shù)據具有季節(jié)性特征，為了進行有效的預測，以下哪種時間序列模型可能適用？A.移動平均模型B.自回歸模型C.季節(jié)性自回歸移動平均模型D.以上都可以15、某公司為了解員工對新福利政策的滿意度，隨機抽取了200名員工進行調查。結果顯示，滿意的有120人，不滿意的有80人。要檢驗員工的滿意度是否超過50%，應采用哪種假設檢驗方法？（）A.單側Z檢驗B.單側t檢驗C.雙側Z檢驗D.雙側t檢驗16、在一項關于消費者對某品牌手機滿意度的調查中，隨機抽取了500名用戶，其中表示非常滿意的有120人，滿意的有230人，一般的有100人，不滿意的有50人。若要估計所有用戶中對該品牌手機表示滿意（包括非常滿意和滿意）的比例，應采用哪種統(tǒng)計方法？（）A.區(qū)間估計B.假設檢驗C.方差分析D.回歸分析17、在研究某一經濟指標的長期趨勢時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據存在明顯的周期性波動。為了分離出趨勢和周期成分，應采用哪種方法？（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)分解法D.以上都不對18、對于一個時間序列數(shù)據，如果存在明顯的長期趨勢和季節(jié)變動，應該首先進行什么處理？（）A.差分B.季節(jié)調整C.平滑D.分解19、在一個二項分布中，試驗次數(shù)n=100，成功的概率p=0.3。計算成功次數(shù)的方差是？A.21B.30C.70D.720、在進行回歸分析時，如果存在多重共線性問題，會對模型產生什么影響？（）A.系數(shù)估計不準確B.方差增大C.預測能力下降D.以上都有可能二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）詳細說明如何使用主成分分析來降低數(shù)據維度，解釋主成分的提取原則和如何解釋主成分的含義，并舉例應用。2、（本題10分）如何根據樣本數(shù)據估計總體的均值和方差？分別闡述相應的估計方法和適用條件。3、（本題10分）詳細分析如何使用邏輯回歸模型來處理二分類問題？解釋模型的參數(shù)估計和預測方法。4、（本題10分）已知一個復雜的回歸模型，論述如何進行變量選擇，包括逐步回歸、嶺回歸和Lasso回歸等方法的原理和應用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）某體育賽事組織方收集了觀眾人數(shù)、賽事類型