計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)練習(xí)冊(cè)答案

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)練習(xí)冊(cè)答案計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)練習(xí)冊(cè)答案【篇一：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題及答案】采用回歸分析方法的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型。2.參數(shù)估計(jì)的無(wú)偏性：它的均值或期望值是否等于總體的真實(shí)值。3.參數(shù)估計(jì)量的有效性：它是否在所有線性無(wú)偏估計(jì)量中具有最小方差。估計(jì)量的期望方差越大說(shuō)明用其估計(jì)值代表相應(yīng)真值的有效性越差；否則越好，越有效。不同的估計(jì)量具有不同的方差，方差最小說(shuō)明最有效。4.序列相關(guān)：即模型的隨即干擾項(xiàng)違背了相互獨(dú)立的基本假設(shè)。5.工具變量：在模型估計(jì)過(guò)程中被作為工具使用，以替代與隨即干擾項(xiàng)相關(guān)的隨機(jī)解釋變量。6.結(jié)構(gòu)式模型：根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和行為規(guī)律建立的描述經(jīng)濟(jì)變量之間直接關(guān)系結(jié)構(gòu)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方程系統(tǒng)。7．內(nèi)生變量：具有某種概率分布的隨機(jī)變量，它的參數(shù)是聯(lián)立方程系統(tǒng)估計(jì)的元素，內(nèi)生變量是由模型系統(tǒng)決定的，同時(shí)也對(duì)模型系統(tǒng)產(chǎn)生影響。內(nèi)生變量一般都是經(jīng)濟(jì)變量。8.異方差：對(duì)于不同的樣本點(diǎn)，隨機(jī)干擾項(xiàng)的方差不再是常數(shù)，而是互不相同，則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。9.回歸分析：研究一個(gè)變量關(guān)于另一個(gè)（些）變量的依賴關(guān)系的計(jì)算方法和理論。其目的在于通過(guò)后者的已知或設(shè)定值，去估計(jì)和預(yù)測(cè)前者的（總體）均值。前一變量稱為被解釋變量或應(yīng)變量，后一變量稱為解釋變量或自變量。1．下列不屬于線性回歸模型經(jīng)典假設(shè)的條件是（a）．．．(b)1??i?0na．22e(?)??ib．2?~n(0,?)id．a(chǎn).1b.2b．∑ei2最小c．∑ei最大d．∑ei2最大2、普通最小二乘法(ols)要求模型誤差項(xiàng)?i滿足某些基本假定。下列不正確的是c．2e(?i?j)?0,i?j2223．調(diào)整后的判定系數(shù)(k是待估參數(shù)的個(gè)數(shù))（b）n?1r與判定系數(shù)r2的關(guān)系是n?12a．r=1-(1-rn)?n1?kb．r=1-(1-r)nn??1k2222n?krrrc．=(1-r)d.=(1-)n?k4．在含有截距項(xiàng)的二元線性回歸模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)的無(wú)偏估計(jì)量是（d）ei2ei2ei2ei2b．n?1c．n?2d．n?3??5．設(shè)ols法得到的樣本回歸直線為yi??0??1xi?ei，以下說(shuō)法不正確的是(d)e?0a．?ib．(,)落在回歸直線上a．nc．?yd．cov(xi,ei)?06．根據(jù)樣本資料估計(jì)得到如下的人均產(chǎn)出y對(duì)人均資本存量k的樣本回歸模??lny?5?0.7lnki型:i。這表明人均資本存量每增加1％，人均產(chǎn)出預(yù)期將增加（b）a.0.3%b.0.7%c.3%d.7%7.設(shè)m為貨幣需求量，y為收入水平，r為利率。根據(jù)凱恩斯流動(dòng)性偏好理論，建立如下的貨幣需求計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：mt??0??1yt??2rt??t根據(jù)理論預(yù)期，上述計(jì)量?2應(yīng)該是（c）?1和?經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的估計(jì)參數(shù)??20?20?10，??10，?a．?b．??20?10，?c．??20?10，?d．?8.逐步回歸法既可檢驗(yàn)又可修正（d）a．異方差性b.自相關(guān)性c．隨機(jī)解釋變量d.多重共線性9.懷特檢驗(yàn)方法可以檢驗(yàn)（c）a．多重共線性c．異方差性a．4-dldw值4b．自相關(guān)性d．隨機(jī)解釋變量b．0dw值dl10.dw檢驗(yàn)中，存在負(fù)自相關(guān)的區(qū)域是（a）c．dudw值4-du型中需引入（c）a．一個(gè)虛擬變量c．三個(gè)虛擬變量d．dldw值du，4-dudw值4-dl11.沒有截距項(xiàng)的回歸模型中包含一個(gè)定性變量，并且這個(gè)變量有三種特征，則回歸模b．二個(gè)虛擬變量d．四個(gè)虛擬變量b．隨機(jī)解釋變量d．異方差b．有偏的，非有效的d．有偏的，有效的12.工具變量法可以用來(lái)克服（b）a．多重共線性c．自相關(guān)a．無(wú)偏的，非有效的c．無(wú)偏的，有效的a.0.6b.0.5c.0.1d.1.115．在聯(lián)立方程模型中，不屬于外生變量的前定變量共有多少個(gè)（a）a.1b.2c.3d.41．現(xiàn)有2008年中國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的居民收入（y）和居民消費(fèi)支出（x）數(shù)據(jù)。如果我們以上述樣本數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)中國(guó)居民的消費(fèi)函數(shù)，問：怎樣設(shè)定回歸方程來(lái)能夠完全捕捉到中國(guó)東部、中部和西部地區(qū)居民消費(fèi)函數(shù)的差異？2．有如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：yi??0??1xi??i，且var(?i)?f(xi)。請(qǐng)問上述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型違背了哪條經(jīng)典假設(shè)？我們應(yīng)該如何修正上述模型？3．對(duì)于如下的有限分布滯后模型：yt?????ixt?i??t，我們?cè)诠烙?jì)這樣的模型時(shí)，面臨著哪些主要的困難？請(qǐng)你說(shuō)明有哪些方法可以克服上述困難？4、有如下的聯(lián)立方程模型：?ct??0??1yt??2ct?1??1t??it??0??1yt??3rt??2t?y?c?i?gttt?ti?0613．如果回歸模型為背了同方差的假定，則ols估計(jì)量（a）14.在有限分布滯后模型yt=0.9+0.6xt-0.5xt-1+ut中，長(zhǎng)期影響乘數(shù)是（d）其中，c—消費(fèi)；i—投資；y—總收入；r—利率；g—政府支出。請(qǐng)寫出上述聯(lián)立方程模型的結(jié)構(gòu)式參數(shù)矩陣。?x???x?e。對(duì)上述模型，是否仍然能1．考慮如下過(guò)原點(diǎn)的線性回歸：yi??11i22ii夠得到如下的結(jié)論：?ei?0?exi1i?0?exi2i?02．在如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中：yt??0??1xt??t，存在?t???t?1??t，請(qǐng)問如何修正上述計(jì)量模型才能使得其系數(shù)的ols估計(jì)量具有blue的性質(zhì)。3．有如下的消費(fèi)計(jì)量模型:si??0??1yi??i(其中si為居民儲(chǔ)蓄,yi為居民收入)。如果農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民的邊際儲(chǔ)蓄傾向是不同的，則我們應(yīng)該如何修正上述模型。4．請(qǐng)將如下的隨機(jī)生產(chǎn)函數(shù)yi?aikilie?i轉(zhuǎn)化為線性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，并說(shuō)明參數(shù)?和?的經(jīng)濟(jì)意義。1．下面的數(shù)據(jù)是對(duì)x和y的觀察值得到的：???y?285.503,?xii?118.790,?yixi?1089.314,?yi2?2663.893222；,,x?492.750xy??4.708x?37.556y?i?ii?i?i?34.477其中xi,yi分別為xi,yi的離差；觀測(cè)值個(gè)數(shù)為31。問：（1）用普通最小二乘法計(jì)算完成如下二元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)yi??0??1xi??i（2）求擬合優(yōu)度r2（3）在0.05的顯著性水平下檢驗(yàn)估計(jì)參數(shù)是否顯著（4）求出?0和?1在0.95置信度下的置信區(qū)間(附:t0.025(30)?2.042,t0.05(30)?1.697;t0.025(29)?2.045,t0.05(29)?1.6992．現(xiàn)有2006年中國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的火災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失y(單位：億元)和保費(fèi)收入x（單位：億元）的數(shù)據(jù)。我們的目的是估計(jì)中國(guó)的保費(fèi)收入對(duì)火災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失的影響，因此，我們建立了如下的回歸方程：lnyi??0??1lnxi??i進(jìn)一步的，我們借助eviews軟件完成了上述回歸方程的估計(jì)，eviews軟件的輸出結(jié)果如下：dependentvariable:ln(y)method:leastsquaressample:131includedobservations:31coefficievariablentstd.errort-statisticprob.-4.05473c81.4140640.0076adjustedr-squared0.558284s.d.dependentvar1.235830【篇二：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題及全部答案】t>一、判斷正誤1．在研究經(jīng)濟(jì)變量之間的非確定性關(guān)系時(shí)，回歸分析是唯一可用的分析方法。（）2．最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的基本原理是使殘差平方和最小。（）3．無(wú)論回歸模型中包括多少個(gè)解釋變量，總離差平方和的自由度總為（n-1）。（）4．當(dāng)我們說(shuō)估計(jì)的回歸系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是顯著的，意思是說(shuō)它顯著地異于0。（）5．總離差平方和（tss）可分解為殘差平方和（ess）與回歸平方和（rss）之和，其中殘差平方和（ess）表示總離差平方和中可由樣本回歸直線解釋的部分。（）6．多元線性回歸模型的f檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)是一致的。（）7．當(dāng)存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，普通最小二乘估計(jì)往往會(huì)低估參數(shù)估計(jì)量的方差。（）8．如果隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差隨解釋變量變化而變化，則線性回歸模型存在隨機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)。（）9．在存在異方差的情況下，會(huì)對(duì)回歸模型的正確建立和統(tǒng)計(jì)推斷帶來(lái)嚴(yán)重后果。（）10．d.w.檢驗(yàn)只能檢驗(yàn)一階自相關(guān)。（）二、單選題1．樣本回歸函數(shù)（方程）的表達(dá)式為（）。a．yi=?0??1xi?uib．e(y/xi)=?0??1xi????x?ed．y????x?=?c．yi=?01iii01i2．下圖中“｛”所指的距離是（）。?的離差a．隨機(jī)干擾項(xiàng)b．殘差c．yi的離差d．yi3．在總體回歸方程e(y/x)=?0??1x中，?1表示（）。a．當(dāng)x增加一個(gè)單位時(shí)，y增加?1個(gè)單位b．當(dāng)x增加一個(gè)單位時(shí)，y平均增加?1個(gè)單位c．當(dāng)y增加一個(gè)單位時(shí)，x增加?1個(gè)單位d．當(dāng)y增加一個(gè)單位時(shí)，x平均增加?1個(gè)單位4．可決系數(shù)r是指（）。2a．剩余平方和占總離差平方和的比重b．總離差平方和占回歸平方和的比重c．回歸平方和占總離差平方和的比重d．回歸平方和占剩余平方和的比重5．已知含有截距項(xiàng)的三元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為機(jī)誤差項(xiàng)ui的方差估計(jì)量為（）。a．33.33b．40c．38.09d．36.366．設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)（不包括截距項(xiàng)），n為樣本容量，ess為殘差平方和，rss為回歸平方和。則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的f統(tǒng)計(jì)量為（）。a．f=2e?i=800，估計(jì)用的樣本容量為24，則隨rssrss/kb．f=tssess(n?k?1)essrss/kd．f=tsstss(n?k?1)c．f=1?????x?e，以?表示e與e之間的線性相關(guān)系數(shù)（t?2,3,?,n）7．對(duì)于模型yi=?，則下面明顯錯(cuò)ii?101ii誤的是（）。a．?=0.8，d.w.=0.4b．?=?0.8，d.w.=?0.4c．?=0，d.w.=2d．?=1，d.w.=08．在線性回歸模型yi??0??1x1i?...??kxki?uik?3；如果x2?x3?x1，則表明模型中存在（）。a．異方差b．多重共線性c．自相關(guān)d．模型誤設(shè)定9．根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)yi=?0??1xi?ui，其中y為需求量，x為價(jià)格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）兩個(gè)因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）。a．2b．4c．5d．6?=100.50?55.35d?0.45x，其中c為消費(fèi)，x為收入，虛擬變量10．某商品需求函數(shù)為ciii?1城鎮(zhèn)家庭d??，所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為（）。0農(nóng)村家庭??=155.85?0.45xb．c?=100.50?0.45xa．ciiii?=100.50?55.35xd．c?=100.95?55.35xc．ciiii三、多選題1．一元線性回歸模型yi=?0??1xi?ui的基本假定包括（）。a．e(ui)=0b．var(ui)=?（常數(shù)）c．cov(ui,uj)=0(i?j)d．ui?n(0,1)2e．x為非隨機(jī)變量，且cov(xi,ui)=0????x估計(jì)出來(lái)的y?=??（）2．由回歸直線y。i01iia．是一組平均數(shù)b．是實(shí)際觀測(cè)值yi的估計(jì)值c．是實(shí)際觀測(cè)值yi均值的估計(jì)值d．可能等于實(shí)際觀測(cè)值yie．與實(shí)際觀測(cè)值yi之差的代數(shù)和等于零3．異方差的檢驗(yàn)方法有（）a．圖示檢驗(yàn)法b．glejser檢驗(yàn)c．white檢驗(yàn)d．d.w.檢驗(yàn)e．goldfeld?quandt檢驗(yàn)4．下列哪些非線性模型可以通過(guò)變量替換轉(zhuǎn)化為線性模型（）。a．yi=?0??1xi2?uib．1/yi=?0??1(1/xi)?uiic．lnyi=?0??1lnxi?uid．yi=aki?l?ieue．yi=?0??1e?1x1i??2e?2x2i?ui5．在線性模型中引入虛擬變量，可以反映（）。a．截距項(xiàng)變動(dòng)b．斜率變動(dòng)c．斜率與截距項(xiàng)同時(shí)變動(dòng)d．分段回歸e．以上都可以四、簡(jiǎn)答題1．隨機(jī)干擾項(xiàng)主要包括哪些因素？它和殘差之間的區(qū)別是什么？2．簡(jiǎn)述為什么要對(duì)參數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)？試說(shuō)明參數(shù)顯著性檢驗(yàn)的過(guò)程。3．簡(jiǎn)述序列相關(guān)性檢驗(yàn)方法的共同思路。五、計(jì)算分析題1．下表是某次線性回歸的eviews輸出結(jié)果，根據(jù)所學(xué)知識(shí)求出被略去部分的值（用大寫字母標(biāo)示），并寫出過(guò)程（保留3位小數(shù)）。method:leastsquares2．用goldfeld?quandt方法檢驗(yàn)下列模型是否存在異方差。模型形式如下：yi=?0??1x1i??2x2i??3x3i?ui其中樣本容量n=40，按xi從小到大排序后，去掉中間10個(gè)樣本，并對(duì)余下的樣本按xi的大小等分為兩組，分別作回歸，得到兩個(gè)殘差平方和ess1=0.360、ess2=0.466，寫出檢驗(yàn)步驟（?=0.05）。3．有人用廣東省1978—2005年的財(cái)政收入（av）作為因變量，用三次產(chǎn)業(yè)增加值作為自變量，進(jìn)行了三元線性回歸。第一產(chǎn)業(yè)增加值——vad1，第二產(chǎn)業(yè)增加值——vad2，第三產(chǎn)業(yè)增加值——vad3，結(jié)果為：av=35.116?0.028vad1?0.048vad2?0.228vad3r2=0.993，f=1189.718（0.540）（?1.613）（7.475）d.w.=2.063?的平均值等于實(shí)際觀測(cè)值y的平均值，即yi=。求證：一元線性回歸模型因變量模擬值yiii《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》習(xí)題(二)?e)i（）=0。2．所謂ols估計(jì)量的無(wú)偏性，是指參數(shù)估計(jì)量的數(shù)學(xué)期望等于各自的真值。（）3．樣本可決系數(shù)高的回歸方程一定比樣本可決系數(shù)低的回歸方程更能說(shuō)明解釋變量對(duì)被解釋變量的解釋能力。（）4．多元線性回歸模型中解釋變量個(gè)數(shù)為k，則對(duì)回歸參數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量的自由度一定是n?k?1。（）5．對(duì)應(yīng)于自變量的每一個(gè)觀察值，利用樣本回歸函數(shù)可以求出因變量的真實(shí)值。（）6．若回歸模型存在異方差問題，可以使用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行修正。（）7．根據(jù)最小二乘估計(jì)，我們可以得到總體回歸方程。（）8．當(dāng)用于檢驗(yàn)回歸方程顯著性的f統(tǒng)計(jì)量與檢驗(yàn)單個(gè)系數(shù)顯著性的t統(tǒng)計(jì)量結(jié)果矛盾時(shí)，可以認(rèn)為出現(xiàn)了嚴(yán)重的多重共線性（）9．線性回歸模型中的“線性”主要是指回歸模型中的參數(shù)是線性的，而變量則不一定是線性的。（）10．一般情況下，用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，單個(gè)值預(yù)測(cè)與均值預(yù)測(cè)相等，且置信區(qū)間也相同。（）二、單選題1．針對(duì)同一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在不同時(shí)間發(fā)生的結(jié)果進(jìn)行記錄的數(shù)據(jù)稱為（）a．面板數(shù)據(jù)b．截面數(shù)據(jù)c．時(shí)間序列數(shù)據(jù)d．以上都不是2．下圖中“｛”所指的距離是（）?的離差a．隨機(jī)干擾項(xiàng)b．殘差c．yi的離差d．yi3．在模型yi=?0??1lnxi?ui中，參數(shù)?1的含義是（）a．x的絕對(duì)量變化，引起y的絕對(duì)量變化b．y關(guān)于x的邊際變化c．x的相對(duì)變化，引起y的平均值絕對(duì)量變化d．y關(guān)于x的彈性4．已知含有截距項(xiàng)的三元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為誤差項(xiàng)ui方差的估計(jì)量為（）a．4.74b．6c．5.63d．55．已知某一線性回歸方程的樣本可決系數(shù)為0.64，則解釋變量與被解釋變量間的相關(guān)系數(shù)為（）a．0.64b．0.8c．0.4d．0.326．用一組有20個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型yi=?0??1xi?ui，在0.05的顯著性水平下對(duì)?1的顯著性作t檢驗(yàn)，則?1顯著異于零的條件是對(duì)應(yīng)t統(tǒng)計(jì)量的取值大于（）a．t0.05(20)b．t0.025(20)c．t0.05(18)d．t0.025(18)2e?i=90，估計(jì)用的樣本容量為19，則隨機(jī)????x???x?????x?e，統(tǒng)計(jì)量7．對(duì)于模型yi=?011i22ikkii?(yi?yi)2/(n?k?1)(y??)i2/k服從（）a．t(n?k)b．t(n?k?1)c．f(k?1,n?k)d．f(k,n?k?1)8．如果樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)?為零，那么d.w.統(tǒng)計(jì)量的值近似等于（）。a．1b．2c．4d．0.59．根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下yi=?0??1xi?ui，其中y為需求量，x為價(jià)格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）兩個(gè)因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入虛擬變量的【篇三：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課后習(xí)題答案】一章導(dǎo)論一、單項(xiàng)選擇題⒈計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中常用的數(shù)據(jù)主要有兩類：一類是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，另一類是【b】a總量數(shù)據(jù)b橫截面數(shù)據(jù)c平均數(shù)據(jù)d相對(duì)數(shù)據(jù)⒉橫截面數(shù)據(jù)是指【a】a同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)b同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)c同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)d同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)⒊下面屬于截面數(shù)據(jù)的是【d】a1991-2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的平均工業(yè)產(chǎn)值b1991-2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的各鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值c某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計(jì)數(shù)d某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值⒋同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為【b】a橫截面數(shù)據(jù)b時(shí)間序列數(shù)據(jù)c修勻數(shù)據(jù)d原始數(shù)據(jù)⒌回歸分析中定義【b】a解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量b解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量c解釋變量和被解釋變量都是非隨機(jī)變量d解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量二、填空題⒈計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科，是對(duì)經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行定量實(shí)證研究的技術(shù)、方法和相關(guān)理論，可以理解為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和_經(jīng)濟(jì)學(xué)_三者的結(jié)合。⒉現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)形成了包括單方程回歸分析，聯(lián)立方程組模型，時(shí)間序列分析三大支柱。⒊經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的最基本方法是回歸分析。計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本步驟是：理論（或假說(shuō)）陳述、建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、收集數(shù)據(jù)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型參數(shù)的估計(jì)、檢驗(yàn)和模型修正、預(yù)測(cè)和政策分析。⒋常用的三類樣本數(shù)據(jù)是截面數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)。⒌經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系有不相關(guān)關(guān)系、相關(guān)關(guān)系、因果關(guān)系、相互影響關(guān)系和恒等關(guān)系。三、簡(jiǎn)答題⒈什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？它與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系是怎樣的？計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)律進(jìn)行數(shù)量實(shí)證研究，包括預(yù)測(cè)、檢驗(yàn)等多方面的工作。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一種定量分析，是以解釋經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中客觀存在的數(shù)量關(guān)系為內(nèi)容的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)密切聯(lián)系，如數(shù)據(jù)收集和處理、參數(shù)估計(jì)、計(jì)量分析方法設(shè)計(jì)，以及參數(shù)估計(jì)值、模型和預(yù)測(cè)結(jié)果可靠性和可信程度分析判斷等?？梢哉f(shuō)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)和方法不僅貫穿計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析過(guò)程，而且現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)本身也與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)有不少相似之處。例如，統(tǒng)計(jì)學(xué)也通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的處理分析，得出經(jīng)濟(jì)問題的數(shù)字化特征和結(jié)論，也有對(duì)經(jīng)濟(jì)參數(shù)的估計(jì)和分析，也進(jìn)行經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，并利用各種統(tǒng)計(jì)量對(duì)分析預(yù)測(cè)的結(jié)論進(jìn)行判斷和檢驗(yàn)等，統(tǒng)計(jì)學(xué)的這些內(nèi)容與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容都很相似。反過(guò)來(lái)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也經(jīng)常使用各種統(tǒng)計(jì)分析方法，篩選數(shù)據(jù)、選擇變量和檢驗(yàn)相關(guān)結(jié)論，統(tǒng)計(jì)分析是計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的重要內(nèi)容和主要基礎(chǔ)之一。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的根本區(qū)別在于，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是問題導(dǎo)向和以經(jīng)濟(jì)模型為核心的，而統(tǒng)計(jì)學(xué)則是以經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為核心，且常常是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的。典型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析從具體經(jīng)濟(jì)問題出發(fā)，先建立經(jīng)濟(jì)模型，參數(shù)估計(jì)、判斷、調(diào)整和預(yù)測(cè)分析等都是以模型為基礎(chǔ)和出發(fā)點(diǎn)；典型的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究則并不一定需要從具體明確的問題出發(fā)，雖然也有一些目標(biāo)，但可以是模糊不明確的。雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)并不排斥經(jīng)濟(jì)理論和模型，有時(shí)也會(huì)利用它們，但統(tǒng)計(jì)學(xué)通常不一定需要特定的經(jīng)濟(jì)理論或模型作為基礎(chǔ)和出發(fā)點(diǎn)，常常是通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理直接得出結(jié)論，統(tǒng)計(jì)學(xué)側(cè)重的工作是經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的采集、篩選和處理。此外，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅是通過(guò)數(shù)據(jù)處理和分析獲得經(jīng)濟(jì)問題的一些數(shù)字特征，而且是借助于經(jīng)濟(jì)思想和數(shù)學(xué)工具對(duì)經(jīng)濟(jì)問題作深刻剖析。經(jīng)過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析實(shí)證檢驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)理論和模型，能夠?qū)Ψ治?、研究和預(yù)測(cè)更廣泛的經(jīng)濟(jì)問題起重要作用。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)從經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)模型出發(fā)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的過(guò)程，也是對(duì)經(jīng)濟(jì)理論證實(shí)或證偽的過(guò)程。這些是以處理數(shù)據(jù)為主，與經(jīng)濟(jì)理論關(guān)系比較松散統(tǒng)計(jì)學(xué)研究不能比擬的功能，也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別。⒉經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中的作用是什么？經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的材料。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行觀測(cè)和統(tǒng)計(jì)，從現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)歷史中得到的，反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平的數(shù)字特征。從本質(zhì)上說(shuō)，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)都是由相關(guān)的經(jīng)濟(jì)規(guī)律生成的，因此是反映經(jīng)濟(jì)規(guī)律的信息載體，確定經(jīng)濟(jì)規(guī)律的基本材料。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的有效性和價(jià)值有舉足輕重輕重的影響。⒊試分別舉出時(shí)間序列數(shù)據(jù)、橫截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)的實(shí)例。時(shí)間序列數(shù)據(jù)指對(duì)同一個(gè)觀測(cè)單位，在不同時(shí)點(diǎn)的多個(gè)觀測(cè)值構(gòu)成的觀測(cè)值序列，或者以時(shí)間為序收集統(tǒng)計(jì)和排列的數(shù)據(jù)，如浙江某省從1980年到2007年各年的gdp；橫截面數(shù)據(jù)是指在現(xiàn)一時(shí)點(diǎn)上，對(duì)不同觀測(cè)單位觀測(cè)得到的多個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集，如2007年全國(guó)31個(gè)省自治區(qū)直轄市的gdp；面板數(shù)據(jù)就是由對(duì)許多個(gè)體組成的同一個(gè)橫截面，在不同時(shí)點(diǎn)的觀測(cè)值構(gòu)成的數(shù)據(jù)，如從1980年到2007年各年的全國(guó)31個(gè)省自治區(qū)直轄市g(shù)dp。第二章兩變量線性回歸一、單項(xiàng)選擇題⒈表示x與y之間真實(shí)線性關(guān)系的是【c】????xbe(y)????x?t??ayt01t01tcyt??0??1xt??tdyt??0??1xt?具備有效性是指【b】⒉參數(shù)?的估計(jì)量??)=0bvar(??)為最小avar(??－?)＝0d(??－?)為最小c(??＝356－1.5x，這說(shuō)明⒊產(chǎn)量（x，臺(tái)）與單位產(chǎn)品成本（y，元/臺(tái)）之間的回歸方程為y【b】a產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本增加356元b產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本減少1.5元c產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均增加356元d產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元⒋對(duì)回歸模型yt??0??1xt??t進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)時(shí)，通常假定?t服從【c】an（0，?i2）bt(n-2)cn（0，?）dt(n)2?表示回歸估計(jì)值，⒌以y表示實(shí)際觀測(cè)值，y則普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)則是使【d】ac?(y?(yi?i)＝0b?y?i)為最小d?y?(yi?i)2＝0?y?i)2為最小?yi?(yi⒍以x為解釋變量，y為被解釋變量，將x、y的觀測(cè)值分別取對(duì)數(shù)，如果這些對(duì)數(shù)值描成的散點(diǎn)圖近似形成為一條直線，則適宜配合下面哪一模型形式?(d)⒎下列各回歸方程中，哪一個(gè)必定是錯(cuò)誤