（銀行）國(guó)內(nèi)外同業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例集

《國(guó)內(nèi)外同業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例集》I2大數(shù)據(jù)能力規(guī)劃I2大數(shù)據(jù)能力建設(shè)交付物一覽資料來(lái)源：分析高階整體報(bào)告（行領(lǐng)導(dǎo)）交付物類別具體交付物大數(shù)據(jù)愿景及戰(zhàn)略規(guī)劃A1大數(shù)據(jù)的整體實(shí)施路線圖A4大數(shù)據(jù)關(guān)鍵能力提升整體方案A2大數(shù)據(jù)治理機(jī)制及運(yùn)營(yíng)模式方案A3大數(shù)據(jù)能力現(xiàn)狀診斷報(bào)告B1大數(shù)據(jù)體系整體設(shè)計(jì)原則國(guó)內(nèi)外同業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例集B3總體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)用例需求分析框架B4大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)用例整體管理方案B5大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略相關(guān)業(yè)務(wù)用例實(shí)施路線圖B10數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)組織架構(gòu)設(shè)計(jì)方案B9大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略相關(guān)數(shù)據(jù)組織規(guī)劃實(shí)施路線圖B13數(shù)據(jù)人才與組織大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升規(guī)劃方案B6大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)治理體系設(shè)計(jì)方案B8大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略相關(guān)數(shù)據(jù)治理規(guī)劃實(shí)施路線圖B12數(shù)據(jù)治理大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃設(shè)計(jì)方案B7大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略相關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)實(shí)施路線圖B11數(shù)據(jù)系統(tǒng)與工具分項(xiàng)報(bào)告

（部門）x本文件B2項(xiàng)目整體工作方法：從數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)創(chuàng)造的價(jià)值出發(fā)，自上而下推進(jìn)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

用于指導(dǎo)在組織內(nèi)的數(shù)據(jù)使用和分析及其如何與商業(yè)價(jià)值掛鉤的總體目標(biāo)和態(tài)度數(shù)據(jù)人才

在組織內(nèi)個(gè)人進(jìn)行分析活動(dòng)的能力及如何將其安排在組織結(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)質(zhì)量與治理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清理、存儲(chǔ)、管理和維護(hù)的各項(xiàng)流程數(shù)據(jù)系統(tǒng)與工具

大數(shù)據(jù)分析所使用的內(nèi)外部的系統(tǒng)架構(gòu)、平臺(tái)、工具等數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用

調(diào)用人才、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)等重要資源將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的過(guò)程資料來(lái)源：小組分析大數(shù)據(jù)能力分析的整體框架–DataAnalyticsMaturityAssessment(DAMA)數(shù)據(jù)人才與組織數(shù)據(jù)系統(tǒng)與工具業(yè)績(jī)提升風(fēng)險(xiǎn)管控運(yùn)營(yíng)優(yōu)化決策支持大數(shù)據(jù)高級(jí)分析對(duì)銀行的潛在價(jià)值35數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)戰(zhàn)略241Addonepage領(lǐng)先的銀行在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，分別在五大能力建設(shè)中體現(xiàn)民生銀行可以借鑒的具體實(shí)施方案大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例對(duì)標(biāo)銀行資料來(lái)源：分析主要借鑒的領(lǐng)域?qū)γ裆y行的啟示數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用數(shù)據(jù)組織與人才從業(yè)務(wù)價(jià)值推動(dòng)和業(yè)務(wù)用例驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，制定實(shí)施路線圖業(yè)務(wù)復(fù)雜度高及整合難度大的銀行，特別需要建立中央數(shù)據(jù)管理統(tǒng)籌主體，推動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型實(shí)施偏集中的聯(lián)邦制，通過(guò)適度分工，由中央數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)（DMO）提供集中的共享服務(wù)及對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的制度、流程的制定與管理，本地?cái)?shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)則提供所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理及業(yè)務(wù)需求支持?jǐn)?shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用戰(zhàn)略目標(biāo)環(huán)繞著促進(jìn)降本增效，并支持全客戶視圖的愿景偏集約的聯(lián)邦制是業(yè)內(nèi)的趨勢(shì)，尤其是遇到復(fù)雜的系統(tǒng)及數(shù)據(jù)架構(gòu)整合的情況下需要數(shù)據(jù)需求的制衡機(jī)制，由總行數(shù)據(jù)中心決定所有業(yè)務(wù)用例的優(yōu)先排序，但投入成本由業(yè)務(wù)部門自行承擔(dān)數(shù)據(jù)組織與人才數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)系統(tǒng)與工具偏分散的聯(lián)邦制數(shù)據(jù)組織，適合各業(yè)務(wù)部門相對(duì)獨(dú)立，全行數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好，全行級(jí)CDO僅負(fù)責(zé)被動(dòng)式統(tǒng)籌協(xié)調(diào)角色體系化的方法梳理黃金數(shù)據(jù)源，以建立扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并消除不必要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)鏈路行內(nèi)統(tǒng)一工具與平臺(tái)，行外選擇性投資大數(shù)據(jù)企業(yè)，進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)系統(tǒng)與工具探索內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合的應(yīng)用模式，提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)力在數(shù)據(jù)生產(chǎn)層建立主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，提高數(shù)據(jù)一致性、完整性和冗余性實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)計(jì)算已經(jīng)是銀行業(yè)的明確方向數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)治理科技與業(yè)務(wù)密切結(jié)合，數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)于全行管理主軸。業(yè)務(wù)用例緊密支撐全行組織職能、關(guān)鍵流程（12MCP）和關(guān)鍵活動(dòng)（MCRegularactivities）；科技架構(gòu)密切支撐業(yè)務(wù)架構(gòu)內(nèi)容Itau銀行美國(guó)銀行富國(guó)銀行中國(guó)信托中國(guó)建設(shè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例對(duì)標(biāo)銀行資料來(lái)源：分析主要借鑒的領(lǐng)域?qū)γ裆y行的啟示數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用數(shù)據(jù)組織與人才從業(yè)務(wù)價(jià)值推動(dòng)和業(yè)務(wù)用例驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，制定實(shí)施路線圖業(yè)務(wù)復(fù)雜度高及整合難度大的銀行，特別需要建立中央數(shù)據(jù)管理統(tǒng)籌主體，推動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型實(shí)施偏集中的聯(lián)邦制，通過(guò)適度分工，由中央數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)（DMO）提供集中的共享服務(wù)及對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的制度、流程的制定與管理，本地?cái)?shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)則提供所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理及業(yè)務(wù)需求支持?jǐn)?shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用戰(zhàn)略目標(biāo)環(huán)繞著促進(jìn)降本增效，并支持全客戶視圖的愿景偏集約的聯(lián)邦制是業(yè)內(nèi)的趨勢(shì)，尤其是遇到復(fù)雜的系統(tǒng)及數(shù)據(jù)架構(gòu)整合的情況下需要數(shù)據(jù)需求的制衡機(jī)制，由總行數(shù)據(jù)中心決定所有業(yè)務(wù)用例的優(yōu)先排序，但投入成本由業(yè)務(wù)部門自行承擔(dān)數(shù)據(jù)組織與人才數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)系統(tǒng)與工具偏分散的聯(lián)邦制數(shù)據(jù)組織，適合各業(yè)務(wù)部門相對(duì)獨(dú)立，全行數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好，全行級(jí)CDO僅負(fù)責(zé)被動(dòng)式統(tǒng)籌協(xié)調(diào)角色體系化的方法梳理黃金數(shù)據(jù)源，以建立扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并消除不必要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)鏈路行內(nèi)統(tǒng)一工具與平臺(tái)，行外選擇性投資大數(shù)據(jù)企業(yè)，進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)系統(tǒng)與工具探索內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合的應(yīng)用模式，提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)力在數(shù)據(jù)生產(chǎn)層建立主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，提高數(shù)據(jù)一致性、完整性和榮譽(yù)性實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)計(jì)算已經(jīng)是銀行業(yè)的明確方向數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)治理科技與業(yè)務(wù)密切結(jié)合，數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)于全行管理主軸。業(yè)務(wù)用例緊密支撐全行組織職能、關(guān)鍵流程（12MCP）和關(guān)鍵活動(dòng)（MCRegularactivities）；科技架構(gòu)密切支撐業(yè)務(wù)架構(gòu)Itau銀行推動(dòng)數(shù)據(jù)工作的統(tǒng)籌機(jī)制，從業(yè)務(wù)用例出發(fā)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型對(duì)標(biāo)銀行簡(jiǎn)介(ItauUnibanco)基本信息資料來(lái)源：公司年報(bào)；文獻(xiàn)搜索財(cái)務(wù)信息銀行業(yè)務(wù)概述19.8資產(chǎn)規(guī)模，十億美元總收入及凈利潤(rùn)，十億美元凈利潤(rùn)總收入17.02023.924.3總部：巴西圣保羅分支機(jī)構(gòu)數(shù)量：4,921家2015年員工數(shù)：89,627客戶數(shù)：超過(guò)2,600萬(wàn)名零售客戶歷史簡(jiǎn)介：2008年由BancoItau和Unibanco合并組成，是目前巴西第二大銀行，同時(shí)由MoreillaSalles及E.S.A兩個(gè)家族共同掌控ROEPercent巴西及拉美地區(qū)的領(lǐng)軍銀行零售銀行:服務(wù)以汽車金融及信用卡和消費(fèi)信貸為主；截至2016年3月，ItauUnibanco已累積發(fā)行2,600萬(wàn)張信用卡，汽車金融規(guī)模已獎(jiǎng)金700億美元私人銀行:拉美領(lǐng)軍私人銀行，總資產(chǎn)管理規(guī)模已超過(guò)3萬(wàn)億美元對(duì)公銀行:目前是Itau行內(nèi)成長(zhǎng)最快的模塊之一，過(guò)去三年平均成長(zhǎng)率超過(guò)15%保險(xiǎn):

巴西保費(fèi)規(guī)模最大的機(jī)構(gòu)之一，2016年第一季度總保費(fèi)規(guī)模達(dá)到30億美元業(yè)務(wù)細(xì)分2015年?duì)I業(yè)收入；100%=280億美元

與民生皆為新興市場(chǎng)領(lǐng)先的綜合性商業(yè)銀行員工數(shù)與民生可比總收入規(guī)模與民生銀行相當(dāng)ROE優(yōu)于民生銀行，值得借鏡Itau銀行從2012年開(kāi)始，開(kāi)展了大規(guī)模數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，目標(biāo)是創(chuàng)造出約20億美元

的潛在業(yè)務(wù)收益啟動(dòng)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的背景Itau銀行通過(guò)幾次重大合并成為了巴西最大的銀行，具有多樣化的商業(yè)模式合并后，Itau銀行面臨三大主要挑戰(zhàn)：機(jī)構(gòu)如何有效整合合并后業(yè)務(wù)活動(dòng)增多監(jiān)管環(huán)境的改變這些挑戰(zhàn)都需要銀行從數(shù)據(jù)方面提供有力支持，但I(xiàn)tau銀行也面臨數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)能力發(fā)展高度分散在業(yè)務(wù)線總行層級(jí)的數(shù)據(jù)能力有限數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理和相關(guān)流程不完整，多數(shù)局限在各部門內(nèi)方法和路徑遵循三大管理主題，識(shí)別數(shù)據(jù)應(yīng)用剛和分析的關(guān)鍵應(yīng)用場(chǎng)景根據(jù)國(guó)際最佳實(shí)踐對(duì)標(biāo)和銀行業(yè)務(wù)規(guī)模，測(cè)算每個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景能帶來(lái)的潛在價(jià)值提升范圍規(guī)劃25個(gè)業(yè)務(wù)用例，依據(jù)同一應(yīng)用場(chǎng)景列入同批次實(shí)施的原則，制定三年計(jì)劃基于整體戰(zhàn)略梳理三大管理主題效果通過(guò)利用數(shù)據(jù)，改進(jìn)決策與運(yùn)營(yíng)效率實(shí)現(xiàn)約20億美元的整體收益潛能啟動(dòng)了大型溝通與變革管理項(xiàng)目，進(jìn)行組織

籌備開(kāi)啟了多年轉(zhuǎn)型歷程，總投資3億美元路線圖規(guī)劃項(xiàng)目最早實(shí)施的項(xiàng)目數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)架構(gòu)業(yè)務(wù)用例20122013建立項(xiàng)目管理辦公室路線圖規(guī)劃項(xiàng)目PMO運(yùn)營(yíng)各委員會(huì)運(yùn)作建立DMO及各委員會(huì)建立現(xiàn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量流程定義數(shù)據(jù)主責(zé)單位，收集業(yè)務(wù)需求，并建立數(shù)據(jù)字典被動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量處理數(shù)據(jù)清理現(xiàn)有數(shù)據(jù)清理繼續(xù)進(jìn)行第2次發(fā)布：產(chǎn)品綜合視圖，以及客戶互動(dòng)指引信息解決方案提綱第4次發(fā)布：特定產(chǎn)品視圖第1次發(fā)布：客戶以及風(fēng)險(xiǎn)/財(cái)務(wù)第3次發(fā)布：持續(xù)產(chǎn)品視圖

將業(yè)務(wù)用例予以細(xì)化，構(gòu)建并執(zhí)行（風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化，交叉銷售改善，風(fēng)險(xiǎn)控制/反欺詐管控，客戶體驗(yàn)提升，等等）詳細(xì)規(guī)劃并對(duì)業(yè)務(wù)用例優(yōu)先排序?qū)嵤八仝A”計(jì)劃（儀表盤(pán)、業(yè)務(wù)線索、中間業(yè)務(wù)收入提升）設(shè)計(jì)概念性數(shù)據(jù)模型，并建造/調(diào)整邏輯數(shù)據(jù)模型

收集對(duì)各項(xiàng)應(yīng)用的要求2014-2015調(diào)整與數(shù)據(jù)相關(guān)的各項(xiàng)應(yīng)用項(xiàng)目修訂設(shè)計(jì)路線圖，并執(zhí)行評(píng)估，設(shè)計(jì)并構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)主數(shù)據(jù)管理評(píng)估并建立參考主數(shù)據(jù)解決方案Q1Q2Q3Q4Q2Q3Q1Q4調(diào)整提供的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型PMO數(shù)據(jù)治理模式實(shí)施業(yè)務(wù)用例數(shù)據(jù)提供信息數(shù)據(jù)架構(gòu)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)定義及質(zhì)量資料來(lái)源：分析數(shù)據(jù)戰(zhàn)略由于基礎(chǔ)薄弱，基礎(chǔ)工作需要同步推進(jìn)雖然從業(yè)務(wù)部門角度難以直接看到效果，但是基礎(chǔ)工作必須進(jìn)行必須要高管從整體和前瞻的角度來(lái)領(lǐng)導(dǎo)推進(jìn)基礎(chǔ)工作Itau銀行從2012年開(kāi)始的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，先花一年的時(shí)間搭建了保障業(yè)務(wù)用例實(shí)施的基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)治理機(jī)制和數(shù)據(jù)架構(gòu)，再用約三年推動(dòng)25個(gè)業(yè)務(wù)用例Itau銀行將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型分為五大步驟解決的基礎(chǔ)要素徹底改變我們經(jīng)營(yíng)銀行的模式，將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)加以運(yùn)用，以創(chuàng)造更優(yōu)越的洞見(jiàn)和決策主要目標(biāo)治理和政策2數(shù)據(jù)模型3實(shí)施路線圖5數(shù)據(jù)操作4愿景和需求1第一步：建立對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)能力的愿景，并將其轉(zhuǎn)化為具體可見(jiàn)的業(yè)務(wù)效益數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)影響數(shù)據(jù)能力業(yè)務(wù)提升客戶數(shù)據(jù)完整性運(yùn)營(yíng)與合同的顆?；瘮?shù)據(jù)先進(jìn)的建模與分析能力（自助分析、實(shí)時(shí)報(bào)表）減少違約改進(jìn)了準(zhǔn)入（信貸審批）巴塞爾三協(xié)議合規(guī)改進(jìn)整合式的客戶信用風(fēng)險(xiǎn)管理風(fēng)險(xiǎn)管控在各產(chǎn)品渠道及與客戶互動(dòng)接觸中（內(nèi)外部）提供一體式的客戶視圖交叉銷售客戶分群定價(jià)優(yōu)化獲客效率

運(yùn)營(yíng)優(yōu)化業(yè)務(wù)優(yōu)化了流程和組織架構(gòu)減少提供數(shù)據(jù)能力的成本

業(yè)務(wù)端對(duì)端數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性自動(dòng)化的數(shù)據(jù)服務(wù)向用戶提供可用的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)IT合理化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)無(wú)數(shù)據(jù)庫(kù)冗余IT簡(jiǎn)化、更新了IT設(shè)施降低了開(kāi)發(fā)成本

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的管理主題第一步：在三個(gè)提升領(lǐng)域進(jìn)行價(jià)值分解，落實(shí)到大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的應(yīng)用場(chǎng)景大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的應(yīng)用場(chǎng)景描述運(yùn)營(yíng)效率客戶挽留客戶體驗(yàn)增加客戶滿意度和保留率、減少客戶流失的能力信用風(fēng)險(xiǎn)降低信用風(fēng)險(xiǎn)損失（沿信貸價(jià)值鏈）、提升信貸審批、監(jiān)控和回款的能力市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)操作風(fēng)險(xiǎn)主動(dòng)管理、控制、匯報(bào)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的能力欺詐主動(dòng)監(jiān)測(cè)避免欺詐事件并有效挽回欺詐損失的能力監(jiān)管/財(cái)務(wù)影響優(yōu)化已配置資本、優(yōu)化與內(nèi)外部審計(jì)師關(guān)系、優(yōu)化內(nèi)控的能力自動(dòng)化改進(jìn)數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)活動(dòng)、減少浪費(fèi)和不增值的活動(dòng)優(yōu)化IT設(shè)施、開(kāi)發(fā)與維護(hù)、優(yōu)化IT成本和投資的能力數(shù)據(jù)對(duì)核心業(yè)務(wù)的價(jià)值業(yè)務(wù)提升風(fēng)險(xiǎn)管控運(yùn)營(yíng)優(yōu)化新客戶獲取提升細(xì)分和營(yíng)銷、提升獲客成功率、降低獲客浪費(fèi)的產(chǎn)能獲客精準(zhǔn)營(yíng)銷差別定價(jià)提升客戶生命周期價(jià)值、提升客戶盈利和優(yōu)化產(chǎn)品組合與定價(jià)的能力客戶盈利性客戶挽留信用風(fēng)險(xiǎn)損失市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)損失欺詐損失監(jiān)管/財(cái)務(wù)影響IT成本業(yè)務(wù)流程成本核心銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與分析價(jià)值樹(shù)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資料來(lái)源：分析第一步：Itau銀行最終規(guī)劃了25項(xiàng)業(yè)務(wù)用例分步實(shí)施價(jià)值主要目標(biāo)業(yè)務(wù)用例精準(zhǔn)營(yíng)銷提升一線績(jī)效顆粒度設(shè)置捆綁和更具針對(duì)性產(chǎn)品在各條線及其改進(jìn)交叉銷售提升業(yè)績(jī)管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)下一個(gè)可售產(chǎn)品客戶挽留客戶體驗(yàn)改進(jìn)細(xì)分和獎(jiǎng)勵(lì)類型增強(qiáng)客戶體驗(yàn)客戶忠誠(chéng)度計(jì)劃優(yōu)化客戶體驗(yàn)信用風(fēng)險(xiǎn)管控改進(jìn)信貸模型、政策、審批提升事前、早期預(yù)警頻率創(chuàng)建客戶抵押物使用的完整視圖通過(guò)客戶畫(huà)像改善收款方法優(yōu)化貸款授信（評(píng)分/評(píng)級(jí)）監(jiān)控信用風(fēng)險(xiǎn)（早期預(yù)警）優(yōu)化質(zhì)押差異化的還款收繳流程市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)操作風(fēng)險(xiǎn)提升風(fēng)險(xiǎn)偏好控制和模式通過(guò)KPI和監(jiān)控減少損失規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控操作風(fēng)險(xiǎn)欺詐提升欺詐模式模型的性能提升挽回?fù)p失的速度/準(zhǔn)確性由數(shù)據(jù)推動(dòng)的欺詐行為檢測(cè)優(yōu)化貸款回收/轉(zhuǎn)移監(jiān)管/財(cái)務(wù)影響為ECA改進(jìn)數(shù)據(jù)和模型質(zhì)量簡(jiǎn)化響應(yīng)/報(bào)表流程增加風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控頻率/透明度資本優(yōu)化（如，預(yù)估）監(jiān)管報(bào)表/響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)/財(cái)務(wù)控制運(yùn)營(yíng)效率減少數(shù)據(jù)效率低效相關(guān)的返工優(yōu)化數(shù)據(jù)密集型流程的產(chǎn)能降低硬件投資減少浪費(fèi)減少數(shù)據(jù)相關(guān)操作優(yōu)化IT成本新客戶獲取提升針對(duì)性營(yíng)銷與分群創(chuàng)建口碑營(yíng)銷計(jì)劃增加合作方數(shù)量減少新產(chǎn)品銷售對(duì)額外數(shù)據(jù)的需求直接營(yíng)銷口碑營(yíng)銷合作伙伴營(yíng)銷簡(jiǎn)化客戶獲取流程能力成本降低業(yè)務(wù)提升數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資料來(lái)源：分析Itau三年內(nèi)只聚焦實(shí)施了25個(gè)業(yè)務(wù)用例差別定價(jià)優(yōu)化定價(jià)減少漏損增加定價(jià)政策顆粒度降低收費(fèi)/利率漏損75698111012131415161718192021222324253214第二步：建立詳細(xì)的業(yè)務(wù)單位匹配圖，確定商業(yè)流程的優(yōu)先順序資料來(lái)源：分析不適用LL數(shù)據(jù)/統(tǒng)計(jì)報(bào)表M高級(jí)分析啟動(dòng)探索H高級(jí)分析普遍應(yīng)用HH高級(jí)分析主導(dǎo)L專題分析數(shù)據(jù)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)用例清單零售保險(xiǎn)信用卡財(cái)務(wù)財(cái)富管理證券風(fēng)險(xiǎn)ITHHHHHHHHHHLMLLLMMHMHMLLLLLLLLLLLHHHHHHLLHHLL

LL

LHML

LLHHHHLLLHHMMHHLLLHHHLLLMMMMMMMMMMMMHMHLLHHLLLLLLLLHLLLLLLHMMMMLM信用風(fēng)險(xiǎn)管控MHHHHMLHHLLLHHLLMMLHLL操作風(fēng)險(xiǎn)客戶挽留精準(zhǔn)營(yíng)銷新客戶獲取運(yùn)營(yíng)優(yōu)化業(yè)務(wù)提升風(fēng)險(xiǎn)管控差別定價(jià)客戶體驗(yàn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)管理7下一個(gè)可售產(chǎn)品（如，交叉銷售/向上銷售）5提升業(yè)績(jī)管理6產(chǎn)品設(shè)計(jì)（如，產(chǎn)品打包/捆綁，新產(chǎn)品）9減少漏損8優(yōu)化定價(jià)11優(yōu)化客戶體驗(yàn)10客戶忠誠(chéng)度計(jì)劃優(yōu)化貸款授信（評(píng)分/評(píng)級(jí)）12優(yōu)化質(zhì)押14監(jiān)控信用風(fēng)險(xiǎn)（早期預(yù)警）13差異化的還款收繳流程15資本優(yōu)化（如，預(yù)估）20減少數(shù)據(jù)相關(guān)操作21優(yōu)化IT成本223合作伙伴營(yíng)銷2口碑營(yíng)銷1直接營(yíng)銷4簡(jiǎn)化客戶獲取流程由數(shù)據(jù)推動(dòng)的欺詐行為檢測(cè)16優(yōu)化貸款回收/轉(zhuǎn)移17規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)18監(jiān)控操作風(fēng)險(xiǎn)19監(jiān)管影響監(jiān)管報(bào)表/響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)/財(cái)務(wù)控制欺詐減少浪費(fèi)232425HHHHHMLMLMLLMMLLML第二步：業(yè)務(wù)舉措的優(yōu)先排序以該舉措能帶來(lái)的潛在價(jià)值為重要依據(jù)2,2–2,72,2–2,75,0-10,7~0,7~0,70,6–1,32,5–4,720,9–31,57,0–8,0總計(jì)100對(duì)標(biāo)1估算1對(duì)標(biāo)和/或經(jīng)驗(yàn)價(jià)值范圍利潤(rùn)占比相關(guān)影響總體占比銀行基準(zhǔn)4新客戶獲取每年新客人數(shù)增加10-15%年度新客(~XMM–總額：XMM)客均年利潤(rùn)(~X)26精準(zhǔn)營(yíng)銷差別定價(jià)客均收益增加10-20%2客戶挽留客戶體驗(yàn)客戶流失減少10-20%

年度客戶流失率(~X%)客均年利潤(rùn)(~$X)34信用風(fēng)險(xiǎn)管控信貸損失降低5-15%信貸凈損失(~$X)9其他風(fēng)險(xiǎn)所需資金減少5-10%銀行RWA(~$X)核心一級(jí)資本l(~X%)銀行資金成本(~X–DI)2欺詐欺詐損失減少10-20%年度欺詐損失(~$X)15監(jiān)管影響占用資本降低5-14%銀行(~$X)核心一級(jí)資本(~X%)銀行資金成本(~X–DI)9運(yùn)營(yíng)效率數(shù)據(jù)相關(guān)工作專職全職員工減少10-15%和~R$XXMM的IT節(jié)省數(shù)據(jù)密集流程中全職員工(~全職員工的X%)后頁(yè)展開(kāi)資料來(lái)源：分析提升業(yè)績(jī)管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)下一個(gè)可售產(chǎn)品優(yōu)化定價(jià)減少漏損客戶忠誠(chéng)度計(jì)劃優(yōu)化客戶體驗(yàn)優(yōu)化貸款授信監(jiān)控信用風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化質(zhì)押差異化的還款收繳流程規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控操作風(fēng)險(xiǎn)資本優(yōu)化（如，預(yù)估）監(jiān)管報(bào)表/響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)/財(cái)務(wù)控制減少浪費(fèi)減少數(shù)據(jù)相關(guān)操作優(yōu)化IT成本直接營(yíng)銷口碑營(yíng)銷合作伙伴營(yíng)銷簡(jiǎn)化客戶獲取流程由數(shù)據(jù)推動(dòng)的欺詐行為檢測(cè)優(yōu)化貸款回收/轉(zhuǎn)移75698111012131415161718192021222324253214數(shù)據(jù)戰(zhàn)略第二步：以信用風(fēng)險(xiǎn)為例，將各項(xiàng)業(yè)務(wù)舉措分解為目標(biāo)狀態(tài)，得出了所需的數(shù)據(jù)能力所需的數(shù)據(jù)能力數(shù)據(jù)及時(shí)可用（儀表盤(pán)和監(jiān)管匯報(bào)）信用風(fēng)險(xiǎn)ODS資金配置ODS提升數(shù)據(jù)顆粒度和可追蹤性，改善風(fēng)險(xiǎn)建模信用風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集市信用風(fēng)險(xiǎn)BI多個(gè)業(yè)務(wù)視圖：高級(jí)分析/商業(yè)智能來(lái)增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)偏好和業(yè)務(wù)決策的能力信用風(fēng)險(xiǎn)ODS信用風(fēng)險(xiǎn)DM信用風(fēng)險(xiǎn)BI在線自動(dòng)化計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分多重、具體的客戶視圖，用于建模單一來(lái)源的準(zhǔn)確客戶數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化地訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)：征信機(jī)構(gòu)和其它外部數(shù)據(jù)來(lái)源線上多視圖儀表盤(pán)，包括客戶風(fēng)險(xiǎn)敞口、RWA、資金配置至…從…手動(dòng)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)用于信貸建模的客戶視圖有限多重客戶數(shù)據(jù)來(lái)源，導(dǎo)致信息不準(zhǔn)確可用的外部數(shù)據(jù)少風(fēng)險(xiǎn)敞口、RWA和資金配置業(yè)務(wù)視圖有限資料來(lái)源：分析信用風(fēng)險(xiǎn)管控優(yōu)化貸款授信監(jiān)控信用風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化質(zhì)押差異化的還款收繳流程數(shù)據(jù)戰(zhàn)略第二步：25項(xiàng)業(yè)務(wù)用例規(guī)劃在三年中推行，同時(shí)有相關(guān)跨業(yè)步部門的系統(tǒng)建設(shè)平行運(yùn)行運(yùn)營(yíng)效率減少浪費(fèi)減少數(shù)據(jù)相關(guān)操作優(yōu)化IT成本信用風(fēng)險(xiǎn)管控優(yōu)化貸款授信（評(píng)分/評(píng)級(jí)）監(jiān)控信用風(fēng)險(xiǎn)（早期預(yù)警）優(yōu)化質(zhì)押差異化的還款收繳流程精準(zhǔn)營(yíng)銷差別定價(jià)提升業(yè)績(jī)管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)下一個(gè)可售產(chǎn)品優(yōu)化定價(jià)減少漏損監(jiān)管/財(cái)務(wù)影響資本優(yōu)化（如，預(yù)估）監(jiān)管報(bào)表/響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)/財(cái)務(wù)控制市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)操作風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控操作風(fēng)險(xiǎn)新客戶獲取直接營(yíng)銷口碑營(yíng)銷合作伙伴營(yíng)銷簡(jiǎn)化客戶獲取流程客戶挽留客戶體驗(yàn)客戶忠誠(chéng)度計(jì)劃優(yōu)化客戶體驗(yàn)欺詐由數(shù)據(jù)推動(dòng)的欺詐行為檢測(cè)優(yōu)化貸款回收/轉(zhuǎn)移整合的客戶視圖業(yè)務(wù)用例#1#2#3#4#5#6#7#8#9201320142015數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資料來(lái)源：分析風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)項(xiàng)目財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)項(xiàng)目跨業(yè)務(wù)的戶信息整合操作風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)中心建設(shè)主要范圍的發(fā)布次要范圍的發(fā)布其它IT項(xiàng)目通過(guò)每批發(fā)布逐步深化運(yùn)營(yíng)優(yōu)化工作通過(guò)定性和定量的分析，對(duì)每批發(fā)布的業(yè)務(wù)用例進(jìn)行優(yōu)先排序第三步：建置共通的客戶數(shù)據(jù)元模型，以建立完整的360度客戶視角外部數(shù)據(jù)衍生實(shí)體共通客戶數(shù)據(jù)實(shí)體需要建立360度客戶視角的實(shí)體1非客戶領(lǐng)域的實(shí)體企業(yè)客戶數(shù)據(jù)實(shí)體業(yè)務(wù)線特定實(shí)體2─未窮盡集團(tuán)人適用全體單位名地址核心身份數(shù)據(jù)單位對(duì)單位關(guān)系人口特征需求營(yíng)銷方案產(chǎn)品申請(qǐng)征信機(jī)構(gòu)律師信息溝通記錄其它財(cái)務(wù)信息服務(wù)備注客戶問(wèn)題解決情況服務(wù)協(xié)議/搭載促銷活動(dòng)授信風(fēng)險(xiǎn)和判定適用個(gè)人就業(yè)情況聯(lián)系資料賬戶/產(chǎn)品/保單偏好受益人適用商業(yè)/企業(yè)關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)公司詳細(xì)信息所有權(quán)架構(gòu)數(shù)據(jù)合作/IV適用政府證券發(fā)行人公債評(píng)級(jí)領(lǐng)域特性數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)線三業(yè)務(wù)線一領(lǐng)域特性數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)線二執(zhí)行人信息遺囑遺產(chǎn)業(yè)務(wù)線四復(fù)雜關(guān)聯(lián)框架合同人口普查業(yè)務(wù)基本信息社經(jīng)基本信息管制法規(guī)社交網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型評(píng)分客群成員客群評(píng)分價(jià)值指標(biāo)下一個(gè)可能購(gòu)買商品介入挽留分群提供服務(wù)利潤(rùn)處置利潤(rùn)/凈現(xiàn)值獲利潛力定價(jià)政策欺詐/洗錢防制標(biāo)示客戶滿意度評(píng)級(jí)對(duì)帳單交易法律實(shí)體（單位）企業(yè)單位ID代理單位ID（參考ID）1

客戶數(shù)據(jù)的共享取決于管制法規(guī)、客戶隱私規(guī)定和安全許可2

業(yè)務(wù)線特定數(shù)據(jù)也會(huì)包括個(gè)別業(yè)務(wù)線的領(lǐng)域特定的數(shù)據(jù)目標(biāo)狀態(tài)數(shù)據(jù)治理第四步：設(shè)計(jì)詳細(xì)的IT架構(gòu)藍(lán)圖，實(shí)現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)管理。提供集中的主數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)分析的沙盒環(huán)境，強(qiáng)化了銀行在數(shù)據(jù)質(zhì)量與高級(jí)分析方面的能力數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)獲取產(chǎn)品賬戶/合同客戶接觸運(yùn)營(yíng)客戶參考數(shù)據(jù)合同大數(shù)據(jù)ODS1語(yǔ)義層總行普通用戶高級(jí)分析可視化與模擬建模（代碼庫(kù)）標(biāo)準(zhǔn)分析匯報(bào)平臺(tái)靜態(tài)報(bào)表儀表盤(pán)文件驗(yàn)證質(zhì)量控制E業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型T按主題領(lǐng)域載入文件CDC…LOU1OU1OU1OU1OU1OU2OU1OU1OU3OU1OU1OU4OU1OU1OU5ODS2ODS3ODS4即席查詢投產(chǎn)的模型沙盒X個(gè)提供輸入的系統(tǒng)AP1AP2……xxxxxx…xx數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)BI,分析和權(quán)限主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市ODS專業(yè)用戶大數(shù)據(jù)和分析xxxx操作系統(tǒng)撥備點(diǎn)業(yè)務(wù)流程外部數(shù)據(jù)來(lái)源交易暫存區(qū)操作應(yīng)用在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)了x個(gè)以上的數(shù)據(jù)來(lái)源X以上的應(yīng)用數(shù)據(jù)系統(tǒng)與工具資料來(lái)源：分析第五步：Itau銀行通過(guò)幾次重大合并后，在復(fù)雜業(yè)務(wù)整合的情況下，采用了偏集約的聯(lián)邦制數(shù)據(jù)組織，在集團(tuán)層面行使強(qiáng)有力的統(tǒng)籌職能數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用資料來(lái)源：專家訪談，小組分析銀行業(yè)大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)的四大類型完全分散式組織偏分散的聯(lián)邦制組織偏集約的聯(lián)邦制組織完全集中式組織適用情況各業(yè)務(wù)板塊高度獨(dú)立跨部門協(xié)作少，對(duì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)共享的要求不高業(yè)務(wù)模式以各業(yè)務(wù)部門獨(dú)立主導(dǎo)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好，管理機(jī)制成熟各部門有能力自行驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)用例跨部門協(xié)調(diào)取得數(shù)據(jù)價(jià)值業(yè)務(wù)模式依賴于跨部門協(xié)作數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不夠完善，需要中央統(tǒng)籌建設(shè)不同業(yè)務(wù)之間的差異大，需要中央跨部門協(xié)調(diào)銀行規(guī)模較小、業(yè)務(wù)單純跨部門協(xié)作情況廣泛，數(shù)據(jù)共享需求高銀行舉例多數(shù)大型銀行，數(shù)據(jù)變革前民生銀行

（當(dāng)前）多數(shù)小型地區(qū)銀行部分互聯(lián)網(wǎng)金融公司相對(duì)利弊數(shù)據(jù)變革及創(chuàng)新高度敏捷數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)潛在效率低下數(shù)據(jù)不一致危險(xiǎn)性較高保持業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)優(yōu)先企業(yè)級(jí)別數(shù)據(jù)需求難以建立職責(zé)權(quán)限簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)訪問(wèn)提高企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)質(zhì)量CDO組織職責(zé)過(guò)重難以在“聯(lián)邦”模式下實(shí)現(xiàn)大型組織內(nèi)數(shù)據(jù)變革

緩慢多數(shù)商業(yè)銀行采取“聯(lián)邦制”架構(gòu)ABCD數(shù)據(jù)相關(guān)職能稍后展開(kāi)本地CDO第五步：CDO帶領(lǐng)中央數(shù)據(jù)管理組織（DMO）作為全行數(shù)據(jù)工作的主要牽頭和責(zé)任部門，與部門和業(yè)務(wù)部門的本地?cái)?shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作數(shù)據(jù)人才與組織CDO與其領(lǐng)導(dǎo)的DMO（中央數(shù)據(jù)管理組織）CEO科技部門CIO數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與維護(hù)~160人資料來(lái)源：分析數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)治理商業(yè)智能和數(shù)據(jù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型與變革管理數(shù)據(jù)需求管理業(yè)務(wù)條線本地?cái)?shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)IT運(yùn)營(yíng)IT開(kāi)發(fā)組合管理企業(yè)架構(gòu)~11人下頁(yè)展開(kāi)詳細(xì)組織架構(gòu)集團(tuán)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)

DMO關(guān)鍵職能集團(tuán)IT

團(tuán)隊(duì)執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量舉措收集數(shù)據(jù)需求與分析第五步：Itau銀行建立了集約化的DMO，配置了160名全職人員和11名業(yè)務(wù)線內(nèi)的本地首席數(shù)據(jù)官DMO（首席數(shù)據(jù)官）數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)共存項(xiàng)目經(jīng)理/引擎集成引擎

主數(shù)據(jù)管理MDM操作型數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)整合DW/BI集成ODSDWDMBasel

日常維護(hù)(數(shù)據(jù)維護(hù))

需求管理-業(yè)務(wù)1對(duì)公中小企業(yè)資產(chǎn)管理需求分析需求管理-業(yè)務(wù)2風(fēng)險(xiǎn)財(cái)務(wù)合規(guī)/反欺詐/審計(jì)HR需求分析

需求管理-業(yè)務(wù)3零售信用卡信貸保險(xiǎn)不動(dòng)產(chǎn)營(yíng)銷需求分析

數(shù)據(jù)需求管理規(guī)劃與變革管理規(guī)劃經(jīng)理項(xiàng)目經(jīng)理需求經(jīng)理變革實(shí)施專家商業(yè)智能和數(shù)據(jù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)人才與組織資料來(lái)源：分析委員會(huì)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)治理信息架構(gòu)師方案架構(gòu)師數(shù)據(jù)架構(gòu)師/建模師語(yǔ)義設(shè)計(jì)師（SemanticArchitect）數(shù)據(jù)架構(gòu)中央數(shù)據(jù)治理組織已完成建置，目前約配置160名人員和11名業(yè)務(wù)線內(nèi)的本地首席數(shù)據(jù)官第五步：DMO提供集中的共享服務(wù)及對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的制度、流程的制定與管理，本地團(tuán)隊(duì)則提供所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理及業(yè)務(wù)需求支持?jǐn)?shù)據(jù)人才與組織CDO領(lǐng)導(dǎo)的DMO（中央數(shù)據(jù)管理組織）CEOIT部門CIO本地CDO部門參與并協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)治理工作（如，數(shù)據(jù)管理委員會(huì)、數(shù)據(jù)用戶訪問(wèn)權(quán)限）在業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)并實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量舉措收集業(yè)務(wù)需求和相關(guān)的數(shù)據(jù)需求/對(duì)DMO的要求在業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)并實(shí)施數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型相關(guān)的變革管理工作以共享服務(wù)的形式制定信息策略和架構(gòu)實(shí)施基于最佳實(shí)踐的數(shù)據(jù)治理和監(jiān)管方法實(shí)施基于最佳實(shí)踐的數(shù)據(jù)質(zhì)量方法論制定標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)管合規(guī)、數(shù)據(jù)政策、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)保留合理化、標(biāo)準(zhǔn)化信息管理工具關(guān)鍵服務(wù)與能力~160人~20人資料來(lái)源：分析業(yè)務(wù)條線將信息管理作為共享IT服務(wù)，提升運(yùn)營(yíng)效率和效果開(kāi)發(fā)、實(shí)施并管理企業(yè)的元數(shù)據(jù)庫(kù)以共享服務(wù)的形式提供流程、語(yǔ)義和數(shù)據(jù)建模支持建立信息管理的各項(xiàng)制度提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)訪問(wèn)權(quán)協(xié)助數(shù)據(jù)采集、引入運(yùn)行數(shù)據(jù)清理和整合協(xié)助系統(tǒng)環(huán)境搭建告知系統(tǒng)平臺(tái)變化提供數(shù)據(jù)質(zhì)量現(xiàn)狀KPI主要負(fù)責(zé)人設(shè)定目標(biāo)實(shí)施執(zhí)行成效跟蹤自上而下進(jìn)行用例優(yōu)先排序績(jī)效評(píng)估愿景設(shè)定本地分析路線圖起草準(zhǔn)備評(píng)估工作成效和進(jìn)展從戰(zhàn)略和管理重點(diǎn)出發(fā)統(tǒng)籌，審批全行“業(yè)務(wù)用例計(jì)劃”商討財(cái)務(wù)計(jì)劃并指定主管業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人與業(yè)務(wù)部門和分析部門討論績(jī)效并提供指導(dǎo)設(shè)定愿景并確保對(duì)IT路線圖更新的支持首席數(shù)據(jù)官本地計(jì)劃定稿（包括確認(rèn)目標(biāo)成效與資金支持）核準(zhǔn)并提交本部門統(tǒng)籌后的業(yè)務(wù)用例需求清單執(zhí)行分析工作

評(píng)估工作成效和進(jìn)展回應(yīng)領(lǐng)導(dǎo)小組的問(wèn)題和反饋商討財(cái)務(wù)計(jì)劃通報(bào)結(jié)果業(yè)務(wù)部門本地計(jì)劃定稿（包括確認(rèn)目標(biāo)成效與資金支持）支持業(yè)務(wù)部門提出初步業(yè)務(wù)計(jì)劃監(jiān)控成效并起草相關(guān)報(bào)告完成成效報(bào)告

財(cái)務(wù)部門本地計(jì)劃定稿（包括確認(rèn)目標(biāo)成效與資金支持）支持業(yè)務(wù)部門提出的數(shù)據(jù)/技術(shù)要求支持技術(shù)落地IT部門第五步：在數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用環(huán)節(jié)，首席數(shù)據(jù)官將負(fù)責(zé)推動(dòng)愿景設(shè)定、用例優(yōu)先排序、目標(biāo)設(shè)定和績(jī)效評(píng)估等關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用資料來(lái)源：專家訪談，小組分析本地計(jì)劃定稿（包括確認(rèn)目標(biāo)成效與資金支持）準(zhǔn)備并提出建議支持分析部署

評(píng)估工作成效和進(jìn)展前期準(zhǔn)備和支持相關(guān)討論商討財(cái)務(wù)計(jì)劃支持并協(xié)調(diào)績(jī)效評(píng)估討論卓越中心（CoE）第五步：Itau銀行對(duì)數(shù)據(jù)鏈路進(jìn)行了約束性的規(guī)定，從而幫助從源頭對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行管理數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集結(jié)構(gòu)將進(jìn)行整合、標(biāo)準(zhǔn)化，以確保一致性并解決質(zhì)量問(wèn)題將減少ETL組件的數(shù)量應(yīng)可在各系統(tǒng)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤，直至其來(lái)源數(shù)據(jù)鏈路將從兩個(gè)方向同時(shí)治理，以確保數(shù)據(jù)機(jī)制的結(jié)構(gòu)…以及從分析應(yīng)用到數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)鏈路治理方向：數(shù)據(jù)源至分析應(yīng)用…數(shù)據(jù)來(lái)源分析應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)ODSDWHDM

數(shù)據(jù)來(lái)源分析應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)ODSDWHDM

僅對(duì)數(shù)據(jù)中心人員開(kāi)放

可以將補(bǔ)充數(shù)據(jù)載入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，但不修改已有數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)治理資料來(lái)源：分析Itau銀行的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型取得了巨大的成功，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用來(lái)提高決策質(zhì)量

和效率，創(chuàng)造了約20億美元的收益增長(zhǎng)，并帶來(lái)了業(yè)務(wù)指標(biāo)的整體提升資料：Itau網(wǎng)站；客戶訪談；Itau投資者報(bào)告；2014年交易總筆數(shù)百分比各渠道交易筆數(shù)份額百分比數(shù)字化渠道客戶滿意度3移動(dòng)端交易總筆數(shù)100萬(wàn)1電子化遠(yuǎn)程渠道：包括移動(dòng)端及線上

2標(biāo)準(zhǔn)渠道：包括網(wǎng)點(diǎn)，ATM，電話

3分值從0至1020202010標(biāo)準(zhǔn)化渠道2電子遠(yuǎn)程渠道12014201020線上移動(dòng)端網(wǎng)點(diǎn)ATM電話20142013201220102011對(duì)民生的啟示：從短期內(nèi)能體現(xiàn)價(jià)值的業(yè)務(wù)用例驅(qū)動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的需求及路線圖Itau銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例給民生銀行帶來(lái)的啟示數(shù)據(jù)人才與組織數(shù)據(jù)系統(tǒng)與工具大數(shù)據(jù)能力框架數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)戰(zhàn)略將重心放在能夠捕捉到大量潛在價(jià)值的業(yè)務(wù)用例上先期明確業(yè)務(wù)需求，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)所需的組件進(jìn)行明確、排序和細(xì)化數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用需要建設(shè)的數(shù)據(jù)分析能力基于與之相關(guān)的業(yè)務(wù)舉措可以提升的價(jià)值潛力、參與業(yè)務(wù)部門的積極性與迫切程度、當(dāng)前的基礎(chǔ)性的限制等因素進(jìn)行排序轉(zhuǎn)型同時(shí)涉及IT和業(yè)務(wù)舉措，在兩側(cè)均有明確的職責(zé)和目標(biāo)轉(zhuǎn)型不僅是一個(gè)IT項(xiàng)目，要實(shí)施由業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的速贏及業(yè)務(wù)舉措數(shù)據(jù)人才與組織首席數(shù)據(jù)管理官在轉(zhuǎn)型指導(dǎo)方面的集中統(tǒng)籌管理作用中央擔(dān)負(fù)統(tǒng)籌領(lǐng)導(dǎo)的作用，指導(dǎo)、支持本地團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)工作通過(guò)中央數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)（DMO）提供集中的共享服務(wù)及對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的制度、流程的制定與管理本地?cái)?shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作數(shù)據(jù)質(zhì)量與治理設(shè)立中央數(shù)據(jù)治理組織，協(xié)同本地的組織，統(tǒng)籌管理全行的數(shù)據(jù)規(guī)范數(shù)據(jù)鏈路，從源頭對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行管理數(shù)據(jù)系統(tǒng)與工具先明確目標(biāo)架構(gòu)，再規(guī)劃數(shù)據(jù)與分析能力的建設(shè)基于支持優(yōu)先交付的業(yè)務(wù)舉措的需要，建設(shè)與大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，包括組織、機(jī)制與系統(tǒng)架構(gòu)資料來(lái)源：分析主要借鑒的領(lǐng)域內(nèi)容Itau銀行美國(guó)銀行富國(guó)銀行中國(guó)信托中國(guó)建設(shè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例對(duì)標(biāo)銀行資料來(lái)源：分析主要借鑒的領(lǐng)域?qū)γ裆y行的啟示數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用數(shù)據(jù)組織與人才從業(yè)務(wù)價(jià)值推動(dòng)和業(yè)務(wù)用例驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，制定實(shí)施路線圖業(yè)務(wù)復(fù)雜度高及整合難度大的銀行，特別需要建立中央數(shù)據(jù)管理統(tǒng)籌主體，推動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型實(shí)施偏集中的聯(lián)邦制，通過(guò)適度分工，由中央數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)（DMO）提供集中的共享服務(wù)及對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的制度、流程的制定與管理，本地?cái)?shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)則提供所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理及業(yè)務(wù)需求支持?jǐn)?shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用戰(zhàn)略目標(biāo)環(huán)繞著促進(jìn)降本增效，并支持全客戶視圖的愿景偏集約的聯(lián)邦制是業(yè)內(nèi)的趨勢(shì)，尤其是遇到復(fù)雜的系統(tǒng)及數(shù)據(jù)架構(gòu)整合的情況下需要數(shù)據(jù)需求的制衡機(jī)制，由總行數(shù)據(jù)中心決定所有業(yè)務(wù)用例的優(yōu)先排序，但投入成本由業(yè)務(wù)部門自行承擔(dān)數(shù)據(jù)組織與人才數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)系統(tǒng)與工具偏分散的聯(lián)邦制數(shù)據(jù)組織，適合各業(yè)務(wù)部門相對(duì)獨(dú)立，全行數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好，全行級(jí)CDO僅負(fù)責(zé)被動(dòng)式統(tǒng)籌協(xié)調(diào)角色體系化的方法梳理黃金數(shù)據(jù)源，以建立扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并消除不必要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)鏈路行內(nèi)統(tǒng)一工具與平臺(tái)，行外選擇性投資大數(shù)據(jù)企業(yè)，進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)系統(tǒng)與工具探索內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合的應(yīng)用模式，提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)力在數(shù)據(jù)生產(chǎn)層建立主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，提高數(shù)據(jù)一致性、完整性和榮譽(yù)性實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)計(jì)算已經(jīng)是銀行業(yè)的明確方向數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)治理科技與業(yè)務(wù)密切結(jié)合，數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)于全行管理主軸。業(yè)務(wù)用例緊密支撐全行組織職能、關(guān)鍵流程（12MCP）和關(guān)鍵活動(dòng)（MCRegularactivities）；科技架構(gòu)密切支撐業(yè)務(wù)架構(gòu)美國(guó)銀行因應(yīng)監(jiān)管要求，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，大為降低IT成本并增加新業(yè)務(wù)推動(dòng)的靈活性對(duì)標(biāo)銀行簡(jiǎn)介(美國(guó)銀行BankofAmerica)資料來(lái)源：銀行年報(bào),文獻(xiàn)搜索,小組分析基本信息財(cái)務(wù)信息銀行業(yè)務(wù)概述業(yè)務(wù)細(xì)分0.63 凈利潤(rùn)營(yíng)業(yè)收入1.784.892.036.31總部：美國(guó)北卡夏洛特分支機(jī)構(gòu)數(shù)量：4,773（4,758美國(guó)本土分支

機(jī)構(gòu)）規(guī)模：4,700萬(wàn)（3300萬(wàn)活躍用戶），1,600個(gè)零售金融中心，16,000個(gè)ATMs排名第一的美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)銀行功能，擁有3,260萬(wàn)數(shù)字客戶，百分之十六的交易是通過(guò)手機(jī)2015營(yíng)業(yè)收入細(xì)分，

100%=833億美元

資產(chǎn)規(guī)模排名全美第二大的銀行，在全美50州均有業(yè)務(wù)

展開(kāi)：零售銀行為美國(guó)銀行最大板塊，截至2016年一季度零售存款、房屋貸款市場(chǎng)份額排名美國(guó)第一財(cái)富和投資管理(GWIM)：客戶資產(chǎn)及存貸款管理規(guī)模排名全美第一，2015年Barron前1200家金融咨詢機(jī)構(gòu)里排名第一投資及對(duì)公銀行：杠桿融資、MBS、ABS、投資級(jí)債券及銀團(tuán)融資業(yè)務(wù)規(guī)模全球第一；同時(shí)現(xiàn)金管理業(yè)務(wù)領(lǐng)先全球資本市場(chǎng)：連續(xù)5年譽(yù)為全球第一的研究公司，股票交易手續(xù)費(fèi)全球第一；外匯及固收業(yè)務(wù)全美排名第二ROEPercent投資及對(duì)公銀行總資產(chǎn)，十億美元營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)，十億美元凈利潤(rùn)率與民生銀行相當(dāng)啟動(dòng)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的背景方法和路徑

美國(guó)銀行的數(shù)據(jù)環(huán)境在多年應(yīng)用中積累了大量問(wèn)題——高度分散、成本高、風(fēng)險(xiǎn)大，并且缺乏應(yīng)對(duì)需求的靈活性系統(tǒng)工具多而無(wú)序（~100多個(gè)供應(yīng)商開(kāi)發(fā)的不同工具），功能重復(fù)建設(shè)，數(shù)據(jù)低效復(fù)制~1,130多個(gè)系統(tǒng)/應(yīng)用，帶來(lái)每年高達(dá)20億美元的維護(hù)成本數(shù)據(jù)治理架構(gòu)龐雜，組織內(nèi)各業(yè)務(wù)條線都建立了不同層級(jí)的數(shù)據(jù)責(zé)任人，溝通成本極高美國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)就風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)管理出臺(tái)了新規(guī)要求聚焦風(fēng)險(xiǎn)部門和CFO，美國(guó)銀行開(kāi)展了4個(gè)月的項(xiàng)目，確認(rèn)了變革必要性：現(xiàn)狀的痛點(diǎn)、監(jiān)管要求和業(yè)務(wù)必要性總體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：目標(biāo)和指導(dǎo)原則，從而能應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)新的數(shù)據(jù)架構(gòu)：包括關(guān)鍵企業(yè)數(shù)據(jù)域、數(shù)據(jù)能力和標(biāo)準(zhǔn)新的數(shù)據(jù)治理模式：即業(yè)務(wù)角色、集團(tuán)職能和企業(yè)數(shù)據(jù)部門建立了不限于風(fēng)險(xiǎn)部門bumen圍繞以下兩方面說(shuō)明業(yè)務(wù)必要性降低費(fèi)用（降低新項(xiàng)目與數(shù)據(jù)相關(guān)的成本、減少存儲(chǔ)）縮短上市時(shí)間（滿足監(jiān)管需求、新能力，如分析）開(kāi)始項(xiàng)目，進(jìn)一步細(xì)化架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)模式，以及投資模式和多年規(guī)劃案例總結(jié)：美國(guó)銀行為了應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)整合與監(jiān)管的壓力，進(jìn)行簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，

梳理數(shù)據(jù)來(lái)源，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型效果建立一個(gè)由專家組成的數(shù)據(jù)項(xiàng)目核心指導(dǎo)委員會(huì)，負(fù)責(zé)每個(gè)業(yè)務(wù)和集團(tuán)職能部門的治理架構(gòu)、技術(shù)、組織架構(gòu)和專業(yè)知識(shí)確定了42數(shù)據(jù)域的數(shù)據(jù)“黃金來(lái)源”，各個(gè)業(yè)務(wù)條線確定數(shù)據(jù)提供方，并達(dá)成一致制定了2年實(shí)施計(jì)劃，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，加強(qiáng)“黃金來(lái)源”成功實(shí)施2個(gè)數(shù)據(jù)域試點(diǎn)，確保了跨業(yè)務(wù)條線可以監(jiān)控的數(shù)據(jù)質(zhì)量KPI制定新的運(yùn)營(yíng)模式指南，描述了在其它數(shù)據(jù)域?qū)嵤┬履Ｐ偷牧鞒藤Y料來(lái)源：分析價(jià)值百萬(wàn)美元降低IT成本降低業(yè)務(wù)成本資本收入25-35140-210125–25035–35-5550–80680-1,100140-16040–6090-110提升交叉銷售率，縮短客戶登船時(shí)間降低了IT開(kāi)發(fā)成本減少操作風(fēng)險(xiǎn)計(jì)提的資本提升運(yùn)營(yíng)效率提升財(cái)務(wù)效率減少與數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的RWA降低運(yùn)營(yíng)損失合并系統(tǒng)合并團(tuán)隊(duì)美國(guó)銀行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的主要驅(qū)動(dòng)因素降低RWA與運(yùn)營(yíng)損失降低由于數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題帶來(lái)的作業(yè)成本降低由于數(shù)據(jù)系統(tǒng)復(fù)雜帶來(lái)的IT成本描述以更準(zhǔn)確的傾向性模型、客戶與市場(chǎng)數(shù)據(jù)支持更好的定價(jià)、風(fēng)控、推廣新產(chǎn)品，從而提升交叉銷售率與客戶盈利縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)間與客戶登船時(shí)間減少數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，例如異常事件處理、中斷數(shù)據(jù)處理和人工干預(yù)降低由于數(shù)據(jù)質(zhì)量差導(dǎo)致的操作風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的長(zhǎng)期RWA（例如，證券交易入賬錯(cuò)誤）通過(guò)改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)與操作風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的RWA，降低監(jiān)管資本要求減少財(cái)務(wù)職能因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題導(dǎo)致返工、數(shù)據(jù)清洗與對(duì)賬的活動(dòng)避免由于數(shù)據(jù)質(zhì)量差導(dǎo)致的運(yùn)營(yíng)損失（例如，延遲執(zhí)行的證券交易）提升IT開(kāi)發(fā)效率，使得新產(chǎn)品更快地推向市場(chǎng)，降低開(kāi)發(fā)與集成的復(fù)雜性消除跨團(tuán)隊(duì)的重復(fù)勞動(dòng)跨團(tuán)隊(duì)地優(yōu)化IT系統(tǒng)與軟件許可證費(fèi)用面對(duì)來(lái)自監(jiān)管和高漲的IT成本的雙重壓力，美國(guó)銀行被迫簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)資料來(lái)源：分析數(shù)據(jù)戰(zhàn)略設(shè)計(jì)指導(dǎo)原則描述從全行治理，滿足全行需要的角度設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)能力與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)全行級(jí)的架構(gòu)a至少把總行需求與業(yè)務(wù)需求放在同等重要度–對(duì)監(jiān)管需求要優(yōu)先考慮優(yōu)先考慮總行職能的需求b全行批準(zhǔn)的官方數(shù)據(jù)來(lái)源基于事實(shí)條件選擇官方數(shù)據(jù)來(lái)源（例如，成本、內(nèi)容、質(zhì)量、延時(shí)、安全性）建立官方的全行數(shù)據(jù)來(lái)源c對(duì)數(shù)據(jù)管控，在數(shù)據(jù)提供時(shí)進(jìn)行更大程度與更一致的安全性管理，監(jiān)控使用情況保護(hù)全行數(shù)據(jù)資產(chǎn)d除了滿足監(jiān)管要求外，控制并盡可能縮小數(shù)據(jù)留存與復(fù)制控制并盡可能縮小數(shù)據(jù)留存e簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，根據(jù)全行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)減少使用的工具與系統(tǒng)的數(shù)量簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)環(huán)境f在全行層面確定設(shè)計(jì)原則并執(zhí)行新的運(yùn)營(yíng)模式大家以此樹(shù)立新的觀念來(lái)推動(dòng)朝向目標(biāo)狀態(tài)轉(zhuǎn)型建立并管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)來(lái)支持應(yīng)用系統(tǒng)與業(yè)務(wù)案例彈性化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)g利用先進(jìn)技術(shù)與工具來(lái)對(duì)適合的流程領(lǐng)域進(jìn)行自動(dòng)化處理（包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理）使用新技術(shù)h數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資料來(lái)源：分析從監(jiān)管合規(guī)、風(fēng)險(xiǎn)控制與成本考慮出發(fā)，美國(guó)銀行制定了一系列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)原則計(jì)劃通過(guò)3-5年完全實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)確定目標(biāo)數(shù)據(jù)“黃金來(lái)源”所有數(shù)據(jù)“黃金來(lái)源”建立并認(rèn)證1完成數(shù)據(jù)分析對(duì)數(shù)據(jù)“黃金來(lái)源”的遷移遷移其他數(shù)據(jù)用戶到數(shù)據(jù)“黃金來(lái)源”3轉(zhuǎn)型完成遺留系統(tǒng)除役4各個(gè)階段描述遷移其他用戶和平臺(tái)到數(shù)據(jù)“黃金來(lái)源”，同樣依照嚴(yán)格的QA/QC活動(dòng)進(jìn)行管理3除役所有遺留系統(tǒng)，每個(gè)數(shù)據(jù)域都遷移到數(shù)據(jù)“黃金來(lái)源”4遷移優(yōu)先數(shù)據(jù)用戶和平臺(tái)到數(shù)據(jù)“黃金來(lái)源”，依照嚴(yán)格的QA/QC活動(dòng)進(jìn)行管理2建立并認(rèn)證數(shù)據(jù)“黃金來(lái)源”，依照修改后的全行數(shù)據(jù)管理(EDM)政策與標(biāo)準(zhǔn)1從優(yōu)先的業(yè)務(wù)用例開(kāi)始推廣對(duì)數(shù)據(jù)“黃金來(lái)源”的使用遷移優(yōu)先數(shù)據(jù)用戶到數(shù)據(jù)“黃金來(lái)源”2完整記錄與所有數(shù)據(jù)“黃金來(lái)源”相關(guān)的系統(tǒng)發(fā)布計(jì)劃，包括需求、投入和時(shí)間收集需求并頒布計(jì)劃0第一年第二年第三年第四年第五年數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資料來(lái)源：分析美國(guó)銀行各業(yè)務(wù)部門相對(duì)獨(dú)立，數(shù)據(jù)組織采用”偏分散的聯(lián)邦制"數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用資料來(lái)源：專家訪談，小組分析銀行業(yè)大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)的四大類型完全分散式組織偏分散的聯(lián)邦制組織偏集約的聯(lián)邦制組織完全集中式組織適用情況各業(yè)務(wù)板塊高度獨(dú)立跨部門協(xié)作少，對(duì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)共享的要求不高業(yè)務(wù)模式以各業(yè)務(wù)部門獨(dú)立主導(dǎo)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好，管理機(jī)制成熟各部門有能力自行驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)用例跨部門協(xié)調(diào)取得數(shù)據(jù)價(jià)值業(yè)務(wù)模式依賴于跨部門協(xié)作數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不夠完善，需要中央統(tǒng)籌建設(shè)不同業(yè)務(wù)之間的差異大，需要中央跨部門協(xié)調(diào)銀行規(guī)模較小、業(yè)務(wù)單純跨部門協(xié)作情況廣泛，數(shù)據(jù)共享需求高銀行舉例多數(shù)大型銀行，數(shù)據(jù)變革前民生銀行

（當(dāng)前）多數(shù)小型地區(qū)銀行部分互聯(lián)網(wǎng)金融公司相對(duì)利弊數(shù)據(jù)變革及創(chuàng)新高度敏捷數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)潛在效率低下數(shù)據(jù)不一致危險(xiǎn)性較高保持業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)優(yōu)先企業(yè)級(jí)別數(shù)據(jù)需求難以建立職責(zé)權(quán)限簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)訪問(wèn)提高企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)質(zhì)量CDO組織職責(zé)過(guò)重難以在“聯(lián)邦”模式下實(shí)現(xiàn)大型組織內(nèi)數(shù)據(jù)變革

緩慢多數(shù)商業(yè)銀行采取“聯(lián)邦制”架構(gòu)ABCD數(shù)據(jù)相關(guān)職能稍后展開(kāi)全行組織架構(gòu)美國(guó)銀行的組織架構(gòu)主要按照6大業(yè)務(wù)板塊劃分，各板塊之間業(yè)務(wù)活動(dòng)相對(duì)獨(dú)立，這是其數(shù)據(jù)組織架構(gòu)選擇“偏分散的聯(lián)邦制”的大背景數(shù)據(jù)人才與組織資料來(lái)源：分析2015ALM活動(dòng)股權(quán)投資國(guó)際消費(fèi)卡商家服務(wù)合資公司清算業(yè)務(wù)剩余費(fèi)用

分?jǐn)偟殖盅嘿J款

服務(wù)擁有遺產(chǎn)房屋凈值貸款組合遺產(chǎn)抵押貸款暴露固定收益

市場(chǎng)股票市場(chǎng)投資銀行

業(yè)務(wù)全球企業(yè)銀行業(yè)務(wù)全球商業(yè)銀行業(yè)務(wù)商業(yè)銀行

業(yè)務(wù)美林全球財(cái)富管理U.S.Trust（美國(guó)信托）、美國(guó)銀行私人財(cái)富管理消費(fèi)存款MerrillEdge小客戶管理消費(fèi)及小企業(yè)信用卡借計(jì)卡汽車消費(fèi)

貸款房屋貸款所有其他業(yè)務(wù)1遺留資產(chǎn)與

服務(wù)全球市場(chǎng)全球銀行業(yè)務(wù)全球財(cái)富及投資管理美國(guó)銀行消費(fèi)者銀行

業(yè)務(wù)ConsumerBankingGlobalWealth&Inv.ManagementGlobalBankingGlobalMarketsLegacyAssets&ServicingAllOther存款消費(fèi)貸款業(yè)務(wù)條線內(nèi)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)職能，全行級(jí)CDO僅負(fù)責(zé)被動(dòng)式統(tǒng)籌協(xié)調(diào)角色數(shù)據(jù)人才與組織集團(tuán)CDOCEO科技部門CIO資料來(lái)源：分析數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)需求管理本地?cái)?shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)IT運(yùn)營(yíng)IT開(kāi)發(fā)組合管理企業(yè)架構(gòu)元數(shù)據(jù)專家(IT)數(shù)據(jù)質(zhì)量專家(IT)數(shù)據(jù)技術(shù)專家(IT)數(shù)據(jù)分析員(業(yè)務(wù))本地CDO業(yè)務(wù)條線A關(guān)鍵職能集團(tuán)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)集團(tuán)IT團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)條線下的本地?cái)?shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)牽頭，包含從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、需求驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)質(zhì)量管控等關(guān)鍵數(shù)據(jù)職能數(shù)據(jù)主要責(zé)任單位協(xié)調(diào)人數(shù)據(jù)域負(fù)責(zé)人元數(shù)據(jù)專家（也稱“數(shù)據(jù)衛(wèi)士”）數(shù)據(jù)質(zhì)量專家數(shù)據(jù)技術(shù)專家關(guān)鍵崗位詳細(xì)描述組織模式案例領(lǐng)域崗位

能力描述通常報(bào)告給事業(yè)部主管有能力影響眾多域有足夠權(quán)威以推動(dòng)變革，并傳導(dǎo)給數(shù)據(jù)需求的用戶對(duì)于業(yè)務(wù)的權(quán)威或影響力深入了解數(shù)據(jù)域及消費(fèi)者需求日常能力，實(shí)操執(zhí)行通常直接向數(shù)據(jù)主責(zé)單位報(bào)告有能力管理多個(gè)項(xiàng)目強(qiáng)大分析能力真正理解客戶數(shù)據(jù)完全理解數(shù)據(jù)質(zhì)量原則以及計(jì)量具備深入平臺(tái)知識(shí)以及經(jīng)驗(yàn)，最理想為IT創(chuàng)建本域數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管控本域資源支持并授權(quán)數(shù)據(jù)項(xiàng)目批準(zhǔn)DQ規(guī)則定義，元數(shù)據(jù)，文件等定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并填補(bǔ)數(shù)據(jù)字典文件記錄業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)決定數(shù)據(jù)正式來(lái)源決定數(shù)據(jù)質(zhì)量管控設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題修復(fù)計(jì)劃在域內(nèi)計(jì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量分析根本原因并設(shè)計(jì)補(bǔ)救計(jì)劃管理，執(zhí)行并跟蹤補(bǔ)救計(jì)劃批準(zhǔn)并為數(shù)據(jù)域供應(yīng)資源宣稱有效數(shù)據(jù)管理已經(jīng)到位推動(dòng)跨域協(xié)調(diào)責(zé)任執(zhí)行技術(shù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及質(zhì)量管控執(zhí)行訪問(wèn)控制計(jì)劃實(shí)現(xiàn)正式數(shù)據(jù)源授權(quán)反饋

定義技術(shù)數(shù)據(jù)族系，輔助根本原因分析以及補(bǔ)救abcde資料來(lái)源：分析數(shù)據(jù)人才與組織CEO零售銀行總監(jiān)CIO營(yíng)銷主管數(shù)據(jù)主要責(zé)任單位協(xié)調(diào)人(本地CDO)...數(shù)據(jù)域負(fù)責(zé)人...數(shù)據(jù)域負(fù)責(zé)人元數(shù)據(jù)專家元數(shù)據(jù)專家元數(shù)據(jù)

專家數(shù)據(jù)質(zhì)量專家元數(shù)據(jù)專家1元數(shù)據(jù)專家數(shù)據(jù)技術(shù)專家元數(shù)據(jù)專家元數(shù)據(jù)

專家數(shù)據(jù)技術(shù)專家數(shù)據(jù)質(zhì)量專家元數(shù)據(jù)

專家產(chǎn)品主管abbceceddCDOAMinorchange“黃金數(shù)據(jù)源”是美國(guó)銀行數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵抓手，分四步來(lái)確定根據(jù)數(shù)據(jù)域的具體要求，建立描述、分類和評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共同語(yǔ)言和指導(dǎo)原則針對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)域，通過(guò)以下方式完成現(xiàn)有或規(guī)劃的數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)與每個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的“提供方”團(tuán)隊(duì)進(jìn)行訪談與每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)和分析職能部門的“用戶”團(tuán)隊(duì)進(jìn)行訪談檢視現(xiàn)有應(yīng)用系統(tǒng)確定為每個(gè)數(shù)據(jù)域選擇一個(gè)“官方數(shù)據(jù)源”的標(biāo)準(zhǔn)，并從擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的每個(gè)團(tuán)隊(duì)收集所需支持信息，從而建立支持決策的事實(shí)基礎(chǔ)針對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)域進(jìn)行基于事實(shí)的圓桌討論，包括數(shù)據(jù)消費(fèi)者（關(guān)鍵使用案例）和數(shù)據(jù)提供方（黃金數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)負(fù)責(zé)人的候選人），決定或協(xié)商討論黃金數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人統(tǒng)一語(yǔ)言和原則盤(pán)點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)明確決策框架決策研討會(huì)拍板ABCD數(shù)據(jù)治理資料來(lái)源：分析美國(guó)銀行定義了黃金數(shù)據(jù)源的選定原則影響原則專人管理官方來(lái)源將有具體職位管理每個(gè)官方數(shù)據(jù)來(lái)源（如黃金數(shù)據(jù)源經(jīng)理、數(shù)據(jù)域經(jīng)理、黃金數(shù)據(jù)源管理員），對(duì)全行負(fù)責(zé)某個(gè)數(shù)據(jù)域的單一數(shù)據(jù)來(lái)源官方數(shù)據(jù)源將存儲(chǔ)該數(shù)據(jù)域的所有數(shù)據(jù)（如報(bào)表不能使用記錄系統(tǒng)和其它數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)）官方數(shù)據(jù)源沒(méi)有副本（如一個(gè)黃金數(shù)據(jù)源不能從另一個(gè)黃金數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)）針對(duì)全行需求設(shè)計(jì)官方數(shù)據(jù)源將支持并對(duì)不同業(yè)務(wù)條線和職能部門的需求進(jìn)行同等重要性排序（如提供足夠的數(shù)據(jù)和顆粒度覆蓋，滿足所有需求）符合管控標(biāo)準(zhǔn)官方數(shù)據(jù)源與企業(yè)數(shù)據(jù)采集和使用標(biāo)準(zhǔn)相一致（如業(yè)務(wù)條線之間不能訪問(wèn)數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)域的官方管控點(diǎn)官方數(shù)據(jù)源將作為該數(shù)據(jù)域評(píng)估、監(jiān)督和強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量的單一點(diǎn)（但是在記錄系統(tǒng)中將進(jìn)行修正）官方數(shù)據(jù)源將通過(guò)每天與總賬核對(duì)和/或通過(guò)額外的每日內(nèi)數(shù)據(jù)完整性核查，驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)模型官方數(shù)據(jù)源將通過(guò)設(shè)定官方主數(shù)據(jù)集加強(qiáng)官方企業(yè)數(shù)據(jù)模型（如官方主數(shù)據(jù)ID、層級(jí)和時(shí)戳）123456交易官方數(shù)據(jù)源僅存儲(chǔ)過(guò)去一年至今（財(cái)年）的歷史和版本數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)域的官方數(shù)據(jù)源將無(wú)限期存儲(chǔ)歷史和版本數(shù)據(jù)官方數(shù)據(jù)源將運(yùn)用適合的下一代技術(shù)，負(fù)責(zé)根據(jù)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)化和簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)環(huán)境（如最小化系統(tǒng)、工具、平臺(tái)等數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)量）存儲(chǔ)歷史/各版本信息，支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量管控7簡(jiǎn)化和標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)境8A數(shù)據(jù)治理資料來(lái)源：分析根據(jù)用戶和數(shù)據(jù)域?qū)?shù)據(jù)資產(chǎn)（現(xiàn)有和目標(biāo)）進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)數(shù)據(jù)域財(cái)務(wù)資金壓力測(cè)試信貸風(fēng)險(xiǎn)營(yíng)銷…運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)1商品DB1DB1DB1DB1DB1DB1DB1…6…………………股票5DB12DB5DB34DB25DB5DB5DB5DB5DB342外匯DB2DB10DB34DB10DB34DB10DB34DB10DB34DB10DB34DB10DB34匯率4DB4DB10DB34DB4DB10DB34DB4DB34DB4DB34DB4DB343衍生品DB3DB3DB10DB34DB10DB34DB10DB34DB10DB34DB3DB34用戶小組收集現(xiàn)有或規(guī)劃的數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)，確保全面覆蓋數(shù)據(jù)與每個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的提供方團(tuán)隊(duì)進(jìn)行自上而下的訪談與每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)和分析職能部門的用戶小組進(jìn)行自上而下的訪談對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行自下而上的盤(pán)點(diǎn)分析和數(shù)據(jù)安全團(tuán)隊(duì)一起對(duì)數(shù)據(jù)的使用進(jìn)行自下而上的分析掃描B數(shù)據(jù)治理資料來(lái)源：分析示意性標(biāo)準(zhǔn)/問(wèn)題抵押貸款數(shù)據(jù)存儲(chǔ)DB1DB2DB3DB4可行性現(xiàn)在是否存在？是否是是如果沒(méi)有，是否在一年內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)下游用戶的使用（根據(jù)目前批準(zhǔn)的預(yù)算）？不適用否是將實(shí)施簡(jiǎn)化方法完整性是否包括這一數(shù)據(jù)類型所有記錄的總體視圖？否否是否如果沒(méi)有，包括多少%的源系統(tǒng)？10%不適用100%100%深度是否包括歷史數(shù)據(jù)？否否2014年作為歷史整合項(xiàng)目的一部分是如果是，包括哪些時(shí)間維度（月、日、年）？不適用不適用從2013年11月每月數(shù)據(jù)開(kāi)始。2014年與15年的月數(shù)據(jù)合并，但是一部分領(lǐng)域1年在線/

7年在線用法目前是否向關(guān)鍵職能部門（風(fēng)險(xiǎn)、資本、資金、核心財(cái)務(wù)）提供現(xiàn)階段數(shù)據(jù)？

否否是是

如果是，有多少？不適用風(fēng)險(xiǎn)、資本、資金、財(cái)務(wù)、14A/14M,CCAR風(fēng)險(xiǎn)/資本/資金/財(cái)務(wù)/消費(fèi)金融目前是否向關(guān)鍵職能部門（風(fēng)險(xiǎn)、資本、資金、核心財(cái)務(wù)）提供歷史數(shù)據(jù)？否否是是

如果是，有多少?不適用不適用風(fēng)險(xiǎn)、資本風(fēng)險(xiǎn)/資本/資金/財(cái)務(wù)/消費(fèi)金融頻率頻率每天不適用每天核心數(shù)據(jù)、每月一定的財(cái)務(wù)/管控流程每日/每周/每月質(zhì)量是否有GL調(diào)整的流程？否否每天，包括雙表格域（子GL)否使用的黃金數(shù)據(jù)源決策框架舉例不同數(shù)據(jù)資產(chǎn)收集到的細(xì)節(jié)顆粒度不一致

(如由于戰(zhàn)略不清晰），需要與一些團(tuán)隊(duì)進(jìn)行重申，確保能夠獲得目標(biāo)細(xì)節(jié)“官方數(shù)據(jù)源”通常非常顯而易見(jiàn)(或至少有一個(gè)段名單)；以上DB3的例子就是可以成為“官方數(shù)據(jù)源”的首選，因?yàn)樵趶浹a(bǔ)差距和進(jìn)行下游用戶遷移方面需要的工作量最少C數(shù)據(jù)治理資料來(lái)源：分析決定每個(gè)“官方數(shù)據(jù)源”的跨業(yè)務(wù)工作會(huì)議有時(shí)需要20多方參與，并

常常因?yàn)楦髯缘闹鲝埗兴鶝_突D參與到“官方數(shù)據(jù)源”決策研討會(huì)的每個(gè)角色的自己的主張不同角色和業(yè)務(wù)部門相沖突的目標(biāo)可以通過(guò)以下方式管理為“官方數(shù)據(jù)源”定義架構(gòu)清晰的決策框架，

并先期收集相關(guān)數(shù)據(jù)，并在會(huì)議中進(jìn)行基于事實(shí)的評(píng)估將工作會(huì)議限制在一部分技術(shù)經(jīng)理、數(shù)據(jù)經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析員和業(yè)務(wù)用戶參與

(如風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)），在治理模式有所進(jìn)展之后拓展到其它用戶通過(guò)研討會(huì)決定一個(gè)數(shù)據(jù)域的“官方數(shù)據(jù)源”5名業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人/管理人選擇在其業(yè)務(wù)線管理下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的5名技術(shù)經(jīng)理推動(dòng)他們自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為官方數(shù)據(jù)源，從而維持其持續(xù)性獲得升級(jí)系統(tǒng)所需資金向避免對(duì)新的企業(yè)治理模式負(fù)責(zé)5-10名相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)用戶選擇能夠最小化使用難度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)（支持他們目前使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)）確保能夠獲得“官方數(shù)據(jù)源”的充分資金，從而提出新的需求（如巴塞爾協(xié)議

III)1-2名總行角色(如

CDO)使用企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)選擇企業(yè)資產(chǎn)（如存檔的元數(shù)據(jù)）平衡多個(gè)利益相關(guān)方的需求確保團(tuán)隊(duì)各成員參與決策數(shù)據(jù)治理資料來(lái)源：分析數(shù)據(jù)治理除役的應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)量/

需簡(jiǎn)化的應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)量交易數(shù)據(jù)域業(yè)務(wù)線1業(yè)務(wù)線2業(yè)務(wù)線3業(yè)務(wù)線4業(yè)務(wù)線51.經(jīng)紀(jì)/信托-/-5/12-

/

--

/

--

/-4.銀行卡-/--/-1

/

-5

/

17-

/13.消費(fèi)者信貸-/--/--

/

23

/2-

/

-10.全球融資1/12-

/2-/

--

/

--

/95.存款-/1-/3-

/

52

/

5-

/

-2.抵押貸款-

/--

/2-

/

-14

/

206

/77.信貸批發(fā)業(yè)務(wù)-/1-

/-11

/

17-

/

--

/-8.交易產(chǎn)品15/15-

/--/

2-

/

-1

/

-6.支付批發(fā)業(yè)務(wù)-/--/-29

/

6-

/

--

/-總計(jì)16/295/1941

/

3224

/

447

/

17總應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)量93

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141清理歷史遺留系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)將帶來(lái)顯著好處所有交易數(shù)據(jù)域中應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)量驗(yàn)證系統(tǒng)整合需要通過(guò)業(yè)務(wù)部門和技術(shù)團(tuán)隊(duì)的多個(gè)步驟進(jìn)行參與與業(yè)務(wù)部門一道評(píng)估應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)量針對(duì)每個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)評(píng)估采取行動(dòng)（如取消或簡(jiǎn)化）評(píng)估并修改估算的收益定義項(xiàng)目計(jì)劃和實(shí)現(xiàn)收益所需投資資料來(lái)源：分析最后通過(guò)潛在成本優(yōu)化工作對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)進(jìn)行分類，制定除役計(jì)劃1一個(gè)分析數(shù)據(jù)系統(tǒng)或一個(gè)記錄系統(tǒng)的上游數(shù)據(jù)源；數(shù)據(jù)源分成大于5個(gè)下游用戶的類型（適用于大量用戶集中）和小于等于5個(gè)下游用戶的類型（用戶集中的機(jī)會(huì)較?。撛谂e措基于應(yīng)用系統(tǒng)的決策取消數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(淘汰應(yīng)用系統(tǒng))分析/報(bào)告存儲(chǔ)(如DWH)停止為分析用戶提供服務(wù)，僅支持操作型系統(tǒng)操作型存儲(chǔ)(如ODS)保持?jǐn)?shù)據(jù)血緣，但數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力集中到數(shù)據(jù)域的授權(quán)數(shù)據(jù)源小于等于5個(gè)下游用戶的數(shù)據(jù)源1通過(guò)遷移一部分用戶到數(shù)據(jù)域的授權(quán)數(shù)據(jù)源優(yōu)化向應(yīng)用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)的能力大于5個(gè)下游用戶的數(shù)據(jù)源1通過(guò)結(jié)合停止向除役的應(yīng)用系統(tǒng)提供服務(wù)，獲得額外服務(wù)能力支持增長(zhǎng)一個(gè)數(shù)據(jù)域的授權(quán)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型存儲(chǔ)(TB)刪除數(shù)據(jù)(-100%)不適用不適用不適用獲得的額外數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(+20%)FTE完全淘汰(-100%)減少回應(yīng)用戶問(wèn)題所需的員工(-20%)通過(guò)集中化的數(shù)據(jù)質(zhì)量運(yùn)營(yíng)減少人數(shù)(-5%)通過(guò)集中用戶減少員工數(shù)量(-10%)新用戶需要額外的員工支持(+20%)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)量去除應(yīng)用系統(tǒng)(-100%)不適用不適用不適用不適用總擁有成本完全淘汰(-100%)人員減少后成本相應(yīng)降低規(guī)模經(jīng)濟(jì)降低成本員工和存儲(chǔ)的相應(yīng)成本對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)的影響增加下降無(wú)變化集中化后成本相應(yīng)降低數(shù)據(jù)治理資料來(lái)源：分析目標(biāo)數(shù)據(jù)架構(gòu)可以提供統(tǒng)一的工具與平臺(tái)，使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源…數(shù)據(jù)架構(gòu)要素至..從..

報(bào)告/分析企業(yè)定義報(bào)表和分析使用的共同數(shù)據(jù)庫(kù)（如通用報(bào)表門戶、通用分析平臺(tái)、選定的專用工具）減少基于對(duì)分析工具的數(shù)據(jù)復(fù)制以共同界面管理多渠道的數(shù)據(jù)導(dǎo)入根據(jù)具體目的和業(yè)務(wù)偏好，使用非常零散的報(bào)表/分析工具具有大量和高成本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工具（如SAS）企業(yè)數(shù)據(jù)沒(méi)有一致的、進(jìn)行管理的數(shù)據(jù)導(dǎo)入戰(zhàn)略報(bào)表和分析平臺(tái)/工具，支持財(cái)務(wù)資金風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具數(shù)據(jù)存儲(chǔ)一致、企業(yè)管理的數(shù)據(jù)探索平臺(tái)，作為所有下游目標(biāo)的數(shù)據(jù)源（包括需求模型，針對(duì)新的業(yè)務(wù)用例拓展挖掘范圍)按照數(shù)據(jù)特征組織運(yùn)營(yíng)分析的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（內(nèi)容、顆粒度、頻率），并進(jìn)行構(gòu)建，為同一個(gè)域的多個(gè)使用場(chǎng)景提供服務(wù)多個(gè)挖掘平臺(tái)，包括不同層面的數(shù)據(jù)整合和轉(zhuǎn)型復(fù)制數(shù)據(jù)來(lái)支持不同的業(yè)務(wù)用例進(jìn)行挖掘的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市運(yùn)營(yíng)分析（使用情境）模擬/ETL共享并管理來(lái)自可信任的SOR的數(shù)據(jù)源，作為所有分析需求的基礎(chǔ)從交易域開(kāi)始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)概念，提供挖掘和下游使用數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)字典職能，從而挖掘可用數(shù)據(jù)多個(gè)獨(dú)立的ETL平臺(tái)，從不同SOR獲取數(shù)據(jù)，并進(jìn)行轉(zhuǎn)換和提供不同層面的匹配服務(wù)ETL工具和平臺(tái)轉(zhuǎn)型服務(wù)不考慮具體使用情境，定義并管理SOR輸入分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)根據(jù)企業(yè)定義，實(shí)現(xiàn)格式、頻率和交付模式的高度標(biāo)準(zhǔn)化從SOR到ODS，以成千上萬(wàn)個(gè)點(diǎn)到點(diǎn)界面提供運(yùn)營(yíng)報(bào)告及分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)交易應(yīng)用/主數(shù)據(jù)（MDM）SOR(MDM,其它系統(tǒng))數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)域資料來(lái)源：分析數(shù)據(jù)治理…支持四類數(shù)據(jù)能力，確保以標(biāo)準(zhǔn)化、高效和安全的方式共享和分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)能力能夠以可跟蹤和標(biāo)準(zhǔn)化的方式發(fā)現(xiàn)和分項(xiàng)數(shù)據(jù)的能力，進(jìn)行報(bào)告和分析標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)供應(yīng)和消費(fèi)服務(wù)，確保數(shù)據(jù)挖掘、業(yè)務(wù)條線和職能部門之間的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性數(shù)據(jù)導(dǎo)入A標(biāo)準(zhǔn)化的工具，能夠?qū)崿F(xiàn)跨業(yè)務(wù)條線和職能部門之間一致、低成本、高效率的報(bào)表和分析（如通用的報(bào)表平臺(tái)）報(bào)告和分析B整個(gè)銀行的授權(quán)與訪問(wèn)模式，能夠針對(duì)下游目標(biāo)，對(duì)全行人員的數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)進(jìn)行界定確保各個(gè)業(yè)務(wù)條線和職能部門之間進(jìn)行基于角色的、安全的數(shù)據(jù)共享的技術(shù)和政策能夠發(fā)現(xiàn)違反政策的安全威脅，并采取行動(dòng)數(shù)據(jù)安全性C評(píng)估和監(jiān)督數(shù)據(jù)質(zhì)量和SLA的工具和指導(dǎo)原則元數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理的架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)遵循企業(yè)和監(jiān)管政策數(shù)據(jù)管控D描述資料來(lái)源：分析數(shù)據(jù)治理美國(guó)銀行建立“中央企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(EnterpriseDataAccess)”以建立全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源…SOR*SOR*SOR*探索域一般商業(yè)智能(BI)工具(2-3)個(gè)人業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)分析用例特定工具財(cái)務(wù)/風(fēng)險(xiǎn)域HR交易域共存數(shù)據(jù)中心客戶/客戶端域產(chǎn)品目錄企業(yè)主數(shù)據(jù)域客戶SOR*SOR*存款域卡域產(chǎn)品SOR*SOR*業(yè)務(wù)條線1抵押貸款域業(yè)務(wù)條線2SOR*SOR*SOR*客戶產(chǎn)品SOR*SOR*SOR*轉(zhuǎn)型SOR*SOR*SOR*轉(zhuǎn)型SOR*SOR*數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型/集成數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)安全企業(yè)數(shù)據(jù)訪問(wèn)日志業(yè)務(wù)條線3SOR*SOR*SOR*SOR*SOR*SOR*SOR*SOR*SOR*客戶產(chǎn)品轉(zhuǎn)型查詢/探索主數(shù)據(jù)域元數(shù)據(jù)交易產(chǎn)品域衍生域用例數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)層資料來(lái)源：分析美國(guó)銀行的“中央企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”架構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)與工具…同時(shí)進(jìn)一步優(yōu)化整個(gè)數(shù)據(jù)環(huán)境的架構(gòu)與工具，進(jìn)行全行級(jí)的控制SOR*SOR*SOR*探索域一般商業(yè)智能（“BI”）工具（2-3）個(gè)人業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)分析用例特定工具財(cái)務(wù)/風(fēng)險(xiǎn)域HR交易域共存數(shù)據(jù)中心客戶/客戶端域產(chǎn)品目錄企業(yè)主數(shù)據(jù)域客戶SOR*SOR*存款域卡域產(chǎn)品SOR*SOR*客戶抵押貸款域商務(wù)SOR*SOR*SOR*客戶產(chǎn)品SOR*SOR*SOR*轉(zhuǎn)型SOR*SOR*SOR*轉(zhuǎn)型SOR*SOR*數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型/集成數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)安全企業(yè)數(shù)據(jù)訪問(wèn)日志理財(cái)SOR*SOR*SOR*SOR*SOR*SOR*SOR*SOR*SOR*客戶產(chǎn)品轉(zhuǎn)型查詢/探索引用域元數(shù)據(jù)交易產(chǎn)品域衍生域用例數(shù)據(jù)源系統(tǒng)整合，從OLAP去耦合

數(shù)據(jù)訪問(wèn)服務(wù)，在進(jìn)入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之前，提供數(shù)據(jù)語(yǔ)義映射比對(duì)提供接入可重復(fù)利用及可延展性數(shù)據(jù)消費(fèi)服務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換提供數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)，以及數(shù)據(jù)匹配服務(wù)（如，主數(shù)據(jù)）發(fā)現(xiàn)DWH包含與企業(yè)數(shù)據(jù)松散耦合，數(shù)據(jù)源格式=真實(shí)單一數(shù)據(jù)源在可控DWH環(huán)境基礎(chǔ)上建立用例，確保一致性及數(shù)據(jù)充分分享可控的數(shù)據(jù)報(bào)表以及分析層，可提供通用工具可控的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境，對(duì)于復(fù)雜數(shù)據(jù)情況進(jìn)行定期報(bào)告交易域存儲(chǔ)，成為交易類“黃金數(shù)據(jù)源”資料來(lái)源：分析美國(guó)銀行在“中央企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”的基礎(chǔ)上對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)與工具清理數(shù)據(jù)鏈，通過(guò)良好的數(shù)據(jù)治理避免不必要的數(shù)據(jù)留存與復(fù)制SOR*SOR*SOR*探索域一般商業(yè)智能（“BI”）工具（2-3）個(gè)人業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)分析用例特定工具財(cái)務(wù)/風(fēng)險(xiǎn)域HR交易域共存數(shù)據(jù)中心客戶/客戶端域產(chǎn)品目錄企業(yè)主數(shù)據(jù)域客戶SOR*SOR*存款域卡域產(chǎn)品SOR*SOR*客戶抵押貸款域商務(wù)SOR*SOR*SOR*客戶產(chǎn)品SOR*SOR*SOR*轉(zhuǎn)型SOR*SOR*SOR*轉(zhuǎn)型SOR*SOR*數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型/集成數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)安全企業(yè)數(shù)據(jù)訪問(wèn)日志理財(cái)SOR*SOR*SOR*SOR*SOR*SOR*SOR*SOR*SOR*客戶產(chǎn)品轉(zhuǎn)型查詢/探索引用域元數(shù)據(jù)交易產(chǎn)品域衍生域用例數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)源系統(tǒng)與數(shù)據(jù)儲(chǔ)存區(qū)之間沒(méi)有連結(jié)在OLAP沒(méi)有重復(fù)的數(shù)據(jù)鏈嚴(yán)格管控報(bào)表生成與分析工具的一致性在控制的環(huán)境之下沒(méi)有永久的儲(chǔ)存數(shù)據(jù)沒(méi)有專屬于業(yè)務(wù)線的儲(chǔ)存空間以避免不必要數(shù)據(jù)留存與復(fù)制資料來(lái)源：分析數(shù)據(jù)系統(tǒng)與工具美國(guó)銀行及其他的國(guó)際領(lǐng)先銀行積極投資金融科技企業(yè)，為自身的業(yè)務(wù)

運(yùn)用進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備資料來(lái)源：媒體檢索；分析KenshoTechnologies數(shù)據(jù)分析支付技術(shù)個(gè)人金融科技P2P銀行金融科技公司數(shù)據(jù)分析類公司簡(jiǎn)介KenshoTechnologies提供給管理層和普通用戶使用的易用、高速的預(yù)測(cè)分析大數(shù)據(jù)分析及其在金融服務(wù)方面的應(yīng)用（例如美國(guó)銀行與高盛共同投資的contextrelevant）是國(guó)際領(lǐng)先的銀行投資的熱門領(lǐng)域之一，主要是為了借助外力進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備向?qū)I(yè)投資者提供包含自然語(yǔ)言查詢、圖形化用戶界面及云計(jì)算的分析工具平臺(tái)對(duì)公開(kāi)的社交媒體信息分析，得出爆炸性新聞、重大事件及新趨勢(shì)的早期預(yù)警幫助企業(yè)在供應(yīng)鏈管理與營(yíng)銷決策中的進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析從復(fù)雜數(shù)據(jù)集中運(yùn)用拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析進(jìn)行機(jī)器智能學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)洞見(jiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)與工具對(duì)民生的啟示：隨著組織增長(zhǎng)、業(yè)務(wù)越趨復(fù)雜，IT成本急速上升，整合并簡(jiǎn)化全行數(shù)據(jù)架構(gòu)，把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量并降低風(fēng)險(xiǎn)與成本更顯重要美國(guó)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例給民生銀行帶來(lái)的啟示數(shù)據(jù)人才與組織數(shù)據(jù)系統(tǒng)與工具大數(shù)據(jù)能力框架數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資料來(lái)源：分析主要借鑒的領(lǐng)域數(shù)據(jù)戰(zhàn)略優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，可以從提升業(yè)務(wù)收入、降低資本要求、降低業(yè)務(wù)成本及降低IT成本四個(gè)方面為銀行創(chuàng)造大量的業(yè)務(wù)價(jià)值數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型前，要在全行層面確定設(shè)計(jì)原則，并確定新的運(yùn)營(yíng)模式