公共云優(yōu)先打造智能時(shí)代的開放創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施 2024

3.從芯片、云計(jì)算、模型服務(wù)和開發(fā)者生態(tài)共同組成的創(chuàng)新系統(tǒng)看，2023年全球AI初創(chuàng)企業(yè)投資惠普與思科相繼關(guān)停OpenStack私有云。英特爾提前退出了與Rackspace合作的一個(gè)OpenStack1燈塔：創(chuàng)新領(lǐng)先者背后的三次公共云發(fā)展浪潮34揚(yáng)帆：擁抱公共云駛向智能時(shí)代46 223今天，面對(duì)新一輪智能革命，全世界都在尋找推動(dòng)人工智能技術(shù)普惠的那部“蒸汽機(jī)”。當(dāng)前全球大模型競(jìng)4云●通用目的技術(shù)有四個(gè)特征：一是可以廣泛地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域；二是通過促進(jìn)生產(chǎn)率提高、降低使用成本，顛覆性帶來生產(chǎn)力躍升；三是與各類技術(shù)間存在著強(qiáng)烈互補(bǔ)性（complementarity），強(qiáng)烈外部性促進(jìn)新技術(shù)創(chuàng)回顧歷史，通用目的技術(shù)跨越普惠拐點(diǎn)所需要的時(shí)間越來越短。印刷術(shù)在德國古登堡1448年展的基礎(chǔ)，越來越成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的引擎之時(shí)，數(shù)據(jù)就會(huì)以更低的成本被自然沉淀，數(shù)一是成本壓力。1999-2001年，亞馬遜公司的技術(shù)的8-10%[2]。華爾街分析師認(rèn)為貝索斯面臨現(xiàn)金流枯竭，公司年度債務(wù)利息高達(dá)1.3億美元[3]，公司股價(jià)最高下跌80%。為了解決經(jīng)營困境，貝索斯提出“API六條”作為降本增效和創(chuàng)新增收的手段。亞馬遜2006年推出云服務(wù)阿里云誕生時(shí)的情景與亞馬遜如出一轍。2008年時(shí)，阿里巴巴已是全亞洲最大的數(shù)據(jù)庫用戶，昂貴的服務(wù)遭遇瓶頸。隨著用戶體驗(yàn)的快速變化，軟件開發(fā)和迭代速度跟不上用戶體驗(yàn)變長(zhǎng)期投資。解決完自己的問題后，亞馬遜發(fā)現(xiàn)這也是整個(gè)市場(chǎng)共同的訴求，AWS由此創(chuàng)立并推出了IT基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸。按照業(yè)務(wù)增速估算，擴(kuò)容開支足夠讓阿里破產(chǎn)。2008年中旬，馬云召開內(nèi)部會(huì)議決系統(tǒng)獲得中國電子學(xué)會(huì)頒發(fā)的特等獎(jiǎng)。阿里云陸續(xù)推出神龍?jiān)品?wù)器、POLARDB商業(yè)數(shù)據(jù)庫、飛天），9實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的核心關(guān)鍵是統(tǒng)一計(jì)算資源池。只有實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源池的統(tǒng)一調(diào)度，同時(shí)技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)多租安全隔），而云計(jì)算公司的使命，不僅是持續(xù)地增強(qiáng)計(jì)算層面的競(jìng)爭(zhēng)力，更需要通過彈性和多租的技術(shù)，讓計(jì)算更普惠和高私有云服務(wù)仍然適用于標(biāo)準(zhǔn)化后臺(tái)流程系統(tǒng)，常規(guī)的云服務(wù)雖然仍然能夠?yàn)榇蠖鄶?shù)的日常運(yùn)營提供足夠的支匹配業(yè)務(wù)需求，導(dǎo)致企業(yè)業(yè)務(wù)用戶，通常會(huì)留足算力冗余，造成算力閑置，且業(yè)務(wù)收縮時(shí)難以縮容進(jìn)一步加劇閑推出時(shí)定價(jià)10美分/小時(shí)，迅速受到中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)歡迎。其最常見的客戶企業(yè)規(guī)模是擁有10-50位員工、年這種新型的服務(wù)方式對(duì)整個(gè)美國IT市場(chǎng)帶來不同程度的影響。斯坦福大學(xué)發(fā)布的研究報(bào)告顯示，數(shù)據(jù)庫、計(jì)美國宇航局NASA和美國IT公司Rackspace聯(lián)合推出開源軟件項(xiàng)目OpenStack私有云，意在與公共云抗衡。兩年圈子里的明星企業(yè)）宣布裁員；惠普與思科相繼關(guān)停各自的OpenStack云；英特爾提前退出了與Rackspace合作一是功耗墻。分布式大語言模型在過去兩年對(duì)算力的需求增長(zhǎng)了750倍。算力需求提升導(dǎo)致GPU功耗持續(xù)提隨著算力的成倍的增加，芯片制程與散AI大語言模型在顯存受限的情況下，對(duì)高性能網(wǎng)絡(luò)與通信庫成為分布式訓(xùn)練的關(guān)業(yè)務(wù)屬于離線業(yè)務(wù)，對(duì)于Region和Az的要求不高。但是如果AI訓(xùn)練業(yè)務(wù)和AI推理業(yè)務(wù)不并池統(tǒng)一調(diào)度，離線AI一是要高效率實(shí)現(xiàn)高性能并行計(jì)算，對(duì)計(jì)算GPT-4o大模型；Anthropic基于亞馬遜公共云訓(xùn)練出了Claude大模型；谷歌基于谷歌公共云訓(xùn)練出了Gemini1.5云），GenAI技術(shù)落地白皮書SaaS層PaaS層2.激漿：全球云計(jì)算千帆競(jìng)渡智能時(shí)代的公共云的競(jìng)爭(zhēng)，不僅僅是芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等單點(diǎn)技術(shù)的突破，更需要的公共云、AI大模網(wǎng)絡(luò)，安全的單項(xiàng)得分均為全球第一；且與2020年相比，阿里云產(chǎn)品能力得分項(xiàng)從168項(xiàng)提升至203項(xiàng)（共270無無ScalableAquilaAI芯片情況ASIC架構(gòu)無無給和調(diào)度分配，不再依賴單一芯片處理能力。以阿里云適配的某國產(chǎn)芯片為例，單芯片性能只有主流芯片性能的）；念；2023年在國內(nèi)第一個(gè)提供開源的百億參數(shù)規(guī)模大模型，在云棲大會(huì)上發(fā)布千億級(jí)參數(shù)規(guī)模的大模型通義千問2.0。億元。其中，我國公共云服務(wù)規(guī)模從2016年的203億元增長(zhǎng)到2022年的2763.6億元[1]。在經(jīng)歷了快速增長(zhǎng)期之08540.），全球公共云IaaS市場(chǎng)，按市場(chǎng)份額排名的主要廠商依次為亞馬遜（39.03%）、微軟（23%）、谷歌華為云,騰訊云,IBM,4.27%2.51%谷歌,8.18%亞馬遜亞馬遜AWS,微軟Azure,2022年-2023年，中國、美國頭部云廠商差距在持續(xù)拉大。2021年是中美頭部云廠商差距最小的時(shí)候。當(dāng)[1]/yunzhizhen/market/globalPublicCloudMarket）0 過去十年，美國是云計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)最繁榮的國家。美國在全球SaaS市場(chǎng)中的占比超過七成，是全球最大的對(duì)比來看，中國SaaS市場(chǎng)發(fā)展不足。截至11月23日，十家中國軟件公司總市值為5238億元（約合733億美半年?duì)I業(yè)利潤(rùn)僅為19.7億元（約合2.8億美元），僅為美國前10強(qiáng)SaaS企業(yè)的3.3%。研發(fā)支出為65.4億元（約合智能時(shí)代來臨，開源共享激發(fā)了大模型的持續(xù)創(chuàng)新。從大模型技術(shù)發(fā)展路線看，大模型主要是基于開源的技80%60%40%20%[2]/gold/20220202-50對(duì)比來看，美國云計(jì)算頭部企業(yè)在全球范圍內(nèi)的服務(wù)器規(guī)模、可用區(qū)規(guī)模、技術(shù)底座，也是孕育和孵化新一代數(shù)字技術(shù)、新一代工業(yè)控制技術(shù)和企業(yè)的搖籃，是全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。今當(dāng)講到算力中心時(shí)，政府和社會(huì)各界關(guān)注的核心關(guān)鍵詞首先是EFlops（浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)），指向以硬件能力建.），算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該像民航系統(tǒng)一樣，機(jī)場(chǎng)形成全國的民航網(wǎng)絡(luò)，航線上這樣的調(diào)度效率才是最高的。關(guān)鍵是要有統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和全局資源調(diào)度能力。美國聯(lián)邦政府對(duì)云計(jì)算的商業(yè)和戰(zhàn)略價(jià)值的認(rèn)知深刻，從2009年奧巴馬政府提出的CloudFirst（公共云優(yōu)），公共云優(yōu)先打造智能時(shí)代的開放創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施燈塔：創(chuàng)新領(lǐng)先者背后的三次公共云發(fā)展浪潮3.燈塔：創(chuàng)新領(lǐng)先者背后的一個(gè)時(shí)代的創(chuàng)新者，是重新定義這個(gè)行業(yè)的生存法則、快速適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境，產(chǎn)全流程。美國市場(chǎng)，基于亞馬遜、微軟云平臺(tái)上的豐富數(shù)字技術(shù)資源，快速成長(zhǎng)了一批技術(shù)創(chuàng)新公司，如美國云數(shù)據(jù)庫公司Snow?ake是生于云、長(zhǎng)于云的云原生數(shù)字時(shí)代的新物種。Snow?ake成立于Snow?ake是作為軟件即服務(wù)（SaaS）提供的分析數(shù)據(jù)倉庫。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品相比，析需求。目前，其技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)全是基于云，涵蓋了從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到集成、傳輸?shù)絺浞?、交易Palantir成立于2004年，定位于為政府部門、超大型商業(yè)客戶解決大規(guī)模的、極復(fù)雜的業(yè)務(wù)難題中國互聯(lián)網(wǎng)也經(jīng)歷了高速的發(fā)展階段，成長(zhǎng)起來了一系列科技平臺(tái)企業(yè)，他們天然具有互聯(lián)網(wǎng)的在汽車行業(yè)，特斯拉是數(shù)字原生的典型代表，通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了全流程端到端管理與服務(wù)的最佳案特斯拉目前牢牢占據(jù)全球車企市值第一的交椅，其價(jià)值被放大的核心原因在于1）相比于傳統(tǒng)車），測(cè)到2025年中國將有超過70%的汽車將裝備面對(duì)海量數(shù)據(jù)，上云成為提高自動(dòng)駕駛研發(fā)效率的重要手段。目前，小鵬汽車與阿里云合建了中擬化利用率提高3倍，存儲(chǔ)吞吐比業(yè)界20GB/s的普遍水準(zhǔn)提升了40倍，模型訓(xùn)練部署、推理優(yōu)化等AI泛的，具有數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略眼光和能力的企業(yè)滲透。同時(shí)，伴隨著消費(fèi)者個(gè)性化、定制化、精細(xì)化的訴求日益明），推動(dòng)大模型更易在千行百業(yè)集成落地，阿里云基于通義發(fā)布了8個(gè)行業(yè)大模型，涉及到投資、創(chuàng)第一大煉油公司、第二大化工公司，加油站總數(shù)位居世界第二，在2020年《財(cái)富》世界500強(qiáng)企業(yè)中中石化在數(shù)字化發(fā)展的進(jìn)程中，各類交易與業(yè)務(wù)系統(tǒng)激增，導(dǎo)致全國各省分散經(jīng)營，發(fā)展不均，中石化多年來通過云上能力建設(shè)，大幅提升了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新效率，成為了央國企中數(shù)字化轉(zhuǎn)在云計(jì)算發(fā)展的第二次浪潮中，公共部門成為云計(jì)算的宣傳隊(duì)。其中，一個(gè)標(biāo)志性事件就是奧運(yùn)上云，在2022北京冬奧會(huì)上，云計(jì)算第一次承載了核心系統(tǒng)，技術(shù)讓更多參會(huì)選手被看見，大幅降低了轉(zhuǎn)播的成本與難第三次浪潮是計(jì)算對(duì)科技創(chuàng)新本身帶來的一次革命性的變化，就像AlphaFold的發(fā)生，是因?yàn)榭蒲泄ぞ叩淖円悦绹鵀槔?，美國?qiáng)大的公共云基礎(chǔ)設(shè)施，成就了這一輪的AI的全球領(lǐng)先地位，如生成式人工智能初創(chuàng)公司），二是利用微軟產(chǎn)品推動(dòng)商業(yè)化。在ChatGPT發(fā)布之初，微軟將OpenAI的人工智能模型集成到了三是為大模型開發(fā)和應(yīng)用提供用戶和開發(fā)者資源。微軟還將OpenAI的人工智能模型提供給了Azure客戶和開發(fā)者，讓他們可以在云平臺(tái)上輕松地構(gòu)建各種人工智能應(yīng)用程序。截止到2023年11金山WPS通過阿里云自研的通義大模型，引入了AI繪圖助手的功能，使得金山WPS從一家以國產(chǎn)化替代為核心的傳統(tǒng)軟件公司，轉(zhuǎn)型成為一家能與用戶實(shí)現(xiàn)內(nèi)容互動(dòng)創(chuàng)作的A成本，縮短了開發(fā)部署周期，提高了生成效率。同時(shí)，提高了產(chǎn)品一致性和品質(zhì)，減少了人工干預(yù)帶論文數(shù)量增長(zhǎng)率超3倍，材料科學(xué)、生命科學(xué)、能源科學(xué)使用AI開展科研的比例超過34.5%?？萍计絾栴}被DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的AlphaFold2模型徹底打破。在第十四屆國際蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)競(jìng)賽（CASP14）上，AlphaFold2的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度幾乎達(dá)到冷凍電子顯微鏡等實(shí)驗(yàn)技術(shù)的水平。2022年研智算平臺(tái)等多個(gè)國家重大科研項(xiàng)目，在AI4S領(lǐng)域走在了全在生命科學(xué)研究方面，在公共云大算力的加持下，AI推理與計(jì)算速度也得到了大幅提升。例如，中山大學(xué)加速了RNA病毒的研究，重新定義了人類對(duì)于病毒演化的歷史和認(rèn)知；深勢(shì)科技也通過阿里云智算平臺(tái)提升AI推理），型的訓(xùn)練;在產(chǎn)品成熟后，他們依然利用了魔搭社區(qū)的分詞模型來輔助搭建自己的datapreprocessing公共云優(yōu)先打造智能時(shí)代的開放創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施航跡：公共云優(yōu)先是國際共識(shí)4.航跡：公共云優(yōu)先是國際共識(shí) 《國防部云計(jì)算戰(zhàn)略》臺(tái)進(jìn)行了大規(guī)模的人工智能訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)，而NASA則舉辦了黑客馬拉松等活動(dòng)來教育員工如何使用云計(jì)算平臺(tái)等經(jīng)2022年10月，美國陸軍公布了《2022年陸軍云計(jì)劃》，該戰(zhàn)略利用云技術(shù)來保持信息優(yōu)勢(shì)，并提供數(shù)字優(yōu)美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）表示將在2023年實(shí)施新的數(shù)據(jù)管理政策，促進(jìn)更多的 通過通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例和云上數(shù)據(jù)保護(hù)準(zhǔn)則保護(hù)云用戶的數(shù)據(jù)安全，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全立法以提振企業(yè)、公共行政部歐盟委員會(huì)發(fā)布《發(fā)揮歐洲云計(jì)算潛力》戰(zhàn)略，提振云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展。戰(zhàn)略旨在推動(dòng)歐洲地區(qū)云計(jì)算發(fā)展進(jìn) 4.3公共云優(yōu)先打造智能時(shí)代的開放創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施揚(yáng)帆：擁抱公共云駛向智能時(shí)代5.揚(yáng)帆：擁抱公共云駛向智能時(shí)代化升級(jí)賦能。生成式AI極大優(yōu)化了軟件界面和交互方式，不僅能夠革命性提升用戶體驗(yàn)，更能降低用戶的使用門三是謹(jǐn)慎規(guī)避合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，搶抓出海機(jī)會(huì)。新的大航海時(shí)代，創(chuàng)業(yè)者們應(yīng)該擁有全球視野，不僅要關(guān)注中國市流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)需求的實(shí)時(shí)感知、