聊城大學(xué)《智能優(yōu)化算法》2023-2024學(xué)年期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學(xué)號：凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁聊城大學(xué)《智能優(yōu)化算法》

2023-2024學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在機器學(xué)習(xí)中，交叉驗證的目的是？A.選擇最優(yōu)模型B.評估模型性能C.加速訓(xùn)練D.數(shù)據(jù)清洗2、在自然語言處理中，語義角色標(biāo)注的目的是？A.確定句子中詞語的語義角色B.進(jìn)行文本分類C.提取關(guān)鍵詞D.分析句子結(jié)構(gòu)3、人工智能中的“弱人工智能”是指？A.能夠像人類一樣思考和行動的智能B.專注于某一特定任務(wù)的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識的智能4、人工智能中的“多智能體系統(tǒng)”是指？A.多個相互協(xié)作的智能體B.單個具有多種能力的智能體C.多個相同類型的智能體D.以上都不是5、以下哪個不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用？A.質(zhì)量檢測B.生產(chǎn)調(diào)度C.產(chǎn)品設(shè)計D.原材料采購6、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的指代消解問題？A.語義分析B.句法分析C.篇章分析D.語用分析7、在機器學(xué)習(xí)中，L1和L2正則化的區(qū)別在于（）A.懲罰項的形式B.對模型復(fù)雜度的影響C.計算的復(fù)雜度D.以上都是8、人工智能中的模擬退火算法屬于（）A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動態(tài)規(guī)劃算法9、在自然語言處理中，命名實體識別的目的是？A.識別文本中的人名、地名等B.確定文本的主題C.進(jìn)行情感分類D.提取關(guān)鍵詞10、人工智能中的模擬退火算法屬于？A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動態(tài)規(guī)劃算法11、在自然語言處理中，詞性標(biāo)注屬于？A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析12、以下哪個不是深度學(xué)習(xí)中的激活函數(shù)？（）A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.Logistic13、人工智能中的模型評估方法不包括？（）A.交叉驗證B.留出法C.自助法D.隨機選擇14、以下哪個不是人工智能中的搜索算法？A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.冒泡排序15、在自然語言生成中，以下哪種方法常用于生成文本？A.基于規(guī)則B.基于模板C.基于概率D.以上都是16、自然語言處理中的詞嵌入技術(shù)主要用于？A.文本分類B.情感分析C.將詞表示為向量D.信息檢索17、在深度學(xué)習(xí)中，“梯度消失”問題通常可以通過以下哪種方法緩解？A.使用ReLU激活函數(shù)B.增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)C.減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)D.提高學(xué)習(xí)率18、以下哪種模型常用于機器翻譯？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.決策樹D.樸素貝葉斯19、人工智能中的強化學(xué)習(xí)與監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別在于？A.是否有標(biāo)記數(shù)據(jù)B.學(xué)習(xí)方式C.應(yīng)用場景D.以上都是20、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括？（）A.One-hot編碼B.Word2VecC.TF-IDFD.LSTM二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）說明正則化方法防止過擬合的原理。2、（本題10分）簡述人工智能在法律領(lǐng)域的應(yīng)用和挑戰(zhàn)。3、（本題10分）解釋人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景。4、（本題10分）簡述人工智能在智能客服質(zhì)量提升中的作用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）分析一個利用人工智能