江蘇大學(xué)《人工智能基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年期末試卷

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁江蘇大學(xué)《人工智能基礎(chǔ)》

2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在計算機視覺中，特征提取的方法不包括？（）A.SIFTB.HOGC.LBPD.KNN2、人工智能中的蒙特卡羅樹搜索常用于（）A.圍棋游戲B.圖像識別C.語音合成D.數(shù)據(jù)分類3、以下哪個不是深度學(xué)習(xí)中的正則化方法？（）A.DropoutB.L1正則化C.L2正則化D.隨機初始化4、以下哪種方法常用于提高圖像識別系統(tǒng)對光照變化的魯棒性？A.數(shù)據(jù)增強B.歸一化處理C.特征融合D.模型融合5、以下哪種技術(shù)常用于自然語言處理的詞向量訓(xùn)練？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是6、以下哪個不是人工智能在娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用？A.游戲開發(fā)B.電影特效制作C.藝人選拔D.音樂推薦7、在機器學(xué)習(xí)中，特征工程的目的是（）A.選擇有效的特征B.構(gòu)建新的特征C.以上都是D.以上都不是8、以下哪種算法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)？A.K-Means聚類B.主成分分析C.決策樹D.自組織映射9、人工智能中的自主學(xué)習(xí)是指？（）A.模型在沒有人工干預(yù)的情況下學(xué)習(xí)B.人類指導(dǎo)模型學(xué)習(xí)C.模型從大量數(shù)據(jù)中隨機學(xué)習(xí)D.以上都不是10、以下哪種模型在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時具有優(yōu)勢？（）A.決策樹B.支持向量機C.深度學(xué)習(xí)模型D.樸素貝葉斯11、以下哪個不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用？（）A.質(zhì)量檢測B.生產(chǎn)流程優(yōu)化C.市場預(yù)測D.新聞報道12、在強化學(xué)習(xí)中，“Q-learning”算法通過估計什么來進(jìn)行決策？A.狀態(tài)價值B.動作價值C.策略D.獎勵13、以下哪種模型常用于時間序列預(yù)測？A.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機D.決策樹14、在機器學(xué)習(xí)中，One-ClassSVM常用于（）A.二分類問題B.多分類問題C.異常檢測D.回歸問題15、以下哪種模型常用于圖像分類？A.支持向量機B.樸素貝葉斯C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.決策樹16、在自然語言處理中，命名實體識別是？（）A.識別文本中的人名、地名等實體B.分析文本的語法結(jié)構(gòu)C.提取文本的主題D.以上都不是17、在機器學(xué)習(xí)中，“特征工程”的主要目的是？A.選擇最優(yōu)特征B.提取有意義的特征C.對特征進(jìn)行變換D.以上都是18、人工智能中的“遷移學(xué)習(xí)”是指？A.將模型從一個領(lǐng)域應(yīng)用到另一個領(lǐng)域B.對模型進(jìn)行壓縮以減少參數(shù)數(shù)量C.優(yōu)化模型的訓(xùn)練過程以提高效率D.對多個模型進(jìn)行集成以提高性能19、人工智能中的“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”主要用于解決什么問題？A.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)B.模型訓(xùn)練效率C.模型可解釋性D.模型泛化能力20、以下哪種算法不屬于強化學(xué)習(xí)？（）A.Q-learningB.SARSAC.決策樹D.A3C二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）說明人工智能在環(huán)境影響評估和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)實現(xiàn)中的應(yīng)用。2、（本題10分）解釋知識表示在人工智能中的重要性。3、（本題10分）簡述自監(jiān)督學(xué)習(xí)的原理和方法。4、（本題10分）解釋K近鄰算法的工作方式。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）分析一個利用人工智能進(jìn)行智能物流包裝優(yōu)化系