下載本文檔
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
站名:站名:年級(jí)專(zhuān)業(yè):姓名:學(xué)號(hào):凡年級(jí)專(zhuān)業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫(xiě)、漏寫(xiě)或字跡不清者,成績(jī)按零分記?!堋狻€…………第1頁(yè),共2頁(yè)華南理工大學(xué)《調(diào)查統(tǒng)計(jì)與分析》
2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí),如果兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)接近于0,能否說(shuō)明它們之間沒(méi)有關(guān)系?A.能B.不能C.不一定D.以上都不對(duì)2、在多元線性回歸分析中,如果自變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性,會(huì)對(duì)回歸模型產(chǎn)生什么影響?A.增大誤差方差B.降低擬合優(yōu)度C.使系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確D.以上都是3、在一項(xiàng)關(guān)于股票收益率的研究中,收集了過(guò)去5年的數(shù)據(jù)。要檢驗(yàn)收益率是否具有自相關(guān)性,應(yīng)采用哪種方法?A.游程檢驗(yàn)B.單位根檢驗(yàn)C.Durbin-Watson檢驗(yàn)D.偏自相關(guān)函數(shù)檢驗(yàn)4、某市場(chǎng)調(diào)查公司對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)物偏好進(jìn)行調(diào)查,隨機(jī)抽取了500名消費(fèi)者,其中300人表示更傾向于線上購(gòu)物,200人傾向于線下購(gòu)物。若要估計(jì)全體消費(fèi)者中傾向于線上購(gòu)物的比例的95%置信區(qū)間,應(yīng)采用哪種方法?()A.正態(tài)近似法B.精確方法C.以上都可以D.以上都不行5、在對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行降維處理時(shí),常用的方法有主成分分析和因子分析。它們的主要區(qū)別是什么?()A.提取信息的方式不同B.應(yīng)用場(chǎng)景不同C.計(jì)算方法不同D.以上都是6、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民出行方式的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了800個(gè)樣本。其中選擇公交出行的有300人,選擇地鐵出行的有250人,選擇私家車(chē)出行的有150人,選擇其他方式出行的有100人。如果要檢驗(yàn)不同出行方式的選擇比例是否相同,應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法?()A.卡方檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.Z檢驗(yàn)7、在一項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)查中,要了解消費(fèi)者對(duì)不同品牌的偏好程度,收集的數(shù)據(jù)是順序數(shù)據(jù)。應(yīng)選用哪種統(tǒng)計(jì)量來(lái)描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)?()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.以上都可以8、在對(duì)兩個(gè)總體方差進(jìn)行比較時(shí),使用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是()A.F統(tǒng)計(jì)量B.t統(tǒng)計(jì)量C.z統(tǒng)計(jì)量D.卡方統(tǒng)計(jì)量9、在研究?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系時(shí),如果散點(diǎn)圖呈現(xiàn)出從左下角到右上角的趨勢(shì),說(shuō)明這兩個(gè)變量之間存在什么關(guān)系?()A.正相關(guān)B.負(fù)相關(guān)C.不相關(guān)D.無(wú)法確定10、為檢驗(yàn)一組數(shù)據(jù)是否來(lái)自正態(tài)總體,除了繪制直方圖和Q-Q圖外,還可以進(jìn)行以下哪種檢驗(yàn)?()A.F檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)11、為了研究某種疾病的發(fā)病率與年齡、性別、生活習(xí)慣等因素的關(guān)系,收集了大量病例數(shù)據(jù)。在建立統(tǒng)計(jì)模型時(shí),以下哪種方法可以用于篩選重要的影響因素?A.逐步回歸B.嶺回歸C.Lasso回歸D.以上都是12、已知某地區(qū)的人口增長(zhǎng)率在過(guò)去5年分別為2%、3%、1%、4%、2%,采用幾何平均法計(jì)算這5年的平均人口增長(zhǎng)率約為()A.2.4%B.2.5%C.2.6%D.2.7%13、在一個(gè)有1000個(gè)數(shù)據(jù)的樣本中,計(jì)算得到眾數(shù)為50,均值為60,中位數(shù)為55。這組數(shù)據(jù)的分布可能是怎樣的?()A.左偏態(tài)B.右偏態(tài)C.正態(tài)分布D.均勻分布14、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布,根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),其標(biāo)準(zhǔn)差為0.1厘米。現(xiàn)抽取25個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量,樣本均值為2.5厘米。以99%的置信水平估計(jì)零件的平均尺寸,置信區(qū)間為()A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)15、為了分析兩個(gè)變量之間的非線性關(guān)系,可以采用以下哪種方法?A.多項(xiàng)式回歸B.邏輯回歸C.逐步回歸D.嶺回歸16、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí),標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是多少?()A.0和1B.1和0C.原均值和原標(biāo)準(zhǔn)差D.不確定17、某工廠生產(chǎn)的零件長(zhǎng)度服從正態(tài)分布,均值為5cm,標(biāo)準(zhǔn)差為0.2cm?,F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取100個(gè)零件,測(cè)得其平均長(zhǎng)度為4.95cm。請(qǐng)問(wèn)在顯著性水平為0.05下,能否認(rèn)為生產(chǎn)線出現(xiàn)異常?()A.能B.不能C.無(wú)法確定D.以上都不對(duì)18、對(duì)于一個(gè)存在多重共線性的回歸模型,使用嶺回歸方法進(jìn)行修正,其原理是?A.增加變量B.減少變量C.對(duì)系數(shù)進(jìn)行約束D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化19、在一項(xiàng)關(guān)于不同品牌手機(jī)用戶(hù)滿(mǎn)意度的調(diào)查中,共收集了1000份有效問(wèn)卷。其中品牌A的用戶(hù)有300人,平均滿(mǎn)意度為80分;品牌B的用戶(hù)有500人,平均滿(mǎn)意度為75分;品牌C的用戶(hù)有200人,平均滿(mǎn)意度為85分。計(jì)算這三個(gè)品牌用戶(hù)的總體平均滿(mǎn)意度約為多少?()A.78分B.79分C.80分D.81分20、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如果拒絕了原假設(shè),但是實(shí)際上原假設(shè)是正確的,這種錯(cuò)誤被稱(chēng)為()A.第一類(lèi)錯(cuò)誤B.第二類(lèi)錯(cuò)誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)在進(jìn)行考古學(xué)研究時(shí),如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)分析考古發(fā)現(xiàn)和文物數(shù)據(jù)?請(qǐng)闡述具體的方法和應(yīng)用場(chǎng)景。2、(本題10分)在進(jìn)行旅游學(xué)研究時(shí),如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)分析旅游市場(chǎng)數(shù)據(jù)和游客行為數(shù)據(jù)?請(qǐng)闡述具體的方法和應(yīng)用場(chǎng)景。3、(本題10分)在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之前,為什么要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理?請(qǐng)說(shuō)明標(biāo)準(zhǔn)化處理的方法和意義,并舉例說(shuō)明其在實(shí)際分析中的應(yīng)用。4、(本題10分)論述如何使用傾向得分匹配法來(lái)控制觀察性研究中的混雜因素,解釋匹配的過(guò)程和評(píng)估匹配效果的方法,并舉例應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 文書(shū)模板-《衣帽回收委托協(xié)議書(shū)》
- 2024年土地征用委托代理協(xié)議范例
- 2024年高效清洗設(shè)備銷(xiāo)售協(xié)議
- 2024工程協(xié)議管理實(shí)務(wù)精要
- 北京2024二手轎車(chē)買(mǎi)賣(mài)正式協(xié)議
- 2024年三方租賃場(chǎng)地協(xié)議范例
- DB11∕T 1655-2019 危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)裝置設(shè)施拆除安全管理規(guī)范
- 2024年BF場(chǎng)地出租協(xié)議模板
- 2024年跨國(guó)貿(mào)易代表協(xié)議基本格式
- 2024年分公司加盟協(xié)議模板
- 中華人民共和國(guó)民法典:研究與解讀
- 食品加工與檢驗(yàn)實(shí)訓(xùn)室建設(shè)方案
- 《心導(dǎo)管檢查術(shù)》課件
- 《基因表達(dá)調(diào)控》課件
- 常州高級(jí)中學(xué)2022-2023學(xué)年高一上學(xué)期期中數(shù)學(xué)試題(原卷版)
- 廚房安全協(xié)議書(shū)
- TikTok全球化運(yùn)營(yíng)策略解析
- 《藍(lán)色國(guó)土》課件
- 消化系統(tǒng)護(hù)理中的專(zhuān)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
- 動(dòng)畫(huà)分鏡頭腳本設(shè)計(jì)課件
- 社保培訓(xùn)課件
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論