華北理工大學(xué)《概率統(tǒng)計(jì)B》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
華北理工大學(xué)《概率統(tǒng)計(jì)B》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
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2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在一個(gè)正態(tài)總體中,抽取樣本量為9的樣本,計(jì)算得到樣本方差為25??傮w方差的95%置信區(qū)間是?A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]2、已知一組數(shù)據(jù)的中位數(shù)為50,眾數(shù)為60。如果將每個(gè)數(shù)據(jù)都加上10,那么新的中位數(shù)和眾數(shù)分別為多少?()A.60,70B.50,60C.60,60D.50,703、在進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí),如果樣本量增大,估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤會(huì)怎樣變化?()A.增大B.減小C.不變D.無(wú)法確定4、在一項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)研中,比較了三個(gè)品牌的產(chǎn)品滿意度得分,得分?jǐn)?shù)據(jù)為有序分類數(shù)據(jù)。要檢驗(yàn)三個(gè)品牌的滿意度是否有顯著差異,應(yīng)采用哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法?A.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)D.Friedman檢驗(yàn)5、某學(xué)校對(duì)學(xué)生的身高和體重進(jìn)行了測(cè)量,想要了解身高和體重之間的關(guān)系是否為線性關(guān)系,可以通過(guò)繪制以下哪種圖形來(lái)判斷?A.散點(diǎn)圖B.折線圖C.直方圖D.箱線圖6、在多元線性回歸分析中,如果自變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性,可能會(huì)導(dǎo)致()A.回歸系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確B.決定系數(shù)增大C.殘差平方和減小D.模型的擬合優(yōu)度提高7、在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果殘差不滿足正態(tài)性假設(shè),以下哪種處理方法可能有效?A.對(duì)因變量進(jìn)行變換B.增加樣本量C.使用穩(wěn)健回歸D.以上都是8、在研究某種疾病的發(fā)病率與環(huán)境因素的關(guān)系時(shí),由于無(wú)法確定環(huán)境因素對(duì)發(fā)病率的具體函數(shù)形式,應(yīng)采用哪種回歸方法?()A.線性回歸B.非線性回歸C.邏輯回歸D.以上都不對(duì)9、已知變量X和Y的回歸方程為Y=2X+1,X的均值為3,標(biāo)準(zhǔn)差為2。那么Y的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為()A.7,4B.7,2C.5,4D.5,210、在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí),如果某個(gè)自變量的t檢驗(yàn)不顯著,但整個(gè)模型的F檢驗(yàn)顯著,應(yīng)該如何處理這個(gè)自變量?()A.保留B.剔除C.無(wú)法確定D.以上都不對(duì)11、在編制物價(jià)指數(shù)時(shí),選擇基期的原則通常是()A.任意時(shí)期B.具有代表性的時(shí)期C.最近的時(shí)期D.最遠(yuǎn)的時(shí)期12、在一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)中,既有長(zhǎng)期趨勢(shì),又有季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)。為了分離出季節(jié)變動(dòng),應(yīng)采用哪種方法?A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)指數(shù)法D.線性趨勢(shì)法13、在比較兩個(gè)或多個(gè)總體的方差是否相等時(shí),應(yīng)采用以下哪種檢驗(yàn)方法?()A.F檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)14、對(duì)于兩個(gè)相關(guān)樣本,要檢驗(yàn)它們的均值是否有顯著差異,應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法?A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.卡方檢驗(yàn)15、對(duì)兩個(gè)總體均值進(jìn)行比較,已知兩個(gè)總體的方差分別為10和15,樣本量分別為20和25。在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量?()A.Z統(tǒng)計(jì)量B.t統(tǒng)計(jì)量C.F統(tǒng)計(jì)量D.無(wú)法確定16、在研究?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系時(shí),發(fā)現(xiàn)其中一個(gè)變量存在測(cè)量誤差。為了糾正這種誤差對(duì)分析結(jié)果的影響,應(yīng)采用以下哪種方法?()A.工具變量法B.加權(quán)最小二乘法C.嶺回歸D.以上都可以17、某工廠生產(chǎn)的零件長(zhǎng)度服從正態(tài)分布,均值為5cm,標(biāo)準(zhǔn)差為0.2cm。現(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取100個(gè)零件,測(cè)得其平均長(zhǎng)度為4.95cm。請(qǐng)問(wèn)在顯著性水平為0.05下,能否認(rèn)為生產(chǎn)線出現(xiàn)異常?()A.能B.不能C.無(wú)法確定D.以上都不對(duì)18、為了研究教育程度與收入之間的關(guān)系,收集了大量樣本數(shù)據(jù)。繪制散點(diǎn)圖后發(fā)現(xiàn),隨著教育程度的提高,收入呈現(xiàn)出非線性的增長(zhǎng)趨勢(shì)。此時(shí)適合采用哪種回歸模型?A.線性回歸B.二次多項(xiàng)式回歸C.對(duì)數(shù)線性回歸D.以上都不合適19、在比較兩種測(cè)量方法的準(zhǔn)確性時(shí),收集了同一組樣本分別用兩種方法測(cè)量的數(shù)據(jù)。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析?()A.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.以上都不對(duì)20、在對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí),得到相關(guān)系數(shù)為0.8。這意味著這兩個(gè)變量之間存在怎樣的關(guān)系?()A.強(qiáng)正相關(guān)B.強(qiáng)負(fù)相關(guān)C.弱正相關(guān)D.弱負(fù)相關(guān)二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)解釋什么是空間統(tǒng)計(jì)分析(SpatialStatisticalAnalysis),闡述空間統(tǒng)計(jì)分析的主要方法和應(yīng)用領(lǐng)域,舉例說(shuō)明如何進(jìn)行空間自相關(guān)分析。2、(本題10分)詳細(xì)論述在統(tǒng)計(jì)分析中如何評(píng)估模型的擬合優(yōu)度,包括決定系數(shù)(R-squared)、調(diào)整決定系數(shù)(AdjustedR-squared)和赤池信息準(zhǔn)則(AIC)等指標(biāo)的含義和應(yīng)用。3、(本題10分)論述在進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)的多重插補(bǔ)時(shí),如何選擇合適的插補(bǔ)方法和評(píng)估插補(bǔ)效果,并舉例說(shuō)明。4、(本題10分)論述在進(jìn)行分位數(shù)回歸時(shí),如何估計(jì)不同分位數(shù)下的回歸系數(shù),并解釋其與普通回歸的區(qū)別和應(yīng)用場(chǎng)景。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)某在線

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