數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)-課件 第3、4章 數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

3.數(shù)字技術(shù)本章學(xué)習(xí)目標(biāo)數(shù)字技術(shù)的概念和主要內(nèi)容新興數(shù)字技術(shù)及其應(yīng)用數(shù)字技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展政策3.1數(shù)字技術(shù)的概念數(shù)字技術(shù)是指利用先進(jìn)的信息通信技術(shù)，對產(chǎn)品價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集、存儲、分析和共享，并為各領(lǐng)域的創(chuàng)新提供重要技術(shù)支撐的電子工具、設(shè)備、系統(tǒng)和資源等相關(guān)技術(shù)的總稱。數(shù)字技術(shù)5個(gè)主要特征：軟件化，通用性，迭代升級性，巨大創(chuàng)新性，影響廣泛性。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展歷程計(jì)算機(jī)發(fā)展歷程第一階段：計(jì)算機(jī)階段（1946-1971)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程第二階段：信息互聯(lián)階段（1969至今)2008年區(qū)塊鏈技術(shù)誕生。2012年全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶首次超過桌面互聯(lián)網(wǎng)用戶，進(jìn)入萬維網(wǎng)時(shí)代。2016年深度思維公司（DeepMind）開發(fā)的人工智能程序AlphaGo在圍棋對決中戰(zhàn)勝了人類頂尖棋手李世石和柯潔。2018年OpenAI團(tuán)隊(duì)發(fā)布大型預(yù)訓(xùn)練語言模型，大語言模型誕生。2022年人工智能對話聊天機(jī)器人ChatGPT推出，活躍用戶數(shù)已達(dá)1億。第三階段：新一代信息技術(shù)階段（21世紀(jì)初至今）3.2新興數(shù)字技術(shù)3.2.1網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)網(wǎng)絡(luò)和通訊技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)和發(fā)展的基礎(chǔ)和主導(dǎo)力量。網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)使得不同設(shè)備和系統(tǒng)能夠互相連接、共享信息和進(jìn)行通信。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)主導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，包括移動(dòng)終端、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用服務(wù)三要素。5G技術(shù)具備高速率、低延遲和大容量的特點(diǎn)，為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來了更快、更穩(wěn)定的連接體驗(yàn)。5G技術(shù)將拓展應(yīng)用領(lǐng)域，為各行各業(yè)注入新動(dòng)力。3.2.2云計(jì)算云計(jì)算是由分布式計(jì)算、并行處理和網(wǎng)格計(jì)算發(fā)展而來，是一種新興的商業(yè)計(jì)算模型。云計(jì)算包括計(jì)算資源、存儲資源、應(yīng)用軟件和服務(wù)。云計(jì)算服務(wù)形式主要有基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、平臺服務(wù)、軟件服務(wù)。3.2.3大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的核心是對于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。3.2.4物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings,IoT）物聯(lián)網(wǎng)是指通過感知設(shè)備、數(shù)據(jù)處理設(shè)備等，按照約定協(xié)議，鏈接物、人、系統(tǒng)和信息資源，實(shí)現(xiàn)對物理世界和虛擬世界的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理并作出反應(yīng)的智能服務(wù)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要包括感知與識別技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸與存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)分析與決策技術(shù)、應(yīng)用開發(fā)與集成技術(shù)。3.2.5區(qū)塊鏈（blockchain）區(qū)塊鏈技術(shù)能夠建立一個(gè)去中心化的集體協(xié)作的網(wǎng)絡(luò)體系，而無需第三方平臺做信任橋梁，通過全網(wǎng)參與者作為交易的監(jiān)督者，交易雙方可以在無需建立信任的前提下完成交易，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的轉(zhuǎn)移。區(qū)塊鏈特征：去中心化、不可篡改性、可追溯性、自治性、開放性和匿名性。區(qū)塊鏈類型：公有鏈、私有鏈和聯(lián)盟鏈。3.2.6人工智能(AI)人工智能是指利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者由數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器，模擬、延伸和擴(kuò)展人類的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。關(guān)鍵技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言模型和計(jì)算機(jī)視覺等。人工智能發(fā)展的核心要素包括數(shù)據(jù)、算法、算力。3.3.1通用目的技術(shù)理論經(jīng)濟(jì)增長理論指出，技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)長期經(jīng)濟(jì)增長的根本動(dòng)力，而人類社會經(jīng)濟(jì)的巨大變革往往是由少數(shù)革命性的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)所推動(dòng)，這些技術(shù)也被稱為通用目的技術(shù)(GeneralPurposeTechnology)。Bresnahan

and

Trajtenberg(1995)指出，通用目的技術(shù)是“經(jīng)濟(jì)增長的引擎”，它能夠全面提高全要素生產(chǎn)率。3.3數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)增長通用目的技術(shù)是指那些能夠被多個(gè)行業(yè)所廣泛使用，并能催生大量新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)并提升已有產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率，從而對整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會產(chǎn)生重大革命性影響的基礎(chǔ)性技術(shù)。通用目的技術(shù)的特征通用目的技術(shù)與四次產(chǎn)業(yè)革命人工智能技術(shù)：通用目的技術(shù)人工智能技術(shù)成為最為重要的通用目的技術(shù)，它符合通用目的技術(shù)的三個(gè)基本特征：普遍適用性，AI能夠被國民經(jīng)濟(jì)各個(gè)行業(yè)所使用，正在并將繼續(xù)極大地改變生產(chǎn)、生活和社會運(yùn)行；持續(xù)升級性，AI獲得了快速的發(fā)展，尤其是目前基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)具有自我學(xué)習(xí)機(jī)制，持續(xù)地提高人工智能技術(shù)水平；創(chuàng)新引發(fā)性：AI在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用引發(fā)了大量的互補(bǔ)性創(chuàng)新，將全面提升全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長?！八髀邈Ｕ摚⊿olow’sParadox）”、productivityparadox“Youseethecomputerageeverywherebutintheproductivitystatistics.”-RobertSolow,NewYorkBookReview.July12,1987.計(jì)算機(jī)技術(shù)帶來的變革無處不在，但是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并沒有顯示其帶來了生產(chǎn)率的顯著增長，計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用甚至導(dǎo)致宏觀統(tǒng)計(jì)的生產(chǎn)率在一定時(shí)期出現(xiàn)下降。3.3.2通用目的技術(shù)與“索洛悖論”美國1990以來的生產(chǎn)率增長通用目的技術(shù)對生產(chǎn)率影響的J曲線通用目的技術(shù)實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)率實(shí)質(zhì)性提高需要花費(fèi)較長時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)，并呈現(xiàn)出“先播種，后收獲”的動(dòng)態(tài)影響軌跡。通用目的技術(shù)對全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)往往需要更長時(shí)間才能充分實(shí)現(xiàn)。電力和ICT技術(shù)對美國勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)通用目的技術(shù)生產(chǎn)率促進(jìn)效應(yīng)滯后顯現(xiàn)的原因GPT在各個(gè)行業(yè)的擴(kuò)散應(yīng)用會引發(fā)企業(yè)、行業(yè)和社會的系統(tǒng)性重構(gòu)，這些結(jié)構(gòu)性調(diào)整需要較大的投入和一定的時(shí)間，并且這種重構(gòu)只有整體實(shí)現(xiàn)之后才會充分體現(xiàn)出宏觀的生產(chǎn)率促進(jìn)效應(yīng)，這一過程也被稱為“創(chuàng)造性破壞”。GPT在應(yīng)用初期并不會帶來明顯的總?cè)厣a(chǎn)率提升，甚至可能導(dǎo)致短期停滯或下降，但是一旦重構(gòu)過程完成，通用目的技術(shù)將帶動(dòng)總?cè)厣a(chǎn)率大幅上升。政府可以采取有效政策來縮短GPT引發(fā)的經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)重構(gòu)所需時(shí)間。數(shù)字技術(shù)提高供給與需求匹配數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)整體的創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)提升全要素生產(chǎn)率數(shù)字技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級3.3數(shù)字技術(shù)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)制數(shù)字技術(shù)提高供給與需求匹配度

3.3.1數(shù)字技術(shù)提高供給與需求匹配度

實(shí)現(xiàn)了更大范圍的供需匹配：以互聯(lián)網(wǎng)為核心的數(shù)字技術(shù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)了市場交易的虛擬化，打破了市場交易的空間限制，降低了市場交易的各種成本，極大地?cái)U(kuò)展了市場交易空間，給消費(fèi)者提供了更為多樣化的選擇，促進(jìn)了消費(fèi)者需求增長，并實(shí)現(xiàn)了更大范圍的供需匹配。創(chuàng)新帶來消費(fèi)升級基礎(chǔ)上的供需匹配：數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)高端顛覆性創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)正在不斷地對落后的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行替代，以滿足消費(fèi)者不斷升級的新需求、新期待，進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)市場更活躍、更強(qiáng)勁，升級了供需匹配。實(shí)現(xiàn)了更高質(zhì)量得供需匹配：數(shù)字技術(shù)使得企業(yè)擁有較好的數(shù)據(jù)分析能力時(shí)，能夠分析挖掘各種數(shù)據(jù)并從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的洞見，從而做出更為科學(xué)及時(shí)的商業(yè)決策，提升企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新能力，及時(shí)滿足市場需求，不斷提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。3.3.2數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)整體的創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)是一種“發(fā)明方法的發(fā)明”，極大地提升了企業(yè)創(chuàng)新效率。數(shù)字技術(shù)為創(chuàng)新提供了豐富的數(shù)據(jù)源、強(qiáng)大的計(jì)算能力、廣泛的協(xié)作平臺和多樣的創(chuàng)新模式，促進(jìn)了創(chuàng)新活動(dòng)的開放性、協(xié)同性和生態(tài)化，大幅度提高了創(chuàng)新產(chǎn)出。數(shù)字技術(shù)屬于新一代通用目的技術(shù)，驅(qū)動(dòng)大量后續(xù)創(chuàng)新的持續(xù)涌現(xiàn)，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新并賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)具有創(chuàng)造性破壞力量，數(shù)字技術(shù)及其引發(fā)的創(chuàng)新將帶來社會整體的創(chuàng)新革命，從而促進(jìn)持續(xù)的動(dòng)態(tài)創(chuàng)新。3.3.3數(shù)字技術(shù)提升全要素生產(chǎn)率數(shù)字技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用顯著提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用顯著提高了生產(chǎn)要素的配置效率。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新會優(yōu)化生產(chǎn)要素組合方式，推動(dòng)社會分工的深化和拓展，數(shù)字技術(shù)通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的不斷深度融合，從而提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用顯著提高了市場機(jī)制的資源配置效率。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用顯著降低了市場機(jī)制運(yùn)行成本，從而提高了市場機(jī)制促進(jìn)資源優(yōu)化配置的效率，進(jìn)而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升。3.3.4數(shù)字技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展：數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化催生一大批新興產(chǎn)業(yè)。近年來涌現(xiàn)的大數(shù)據(jù)、人工智能、基因測序、量子通信、高端機(jī)器人、云服務(wù)等數(shù)字技術(shù)呈現(xiàn)較為突出的顛覆性特點(diǎn)，相關(guān)前沿技術(shù)成果不斷實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)，形成大量新興產(chǎn)業(yè)。數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級，使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化發(fā)展。數(shù)字技術(shù)先進(jìn)科技成果在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型改造和結(jié)構(gòu)升級過程中可以發(fā)揮科技賦能的作用，即通過新的技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，全面提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率。2023年6月，麥肯錫公司發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮》報(bào)告指出，分析樣本的63種生成式AI應(yīng)用會影響所有行業(yè)，將為全球經(jīng)濟(jì)每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。到2040年，生成式AI可以使勞動(dòng)生產(chǎn)率每年增長0.1%至0.6%。生成式AI及其他科技的發(fā)展可能使員工60%到70%的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。在2030年至2060年間50%的職業(yè)將逐步被AI取代，生成式AI對高薪、高學(xué)歷的知識工作者影響更大。2023年8月，羅蘭貝格公司發(fā)布的《通用人工智能的曙光:生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)影響》報(bào)告指出，生成式人工智能有望通過效率提升的方式在中國各行業(yè)中帶來占總運(yùn)營成本1.6%的成本降低，金額達(dá)到3.7萬億元。生成式人工智能將對專業(yè)服務(wù)、金融、互聯(lián)網(wǎng)與高科技等知識密集型行業(yè)帶來較大影響，為這些行業(yè)分別帶來11.3%,

6.8%,6.5%的成本下降。實(shí)例：生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)影響2023年6月，麥肯錫公司發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮》報(bào)告指出，分析樣本的63種生成式AI應(yīng)用會影響所有行業(yè)，將為全球經(jīng)濟(jì)每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。到2040年，生成式AI可以使勞動(dòng)生產(chǎn)率每年增長0.1%至0.6%。生成式AI及其他科技的發(fā)展可能使員工60%到70%的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。在2030年至2060年間50%的職業(yè)將逐步被AI取代，生成式AI對高薪、高學(xué)歷的知識工作者影響更大。2023年8月，羅蘭貝格公司發(fā)布的《通用人工智能的曙光:生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)影響》報(bào)告指出，生成式人工智能有望通過效率提升的方式在中國各行業(yè)中帶來占總運(yùn)營成本1.6%的成本降低，金額達(dá)到3.7萬億元。生成式人工智能將對專業(yè)服務(wù)、金融、互聯(lián)網(wǎng)與高科技等知識密集型行業(yè)帶來較大影響，為這些行業(yè)分別帶來11.3%,

6.8%,6.5%的成本下降。3.4數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展政策歐盟《升級2020新工業(yè)戰(zhàn)略》《2030數(shù)字化指南：歐洲數(shù)字十年》擬全面重塑數(shù)字時(shí)代全球影響力，其中將推動(dòng)人工智能發(fā)展列為重要的工作《歐盟人工智能戰(zhàn)略》致力于實(shí)現(xiàn)歐盟人工智能技術(shù)國際領(lǐng)先《促進(jìn)人工智能的歐洲方法》提供有利于AI發(fā)展的系統(tǒng)政策，以期在重要領(lǐng)域獲得戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)地位美國《保持美國人工智能領(lǐng)導(dǎo)地位》《2020年國家人工智能倡議法案》力圖保持人工智能全球領(lǐng)先3.4.1歐盟于美國的政策（1）將數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展作為重要的戰(zhàn)略（2）持續(xù)加大數(shù)字技術(shù)研發(fā)資金投入歐盟“地平線歐洲”計(jì)劃總投資額達(dá)955億歐元，重點(diǎn)支持AI。“數(shù)字歐洲計(jì)劃”對包括AI在內(nèi)的項(xiàng)目進(jìn)行投資，總額達(dá)75.9億歐元。《人工智能白皮書》提出，未來10年內(nèi)歐盟每年將投入200億歐元用于AI研發(fā)和應(yīng)用。將連接歐洲基金計(jì)劃拓展至2027年，擬向數(shù)字領(lǐng)域投資30億歐元。美國2021年人工智能非國防預(yù)算增加約30%，總額達(dá)到15億美元?！睹绹鴦?chuàng)新與競爭法案》將人工智能、量子計(jì)算等列為2022財(cái)年研發(fā)預(yù)算優(yōu)先，未來對包括AI在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域共計(jì)投入1000億美元進(jìn)行研發(fā)工作。提高對科學(xué)研發(fā)事業(yè)的投資力度，包括將2026年國家科學(xué)基金會預(yù)算增加到183億美元；在未來5年內(nèi)再批準(zhǔn)100億美元，用于建設(shè)10~15個(gè)區(qū)域性技術(shù)中心。美國《美國人工智能計(jì)劃：首份年年度報(bào)告》強(qiáng)調(diào)了計(jì)算機(jī)科學(xué)教育的重要性《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃（2019版）》提出要長期投資基礎(chǔ)研究、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作、支持人工智能跨學(xué)科發(fā)展、開發(fā)各級計(jì)算機(jī)科學(xué)教材、普及人工智能教育等政策《維護(hù)美國人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)力的行政命令》將人工智能看作聯(lián)邦獎(jiǎng)學(xué)金的優(yōu)先發(fā)放領(lǐng)域，還通過總統(tǒng)獎(jiǎng)?wù)玫荣Y助進(jìn)行AI初期研發(fā)的大學(xué)教師等歐盟《保持《2030數(shù)字指南針》提高居民數(shù)字技能水平，即培養(yǎng)推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高技能人才和適應(yīng)數(shù)字化社會發(fā)展的居民《2023-2024年數(shù)字歐洲工作計(jì)劃》提出了支持歐盟數(shù)字技能提升的具體行動(dòng)計(jì)劃（3）注重?cái)?shù)字人才培養(yǎng)和數(shù)字技能提升美國國家科學(xué)基金會聯(lián)合多個(gè)部門和知名企業(yè)等，新成立11個(gè)國家人工智能研究機(jī)構(gòu)，涵蓋了人機(jī)交互、人工智能優(yōu)化、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等方向。英國支持人工智能產(chǎn)業(yè)化，啟動(dòng)人工智能辦公室和英國研究與創(chuàng)新局聯(lián)合計(jì)劃等，確保人工智能惠及所有行業(yè)和地區(qū)，促進(jìn)人工智能的廣泛應(yīng)用。歐盟發(fā)布的《2030數(shù)字羅盤：歐洲數(shù)字十年之路》將制造業(yè)智能化納入數(shù)字羅盤戰(zhàn)略，其目標(biāo)為到2030年有75%及以上的歐盟制造業(yè)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等數(shù)字技術(shù)。（4）不斷強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景開發(fā)加強(qiáng)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)保護(hù)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》《人工智能白皮書》《算法問責(zé)法案》維護(hù)市場競爭秩序《數(shù)字服務(wù)法》《數(shù)字市場法》強(qiáng)化人工智能治理《算法責(zé)任與透明治理框架》《人工智能法》《人工智能權(quán)利法案藍(lán)圖》數(shù)字技術(shù)治理（5）歐美大力提升數(shù)字技術(shù)治理效能3.4.2中國數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展政策2021年《“十四五”規(guī)劃》數(shù)字技術(shù)重點(diǎn)為：一是通訊網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)；二是云計(jì)算相關(guān)技術(shù)；三是新型智能技術(shù)；四是硬軟件相關(guān)技術(shù)2021年《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》重點(diǎn)指出增強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新能力，發(fā)揮我國社會主義制度優(yōu)勢、新型舉國體制優(yōu)勢、超大規(guī)模市場優(yōu)勢，提高數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)能力。2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》三步走：第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步；第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平；第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。數(shù)字技術(shù)主要特征包括軟件化、通用性、迭代升級性、巨大創(chuàng)新性、影響廣泛性。數(shù)字技術(shù)是典型的通用目的技術(shù),通用目的技術(shù)實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)率影響呈現(xiàn)出“先播種，后收獲”的動(dòng)態(tài)軌跡。數(shù)字技術(shù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長路徑為：提高供給和需求匹配度、驅(qū)動(dòng)整體的創(chuàng)新、提升全要素生產(chǎn)效率、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。各國都采取了系列的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新政策，主要包括將數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新作為國家戰(zhàn)略、加大研發(fā)資金投入、提供人才保障、強(qiáng)化應(yīng)用場景開發(fā)、提升治理效能等。本章總結(jié)4.網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)問題導(dǎo)入網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一個(gè)基礎(chǔ)規(guī)律，對應(yīng)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)規(guī)律是規(guī)模經(jīng)濟(jì)。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和經(jīng)濟(jì)效率大幅提高的重要驅(qū)動(dòng)力。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)也是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場競爭的最重要因素，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的正反饋機(jī)制，會使強(qiáng)者越強(qiáng)、弱者越弱，產(chǎn)生“贏家通吃”的結(jié)果。本章概覽網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)概述數(shù)字平臺交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對市場的影響互聯(lián)互通政策第一節(jié)

網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)概述一、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的涵義網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是指消費(fèi)者選用某項(xiàng)商品或服務(wù)所獲得的效用與使用該商品或服務(wù)的其他用戶數(shù)具有相關(guān)性，此商品或服務(wù)即被稱為具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)通常表現(xiàn)為正向網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，在某一網(wǎng)絡(luò)或數(shù)字平臺中，每個(gè)用戶的效用隨加入該網(wǎng)絡(luò)或平臺的其他用戶數(shù)量的增加而大幅增加。在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的情況下，同種產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi)者越多，每個(gè)使用者從產(chǎn)品和服務(wù)消費(fèi)中得到的效用就越大。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)本質(zhì)是需求側(cè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)實(shí)質(zhì)上是網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大過程中的一種需求側(cè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，即隨著加入網(wǎng)絡(luò)的用戶數(shù)量增加，所有用戶的總效用會由此得到提高。需求側(cè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)與供給側(cè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)差異主要具體體現(xiàn)在：網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)主要反映的是單個(gè)消費(fèi)者價(jià)值的提升。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)具有更強(qiáng)的“經(jīng)濟(jì)性”。需求側(cè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)是導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)大型數(shù)字平臺出現(xiàn)的重要驅(qū)動(dòng)因素。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義消費(fèi)者使用網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品得到的效用來自兩個(gè)方面：一是產(chǎn)品本身價(jià)值，二是網(wǎng)絡(luò)價(jià)值，消費(fèi)者從同其他使用者互動(dòng)中獲得的價(jià)值。消費(fèi)商品的價(jià)值：網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)體現(xiàn)了新加入的消費(fèi)者給已有消費(fèi)者帶來的額外收益，因此網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)也被稱為網(wǎng)絡(luò)外部性。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)：連接到一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值取決于已經(jīng)連接到該網(wǎng)絡(luò)的用戶數(shù)量?！缶W(wǎng)絡(luò)優(yōu)于小網(wǎng)絡(luò)！內(nèi)在規(guī)律：Metcalfe‘slaw梅特卡夫定律指網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值以用戶數(shù)量平方的速度增長，即

V＝n2。Metcalfe’slawstatesthat“thevalueofanetworkisproportionaltothesquareofthenumberofconnectedusers.Asthephysicalcostofthenetworkgrowslinearly,itsvaluegrowsexponentially.”一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的用戶數(shù)目越多，那么整個(gè)網(wǎng)絡(luò)和該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的每個(gè)用戶的價(jià)值也就指數(shù)化上升。Metcalfe’slawwasattributedto

howplatformssurviveandthrive.網(wǎng)絡(luò)價(jià)值：網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)與聯(lián)接數(shù)TheSizeoftheNetworkIncreasestheValueoftheNetworkValuefortheUseraccordingtoMetcalfe'sLawMetcalfe’sLawandtheSystemicValueoftheNetwork二、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)分類：直接與間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)分為直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（directnetworkeffect）和間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（indirectnetworkeffect）。直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是指使用同一產(chǎn)品的消費(fèi)者數(shù)量增加會提高其他已有使用者的效用。間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是指隨著一種產(chǎn)品使用者數(shù)量的增加，由該產(chǎn)品的互補(bǔ)品數(shù)量增多或價(jià)格降低而產(chǎn)生的用戶價(jià)值。二、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)分類：同側(cè)與跨側(cè)在雙邊市場中，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)可分為同側(cè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)兩類。同側(cè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（same-sidenetworkeffect）是指由市場一側(cè)用戶對同側(cè)用戶產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（cross-sidenetworkeffect）是指雙邊市場中一側(cè)用戶對另一側(cè)用戶產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。第二節(jié)

數(shù)字平臺交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)一、交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的涵義交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是指雙邊市場中一側(cè)用戶數(shù)量增加導(dǎo)致另一側(cè)用戶效用提高。交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)本質(zhì)上是一種間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，它來源于雙邊用戶之間的互補(bǔ)性和相互依賴性。交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是影響消費(fèi)者是否加入某一平臺的重要考量因素。交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是平臺價(jià)值創(chuàng)造的重要來源，也是推動(dòng)平臺發(fā)展壯大的關(guān)鍵因素之一。網(wǎng)約車商業(yè)的正反饋強(qiáng)化機(jī)制搜索平臺的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)二、交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與數(shù)字平臺市場策略不同側(cè)用戶不平衡收費(fèi)消費(fèi)者價(jià)格補(bǔ)貼政策（紅包）消費(fèi)者預(yù)期管理政策商品或服務(wù)捆綁政策提供大量附屬性服務(wù)第三節(jié)

網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與市場競爭一、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的正反饋機(jī)制導(dǎo)致市場冒尖布萊恩?阿瑟（1979）指出，報(bào)酬遞增（邊際收益遞增）會導(dǎo)致正反饋，它會放大微小的經(jīng)濟(jì)變化，使強(qiáng)者更強(qiáng)、弱者更弱，即在鞏固成功者的成果的同時(shí)，也擴(kuò)大了失敗者的損失。正反饋（positivefeedback）會導(dǎo)致強(qiáng)者更強(qiáng)、弱者更弱。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，正反饋機(jī)制作用的結(jié)果是用戶和資源加速向少數(shù)企業(yè)集中，使市場結(jié)構(gòu)趨向壟斷或寡占，贏家通吃或贏家多吃！供給方規(guī)模經(jīng)濟(jì)與需求方規(guī)模經(jīng)濟(jì)的結(jié)合會如何？圖數(shù)字市場的正反饋機(jī)制二、用戶基礎(chǔ)成為市場競爭的焦點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的強(qiáng)弱取決于用戶規(guī)模，用戶規(guī)模越大，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)越強(qiáng)，則網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值也越大。用戶基礎(chǔ)：在一個(gè)給定的時(shí)點(diǎn)上某一網(wǎng)絡(luò)中用戶的累計(jì)數(shù)量為用戶基礎(chǔ)?，F(xiàn)實(shí)當(dāng)中更重要的是活躍用戶數(shù)！用戶臨界規(guī)模（criticalmass）是指能夠維持網(wǎng)絡(luò)持續(xù)成長所需要的最小規(guī)模。平臺只要達(dá)到用戶臨界規(guī)模就會具有自強(qiáng)化機(jī)制，因此，對數(shù)字企業(yè)關(guān)鍵的挑戰(zhàn)在于達(dá)到用戶臨界規(guī)模。數(shù)字平臺用戶基礎(chǔ)的發(fā)展通常是一個(gè)非勻速的過程，一般會有一個(gè)較長的引入期，隨后是爆炸式增長，然后會進(jìn)入飽和期。數(shù)字平臺商業(yè)的成功很大程度上取決于能否有效跨越用戶基礎(chǔ)門檻。數(shù)字平臺用戶基礎(chǔ)發(fā)展的S曲線采用一個(gè)較低的產(chǎn)品價(jià)格來迅速吸引足夠用戶。滲透定價(jià)產(chǎn)品“預(yù)告”廣告以增強(qiáng)消費(fèi)者預(yù)期。預(yù)期管理吸引高端顧客個(gè)人化營銷提高轉(zhuǎn)移成本增加互補(bǔ)品開發(fā)用戶鎖定企業(yè)爭奪用戶基礎(chǔ)的策略在位企業(yè)的用戶基礎(chǔ)越大，用戶從在位企業(yè)獲得的總價(jià)值就越大，新企業(yè)進(jìn)入壁壘就越高。A.用戶基礎(chǔ)優(yōu)勢轉(zhuǎn)換成本會形成對消費(fèi)者的鎖定，增加新企業(yè)進(jìn)入的困難，有效阻止?jié)撛诟偁幷哌M(jìn)入。（用戶粘性?。?/p>

B.用戶轉(zhuǎn)換成本三、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)成為重要的進(jìn)入壁壘網(wǎng)絡(luò)外部性：networkexternalities網(wǎng)絡(luò)外部性不等于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)！Networkexternalities：networkusers’inabilitytoappropriateallofthebenefitsgeneratedbytheirdecisiontojoinanewnetworkNetworkexternalitieswillcauseusersnottoadoptthenetworkevenwhendoingsowouldbesociallybeneficial.Astheydonotinternalizethebenefitstootherconsumersbytheirdecisiontojointhenetwork.FarrellandSaloner(1985)refertoas“excessinertia.”/excessmomentumThe“penguinproblem”ariseswhenanewplatformisintroducedthathasstrongpotentialfornetworkeffects,butnoend-usersadoptitbecausetheyareunsurewhetherotherswilladoptitaswell.網(wǎng)絡(luò)外部性：networkexternalitiesNetworkexternalitiescancausearelatedmarketfailureknownaslock-in.

Networkeffectsgivesusersstrongincentivestoflocktothelargestnetwork.Networkexternalitiescanturnnetworkincompatibilityintoacompetitiveweapon.結(jié)果：在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)驅(qū)動(dòng)的市場，更先進(jìn)的技術(shù)不一定會被消費(fèi)者選擇！問題：大平臺還是小平臺更有激勵(lì)實(shí)施不兼容政策？第四節(jié)

互聯(lián)互通政策一、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通的內(nèi)涵“互聯(lián)互通”的概念最早來源于電信業(yè)領(lǐng)域，是指不同通信網(wǎng)絡(luò)之間實(shí)現(xiàn)物理連接，以使一個(gè)電信運(yùn)營者的用戶能夠與另一個(gè)電信運(yùn)營者的用戶相互通信，或者能夠使用另一個(gè)電信運(yùn)營者提供的各種電信業(yè)務(wù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的互聯(lián)互通主要是指平臺經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的互聯(lián)互通，