城市交通大腦方案：構(gòu)建一座可感知的城市

城市交通大腦方案一、大數(shù)據(jù)如何治理交通擁堵二、城市數(shù)據(jù)大腦治堵詳細(xì)方案三、治堵試點(diǎn)進(jìn)展及待解決的問(wèn)題推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值挖鼓勵(lì)數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值挖鼓勵(lì)數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)200多萬(wàn)輛車車輛與基礎(chǔ)配套設(shè)施的9000輛公交車，600多條線路390萬(wàn)人次公交出行市民出行需求和公共服務(wù)資源的5萬(wàn)多條道路，8萬(wàn)多個(gè)路口看不到全局OD信息市民OD與交通資源的不匹信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化增加公交車新建地鐵公交線路優(yōu)化增加出租車新建道路公眾出行誘導(dǎo)增加交通管理人力資源新建停車場(chǎng)交通管理數(shù)據(jù)XXX主城區(qū)三分之二的路交通管理數(shù)據(jù)XXX主城區(qū)三分之二的路可識(shí)別車牌或流量的僅浮動(dòng)車樣本量只占百分之十城市大腦建設(shè)思路政府交通管理數(shù)據(jù)政府公共服務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)公眾出行服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施完善一、為什么要做城市數(shù)據(jù)大腦二、城市數(shù)據(jù)大腦詳細(xì)方案三、試點(diǎn)進(jìn)展及待解決的問(wèn)題運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)XXX城市數(shù)據(jù)大腦運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)資源監(jiān)控計(jì)算資源監(jiān)控?fù)矶屡琶麑?shí)時(shí)路況人群分布數(shù)據(jù)接口服務(wù)總覽……開(kāi)放算法平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)專線禁左指數(shù)評(píng)估交通管理策略優(yōu)化公交線路優(yōu)化路口仿真和預(yù)測(cè)站點(diǎn)優(yōu)化數(shù)據(jù)資源監(jiān)控計(jì)算資源監(jiān)控?fù)矶屡琶麑?shí)時(shí)路況人群分布數(shù)據(jù)接口服務(wù)總覽……開(kāi)放算法平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)專線禁左指數(shù)評(píng)估交通管理策略優(yōu)化公交線路優(yōu)化路口仿真和預(yù)測(cè)站點(diǎn)優(yōu)化路網(wǎng)狀態(tài)建模公交線路評(píng)估車輛行為建模禁左收益評(píng)估公交載客容量估計(jì)交通視頻識(shí)別運(yùn)營(yíng)指揮中心基站服務(wù)歷史數(shù)據(jù)基站服務(wù)歷史數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)計(jì)算與建模物理建模數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)目錄指標(biāo)計(jì)算運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)計(jì)算與建模物理建模數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)目錄指標(biāo)計(jì)算基站數(shù)據(jù)計(jì)算與建?；緮?shù)據(jù)計(jì)算與建模數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)交換信號(hào)配對(duì)優(yōu)化方案公交車GPS公交車GPS大小客車GPS數(shù)據(jù)信號(hào)燈歷史配時(shí)數(shù)據(jù)公交車線路數(shù)據(jù)基站服務(wù)數(shù)據(jù)大小客車GPS數(shù)據(jù)信號(hào)燈歷史配時(shí)數(shù)據(jù)公交車線路數(shù)據(jù)基站服務(wù)數(shù)據(jù)公交車GPS數(shù)據(jù)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)公交車GPS實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)公交車GPS實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交通視頻處理集群視頻/圖片數(shù)據(jù)公交調(diào)度系統(tǒng)車輛流量數(shù)據(jù)交通視頻處理集群視頻/圖片數(shù)據(jù)公交調(diào)度系統(tǒng)車輛流量數(shù)據(jù)?；奋嘒PS數(shù)據(jù)卡口、視頻、信號(hào)燈配時(shí)數(shù)據(jù)出租車GPS數(shù)據(jù)……交通信號(hào)控制系統(tǒng)地圖靜態(tài)數(shù)據(jù)車輛GPS實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)車輛GPS地圖靜態(tài)數(shù)據(jù)車輛GPS實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)車輛GPS歷史數(shù)據(jù)視頻互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)電子警察互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)電子警察系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控系統(tǒng)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)車流量……聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控系統(tǒng)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)車流量……管理系統(tǒng)電子警察公交車電子警察地圖信號(hào)機(jī)地圖信號(hào)燈大小客車危化品及貨車城市數(shù)據(jù)大腦信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化方案政務(wù)外網(wǎng)控制專網(wǎng)政務(wù)外網(wǎng)控制專網(wǎng)視頻處理集群視頻處理集群視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)回流：信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化端到端驗(yàn)視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)回流：信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化端到端驗(yàn)基站數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)地圖數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)大腦互聯(lián)網(wǎng)地圖數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)大腦數(shù)據(jù)大腦移動(dòng)/聯(lián)通數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)上云控制執(zhí)行置頭 數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)&富士康移動(dòng)/聯(lián)通數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)上云控制執(zhí)行置頭 數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)&富士康控制執(zhí)行數(shù)據(jù)上云進(jìn)展控制執(zhí)行數(shù)據(jù)上云進(jìn)展數(shù)據(jù)上云方案視頻數(shù)據(jù)處理時(shí)鐘同步系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)上云總體進(jìn)展?fàn)I車視頻監(jiān)控分析局公共停車泊位政府交通管理數(shù)據(jù)調(diào)用datehub 視頻專網(wǎng)邊界交換網(wǎng)絡(luò)http接口前置機(jī)APIODPS企業(yè)數(shù)據(jù)政府公共服務(wù)數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)擁堵指數(shù)、速度、路況數(shù)據(jù)兩客一危車輛數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)上云數(shù)據(jù)上云數(shù)據(jù)治理方案控制執(zhí)行20＋算法基礎(chǔ)指標(biāo)制定數(shù)據(jù)規(guī)范及標(biāo)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)13020＋算法基礎(chǔ)指標(biāo)制定數(shù)據(jù)規(guī)范及標(biāo)單位云上資源匯聚層基礎(chǔ)主題層數(shù)據(jù)集市層速度起因路口停車場(chǎng)誘導(dǎo)牌速度起因路口停車場(chǎng)誘導(dǎo)牌卡口信號(hào)燈路路車人視頻視頻擁堵?lián)矶轮笖?shù)擁堵指數(shù)數(shù)據(jù)擁堵指數(shù)數(shù)據(jù)融合交換清洗轉(zhuǎn)換整合信號(hào)燈數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)建模貨車特殊車輛私家車貨車特殊車輛私家車出租車公交車速度綠波帶基站服務(wù)速度綠波帶運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)速度間隔率互聯(lián)網(wǎng)地圖速度間隔率擁堵駕駛員行人應(yīng)急駕駛員行人應(yīng)急O(jiān)D客流…互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)OD客流…事故數(shù)據(jù)上云控制執(zhí)行數(shù)據(jù)上云控制執(zhí)行時(shí)鐘同步系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理完成XXX試點(diǎn)所有準(zhǔn)備工作XXX完成XXX試點(diǎn)所有準(zhǔn)備工作XXX禁左路口推依圖方案（方案一）信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化大華方案禁左專題分析阿里云方案禁左專題分析阿里云方案公交調(diào)度優(yōu)化完成運(yùn)載分析阿里云方案公交調(diào)度優(yōu)化完成運(yùn)載分析阿里云方案公共自行車調(diào)度優(yōu)化數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)&富士康公共自行車調(diào)度優(yōu)化數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)&富士康?方案一和方案二均能提升行車速度10%以上 信號(hào)控制信號(hào)控制廠商A單一技術(shù)、單一算法廠商A廠商A廠商B廠商C廠商D多個(gè)優(yōu)化方案、擇優(yōu)使用一視頻識(shí)別車輛起止點(diǎn)軌跡無(wú)需手工校準(zhǔn)模型參可對(duì)全城道路建?？勺詣?dòng)學(xué)習(xí)適應(yīng)道路/車輛狀況變無(wú)需手工校準(zhǔn)模型參一視頻識(shí)別車輛起止點(diǎn)及軌跡GPS數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)交通模型交通模型路況仿真和預(yù)測(cè)路況仿真和預(yù)測(cè)未來(lái)半小時(shí)路況變未來(lái)半小時(shí)路況變化推演一推演的車輛通過(guò)時(shí)間誤差一推演的車輛速度平均提升約一視頻識(shí)別車輛起止點(diǎn)及軌跡路況仿真和預(yù)測(cè)交通模型路況仿真和預(yù)測(cè)交通模型5.配時(shí)方案優(yōu)化程序5.配時(shí)方案優(yōu)化程序?qū)φ麄€(gè)區(qū)域進(jìn)行整體優(yōu)化通行時(shí)間優(yōu)先方案擁堵區(qū)域優(yōu)先方案優(yōu)先方案通行時(shí)間優(yōu)先方案擁堵區(qū)域優(yōu)先方案優(yōu)先方案可對(duì)不同的優(yōu)化目標(biāo)產(chǎn)生多套方 如何從交通管控的系統(tǒng)角度優(yōu)化路口信號(hào)配時(shí)？如何通過(guò)聯(lián)動(dòng)控制緩解車多路少型過(guò)飽和擁堵？不同交通狀態(tài)下的多目標(biāo)控制策略針對(duì)常態(tài)擁堵的戰(zhàn)略層控制策略調(diào)針對(duì)突發(fā)擁堵的實(shí)時(shí)優(yōu)化算法控制擁堵度控制策略控制目標(biāo)擁堵度控制策略雙向綠波控制雙向綠波控制減少停車次數(shù)低飽和兼顧流量和速度兼顧流量和速度提高通行效率兼顧流量和速度兼顧流量和速度提高通行效率不同交通狀態(tài)下的多目標(biāo)控制策略針對(duì)常態(tài)擁堵的戰(zhàn)略層控制策略調(diào)度針對(duì)突發(fā)擁堵的實(shí)時(shí)優(yōu)化算法控制低飽和狀態(tài)低飽和狀態(tài)子區(qū)劃分路網(wǎng)參數(shù)短時(shí)交通子區(qū)劃分路網(wǎng)參數(shù)短時(shí)交通信號(hào)配時(shí)準(zhǔn)保和狀態(tài)信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化-解決方案二不同交通狀態(tài)下的多目標(biāo)控制策略針對(duì)常態(tài)擁堵的戰(zhàn)略層控制策略調(diào)針對(duì)突發(fā)擁堵的實(shí)時(shí)優(yōu)化算法控制直觀顯示路口模型、運(yùn)行方案和當(dāng)前運(yùn)行相位根據(jù)路口流量自動(dòng)優(yōu)化周期和綠信比直觀展示路口配時(shí)方案的調(diào)整優(yōu)化情況時(shí)距圖的橫坐標(biāo)是時(shí)間，單位秒；縱坐標(biāo)是距離，單位米兩路口間顯示路段距離D水平彩條表示了一個(gè)路口周期的各個(gè)相位，下方顯示當(dāng)前配時(shí)、左側(cè)為相位差、右側(cè)為周期長(zhǎng)路口間的連線表示車輛的運(yùn)行軌跡，連線右側(cè)顯示該連線的斜率即運(yùn)行速度可直接編輯每個(gè)相位內(nèi)的綠燈時(shí)間、黃燈時(shí)間、紅燈時(shí)間，上方時(shí)距圖聯(lián)動(dòng)刷新區(qū)域協(xié)調(diào)控制仿真運(yùn)行十分鐘（運(yùn)行時(shí)間為大約8個(gè)周期）輸出仿真結(jié)仿真軟件：可展示算法實(shí)施前后的路段延誤值、行程時(shí)間、停車次數(shù)、停車時(shí)算法實(shí)施后，高峰時(shí)段城區(qū)主干道平均行車速度提高算法實(shí)施后，高峰時(shí)段城區(qū)主干道平均行車速度提高約10%以上，停車次數(shù)減少了30%以上，路段行程時(shí)間減少了20%左右禁左數(shù)據(jù)挖掘和收益評(píng)估算法基于VFD（VehicleFasterDetection）的車輛識(shí)別和軌基于視頻解析的轉(zhuǎn)向流量、紅綠燈相位、車輛速度計(jì)算大規(guī)模離線視覺(jué)分析……視頻數(shù)據(jù)……MaxComputeMaxCompute路口圖片（轉(zhuǎn)向流量熱圖）市心路-人民路南向北0.83市心路-體育館門口南向0.82中國(guó)移動(dòng)/中國(guó)聯(lián)通人群密度數(shù)據(jù)公交數(shù)據(jù)，包括公交軌跡、公交線路、公交站點(diǎn)基于時(shí)空耦合的公交載客分析算法對(duì)每個(gè)區(qū)域，計(jì)算在兩個(gè)采樣時(shí)刻間經(jīng)過(guò)區(qū)域且有站點(diǎn)的公交車的平均人群密度變化對(duì)于每輛公交車，迭代更新經(jīng)過(guò)geohash區(qū)域后的載客量判斷站點(diǎn)和線路運(yùn)營(yíng)狀態(tài)橋阿里巴巴西溪園區(qū)橋阿里巴巴西溪園區(qū)橋橋數(shù)據(jù)上云控制執(zhí)行方案數(shù)據(jù)上云控制執(zhí)行方案數(shù)據(jù)治理信號(hào)燈心空系統(tǒng)A信號(hào)燈配I信號(hào)燈控制系統(tǒng)B路優(yōu)化I誘導(dǎo)大屏控制調(diào)度平臺(tái)AI誘導(dǎo)大屏控制調(diào)度平臺(tái)B······I信號(hào)燈心空系統(tǒng)A信號(hào)燈配I信號(hào)燈控制系統(tǒng)B路優(yōu)化I誘導(dǎo)大屏控制調(diào)度平臺(tái)AI誘導(dǎo)大屏控制調(diào)度平臺(tái)B······I 數(shù)據(jù)交換融合開(kāi)放算法平臺(tái)運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)安全體系數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)上云控制執(zhí)行數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)上云運(yùn)營(yíng)中心建設(shè)數(shù)據(jù)安全體系數(shù)據(jù)安全體系數(shù)據(jù)交換融合平臺(tái)數(shù)據(jù)資源目錄運(yùn)行監(jiān)控共享交換API服務(wù)卡口前置庫(kù)運(yùn)營(yíng)商前置庫(kù)企業(yè)前置庫(kù)前置庫(kù)……數(shù)據(jù)交換融合平臺(tái)數(shù)據(jù)資源目錄運(yùn)行監(jiān)控共享交換API服務(wù)卡口前置庫(kù)運(yùn)營(yíng)商前置庫(kù)企業(yè)前置庫(kù)前置庫(kù)……數(shù)據(jù)交換網(wǎng)關(guān)度擁堵指數(shù)模型禁左分析模型度優(yōu)化擁堵指數(shù)模型禁左分析模型度優(yōu)化算法API權(quán)限管理算法API信號(hào)配算法API目錄22、瀏覽算法API4、調(diào)用算法API3、申請(qǐng)調(diào)用算法API城市部門算法工作室城市部門運(yùn)運(yùn)維平臺(tái)接口………公共自行車調(diào)度開(kāi)發(fā)服務(wù)接口開(kāi)發(fā)服務(wù)接口城市服務(wù)數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)資源安安全平臺(tái)接口“城市大腦”數(shù)據(jù)安全組織體系由三層架構(gòu)構(gòu)成：數(shù)據(jù)安全委員會(huì)單位部門數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé) 單位部門數(shù)據(jù)安全接口數(shù)據(jù)安全委員會(huì)單位部門數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé) 單位部門數(shù)據(jù)安全接口單位部門數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé)人：承擔(dān)所在單位部門的數(shù)據(jù)安全責(zé)任，是所在單位部門的數(shù)據(jù)安全第一責(zé)任人，負(fù)責(zé)單位部門層面數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)單位部門數(shù)據(jù)安全接口人：負(fù)責(zé)各單位部門數(shù)據(jù)安全工作管理，例如數(shù)據(jù)分類分級(jí)、風(fēng)險(xiǎn)落一、為什么要做城市數(shù)據(jù)大腦二、城市數(shù)據(jù)大腦詳細(xì)方案三、試點(diǎn)進(jìn)展及待解決的問(wèn)題第一階段試點(diǎn)1：高架快速路網(wǎng)管控優(yōu)化第一階段試點(diǎn)2：城西天目山路區(qū)域紅綠燈優(yōu)完成對(duì)現(xiàn)有道路視頻數(shù)據(jù)、卡口結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、信號(hào)燈配時(shí)的盤點(diǎn)分析。對(duì)試點(diǎn)區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施完善將在G20進(jìn)行。可識(shí)別車牌核心區(qū)域（藍(lán)色）7-重點(diǎn)區(qū)域（黑色）400XXX區(qū)試點(diǎn)階段1：信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化端到端流程已打通，信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化方案將在試點(diǎn)階段2：行車誘導(dǎo)XXX由XXX公安牽頭，各企業(yè)參與，成立聯(lián)合項(xiàng)目組。指定1名科長(zhǎng)擔(dān)任組長(zhǎng)負(fù)責(zé)推進(jìn)，2天內(nèi)解決了項(xiàng)目組的辦公場(chǎng)地、機(jī)房、機(jī)房專業(yè)施工服務(wù)項(xiàng)目組確定日?qǐng)?bào)機(jī)制，及時(shí)暴露問(wèn)題，解決問(wèn)題XXX區(qū)公安分局領(lǐng)導(dǎo)以積極、開(kāi)放的態(tài)度鼓勵(lì)項(xiàng)目組在一個(gè)寬松的環(huán)境下敢于探索新的模式，不設(shè)定任何條條框框。同時(shí)指定了一名熟悉交警業(yè)務(wù)的工程師參與項(xiàng)目組進(jìn)行業(yè)務(wù)指導(dǎo)視頻專網(wǎng)中的數(shù)據(jù)如果接入大腦，按照常規(guī)方式需要通過(guò)新增專線，項(xiàng)目會(huì)出