湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院《數(shù)據(jù)分析與挖掘》2023-2024學(xué)年期末試卷_第1頁
湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院《數(shù)據(jù)分析與挖掘》2023-2024學(xué)年期末試卷_第2頁
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自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院《數(shù)據(jù)分析與挖掘》

2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、數(shù)據(jù)分析中常用的軟件有很多,其中Excel是一種廣泛使用的工具。以下關(guān)于Excel在數(shù)據(jù)分析中的作用,錯(cuò)誤的是?()A.Excel可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸入、編輯和存儲(chǔ)。B.Excel可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析,如計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差等。C.Excel可以制作各種類型的圖表,進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。D.Excel可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,適用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。2、在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪種算法常用于預(yù)測(cè)連續(xù)型的目標(biāo)變量?()A.決策樹B.隨機(jī)森林C.線性回歸D.K近鄰算法3、在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪種算法可以用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式?()A.IsolationForest算法B.LocalOutlierFactor算法C.One-ClassSVM算法D.以上都是4、在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在大量缺失值,以下哪種處理方法較為合適?()A.直接刪除含缺失值的記錄B.用均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他變量推測(cè)缺失值D.以上方法均可5、數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計(jì)方法有很多,其中描述性統(tǒng)計(jì)是一種基礎(chǔ)的方法。以下關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.描述性統(tǒng)計(jì)可以用來概括數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度和分布形狀。B.描述性統(tǒng)計(jì)可以通過計(jì)算均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo)來實(shí)現(xiàn)。C.描述性統(tǒng)計(jì)只能對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)于分類型數(shù)據(jù)無法處理。D.描述性統(tǒng)計(jì)是數(shù)據(jù)分析的第一步,為進(jìn)一步的分析提供基礎(chǔ)。6、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預(yù)處理是必不可少的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的說法中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成等多個(gè)環(huán)節(jié)。B.數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量,為后續(xù)分析提供更好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。C.數(shù)據(jù)預(yù)處理可以使用自動(dòng)化工具和算法,也可以手動(dòng)進(jìn)行處理。D.數(shù)據(jù)預(yù)處理只需要在數(shù)據(jù)分析的開始階段進(jìn)行,一旦完成就不需要再進(jìn)行調(diào)整。7、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),若要檢驗(yàn)兩個(gè)總體的方差是否相等,應(yīng)使用哪種檢驗(yàn)方法?()A.F檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)8、當(dāng)分析兩個(gè)變量之間的非線性關(guān)系時(shí),以下哪種方法可能更適用?()A.多項(xiàng)式回歸B.邏輯回歸C.主成分分析D.判別分析9、在數(shù)據(jù)分析中,若要比較多個(gè)總體的均值是否相等,以下哪種方法較為常用?()A.方差分析B.多重比較C.假設(shè)檢驗(yàn)D.以上都是10、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)倉庫的性能優(yōu)化是一個(gè)重要的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化可以提高數(shù)據(jù)查詢和分析的效率。B.數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、索引設(shè)計(jì)和查詢語句等方法來實(shí)現(xiàn)。C.數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化需要考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模、復(fù)雜度和使用頻率等因素。D.數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化只需要關(guān)注硬件設(shè)備的升級(jí)和擴(kuò)展,無需考慮軟件方面的優(yōu)化。11、在構(gòu)建決策樹時(shí),以下哪個(gè)指標(biāo)常用于選擇最優(yōu)的分裂特征?()A.信息增益B.基尼系數(shù)C.錯(cuò)誤率降低值D.以上都是12、在數(shù)據(jù)分析中,以下哪種方法可以用于檢測(cè)數(shù)據(jù)中的異常模式?()A.孤立點(diǎn)檢測(cè)B.主成分分析C.因子分析D.聚類分析13、在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪種算法常用于圖像識(shí)別和語音識(shí)別?()A.深度學(xué)習(xí)算法B.決策樹算法C.聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法14、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多,其中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是一種常用的方法。以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具有相同尺度和單位的數(shù)值。B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可以提高數(shù)據(jù)分析的結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法有多種,如min-max標(biāo)準(zhǔn)化、z-score標(biāo)準(zhǔn)化等。D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化只適用于數(shù)值型數(shù)據(jù),對(duì)于分類型數(shù)據(jù)無法處理。15、假設(shè)要分析某公司不同產(chǎn)品線的利潤貢獻(xiàn)度,以下哪種圖表能夠清晰地展示各產(chǎn)品線的利潤占比及排名?()A.帕累托圖B.?;鶊DC.弦圖D.以上都不是16、在數(shù)據(jù)挖掘中,若要預(yù)測(cè)客戶的購買行為,以下哪種方法可能會(huì)被采用?()A.分類算法B.回歸算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.以上都有可能17、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)分析的流程包括多個(gè)步驟,其中問題定義是第一個(gè)步驟。以下關(guān)于問題定義的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.問題定義應(yīng)該明確數(shù)據(jù)分析的目的和需求。B.問題定義應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)的可用性和可獲取性。C.問題定義應(yīng)該確定數(shù)據(jù)分析的方法和工具。D.問題定義可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整和修改,以適應(yīng)不同的情況。18、在處理大量數(shù)據(jù)時(shí),為了提高數(shù)據(jù)處理效率,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更適合快速查找和插入操作?()A.數(shù)組B.鏈表C.棧D.隊(duì)列19、在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪種算法可以用于文本分類?()A.支持向量機(jī)B.樸素貝葉斯C.決策樹D.以上都是20、在數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中,以下哪個(gè)指標(biāo)用于衡量規(guī)則的有效性和實(shí)用性?()A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)解釋什么是量子計(jì)算在數(shù)據(jù)分析中的潛在應(yīng)用,說明其優(yōu)勢(shì)和面臨的挑戰(zhàn),并舉例分析。2、(本題10分)闡述數(shù)據(jù)可視化中的可視化評(píng)估的指標(biāo)和方法,說明如何評(píng)估一個(gè)可視化設(shè)計(jì)的效果,并舉例說明。3、(本題10分)解釋數(shù)據(jù)分析師在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策中的作用,說明如何通過數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供有價(jià)值的決策支持,并舉例說明成功的案例。4、(本題10分)闡述因子分析的原理和應(yīng)用,說明如何通過因子分析提取公共因子,并解釋因子得分的計(jì)算和意義。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分

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