2024年第三屆浙江技能大賽（人工智能訓練賽項）理論考試題庫（含答案）

PAGEPAGE12024年第三屆浙江技能大賽（人工智能訓練賽項）理論考試題庫（含答案）一、單選題1.在自然語言處理任務(wù)中，哪種模型最適合實現(xiàn)情感分析：A、TransformerB、CNNC、RNND、GAN答案：A2.強化學習的基本組成元素不包括以下哪一項？A、環(huán)境（Environment）B、智能體（Agent）C、狀態(tài)（State）D、目標函數(shù)（ObjectiveFunction）答案：D3.視頻屬性標注內(nèi)容不包括（）。A、標注物位置B、狀態(tài)變化C、屬性判斷D、視頻長度答案：D4.一幅灰度級均勻分布的圖像，其灰度范圍在[0,255]，則該圖像像素的存儲位數(shù)為（）。A、2B、4C、6D、8答案：D5.以下哪個是AI發(fā)展歷史中的關(guān)鍵里程碑？A、1950年，艾倫·圖靈提出圖靈測試B、1970年，個人計算機的普及C、1990年，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明D、2010年，社交媒體的興起答案：A6.以下哪個方法可用于處理類別不平衡問題？A、過擬合B、過采樣C、數(shù)據(jù)預(yù)處理D、特征選擇答案：B7.下列選項中,不是kafka適合的應(yīng)用場景是?A、日志收集B、消息系統(tǒng)C、業(yè)務(wù)系統(tǒng)D、流式處理答案：C8.語音數(shù)據(jù)的加工處理不包括哪部分？（）。A、語音數(shù)據(jù)的預(yù)處理B、語音數(shù)據(jù)的采集C、語音數(shù)據(jù)的識別D、語音數(shù)據(jù)的標注答案：C9.Rasa的組成中包括以下哪幾個模塊?（）①Rasa-X②Rasa-NLU③Rasa-NLP④Rasa-CoreA、①②③B、①②④C、①③④D、①②③④答案：B10.用兩個3x3的卷積核對一副三通道的彩色圖像進卷積，得到的特征圖有（）個通道。A、1B、2C、3D、4答案：B11.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練過程中，反向傳播算法用于：A、前向傳遞信息B、計算損失函數(shù)C、更新權(quán)重參數(shù)D、初始化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)答案：C12.在生成式人工智能中，知識圖譜的主要作用是：A、提供大規(guī)模的標注數(shù)據(jù)B、加速模型訓練C、豐富模型的背景知識D、減少模型的參數(shù)答案：C13.啟發(fā)式搜索是尋求問題（）解的一種方法。A、最優(yōu)B、一般C、滿意答案：C14.當往往一本書中其實通常使用到的詞匯表是非常小的，這就會導致一本書的表示向量中存在大量的0.這樣的向量稱為()。A、零向量B、滿秩向量C、稀疏向量D、普通向量答案：C15.機器學習的主要研究領(lǐng)域不包括哪項？A、語音識別B、數(shù)據(jù)挖掘C、云計算D、軟件工程答案：D16.在圖像分割中，什么是分層聚類算法（HierarchicalClusteringAlgorithm）？A、一種將圖像分割成具有語義意義的區(qū)域的算法B、一種通過圖像像素的相似性逐步合并區(qū)域的算法C、一種基于深度學習的圖像分割算法D、一種通過圖像像素的梯度來識別對象的算法答案：B17.在機器學習中，哪種方法常用于評估模型的性能？A、損失函數(shù)B、激活函數(shù)C、交叉驗證D、梯度下降答案：C18.以下哪項不是人工智能的一個分支？A、機器學習B、自然語言處理C、機器視覺D、遺傳學答案：D19.什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）？A、一種機器學習算法，用于聚類和分類任務(wù)B、一種機器學習算法，模仿人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理C、一種機器學習算法，用于處理圖像和視頻數(shù)據(jù)D、一種機器學習算法，用于處理自然語言數(shù)據(jù)答案：C20.Gazebo是一款什么工具（）。A、仿真B、可視化C、調(diào)試D、命令行答案：A21.以下哪個查詢是將一個或多個表、一個或多個查詢的字段組合作為查詢結(jié)果中的一個字段，執(zhí)行此查詢時，將返回所包含的表或查詢中對應(yīng)字段的記錄（）。A、聯(lián)合查詢B、傳遞查詢C、數(shù)據(jù)定義查詢D、子查詢答案：A22.（）的核心都是如何從文本中抽取出能夠體現(xiàn)文本特點的關(guān)鍵特征，抓取特征到類別之間的映射。A、數(shù)據(jù)挖掘B、文本歸類C、人工智能D、云計算答案：B23.在深度學習中，卷積操作主要用于提取數(shù)據(jù)的什么特性？A、時間依賴性B、空間相關(guān)性C、語義相似性D、時間序列特性答案：B24.VUI(VoiceUserInterface)是指哪一種交互方式？（）A、圖形化交互B、語音交互C、對話式交互D、多模態(tài)交互答案：B25.大數(shù)據(jù)的多樣性使得數(shù)據(jù)被分為三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),那么以下不是三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一的是A、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D、全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)答案：D26.1937年,圖靈在發(fā)表的論文（）中,首次提出圖靈機的概念。A、《左右周期性的等價》B、《論可計算數(shù)及其在判定問題中的應(yīng)用》C、《可計算性與λ可定義性》D、《論高斯誤差函數(shù)》答案：B27.人工智能訓練師的工作與以下哪個領(lǐng)域密切相關(guān)？A、醫(yī)學B、物理學C、人工智能D、經(jīng)濟學答案：C28.InCeptionv2-v3模型中把1個3?3的卷積拆分為1?3和3?1的卷積好處是什么?（）A、抵抗過擬合B、加快模型收斂速度C、增加網(wǎng)絡(luò)特征提取能力D、抵抗梯度消失答案：C29.在推薦系統(tǒng)中，什么是指利用用戶的歷史行為來預(yù)測其未來可能感興趣的內(nèi)容？A、協(xié)同過濾B、基于內(nèi)容的推薦C、基于行為的推薦D、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘答案：C30.在樸素貝葉斯分類器中，“樸素”一詞指的是什么？A、模型簡單，易于理解B、特征之間相互獨立C、適用于小數(shù)據(jù)集D、只能處理二分類問題答案：B31.以下語句的輸出結(jié)果是（）。>>>f=lambdax,y:y+x，>>>f(10,10)A、10B、10,10C、100D、20答案：D32.機器學習中的“過擬合”通常是由什么引起的？A、訓練數(shù)據(jù)不足B、訓練數(shù)據(jù)中的噪聲C、模型復(fù)雜度過高D、使用了不適當?shù)膿p失函數(shù)答案：C33.下面關(guān)于人工智能說法錯誤的是（）A、人工智能一定程度上能模仿人類的活動B、人工智能可以全面取代人類活動C、人工智能的發(fā)展將改變?nèi)祟惿鐣頓、人工智能的發(fā)展也會產(chǎn)生一些負面的社會影響答案：B34.在深度學習中，模型參數(shù)的初始化策略對什么有重要影響：A、訓練時間B、模型大小C、收斂速度D、輸入數(shù)據(jù)格式答案：C35.在計算機視覺中，HOG（HistogramofOrientedGradients）特征描述符主要用于什么任務(wù)？A、物體檢測B、圖像分類C、圖像分割D、語義分割答案：A36.（）是圖形化交互，（）是語音交互，（）是對話式交互。（）①CUI②VUI③GUIA、③②①B、①②③C、①③②D、②③①答案：A37.在最初的圖靈測試中,如果有超過（）的測試者不能確定出被測試者是人還是機器,則這臺機器就通過了測試,并認為具有人類智能。A、0.2B、0.3C、0.4D、0.5答案：B38.在深度學習模型中，Dropout技術(shù)的效果是：A、增加模型的參數(shù)量B、減少模型的訓練時間C、減輕過擬合現(xiàn)象D、加速模型的收斂速度答案：C39.在人工智能中，什么是“強化學習”？A、一種通過數(shù)據(jù)學習的方法B、一種無監(jiān)督學習算法C、一種通過獎勵和懲罰學習的方法D、一種通過監(jiān)督學習進行學習的方法答案：C40.在K近鄰（KNN）算法中，K通常代表什么？A、模型訓練時的迭代次數(shù)B、樣本數(shù)據(jù)集中類別數(shù)量C、用來決定新樣本所屬類別的鄰居數(shù)量D、特征空間的維度數(shù)答案：C41.在其他條件不變的前提下，以下哪種做法容易引起機器學習中的過擬合問題（）。A、增加訓練集量B、減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層節(jié)點數(shù)C、刪除稀疏的特征D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替線性核答案：D42.在自然語言處理任務(wù)中，詞嵌入技術(shù)通常采用哪種模型進行預(yù)訓練？A、樸素貝葉斯B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）C、Word2VecD、Transformer答案：C43.在深度學習中，什么是殘差連接（ResidualConnection）？A、一種損失函數(shù)的計算方法B、一種正則化技術(shù)，用于防止過擬合C、一種優(yōu)化算法，用于更新模型參數(shù)D、一種模型結(jié)構(gòu)設(shè)計方法，有助于解決梯度消失和梯度爆炸問題答案：D44.在聚類分析中，如果簇的形狀和大小差異很大，哪種聚類方法可能表現(xiàn)更好？A、K-meansB、基于密度的聚類C、基于網(wǎng)格的聚類D、基于層次的聚類答案：B45.在計算機視覺中，目標檢測(ObjectDetection)與目標識別(ObjectRecognition)的主要區(qū)別是什么？A、目標檢測需要確定目標的位置和類別，而目標識別只需要確定目標的類別。B、目標檢測需要處理圖像中的多個目標，而目標識別只需要處理單個目標。C、目標檢測需要使用特定的特征提取器，而目標識別不需要。D、所有以上答案。答案：D46.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練過程中，前向傳播是指什么？A、從輸入層到輸出層計算網(wǎng)絡(luò)每層的結(jié)果B、更新網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏差C、計算損失函數(shù)D、所有以上答案：A47.下列不是弱人工智能應(yīng)用的是（）。A、語音識別B、圖像識別C、文本審核D、遷移學習答案：D48.在計算機視覺中，邊緣檢測算子如Sobel和Canny通常用于檢測圖像中的什么？A、顏色變化。B、紋理特征。C、亮度變化。D、形狀輪廓。答案：C49.從關(guān)系中找出滿足給定條件的操作稱為（）。A、選擇B、投影C、聯(lián)接D、自然聯(lián)接答案：A50.為了提高測試的效率，應(yīng)該（）A、隨機地選取測試數(shù)據(jù)B、取一切可能的輸入數(shù)據(jù)作為測試數(shù)據(jù)C、在完成編碼以后指定軟件的測試計劃D、選擇發(fā)現(xiàn)錯誤可能性大的數(shù)據(jù)作為測試數(shù)據(jù)答案：D51.（）是指能夠按照人的要求，在某一個領(lǐng)域完成一項工作或者一類工作的人工智能。A、超人工智能B、強人工智能C、弱人工智能D、人工智能答案：C52.要改變窗體上文本框控件的數(shù)據(jù)源,應(yīng)設(shè)置的屬性是().A、記錄源B、控件來源C、篩選查詢D、默認值答案：B53.從目的狀態(tài)出發(fā)的逆向搜索，也稱為（）。A、目的驅(qū)動B、數(shù)據(jù)搜索C、定向搜索D、實例驅(qū)動答案：A54.在機器學習中，什么是正交化？A、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為新的特征空間的過程B、將數(shù)據(jù)進行標準化的過程C、將特征之間的關(guān)系轉(zhuǎn)換為正交關(guān)系的過程D、將特征轉(zhuǎn)換為連續(xù)型特征的過程答案：C55.（）表示模型太過簡單，無法捕獲數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵特征和模式。模型在訓練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)上的性能都較差。A、欠擬合B、過擬合C、不擬合D、分類答案：A56.(_)度量了學習算法的期望預(yù)測與真實結(jié)果的偏離程度。A、偏差B、方差C、均方差D、泛化誤差答案：A57.在機器學習中，（）是一種有監(jiān)督學習，主要是從中發(fā)現(xiàn)變量之間的相關(guān)性，確定變量間的關(guān)系式，從而預(yù)測輸出的變量值。A、回歸B、深度學習C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、損耗函數(shù)答案：A58.什么是數(shù)據(jù)的離群點檢測？A、找出數(shù)據(jù)中不符合常規(guī)模式的點B、找出數(shù)據(jù)中重復(fù)的點C、找出數(shù)據(jù)中缺失的點D、找出數(shù)據(jù)中異常大的點答案：A59.請計算以下樣本的字準確率是多少?標注：我最喜歡的運動是排球識別：吾最喜愛的運動是拍球哦A、0.6B、0.4C、0.7D、0.3答案：A60.CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像特征提取帶來了變革性的變化，使之前的人工特征提取升級到數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動特征提取，在CNN中，起到特征提取作用的網(wǎng)絡(luò)層是（）A、convolution層B、fullconnect層C、maxpooling層D、norm層答案：A61.我國在語音語義識別領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)是（）。A、科大訊飛B、圖譜科技C、阿里巴巴D、華為答案：A62.在機器學習中，什么是隨機性？A、模型的復(fù)雜度B、數(shù)據(jù)的隨機變化C、模型的參數(shù)D、數(shù)據(jù)的分布答案：B63.以下哪個不是評估分類模型性能的指標？A、準確率B、召回率C、F1值D、均方誤差答案：D64.強化學習中的環(huán)境通常指：A、訓練數(shù)據(jù)集B、學習算法C、與智能體交互的模擬世界D、模型評估系統(tǒng)答案：C65.人工智能的哪個領(lǐng)域研究如何讓計算機模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學習活動？A、機器學習B、深度學習C、自然語言處理D、計算機視覺答案：A66.自然語言處理的發(fā)展可以分為幾個階段？（）A、1B、2C、3D、4答案：D67.智能系統(tǒng)軟件應(yīng)用的選型應(yīng)該（）。A、價格越貴越好B、價格越便宜越好C、匹配服務(wù)器硬件性能并滿足生產(chǎn)需要D、功能越多越好答案：C68.人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（）。A、誕生期和成長期B、形成期和發(fā)展期C、初期和中期D、初級階段和高級階段答案：B69.下列哪個不是std_msgs下的消息（）。A、std_msgs/HeaderB、std_msgs/TimeC、std_msgs/Float32D、std_msgs/LaserScan答案：D70.在自然語言處理中，文本語義相似度計算常用的方法是：A、詞頻統(tǒng)計B、詞嵌入模型C、詞袋模型D、one-hot編碼答案：B71.強化學習與監(jiān)督學習的最大區(qū)別在于下列的哪一個內(nèi)容？（）A、如何產(chǎn)生動作B、對產(chǎn)生動作的好壞作一評價C、外部信息較豐富D、有無教師存在答案：B72.機器學習的發(fā)展分幾個階段（）。A、一個B、兩個C、三個D、四個答案：D73.人工智能的含義最早由一位科學家于1950年提出，并且同時提出一個機器智能的測試模型，請問這個科學家是（）。A、馮.諾依曼B、明斯基C、圖靈D、拉特飛?扎德答案：C74.以下哪個不是深度學習框架？A、TensorFlowB、PyTorchC、Scikit-learnD、Keras答案：C75.函數(shù)要返回一個數(shù)據(jù)到調(diào)用處,使用_____語句。（）A、函數(shù)名=B、gotoC、returnD、賦值語句答案：C76.在查詢“設(shè)計視圖”窗口，什么不是字段列表框中的選項（）。A、排序B、顯示C、類型D、準則答案：C77.不屬于人工智能的學派是（）。A、符號主義B、機會主義C、行為主義D、連接主義答案：B78.視覺slam中，()不是特征點法的優(yōu)點。A、對光照、運動不敏感，比較穩(wěn)定B、魯棒性好C、能構(gòu)建稠密地圖D、方案成熟答案：C79.決策樹算法在機器學習中通常用于解決什么問題？A、聚類問題B、分類問題C、時間序列預(yù)測D、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘答案：B80.專家系統(tǒng)是（）學派的成果A、符號學派B、連接學派C、行為學派D、統(tǒng)計學派答案：A81.以下哪項用于左連接（)A、JOINB、RIGHTJOINC、LEFTJOIND、INNERJOIN答案：C82.晶體管有3個工作區(qū)，在數(shù)字電路中，它工作在（）區(qū)。A、飽和B、截止C、放大D、飽和或截止答案：D83.產(chǎn)生式系統(tǒng)于1943年產(chǎn)生，最早的提出者是美國科學家（）。A、波斯特B、洛爾C、圖靈D、阿拉莫斯答案：A84.大模型在訓練時常見的優(yōu)化算法是？A、梯度下降B、隨機梯度下降C、帶動量的隨機梯度下降D、帶動量和自適應(yīng)學習率的隨機梯度下降答案：D85.（）是通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用層次化機制來表示客觀世界，并解釋所獲取的知識，例如圖像、聲音和文本。A、深度學習B、機器學習C、人機交互D、智能芯片答案：A86.計算機視覺的目標包括以下哪些？A、對圖像中的客觀對象構(gòu)建明確而有意義的描述B、從一個或多個數(shù)字圖像中計算三維世界的特性C、基于感知圖像做出對客觀對象和場景有用的決策D、所有以上答案：D87.在梯度下降法優(yōu)化過程中，如果學習率過大可能會導致什么問題？A、模型收斂速度變慢B、模型陷入局部最優(yōu)解C、損失函數(shù)值震蕩且難以收斂D、模型立即達到全局最優(yōu)解答案：C88.()是存儲在計算機內(nèi)有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)的集合A、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)B、數(shù)據(jù)庫C、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)D、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)答案：B89.微調(diào)過程中使用的技術(shù)，旨在通過少量參數(shù)調(diào)整來適應(yīng)新任務(wù)的是：A、全模型微調(diào)B、參數(shù)共享C、自適應(yīng)微調(diào)D、重學習答案：C90.以下哪種不屬于機器人觸覺（）。A、壓覺B、力覺C、滑覺D、視覺答案：D91.以下技術(shù)，BERT使用的包括哪些？A、TransformerB、SeHAttention模塊C、RNN循環(huán)連接D、文本卷積答案：B92.格式化日期的函數(shù)是（）A、DATEDIFF()B、DATE_FORMAT()C、DAY()D、curdate()答案：B93.在大語言模型中，什么是tokenizer？A、用于將文本轉(zhuǎn)換為模型可處理的數(shù)值向量的工具B、用于評估模型性能的指標C、模型訓練時的優(yōu)化算法D、模型輸出的文本格式答案：A94.在查詢“設(shè)計視圖”中（）。A、只能添加數(shù)據(jù)庫表B、可以添加數(shù)據(jù)庫表,也可以添加查詢C、只能添加查詢D、以上說法都不對答案：B95.在深度學習中，批量歸一化的效果不包括：A、減輕梯度消失問題B、加速模型收斂C、增加模型的泛化能力D、減少模型參數(shù)答案：D96.Python3A、GB2312B、UTF-8C、UTF-16D、CP437答案：B97.目標檢測中的FPN（FeaturePyramidNetwork）用于：A、生成候選目標框B、預(yù)測目標的類別C、定位目標的精確位置D、提高目標分辨率答案：C98.十進制數(shù)15對應(yīng)的二進制數(shù)是A、1111B、1110C、1010D、1100答案：A99.為了避免混淆，十六進制數(shù)在書寫時常在后面加字母A、HB、OC、DD、B答案：A100.以下（）不屬于文本數(shù)據(jù)標注的應(yīng)用類型。A、實體識別B、圖像分割C、情緒識別D、語義識別答案：B101.在機器學習中，提升方法(Boosting)的主要目的是什么？A、降低模型的偏差。B、減少模型的方差。C、增加模型的復(fù)雜度。D、提高模型的泛化能力。答案：D102.在目標檢測中，非極大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）主要用于解決什么問題？A、目標定位不準確B、目標識別錯誤C、重疊檢測框的冗余D、目標特征提取不足答案：C103.TensorFlow使用的數(shù)據(jù)類型是?A、ScalarB、VectorC、TensorD、Matrix答案：C104.螞蟻尋找最短距離原理是會首先釋放（）吸引更多的螞蟻。A、唾液B、尿液C、外激素D、雄激素答案：C105.沒有數(shù)據(jù)來源的控件類型是（）。A、結(jié)合型B、非結(jié)合型C、計算型D、以上都可以答案：B106.編碼器與解碼器結(jié)構(gòu)通常用于處理：A、圖像分類任務(wù)B、語言模型訓練C、序列到序列的任務(wù)D、異常檢測任務(wù)答案：C107.在深度學習中，哪個層通常用于減少特征圖的維度并增加感受野？A、卷積層B、池化層C、全連接層D、激活層答案：B108.在Linux系統(tǒng)中，以（）方式訪問設(shè)備。A、文件B、文檔C、符號D、表格答案：A109.在Access數(shù)據(jù)庫中,從數(shù)據(jù)表找到符合特定條件的數(shù)據(jù)信息的是().A、匯總查詢B、操作查詢C、選擇查詢D、追加查詢答案：C110.關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，實現(xiàn)實體之間的聯(lián)系是通過表與表之間的()A、公共索引B、公共存儲C、公共元組D、公共屬性答案：D111.下列不屬于Keras的核心模塊的是（）：A、有激活函數(shù)B、損失函數(shù)C、濾波器D、正則化器答案：C112.下列哪些是模型評估的常用指標？A、準確率（Accuracy）B、精確率（Precision）C、召回率（Recall）D、F1分數(shù)（F1Score）答案：A113.索價表格在30萬-70萬元之間的產(chǎn)品，可以設(shè)置條件為（）。A、">30Not＜60"B、">30Or＜60"C、">30And＜60"D">30Like＜60"答案：C114.人工智能在圖像識別上已經(jīng)超越了人類，支持這些圖像識別技術(shù)的，通常是A、云計算B、因特網(wǎng)C、神經(jīng)計算D、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：D115.在決策樹中，以下哪個不是常見的剪枝策略？A、預(yù)剪枝B、后剪枝C、隨機剪枝D、代價復(fù)雜度剪枝答案：C116.專家系統(tǒng)是以（）為基礎(chǔ),推理為核心的系統(tǒng)。A、專家B、軟件C、問題D、知識答案：D117.層次聚類方法中，凝聚的層次聚類是從什么開始？A、將每個數(shù)據(jù)點視為一個單獨的簇B、將所有數(shù)據(jù)點視為一個簇C、隨機選擇數(shù)據(jù)點作為簇D、根據(jù)數(shù)據(jù)的分布選擇簇答案：A118.一般操作系統(tǒng)的主要功能是A、對匯編語言、高級語言和甚高級語言進行編譯B、管理用各種語言編寫的源程序C、管理數(shù)據(jù)庫文件D、控制和管理計算機系統(tǒng)軟、硬件資源答案：D119.在機器學習中，嶺回歸(RidgeRegression)主要用于解決什么問題？A、分類問題。B、回歸問題。C、特征選擇。D、避免過擬合。答案：D120.數(shù)據(jù)標準化和歸一化的主要區(qū)別是什么？A、標準化改變數(shù)據(jù)分布，歸一化不改變B、歸一化改變數(shù)據(jù)分布，標準化不改變C、標準化適用于所有類型數(shù)據(jù)，歸一化只適用于數(shù)值數(shù)據(jù)D、兩者沒有本質(zhì)區(qū)別答案：B121.在1995年，受到ELIZA對話機器人的啟發(fā)，理査德？華勒斯（RichardS.Wallace）博士在1995年開發(fā)了（）。A、對話機器人SmarterChildB、對話機器人ELIZAC、ALICE系統(tǒng)D、UC對話機器人系統(tǒng)答案：D122.強化學習中近端策略優(yōu)化(ProximalPolicyOptimization-PPO)的目的是：A、減少學習過程中的方差B、加速模型的收斂速度C、優(yōu)化策略的穩(wěn)定性D、提高策略的探索能力答案：C123.決定人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能的三大要素中沒有（）。A、神經(jīng)元的特性B、神經(jīng)元個數(shù)C、神經(jīng)元之間的連接形式，即拓撲結(jié)構(gòu)D、學習規(guī)則答案：B124.人工智能是指（）。A、自然智能B、人的智能C、機器智能D、通用智能答案：C125.在自然語言處理中，BERT模型相比于傳統(tǒng)的詞嵌入方法有什么優(yōu)勢？A、BERT考慮了單詞之間的順序關(guān)系。B、ERT是一個靜態(tài)的詞嵌入模型。C、BERT不能用于下游任務(wù)。D、BERT不依賴于預(yù)訓練階段。答案：A126.下面哪種傳感器不屬于觸覺傳感器（）。A、接近覺傳感器B、接觸覺傳感器C、壓覺傳感器D、熱敏電阻答案：D127.不屬于人工智能機器感知領(lǐng)域的是______。（）A、使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力B、使機器具有理解文字的能力C、使機器具有能夠獲取新知識、學習新技巧的能力D、使機器具有聽懂人類語言的能力答案：C128.堆棧是（）。A、先進先出的存儲區(qū)B、先進后出的存儲區(qū)C、后進先出的存儲區(qū)D、后進后出的存儲區(qū)答案：B129.以下哪個不是處理不平衡數(shù)據(jù)集的常用策略？A、過采樣少數(shù)類B、欠采樣多數(shù)類C、合成新樣本（如SMOTE）D、增加特征數(shù)量答案：D130.灰度圖又叫（）。A、8位深度圖B、16位深度圖C、24位深度圖D、32位深度圖答案：A131.下列哪個模型屬于無監(jiān)督學習（）。A、KNN分類B、邏輯回歸C、DBSCAND、決策樹答案：B132.()的基本思想是學習過程由信號的正向傳播與誤差反向傳播兩個過程組成。A、感知機B、神經(jīng)元C、神經(jīng)系統(tǒng)D、誤差逆?zhèn)鞑ゴ鸢福篋133.BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型在自然語言處理中的主要貢獻是什么？A、提高了機器翻譯的性能B、引入了自注意力機制C、提供了更好的上下文表示D、實現(xiàn)了無監(jiān)督的文本分類答案：C134.一個ROS的pacakge要正常的編譯，下列哪個文件是必須的（）。A、package.xmlB、?.cppC、README.mdD、?.h答案：A135.要將選課成績表中學生的成績?nèi)≌?可以使用().A、bs([成績])B、Int([成績])C、Srq([成績])D、Sgn([成績])答案：B136.數(shù)據(jù)采集的方式有哪些？A、人工采集、自動化采集B、圖像采集、語音采集C、文本采集、視頻采集D、所有以上答案：A137.在深度學習中，殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）的主要特點是什么？A、通過跳躍連接緩解梯度消失問題B、通過增加深度提高性能C、通過減少參數(shù)數(shù)量防止過擬合D、通過改變激活函數(shù)提高性能答案：A138.在深度學習中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“隱藏層”是指什么？A、輸入層之前的層B、輸出層之前的層C、輸入層和輸出層之間的層D、輸出層之后的層答案：C139.以下不是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的項是?A、圖片B、音頻C、數(shù)據(jù)庫二維表數(shù)據(jù)D、視頻答案：C140.一個完整的計算機系統(tǒng)包括（）A、計算機及其外部設(shè)備B、主機、鍵盤、顯示器C、系統(tǒng)軟件與應(yīng)用軟件D、硬件系統(tǒng)與軟件系統(tǒng)答案：D141.做卷積運算的缺點是，卷積圖像的大小會不斷縮小，另外圖像的左上角的元素只被一個輸出所使用，所以在圖像邊緣的像素在輸出中采用較少，也就意味著你丟掉了很多圖像邊緣的信息。為了解決這個問題，在卷積過程中引入了()。A、poolingB、paddingC、onvolutionD、FC答案：B142.找出當前目錄以及其子目錄所有擴展名為”.txt”的文件，那么命令是（）。A、ls.txtB、find/opt-name“.txt”C、ls-d.txtD、find-name“?.txt”答案：D143.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，什么是反向傳播算法？A、一種用于初始化權(quán)重的算法B、一種用于前向計算的算法C、一種用于計算梯度的算法D、一種用于更新模型參數(shù)的算法答案：C144.機器學習研究如何通過計算的手段,利用經(jīng)驗來改善系統(tǒng)自身的性能,請問機器學習利用數(shù)據(jù)訓練出什么?A、模型B、表結(jié)構(gòu)C、結(jié)果D、報表答案：A145.在深度學習的序列建模任務(wù)中，為什么長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）比標準的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）更為常用？A、因為LSTM能夠更好地捕獲長期依賴關(guān)系B、因為LSTM的計算速度更快C、因為LSTM的模型結(jié)構(gòu)更簡單D、因為LSTM不需要反向傳播算法答案：A146.軌跡規(guī)劃即將所有的關(guān)節(jié)變量表示為（）的函數(shù)。A、位移B、速度C、時間D、加速度答案：C147.假設(shè)某一個數(shù)據(jù)庫表中有一個姓名字段，查找不姓王的記錄的準則是（）。A、Not"王?"B、Not"王"C、NotLike"王"D、"王?"答案：A148.下列選項中,正確描述Flume對數(shù)據(jù)源的支持的是A、只能使用HDFS數(shù)據(jù)源B、可以配置數(shù)據(jù)源C、不能使用文件系統(tǒng)D、不能使用目錄方式答案：B149.在機器學習中，如果模型在訓練集上表現(xiàn)很好，但在測試集上表現(xiàn)較差，這通常意味著什么？A、模型欠擬合B、模型過擬合C、數(shù)據(jù)集太小D、模型復(fù)雜度太高答案：B150.圖像銳化處理方法不包括（）。A、膨脹B、高通濾波C、拉普拉斯算子D、梯度法答案：A151.以下哪個不是機器學習中常用的性能評估指標？A、準確率B、召回率C、F1分數(shù)D、計算速度答案：D152.數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)的物理獨立性是指()。A、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的相互獨立B、用戶程序與DBMS的相互獨立C、用戶程序與存儲在磁盤上數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是相互獨立的D、應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)相互獨立答案：C153.()是指根據(jù)“物以類聚”原理,將本身沒有類別的樣本聚集成不同的組。A、聚類B、分類C、回歸D、非監(jiān)督學習答案：A154.在SELECT語句中，使用關(guān)鍵字（）可以把重復(fù)行屏蔽A、TOPB、ALLC、UNIOND、ISTINCT答案：D155.mapreduce計算模型適用于哪種任務(wù)?A、多線程處理B、有關(guān)聯(lián)的行處理C、批處理D、實時數(shù)據(jù)變化處理答案：C156.在SQL語言中，子查詢是（）A、選取單表中字段子集的查詢語句B、選取多表中字段子集的查詢語句C、返回單表中數(shù)據(jù)子集的查詢語言D、嵌入到另一個查詢語句之中的查詢語句答案：D157.在K-means算法中，初始聚類中心的選擇對結(jié)果有何影響？A、沒有影響B(tài)、可能導致局部最優(yōu)解C、一定導致全局最優(yōu)解D、使算法收斂速度更快答案：B158.物聯(lián)網(wǎng)四層體系架構(gòu)中，有底向上的順序為（）。A、感知控制層數(shù)據(jù)處理層數(shù)據(jù)傳輸層應(yīng)用決策層B、感知控制層數(shù)據(jù)傳輸層數(shù)據(jù)處理層應(yīng)用決策層C、應(yīng)用決策層數(shù)據(jù)處理層數(shù)據(jù)傳輸層感知控制層D、數(shù)據(jù)傳輸層數(shù)據(jù)處理層感知控制層應(yīng)用決策層答案：B159.如果用戶想對某一命令詳細的了解，可用（）。A、lsB、helpC、manD、ir答案：C160.以下哪個不是譜聚類的主要步驟？A、構(gòu)建相似度矩陣B、計算拉普拉斯矩陣C、對拉普拉斯矩陣進行特征分解D、使用K-means對特征向量進行聚類答案：B161.在強化學習中，什么是“策略”？A、智能體選擇的動作序列B、智能體根據(jù)狀態(tài)選擇動作的規(guī)則C、智能體獲得的累積獎勵D、智能體與環(huán)境交互的次數(shù)答案：B162.（）是指傳感器在整個測量范圍內(nèi)所能辨別的被測量的最小變化量。A、靈敏度B、重復(fù)性C、精度D、分辨性答案：D163.有三個表，它們的記錄行數(shù)分別是10行、2行和6行，三個表進行交叉連接后，結(jié)果集中共有（）行數(shù)據(jù)A、18B、26C、不確定D、120答案：D164.深度學習中，詞嵌入（WordEmbedding）通常用于什么目的？A、將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像數(shù)據(jù)B、將高維的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維的向量表示C、直接用于分類任務(wù)D、提取文本數(shù)據(jù)的特征答案：B165.在生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）中，哪個網(wǎng)絡(luò)負責生成數(shù)據(jù)？A、生成器（Generator）B、判別器（Discriminator）C、編碼器（Encoder）D、解碼器（Decoder）答案：A166.哪個科學家被認為是“人工智能之父”？A、lanTuringB、JohnMcCarthyC、MarvinMinskyD、AlanKay答案：A167.在機器學習中，隱馬爾可夫模型(HMM)主要用于解決什么問題？A、分類問題。B、時間序列預(yù)測。C、序列標注。D、推薦系統(tǒng)。答案：C168.復(fù)選框、切換按鈕和選項按鈕經(jīng)常作為單獨的控件來顯示表或查詢中（）的值。A、文本數(shù)據(jù)類型B、數(shù)字數(shù)據(jù)類型C、日期/時間數(shù)據(jù)類型D、是/否數(shù)據(jù)類型答案：D169.在Access數(shù)據(jù)庫中,對數(shù)據(jù)表求列平均值的是().A、匯總查詢B、操作查詢C、選擇查詢D、追加查詢答案：C170.人工智能的本質(zhì)是（）。A、取代人類智能B、電腦萬能C、人類智慧的倒退D、對人類智能的模擬答案：D171.紋理特征提取與分析方法錯誤的是（）。A、直方圖分析法B、Laws紋理能量測量法C、邊緣檢測法D、灰度共生矩陣分析法答案：C172.機器翻譯屬于（）領(lǐng)域的應(yīng)用。A、自然語言處理B、搜索技術(shù)C、專家系統(tǒng)D、數(shù)據(jù)挖掘答案：A173.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓撲結(jié)構(gòu)不包括（）。A、輸入層B、隱層C、翰出層D、顯層答案：D174.窗體的控件類型有（）。A、結(jié)合型B、非結(jié)合型C、計算型D、以上都可以答案：D175.下列函數(shù)中可以計算字典元素個數(shù)的是（）。A、cmp()B、len()C、str()D、type()答案：B176.目前，語音識別技術(shù)已經(jīng)進入人們生活的方方面面，以下人工智能應(yīng)用場景中，（）沒有應(yīng)用到語音識別技術(shù)。A、智能會議轉(zhuǎn)寫B(tài)、智能外呼C、語音質(zhì)檢分析D、證照識別答案：D177.PyTorch中的torchnnfunctional模塊主要用于提供什么？A、損失函數(shù)B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層C、優(yōu)化器D、激活函數(shù)和其他非層操作答案：D178.傳統(tǒng)機器學習和深度學習是人工智能核心技術(shù)，在工程流程上略有差別，以下步驟在深度學習中不需要做的是A、模型評估B、特征工程C、數(shù)據(jù)清洗D、模型構(gòu)建答案：B179.下列哪個是用于圖像分類任務(wù)中最著名的預(yù)訓練模型之一？A、InceptionV3B、Word2VecC、GRUD、ARIMA答案：A180.強化學習算法中，用于優(yōu)化策略的一種方法是：A、監(jiān)督學習B、無監(jiān)督學習C、半監(jiān)督學習D、策略梯度答案：D181.在查詢中對一個字段指定的多個條件的取值之間滿足()關(guān)系.A、ndB、OrC、NotD、Like答案：B182.在深度學習中，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)？A、圖像數(shù)據(jù)B、文本數(shù)據(jù)C、音頻數(shù)據(jù)D、視頻數(shù)據(jù)答案：B183.下列哪些屬于集成學習A、daboostB、決策樹C、隨機森林D、XGBoost答案：D184.以下哪個不是常見的圖像預(yù)處理方法？A、灰度化B、降噪C、旋轉(zhuǎn)D、深度學習答案：D185.Mixup數(shù)據(jù)增廣的關(guān)鍵點是什么?A、圖像與圖像疊加B、樣本與樣本疊加C、特征與特征疊加D、標簽與標簽疊加答案：B186.打標簽就是用一個或多個標簽標注目標進行標注，這屬于圖像數(shù)據(jù)標注中的（）類。A、屬性標注B、關(guān)鍵點標注C、矩形框標注D、區(qū)域標注答案：A187.以下哪個不是強化學習中常用的探索策略？A、ε-貪婪策略B、玻爾茲曼探索C、K-means聚類D、Thompson采樣答案：C188.尋找數(shù)據(jù)之間的相似性并將之劃分組的方法稱為()。A、回歸B、分類C、分組D、聚類答案：D189.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可以將所有數(shù)據(jù)的特性通過（）的方式展現(xiàn)出來A、文字B、圖C、表格D、樹答案：B190.在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”？A、智能體可以隨時選擇任何動作B、環(huán)境的動態(tài)會隨時間改變C、下一個狀態(tài)只取決于當前狀態(tài)和采取的動作D、智能體可以看到完整的狀態(tài)空間答案：C191.在自然語言處理中，n-gram語言模型主要用于解決什么問題？A、詞匯的語義理解B、句子的語法分析C、詞匯的序列預(yù)測D、文本的情感分析答案：C192.圖像的平移、放縮和旋轉(zhuǎn)，這是（）變換。A、灰度B、傅立葉C、空間D、頻域答案：C193.以下哪個不是文本分類中常用的方法？A、TF-IDF+SVMB、Word2Vec+RNNC、樸素貝葉斯D、KNN圖像分類答案：D194.下列選項中,哪項是分布式文件存儲系統(tǒng)?A、HDFSB、FlumeC、KafkaD、Zookeeper答案：A195.下列哪個不屬于集成學習（）。A、隨機森林B、AdaboostC、KNND、XGBoost答案：C196.（）能夠幫助避免生產(chǎn)過程中潛在的風險。A、愛崗敬業(yè)，勤勞肯干B、愛護設(shè)備，安全操作C、團結(jié)友愛，舍己為人D、遵紀守法，忠于職守答案：B197.在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）？A、一種用于優(yōu)化策略的方法B、一種用于計算狀態(tài)值的方法C、一種用于選擇動作的規(guī)則D、一種用于表示環(huán)境模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)答案：B198.下列不適合于進行定位的地圖表示方法是（）。A、柵格地圖B、點云地圖C、特征地圖D、拓撲地圖答案：D199.集成學習在強化學習中的一個常見應(yīng)用是什么？A、強化學習算法的組合B、強化學習算法與監(jiān)督學習算法的集成C、強化學習算法與無監(jiān)督學習算法的集成D、強化學習算法與半監(jiān)督學習算法的集成答案：A200.在深度學習中，自編碼器（Autoencoder）主要用于解決什么問題？A、圖像去噪B、文本生成C、語音識別D、無監(jiān)督學習答案：D201.下列對人工智能芯片的表述，不正確的是（）。A、一種專門用于處理人工智能應(yīng)用中大量計算任務(wù)的芯片B、能夠更好地適應(yīng)人工智能中大量矩陣運算C、目前處于成熟高速發(fā)展階段D、相對于傳統(tǒng)的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計算性能答案：C202.在人工智能產(chǎn)品的使用過程中，訓練師主要負責哪方面的工作？A、數(shù)據(jù)處理B、設(shè)備維護C、軟件開發(fā)D、市場營銷答案：A203.深度學習是機器學習的一種什么形式？A、監(jiān)督學習B、非監(jiān)督學習C、強化學習D、以上都是答案：D204.色彩豐富的圖像是（）。A、二值圖像B、灰度圖像C、RGB圖像D、黑白圖像答案：C205.人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與深度學習的關(guān)系是（）。A、深度學習是人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的前身B、深度學習是人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一個分支C、深度學習是人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一個發(fā)展D、深度學習與人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)無關(guān)答案：C206.GBDT算法相比于隨機森林算法，以下哪種表述是錯誤的?A、GBDT算法比隨機森林容易欠擬合B、隨機森林是并行計算的，而GBDT不能C、GBDT算法比隨機森林容易過擬合D、GBDT與隨機森林都是建立在CART樹的基礎(chǔ)之上的答案：C207.根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。A、小數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)B、小數(shù)據(jù)集、不相似數(shù)據(jù)C、大數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)D、數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)答案：D208.機器的翻譯屬于下列（）領(lǐng)域的應(yīng)用。A、機器學習B、自然語言系統(tǒng)C、人類感官模擬D、專家系統(tǒng)答案：B209.以下（）協(xié)議能夠為語音、圖像、數(shù)據(jù)等多種需要實時傳輸?shù)臄?shù)據(jù)提供端到端的傳輸功能。A、TCPB、RTPC、UDPD、RTCP答案：B210.關(guān)于Python變量,說法正確的是（）。A、變量無需賦值便可以直接使用B、變量無需聲明數(shù)據(jù)類型便可以直接賦值C、Python變量只有數(shù)字型和字符串型2種D、Python變量與其他所有高級程序設(shè)計語言變量的數(shù)據(jù)類型沒有區(qū)別答案：B211.以下語句錯誤的是（）A、selectsal+1fromemp；B、selectsal?10,sal?deptnofromemp;C、不能使用運算符號D、selectsal?10,deptno?10fromemp;答案：C212.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，數(shù)據(jù)規(guī)范化通常指的是什么？A、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式B、將數(shù)據(jù)縮放到特定范圍C、刪除重復(fù)數(shù)據(jù)D、糾正數(shù)據(jù)中的錯誤答案：B213.以下描述不是解決overfitting問題的是（）A、使用regularizationB、SVM中從多項式核轉(zhuǎn)向使用高斯核C、拿更多的數(shù)據(jù)D、數(shù)據(jù)清洗，去掉一些noise答案：B214.在圖像分割中，常用的語義分割方法是指：A、將圖像分成不同的目標類別B、將圖像分成前景和背景C、將圖像分成不同的圖像區(qū)域D、將圖像分成不同的像素值區(qū)間答案：A215.不屬于機器視覺系統(tǒng)基本構(gòu)成的是（）。A、景深B、相機C、光源D、電腦系統(tǒng)答案：A216.在機器學習中，哪個方法常用于處理缺失值？A、插值法B、中位數(shù)填充C、均值填充D、以上都是答案：D217.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU的特點是什么？A、輸出值總是正的B、輸出值總是負的C、輸出值在0和1之間D、輸出值在-1和1之間答案：A218.下列關(guān)于關(guān)系數(shù)據(jù)模型的術(shù)語中，哪一個術(shù)語所表達的概念與二維表中的“行”的概念最接近？（）A、屬性B、關(guān)系C、域D、元組答案：D219.在深度學習模型中，用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術(shù)是：A、梯度裁剪B、權(quán)重衰減C、批量歸一化D、增加學習率答案：C220.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)包括().A、數(shù)據(jù)庫語言,數(shù)據(jù)庫B、數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序C、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫D、硬件環(huán)境、軟件環(huán)境、數(shù)據(jù)庫、人員答案：D221.以下插入記錄正確的（）A、insertintoemp(ename,hiredate,sal)values(value1,value2,value3);B、insertintoemp(ename,sal)values(value1,value2,value3);C、insertintoemp(ename)values(value1,value2,value3);D、insertintoemp(ename,hiredate,sal)values(value1,value2);答案：A222.智能運維AIOps的核心技術(shù)是什么？A、大數(shù)據(jù)分析B、機器學習C、人工智能D、所有以上答案：D223.要想讓機器具有智能,必須讓機器具有知識.因此,在人工智能中有一個研究領(lǐng)域,主要研究計算機如何自動獲取知識和技能,實現(xiàn)自我完善,這門研究分支學科叫（）。A、專家系統(tǒng)B、機器學習C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、模式識別答案：B224.Python通過（）來判斷操作是否在分支結(jié)構(gòu)中。A、引號B、縮進C、大括號D、冒號答案：A225.主窗體和子窗體的鏈接字段不一定在主窗體或子窗體中顯示，但必須包含在（）。A、外部數(shù)據(jù)庫中B、查詢中C、主窗體/子窗體的數(shù)據(jù)源中D、表中答案：C226.人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)？A、圖像數(shù)據(jù)B、文本數(shù)據(jù)C、音頻數(shù)據(jù)D、數(shù)值數(shù)據(jù)答案：B227.自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應(yīng)用領(lǐng)域？A、自然語言系統(tǒng)B、機器學習C、專家系統(tǒng)D、人類感官模擬答案：D228.以下選項中,Python代碼的注釋使用的符號是（）。A、//B、/?……?/C、%D、#答案：D229.在Pandas中，如何查看DataFrame的前幾行數(shù)據(jù)？A、df.head()B、df.tail()C、()D、f.describe()答案：A230.在深度學習模型訓練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么？A、防止模型欠擬合B、提升模型的泛化能力C、加速模型收斂D、節(jié)省計算資源答案：B231.以下說法錯誤的是（）A、SELECTmax(sal),deptno,jobFROMEMPgroupbysal;B、SELECTmax(sal),deptno,jobFROMEMPgroupbydeptno;C、SELECTmax（sal），deptno,jobFROMEMP；D、SELECTmax(sal),deptno,jobFROMEMPgroupbyjob;答案：C232.下列哪些項所描述的相關(guān)技術(shù)是錯誤的？A、daGrad使用的是一階差分(firstorderdifferentiation)B、L-BFGS使用的是二階差分(secondorderdifferentiation)C、AdaGrad使用的是二階差分D、都正確答案：C233.命令行如何安裝百度AI的PythonSDK（）。A、pipinstallbaidu-aipB、pipinstallPILC、pipinstallpygame答案：A234.下列哪個應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用（）。A、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、自動控制C、自然語言學習D、專家系統(tǒng)答案：B235.標注一句話的情感狀態(tài)，屬于（）。A、屬性標注B、意圖標注C、分詞標注D、類別標注答案：A236.在數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展過程中,經(jīng)歷了人工管理階段,文件系統(tǒng)階段和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段.在這幾個階段中,數(shù)據(jù)獨立性最高的是()階段.A、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)B、文件系統(tǒng)C、人工管理D、數(shù)據(jù)項管理答案：A237.下列關(guān)于過擬合現(xiàn)象的描述中，哪個是正確的（）A、訓練誤差小，測試誤差卻大B、訓練誤差小，測試誤差也小C、模型的泛化能力高D、其他選項都不正確答案：A238.自然語言處理難點目前有四大類,下列選項中不是其中之一的是A、機器性能B、語言歧義性C、知識依賴D、語境答案：A239.反向傳播算法的主要目的是什么？A、計算損失函數(shù)對模型參數(shù)的梯度B、更新模型的權(quán)重和偏差C、提高模型的準確率D、所有以上答案：D240.字符函數(shù)Rtrim(字符表達式)返回去掉字符表達式什么的字符串（）。A、前導空格B、中間空格C、兩端空格D、尾部空格答案：D241.以下哪個不是人工智能發(fā)展過程中的重要事件（）。A、1950年“圖靈測試”的提出B、1980年專家系統(tǒng)誕生C、1997年深藍戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍D、2010年蘋果第四代手機iPhone4發(fā)布答案：D242.在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題？A、加快算法的運行速度B、使線性算法能夠處理非線性問題C、減少模型的內(nèi)存使用D、簡化模型的結(jié)構(gòu)答案：B243.依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么？A、句子的詞頻分布B、句子的語義角色C、句子中單詞之間的依存關(guān)系D、句子的情感傾向答案：C244.模型微調(diào)中的提示學習是指：A、提供少量樣本進行學習B、使用提示引導模型學習特定任務(wù)C、通過重復(fù)提示加強記憶D、提示模型忽略無關(guān)信息答案：B多選題1.選擇下列計算機系統(tǒng)中屬于人工智能的實例A、Web搜索引擎B、超市條形碼掃描器C、聲控電話菜單該題無法得分D、智能個人助理該題無法得分答案：AD2.圖像存儲格式包括（）。A、JPGB、MPC、TXTD、PNG答案：ABD3.在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)：A、批量歸一化B、數(shù)據(jù)增強C、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：ABCD4.在下列關(guān)于關(guān)系的敘述中,正確的是()A、行在表中的順序無關(guān)緊要B、表中任意兩行的值不能相同C、列在表中的順序無關(guān)緊要D、表中任意兩列的值不能相同答案：ABC5.合作伙伴對物理專線，可以有哪些操作?A、退訂運營物理專線B、續(xù)費運營物理專線C、修改租戶物理專線D、修改運營物理專線答案：ACD6.最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)標注團隊至少有（）等崗位角色。A、計算機維護人員B、數(shù)據(jù)標注員C、質(zhì)檢員D、項目負責人答案：BCD7.在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能：A、序列標注B、引入預(yù)訓練模型C、序列到序列模型D、注意力機制答案：ABCD8.在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能：A、序列到序列模型B、注意力機制C、實體關(guān)系抽取D、詞嵌入微調(diào)答案：ABCD9.SQL中定義事務(wù)的語句主要有().A、ENDTRANSACTIONB、EGINTRANSACTIONC、OMMITD、ROLLBACK答案：BCD10.在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學習上的表現(xiàn)：A、使用Dropout技術(shù)B、數(shù)據(jù)增強C、權(quán)重衰減D、批量歸一化答案：ABCD11.以下屬于計算機視覺的是A、物體識別和檢測B、語音導航C、視覺問答D、機器翻譯答案：AC12.人臉檢測時,通常會生成一個標定人臉位置的矩形框,人臉檢測在哪些場景或應(yīng)用中需要()。A、人臉跟蹤B、人臉識別C、無人駕駛D、人臉聚類E、語音識別答案：ABCD13.人工智能發(fā)展的驅(qū)動力包括A、大數(shù)據(jù)B、傳感器C、腦科學D、超級計算答案：ABCD14.屬性值約束主要有().A、非空值約束B、基于元組的檢查子句C、域約束子句D、默認答案：ABCD15.在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性：A、序列到序列模型B、注意力機制C、引入預(yù)訓練模型D、數(shù)據(jù)增強答案：ABCD16.下列觀點中，屬于符號主義的有（）。A、認為人的認知基元是符號B、認為知識是信息的一種形式C、認為人是一個物理符號系統(tǒng)D、認為人工智能源于數(shù)理邏輯答案：ABCD17.在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性：A、引入預(yù)訓練模型B、序列標注C、注意力機制D、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：ABCD18.智慧教育的支撐技術(shù)包括A、物聯(lián)網(wǎng)B、大數(shù)據(jù)C、云計算D、泛在網(wǎng)絡(luò)答案：ABCD19.若事務(wù)T對數(shù)據(jù)R已加X鎖，則其他事務(wù)對數(shù)據(jù)R()。A、可以加S鎖B、不能加S鎖C、可以加X鎖D、不能加任何鎖答案：BD20.語義標注中的自定義標簽包括（）。A、意圖級別配置B、功能配置C、預(yù)識別配置D、情感配置答案：ABC21.人工智能發(fā)展的三階段是指哪三階段A、推理期B、思維期C、知識期D、機器學習期答案：ACD22.AI=（）A、終身學習B、遷移學習C、強化學習D、深度學習答案：BCD23.事務(wù)的ACID特性可能遭到破壞的因素有().A、多個事務(wù)并行運行時,不同事務(wù)的操作串行執(zhí)行B、多個事務(wù)并行運行時,不同事務(wù)的操作交叉執(zhí)行C、事務(wù)在運行過程中被強行停止D、事務(wù)在運行過程中又接收到新的事務(wù).答案：BC24.在mysql提示符下,輸入____命令,可以查看由mysql自己解釋的命令()A、\?B、?C、helpD、\h答案：BCD25.應(yīng)用程序的安裝方式一般有下列（）類型A、最大安裝B、最小安裝C、完全安裝D、定制安裝答案：BCD26.下列有關(guān)人工智能A、模式識別B、文字合成C、圖像搜索D、圖像還原答案：CD27.mySQL支持哪些邏輯運算符A、＆＆B、|C、NOTD、AND答案：CD28.在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果：A、序列標注B、序列到序列模型C、實體關(guān)系抽取D、引入預(yù)訓練模型答案：ABCD29.以下說法正確的是()A、一個服務(wù)器只能有一個數(shù)據(jù)庫B、一個服務(wù)器可以有多個數(shù)據(jù)庫C、一個數(shù)據(jù)庫只能建立一張數(shù)據(jù)表D、一個數(shù)據(jù)庫可以建立多張數(shù)據(jù)表答案：BD30.通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲基本工作流程包含（）。A、打開瀏覽器B、抓取網(wǎng)頁C、數(shù)據(jù)存儲D、預(yù)處理答案：BCD31.一個完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括A、一層輸入層B、多層分析層C、多層隱藏層D、兩層輸出層答案：AC32.以下方法中，不是假設(shè)從高維空間到低維空間的函數(shù)映射的是（）。A、一元B、線性C、多元D、非線性答案：ACD33.在深度學習中，哪些技術(shù)可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務(wù)上的性能：A、批量歸一化B、數(shù)據(jù)增強C、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：ABCD34.基因遺傳算法的組成部分包括（）。A、初始化編碼B、適應(yīng)度函數(shù)C、選擇D、交叉和變異答案：ABCD35.進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。A、訓練集B、驗證集C、測試集D、備份集答案：ABC36.INTERNET提供的服務(wù)主要有（）A、TelneyB、FTPC、WWWD、E—mail答案：ABCD37.精確度的指標有（）。A、精密度B、正確度C、線性度D、精確度答案：ABD38.下面哪些用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理效果比較好A、人臉識別B、手寫數(shù)字識別C、自然語言處理D、機器翻譯答案：AB39.在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)可以用于防止模型過擬合并提高模型在不同任務(wù)上的表現(xiàn)：A、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、數(shù)據(jù)增強C、使用Dropout技術(shù)D、批量歸一化答案：BCD40.在目標檢測中，以下哪些是常用的基于深度學習的模型？A、FasterR-CNNB、YOLOC、SSDD、HOG答案：ABC41.以下哪些是mySQL數(shù)據(jù)類型()A、BIGINTB、TINYINTC、INTEGERD、INT答案：ABCD42.以下哪些技術(shù)屬于深度學習中的優(yōu)化算法？A、隨機梯度下降（SGD）B、動量（Momentum）C、AdaGradD、網(wǎng)格搜索E、Adam答案：ABCE43.在強化學習中，主體和環(huán)境之間交互的要素有（）。A、狀態(tài)B、動作C、回報D、強化答案：ABC44.機器學習主要包括以下類型的學習模式：（）和（）。A、監(jiān)督學習模式B、無監(jiān)督學習模式C、自主學習D、被動學習答案：AB45.在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升自動問答系統(tǒng)、文本生成和機器翻譯的性能：A、序列到序列模型B、引入預(yù)訓練模型C、注意力機制D、GAN答案：ABCD46.WEB應(yīng)用中，彈性負載均衡支持哪些協(xié)議?A、HTTPB、TCPC、UDPD、HTTPS答案：AD47.下列說法正確的是()A、ltertableuserdropcolumnsex;B、altertableuseraddsexvarchar(20);C、altertableuserdropsex;D、altertableusermodifyidintprimarykey;答案：ABCD48.Ajax技術(shù)包括（）。A、jax點擊B、ajax翻頁C、ajax滾動D、定位答案：ABC49.URL組成（）A、檢索方式（協(xié)議）B、計算機服務(wù)器名稱C、文檔目錄和文件名D、任何隨意的檢索詞答案：ABC50.常用來緩解BP網(wǎng)絡(luò)的過擬合的兩種策略是()A、晚停B、早停C、正則化D、加入損失函數(shù)答案：BC51.在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性：A、批量歸一化B、數(shù)據(jù)增強C、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、梯度裁剪答案：ABD52.在深度學習中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度：A、批量歸一化B、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、數(shù)據(jù)增強D、使用Dropout技術(shù)答案：ABCD53.以下不屬于浮點型的是()A、smallintB、mediumintC、floatD、int答案：ABD54.生物特征識別技術(shù)包括A、虹膜識別技術(shù)B、指紋識別C、DNA識別技術(shù)D、聲紋識別答案：ABCD55.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練過程中，以下哪些方法可以用于防止過擬合？A、DropoutB、權(quán)重衰減（WeightDecay）C、數(shù)據(jù)增強（DataAugmentation）D、學習率衰減（LearningRateDecay）答案：ABC56.當計算機死機后，可以采用如下的處理方式（）來解決A、按CTRL+ALT+DELB、關(guān)掉顯示器電源，再打開C、拍打主機箱若干下D、關(guān)掉主機電源后，再打開電源E、按主機箱上的RESET鍵答案：ABE57.多值依賴與函數(shù)依賴相比,具有()區(qū)別.A、多值依賴的有效性與屬性值的范圍有關(guān)B、若函數(shù)依賴X→Y在R上成立,則對于Y的子集Y',也有X→Y'成C、若多值依賴X→→Y,在R上成立,則對于Y的子集Y',不能確定有X→→Y'成立D、多值依賴可以看做是函數(shù)依賴的特殊情況答案：ABC58.常用需求分析調(diào)查方法有().A、跟班作業(yè)B、開調(diào)查會C、請專人介紹D、設(shè)計調(diào)查表答案：ABCD59.在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率：A、序列標注B、引入預(yù)訓練模型C、注意力機制D、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：ABCD60.下列計算機部件中()包含在主機內(nèi)A、運算器B、控制器C、隨機存儲器D、只讀存儲器答案：ABCD61.發(fā)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有（）。A、計算力的提升B、大量數(shù)據(jù)驅(qū)動C、社會關(guān)注度提升D、人類專家規(guī)則的完善答案：AB62.反向傳播算法的基本原理是基于什么？A、微積分法B、微積分中的鏈式求導法則C、微積分中的二分法D、微積分中的均方誤差答案：AB63.Xpath語言有（）構(gòu)成。A、名稱B、位置C、屬性D、內(nèi)容答案：ABCD64.a=np.array([1，2，3，4，5，6，7，8])下列命令可以使輸出結(jié)果為([5,7])的有()。A、[4:7]B、a[5:8]C、a[4:-1]D、a[5:]答案：AC65.數(shù)據(jù)的完整性是指數(shù)據(jù)的().A、一致性B、正確性C、相容性D、有效性答案：ABC66.在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果：A、序列到序列模型B、注意力機制C、引入預(yù)訓練模型D、數(shù)據(jù)增強答案：ABCD67.在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升機器翻譯、文本理解和自動問答系統(tǒng)的性能：A、序列到序列模型B、引入預(yù)訓練模型C、注意力機制D、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：ABCD68.特征向量的形成過程包括（）。A、特征形成B、特征提取C、特征選擇D、特征評判答案：ABC69.反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的主要區(qū)別是什么？A、反向傳播算法用于計算梯度，梯度下降算法用于更新參數(shù)B、反向傳播算法用于更新參數(shù)，梯度下降算法用于計算梯度C、兩者都用于計算梯度，但梯度下降算法用于更新參數(shù)D、兩者可以獨立運行，互不影響答案：AC70.相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。A、設(shè)備要求低B、選擇性好C、成本低廉D、易實現(xiàn)自動化連續(xù)作業(yè)E、可循環(huán)利用答案：BDE71.常用的圖像數(shù)據(jù)標注工具包括（）。A、LabelMeB、IEPYC、LabellmgD、CVAT答案：AC72.下列關(guān)于Hadoop中map輸出結(jié)果的說法正確的有A、＜鍵，值>鍵值對B、輸出中間臨時結(jié)果C、輸出最終計算結(jié)果D、輸出結(jié)果永久保留答案：AB73.語義標注中的自定義標簽包括A、意圖級別配置B、功能配置C、預(yù)識別配置D、情感配置答案：ABC74.深度學習中以下那些步驟是由模型自動完成的A、模型訓練B、特征選擇C、分析定位任務(wù)D、特征提取答案：AD75.在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)有助于提高模型的泛化能力和減少過擬合問題：A、數(shù)據(jù)增強B、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、使用Dropout技術(shù)D、權(quán)重衰減答案：ABCD76.在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)可以用于改善機器翻譯、文本分類和自動文本摘要的質(zhì)量：A、引入預(yù)訓練模型B、序列到序列模型C、注意力機制D、GAN答案：ABC77.數(shù)量歸約中有參數(shù)的方法一般使用（）。A、回歸B、對數(shù)的線性模型C、直方圖D、聚類答案：AB78.按傳輸信號的特征分類，通信系統(tǒng)可分為（）A、模擬通信系統(tǒng)B、數(shù)字通信系統(tǒng)C、基帶通信系統(tǒng)D、調(diào)制通信系統(tǒng)答案：AB79.下列哪些是輸出設(shè)備（）A、打印機B、鍵盤C、掃描儀D、顯示器E、鼠標答案：AD80.下面哪些用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理效果比較好A、語音識別B、自然語言處理C、圖像識別D、人臉識別答案：AB81.目前常見的上網(wǎng)方式有A、DSLB、撥號C、專線D、無線答案：ACD82.在深度學習中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高圖像分類任務(wù)的準確率：A、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、數(shù)據(jù)增強C、使用Dropout技術(shù)D、批量歸一化答案：ABCD83.以下哪些算法屬于無監(jiān)督學習？A、K-均值聚類B、支持向量機（SVM）C、層次聚類D、K-近鄰算法E、樸素貝葉斯答案：AC84.在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于提升對話系統(tǒng)的效果：A、序列到序列模型B、注意力機制C、實體識別D、數(shù)據(jù)增強答案：ABD85.認知語言更多的考慮A、語法B、詞韻C、語義D、語用答案：CD86.以下哪些是常見的人工智能應(yīng)用？A、語音助手B、自動駕駛汽車C、社交媒體D、電子郵件答案：AB87.數(shù)據(jù)庫設(shè)計具有()特點.A、三分技術(shù),七分管理,十二分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)B、結(jié)構(gòu)設(shè)計和行為設(shè)計相結(jié)合C、強大的計算機技術(shù)的支持D、軟件工程方法的良好把握.答案：AB88.計算機感染病毒后，以下有關(guān)傳染的說法中，正確的是（）A、可以利用系統(tǒng)環(huán)境進行自我復(fù)制，使自身數(shù)量增加B、會繼續(xù)傳染給正在工作的硬盤C、只要不傳染到其它計算機，病毒數(shù)量不會增加D、通過網(wǎng)絡(luò)傳染到正在上網(wǎng)的機器E、傳染給每一個連接到該機的可移動存儲器答案：ABDE89.下面的選項是關(guān)系數(shù)據(jù)庫基本特征的是()。A、與列的次序無關(guān)B、不同的列應(yīng)有不同的數(shù)據(jù)類型C、不同的列應(yīng)有不同的列名D、與行的次序無關(guān)答案：ACD90.在自然語言處理任務(wù)中，哪些方法可以用于提升文本分類、實體識別和情感分析的準確性和效率：A、引入預(yù)訓練模型B、序列標注C、注意力機制D、GAN答案：ABC91.一個關(guān)系R(X1,X2,X3,X4),假定該關(guān)系存在著如下函數(shù)依賴:X1→X2,X1→X3,X3→X4,則該關(guān)系屬于()A、1NFB、2NFC、3NFD、4NF答案：AB92.序列標注包括A、分詞B、意圖理解C、關(guān)鍵字D、修飾關(guān)系答案：ABC93.BERT模型架構(gòu)的優(yōu)勢包括：()A、雙向上下文理解B、能夠處理長序列數(shù)據(jù)C、適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集D、低資源消耗答案：ABC94.在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別、文本分類和文本生成的效果：A、序列標注B、引入預(yù)訓練模型C、注意力機制D、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：ABCD95.下列觀點中，屬于符號主義的有A、認為人的認知基元是符號B、認為知識是信息的一種形式C、認為人是一個物理符號系統(tǒng)D、認為人工智能源于數(shù)理邏輯答案：ABCD96.下列哪些是監(jiān)督學習的算法？A、決策樹B、K均值聚類C、支持向量機（SVM）D、K最近鄰（KNN）答案：ACD97.人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究？A、邏輯推理B、基于規(guī)則C、機器學習D、深度學習答案：AB98.下列是MYSQL比較運算符的是()A、!=B、＜>C、‘==’D、>=答案：ABD99.按照語音信號處理研究方向語音數(shù)據(jù)標注任務(wù)可劃分為（）。A、語音識別B、語音合成C、情感識別D、語音分離答案：ABCD100.機器學習的三個關(guān)鍵組成要素包含()。A、任務(wù)TB、性能指標PC、目標函數(shù)VD、經(jīng)驗來源E答案：ABD101.在深度學習模型中，哪些技術(shù)可以用于防止過擬合：A、數(shù)據(jù)增強B、使用Dropout技術(shù)C、增加模型深度D、權(quán)重衰減答案：ABD102.以下哪些是目標檢測中的單階段檢測方法？A、FasterR-CNNB、YOLOC、SSDD、RetinaNet答案：BC103.人工智能分為（）。A、弱人工智能B、強人工智能C、超強人工智能D、類人工智能答案：ABC104.從事數(shù)據(jù)庫設(shè)計的專業(yè)人員必須具備多方面的技術(shù)和知識,包括().A、計算機的基礎(chǔ)知識B、軟件工程的原理與方法C、程序設(shè)計的方法與技巧D、數(shù)據(jù)庫設(shè)計技術(shù)答案：ABCD105.目前常用的網(wǎng)絡(luò)傳輸介質(zhì)有（）A、雙絞線B、歐電纜C、光纖D、微波答案：ABCD106.下列屬于小波去噪步驟的有()A、對圖像信號進行小波分解B、對經(jīng)過層次分解后的高頻系數(shù)進行閾值量化C、利用二維小波重構(gòu)圖像信號D、通過長波實現(xiàn)噪聲消除答案：ABC107.智能包含的能力有A、感知能力B、記憶和思維能力C、學習和自適應(yīng)能力D、行為能力答案：ABCD108.自然智能包括A、高級智能B、超級智能C、人類智能D、機器智能答案：CD109.機器智能的內(nèi)涵包括A、腦認知基礎(chǔ)B、機器感知與模式識別C、自然語言處理和理解D、知識工程答案：ABCD110.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)具有()特點.A、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化B、數(shù)據(jù)共享性高C、數(shù)據(jù)獨立性高D、數(shù)據(jù)由DBMS統(tǒng)一管理和控制答案：ABCD111.在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能：A、BERTB、GANC、NND、RNN答案：ACD112.哪些是機器學習中的特征選擇方法？A、主成分分析(PCA)B、邏輯回歸C、方差閾值D、信息增益答案：ACD113.數(shù)字圖像處理一般要完成的任務(wù)有A、圖像增強B、圖像變換C、圖像獲取D、圖像識別答案：ABCD114.圖像數(shù)據(jù)標注流程包括（）。A、圖像獲取B、圖像前處理C、圖像分割D、圖像標注答案：ABD115.對某個數(shù)據(jù)庫進行篩選后()A、可以選出符合某些條件組合的記錄B、不能選擇出符合條件組合的記錄C、可以選出符合某些條件的記錄D、只能選擇出符合某一條件的記錄答案：AC116.設(shè)計一個自己的股票交易機器人需要做到A、提出假設(shè)B、建立模型C、回測驗證D、執(zhí)行交易答案：ABCD117.不能讓計算機能夠說話A、STTB、TTSC、ASRD、OOT答案：ACD118.異常值的檢測方法有()。A、直接通過數(shù)據(jù)可視化進行觀察B、通過統(tǒng)計分布進行判斷C、通過相對距離進行度量D、通過相對密度進行度量答案：ABCD119.下列屬于計算機主要性能指標的是（）A、字長B、存儲容量C、運算速度D、可配置的設(shè)備數(shù)量答案：ABC120.框題的順序按照我們的閱讀順序來，下列框題的順序正確的是A、插圖和答題區(qū)：先框插圖再框答題區(qū)B、插圖和答題區(qū)：先框答題區(qū)再框插圖C、表格和答題區(qū)：先框表格內(nèi)答題區(qū)再框表格D、表格和答題區(qū)：先框表格再框表格內(nèi)答題區(qū)答案：AD121.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）中，以下哪些層通常是交替出現(xiàn)的？A、卷積層（ConvolutionalLayer）B、池化層（PoolingLayer）C、全連接層（FullyConnectedLayer）D、遞歸層（RecurrentLayer）答案：AB122.下列哪些屬于圖像處理模塊（）。A、ImageB、ImageDrawC、AipImageClassifyD、pygame答案：AB123.反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的關(guān)系是什么？A、反向傳播算法基于梯度下降原理B、梯度下降算法基于反向傳播原理C、兩者相互獨立，無直接關(guān)系D、梯度下降算法根據(jù)反向傳播得到的梯度進行權(quán)重調(diào)整答案：BD124.關(guān)于insert語句，說法正確的是（）。A、insertinto表名values(字段名1對應(yīng)的值);B、insertinto表名values(字段名1對應(yīng)的值，字段名2對應(yīng)值);C、insertinto表名(字段名1)value(字段名1對應(yīng)的值);D、insertinto表名(字段名1，字段名2)values(字段名1對應(yīng)的值，字段名2對應(yīng)值);答案：BD125.關(guān)于對以下常用的組織機構(gòu)頂級域名的認識正確的是（）。A、COM（商業(yè)機構(gòu)）B、EDU（教育機構(gòu)）C、NET（網(wǎng)絡(luò)機構(gòu)）D、GOV（文化機構(gòu)）答案：ABC126.智能推薦系統(tǒng)的特點包括（）。A、根據(jù)用戶的購買記錄記憶用戶的偏好B、根據(jù)瀏覽時間判斷商品對用戶的吸引力C、推薦用戶消費過的相關(guān)產(chǎn)品D、根據(jù)用戶的喜好進行相關(guān)推薦答案：ABCD127.彈性公網(wǎng)IP提供獨立的公網(wǎng)IP資源，可以與()資源靈活地綁定及解綁A、彈性云服務(wù)器B、裸金屬服務(wù)器C、虛擬IPD、彈性負載均衡答案：ABCD128.數(shù)據(jù)處理的4大流程步驟中的一個大體流向圖，就是（）。A、數(shù)據(jù)清理B、數(shù)據(jù)集成C、數(shù)據(jù)變換D、數(shù)據(jù)歸約答案：ABCD129.下面關(guān)于數(shù)據(jù)庫模式設(shè)計的說法中正確的有().A、在模式設(shè)計的時候,有時候為了保證性能,不得不犧牲規(guī)范化的要求B、有的時候,把常用和很少使用的屬性分為兩個關(guān)系,可以提高查詢的速度C、連接運算開銷很大,在數(shù)據(jù)量相似的情況下,參與連接的關(guān)系越多開銷越大D、減小關(guān)系的大小,可以將關(guān)系水平劃分,也可以垂直劃分.答案：ABCD130.度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）和（）。A、過擬合B、欠擬合C、擬合度D、準確度答案：AB131.圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。A、檢測B、識別C、分類D、分割答案：ABCD132.按照語音信號處理研究方向語音數(shù)據(jù)標注任務(wù)可劃分為？A、語音識別B、語音合成C、情感識別D、語音分離答案：ABCD133.數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。A、直方圖B、聚類C、抽樣D、數(shù)據(jù)立方體聚集答案：ABCD判斷題1.盡管視圖包含行和列，但不屬于真實表，是虛擬表。A、正確B、錯誤答案：A2.ZigBee無線通信技術(shù)屬于物聯(lián)網(wǎng)短距離無線通信技術(shù)。A、正確B、錯誤答案：A3.安全組支持3元組過濾，網(wǎng)絡(luò)ACL支持5元組過濾A、正確B、錯誤答案：A4.在e-r圖中，用來表示實體的圖形是菱形。A、正確B、錯誤答案：B5.接受者成功收到消息后會回傳給發(fā)布者確認信息。A、正確B、錯誤答案：A6.close表:用于存放將要擴展或者已擴展的節(jié)點，所謂對節(jié)點進行擴展是指:用合適的算符對該節(jié)點進行操作，生成一組子節(jié)點A、正確B、錯誤答案：A7.梯度裁剪是為了解決梯度爆炸的問題，而不是梯度消失問題。A、正確B、錯誤答案：A8.卷簾快門是多數(shù)CMOS使用的，特征是逐行曝光，每一行的曝光時間不一致。A、正確B、錯誤答案：A9.Co