新質(zhì)生產(chǎn)力研究報(bào)告（2024年）-從數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角解讀-中國(guó)信通院

集智專題報(bào)告新質(zhì)生產(chǎn)力研究報(bào)告中國(guó)信息通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所2024年9月版權(quán)聲明本報(bào)告版權(quán)屬于中國(guó)信息通信研究院，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報(bào)告文字或者觀點(diǎn)的，應(yīng)更名聲明專題報(bào)告將聚焦于特定領(lǐng)域或主題的深入探討，提供更為專加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，是高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義，是搶占新一輪全球科技革命和產(chǎn)業(yè)變革制高點(diǎn)、開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道、培育發(fā)展新動(dòng)能、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略選擇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的前沿陣地，本質(zhì)上代表著先進(jìn)生產(chǎn)力，是支撐新質(zhì)生產(chǎn)力蓬勃發(fā)展的重要力量。本報(bào)告聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展進(jìn)行全方位深度研究。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為生產(chǎn)力三大要素的優(yōu)化組合提供基礎(chǔ)。一是催生新型勞動(dòng)對(duì)象。數(shù)據(jù)要素成為勞動(dòng)對(duì)象的新組成部分，數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)勞動(dòng)對(duì)象相互融合也構(gòu)成了新的勞動(dòng)對(duì)象，更加豐富的勞動(dòng)對(duì)象創(chuàng)造了滿足更加多元化、個(gè)性化需求的物質(zhì)基礎(chǔ)。二是塑造新型勞動(dòng)資料。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)勞動(dòng)資料從實(shí)體形態(tài)向虛擬形態(tài)延伸，全方位深化拓展勞動(dòng)資料的作用范圍，勞動(dòng)資料分布呈現(xiàn)集中化與分散化并存。三是培育新型勞動(dòng)者。數(shù)字技術(shù)大幅提升勞動(dòng)者數(shù)字技能，深刻改變勞動(dòng)者工作方式，催生了自主創(chuàng)業(yè)、兼職就業(yè)等靈活就業(yè)新模式，以工業(yè)機(jī)器人為代表的智能裝備在勞動(dòng)過(guò)程中得到廣泛應(yīng)用，極大拓展了勞動(dòng)者數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)重構(gòu)和優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新方式，加速顛覆性技術(shù)涌現(xiàn)，強(qiáng)化創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)，提升創(chuàng)新體系整體效能，推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新向更大規(guī)模、更高效率、更強(qiáng)協(xié)同的新范式演進(jìn)。二是推動(dòng)生產(chǎn)要素配置優(yōu)化。數(shù)據(jù)提高生產(chǎn)要素組合替代能力和有效產(chǎn)能，在傳統(tǒng)要素的基礎(chǔ)上，為企業(yè)擴(kuò)展生產(chǎn)可能性邊界。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)減少生產(chǎn)要素配置摩擦，使要素資源得到更有效地配置和利用。三是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)賦能勞動(dòng)者和勞動(dòng)資料，推動(dòng)建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，打造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型升級(jí)，培育新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大，加快新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展?？偟膩?lái)看，新形勢(shì)、新背景下，我國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展已經(jīng)取得了顯著成效，全要素生產(chǎn)率水平持續(xù)提升。但也要看到，我國(guó)全要素生產(chǎn)率水平仍不高，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展空間依然較大。面向“十四五”攻堅(jiān)期，要充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵支撐作用，加快推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。一是以數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力動(dòng)力變革。推進(jìn)核心技術(shù)自主創(chuàng)新，健全技術(shù)創(chuàng)新支撐體系，強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位。二是以數(shù)據(jù)要素價(jià)值充分釋放，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力要素變革。推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開放共享，引導(dǎo)數(shù)據(jù)健康有序流通，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源高效利用。三是以現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力載體變革。加快改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，培育新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平。四是以生產(chǎn)關(guān)系適應(yīng)性優(yōu)化，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力制度變革。加快建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)，完善實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合體制機(jī)制，積極參與全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理。一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手 1(一)新質(zhì)生產(chǎn)力的提出 1(二)新質(zhì)生產(chǎn)力“33131”理論框架 2(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展 3二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)重構(gòu)新質(zhì)生產(chǎn)力三大要素 4(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生新型勞動(dòng)對(duì)象 5(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)塑造新型勞動(dòng)資料 7(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)培育新型勞動(dòng)者 三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)塑造新質(zhì)生產(chǎn)力三大動(dòng)力 (一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新方式變革 (二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)生產(chǎn)要素配置優(yōu)化 (三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí) 四、以數(shù)字經(jīng)濟(jì)支撐新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展 (一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)支撐新質(zhì)生產(chǎn)力取得顯著成效 (二)強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力支撐作用 圖1新質(zhì)生產(chǎn)力理論框架 3圖2數(shù)據(jù)要素?cái)U(kuò)展生產(chǎn)可能性邊界 圖3要素可替代性增加實(shí)現(xiàn)同等產(chǎn)量所需成本降低 圖4要素可替代性增加同等成本下可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量增加 圖5數(shù)字化推動(dòng)價(jià)值曲線從“微笑”走向“沉默” 圖6數(shù)字經(jīng)濟(jì)與非數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率(TFP)貢獻(xiàn) 一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手(一)新質(zhì)生產(chǎn)力的提出2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提出要“整合科技創(chuàng)新資源，引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”。新時(shí)代推動(dòng)?xùn)|北全面振興座談會(huì)上講話時(shí)，習(xí)近平總書記進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，“積極培育新能源、新材料、先進(jìn)制造、電子信息等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，積極培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能?！?023年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，“要以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。”1月31日下午，習(xí)近平總書記在主持中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)，就扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)表重要講話，回顧總結(jié)新時(shí)代以來(lái)黨中央推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展取得的豐碩成果，客觀分析制約高質(zhì)量發(fā)展的問(wèn)題因素，全面闡明以加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)意義、方法路徑和重要舉措。習(xí)近平總書記在主持學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)“必須牢記高質(zhì)量發(fā)展是新時(shí)代的硬道理”,并指出“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力為2024年十大工作任務(wù)之首。習(xí)近平總書記在參加江蘇代表團(tuán)審議時(shí)強(qiáng)調(diào)，要因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。3月20日，總書記全國(guó)兩會(huì)后首次考察，在新時(shí)代推動(dòng)中部地區(qū)崛起座談會(huì)上再次強(qiáng)調(diào)，要以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，積極培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。7月18日，黨的二1“健全相關(guān)規(guī)則和政策，加快形成同新質(zhì)生產(chǎn)力更相適應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系，促進(jìn)各類先進(jìn)生產(chǎn)要素向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力集聚，大幅提升全要素生產(chǎn)新質(zhì)生產(chǎn)力是馬克思主義生產(chǎn)力理論的創(chuàng)新和發(fā)展，凝聚了我們黨統(tǒng)領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的深邃理論洞見和豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。從去年9月在黑龍江首次提到“新質(zhì)生產(chǎn)力”,到在中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議部署“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”,從政治局集體學(xué)習(xí)時(shí)的系統(tǒng)闡述和兩會(huì)期間強(qiáng)調(diào)要“因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”,到習(xí)近平總書記關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的一系列重要論述、重大部署，既形成了習(xí)近平經(jīng)濟(jì)思想的最新成果，又創(chuàng)新和發(fā)展了馬克思主義生產(chǎn)力理論，為我們?cè)趶?qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興的新征程上推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展提供了科學(xué)指引。(二)新質(zhì)生產(chǎn)力“33131”理論框架生產(chǎn)力是人類征服和改造自然的客觀物質(zhì)力量。作為社會(huì)制度變遷與人類社會(huì)發(fā)展的決定力量，生產(chǎn)力的發(fā)展是一個(gè)從量變到質(zhì)變波浪式前進(jìn)、螺旋式上升的過(guò)程。新質(zhì)生產(chǎn)力是擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，符合新大動(dòng)力”,勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合“三大要素”,以創(chuàng)新為“一個(gè)主導(dǎo)”,具有高科技、高效能、高質(zhì)量“三大特征”,2 全要素生產(chǎn)率全要素生產(chǎn)率大幅提升高科技高效能高質(zhì)量勞動(dòng)者主導(dǎo)對(duì)象標(biāo)志特征形成過(guò)程關(guān)鍵動(dòng)力勞動(dòng)資料來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其核心特征與新質(zhì)生產(chǎn)力高度契合，成為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要引擎。2024年的政府工作報(bào)告將“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”列為政府工作十大任務(wù)之首，“深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展”是其重要舉措之一?！度驍?shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2023年)》顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，正成為全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革的重要引擎。2016-2022年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)年均復(fù)合增長(zhǎng)14.3%,是同期全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體年均復(fù)合增速的1.7倍。勞動(dòng)對(duì)象。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，勞動(dòng)對(duì)象發(fā)生質(zhì)變，數(shù)據(jù)要素成為勞動(dòng)對(duì)3象的新組成部分，數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)勞動(dòng)對(duì)象相互融合也構(gòu)成了新的勞動(dòng)對(duì)象，為新質(zhì)生產(chǎn)力提供更廣闊的發(fā)展空間。二是塑造新型勞動(dòng)資料。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)推動(dòng)勞動(dòng)資料數(shù)字化變革，數(shù)字化生產(chǎn)工具在生產(chǎn)過(guò)程中的廣泛應(yīng)用為新質(zhì)生產(chǎn)力提供了迭代更新的勞動(dòng)資料。三是培育新型勞動(dòng)者。數(shù)字技術(shù)大幅提升勞動(dòng)者數(shù)字技能，推動(dòng)勞動(dòng)者向更高技能的復(fù)合型技術(shù)人才轉(zhuǎn)變。同時(shí)，以工業(yè)機(jī)器人為代表的智能裝備在勞動(dòng)過(guò)程中得到廣泛應(yīng)用，極大拓展了勞動(dòng)者的內(nèi)涵和外延。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為生產(chǎn)力三大動(dòng)力的培育塑造提供源泉。作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅優(yōu)化了三大生產(chǎn)要素，還能夠通過(guò)科技創(chuàng)新特別是原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)技術(shù)革命性突破，能夠在傳統(tǒng)生產(chǎn)要素配置的邊際效應(yīng)遞減時(shí)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置，能夠改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，通過(guò)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，進(jìn)而為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入源源不竭的動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)力的質(zhì)態(tài)躍遷，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率大幅提升。二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)重構(gòu)新質(zhì)生產(chǎn)力三大要素對(duì)象等要素以一定結(jié)構(gòu)形式聯(lián)結(jié)組合存在。在不同要素的內(nèi)涵變化及組合結(jié)構(gòu)的不同，都將推動(dòng)形成新的現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力代表先進(jìn)生產(chǎn)力的演進(jìn)方向，以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)4(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生新型勞動(dòng)對(duì)象勞動(dòng)對(duì)象是勞動(dòng)者開展勞動(dòng)生產(chǎn)的對(duì)象和創(chuàng)造使用價(jià)值的基礎(chǔ)，是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的必要前提。機(jī)器化大生產(chǎn)時(shí)期的勞動(dòng)對(duì)象往往是指自然資源、原材料、零部件等物質(zhì)資料。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，勞動(dòng)對(duì)象發(fā)生質(zhì)變，數(shù)據(jù)要素成為勞動(dòng)對(duì)象的新組成部分，數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)勞動(dòng)對(duì)象相互融合也構(gòu)成了新的勞動(dòng)對(duì)象，更加豐富的勞動(dòng)對(duì)象創(chuàng)造了滿足更加多元化、個(gè)性化需求的物質(zhì)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新型勞動(dòng)對(duì)象。隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的采集、處理、分析成本不斷降低，生產(chǎn)主體能夠以較低的邊際成本獲得海量數(shù)據(jù)并投入生產(chǎn)。生產(chǎn)過(guò)程中被加工、改造或服務(wù)的目標(biāo)，由傳統(tǒng)的原材料、零部件等實(shí)體性對(duì)象，擴(kuò)展到數(shù)據(jù)等非實(shí)體性對(duì)象。5G、物聯(lián)網(wǎng)、算力中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施的日益完備使得數(shù)據(jù)的生成、存儲(chǔ)和傳輸更加便捷和高效，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)處理技術(shù)的提升使得人們能夠更加高效地從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和洞察，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)等數(shù)字化生產(chǎn)工具的普及為數(shù)據(jù)在生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用提供廣泛基礎(chǔ)。例如，通過(guò)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)對(duì)交通數(shù)據(jù)這一勞動(dòng)對(duì)象進(jìn)行收集、開發(fā)利用和有效分析，能夠根據(jù)車輛通行密度合理進(jìn)行道路規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)即時(shí)信號(hào)燈調(diào)度，擴(kuò)大已有線路運(yùn)行能力，創(chuàng)造社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。數(shù)據(jù)作為新型勞動(dòng)對(duì)象的作用不斷凸顯。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵生產(chǎn)要素，作為新型勞動(dòng)對(duì)象參與物質(zhì)生產(chǎn)和價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程。數(shù)據(jù)要素非競(jìng)爭(zhēng)性、可復(fù)制性的特征，使其能夠突破傳統(tǒng)5生產(chǎn)要素的稀缺性限制，消除要素傳統(tǒng)配置方式與需求錯(cuò)位對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的制約，為價(jià)值創(chuàng)造提供了新的可能性。黨的十九屆四中全會(huì)將數(shù)據(jù)和土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列為五大生產(chǎn)要素之一，反映了隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，數(shù)據(jù)對(duì)提高生產(chǎn)效率的作用日益凸顯的客觀現(xiàn)實(shí)。據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)，2萬(wàn)多家調(diào)研企業(yè)中，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的企業(yè)占比由2021年的49.6%提升至2022年的79.2%,將數(shù)據(jù)用于提升企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率成為越來(lái)越多企業(yè)的共同選擇。核能、地?zé)崮艿刃履茉?，以及碳納米材料、仿生材料、光電子材料等新材料，能夠有效克服傳統(tǒng)能源和材料儲(chǔ)量不足、不可再生、對(duì)環(huán)境破壞嚴(yán)重的缺點(diǎn)，有助于實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，加快推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的綠色低碳轉(zhuǎn)型。以新材料為例，超級(jí)鋼、電解鋁、低環(huán)境負(fù)荷型水泥、全氟離子膜、聚烯烴催化劑等新型勞動(dòng)對(duì)象的創(chuàng)新突破，不斷拓展生產(chǎn)領(lǐng)域的邊界，促進(jìn)了鋼鐵、有色金屬、建材、石化等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。例如，第三代鋁鋰合金成功在國(guó)產(chǎn)大飛機(jī)上實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，第二代高溫超導(dǎo)材料支撐世界首條35千伏公里級(jí)高溫超導(dǎo)電纜示范工程上網(wǎng)通電運(yùn)行。工信部數(shù)據(jù)顯示，2023年前三季度，我國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值超過(guò)5萬(wàn)億元，保持兩位數(shù)增長(zhǎng)。截至2023年10月，我國(guó)新材料領(lǐng)域建立7個(gè)國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新中心，布局建設(shè)了35個(gè)新材料重點(diǎn)平臺(tái)，一批重大關(guān)鍵材料取得突破，涌現(xiàn)出高溫超導(dǎo)材料、鈣鈦礦太陽(yáng)能電池材料等一批前沿技術(shù)，釋放出巨大生產(chǎn)效能。數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)勞動(dòng)對(duì)象相互融合構(gòu)成新型勞動(dòng)對(duì)象。傳統(tǒng)的勞動(dòng)對(duì)6象包括煤、石油等自然資源，還有鋼材、零部件等經(jīng)過(guò)加工而得到的產(chǎn)品。數(shù)字技術(shù)不僅能夠豐富傳統(tǒng)勞動(dòng)對(duì)象的范圍，還能大幅提高傳統(tǒng)勞動(dòng)對(duì)象的附加值，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)各環(huán)節(jié)全鏈賦能、系統(tǒng)增效，倍增傳統(tǒng)勞動(dòng)對(duì)象的價(jià)值效用，以乘數(shù)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升，持續(xù)拓展生產(chǎn)可能性邊界。以數(shù)字孿生技術(shù)為例，數(shù)字孿生技術(shù)是一種集成物理模型、傳感器數(shù)據(jù)、運(yùn)行歷史等多源信息的虛擬系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)反映對(duì)應(yīng)物理實(shí)體的狀態(tài)、變化和行為。通過(guò)將物理世界與數(shù)字世界相結(jié)合，數(shù)字孿生技術(shù)為產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、維護(hù)等各個(gè)環(huán)節(jié)提供數(shù)字化支持，在多個(gè)行業(yè)中具有廣泛的應(yīng)用前景。在生產(chǎn)過(guò)程中，數(shù)字孿生模型可以實(shí)時(shí)反映生產(chǎn)線的運(yùn)行狀態(tài)和產(chǎn)品質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常并進(jìn)行處理，降低生產(chǎn)成本和廢品率。在設(shè)備維護(hù)方面，數(shù)字孿生技術(shù)可以通過(guò)收集設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，構(gòu)建設(shè)備的虛擬模型，預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障和問(wèn)題，幫助企業(yè)提前進(jìn)行維護(hù)，避免設(shè)備在生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)停機(jī)情況，提高設(shè)備的利用率和穩(wěn)定性。例如，汽車制造商利用數(shù)字孿生技術(shù)建立虛擬汽車模型，通過(guò)模擬汽車在不同條件下的性能，提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。汽車制造業(yè)的傳統(tǒng)勞動(dòng)對(duì)象是汽車及其組裝零件，虛擬環(huán)境中進(jìn)行的新車研發(fā)及生產(chǎn)過(guò)程的勞動(dòng)對(duì)象轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字孿生體。(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)塑造新型勞動(dòng)資料勞動(dòng)資料是劃分經(jīng)濟(jì)時(shí)代的標(biāo)志。馬克思指出“各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么,而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn)”。勞動(dòng)資料的性質(zhì)和特征會(huì)隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而變化。工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，7機(jī)器放大了勞動(dòng)者體力，延伸了勞動(dòng)者感官，極大增強(qiáng)了人類利用和改造自然的能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)一步提供了迭代更新勞動(dòng)資料從實(shí)體形態(tài)向虛擬形態(tài)延伸。勞動(dòng)資料的數(shù)字化變革標(biāo)志著生產(chǎn)方式的重大革新，深刻推動(dòng)著生產(chǎn)力的進(jìn)步與生產(chǎn)關(guān)系的發(fā)展。一方面，人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)成為基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，依托于機(jī)器和廠房的生產(chǎn)過(guò)程往往在特定物理地點(diǎn)發(fā)生。5G、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術(shù)以及基于此類技術(shù)形成的各類數(shù)字平臺(tái)構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)于生產(chǎn)生活的方方面面。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施像水、電、公路一樣，成為人們生產(chǎn)生活的必備要素，為產(chǎn)業(yè)格局、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)生態(tài)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)保障。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，在實(shí)體基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，生產(chǎn)過(guò)程依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字勞動(dòng)資料，從物理空間向數(shù)字空間映射拓展。另一方面，數(shù)字化生產(chǎn)工具在生產(chǎn)過(guò)程中得到廣泛應(yīng)用。以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)成為新一輪科技革命的主導(dǎo)技術(shù)，形成了以智能化系統(tǒng)為代表的新型勞動(dòng)資料，智能傳感設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人、云服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化勞動(dòng)資料，在算力、算法上所展現(xiàn)出的高鏈接性、強(qiáng)滲透性、泛時(shí)空性，都是以往任何技術(shù)革命無(wú)可比擬的，直接作用于數(shù)據(jù)這一新型勞動(dòng)對(duì)象，實(shí)現(xiàn)了與生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的深度融合，推動(dòng)生產(chǎn)要素快速流動(dòng)和高效匹配。如果說(shuō)工業(yè)革命拓展了人類體力，通過(guò)大規(guī)模工廠化生產(chǎn)創(chuàng)造出海量物質(zhì)財(cái)富，新一輪技8CPS技術(shù)將控制不同生產(chǎn)模塊的智能機(jī)器相連接，構(gòu)建一體化智能生產(chǎn)體系，在生產(chǎn)過(guò)程中可以同步收集、提取、傳輸數(shù)據(jù)，勞動(dòng)者無(wú)須進(jìn)入真實(shí)的工廠，直接在網(wǎng)絡(luò)空間解讀數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法，就能完成實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、模塊控制及路徑優(yōu)化等工作，進(jìn)而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。隨著我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，勞動(dòng)資料的數(shù)字化變革也在快速推進(jìn)。工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2023年底，我國(guó)工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率分別達(dá)到62.9%和80.1%。勞動(dòng)資料的作用范圍全方位深化拓展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，僅有傳統(tǒng)需要傳統(tǒng)勞動(dòng)資料與數(shù)字勞動(dòng)資料的融合和協(xié)同作用。一方面，作用深度不斷加強(qiáng)。軟件、算法等數(shù)字勞動(dòng)資料與機(jī)器、設(shè)備等傳統(tǒng)勞動(dòng)資料融合，不斷深化勞動(dòng)資料的作用深度。以人工智能技術(shù)為例，通用大模型是指具備處理多種不同類型任務(wù)的人工智能模型，這些模型通常是通過(guò)大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，能夠在多個(gè)領(lǐng)域和應(yīng)用中表現(xiàn)出良好的效能。人工智能技術(shù)與各類制造業(yè)傳感器、機(jī)器設(shè)備、行業(yè)知識(shí)融合形成的垂類大模型，能夠針對(duì)異質(zhì)性產(chǎn)品和制造流程深度優(yōu)化，更適用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景的專業(yè)性要求。如，ChatDD新一代對(duì)話式大模型落地應(yīng)用案例集》,目前近65%的人工智能大模型是垂直大模另一方面，作用廣度持續(xù)擴(kuò)大。數(shù)字勞動(dòng)資料與傳統(tǒng)勞動(dòng)資料的融合，不僅提升了傳統(tǒng)勞動(dòng)資料的效率和智能化水平，還拓展了其作9空駛率近50%,出租車服務(wù)的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、環(huán)境效益、服務(wù)效率和社會(huì)滿意度等指標(biāo)均處于較低水平。大數(shù)據(jù)和算法的參與，不僅讓私家車等參與生產(chǎn)過(guò)程，釋放和利用閑置社會(huì)車輛，更拓展了出租車、私家車、面包車等傳統(tǒng)勞動(dòng)資料作用的物理和市場(chǎng)空間范圍，綜合提升社會(huì)資源配置效率和生產(chǎn)力水平。勞動(dòng)資料分布集中化與分散化并存。工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，勞動(dòng)資料隨著工業(yè)企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，越來(lái)越向大企業(yè)集中。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，勞動(dòng)資料分布呈現(xiàn)集中化與分散化并存的發(fā)展態(tài)勢(shì)。一方面，核心數(shù)字勞動(dòng)資料集中化分布。正如同工業(yè)大機(jī)器往往由企業(yè)所有，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，算法、芯片等核心勞動(dòng)資料一般由數(shù)字平臺(tái)所有，勞動(dòng)者通常不掌握關(guān)鍵勞動(dòng)資料，僅依托其提供的平臺(tái)、開發(fā)環(huán)境進(jìn)行生產(chǎn)和勞動(dòng)。例如，算法是外賣平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的核心勞動(dòng)資料，平臺(tái)基于顧客配送員位置、預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間等因素，自動(dòng)分配訂單給合適的配送員，從而優(yōu)化訂單分配、路線規(guī)劃，確保配送效率最大化，外賣騎手作為平臺(tái)上的勞動(dòng)者并不掌握算法這個(gè)核心勞動(dòng)資料。另一方面，實(shí)體勞動(dòng)資料呈分散化趨勢(shì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)可以利用數(shù)字技術(shù)，將分散在不同產(chǎn)業(yè)、不同地域和不同企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備等勞動(dòng)資料連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)更大范圍、更大規(guī)模的勞動(dòng)資料協(xié)同作業(yè)，進(jìn)行原材料、零部件與組裝的協(xié)作生產(chǎn)。這種基于數(shù)字技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作生產(chǎn)在物理空間上相較工業(yè)經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)模式更為分散，但企業(yè)通過(guò)數(shù)字技術(shù)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和協(xié)調(diào)管理，其協(xié)作程度反而更加深入。例如，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使得不同地理位置的機(jī)器和設(shè)備等實(shí)體勞動(dòng)資料通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的通信協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相互連接，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的全面互聯(lián)互通，共享數(shù)據(jù)和資源，構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新制造和服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和服務(wù)資源在更大范圍、更高效率、更加精準(zhǔn)地優(yōu)化配置。(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)培育新型勞動(dòng)者新型勞動(dòng)者是新質(zhì)生產(chǎn)力中最重要、最活躍的因中，勞動(dòng)者的技能、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新能力等是生產(chǎn)力發(fā)展的重要驅(qū)大幅提升勞動(dòng)者數(shù)字技能。勞動(dòng)者技能是生產(chǎn)力發(fā)展的重要組成，不同生產(chǎn)力水平在很大程度上體現(xiàn)為勞動(dòng)者的整體素質(zhì)、技能和其他相關(guān)因素的差異。第一次工業(yè)革命以蒸汽動(dòng)力技術(shù)為引領(lǐng)，勞動(dòng)者需要適應(yīng)分散的機(jī)械化生產(chǎn)方式。第二次工業(yè)革命以電氣化技術(shù)為引領(lǐng)，勞動(dòng)者需要適應(yīng)電氣化流水線的生產(chǎn)方式。第三次工業(yè)革命以信息化技術(shù)為引領(lǐng)，勞動(dòng)者需要掌握一定的機(jī)械操作技能，適應(yīng)大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)方式。當(dāng)前正在進(jìn)行的第四次工業(yè)革命以數(shù)字技術(shù)為引領(lǐng)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)快速迭代，勞動(dòng)者需要掌握操作數(shù)字設(shè)施設(shè)備等一系列數(shù)字技能，以適應(yīng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的生產(chǎn)方式，生產(chǎn)過(guò)程推動(dòng)勞動(dòng)者向更高技能的復(fù)合型技術(shù)人才轉(zhuǎn)變。人力資源和社會(huì)保障部發(fā)布的《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類大典(2022年版)》新增158個(gè)新職業(yè)，其中首次標(biāo)注了97個(gè)數(shù)字職業(yè)，占職業(yè)總數(shù)的6%。據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)測(cè)，未來(lái)5年全球企業(yè)預(yù)計(jì)創(chuàng)造約6900萬(wàn)個(gè)新的工作崗位，其中增長(zhǎng)最快的工作類型絕大多數(shù)由人工智能和數(shù)字化驅(qū)動(dòng)。當(dāng)前，我國(guó)現(xiàn)有數(shù)字勞動(dòng)力數(shù)量型短缺、素質(zhì)型短缺和結(jié)構(gòu)型短缺問(wèn)題突出。根據(jù)《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告(2023)》,2023年，我國(guó)數(shù)字化綜合人才總體缺口約在2500萬(wàn)至3000萬(wàn)，且面臨人才缺口持續(xù)擴(kuò)大和供需不匹配的窘境。深刻改變勞動(dòng)者工作方式。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展改變了組織結(jié)構(gòu)形態(tài)與管理模式，工業(yè)時(shí)代的靜態(tài)、線型、邊界清晰的組織形態(tài)得以重構(gòu)，企業(yè)邊界被不斷突破，網(wǎng)絡(luò)和平臺(tái)成為越來(lái)越重要的就業(yè)載體。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、“眾包”“眾創(chuàng)”等數(shù)字經(jīng)濟(jì)新模式新業(yè)態(tài)的快速發(fā)展，催生了自主創(chuàng)業(yè)、自由職業(yè)、兼職就業(yè)等靈活就業(yè)新模式，為勞動(dòng)者創(chuàng)造了更加廣闊的就業(yè)空間。另一方面，數(shù)字技術(shù)打破了勞動(dòng)的時(shí)間和空間限制。勞動(dòng)資料的數(shù)字化變革推動(dòng)了勞動(dòng)過(guò)程展開的空間條件發(fā)生改變，傳統(tǒng)工作借由遠(yuǎn)程辦公、在線會(huì)議等手段得以在更多時(shí)空形態(tài)下展開，促進(jìn)企業(yè)降本增效，更為不同群體提供了多元包容的勞動(dòng)機(jī)會(huì)。同時(shí)，基于勞動(dòng)空間的虛擬性和靈活性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的勞動(dòng)時(shí)間也呈現(xiàn)出相應(yīng)的分散性特征，勞動(dòng)者可以根據(jù)自身情況彈性安排勞動(dòng)時(shí)間，勞動(dòng)時(shí)間由傳統(tǒng)的強(qiáng)制性、連續(xù)性的聚合模式向自主化、碎片化的分散模式轉(zhuǎn)變。人力資源和社會(huì)保障部數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)靈活就業(yè)從業(yè)人員規(guī)模已經(jīng)超過(guò)2億人?！?023數(shù)字生態(tài)青年就業(yè)創(chuàng)業(yè)發(fā)展報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，由微信公眾號(hào)、小程序、視頻號(hào)、微信支付、企業(yè)微信等構(gòu)成的數(shù)字生態(tài)2022年催生的就業(yè)收入機(jī)會(huì)超過(guò)5000萬(wàn)個(gè)。不斷擴(kuò)大勞動(dòng)者形態(tài)范圍。工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，機(jī)械的大規(guī)模使用使生產(chǎn)力克服了勞動(dòng)者的體力限制，推動(dòng)物質(zhì)資料的生產(chǎn)過(guò)程與勞動(dòng)過(guò)程部分分離。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，傳統(tǒng)機(jī)械和動(dòng)力設(shè)備等勞動(dòng)資料經(jīng)過(guò)數(shù)字技術(shù)的改造和創(chuàng)新，生產(chǎn)工序自動(dòng)化和體系化水平進(jìn)一步提升，不僅替代了生產(chǎn)過(guò)程中勞動(dòng)者的部分體力勞動(dòng)，也替代了生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)控制等部分腦力勞動(dòng)，更深層次地解放了人類勞動(dòng)，極大提高了生產(chǎn)效率。以工業(yè)機(jī)器人為代表的智能裝備在勞動(dòng)過(guò)程中得到廣泛應(yīng)用，并通過(guò)傳感器、自動(dòng)規(guī)劃、內(nèi)容理解等能力自動(dòng)適應(yīng)和敏捷處理多種工業(yè)場(chǎng)景復(fù)雜的任務(wù)，促進(jìn)生產(chǎn)的精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化、便捷化，也將人類逐漸從重復(fù)、枯燥的工作中解放出來(lái)，向復(fù)雜程度更高、創(chuàng)造性更強(qiáng)的勞動(dòng)方向發(fā)展，極大拓展了勞動(dòng)者的內(nèi)涵和外延。例如，生產(chǎn)線上的自動(dòng)化機(jī)器人可以執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)和繁重的工作，使生產(chǎn)過(guò)程更人工智能技術(shù)的使用可以促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，并隨著時(shí)間的推移將全球GDP提高7%。據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)銷量已由2015年的7.0萬(wàn)套增長(zhǎng)至2023年的31.6萬(wàn)套，年均復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)20.7%,占2023年全球總銷量的53.6%,連續(xù)11年成為全球最大市場(chǎng)。制造業(yè)機(jī)器人密度從2015年每萬(wàn)名員工49臺(tái)飆升至2022年的392臺(tái)，約為全球平均水平的2.6倍，排名躍升至全球第5位，僅次于韓國(guó)、新加坡、德國(guó)和日本。以“具身智能用人工智能與機(jī)器人融合技術(shù)已有少量應(yīng)用試點(diǎn)。 三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)塑造新質(zhì)生產(chǎn)力三大動(dòng)力(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新方式變革歷次技術(shù)革命都帶來(lái)社會(huì)生產(chǎn)力的大解放與生活水平的大躍升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)重構(gòu)和優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新方式，強(qiáng)化創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)，提升創(chuàng)新體系整體效能，推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新向更大規(guī)模、更高效率、更強(qiáng)協(xié)同的新范1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速顛覆性技術(shù)涌現(xiàn)傳統(tǒng)創(chuàng)新模式高度依賴于科學(xué)家或工程師的個(gè)體經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)儲(chǔ)備，顛覆性技術(shù)涌現(xiàn)緩慢。顛覆性技術(shù)涌現(xiàn)具有高度偶然性和不確定性，無(wú)法通過(guò)總結(jié)以往經(jīng)驗(yàn)找到固定規(guī)律加以創(chuàng)造。熊彼特在早期研究中特別強(qiáng)調(diào)了個(gè)人意志和企業(yè)家精神在創(chuàng)新過(guò)程中的重要作用；20世紀(jì)70年代，英國(guó)科學(xué)政策研究中心(SPRU)在薩福(SAPPHO)創(chuàng)新研究項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)，絕大部分創(chuàng)新研究都來(lái)自科學(xué)家、發(fā)明家或管理者個(gè)人。例如，蒸汽機(jī)的優(yōu)化、白熾燈的研制來(lái)源于科學(xué)家對(duì)技術(shù)的深刻理解和大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，既需要漫長(zhǎng)的探索，也需要偶然的靈感。傳統(tǒng)創(chuàng)新模式對(duì)個(gè)體的依賴意味著顛覆性技術(shù)的成功經(jīng)驗(yàn)通常無(wú)法復(fù)制，在速度和廣度上天然地受限于研發(fā)人員的思維方式、知識(shí)范圍和物理?xiàng)l件，使得顛覆性技術(shù)突破難以通過(guò)制度設(shè)計(jì)有效促進(jìn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，基于數(shù)字技術(shù)的迅速反饋及可編輯性、可擴(kuò)展性，顛覆性技術(shù)加速涌現(xiàn)。以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)是新一輪科技革命的主導(dǎo)技術(shù)，形成了智能傳感設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人、智能化系統(tǒng)、云服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型勞動(dòng)資料，直接作用于數(shù)據(jù)這一新型勞動(dòng)對(duì)象。由智能傳感設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人收集和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以通過(guò)智能化系統(tǒng)、云服務(wù)等平臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和分析，再經(jīng)由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等進(jìn)行不同主體間的聯(lián)通和共享。這些新型勞動(dòng)資料能夠采集人類無(wú)法通過(guò)感知獲取的數(shù)據(jù)，并在極短時(shí)間內(nèi)完成過(guò)去數(shù)星期、數(shù)年，甚至無(wú)法完成的海量數(shù)據(jù)計(jì)算，突破時(shí)間和空間的限制，匯聚超越個(gè)人生命周期的全球創(chuàng)新資源。企業(yè)等創(chuàng)新主體利用數(shù)字技術(shù)能夠快速抓取用戶真實(shí)需求，打通研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期環(huán)節(jié)，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)持續(xù)地調(diào)整和修正研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)，使創(chuàng)新從偶發(fā)性或長(zhǎng)周期轉(zhuǎn)為多次優(yōu)化迭代，通過(guò)快速試錯(cuò)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)洞見相結(jié)合，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品形態(tài)、功能和性能的優(yōu)化創(chuàng)新，指數(shù)級(jí)提升顛覆性技術(shù)的涌現(xiàn)概率?？茖W(xué)研究經(jīng)歷了經(jīng)驗(yàn)、理論、計(jì)算等科學(xué)范式，加速向大數(shù)據(jù)和“人類+AI”科學(xué)范式轉(zhuǎn)變。通過(guò)“大數(shù)據(jù)+大計(jì)算+大模型”,當(dāng)前正在形成人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究(AIforScience,AI4S)新范式，有助于加快科學(xué)發(fā)現(xiàn)速度、推動(dòng)多領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)踐，提高科學(xué)研究的速度和準(zhǔn)確性，擴(kuò)大科學(xué)研究領(lǐng)域和學(xué)科方法?？茖W(xué)家逐漸借助AI技術(shù)進(jìn)行大規(guī)?？茖W(xué)計(jì)算，自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室、無(wú)人實(shí)驗(yàn)室、機(jī)器人科學(xué)家等增多。例如，DeepMind推出的AlphaFold2解決了蛋白結(jié)構(gòu)解析高復(fù)雜度問(wèn)題，為突破新藥研發(fā)中的難題做出貢獻(xiàn)。又如，華為盤古醫(yī)藥大模型加快醫(yī)藥研發(fā)效率(見專欄1)。專欄1大模型顯著提升藥物研發(fā)效率華為盤古大模型通過(guò)對(duì)17億個(gè)藥物分子化學(xué)結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練，將預(yù)測(cè)新藥藥性的準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)方法提高了20%。在華為盤古大模型輔助下，西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院超級(jí)抗菌藥(DrugX)的研發(fā)進(jìn)入臨床階段，其研發(fā)周期從數(shù)年縮短至數(shù)月，研發(fā)成本降低 70%以上，打破了醫(yī)藥界的雙十定律(新藥研制需10年時(shí)間、10億美元成本),幫助解決超級(jí)耐藥菌進(jìn)化速度快，新類別、新靶點(diǎn)抗生素難以及時(shí)匹配的問(wèn)題。英矽智能基于數(shù)據(jù)+AI驅(qū)動(dòng)的藥物分子結(jié)構(gòu)快速設(shè)計(jì)與篩選，大幅提升研發(fā)效率。通過(guò)構(gòu)建基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、臨床數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)集訓(xùn)練算法模型，并基于AI模型自主生成新的藥物分子結(jié)構(gòu)，通過(guò)算法推演對(duì)海量方案進(jìn)行篩選，新藥研發(fā)效率提升10倍。2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)新合作的邊際成本不斷下降，線性創(chuàng)新范式轉(zhuǎn)分發(fā)、流動(dòng)的邊際成本迅速降低。不同市場(chǎng)主體之間的合作障礙減少，從基礎(chǔ)研究到技術(shù)研發(fā)，再到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的技術(shù)驅(qū)動(dòng)的線性創(chuàng)新范式，轉(zhuǎn)為技術(shù)與市場(chǎng)同時(shí)交互作用，形成新的創(chuàng)新資源組織模式，走向各種主體之間交流互動(dòng)的非線性范式。例如，制藥巨頭輝瑞在新冠肺炎疫情時(shí)期，開發(fā)了“輝瑞全球供應(yīng)-數(shù)字化運(yùn)營(yíng)中心項(xiàng)目”進(jìn)行技術(shù)和數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)輝瑞與其全球各地研發(fā)、供應(yīng)商及德國(guó)生物新技術(shù)公司(BioNTech)并行研發(fā)，優(yōu)化了傳統(tǒng)線性研發(fā)路線，極大縮減了研究周期。海爾卡奧斯COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)跨地區(qū)、跨領(lǐng)域集聚400余個(gè)研發(fā)人員，吸引8000余家企業(yè)入駐，打造了通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行在線交互、分享的一站式高效創(chuàng)新模式。隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及，無(wú)數(shù)個(gè)體將分布式的價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)聚集到網(wǎng)絡(luò)空間，封閉式創(chuàng)新轉(zhuǎn)向開放式創(chuàng)新。大量的開放式創(chuàng)新平臺(tái)、大量的垂直行業(yè)積極采取開放創(chuàng)新模式，吸納不同技能、不同場(chǎng)景的公司面向全球征集航空發(fā)動(dòng)機(jī)懸掛件設(shè)計(jì)方案，三周內(nèi)收到近700項(xiàng)設(shè)計(jì)方案，來(lái)自印尼的設(shè)計(jì)師在保證強(qiáng)度的同時(shí)，使懸掛件重量減輕了84%。又如，百度Apollo自動(dòng)駕駛生態(tài)、特斯拉能源生態(tài)系統(tǒng)等，使整個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)更加活躍。大企業(yè)、中小微企業(yè)及個(gè)人交叉合作，加快了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新速度和廣度，逐步將基于產(chǎn)業(yè)鏈的中心化、層級(jí)式、規(guī)?；姆止づc集聚模式，轉(zhuǎn)變?yōu)榛诰W(wǎng)絡(luò)的分布式、協(xié)同化、定制化的資源共享與生產(chǎn)服務(wù)協(xié)同模式(見專二是用戶從消費(fèi)者向創(chuàng)新參與者身份轉(zhuǎn)變。例如，海爾推出“眾創(chuàng)匯”定制平臺(tái)，通過(guò)專屬、模塊、眾創(chuàng)三種定制模式，讓用戶用戶、設(shè)計(jì)師、全球資源零距離交互設(shè)計(jì)的全新模式。專欄2自動(dòng)駕駛領(lǐng)域開放式創(chuàng)新百度在2017年正式推出了Apollo計(jì)劃，打造包括高精度地圖、定位與感知、規(guī)劃與控制、仿真測(cè)試開放數(shù)據(jù)等在內(nèi)的自動(dòng)駕駛創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。Apollo平臺(tái)吸引了來(lái)自全球范圍內(nèi)的上百家合作伙伴，涵蓋了汽車制造商、技術(shù)公司、研究機(jī)構(gòu)等多個(gè)領(lǐng)域。這些合作伙伴共同構(gòu)建了一個(gè)龐大的多樣化生態(tài)系統(tǒng)，為自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)、測(cè)試和應(yīng)用提供了豐富的資源和支持，幫助百度整合全球各界合作伙伴3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升創(chuàng)新整體效能傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新從基礎(chǔ)研究到實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證、產(chǎn)品研發(fā)往往呈現(xiàn)過(guò)程復(fù)投資門檻較高。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)創(chuàng)新方式變革，大幅縮減了新技術(shù)、新產(chǎn)品從研發(fā)到量產(chǎn)的周期，降低技術(shù)創(chuàng)新成本，提升技術(shù)創(chuàng)新收益，吸引更多私營(yíng)部門參與創(chuàng)新。一方面，顯著降低技術(shù)創(chuàng)新成本。數(shù)字技術(shù)大大減少了研發(fā)過(guò)程中反復(fù)試驗(yàn)、調(diào)整所需的勞動(dòng)時(shí)間、場(chǎng)地空間和材料消耗。例如，模擬仿真、數(shù)字孿生等技術(shù)將物理的生產(chǎn)過(guò)程轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的參數(shù)，高效、高精度地對(duì)大量的參數(shù)組合進(jìn)行測(cè)試和修改直至最優(yōu)；3D打印技術(shù)能夠幫助設(shè)計(jì)師定制化地打造樣品模型進(jìn)行檢驗(yàn)驗(yàn)證。另一方面，大幅提升技術(shù)突破概率和收益規(guī)模。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)作用于動(dòng)態(tài)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)信息，能夠快速識(shí)別市場(chǎng)需求，預(yù)測(cè)技術(shù)趨勢(shì)并及時(shí)調(diào)整創(chuàng)新方案，減少研發(fā)過(guò)程中的盲目性和不確定性，降低創(chuàng)新投資風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步強(qiáng)化創(chuàng)新的先發(fā)者優(yōu)勢(shì)，帶來(lái)更高的潛在市場(chǎng)空間和商業(yè)價(jià)值。數(shù)字技術(shù)能夠廣泛賦能各行各業(yè)并觸及全球市場(chǎng)，早期進(jìn)入市場(chǎng)的創(chuàng)新主體往往可以快速建立龐大的用戶基礎(chǔ)和品牌認(rèn)知，率先占據(jù)市場(chǎng)份額，大幅提高后來(lái)者競(jìng)爭(zhēng)門檻。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新迭代效益呈現(xiàn)“復(fù)利”式增長(zhǎng)。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用具有相互促進(jìn)、循環(huán)迭代的乘數(shù)作用。數(shù)字技術(shù)大幅提高數(shù)據(jù)的采集、處理和分析效率，同時(shí)收集和產(chǎn)生的更多數(shù)據(jù)可以用于模型訓(xùn)練、技術(shù)升級(jí)，每一次創(chuàng)新突破都伴隨著更大的經(jīng)濟(jì)效益。(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)生產(chǎn)要素配置優(yōu)化生產(chǎn)要素構(gòu)成是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的歷史范疇，隨著社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展，生產(chǎn)要素的內(nèi)涵和外延也在不斷變化。企業(yè)通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，以有限的資源實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，生產(chǎn)要素相互替代能力得到提升，企業(yè)在配置生產(chǎn)資源時(shí)擁有更多的決策變量、可行方案和更靈活的調(diào)整能力。1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高生產(chǎn)要素有效產(chǎn)能將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素是我國(guó)的重大理論創(chuàng)新。數(shù)據(jù)要素打破了勞動(dòng)力、資本、土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素競(jìng)爭(zhēng)性和邊際效應(yīng)遞減的基本限制，可以在傳統(tǒng)要素的基礎(chǔ)上，為企業(yè)擴(kuò)展生產(chǎn)可能性邊界，開辟新的成長(zhǎng)空間和成長(zhǎng)路徑。通過(guò)投入數(shù)據(jù)要素提升總產(chǎn)能。數(shù)據(jù)投入與生產(chǎn)產(chǎn)量之間呈正相關(guān)關(guān)系，在傳統(tǒng)生產(chǎn)要素投入不變的情況下，再投入數(shù)據(jù)要素能夠擴(kuò)大企業(yè)的生產(chǎn)可能性外延。一方面，數(shù)據(jù)要素為企業(yè)開辟了新的生產(chǎn)領(lǐng)域。企業(yè)可以生產(chǎn)數(shù)字化產(chǎn)品，包括軟件及應(yīng)用程序、虛擬商品及服務(wù)、數(shù)字內(nèi)容和媒體等，以及具有數(shù)字相關(guān)功能的產(chǎn)品，包括智能據(jù)要素賦能企業(yè)根據(jù)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的異質(zhì)性特點(diǎn)優(yōu)化分工。勞動(dòng)要素?cái)?shù)據(jù)要素可以幫助企業(yè)優(yōu)化人崗匹配。企業(yè)基于學(xué)歷、工齡等簡(jiǎn)單指標(biāo)分配同質(zhì)性的工作給異質(zhì)性的勞動(dòng)個(gè)體，往往無(wú)法有效發(fā)揮個(gè)體優(yōu)勢(shì)，更多的生產(chǎn)、銷售、人力資源數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)細(xì)化工作內(nèi)容，根據(jù)員工的能力和特點(diǎn)分配更加匹配的工作，提高單位工作時(shí)間的產(chǎn)能。資本要素方面，數(shù)據(jù)要素可以用于有針對(duì)性地制定設(shè)備維護(hù)方案。傳統(tǒng)的設(shè)備維護(hù)往往采用定期且廣泛覆蓋的方式進(jìn)行，難以保障各產(chǎn)線設(shè)備實(shí)時(shí)處于最優(yōu)運(yùn)行狀態(tài)，而設(shè)備的溫度、噪聲、振動(dòng)頻率等參數(shù)數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更精準(zhǔn)地判斷具體設(shè)備的運(yùn)行狀況，預(yù)先維護(hù)需要檢修的設(shè)備，降低停產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，提升單位資本投入的產(chǎn)能。圖2數(shù)據(jù)要素?cái)U(kuò)展生產(chǎn)可能性邊界一定范圍內(nèi)不遵循傳統(tǒng)要素的邊際收益遞減規(guī)律，投入性特點(diǎn)。數(shù)據(jù)可以由多個(gè)過(guò)程同時(shí)使用或跨時(shí)空使用，其價(jià)值并不會(huì)隨著使用量的增加而減少，也不會(huì)由于一條生產(chǎn)線的使用而阻斷其他生產(chǎn)線的應(yīng)用，因此不適用傳統(tǒng)生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)出降低的規(guī)律。二是數(shù)據(jù)要素具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)。企業(yè)的生產(chǎn)管理決策更多集中于前期是否進(jìn)行一次性投入，包括設(shè)立用于數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、處理的基礎(chǔ)設(shè)施以及培訓(xùn)相應(yīng)的技術(shù)人員。一旦企業(yè)具備了將數(shù)據(jù)要素應(yīng)用于生產(chǎn)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)要素投入的邊際成本極低，企業(yè)在下一步生產(chǎn)中不再受到預(yù)算約束的限制，有能力持續(xù)投入更多數(shù)據(jù)要素。三是數(shù)據(jù)要素呈現(xiàn)正向網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。企業(yè)增加數(shù)據(jù)要素投入時(shí)，使用中的數(shù)據(jù)要素價(jià)值會(huì)進(jìn)一步增加。在更大的數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上訓(xùn)練算法，能夠提升智能系統(tǒng)的模型適配能力和預(yù)測(cè)精準(zhǔn)程度；在更多數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)上，通過(guò)整合分析互補(bǔ)的數(shù)據(jù)集，企業(yè)也可以發(fā)現(xiàn)新的模式和洞察來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)配置，從而提升數(shù)據(jù)要素的邊際收益。2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)加強(qiáng)生產(chǎn)要素可替代性工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，勞動(dòng)力、資本和土地等生產(chǎn)要素的投入組合受限于特定的配比。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，要素之間的可替代性大大提高，企業(yè)的等產(chǎn)量曲線從完全互補(bǔ)形態(tài)向完全替代形態(tài)方向移動(dòng)，這意味著企業(yè)可以采取更低成本的要素組合方案來(lái)滿足相同的生產(chǎn)需求，也可以在相同成本約束下進(jìn)一步優(yōu)化要素組合方案，實(shí)現(xiàn)更高產(chǎn)量。檢測(cè)和包裝只能由人力完成，而復(fù)雜的計(jì)算和模擬、 能由機(jī)器設(shè)備在“黑箱”中完成。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，生產(chǎn)要素的可替代性大大提高。工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化軟件等設(shè)施設(shè)備在制造流程中可以實(shí)現(xiàn)物料運(yùn)輸自動(dòng)化，將員工從重復(fù)性和危險(xiǎn)性的運(yùn)輸工作中解放出勞動(dòng)者可以通過(guò)自然語(yǔ)言實(shí)時(shí)操作和調(diào)整設(shè)備運(yùn)行。從企業(yè)最優(yōu)化問(wèn)題來(lái)看，生產(chǎn)要素之間完全不可替代時(shí)，列昂惕夫生產(chǎn)函數(shù)(即完全互補(bǔ)生產(chǎn)函數(shù))描述了生產(chǎn)要素需要以固定的比例投入，當(dāng)一種生產(chǎn)要素的數(shù)量不能變動(dòng)時(shí)，其他生產(chǎn)要素的數(shù)量再多，也不能增加產(chǎn)量。與之相對(duì)的，完全替代生產(chǎn)函數(shù)中，生產(chǎn)要素之間可以相互完全替代，企業(yè)可以選擇價(jià)格較低的要素，以最低成本完成生產(chǎn)。通常情形下，生產(chǎn)函數(shù)形式介于二者之間，要素之間可替代性提高時(shí)，生產(chǎn)函數(shù)形式向完全替代函數(shù)靠攏，企業(yè)在給定產(chǎn)量要求下可以選擇更多較低價(jià)格的要素來(lái)替代高價(jià)格要素，生產(chǎn)成本向全部使用低價(jià)格要素的理論最低成本靠攏(見圖3)。例如，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，較低價(jià)格的數(shù)據(jù)要素一定程度上可以替代較高價(jià)格的土地要素，商品交易越多可以從線下移至線上進(jìn)行，企業(yè)面臨的成本就越低。投入量(要素1)投入量(要素1)完全圖3要素可替代性增加實(shí)現(xiàn)同等產(chǎn)量所需成本降低要素配置更靈活，企業(yè)可以在同等預(yù)算約束下實(shí)現(xiàn)更多生產(chǎn)。在有限成本內(nèi)，企業(yè)基于給定要素價(jià)格可以進(jìn)行的要素配置組合有限(見圖4陰影部分),根據(jù)生產(chǎn)方式中要素可替代性的不同，企業(yè)能產(chǎn)一匹布也可以由一個(gè)工人通過(guò)數(shù)控系統(tǒng)操作一臺(tái)機(jī)器實(shí)現(xiàn)。在同樣的成本投入下，企業(yè)可以配置的要素組合大大豐富，可以素的價(jià)格、效率、適配程度等因素靈活調(diào)整要素配置， 投入量(要素1)等產(chǎn)量曲線產(chǎn)量增加方向預(yù)算約束投入量(要素2)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院圖4要素可替代性增加同等成本下可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量增加生產(chǎn)要素配置改變時(shí)，企業(yè)將面臨一定程度的內(nèi)部和外部摩擦，要素市場(chǎng)的信息不對(duì)稱也影響著企業(yè)決策。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)生產(chǎn)靈活性增強(qiáng)，市場(chǎng)信息透明度提高，生產(chǎn)要素配置摩擦大大降低。在市場(chǎng)機(jī)制更充分的作用下，要素資源得到更有效地配置和利用。和數(shù)字技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)流程和人員培訓(xùn)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)變，能夠基適配成本和不可預(yù)見成本。大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、數(shù)字孿生等技術(shù)可以整合生產(chǎn)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)智能規(guī)劃全生產(chǎn)線適配的要素投入，大的成本。例如，寶馬汽車基于英偉達(dá)Omniverse平臺(tái)開發(fā)了“數(shù)字孿生”版本的汽車工廠，實(shí)時(shí)反映并模擬物理世界變化，物流和生產(chǎn)規(guī)劃人員能夠通過(guò)虛擬方式聯(lián)機(jī)解決工廠更新問(wèn)題，工廠設(shè)計(jì)、建造和測(cè)試也可以通過(guò)在虛擬世界中預(yù)先優(yōu)化來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)確保成功。勞動(dòng)要素方面，降低員工培訓(xùn)成本。生成式人工智能等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以簡(jiǎn)化員工操作流程，降低員工在不同任務(wù)之間切換面臨的技術(shù)門檻和培訓(xùn)成本。例如，德國(guó)舍弗勒與西門子合作制定車間數(shù)字化解決方案，人員簡(jiǎn)單的口語(yǔ)指令創(chuàng)建復(fù)雜的生產(chǎn)流程編程代碼，顯著簡(jiǎn)化設(shè)備操作人員的工作。數(shù)字經(jīng)濟(jì)減少要素市場(chǎng)信息不對(duì)稱。勞動(dòng)力市場(chǎng)的搜索和匹配，商品市場(chǎng)上下游企業(yè)的部件適配和價(jià)格磋商等問(wèn)題，往往導(dǎo)致要素難以在市場(chǎng)機(jī)制下實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置。一般均衡狀態(tài)下，要素價(jià)格由市場(chǎng)出清決定，在供需雙方不能完全獲知市場(chǎng)信息時(shí)，市場(chǎng)出清存在摩擦，成交價(jià)格下資源并未實(shí)現(xiàn)最佳利用，造成無(wú)謂損失。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)共享、流通、應(yīng)用步伐加快，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)空間等應(yīng)用能夠?qū)崟r(shí)捕捉和整合海量市場(chǎng)數(shù)據(jù)，為參與者提供前所未有的信息透明度，顯著提升市場(chǎng)效率。勞動(dòng)力市場(chǎng)中，在線招聘平臺(tái)使用智能推薦算法精確匹配雇主和求職者，大大降低雙方搜尋成本。資本要素市場(chǎng)中，上下游企業(yè)數(shù)據(jù)的流通共享提高了供應(yīng)鏈合作效率。例如，歐盟Catena-X汽車行業(yè)數(shù)據(jù)空間引入產(chǎn)品數(shù)據(jù)護(hù)照并構(gòu)建開放的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)，使得汽車價(jià)值鏈中的參與者可以使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和信息流標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)透明的數(shù)據(jù)交換，優(yōu)化產(chǎn)品匹配和交付流程，顯著降低交易摩擦。(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)在新一輪產(chǎn)業(yè)科技革命中，數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域、全過(guò)程深度融合，成為推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的核心力量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)賦能勞動(dòng)者和勞動(dòng)資料，推動(dòng)建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，打造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，一方面加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型升級(jí)，另一方面培育壯大新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，加快新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式由傳統(tǒng)的規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量提升轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠加快實(shí)現(xiàn)降本增效、產(chǎn)品優(yōu)化和節(jié)能減排，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位，向全球價(jià)值鏈中高端攀升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化發(fā)展。工業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的價(jià)值往往呈現(xiàn)為“微笑曲線”,即附加值更多體現(xiàn)在上游的研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)和最靠近用戶的產(chǎn)品營(yíng)銷服務(wù)環(huán)節(jié)，而處于中間的產(chǎn)品制造環(huán)節(jié)附加值相對(duì)較低。成本方面，制造環(huán)節(jié)通常需要較高的前期物力人力投入，會(huì)攤薄后期利潤(rùn)；營(yíng)收方面，生產(chǎn)線建成后企業(yè)常常要按照既定的技術(shù)和流程進(jìn)行生產(chǎn)，打造差異化產(chǎn)品的能力有限，市場(chǎng)議價(jià)能力不足。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)字孿生等技術(shù)能夠在生產(chǎn)線鋪設(shè)之前幫助企業(yè)精準(zhǔn)分析最優(yōu)化的廠房設(shè)計(jì)方案，最大限度降低前期投入成本；自動(dòng)化、仿真建模等技術(shù)大幅提升企業(yè)柔性生產(chǎn)能力，數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)管理和復(fù)雜工藝結(jié)合，使得企業(yè)能夠以更低的成本快速響應(yīng)市場(chǎng)需求變化，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)，及時(shí)推出更高附加字技術(shù)推動(dòng)“制造+研發(fā)”一體化、“產(chǎn)品+服制造企業(yè)向研發(fā)、服務(wù)等價(jià)值鏈更高環(huán)節(jié)延伸。這些機(jī)制正逐步改變制造環(huán)節(jié)“利潤(rùn)低、價(jià)值低、可替代性強(qiáng)、對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)統(tǒng)規(guī)律，推動(dòng)價(jià)值鏈形態(tài)由“微笑曲線”向“沉默曲線”轉(zhuǎn)變。-傳統(tǒng)行業(yè)價(jià)值曲線節(jié)價(jià)值潛力 “沉默曲線”“微笑曲線”通過(guò)賦能生產(chǎn)決策、流程管理，幫助企業(yè)更好滿足和創(chuàng)造市場(chǎng)需求，提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)。大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等數(shù)字技術(shù)可以用于分析和處理生智能決策、預(yù)測(cè)和優(yōu)化。傳統(tǒng)的決策依賴管理者的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)積累，而智能決策基于更強(qiáng)大的計(jì)算能力和海量的歷史數(shù)據(jù)，能提高決策效率和準(zhǔn)確性。同時(shí)，數(shù)字化設(shè)備在工業(yè)軟件的串聯(lián)集成下，可以形成具備自感知、自分析、自決策和自執(zhí)行的新型制造系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)、精準(zhǔn)、靈活地對(duì)制造過(guò)程進(jìn)行調(diào)整，更敏捷地響應(yīng)外部環(huán)境數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向綠色化轉(zhuǎn)型升級(jí)。數(shù)字技術(shù)通過(guò)賦能能源管理系統(tǒng)，能夠幫助產(chǎn)業(yè)識(shí)別碳排放問(wèn)題，制定綠色清潔能源轉(zhuǎn)型計(jì)劃，有效降低浪費(fèi)和污染，加快實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。制造業(yè)企業(yè)應(yīng)用智能傳感、數(shù)字孿生等技術(shù)，可以全流程追蹤、分析、核算生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的碳排放情況，實(shí)現(xiàn)企業(yè)在生產(chǎn)、管理、服務(wù)等方面能源利用最大化、環(huán)境影響最小化，更有效地實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳。能源生產(chǎn)、存儲(chǔ)和運(yùn)輸企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)智慧升級(jí)，構(gòu)建多元協(xié)同、多能互補(bǔ)的新型電力系統(tǒng)，能夠顯著提升電力系統(tǒng)的靈活性、穩(wěn)定性，推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)整體向綠色化升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生多領(lǐng)域融通、多主體協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不斷深入發(fā)展，工程平臺(tái)、開源數(shù)據(jù)庫(kù)、算力服務(wù)等技術(shù)底座不斷夯實(shí)，新范式下的創(chuàng)新活動(dòng)呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、生態(tài)化特征。數(shù)字技術(shù)打破農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邊界和地理空間限制，匯聚整合智慧農(nóng)業(yè)生態(tài)場(chǎng)景中，智能設(shè)備制造業(yè)、技術(shù)咨詢服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)深度融通，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)，天空地一體化收集分析光照、溫度、土壤濕度等農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)具有信息感知、定量決策、智能控制能力的全新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。 2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)培育壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手，是國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展新方向的重要體現(xiàn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)起到關(guān)鍵的引領(lǐng)帶動(dòng)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)賦能重點(diǎn)領(lǐng)域識(shí)別和重大技術(shù)突破，加速新興領(lǐng)域發(fā)展壯大，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)的孵化培育，打造現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系新支柱。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。新一代信息技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)具有知識(shí)技術(shù)密集、成長(zhǎng)潛力大、正外部性顯著等特點(diǎn)，推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展是構(gòu)建新發(fā)展格局的重要基礎(chǔ)。隨著數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素的深度應(yīng)用，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)交叉、滲透、融合加快。從供給側(cè)來(lái)看，數(shù)據(jù)空間、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字平臺(tái)的應(yīng)用加強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)需求對(duì)接、分析決策能力，同時(shí)集合企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和政府部門等創(chuàng)新力量，加快共性技術(shù)研發(fā)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的鏈接作用。例如，智能制造網(wǎng)絡(luò)融合傳統(tǒng)制造技術(shù)和新一代信息通信技術(shù)，覆蓋設(shè)備、產(chǎn)線、車間、工廠、供應(yīng)鏈、產(chǎn)品以及服務(wù)等流程，革新傳統(tǒng)的管理、生產(chǎn)和商業(yè)模式。從需求側(cè)來(lái)看，消費(fèi)者對(duì)智能化、個(gè)性化產(chǎn)品的需求日益增長(zhǎng)，牽引新興產(chǎn)業(yè)加快融合創(chuàng)新，獲取新的市場(chǎng)空間。例如，智能家居、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域需求拉動(dòng)了服務(wù)機(jī)器人的創(chuàng)新研發(fā)，同時(shí)帶動(dòng)上游芯片、傳感器、伺服電機(jī)等產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展和數(shù)字化升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能未來(lái)產(chǎn)業(yè)前瞻布局。元宇宙、人形機(jī)器人、腦機(jī)接口、通用人工智能等未來(lái)產(chǎn)業(yè)是打造新增長(zhǎng)引擎的關(guān)鍵領(lǐng)域，也是把握未來(lái)發(fā)展主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵所在。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)加快顛覆性技術(shù)識(shí)別和突破，預(yù)判未來(lái)需求和技術(shù)趨勢(shì)，豐富科技產(chǎn)業(yè)金融協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制等方式，推動(dòng)開辟未來(lái)產(chǎn)業(yè)新賽道。例如，海量數(shù)據(jù)要素應(yīng)用于生成式人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練，使生成式人工智能技術(shù)不斷突破，從文字創(chuàng)作到圖像、音頻、視頻生成，應(yīng)用范圍不斷拓展，市場(chǎng)規(guī)模迅速擴(kuò)大。再如，越來(lái)越精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)處理和分析能力與醫(yī)療、教育娛樂等海量應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，使得腦機(jī)接口的技術(shù)路線在創(chuàng)新探索當(dāng)中逐漸清晰。四、以數(shù)字經(jīng)濟(jì)支撐新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)支撐新質(zhì)生產(chǎn)力取得顯著成效新質(zhì)生產(chǎn)力的形成是新技術(shù)持續(xù)涌現(xiàn)、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素優(yōu)化配置、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提質(zhì)增效等多方面因素共同作用的結(jié)果，其發(fā)展核心標(biāo)志是全要素生產(chǎn)率的大幅提升。全要素生產(chǎn)率是用來(lái)衡量生產(chǎn)效率的指標(biāo)。全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)是產(chǎn)出增長(zhǎng)率超過(guò)要素投入增長(zhǎng)率的部分，表示由于技術(shù)進(jìn)步、配置效率、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)等帶來(lái)的產(chǎn)出增長(zhǎng)部分。在計(jì)算上，全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率是除去勞動(dòng)力、資本、土 (美國(guó)=1,下同)提升至2023年的0.44,增長(zhǎng)20.2%,增長(zhǎng)幅度位居全球前列，遠(yuǎn)高于德國(guó)(-10.7%)、日本(-12.8%)等發(fā)達(dá)國(guó)家。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)不斷提升。從2012年的33.2%提升至2023年的52.7%,提高了19.5個(gè)百分點(diǎn)。但也應(yīng)該看到，我國(guó)全要素生產(chǎn)率水平仍不高，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展空間依然較大。從絕對(duì)量來(lái)看，2023年我國(guó)全要素生產(chǎn)率僅達(dá)到美國(guó)的44%、德國(guó)的47%、日本的67%。20%201220132014201520162圖6數(shù)字經(jīng)濟(jì)與非數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率(TFP)貢獻(xiàn)(二)強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力支撐作用數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的前沿陣地，本質(zhì)上代表著先進(jìn)生產(chǎn)力，是支撐新質(zhì)生產(chǎn)力蓬勃發(fā)展的重要力量。面向“十四五”攻堅(jiān)期，要充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵支撐作用，加快推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。核心技術(shù)是國(guó)之重器，是要不來(lái)、買不來(lái)、討不來(lái)的。只有把核心技術(shù)牢牢掌握在自己手中，才能真正掌握競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。要在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、政策上共同發(fā)力，打造自主創(chuàng)新、安全可靠的產(chǎn)業(yè)體系，全面夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)支撐能力。一是推進(jìn)核心技術(shù)自主創(chuàng)新。短板領(lǐng)域增強(qiáng)自主供給能力。持續(xù)推動(dòng)通用基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新，開展集成電路突破行動(dòng)，實(shí)施基礎(chǔ)軟件持續(xù)提升計(jì)劃，組織關(guān)鍵材料器件攻關(guān)計(jì)劃，盡快具備對(duì)芯片、操作服務(wù)器、工業(yè)控制軟件等“卡脖子”技術(shù)和產(chǎn)品的自主供給或替代能力。優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域快馬加鞭、形成主導(dǎo)。以IPv6規(guī)模部署為起點(diǎn)、以5G為核心、以光器件和光芯片為突破口，在新一代移動(dòng)通信、數(shù)據(jù)光通信等領(lǐng)域的重要環(huán)節(jié)上擁有技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的國(guó)際主導(dǎo)權(quán)、先進(jìn)計(jì)算、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)研發(fā)，完成一批有國(guó)際影響力的標(biāo)準(zhǔn)。積極推動(dòng)大模型開發(fā)部署工具鏈創(chuàng)新，降低訓(xùn)推開發(fā)使用門檻。強(qiáng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等融合領(lǐng)域關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新突破，推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用并在優(yōu)勢(shì)行業(yè)形成創(chuàng)新引領(lǐng)能力。二是健全技術(shù)創(chuàng)新支撐體系。強(qiáng)化基礎(chǔ)研究支撐。充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化戰(zhàn)略科技力量骨干引領(lǐng)作用，加快實(shí)施一批國(guó)家科技重大項(xiàng)目。進(jìn)一步加強(qiáng)基礎(chǔ)研究的前瞻部署，推動(dòng)不同領(lǐng)域創(chuàng)新要素有效對(duì)接，創(chuàng)新政府管理方式，引導(dǎo)技術(shù)能力突出的創(chuàng)新型領(lǐng)軍企業(yè)加強(qiáng)基礎(chǔ)研究。提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新支撐能力。統(tǒng)籌基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、技術(shù)開發(fā)，支持多技術(shù)路線并行推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)領(lǐng)域整體突破。建立試錯(cuò)容錯(cuò)機(jī)制，大力營(yíng)造鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容失敗、敢闖敢試的創(chuàng)新文化與發(fā)展環(huán)境。面向關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域，建設(shè)集快速審查、快速確權(quán)、快速維權(quán)為一體的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，切實(shí)加大知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的懲罰力度，為產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新提供強(qiáng)有力的制度保障。三是強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位。推動(dòng)各類創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚，支持龍頭企業(yè)聯(lián)合高校和科研院所組建產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合體，推動(dòng)體制機(jī)制創(chuàng)新，開展核心技術(shù)研發(fā)攻關(guān)。在通信設(shè)備、智能終端等領(lǐng)域培育一批具有產(chǎn)業(yè)鏈控制力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)。支持平臺(tái)企業(yè)在促進(jìn)創(chuàng)新、增加就業(yè)、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中大顯身手。大力發(fā)