新質生產力研究報告（2024年）-從數字經濟視角解讀-中國信通院

集智專題報告新質生產力研究報告中國信息通信研究院政策與經濟研究所2024年9月版權聲明本報告版權屬于中國信息通信研究院，并受法律保護。轉載、摘編或利用其它方式使用本報告文字或者觀點的，應更名聲明專題報告將聚焦于特定領域或主題的深入探討，提供更為專加快發(fā)展新質生產力，是高質量發(fā)展的應有之義，是搶占新一輪全球科技革命和產業(yè)變革制高點、開辟發(fā)展新領域新賽道、培育發(fā)展新動能、增強競爭新優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇。數字經濟作為科技革命和產業(yè)變革的前沿陣地，本質上代表著先進生產力，是支撐新質生產力蓬勃發(fā)展的重要力量。本報告聚焦數字經濟賦能新質生產力發(fā)展進行全方位深度研究。數字經濟為生產力三大要素的優(yōu)化組合提供基礎。一是催生新型勞動對象。數據要素成為勞動對象的新組成部分，數據與傳統(tǒng)勞動對象相互融合也構成了新的勞動對象，更加豐富的勞動對象創(chuàng)造了滿足更加多元化、個性化需求的物質基礎。二是塑造新型勞動資料。數字經濟推動勞動資料從實體形態(tài)向虛擬形態(tài)延伸，全方位深化拓展勞動資料的作用范圍，勞動資料分布呈現集中化與分散化并存。三是培育新型勞動者。數字技術大幅提升勞動者數字技能，深刻改變勞動者工作方式，催生了自主創(chuàng)業(yè)、兼職就業(yè)等靈活就業(yè)新模式，以工業(yè)機器人為代表的智能裝備在勞動過程中得到廣泛應用，極大拓展了勞動者數字經濟通過重構和優(yōu)化技術創(chuàng)新方式，加速顛覆性技術涌現，強化創(chuàng)新協同效應，提升創(chuàng)新體系整體效能，推進技術創(chuàng)新向更大規(guī)模、更高效率、更強協同的新范式演進。二是推動生產要素配置優(yōu)化。數據提高生產要素組合替代能力和有效產能，在傳統(tǒng)要素的基礎上，為企業(yè)擴展生產可能性邊界。同時，數字經濟減少生產要素配置摩擦，使要素資源得到更有效地配置和利用。三是推動產業(yè)深度轉型升級。數字經濟通過賦能勞動者和勞動資料，推動建設現代化產業(yè)體系，打造新的經濟增長點，加快傳統(tǒng)產業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉型升級，培育新興產業(yè)發(fā)展壯大，加快新質生產力的發(fā)展?？偟膩砜?，新形勢、新背景下，我國新質生產力發(fā)展已經取得了顯著成效，全要素生產率水平持續(xù)提升。但也要看到，我國全要素生產率水平仍不高，新質生產力發(fā)展空間依然較大。面向“十四五”攻堅期，要充分釋放數字經濟對發(fā)展新質生產力的關鍵支撐作用，加快推動數字經濟高質量發(fā)展。一是以數字技術產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，推動新質生產力動力變革。推進核心技術自主創(chuàng)新，健全技術創(chuàng)新支撐體系，強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位。二是以數據要素價值充分釋放，推動新質生產力要素變革。推動數據資源開放共享，引導數據健康有序流通，促進數據資源高效利用。三是以現代化產業(yè)體系建設，推動新質生產力載體變革。加快改造提升傳統(tǒng)產業(yè)，培育新興產業(yè)和未來產業(yè)，提升產業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平。四是以生產關系適應性優(yōu)化，推動新質生產力制度變革。加快建設全國統(tǒng)一大市場，完善實體經濟和數字經濟融合體制機制，積極參與全球數字經濟治理。一、數字經濟是培育新質生產力的重要抓手 1(一)新質生產力的提出 1(二)新質生產力“33131”理論框架 2(三)數字經濟賦能新質生產力發(fā)展 3二、數字經濟重構新質生產力三大要素 4(一)數字經濟催生新型勞動對象 5(二)數字經濟塑造新型勞動資料 7(三)數字經濟培育新型勞動者 三、數字經濟塑造新質生產力三大動力 (一)數字經濟推動技術創(chuàng)新方式變革 (二)數字經濟推動生產要素配置優(yōu)化 (三)數字經濟推動產業(yè)深度轉型升級 四、以數字經濟支撐新質生產力加快發(fā)展 (一)數字經濟支撐新質生產力取得顯著成效 (二)強化數字經濟對新質生產力支撐作用 圖1新質生產力理論框架 3圖2數據要素擴展生產可能性邊界 圖3要素可替代性增加實現同等產量所需成本降低 圖4要素可替代性增加同等成本下可實現產量增加 圖5數字化推動價值曲線從“微笑”走向“沉默” 圖6數字經濟與非數字經濟對全要素生產率(TFP)貢獻 一、數字經濟是培育新質生產力的重要抓手(一)新質生產力的提出2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察調研期間首次提出要“整合科技創(chuàng)新資源，引領發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)，加快形成新質生產力”。新時代推動東北全面振興座談會上講話時，習近平總書記進一步強調，“積極培育新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰(zhàn)略性新興產業(yè)，積極培育未來產業(yè)，加快形成新質生產力，增強發(fā)展新動能?！?023年12月召開的中央經濟工作會議提出，“要以科技創(chuàng)新推動產業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業(yè)、新模式、新動能，發(fā)展新質生產力?！?月31日下午，習近平總書記在主持中央政治局第十一次集體學習時，就扎實推進高質量發(fā)展發(fā)表重要講話，回顧總結新時代以來黨中央推動高質量發(fā)展取得的豐碩成果，客觀分析制約高質量發(fā)展的問題因素，全面闡明以加快發(fā)展新質生產力推動高質量發(fā)展的現實意義、方法路徑和重要舉措。習近平總書記在主持學習時強調“必須牢記高質量發(fā)展是新時代的硬道理”,并指出“發(fā)展新質生產力是推動高質量發(fā)展的內在要求和重要著力為2024年十大工作任務之首。習近平總書記在參加江蘇代表團審議時強調，要因地制宜發(fā)展新質生產力。3月20日，總書記全國兩會后首次考察，在新時代推動中部地區(qū)崛起座談會上再次強調，要以科技創(chuàng)新引領產業(yè)創(chuàng)新，積極培育和發(fā)展新質生產力。7月18日，黨的二1“健全相關規(guī)則和政策，加快形成同新質生產力更相適應的生產關系，促進各類先進生產要素向發(fā)展新質生產力集聚，大幅提升全要素生產新質生產力是馬克思主義生產力理論的創(chuàng)新和發(fā)展，凝聚了我們黨統(tǒng)領經濟社會發(fā)展的深邃理論洞見和豐富實踐經驗。從去年9月在黑龍江首次提到“新質生產力”,到在中央經濟工作會議部署“發(fā)展新質生產力”,從政治局集體學習時的系統(tǒng)闡述和兩會期間強調要“因地制宜發(fā)展新質生產力”,到習近平總書記關于新質生產力的一系列重要論述、重大部署，既形成了習近平經濟思想的最新成果，又創(chuàng)新和發(fā)展了馬克思主義生產力理論，為我們在強國建設、民族復興的新征程上推動高質量發(fā)展提供了科學指引。(二)新質生產力“33131”理論框架生產力是人類征服和改造自然的客觀物質力量。作為社會制度變遷與人類社會發(fā)展的決定力量，生產力的發(fā)展是一個從量變到質變波浪式前進、螺旋式上升的過程。新質生產力是擺脫傳統(tǒng)經濟增長方式、生產力發(fā)展路徑，符合新大動力”,勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合“三大要素”,以創(chuàng)新為“一個主導”,具有高科技、高效能、高質量“三大特征”,2 全要素生產率全要素生產率大幅提升高科技高效能高質量勞動者主導對象標志特征形成過程關鍵動力勞動資料來源：中國信息通信研究院(三)數字經濟賦能新質生產力發(fā)展數字經濟作為一種新型經濟形態(tài)，其核心特征與新質生產力高度契合，成為推動新質生產力發(fā)展的重要引擎。2024年的政府工作報告將“大力推進現代化產業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質生產力”列為政府工作十大任務之首，“深入推進數字經濟創(chuàng)新發(fā)展”是其重要舉措之一?！度驍底纸洕灼?2023年)》顯示，數字經濟作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的新型經濟形態(tài)，正成為全球產業(yè)發(fā)展變革的重要引擎。2016-2022年，我國數字經濟年均復合增長14.3%,是同期全球數字經濟總體年均復合增速的1.7倍。勞動對象。數字經濟時代，勞動對象發(fā)生質變，數據要素成為勞動對3象的新組成部分，數據與傳統(tǒng)勞動對象相互融合也構成了新的勞動對象，為新質生產力提供更廣闊的發(fā)展空間。二是塑造新型勞動資料。云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術推動勞動資料數字化變革，數字化生產工具在生產過程中的廣泛應用為新質生產力提供了迭代更新的勞動資料。三是培育新型勞動者。數字技術大幅提升勞動者數字技能，推動勞動者向更高技能的復合型技術人才轉變。同時，以工業(yè)機器人為代表的智能裝備在勞動過程中得到廣泛應用，極大拓展了勞動者的內涵和外延。數字經濟為生產力三大動力的培育塑造提供源泉。作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要領域，數字經濟不僅優(yōu)化了三大生產要素，還能夠通過科技創(chuàng)新特別是原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新實現技術革命性突破，能夠在傳統(tǒng)生產要素配置的邊際效應遞減時實現生產要素創(chuàng)新性配置，能夠改變傳統(tǒng)生產方式，通過產業(yè)深度轉型升級催生新產業(yè)、新模式、新動能，進而為推動新質生產力發(fā)展注入源源不竭的動力，實現對傳統(tǒng)生產力的質態(tài)躍遷，促進全要素生產率大幅提升。二、數字經濟重構新質生產力三大要素對象等要素以一定結構形式聯結組合存在。在不同要素的內涵變化及組合結構的不同，都將推動形成新的現實生產力。新質生產力代表先進生產力的演進方向，以勞動者、勞動資料、勞動4(一)數字經濟催生新型勞動對象勞動對象是勞動者開展勞動生產的對象和創(chuàng)造使用價值的基礎，是實現生產的必要前提。機器化大生產時期的勞動對象往往是指自然資源、原材料、零部件等物質資料。數字經濟時代，勞動對象發(fā)生質變，數據要素成為勞動對象的新組成部分，數據與傳統(tǒng)勞動對象相互融合也構成了新的勞動對象，更加豐富的勞動對象創(chuàng)造了滿足更加多元化、個性化需求的物質基礎。數據成為數字經濟時代的新型勞動對象。隨著新一代信息技術的發(fā)展，數據的采集、處理、分析成本不斷降低，生產主體能夠以較低的邊際成本獲得海量數據并投入生產。生產過程中被加工、改造或服務的目標，由傳統(tǒng)的原材料、零部件等實體性對象，擴展到數據等非實體性對象。5G、物聯網、算力中心等新型基礎設施的日益完備使得數據的生成、存儲和傳輸更加便捷和高效，人工智能、機器學習、大數據分析等數據處理技術的提升使得人們能夠更加高效地從海量數據中提取有價值的信息和洞察，工業(yè)物聯網、云計算、虛擬現實等數字化生產工具的普及為數據在生產過程中的應用提供廣泛基礎。例如，通過數據管理系統(tǒng)對交通數據這一勞動對象進行收集、開發(fā)利用和有效分析，能夠根據車輛通行密度合理進行道路規(guī)劃，實現即時信號燈調度，擴大已有線路運行能力，創(chuàng)造社會經濟效益。數據作為新型勞動對象的作用不斷凸顯。隨著數字經濟快速發(fā)展，數據成為國家基礎性戰(zhàn)略資源和關鍵生產要素，作為新型勞動對象參與物質生產和價值創(chuàng)造過程。數據要素非競爭性、可復制性的特征，使其能夠突破傳統(tǒng)5生產要素的稀缺性限制，消除要素傳統(tǒng)配置方式與需求錯位對經濟增長的制約，為價值創(chuàng)造提供了新的可能性。黨的十九屆四中全會將數據和土地、勞動力、資本、技術并列為五大生產要素之一，反映了隨著經濟活動數字化轉型加快，數據對提高生產效率的作用日益凸顯的客觀現實。據中國信通院數據，2萬多家調研企業(yè)中，存儲數據的企業(yè)占比由2021年的49.6%提升至2022年的79.2%,將數據用于提升企業(yè)生產經營效率成為越來越多企業(yè)的共同選擇。核能、地熱能等新能源，以及碳納米材料、仿生材料、光電子材料等新材料，能夠有效克服傳統(tǒng)能源和材料儲量不足、不可再生、對環(huán)境破壞嚴重的缺點，有助于實現節(jié)能減排，加快推動經濟發(fā)展方式的綠色低碳轉型。以新材料為例，超級鋼、電解鋁、低環(huán)境負荷型水泥、全氟離子膜、聚烯烴催化劑等新型勞動對象的創(chuàng)新突破，不斷拓展生產領域的邊界，促進了鋼鐵、有色金屬、建材、石化等產業(yè)發(fā)展。例如，第三代鋁鋰合金成功在國產大飛機上實現應用，第二代高溫超導材料支撐世界首條35千伏公里級高溫超導電纜示范工程上網通電運行。工信部數據顯示，2023年前三季度，我國新材料產業(yè)總產值超過5萬億元，保持兩位數增長。截至2023年10月，我國新材料領域建立7個國家制造業(yè)創(chuàng)新中心，布局建設了35個新材料重點平臺，一批重大關鍵材料取得突破，涌現出高溫超導材料、鈣鈦礦太陽能電池材料等一批前沿技術，釋放出巨大生產效能。數據與傳統(tǒng)勞動對象相互融合構成新型勞動對象。傳統(tǒng)的勞動對6象包括煤、石油等自然資源，還有鋼材、零部件等經過加工而得到的產品。數字技術不僅能夠豐富傳統(tǒng)勞動對象的范圍，還能大幅提高傳統(tǒng)勞動對象的附加值，通過對生產、分配、流通、消費各環(huán)節(jié)全鏈賦能、系統(tǒng)增效，倍增傳統(tǒng)勞動對象的價值效用，以乘數效應實現全要素生產率的提升，持續(xù)拓展生產可能性邊界。以數字孿生技術為例，數字孿生技術是一種集成物理模型、傳感器數據、運行歷史等多源信息的虛擬系統(tǒng)，能夠實時反映對應物理實體的狀態(tài)、變化和行為。通過將物理世界與數字世界相結合，數字孿生技術為產品設計、生產、維護等各個環(huán)節(jié)提供數字化支持，在多個行業(yè)中具有廣泛的應用前景。在生產過程中，數字孿生模型可以實時反映生產線的運行狀態(tài)和產品質量，及時發(fā)現生產異常并進行處理，降低生產成本和廢品率。在設備維護方面，數字孿生技術可以通過收集設備的運行數據，構建設備的虛擬模型，預測設備可能出現的故障和問題，幫助企業(yè)提前進行維護，避免設備在生產過程中出現停機情況，提高設備的利用率和穩(wěn)定性。例如，汽車制造商利用數字孿生技術建立虛擬汽車模型，通過模擬汽車在不同條件下的性能，提前發(fā)現潛在問題，優(yōu)化設計方案。汽車制造業(yè)的傳統(tǒng)勞動對象是汽車及其組裝零件，虛擬環(huán)境中進行的新車研發(fā)及生產過程的勞動對象轉變?yōu)閿底謱\生體。(二)數字經濟塑造新型勞動資料勞動資料是劃分經濟時代的標志。馬克思指出“各種經濟時代的區(qū)別，不在于生產什么,而在于怎樣生產，用什么勞動資料生產”。勞動資料的性質和特征會隨著科學技術的發(fā)展而變化。工業(yè)經濟時代，7機器放大了勞動者體力，延伸了勞動者感官，極大增強了人類利用和改造自然的能力。數字經濟為發(fā)展新質生產力進一步提供了迭代更新勞動資料從實體形態(tài)向虛擬形態(tài)延伸。勞動資料的數字化變革標志著生產方式的重大革新，深刻推動著生產力的進步與生產關系的發(fā)展。一方面，人工智能、工業(yè)互聯網、物聯網等數字技術成為基礎設施。工業(yè)經濟時代，依托于機器和廠房的生產過程往往在特定物理地點發(fā)生。5G、云計算、人工智能、物聯網、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術以及基于此類技術形成的各類數字平臺構成了數字經濟時代的基礎設施，服務于生產生活的方方面面。數字基礎設施像水、電、公路一樣，成為人們生產生活的必備要素，為產業(yè)格局、經濟發(fā)展、社會生態(tài)發(fā)展提供了堅實保障。數字經濟時代，在實體基礎設施的基礎上，生產過程依托數字基礎設施和數字勞動資料，從物理空間向數字空間映射拓展。另一方面，數字化生產工具在生產過程中得到廣泛應用。以人工智能為代表的數字技術成為新一輪科技革命的主導技術，形成了以智能化系統(tǒng)為代表的新型勞動資料，智能傳感設備、工業(yè)機器人、云服務、工業(yè)互聯網等數字化勞動資料，在算力、算法上所展現出的高鏈接性、強滲透性、泛時空性，都是以往任何技術革命無可比擬的，直接作用于數據這一新型勞動對象，實現了與生產各環(huán)節(jié)的深度融合，推動生產要素快速流動和高效匹配。如果說工業(yè)革命拓展了人類體力，通過大規(guī)模工廠化生產創(chuàng)造出海量物質財富，新一輪技8CPS技術將控制不同生產模塊的智能機器相連接，構建一體化智能生產體系，在生產過程中可以同步收集、提取、傳輸數據，勞動者無須進入真實的工廠，直接在網絡空間解讀數據、優(yōu)化算法，就能完成實時監(jiān)測、模塊控制及路徑優(yōu)化等工作，進而提高勞動生產率。隨著我國數字經濟的高速發(fā)展，勞動資料的數字化變革也在快速推進。工信部數據顯示，截至2023年底，我國工業(yè)企業(yè)關鍵工序數控化率、數字化研發(fā)設計工具普及率分別達到62.9%和80.1%。勞動資料的作用范圍全方位深化拓展。數字經濟時代，僅有傳統(tǒng)需要傳統(tǒng)勞動資料與數字勞動資料的融合和協同作用。一方面，作用深度不斷加強。軟件、算法等數字勞動資料與機器、設備等傳統(tǒng)勞動資料融合，不斷深化勞動資料的作用深度。以人工智能技術為例，通用大模型是指具備處理多種不同類型任務的人工智能模型，這些模型通常是通過大規(guī)模的數據訓練而成，能夠在多個領域和應用中表現出良好的效能。人工智能技術與各類制造業(yè)傳感器、機器設備、行業(yè)知識融合形成的垂類大模型，能夠針對異質性產品和制造流程深度優(yōu)化，更適用于企業(yè)級應用場景的專業(yè)性要求。如，ChatDD新一代對話式大模型落地應用案例集》,目前近65%的人工智能大模型是垂直大模另一方面，作用廣度持續(xù)擴大。數字勞動資料與傳統(tǒng)勞動資料的融合，不僅提升了傳統(tǒng)勞動資料的效率和智能化水平，還拓展了其作9空駛率近50%,出租車服務的經濟效益、社會效益、環(huán)境效益、服務效率和社會滿意度等指標均處于較低水平。大數據和算法的參與，不僅讓私家車等參與生產過程，釋放和利用閑置社會車輛，更拓展了出租車、私家車、面包車等傳統(tǒng)勞動資料作用的物理和市場空間范圍，綜合提升社會資源配置效率和生產力水平。勞動資料分布集中化與分散化并存。工業(yè)經濟時代，勞動資料隨著工業(yè)企業(yè)規(guī)模不斷擴大，越來越向大企業(yè)集中。數字經濟時代，勞動資料分布呈現集中化與分散化并存的發(fā)展態(tài)勢。一方面，核心數字勞動資料集中化分布。正如同工業(yè)大機器往往由企業(yè)所有，數字經濟時代，算法、芯片等核心勞動資料一般由數字平臺所有，勞動者通常不掌握關鍵勞動資料，僅依托其提供的平臺、開發(fā)環(huán)境進行生產和勞動。例如，算法是外賣平臺運營的核心勞動資料，平臺基于顧客配送員位置、預計送達時間等因素，自動分配訂單給合適的配送員，從而優(yōu)化訂單分配、路線規(guī)劃，確保配送效率最大化，外賣騎手作為平臺上的勞動者并不掌握算法這個核心勞動資料。另一方面，實體勞動資料呈分散化趨勢。數字經濟時代，企業(yè)可以利用數字技術，將分散在不同產業(yè)、不同地域和不同企業(yè)的生產設備等勞動資料連接起來，實現更大范圍、更大規(guī)模的勞動資料協同作業(yè)，進行原材料、零部件與組裝的協作生產。這種基于數字技術的網絡化協作生產在物理空間上相較工業(yè)經濟的生產模式更為分散，但企業(yè)通過數字技術對整個生產過程進行實時監(jiān)控和協調管理，其協作程度反而更加深入。例如，工業(yè)互聯網使得不同地理位置的機器和設備等實體勞動資料通過標準化的通信協議和網絡技術相互連接，實現跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的全面互聯互通，共享數據和資源，構建起覆蓋全產業(yè)鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，實現生產和服務資源在更大范圍、更高效率、更加精準地優(yōu)化配置。(三)數字經濟培育新型勞動者新型勞動者是新質生產力中最重要、最活躍的因中，勞動者的技能、知識、經驗和創(chuàng)新能力等是生產力發(fā)展的重要驅大幅提升勞動者數字技能。勞動者技能是生產力發(fā)展的重要組成，不同生產力水平在很大程度上體現為勞動者的整體素質、技能和其他相關因素的差異。第一次工業(yè)革命以蒸汽動力技術為引領，勞動者需要適應分散的機械化生產方式。第二次工業(yè)革命以電氣化技術為引領，勞動者需要適應電氣化流水線的生產方式。第三次工業(yè)革命以信息化技術為引領，勞動者需要掌握一定的機械操作技能，適應大規(guī)模、標準化的生產方式。當前正在進行的第四次工業(yè)革命以數字技術為引領，大數據、云計算、人工智能等數字技術快速迭代，勞動者需要掌握操作數字設施設備等一系列數字技能，以適應數字化、網絡化、智能化的生產方式，生產過程推動勞動者向更高技能的復合型技術人才轉變。人力資源和社會保障部發(fā)布的《中華人民共和國職業(yè)分類大典(2022年版)》新增158個新職業(yè)，其中首次標注了97個數字職業(yè)，占職業(yè)總數的6%。據世界經濟論壇預測，未來5年全球企業(yè)預計創(chuàng)造約6900萬個新的工作崗位，其中增長最快的工作類型絕大多數由人工智能和數字化驅動。當前，我國現有數字勞動力數量型短缺、素質型短缺和結構型短缺問題突出。根據《產業(yè)數字人才研究與發(fā)展報告(2023)》,2023年，我國數字化綜合人才總體缺口約在2500萬至3000萬，且面臨人才缺口持續(xù)擴大和供需不匹配的窘境。深刻改變勞動者工作方式。一方面，數字經濟的發(fā)展改變了組織結構形態(tài)與管理模式，工業(yè)時代的靜態(tài)、線型、邊界清晰的組織形態(tài)得以重構，企業(yè)邊界被不斷突破，網絡和平臺成為越來越重要的就業(yè)載體。平臺經濟、共享經濟、“眾包”“眾創(chuàng)”等數字經濟新模式新業(yè)態(tài)的快速發(fā)展，催生了自主創(chuàng)業(yè)、自由職業(yè)、兼職就業(yè)等靈活就業(yè)新模式，為勞動者創(chuàng)造了更加廣闊的就業(yè)空間。另一方面，數字技術打破了勞動的時間和空間限制。勞動資料的數字化變革推動了勞動過程展開的空間條件發(fā)生改變，傳統(tǒng)工作借由遠程辦公、在線會議等手段得以在更多時空形態(tài)下展開，促進企業(yè)降本增效，更為不同群體提供了多元包容的勞動機會。同時，基于勞動空間的虛擬性和靈活性，數字經濟的勞動時間也呈現出相應的分散性特征，勞動者可以根據自身情況彈性安排勞動時間，勞動時間由傳統(tǒng)的強制性、連續(xù)性的聚合模式向自主化、碎片化的分散模式轉變。人力資源和社會保障部數據顯示，我國靈活就業(yè)從業(yè)人員規(guī)模已經超過2億人?！?023數字生態(tài)青年就業(yè)創(chuàng)業(yè)發(fā)展報告》數據顯示，由微信公眾號、小程序、視頻號、微信支付、企業(yè)微信等構成的數字生態(tài)2022年催生的就業(yè)收入機會超過5000萬個。不斷擴大勞動者形態(tài)范圍。工業(yè)經濟時代，機械的大規(guī)模使用使生產力克服了勞動者的體力限制，推動物質資料的生產過程與勞動過程部分分離。數字經濟時代，傳統(tǒng)機械和動力設備等勞動資料經過數字技術的改造和創(chuàng)新，生產工序自動化和體系化水平進一步提升，不僅替代了生產過程中勞動者的部分體力勞動，也替代了生產計劃、生產控制等部分腦力勞動，更深層次地解放了人類勞動，極大提高了生產效率。以工業(yè)機器人為代表的智能裝備在勞動過程中得到廣泛應用，并通過傳感器、自動規(guī)劃、內容理解等能力自動適應和敏捷處理多種工業(yè)場景復雜的任務，促進生產的精細化、標準化、便捷化，也將人類逐漸從重復、枯燥的工作中解放出來，向復雜程度更高、創(chuàng)造性更強的勞動方向發(fā)展，極大拓展了勞動者的內涵和外延。例如，生產線上的自動化機器人可以執(zhí)行重復性任務和繁重的工作，使生產過程更人工智能技術的使用可以促進勞動生產率的增長，并隨著時間的推移將全球GDP提高7%。據國際機器人聯合會統(tǒng)計，我國工業(yè)機器人市場銷量已由2015年的7.0萬套增長至2023年的31.6萬套，年均復合增長率高達20.7%,占2023年全球總銷量的53.6%,連續(xù)11年成為全球最大市場。制造業(yè)機器人密度從2015年每萬名員工49臺飆升至2022年的392臺，約為全球平均水平的2.6倍，排名躍升至全球第5位，僅次于韓國、新加坡、德國和日本。以“具身智能用人工智能與機器人融合技術已有少量應用試點。 三、數字經濟塑造新質生產力三大動力(一)數字經濟推動技術創(chuàng)新方式變革歷次技術革命都帶來社會生產力的大解放與生活水平的大躍升。數字經濟通過重構和優(yōu)化技術創(chuàng)新方式，強化創(chuàng)新協同效應，提升創(chuàng)新體系整體效能，推進技術創(chuàng)新向更大規(guī)模、更高效率、更強協同的新范1.數字經濟加速顛覆性技術涌現傳統(tǒng)創(chuàng)新模式高度依賴于科學家或工程師的個體經驗和知識儲備，顛覆性技術涌現緩慢。顛覆性技術涌現具有高度偶然性和不確定性，無法通過總結以往經驗找到固定規(guī)律加以創(chuàng)造。熊彼特在早期研究中特別強調了個人意志和企業(yè)家精神在創(chuàng)新過程中的重要作用；20世紀70年代，英國科學政策研究中心(SPRU)在薩福(SAPPHO)創(chuàng)新研究項目中發(fā)現，絕大部分創(chuàng)新研究都來自科學家、發(fā)明家或管理者個人。例如，蒸汽機的優(yōu)化、白熾燈的研制來源于科學家對技術的深刻理解和大量的實驗驗證，既需要漫長的探索，也需要偶然的靈感。傳統(tǒng)創(chuàng)新模式對個體的依賴意味著顛覆性技術的成功經驗通常無法復制，在速度和廣度上天然地受限于研發(fā)人員的思維方式、知識范圍和物理條件，使得顛覆性技術突破難以通過制度設計有效促進。數字經濟時代，基于數字技術的迅速反饋及可編輯性、可擴展性，顛覆性技術加速涌現。以人工智能為代表的數字技術是新一輪科技革命的主導技術，形成了智能傳感設備、工業(yè)機器人、智能化系統(tǒng)、云服務、工業(yè)互聯網等新型勞動資料，直接作用于數據這一新型勞動對象。由智能傳感設備、工業(yè)機器人收集和產生的數據可以通過智能化系統(tǒng)、云服務等平臺進行存儲、處理和分析，再經由工業(yè)互聯網等進行不同主體間的聯通和共享。這些新型勞動資料能夠采集人類無法通過感知獲取的數據，并在極短時間內完成過去數星期、數年，甚至無法完成的海量數據計算，突破時間和空間的限制，匯聚超越個人生命周期的全球創(chuàng)新資源。企業(yè)等創(chuàng)新主體利用數字技術能夠快速抓取用戶真實需求，打通研發(fā)、生產、銷售和服務等產品全生命周期環(huán)節(jié)，以數據為驅動持續(xù)地調整和修正研發(fā)創(chuàng)新活動，使創(chuàng)新從偶發(fā)性或長周期轉為多次優(yōu)化迭代，通過快速試錯實現技術創(chuàng)新與市場洞見相結合，驅動產品形態(tài)、功能和性能的優(yōu)化創(chuàng)新，指數級提升顛覆性技術的涌現概率。科學研究經歷了經驗、理論、計算等科學范式，加速向大數據和“人類+AI”科學范式轉變。通過“大數據+大計算+大模型”,當前正在形成人工智能驅動的科學研究(AIforScience,AI4S)新范式，有助于加快科學發(fā)現速度、推動多領域應用實踐，提高科學研究的速度和準確性，擴大科學研究領域和學科方法?？茖W家逐漸借助AI技術進行大規(guī)?？茖W計算，自動化實驗室、無人實驗室、機器人科學家等增多。例如，DeepMind推出的AlphaFold2解決了蛋白結構解析高復雜度問題，為突破新藥研發(fā)中的難題做出貢獻。又如，華為盤古醫(yī)藥大模型加快醫(yī)藥研發(fā)效率(見專欄1)。專欄1大模型顯著提升藥物研發(fā)效率華為盤古大模型通過對17億個藥物分子化學結構的預訓練，將預測新藥藥性的準確率較傳統(tǒng)方法提高了20%。在華為盤古大模型輔助下，西安交通大學第一附屬醫(yī)院超級抗菌藥(DrugX)的研發(fā)進入臨床階段，其研發(fā)周期從數年縮短至數月，研發(fā)成本降低 70%以上，打破了醫(yī)藥界的雙十定律(新藥研制需10年時間、10億美元成本),幫助解決超級耐藥菌進化速度快，新類別、新靶點抗生素難以及時匹配的問題。英矽智能基于數據+AI驅動的藥物分子結構快速設計與篩選，大幅提升研發(fā)效率。通過構建基因組學、蛋白質組學、臨床數據等數據集訓練算法模型，并基于AI模型自主生成新的藥物分子結構，通過算法推演對海量方案進行篩選，新藥研發(fā)效率提升10倍。2.數字經濟強化創(chuàng)新協同效應數字經濟時代，創(chuàng)新合作的邊際成本不斷下降，線性創(chuàng)新范式轉分發(fā)、流動的邊際成本迅速降低。不同市場主體之間的合作障礙減少，從基礎研究到技術研發(fā)，再到產業(yè)化應用的技術驅動的線性創(chuàng)新范式，轉為技術與市場同時交互作用，形成新的創(chuàng)新資源組織模式，走向各種主體之間交流互動的非線性范式。例如，制藥巨頭輝瑞在新冠肺炎疫情時期，開發(fā)了“輝瑞全球供應-數字化運營中心項目”進行技術和數據共享，實現輝瑞與其全球各地研發(fā)、供應商及德國生物新技術公司(BioNTech)并行研發(fā)，優(yōu)化了傳統(tǒng)線性研發(fā)路線，極大縮減了研究周期。海爾卡奧斯COSMOPlat工業(yè)互聯網平臺跨地區(qū)、跨領域集聚400余個研發(fā)人員，吸引8000余家企業(yè)入駐，打造了通過數據進行在線交互、分享的一站式高效創(chuàng)新模式。隨著互聯網的廣泛普及，無數個體將分布式的價值創(chuàng)造活動聚集到網絡空間，封閉式創(chuàng)新轉向開放式創(chuàng)新。大量的開放式創(chuàng)新平臺、大量的垂直行業(yè)積極采取開放創(chuàng)新模式，吸納不同技能、不同場景的公司面向全球征集航空發(fā)動機懸掛件設計方案，三周內收到近700項設計方案，來自印尼的設計師在保證強度的同時，使懸掛件重量減輕了84%。又如，百度Apollo自動駕駛生態(tài)、特斯拉能源生態(tài)系統(tǒng)等，使整個產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)更加活躍。大企業(yè)、中小微企業(yè)及個人交叉合作，加快了產業(yè)創(chuàng)新速度和廣度，逐步將基于產業(yè)鏈的中心化、層級式、規(guī)?；姆止づc集聚模式，轉變?yōu)榛诰W絡的分布式、協同化、定制化的資源共享與生產服務協同模式(見專二是用戶從消費者向創(chuàng)新參與者身份轉變。例如，海爾推出“眾創(chuàng)匯”定制平臺，通過專屬、模塊、眾創(chuàng)三種定制模式，讓用戶用戶、設計師、全球資源零距離交互設計的全新模式。專欄2自動駕駛領域開放式創(chuàng)新百度在2017年正式推出了Apollo計劃，打造包括高精度地圖、定位與感知、規(guī)劃與控制、仿真測試開放數據等在內的自動駕駛創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。Apollo平臺吸引了來自全球范圍內的上百家合作伙伴，涵蓋了汽車制造商、技術公司、研究機構等多個領域。這些合作伙伴共同構建了一個龐大的多樣化生態(tài)系統(tǒng)，為自動駕駛技術的研發(fā)、測試和應用提供了豐富的資源和支持，幫助百度整合全球各界合作伙伴3.數字經濟提升創(chuàng)新整體效能傳統(tǒng)技術創(chuàng)新從基礎研究到實驗驗證、產品研發(fā)往往呈現過程復投資門檻較高。數字經濟帶來創(chuàng)新方式變革，大幅縮減了新技術、新產品從研發(fā)到量產的周期，降低技術創(chuàng)新成本，提升技術創(chuàng)新收益，吸引更多私營部門參與創(chuàng)新。一方面，顯著降低技術創(chuàng)新成本。數字技術大大減少了研發(fā)過程中反復試驗、調整所需的勞動時間、場地空間和材料消耗。例如，模擬仿真、數字孿生等技術將物理的生產過程轉化為數字化的參數，高效、高精度地對大量的參數組合進行測試和修改直至最優(yōu)；3D打印技術能夠幫助設計師定制化地打造樣品模型進行檢驗驗證。另一方面，大幅提升技術突破概率和收益規(guī)模。企業(yè)利用大數據、云計算等技術作用于動態(tài)的生產數據和市場信息，能夠快速識別市場需求，預測技術趨勢并及時調整創(chuàng)新方案，減少研發(fā)過程中的盲目性和不確定性，降低創(chuàng)新投資風險。同時，數字經濟進一步強化創(chuàng)新的先發(fā)者優(yōu)勢，帶來更高的潛在市場空間和商業(yè)價值。數字技術能夠廣泛賦能各行各業(yè)并觸及全球市場，早期進入市場的創(chuàng)新主體往往可以快速建立龐大的用戶基礎和品牌認知，率先占據市場份額，大幅提高后來者競爭門檻。此外，數字經濟的創(chuàng)新迭代效益呈現“復利”式增長。數字技術創(chuàng)新與數據資源的應用具有相互促進、循環(huán)迭代的乘數作用。數字技術大幅提高數據的采集、處理和分析效率，同時收集和產生的更多數據可以用于模型訓練、技術升級，每一次創(chuàng)新突破都伴隨著更大的經濟效益。(二)數字經濟推動生產要素配置優(yōu)化生產要素構成是一個動態(tài)發(fā)展的歷史范疇，隨著社會生產力的發(fā)展，生產要素的內涵和外延也在不斷變化。企業(yè)通過優(yōu)化生產要素配置，以有限的資源實現利潤最大化。數字經濟時代，數據成為新的生產要素，生產要素相互替代能力得到提升，企業(yè)在配置生產資源時擁有更多的決策變量、可行方案和更靈活的調整能力。1.數字經濟提高生產要素有效產能將數據作為生產要素是我國的重大理論創(chuàng)新。數據要素打破了勞動力、資本、土地等傳統(tǒng)生產要素競爭性和邊際效應遞減的基本限制，可以在傳統(tǒng)要素的基礎上，為企業(yè)擴展生產可能性邊界，開辟新的成長空間和成長路徑。通過投入數據要素提升總產能。數據投入與生產產量之間呈正相關關系，在傳統(tǒng)生產要素投入不變的情況下，再投入數據要素能夠擴大企業(yè)的生產可能性外延。一方面，數據要素為企業(yè)開辟了新的生產領域。企業(yè)可以生產數字化產品，包括軟件及應用程序、虛擬商品及服務、數字內容和媒體等，以及具有數字相關功能的產品，包括智能據要素賦能企業(yè)根據傳統(tǒng)生產要素的異質性特點優(yōu)化分工。勞動要素數據要素可以幫助企業(yè)優(yōu)化人崗匹配。企業(yè)基于學歷、工齡等簡單指標分配同質性的工作給異質性的勞動個體，往往無法有效發(fā)揮個體優(yōu)勢，更多的生產、銷售、人力資源數據可以幫助企業(yè)細化工作內容，根據員工的能力和特點分配更加匹配的工作，提高單位工作時間的產能。資本要素方面，數據要素可以用于有針對性地制定設備維護方案。傳統(tǒng)的設備維護往往采用定期且廣泛覆蓋的方式進行，難以保障各產線設備實時處于最優(yōu)運行狀態(tài)，而設備的溫度、噪聲、振動頻率等參數數據可以幫助企業(yè)更精準地判斷具體設備的運行狀況，預先維護需要檢修的設備，降低停產風險，提升單位資本投入的產能。圖2數據要素擴展生產可能性邊界一定范圍內不遵循傳統(tǒng)要素的邊際收益遞減規(guī)律，投入性特點。數據可以由多個過程同時使用或跨時空使用，其價值并不會隨著使用量的增加而減少，也不會由于一條生產線的使用而阻斷其他生產線的應用，因此不適用傳統(tǒng)生產要素邊際產出降低的規(guī)律。二是數據要素具有規(guī)模經濟。企業(yè)的生產管理決策更多集中于前期是否進行一次性投入，包括設立用于數據獲取、存儲、處理的基礎設施以及培訓相應的技術人員。一旦企業(yè)具備了將數據要素應用于生產的基礎，數據要素投入的邊際成本極低，企業(yè)在下一步生產中不再受到預算約束的限制，有能力持續(xù)投入更多數據要素。三是數據要素呈現正向網絡效應。企業(yè)增加數據要素投入時，使用中的數據要素價值會進一步增加。在更大的數據集基礎上訓練算法，能夠提升智能系統(tǒng)的模型適配能力和預測精準程度；在更多數據源基礎上，通過整合分析互補的數據集，企業(yè)也可以發(fā)現新的模式和洞察來優(yōu)化生產配置，從而提升數據要素的邊際收益。2.數字經濟加強生產要素可替代性工業(yè)經濟時代，勞動力、資本和土地等生產要素的投入組合受限于特定的配比。數字經濟時代，要素之間的可替代性大大提高，企業(yè)的等產量曲線從完全互補形態(tài)向完全替代形態(tài)方向移動，這意味著企業(yè)可以采取更低成本的要素組合方案來滿足相同的生產需求，也可以在相同成本約束下進一步優(yōu)化要素組合方案，實現更高產量。檢測和包裝只能由人力完成，而復雜的計算和模擬、 能由機器設備在“黑箱”中完成。數字經濟時代，生產要素的可替代性大大提高。工業(yè)機器人、自動化軟件等設施設備在制造流程中可以實現物料運輸自動化，將員工從重復性和危險性的運輸工作中解放出勞動者可以通過自然語言實時操作和調整設備運行。從企業(yè)最優(yōu)化問題來看，生產要素之間完全不可替代時，列昂惕夫生產函數(即完全互補生產函數)描述了生產要素需要以固定的比例投入，當一種生產要素的數量不能變動時，其他生產要素的數量再多，也不能增加產量。與之相對的，完全替代生產函數中，生產要素之間可以相互完全替代，企業(yè)可以選擇價格較低的要素，以最低成本完成生產。通常情形下，生產函數形式介于二者之間，要素之間可替代性提高時，生產函數形式向完全替代函數靠攏，企業(yè)在給定產量要求下可以選擇更多較低價格的要素來替代高價格要素，生產成本向全部使用低價格要素的理論最低成本靠攏(見圖3)。例如，數字經濟時代，較低價格的數據要素一定程度上可以替代較高價格的土地要素，商品交易越多可以從線下移至線上進行，企業(yè)面臨的成本就越低。投入量(要素1)投入量(要素1)完全圖3要素可替代性增加實現同等產量所需成本降低要素配置更靈活，企業(yè)可以在同等預算約束下實現更多生產。在有限成本內，企業(yè)基于給定要素價格可以進行的要素配置組合有限(見圖4陰影部分),根據生產方式中要素可替代性的不同，企業(yè)能產一匹布也可以由一個工人通過數控系統(tǒng)操作一臺機器實現。在同樣的成本投入下，企業(yè)可以配置的要素組合大大豐富，可以素的價格、效率、適配程度等因素靈活調整要素配置， 投入量(要素1)等產量曲線產量增加方向預算約束投入量(要素2)來源：中國信息通信研究院圖4要素可替代性增加同等成本下可實現產量增加生產要素配置改變時，企業(yè)將面臨一定程度的內部和外部摩擦，要素市場的信息不對稱也影響著企業(yè)決策。數字經濟時代，企業(yè)生產靈活性增強，市場信息透明度提高，生產要素配置摩擦大大降低。在市場機制更充分的作用下，要素資源得到更有效地配置和利用。和數字技術推動生產流程和人員培訓向數字化、智能化轉變，能夠基適配成本和不可預見成本。大數據、云服務、數字孿生等技術可以整合生產各環(huán)節(jié)數據，幫助企業(yè)智能規(guī)劃全生產線適配的要素投入，大的成本。例如，寶馬汽車基于英偉達Omniverse平臺開發(fā)了“數字孿生”版本的汽車工廠，實時反映并模擬物理世界變化，物流和生產規(guī)劃人員能夠通過虛擬方式聯機解決工廠更新問題，工廠設計、建造和測試也可以通過在虛擬世界中預先優(yōu)化來降低風險確保成功。勞動要素方面，降低員工培訓成本。生成式人工智能等數字技術的應用可以簡化員工操作流程，降低員工在不同任務之間切換面臨的技術門檻和培訓成本。例如，德國舍弗勒與西門子合作制定車間數字化解決方案，人員簡單的口語指令創(chuàng)建復雜的生產流程編程代碼，顯著簡化設備操作人員的工作。數字經濟減少要素市場信息不對稱。勞動力市場的搜索和匹配，商品市場上下游企業(yè)的部件適配和價格磋商等問題，往往導致要素難以在市場機制下實現最優(yōu)配置。一般均衡狀態(tài)下，要素價格由市場出清決定，在供需雙方不能完全獲知市場信息時，市場出清存在摩擦，成交價格下資源并未實現最佳利用，造成無謂損失。數字經濟時代，數據共享、流通、應用步伐加快，平臺經濟、工業(yè)互聯網、數據空間等應用能夠實時捕捉和整合海量市場數據，為參與者提供前所未有的信息透明度，顯著提升市場效率。勞動力市場中，在線招聘平臺使用智能推薦算法精確匹配雇主和求職者，大大降低雙方搜尋成本。資本要素市場中，上下游企業(yè)數據的流通共享提高了供應鏈合作效率。例如，歐盟Catena-X汽車行業(yè)數據空間引入產品數據護照并構建開放的供應商網絡，使得汽車價值鏈中的參與者可以使用統(tǒng)一的數據和信息流標準實現透明的數據交換，優(yōu)化產品匹配和交付流程，顯著降低交易摩擦。(三)數字經濟推動產業(yè)深度轉型升級在新一輪產業(yè)科技革命中，數字技術和數據要素與經濟社會各領域、全過程深度融合，成為推動生產力發(fā)展的核心力量。數字經濟通過賦能勞動者和勞動資料，推動建設現代化產業(yè)體系，打造新的經濟增長點，一方面加快傳統(tǒng)產業(yè)高端化、智能化、綠色化轉型升級，另一方面培育壯大新興產業(yè)和未來產業(yè)，加快新質生產力的發(fā)展。1.數字經濟加快傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級當前，我國經濟已經由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，產業(yè)發(fā)展方式由傳統(tǒng)的規(guī)模擴張向質量提升轉變。傳統(tǒng)產業(yè)通過數字化轉型能夠加快實現降本增效、產品優(yōu)化和節(jié)能減排，從而在激烈的市場競爭中占據有利地位，向全球價值鏈中高端攀升。數字經濟加快傳統(tǒng)產業(yè)向高端化發(fā)展。工業(yè)經濟產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的價值往往呈現為“微笑曲線”,即附加值更多體現在上游的研發(fā)設計環(huán)節(jié)和最靠近用戶的產品營銷服務環(huán)節(jié)，而處于中間的產品制造環(huán)節(jié)附加值相對較低。成本方面，制造環(huán)節(jié)通常需要較高的前期物力人力投入，會攤薄后期利潤；營收方面，生產線建成后企業(yè)常常要按照既定的技術和流程進行生產，打造差異化產品的能力有限，市場議價能力不足。數字經濟時代，大數據、云計算、數字孿生等技術能夠在生產線鋪設之前幫助企業(yè)精準分析最優(yōu)化的廠房設計方案，最大限度降低前期投入成本；自動化、仿真建模等技術大幅提升企業(yè)柔性生產能力，數字技術與生產管理和復雜工藝結合，使得企業(yè)能夠以更低的成本快速響應市場需求變化，調整產品結構和設計，及時推出更高附加字技術推動“制造+研發(fā)”一體化、“產品+服制造企業(yè)向研發(fā)、服務等價值鏈更高環(huán)節(jié)延伸。這些機制正逐步改變制造環(huán)節(jié)“利潤低、價值低、可替代性強、對競爭優(yōu)勢統(tǒng)規(guī)律，推動價值鏈形態(tài)由“微笑曲線”向“沉默曲線”轉變。-傳統(tǒng)行業(yè)價值曲線節(jié)價值潛力 “沉默曲線”“微笑曲線”通過賦能生產決策、流程管理，幫助企業(yè)更好滿足和創(chuàng)造市場需求，提高生產效率，實現產業(yè)優(yōu)化升級。大數據分析、云計算、機器學習和人工智能等數字技術可以用于分析和處理生智能決策、預測和優(yōu)化。傳統(tǒng)的決策依賴管理者的專業(yè)知識和經驗積累，而智能決策基于更強大的計算能力和海量的歷史數據，能提高決策效率和準確性。同時，數字化設備在工業(yè)軟件的串聯集成下，可以形成具備自感知、自分析、自決策和自執(zhí)行的新型制造系統(tǒng)，能夠實時、精準、靈活地對制造過程進行調整，更敏捷地響應外部環(huán)境數字經濟加快傳統(tǒng)產業(yè)向綠色化轉型升級。數字技術通過賦能能源管理系統(tǒng)，能夠幫助產業(yè)識別碳排放問題，制定綠色清潔能源轉型計劃，有效降低浪費和污染，加快實現“雙碳”目標。制造業(yè)企業(yè)應用智能傳感、數字孿生等技術，可以全流程追蹤、分析、核算生產經營中的碳排放情況，實現企業(yè)在生產、管理、服務等方面能源利用最大化、環(huán)境影響最小化，更有效地實現節(jié)能降碳。能源生產、存儲和運輸企業(yè)應用數字技術智慧升級，構建多元協同、多能互補的新型電力系統(tǒng)，能夠顯著提升電力系統(tǒng)的靈活性、穩(wěn)定性，推進能源結構整體向綠色化升級。數字經濟催生多領域融通、多主體協同的創(chuàng)新生態(tài)。隨著產業(yè)數字化不斷深入發(fā)展，工程平臺、開源數據庫、算力服務等技術底座不斷夯實，新范式下的創(chuàng)新活動呈現網絡化、生態(tài)化特征。數字技術打破農業(yè)、制造業(yè)和服務業(yè)的傳統(tǒng)產業(yè)邊界和地理空間限制，匯聚整合智慧農業(yè)生態(tài)場景中，智能設備制造業(yè)、技術咨詢服務業(yè)與農業(yè)深度融通，物聯網、云計算、人工智能等現代信息技術，天空地一體化收集分析光照、溫度、土壤濕度等農業(yè)數據，實現具有信息感知、定量決策、智能控制能力的全新農業(yè)生產方式。 2.數字經濟推動新興產業(yè)和未來產業(yè)培育壯大戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)是發(fā)展新質生產力的重要抓手，是國家競爭力和產業(yè)發(fā)展新方向的重要體現，對經濟結構調整和產業(yè)升級起到關鍵的引領帶動作用。數字經濟通過賦能重點領域識別和重大技術突破，加速新興領域發(fā)展壯大，以數據驅動新業(yè)態(tài)、新模式、新產業(yè)的孵化培育，打造現代化產業(yè)體系新支柱。數字經濟促進戰(zhàn)略性新興產業(yè)融合發(fā)展。新一代信息技術、新能源、新材料、高端裝備等戰(zhàn)略性新興產業(yè)具有知識技術密集、成長潛力大、正外部性顯著等特點，推動戰(zhàn)略性新興產業(yè)融合集群發(fā)展是構建新發(fā)展格局的重要基礎。隨著數字技術和數據要素的深度應用，戰(zhàn)略性新興產業(yè)與傳統(tǒng)產業(yè)交叉、滲透、融合加快。從供給側來看，數據空間、工業(yè)互聯網等數字平臺的應用加強了產業(yè)鏈上下游企業(yè)需求對接、分析決策能力，同時集合企業(yè)、科研機構和政府部門等創(chuàng)新力量，加快共性技術研發(fā)，充分發(fā)揮數據要素的鏈接作用。例如，智能制造網絡融合傳統(tǒng)制造技術和新一代信息通信技術，覆蓋設備、產線、車間、工廠、供應鏈、產品以及服務等流程，革新傳統(tǒng)的管理、生產和商業(yè)模式。從需求側來看，消費者對智能化、個性化產品的需求日益增長，牽引新興產業(yè)加快融合創(chuàng)新，獲取新的市場空間。例如，智能家居、智慧醫(yī)療等領域需求拉動了服務機器人的創(chuàng)新研發(fā)，同時帶動上游芯片、傳感器、伺服電機等產業(yè)的融合發(fā)展和數字化升級。數字經濟賦能未來產業(yè)前瞻布局。元宇宙、人形機器人、腦機接口、通用人工智能等未來產業(yè)是打造新增長引擎的關鍵領域，也是把握未來發(fā)展主動權的關鍵所在。數字經濟通過加快顛覆性技術識別和突破，預判未來需求和技術趨勢，豐富科技產業(yè)金融協同創(chuàng)新機制等方式，推動開辟未來產業(yè)新賽道。例如，海量數據要素應用于生成式人工智能的機器學習和模型訓練，使生成式人工智能技術不斷突破，從文字創(chuàng)作到圖像、音頻、視頻生成，應用范圍不斷拓展，市場規(guī)模迅速擴大。再如，越來越精準的數據處理和分析能力與醫(yī)療、教育娛樂等海量應用場景相結合，使得腦機接口的技術路線在創(chuàng)新探索當中逐漸清晰。四、以數字經濟支撐新質生產力加快發(fā)展(一)數字經濟支撐新質生產力取得顯著成效新質生產力的形成是新技術持續(xù)涌現、數據等生產要素優(yōu)化配置、產業(yè)轉型升級提質增效等多方面因素共同作用的結果，其發(fā)展核心標志是全要素生產率的大幅提升。全要素生產率是用來衡量生產效率的指標。全要素生產率的增長是產出增長率超過要素投入增長率的部分，表示由于技術進步、配置效率、規(guī)模經濟、范圍經濟等帶來的產出增長部分。在計算上，全要素生產率的增長率是除去勞動力、資本、土 (美國=1,下同)提升至2023年的0.44,增長20.2%,增長幅度位居全球前列，遠高于德國(-10.7%)、日本(-12.8%)等發(fā)達國家。其中，數字經濟對全要素生產率的貢獻不斷提升。從2012年的33.2%提升至2023年的52.7%,提高了19.5個百分點。但也應該看到，我國全要素生產率水平仍不高，新質生產力發(fā)展空間依然較大。從絕對量來看，2023年我國全要素生產率僅達到美國的44%、德國的47%、日本的67%。20%201220132014201520162圖6數字經濟與非數字經濟對全要素生產率(TFP)貢獻(二)強化數字經濟對新質生產力支撐作用數字經濟作為科技革命和產業(yè)變革的前沿陣地，本質上代表著先進生產力，是支撐新質生產力蓬勃發(fā)展的重要力量。面向“十四五”攻堅期，要充分釋放數字經濟對發(fā)展新質生產力的關鍵支撐作用，加快推動數字經濟高質量發(fā)展。核心技術是國之重器，是要不來、買不來、討不來的。只有把核心技術牢牢掌握在自己手中，才能真正掌握競爭和發(fā)展的主動權。要在技術、產業(yè)、政策上共同發(fā)力，打造自主創(chuàng)新、安全可靠的產業(yè)體系，全面夯實數字經濟基礎產業(yè)支撐能力。一是推進核心技術自主創(chuàng)新。短板領域增強自主供給能力。持續(xù)推動通用基礎技術創(chuàng)新，開展集成電路突破行動，實施基礎軟件持續(xù)提升計劃，組織關鍵材料器件攻關計劃，盡快具備對芯片、操作服務器、工業(yè)控制軟件等“卡脖子”技術和產品的自主供給或替代能力。優(yōu)勢領域快馬加鞭、形成主導。以IPv6規(guī)模部署為起點、以5G為核心、以光器件和光芯片為突破口，在新一代移動通信、數據光通信等領域的重要環(huán)節(jié)上擁有技術標準和產業(yè)發(fā)展的國際主導權、先進計算、衛(wèi)星互聯網等新技術研發(fā)，完成一批有國際影響力的標準。積極推動大模型開發(fā)部署工具鏈創(chuàng)新，降低訓推開發(fā)使用門檻。強化工業(yè)互聯網、物聯網、車聯網等融合領域關鍵基礎技術創(chuàng)新突破，推進行業(yè)應用并在優(yōu)勢行業(yè)形成創(chuàng)新引領能力。二是健全技術創(chuàng)新支撐體系。強化基礎研究支撐。充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，強化戰(zhàn)略科技力量骨干引領作用，加快實施一批國家科技重大項目。進一步加強基礎研究的前瞻部署，推動不同領域創(chuàng)新要素有效對接，創(chuàng)新政府管理方式，引導技術能力突出的創(chuàng)新型領軍企業(yè)加強基礎研究。提升產業(yè)創(chuàng)新支撐能力。統(tǒng)籌基礎研究、應用研究、技術開發(fā)，支持多技術路線并行推進，實現重點領域整體突破。建立試錯容錯機制，大力營造鼓勵創(chuàng)新、寬容失敗、敢闖敢試的創(chuàng)新文化與發(fā)展環(huán)境。面向關鍵核心技術領域，建設集快速審查、快速確權、快速維權為一體的知識產權保護制度，切實加大知識產權侵權的懲罰力度，為產業(yè)協同創(chuàng)新提供強有力的制度保障。三是強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位。推動各類創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚，支持龍頭企業(yè)聯合高校和科研院所組建產學研用聯合體，推動體制機制創(chuàng)新，開展核心技術研發(fā)攻關。在通信設備、智能終端等領域培育一批具有產業(yè)鏈控制力的生態(tài)主導型企業(yè)。支持平臺企業(yè)在促進創(chuàng)新、增加就業(yè)、國際競爭中大顯身手。大力發(fā)