《基于python的就業(yè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》開題報(bào)告1900字

基于python的就業(yè)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)開題報(bào)告文獻(xiàn)綜述1.文獻(xiàn)綜述在國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究中，張玉葉（2019）指出大數(shù)據(jù)時(shí)代的推薦系統(tǒng)可以幫助用戶從海量信息中高效地獲取自己的潛在需求,是大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的典型應(yīng)用，他介紹了利用Python語言實(shí)現(xiàn)的一個(gè)基于物品的協(xié)同過濾算法推薦系統(tǒng),給出了系統(tǒng)的基本架構(gòu),系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)過程及相應(yīng)代碼。王艷和蔣凌迪（2020）開發(fā)了一款基于Python語言整合了京東,淘寶,亞馬遜等購(gòu)物平臺(tái)禮品信息的個(gè)性化禮物推薦系統(tǒng).實(shí)踐表明,該系統(tǒng)整合了多個(gè)購(gòu)物平臺(tái)的禮品信息,并提供個(gè)性化智能推薦,為用戶購(gòu)買禮物提供了更多的方便和選擇。關(guān)鑫潔，黃思奇（2020）等人為了便于求職者和招聘單位更精準(zhǔn)地把握當(dāng)前就業(yè)市場(chǎng)的變化與需求,提出了基于Python語言的求職信息采集分析系統(tǒng),利用Scrapy分布式爬蟲獲取招聘信息,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析求職者意向,最后將數(shù)據(jù)清理并格式化后進(jìn)行可視化展示。崔金一（2019）為了能夠更看到更優(yōu)質(zhì)的影片,同時(shí)也可以推動(dòng)推薦算法快速發(fā)展.推薦系統(tǒng)是解決在海量信息中獲取用戶想得到數(shù)據(jù)的利器,給用戶帶來良好的體驗(yàn).本文是基于協(xié)同過濾算法,通過python語言來搭建的影片推薦系統(tǒng)。在國(guó)外MHikmatyar，Ruuhwan（2020）的研究中使用Python編程語言和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)在基于桌面的圖書館中生成圖書搜索推薦系統(tǒng)。推薦系統(tǒng)旨在減少獲取所需參考書的錯(cuò)誤。搜索過程中產(chǎn)生的信息符合用戶需求，因此可以縮短書籍搜索時(shí)間。圖書搜索推薦系統(tǒng)使用基于用戶的協(xié)同過濾方法，該方法基于一個(gè)成員與另一個(gè)成員的相似性，基于借閱模式，借閱模式根據(jù)所搜索圖書的主題進(jìn)行分組。ZAbbasi-Moud（2021）設(shè)計(jì)了旅游推薦系統(tǒng)，，該系統(tǒng)提取用戶的偏好，以提供個(gè)性化的推薦。為此，用戶對(duì)旅游社交網(wǎng)絡(luò)的評(píng)論被用作提取其偏好的豐富信息源。然后，對(duì)評(píng)論進(jìn)行預(yù)處理、語義聚類和情感分析，以檢測(cè)游客的偏好。利用所有用戶對(duì)景點(diǎn)的聚合評(píng)論來提取這些興趣點(diǎn)的特征。最后，在所提出的推薦系統(tǒng)中，將用戶的偏好與景點(diǎn)的特征進(jìn)行語義比較，以向用戶推薦最匹配的興趣點(diǎn)。2.選題目的和意義當(dāng)下大學(xué)生的就業(yè)問題是備受關(guān)注的，隨著社會(huì)的發(fā)展以及科技技術(shù)的不斷進(jìn)步，對(duì)科技人才的需求也越來越高。普通的大學(xué)畢業(yè)生如果沒有很好的專業(yè)條件往往面臨著嚴(yán)峻的就業(yè)問題。而且現(xiàn)今高校是國(guó)家的人才儲(chǔ)備源之一。因此社會(huì)招聘對(duì)高校畢業(yè)生的要求是越來越高。甚至有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)大學(xué)生畢業(yè)即失業(yè)的現(xiàn)象。對(duì)于大學(xué)生在高校中的學(xué)習(xí)情況是難以掌控的，所以許多大學(xué)生在高校的專業(yè)學(xué)習(xí)并不很理想，能夠真正在高校學(xué)習(xí)過程中取得專業(yè)上的成就的人少之又少。而這類人往往在畢業(yè)后不知所措，不知道自己應(yīng)該往什么方向進(jìn)行擇業(yè)。此外，雖然學(xué)校提供雙選會(huì)活動(dòng)，讓即將畢業(yè)的學(xué)生進(jìn)行用人單位的招聘，但是其根本在于學(xué)生不知道自己該如何選擇，因此即使給出選項(xiàng)也無從下手?，F(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)科技也逐漸成熟，網(wǎng)絡(luò)上各類的招聘網(wǎng)站油然而生，但是這些網(wǎng)站對(duì)于社會(huì)上的招聘相對(duì)較為友好，當(dāng)下大學(xué)生本身的專業(yè)技能與社會(huì)中的人士比較是十分滯后的，很難與大家進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)?；谏鲜龅姆N種問題，本文設(shè)計(jì)開發(fā)基于python的就業(yè)推薦系統(tǒng)，便于大學(xué)生定位自己喜歡的行業(yè)，并且在本系統(tǒng)中可以進(jìn)行各類行業(yè)的求職，同時(shí)用戶可以通過各類數(shù)據(jù)分析掌握當(dāng)前的行業(yè)走勢(shì)，根據(jù)自身的需求進(jìn)行職位的投遞。3.研究方案（框架）第一章主要介紹系統(tǒng)的設(shè)計(jì)來源以及相關(guān)的背景，然后對(duì)所選的課題進(jìn)行研究分析，通過研究分析來清晰的定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)，從而體現(xiàn)系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值與意義，最后對(duì)本文進(jìn)行體系結(jié)構(gòu)的描述。第二章主要介紹python就業(yè)推薦系統(tǒng)在實(shí)際的實(shí)現(xiàn)過程中使用了那些技術(shù)，通過對(duì)這些技術(shù)的介紹，然后解釋使用這些技術(shù)的目的和意義，了解使用這些技術(shù)所帶來的優(yōu)勢(shì)。第三章是系統(tǒng)的需求分析，通過市場(chǎng)的調(diào)研已經(jīng)了解到了很多系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)，然后通過需求的分析，定位系統(tǒng)的功能需求，便于后面的系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)，此外對(duì)系統(tǒng)的非功能性需求進(jìn)行分析，主要目的在于系統(tǒng)實(shí)際設(shè)計(jì)完成后，不僅實(shí)現(xiàn)功能的運(yùn)行，同時(shí)滿足用戶的使用體驗(yàn)。第四章是系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)部分，在這個(gè)部分中不僅僅涉及系統(tǒng)的功能開發(fā)設(shè)計(jì)，還對(duì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行設(shè)計(jì)說明，通過ER圖設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)描述，來體現(xiàn)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)。第五章則是整個(gè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)部分,而這個(gè)部分主要從前后臺(tái)分開進(jìn)行完成,其中在后臺(tái)引用大量的圖形化技術(shù)做數(shù)據(jù)分析。第六章是系統(tǒng)的測(cè)試部分，主要通過對(duì)系統(tǒng)的環(huán)境以及配置進(jìn)行兼容的測(cè)試，然后對(duì)系統(tǒng)中的功能進(jìn)行用例描述，主要避免系統(tǒng)交付時(shí)出現(xiàn)差別。所以先通過測(cè)試來驗(yàn)證系統(tǒng)的完整度。第七章是系統(tǒng)的最后總結(jié)，對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中的重點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)并將學(xué)到的東西繼續(xù)延伸，對(duì)未來發(fā)展進(jìn)行展望，最后進(jìn)行個(gè)人的致謝。4.進(jìn)度計(jì)劃2022年x月—2022年x月搜集查找資料，確定論文題目2022年x月—2022年x月確定論文題目，向老師提交