成都錦城學院《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習》2022-2023學年期末試卷

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁成都錦城學院《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習》2022-2023學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪種正則化方法可以限制模型的復(fù)雜度？A.L1正則化B.L2正則化C.ElasticNet正則化D.以上都是2、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪種池化方式對特征圖的大小改變最大？A.最大池化B.平均池化C.隨機池化D.全局池化3、在深度學習中，以下哪種模型適合處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？A.多層感知機B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都可以4、以下哪種方法可以提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力？（）A.增加訓練輪數(shù)B.增加模型復(fù)雜度C.正則化D.減少訓練數(shù)據(jù)5、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪個因素會影響感受野的大??？A.卷積核大小B.步長C.層數(shù)D.以上都是6、在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪個門用于控制信息的遺忘？A.輸入門B.遺忘門C.輸出門D.更新門7、對于多層感知機，增加隱藏層的數(shù)量通常會：A.降低模型復(fù)雜度B.提高模型泛化能力C.減少訓練時間D.增加模型的可解釋性8、對于文本分類任務(wù)，以下哪種特征提取方法可能有效？A.詞袋模型B.TF-IDFC.Word2VecD.以上都是9、在深度學習中，以下哪種技術(shù)常用于解決梯度消失問題？A.LSTM單元B.批歸一化C.梯度裁剪D.以上都是10、在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，長序列依賴問題可以通過以下哪種結(jié)構(gòu)解決？A.遺忘門B.輸入門C.輸出門D.以上都是11、在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪種方法可以用于初始化權(quán)重？A.隨機初始化B.零初始化C.正態(tài)分布初始化D.以上都是12、在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，1x1卷積核的作用通常是：A.降維B.升維C.增加非線性D.以上都是13、以下哪種技術(shù)可以用于解決深度學習中的類別不平衡問題？（）A.重采樣B.調(diào)整損失函數(shù)C.生成合成數(shù)據(jù)D.以上都是14、生成對抗網(wǎng)絡(luò)由哪兩個部分組成？A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.前饋網(wǎng)絡(luò)和反饋網(wǎng)絡(luò)15、以下哪種激活函數(shù)在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用較少？A.ReLUB.SigmoidC.TanhD.Softsign16、在深度學習中，以下哪種方法常用于評估模型的性能？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.以上都是17、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于圖像識別任務(wù)？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)18、以下關(guān)于自編碼器的描述，錯誤的是？A.可以用于數(shù)據(jù)壓縮B.由編碼器和解碼器組成C.是一種無監(jiān)督學習方法D.不能用于生成新的數(shù)據(jù)19、對于一個大規(guī)模數(shù)據(jù)集，以下哪種訓練方式比較高效？（）A.單機訓練B.分布式訓練C.在線訓練D.離線訓練20、在深度信念網(wǎng)絡(luò)中，預(yù)訓練通常使用什么方法？A.反向傳播B.對比散度C.隨機梯度下降D.貪心逐層訓練二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)對模型性能的影響。2、（本題10分）闡述在深度學習中如何處理模型在不同任務(wù)中的遷移能力。3、（本題10分）闡述深度學習中的電影推薦系統(tǒng)。4、（本題10分）談?wù)勅绾蝺?yōu)化深度學習模型的收斂速度。三、分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）分析在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中