安徽理工大學(xué)《自然語言處理》2023-2024學(xué)年期末試卷

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2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、對(duì)于文本的依存句法分析，其主要目的是揭示句子中詞與詞之間的什么關(guān)系？A.語義關(guān)系B.語法關(guān)系C.邏輯關(guān)系D.以上都是2、對(duì)于文本相似度計(jì)算，若要比較兩篇長文章的相似程度，以下哪種方法較為準(zhǔn)確？A.基于詞頻的方法B.基于語義理解的方法C.編輯距離計(jì)算D.以上方法都不準(zhǔn)確3、在信息抽取中，若要從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取文本信息，以下哪種技術(shù)可以使用？A.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換B.數(shù)據(jù)映射C.以上都是D.以上都不是4、以下哪種自然語言處理應(yīng)用對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高？A.在線客服B.文本自動(dòng)摘要C.情感分析D.機(jī)器翻譯5、對(duì)于一個(gè)包含噪聲的文本數(shù)據(jù)集，以下哪種方法可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)C.人工標(biāo)注D.以上都是6、對(duì)于語言的隱喻和修辭理解，自然語言處理面臨哪些挑戰(zhàn)？A.語義的復(fù)雜性B.缺乏大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)C.文化和背景的差異D.以上都是7、對(duì)于中文自然語言處理，分詞是一項(xiàng)基礎(chǔ)任務(wù)。以下哪種分詞算法在處理歧義分詞問題上表現(xiàn)較好？A.基于詞典的分詞算法B.基于統(tǒng)計(jì)的分詞算法C.結(jié)合詞典和統(tǒng)計(jì)的分詞算法D.以上算法效果相同8、當(dāng)處理跨領(lǐng)域的自然語言任務(wù)時(shí)，以下哪種方法能夠提高模型的泛化能力？A.領(lǐng)域自適應(yīng)B.多任務(wù)學(xué)習(xí)C.預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)D.以上都是9、在知識(shí)圖譜的推理任務(wù)中，以下哪種方法能夠基于已有知識(shí)進(jìn)行新的推斷？A.基于規(guī)則的推理B.基于路徑的推理C.基于深度學(xué)習(xí)的推理D.以上都是10、對(duì)于一個(gè)跨語言的文本分類任務(wù)，以下哪種方法可以實(shí)現(xiàn)語言之間的特征映射？A.對(duì)抗學(xué)習(xí)B.預(yù)訓(xùn)練語言模型C.多語言詞向量D.以上都是11、在文本分類任務(wù)中，若要處理類別不平衡的問題，以下哪種采樣方法可以增加少數(shù)類樣本的數(shù)量？A.隨機(jī)過采樣B.SMOTE采樣C.以上都是D.以上都不是12、對(duì)于自然語言處理中的模型壓縮，以下哪種技術(shù)能夠減少模型參數(shù)數(shù)量同時(shí)保持性能？A.剪枝B.量化C.知識(shí)蒸餾D.以上都是13、在自然語言處理的領(lǐng)域適應(yīng)中，當(dāng)模型從一個(gè)領(lǐng)域遷移到另一個(gè)領(lǐng)域時(shí)，以下哪種方法可以緩解領(lǐng)域差異帶來的性能下降？A.多任務(wù)學(xué)習(xí)B.領(lǐng)域?qū)褂?xùn)練C.以上都是D.以上都不是14、自然語言處理中的詞性消歧是指什么？詞性消歧的方法有哪些？A.詞性消歧確定多義詞的正確詞性，方法有基于上下文、統(tǒng)計(jì)等，提高詞性標(biāo)注準(zhǔn)確性。B.詞性消歧沒有意義，方法也不重要。C.不確定。D.詞性消歧無法實(shí)現(xiàn)，方法也不可行。15、以下哪種自然語言處理技術(shù)常用于信息抽取中的關(guān)系抽取？A.依存句法分析B.語義角色標(biāo)注C.圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都是16、在自然語言處理的預(yù)訓(xùn)練模型中，如BERT，其主要優(yōu)勢(shì)在于能夠?qū)W習(xí)到什么？A.通用的語言表示B.特定領(lǐng)域的知識(shí)C.語法規(guī)則D.以上都不是17、當(dāng)進(jìn)行文本情感分析時(shí)，以下哪種特征除了詞匯外，也對(duì)情感傾向有重要影響？A.句法結(jié)構(gòu)B.文本長度C.標(biāo)點(diǎn)符號(hào)D.以上都是18、在文本生成任務(wù)中，以下哪種方法可以提高生成文本的多樣性？A.使用隨機(jī)采樣B.引入噪聲C.增加生成的步數(shù)D.以上都是19、在文本聚類任務(wù)中，以下哪種距離度量方法常用于衡量文本之間的相似度？A.歐氏距離B.余弦距離C.曼哈頓距離D.以上都不是20、在信息抽取中，若要從大規(guī)模文本中快速篩選出相關(guān)信息，以下哪種方法可以采用？A.基于關(guān)鍵詞的檢索B.基于模式匹配的抽取C.基于深度學(xué)習(xí)的篩選D.以上都是二、簡答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）詳細(xì)闡述自然語言處理中的模型壓縮中的低秩分解方法，說明其原理和應(yīng)用場(chǎng)景，并分析其效果。2、（本題10分）解釋什么是自然語言處理中的倫理和社會(huì)問題，如算法偏見、數(shù)據(jù)隱私等，并說明如何解決這些問題。3、（本題10分）詳細(xì)闡述自然語言處理中的模型壓縮和加速技術(shù)，如量化、剪枝等，并說明其在實(shí)際應(yīng)用中的效果和限制。4、（本題10分）分析自然語言處理中知識(shí)圖譜的構(gòu)建過程及作用。三、分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）詳細(xì)探討在文本分類中的特征