工作嵌入研究綜述

【摘要】工作嵌入代表了個體與工作的嵌入程度，可以預測員工的離職意愿和行為，隨著學者們研究的深入，工作嵌入作用機制的研究變得更加豐富。本文梳理了工作嵌入的概念、測量和相關變量，并對今后的研究方向做了展望。【關鍵詞】工作嵌入;概念;測量一、工作嵌入的概念嵌入（Embeddedness）的概念由學者KarlPolanyi于1944年首次提出，他認為互惠、再分配和交換這3種經濟活動形式在不同制度環(huán)境下的嵌入形態(tài)不同，對后來的經濟社會學研究產生了深遠影響。而工作嵌入的概念最早由美國心理學家Mitchell于2001提出并引入雇員主動離職研究領域，他指出工作嵌入是個體和組織內外所有與工作相關的情境之間所形成關系網絡的密切程度。Yao等學者將工作嵌入定義為“使得個體避免離開其工作的綜合因素”，包括了婚姻狀況、社區(qū)投入以及工作任期等因素。國內學者梁小威等（2005）根據(jù)組織網絡嵌入性理論，借鑒Allen的雇員工作績效—自愿離職二路徑中介鏈模型，引入工作嵌入概念拓展為一個基于現(xiàn)代組織社會資本嵌入視角的核心員工組織績效—自愿離職五路徑中介鏈模型。二、工作嵌入的結構與測量工作嵌入是由一些情境和知覺要素構成的概念，這些要素將個體與社區(qū)和組織捆綁起來。為了更好地操作化及測量，工作嵌入以工作為分界分為兩個中觀層面的子要素：工作內嵌入與工作外嵌入，前者指個體與工作所在的組織的嵌入程度，后者指個體與生活的社區(qū)的嵌入程度。工作嵌入包括三個核心部分：一是聯(lián)結（link），指個體與他人、社區(qū)及其他活動的正式或非正式的聯(lián)結;二是匹配（fit），指個體所在的組織和社區(qū)與其生活空間的相似性;三是犧牲（sacrifice），指個體離開組織或社區(qū)將面臨的犧牲或損失，包括物質上和心理上的損失。這三個構成與兩個剖面構成了3×2的矩陣結構，這一多維度結構得到了大多數(shù)研究者的認同。Mitchell經過探索性因素分析得出，這六個維度相關性很低，可視為彼此獨立，其中聯(lián)結完全是非情感性維度，匹配和犧牲僅僅是間接的情感性維度。工作嵌入度是對個體工作嵌入程度的測量，早期工作嵌入測量基本上圍繞著Mitchell等（2001）開發(fā)的采用李克特五分測度共40個測量項目展開。Lee等根據(jù)樣本需要修訂了量表，并將工作嵌入分為工作內嵌入和工作外嵌入兩大類進行操作測量，將原來40項目量表調整為34項。Crossley在工作嵌入已有的研究基礎上，重新對各維度項目進行分析，提出了總體工作嵌入測量量表，包括7個項目。Crossley等人提出工作嵌入的總體測量，推動了其在測量工具和方法上的發(fā)展，克服了合成測量中存在的局限性。三、工作嵌入的作用機制及相關研究在當今互聯(lián)網技術帶來的諸多變化中，個體價值崛起，員工的工作行為是管理者關注的重點之一，管理者想方設法地把人放在組織中去，讓人與組織融為一體。工作嵌入作為針對員工離職提出的概念，隨著研究的深入，研究者不再滿足于籠統(tǒng)地分析工作嵌入與離職之間的關系，不斷拓展到其他方面，例如工作嵌入能夠培養(yǎng)員工對組織的歸屬感、工作嵌入正向影響建言行為、工作嵌入正向影響工作績效。對于工作嵌入的影響因素，已有的研究探索了個人特質、領導方式、組織社會化策略以及組織人力資源管理策略的影響。例如工作嵌入和人力資源管理系統(tǒng)感知強度對員工主動工作行為有正向影響;謙卑型領導有助于新生代員工的職業(yè)成長，進而提高他們的工作嵌入程度;心理資本對工作嵌入有正向影響，真誠領導感知對工作嵌入有正向影響;人力資源管理強度及其各維度對工作嵌入的作用，并且內部人身份認知中介下人力資源管理強度作用于工作嵌入的內部機制。工作嵌入的中介作用，目前的研究例如指導關系通過工作嵌入和內部人身份感知的雙中介作用而對組織公民行為產生影響;組織中工作嵌入作為一種中介變量，調解領導-成員交換結果關系;工作嵌入在情感與關系績效之間起完全中介作用，在忠誠與關系績效之間起部分中介作用。工作嵌入的結果變量，楊春江（2010）以工作嵌入為制約離職的網絡阻力，以“震撼”和負面態(tài)度為離職動因，以“展開”模型為離職路徑和框架的，用以解釋員工離職和留職的綜合依附理論。在特定職業(yè)群體中，也有研究表明醫(yī)務人員工作嵌入的工作聯(lián)結維度與其工作績效之間存在顯著的正向關系，并且工作滿意度在其中起到完全中介作用，四、未來研究展望目前，國內關于工作嵌入的實證測量處于起步階段，未形成統(tǒng)一的測量尺度，中國情境下如何測量工作嵌入是值得研究的問題之一。在工作嵌入的作用機制研究上，國外的實證研究多數(shù)在聚焦在工作嵌入就結果變量，結果變量的研究以離職行為占據(jù)主要地位。國內對于前因變量