基于分布估計(jì)的控制回路性能評估方法的研究的任務(wù)書

基于分布估計(jì)的控制回路性能評估方法的研究的任務(wù)書任務(wù)書一、課題背景控制回路性能評估一直是控制領(lǐng)域中的重要問題之一。準(zhǔn)確評估控制回路的性能可以幫助工程師改善控制系統(tǒng)的工作效率和穩(wěn)定性，從而提高系統(tǒng)的運(yùn)行效果和產(chǎn)生的效益。目前，針對控制回路性能評估問題，研究者們提出了多種評估方法，如基于傳統(tǒng)分析方法和仿真方法的控制系統(tǒng)性能評估方法等。然而，這些方法需要知道精確的數(shù)學(xué)模型，這在實(shí)際應(yīng)用中并不可行。本項(xiàng)目旨在開展一項(xiàng)基于分布估計(jì)的控制回路性能評估方法的研究，通過分析系統(tǒng)實(shí)時(shí)測量數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)模型和概率分布函數(shù)等方法，準(zhǔn)確評估控制回路的性能并優(yōu)化調(diào)整。二、研究內(nèi)容1.掌握控制回路性能評估的基本方法和理論，并分析現(xiàn)有方法的優(yōu)劣。2.研究基于分布估計(jì)的控制回路性能評估方法，確定評估指標(biāo)和方法。3.建立控制回路模型，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證，收集實(shí)時(shí)測量數(shù)據(jù)。4.根據(jù)實(shí)時(shí)測量數(shù)據(jù)，分別運(yùn)用正態(tài)分布、指數(shù)分布和伽馬分布等方法進(jìn)行回路性能評估，分析各方法的優(yōu)缺點(diǎn)，避免因數(shù)據(jù)誤差造成的評估偏差。5.將評估結(jié)果呈現(xiàn)出來，并對實(shí)驗(yàn)各環(huán)節(jié)的影響因素進(jìn)行分析，提出優(yōu)化改進(jìn)方案。三、工作計(jì)劃及要求1.大量查閱文獻(xiàn)，逐步掌握控制回路性能評價(jià)方法基礎(chǔ)理論知識(shí)。2.通過實(shí)驗(yàn)仿真等方式建立控制回路模型，并獲取實(shí)時(shí)測量數(shù)據(jù)。3.結(jié)合實(shí)時(shí)測量數(shù)據(jù)，運(yùn)用分布估計(jì)方法對控制回路性能進(jìn)行評估，優(yōu)化調(diào)整。4.撰寫調(diào)研報(bào)告、模型仿真報(bào)告和結(jié)果分析報(bào)告等。5.任務(wù)時(shí)間：本項(xiàng)研究需要8周時(shí)間，并達(dá)到以下要求：（1）第1-3周完成調(diào)研報(bào)告和模型仿真報(bào)告；（2）第4-6周完成實(shí)時(shí)測量數(shù)據(jù)采集和回路性能評估；（3）第7周整理結(jié)果，進(jìn)行分析，起草結(jié)果分析報(bào)告；（4）第8周完成最終報(bào)告，同時(shí)進(jìn)行答辯和評審。四、研究成果1.調(diào)研報(bào)告和模型仿真報(bào)告；2.實(shí)時(shí)測量數(shù)據(jù)采集和回路性能評估報(bào)告；3.結(jié)果分析報(bào)告；4.最終報(bào)告和答辯材料。五、評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)本研究成果評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)包括：1.調(diào)研報(bào)告和模型仿真報(bào)告：80分；2.實(shí)時(shí)測量數(shù)據(jù)采集和回路性能評估報(bào)告：120分；3.結(jié)果分析報(bào)告：60分；4.最終報(bào)告和答辯材料：200分；5.根據(jù)評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行綜合評定，必須達(dá)到60分及格線才能結(jié)項(xiàng)。六、參考文獻(xiàn)1.李若冰，何琳：基于數(shù)據(jù)挖掘的控制系統(tǒng)異常性能分析，機(jī)械工程師，2019，第10卷，第45期。2.賈鵬飛，范鵬程：基于概率論的自適應(yīng)控制回路性能評估研究，計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用，2018，第15卷，第4期。3.田永，周志勇：基于分布估計(jì)的嵌入式控制系統(tǒng)性能評估研究，控制工程，2020，第7卷，第6期。4.Hoyos-Rivera,A.,Moratinos,J.,&Gutiérrez,J.M.(2018).Statisticalprocesscontrolfornon-stationaryandautocorrelateddatausingadynamicstate-spacemodel.JournalofProcessControl,71,142-153.7.Cao,Y.,Sun,D.,Shuang,B.,&Xu,W.(2019).Ahybridmethodforpredictinghydrologicalphenomenabasedonempiricalmodedecompositionandartificialintelligence.JournalofHydrology,577,123994.8.Li,Z.H.,Chen,Z.L.,Li,H.L.,Xu,B.F.,&Liu,Q.(2019).Areviewoftheclassifica