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文檔簡介

數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)講座----數(shù)據(jù)建模與綜合評(píng)價(jià)2021/7/29Thursday221世紀(jì)的社會(huì)是信息社會(huì),其影響最終將要比十九世紀(jì)由農(nóng)業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)向工業(yè)社會(huì)更加深刻。“一個(gè)國家總的信息流的平均增長與工業(yè)潛力的平方成正比”。信息資源與自然資源和物質(zhì)資源被稱為人類生存與發(fā)展的三大資源。數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)建模方法2021/7/29Thursday3實(shí)際中大量信息或海量信息對(duì)應(yīng)著大量的數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù),從這些數(shù)據(jù)中尋求所需要的問題答案--數(shù)據(jù)建模問題。通過實(shí)際對(duì)象過去或當(dāng)前的相關(guān)信息,研究兩個(gè)方面問題:(1)分析研究實(shí)際對(duì)象所處的狀態(tài)和特征,依此做出評(píng)價(jià)和決策;(2)分析預(yù)測(cè)實(shí)際對(duì)象未來的變化狀況和趨勢(shì),為科學(xué)決策提供依據(jù)。數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)建模方法2021/7/29Thursday4數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)建模方法

1.數(shù)據(jù)建模的一般問題

2.數(shù)據(jù)處理的一般方法

3.數(shù)據(jù)建模的綜合評(píng)價(jià)方法

4.數(shù)據(jù)建模的動(dòng)態(tài)加權(quán)方法5.數(shù)據(jù)建模的綜合排序方法6.數(shù)據(jù)建模的預(yù)測(cè)方法2021/7/29Thursday5實(shí)際對(duì)象都客觀存在著一些反映其特征的相關(guān)數(shù)據(jù)信息;如何綜合利用這些數(shù)據(jù)信息對(duì)實(shí)際對(duì)象的現(xiàn)狀做出綜合評(píng)價(jià),或預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì),制定科學(xué)的決策方案?--數(shù)據(jù)建模的綜合評(píng)價(jià)、綜合排序、預(yù)測(cè)與決策等問題。數(shù)據(jù)建模一般問題的提出:一、數(shù)據(jù)建模的一般問題一般2021/7/29Thursday6綜合評(píng)價(jià)是科學(xué)、合理決策的前提。綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)是信息的綜合利用。綜合評(píng)價(jià)的過程是數(shù)據(jù)建模的過程。數(shù)據(jù)建模的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。一、數(shù)據(jù)建模的一般問題如何構(gòu)成一個(gè)綜合評(píng)價(jià)問題呢?2021/7/29Thursday7依據(jù)相關(guān)信息對(duì)實(shí)際對(duì)象所進(jìn)行的客觀、公正、合理的全面評(píng)價(jià)。如果把被評(píng)價(jià)對(duì)象視為系統(tǒng),則問題:在若干個(gè)(同類)系統(tǒng)中,如何確定哪個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行(或發(fā)展)狀況好,哪個(gè)狀況差?即哪個(gè)優(yōu),哪個(gè)劣?一類多屬性(指標(biāo))的綜合評(píng)價(jià)問題。綜合評(píng)價(jià):一、數(shù)據(jù)建模的一般問題2021/7/29Thursday8綜合評(píng)價(jià)問題的五個(gè)要素(1)被評(píng)價(jià)對(duì)象:被評(píng)價(jià)者,統(tǒng)稱為評(píng)價(jià)系統(tǒng)。(2)評(píng)價(jià)指標(biāo):反映被評(píng)價(jià)對(duì)象的基本要素,一起構(gòu)成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。原則:系統(tǒng)性、科學(xué)性、可比性、可測(cè)性和獨(dú)立性。(3)權(quán)重系數(shù):反映各指標(biāo)之間影響程度大小的度量。(4)綜合評(píng)價(jià)模型:將評(píng)價(jià)指標(biāo)與權(quán)重系數(shù)綜合成一個(gè)整體指標(biāo)的模型。(5)評(píng)價(jià)者:直接參與評(píng)價(jià)的人。2021/7/29Thursday9構(gòu)成綜合評(píng)價(jià)問題的五個(gè)要素分別為:被評(píng)價(jià)對(duì)象、評(píng)價(jià)指標(biāo)、權(quán)重系數(shù)、綜合評(píng)價(jià)模型和評(píng)價(jià)者。構(gòu)成綜合評(píng)價(jià)問題的五個(gè)要素2021/7/29Thursday10構(gòu)成綜合評(píng)價(jià)問題的五個(gè)要素(2)評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)是反映被評(píng)價(jià)對(duì)象(系統(tǒng))的運(yùn)行狀況的基本要素。通常的問題都是有多項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成,每一項(xiàng)指標(biāo)都是從不同的側(cè)面刻畫系統(tǒng)所具有某種特征大小的一個(gè)度量。一個(gè)綜合評(píng)價(jià)問題的評(píng)價(jià)指標(biāo)一般可用一個(gè)向量表示,其中每一個(gè)分量就是從一個(gè)側(cè)面反映系統(tǒng)的狀態(tài),即稱為綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立及篩選方法選取指標(biāo)的原則:盡量少地選取主要的評(píng)價(jià)指標(biāo)1、專家調(diào)研法2、最小均方差法求第j項(xiàng)指標(biāo)的均方差求最小的均方差如果最小的均方差接近0,可將其刪去,繼續(xù)篩選;否則工作結(jié)束。3、極小極大離差法 求每項(xiàng)的最大離差求所有最大離差中最小的離差將最小離差對(duì)應(yīng)的指標(biāo)項(xiàng)刪除,原理同最小均方差法構(gòu)成綜合評(píng)價(jià)問題的五個(gè)要素2021/7/29Thursday12注意到:當(dāng)各被評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)指標(biāo)值都確定以后,問題的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果就完全依賴于權(quán)重系數(shù)的取值了,即權(quán)重系數(shù)確定的合理與否,直接關(guān)系到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度,甚至影響到最后決策的正確性。構(gòu)成綜合評(píng)價(jià)問題的五個(gè)要素客觀賦權(quán)法——從指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)來考慮,它是由客觀數(shù)據(jù)決定。變異信息構(gòu)權(quán)相關(guān)信息構(gòu)權(quán)熵信息構(gòu)權(quán)。(3)權(quán)重系數(shù)----客觀賦權(quán)法1.變異信息構(gòu)權(quán)(離散/方差信息構(gòu)權(quán))指標(biāo)的區(qū)分度越高,對(duì)排序的影響就越大?;谶@種觀點(diǎn),以區(qū)分度(方差)信息量為權(quán)重。均方差法極差法:(3)權(quán)重系數(shù)----客觀賦權(quán)法構(gòu)成綜合評(píng)價(jià)問題的五個(gè)要素2.熵信息構(gòu)權(quán)根據(jù)綜合評(píng)價(jià)的數(shù)值所提供信息量的大小來確定權(quán)重的方法,對(duì)于i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的第j項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值2.1第j項(xiàng)的熵值(3)權(quán)重系數(shù)----客觀賦權(quán)法構(gòu)成綜合評(píng)價(jià)問題的五個(gè)要素2.2第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)2.3第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)(3)權(quán)重系數(shù)----客觀賦權(quán)法2021/7/29Thursday(4)綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)于多指標(biāo)(或多因素)的綜合評(píng)價(jià)問題,就是要通過建立合適的綜合評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型將多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合成為一個(gè)整體的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),作為綜合評(píng)價(jià)的依據(jù),從而得到相應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)果。2021/7/29Thursday18(5)評(píng)價(jià)者評(píng)價(jià)者是直接參與評(píng)價(jià)的人,可以是某一個(gè)人,也可以是一個(gè)團(tuán)體。對(duì)于評(píng)價(jià)目的選擇、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確定、評(píng)價(jià)模型的建立和權(quán)重系數(shù)的確定都與評(píng)價(jià)者有關(guān)。綜合評(píng)價(jià)的一般步驟:明確評(píng)價(jià)目的;確定被評(píng)價(jià)對(duì)象;建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(包括評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始值、評(píng)價(jià)指標(biāo)的若干預(yù)處理等);確定與各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù);選擇或構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)模型;計(jì)算各系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)值,并給出綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。構(gòu)成綜合評(píng)價(jià)問題的五個(gè)要素2021/7/29Thursday19綜合評(píng)價(jià)過程的流程2021/7/29Thursday20二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法極大型:期望取值越大越好;極小型:期望取值越小越好;中間型:期望取值為適當(dāng)?shù)闹虚g值最好;

區(qū)間型:期望取值落在某一個(gè)確定的區(qū)間內(nèi)為最好。什么是一致化處理?為什么要一致化?2021/7/29Thursday21二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法2021/7/29Thursday22二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法2021/7/29Thursday23二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

1.數(shù)據(jù)類型的一致化處理方法2021/7/29Thursday24

2.評(píng)價(jià)指標(biāo)的無量綱化如果不對(duì)這些指標(biāo)作相應(yīng)的無量綱處理,則在綜合評(píng)價(jià)過程中就會(huì)出“大數(shù)吃小數(shù)”的錯(cuò)誤結(jié)果,從而導(dǎo)致最后得到錯(cuò)誤的評(píng)價(jià)結(jié)論。無量綱化處理又稱為指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化,或規(guī)范化處理。常用方法:標(biāo)準(zhǔn)差法、極值差法和功效系數(shù)法等。

2.數(shù)據(jù)指標(biāo)的無量綱化處理方法二、數(shù)據(jù)處理的一般方法2021/7/29Thursday25

2.數(shù)據(jù)指標(biāo)的無量綱化處理方法(3)功效系數(shù)法:二、數(shù)據(jù)處理的一般方法(1)標(biāo)準(zhǔn)差法:(2)極值差法:2021/7/29Thursday26

2.數(shù)據(jù)指標(biāo)的無量綱化處理方法二、數(shù)據(jù)處理的一般方法2021/7/29Thursday27

2.數(shù)據(jù)指標(biāo)的無量綱化處理方法二、數(shù)據(jù)處理的一般方法2021/7/29Thursday28二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

3.模糊指標(biāo)的量化處理方法在實(shí)際中,很多問題都涉及到定性,或模糊指標(biāo)的定量處理問題。諸如:教學(xué)質(zhì)量、科研水平、工作政績、人員素質(zhì)、各種滿意度、信譽(yù)、態(tài)度、意識(shí)、觀念、能力等因素有關(guān)的政治、社會(huì)、人文等領(lǐng)域的問題。如何對(duì)有關(guān)問題給出定量分析呢?2021/7/29Thursday29按國家的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),評(píng)價(jià)因素一般分為五個(gè)等級(jí),如A,B,C,D,E。如何將其量化?若A-,B+,C-,D+等又如何合理量化?根據(jù)實(shí)際問題,構(gòu)造模糊隸屬函數(shù)的量化方法是一種可行有效的方法。二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

3.定性指標(biāo)的量化處理方法2021/7/29Thursday30假設(shè)有多個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)某項(xiàng)因素評(píng)價(jià)為A,B,C,D,E共5個(gè)等級(jí):{v1,v2,v3,v4,v5}。譬如:評(píng)價(jià)人對(duì)某事件“滿意度”的評(píng)價(jià)可分為{很滿意,滿意,較滿意,不太滿意,很不滿意}將其5個(gè)等級(jí)依次對(duì)應(yīng)為5,4,3,2,1。這里為連續(xù)量化,取偏大型柯西分布和對(duì)數(shù)函數(shù)作為隸屬函數(shù):二、數(shù)據(jù)處理的一般方法2021/7/29Thursday31二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

3.定性指標(biāo)的量化處理方法2021/7/29Thursday32二、數(shù)據(jù)處理的一般方法

3.定性指標(biāo)的量化處理方法根據(jù)這個(gè)規(guī)律,對(duì)于任何一個(gè)評(píng)價(jià)值,都可給出一個(gè)合適的量化值。據(jù)實(shí)際情況可構(gòu)造其他的隸屬函數(shù)。如取偏大型正態(tài)分布。2021/7/29Thursday33模糊定性指標(biāo)量化的應(yīng)用案例(1)CUMCM2003-A,C:SARS的傳播問題(2)CUMCM2004-D:公務(wù)員招聘問題;(3)CUMCM2005-B:DVD租賃問題;(4)CUMCM2008-B:高教學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)探討問題;(5)CUMCM2008-D:NBA賽程的分析與評(píng)價(jià)問題;(6)CUMCM2009-D:會(huì)議籌備問題。2021/7/29Thursday34問題:如何來構(gòu)造合適的綜合評(píng)價(jià)模型?三、數(shù)據(jù)建模的綜合評(píng)價(jià)方法2021/7/29Thursday35三、數(shù)據(jù)建模的綜合評(píng)價(jià)方法適用條件:各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間相互獨(dú)立。對(duì)不完全獨(dú)立的情況,其結(jié)果將導(dǎo)致各指標(biāo)間信息的重復(fù),使評(píng)價(jià)結(jié)果不能客觀地反映實(shí)際。

1.線性加權(quán)綜合法2021/7/29Thursday36線性加權(quán)綜合法的特點(diǎn):(1)該方法能使得各評(píng)價(jià)指標(biāo)間作用得到線性補(bǔ)償,保證綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的公平性;(2)該方法中權(quán)重系數(shù)的對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響明顯,即權(quán)重較大指標(biāo)值對(duì)綜合指標(biāo)作用較大;(3)當(dāng)權(quán)重系數(shù)預(yù)先給定時(shí),該方法使評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)于各備選方案之間的差異表現(xiàn)不敏感;(4)該方法計(jì)算簡便,可操作性強(qiáng),便于推廣使用。三、數(shù)據(jù)建模的綜合評(píng)價(jià)方法2021/7/29Thursday37

2.非線性加權(quán)綜合法三、數(shù)據(jù)建模的綜合評(píng)價(jià)方法主要特點(diǎn):(1)突出了各指標(biāo)值的一致性,即平衡評(píng)價(jià)指標(biāo)值較小的指標(biāo)影響的作用;(2)權(quán)重系數(shù)大小的影響不是特別明顯,而對(duì)指標(biāo)值的大小差異相對(duì)較敏感。(3)要求所有的評(píng)價(jià)指標(biāo)值(無量綱)都大于或等于1;(4)非線性加權(quán)綜合法相對(duì)線性加法計(jì)算復(fù)雜。2021/7/29Thursday38三、數(shù)據(jù)建模的綜合評(píng)價(jià)方法

3.逼近理想點(diǎn)(TOPSIS)方法2021/7/29Thursday39三、數(shù)據(jù)建模的綜合評(píng)價(jià)方法

3.逼近理想點(diǎn)(TOPSIS)方法2021/7/29Thursday40返回三、數(shù)據(jù)建模的綜合評(píng)價(jià)方法

3.逼近理想點(diǎn)(TOPSIS)方法2021/7/29Thursday41綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用案例(1)CUMCM1993-B:足球隊(duì)排名問題;(2)CUMCM2001-B:公交車調(diào)度問題;(3)CUMCM2002-B:彩票中的數(shù)學(xué)問題;(4)CUMCM2004-D:公務(wù)員招聘問題;(5)CUMCM2005-A:長江水質(zhì)的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)問題;(6)CUMCM2005-C:雨量預(yù)報(bào)方法評(píng)價(jià)問題;(7)CUMCM2006-B:艾滋病療法評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)問題;(8)CUMCM2007-C:手機(jī)“套餐”優(yōu)惠幾何問題;(9)CUMCM2008-B:高教學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)探討問題;(10)CUMCM2008-D:NBA賽程的分析與評(píng)價(jià)問題;(11)CUMCM2009-D:會(huì)議籌備問題。2021/7/29Thursday42

2005年中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的A題:“長江水質(zhì)的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)”問題的第一部份給出了17個(gè)觀測(cè)站(城市)的最近28個(gè)月的實(shí)際檢測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù),包括反映水質(zhì)污染程度的最主要的四項(xiàng)指標(biāo):溶解氧(DO)、高錳酸鹽指數(shù)(CODMn)、氨氮(NH3-N)和PH值,要求綜合這四種污染指標(biāo)的28個(gè)月的檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)17個(gè)城市的水質(zhì)情況做出綜合評(píng)價(jià)。

1.動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合評(píng)價(jià)問題的提法四、數(shù)據(jù)建模的動(dòng)態(tài)加權(quán)方法2021/7/29Thursday信息工程大學(xué)信息工程學(xué)院43根據(jù)國標(biāo)(GB3838—2002)的規(guī)定,關(guān)于地表水的水質(zhì)可分為Ⅰ類、Ⅱ類、Ⅲ類、Ⅳ類、Ⅴ類、劣Ⅴ類共六個(gè)類別,每一個(gè)類別對(duì)每一項(xiàng)指標(biāo)都有相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)值(區(qū)間),只要有一項(xiàng)指標(biāo)達(dá)到高類別的標(biāo)準(zhǔn)就算是高類別的水質(zhì),所以實(shí)際中不同類別的水質(zhì)有很大的差別,而且同一類別的水在污染物的含量上也有一定的差別。在對(duì)17個(gè)城市的水質(zhì)做綜合評(píng)價(jià)時(shí),要充分考慮這些指標(biāo)值不同類別的“質(zhì)的差異”和同類別水的“量的差異”,在此簡稱為“質(zhì)差”和“量差”。因此,這是一個(gè)較復(fù)雜的多因素多屬性的綜合評(píng)價(jià)問題。

1.動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合評(píng)價(jià)問題的提法四、數(shù)據(jù)建模的動(dòng)態(tài)加權(quán)方法2021/7/29Thursday44四、數(shù)據(jù)建模的動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合方法

1.動(dòng)態(tài)加權(quán)問題的一般提法問題:如何對(duì)n個(gè)系統(tǒng)做出綜合評(píng)價(jià)呢?2021/7/29Thursday45四、數(shù)據(jù)建模的動(dòng)態(tài)加權(quán)方法注意:問題對(duì)于每一個(gè)屬性而言,既有不同類別的差異,同類別的又有不同量值的差異。對(duì)于既有“質(zhì)差”,又有“量差”的問題,合理有效的方法是動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合評(píng)價(jià)方法。

1.動(dòng)態(tài)加權(quán)問題的一般提法2021/7/29Thursday信息工程大學(xué)信息工程學(xué)院46根據(jù)這個(gè)問題的實(shí)際背景和綜合評(píng)價(jià)的一般原則,解決問題的主要過程分三步完成:將各評(píng)價(jià)指標(biāo)作標(biāo)準(zhǔn)化處理;根據(jù)各屬性的特性構(gòu)造動(dòng)態(tài)加權(quán)函數(shù);構(gòu)建問題的綜合評(píng)價(jià)模型,并做出評(píng)價(jià)。實(shí)際中問題的評(píng)價(jià)指標(biāo)可能有極大型的、極小型的、中間型,或區(qū)間型的四種情況,也有時(shí)各有不同的量綱,這就需要根據(jù)不同情況分別作標(biāo)準(zhǔn)化處理,即對(duì)三種不同類型指標(biāo)變換成統(tǒng)一的、無量綱的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)。

2.動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合評(píng)價(jià)的一般方法四、數(shù)據(jù)建模的動(dòng)態(tài)加權(quán)方法2021/7/29Thursday信息工程大學(xué)信息工程學(xué)院472.1評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理四、數(shù)據(jù)建模的動(dòng)態(tài)加權(quán)方法2021/7/29Thursday482.1評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理四、數(shù)據(jù)建模的動(dòng)態(tài)加權(quán)方法2021/7/29Thursday49考慮到評(píng)價(jià)指標(biāo)的“質(zhì)差”與“量差”,在確定綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí),既要能體現(xiàn)不同類型指標(biāo)之間的差異,也要能體現(xiàn)同類型指標(biāo)的數(shù)量差異。根據(jù)實(shí)際問題具體取什么樣的動(dòng)態(tài)加權(quán)函數(shù),主要是從實(shí)際問題出發(fā)分析確定。對(duì)于不同的指標(biāo)可以取相同的權(quán)函數(shù),也可以取不同的權(quán)函數(shù)。2.2動(dòng)態(tài)加權(quán)函數(shù)的設(shè)定

2.動(dòng)態(tài)加權(quán)綜合評(píng)價(jià)的一般方法四、數(shù)據(jù)建模的動(dòng)態(tài)加權(quán)方法2.2動(dòng)態(tài)加權(quán)函數(shù)的設(shè)定四、數(shù)據(jù)建模的動(dòng)態(tài)加權(quán)方法2021/7/29Thursday512.2動(dòng)態(tài)加權(quán)函數(shù)的設(shè)定四、數(shù)據(jù)建模的動(dòng)態(tài)加權(quán)方法2021/7/29Thursday522.2動(dòng)態(tài)加權(quán)函數(shù)的設(shè)定2021/7/29Thursday53四、數(shù)據(jù)建模的動(dòng)態(tài)加權(quán)方法3.動(dòng)態(tài)加權(quán)的綜合評(píng)價(jià)模型2021/7/29Thursday54五、數(shù)據(jù)建模的綜合排序方法

1.綜合排序問題的一般提法問題:如何給出n個(gè)系統(tǒng)的最終排序結(jié)果呢?2021/7/29Thursday55五、數(shù)據(jù)建模的綜合排序方法

2.綜合排序問題的方法例設(shè)有6名運(yùn)動(dòng)員U={u1,u2,u3,u4,u5,u6}參加五項(xiàng)全能比賽,已知他們每項(xiàng)比賽的成績?nèi)缦拢?/p>

200m跑u1,u2,u4,u3,u6,u5;

1500m跑u2,u3,u6,u5,u4,u1;跳遠(yuǎn)u1,u2,u4,u3,u5,u6;擲鐵餅u1,u2,u3,u4,u6,u5;擲標(biāo)槍u1,u2,u4,u5,u6,u3;B(u1)=5+0+5+5+5=20;B(u2)=4+5+4+4+4=21;B(u3)=2+4+2+3+0=11;B(u4)=3+1+3+2+3=12;B(u5)=0+2+1+0+2=5;B(u6)=1+3+0+1+1=6;按Borda數(shù)集中后的排序?yàn)椋簎2,u1,u4,u3,u6,u5.五、數(shù)據(jù)建模的綜合排序方法Borda數(shù)排序方法舉例2021/7/29Thursday57動(dòng)態(tài)加權(quán)與綜合排序的應(yīng)用案例動(dòng)態(tài)加權(quán)的綜合排序案例:(1)CUMCM2002-B:彩票中的數(shù)學(xué)問題;(2)CUMCM2005-A:長江水質(zhì)的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)問題;綜合評(píng)價(jià)的排序案例:(1)CU

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