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文檔簡介
幾何與代數(shù)總復(fù)習(xí)
主講:關(guān)秀翠
東南大學(xué)數(shù)學(xué)系東南大學(xué)線性代數(shù)課程
線性方程組Ax=b
加法和數(shù)乘
轉(zhuǎn)置:(AB)T=BTATA1:AB=BA=E分塊運(yùn)算:分塊轉(zhuǎn)置初等行(列)變換秩:r(A)=行(列)秩Ak,f(A)Eigenpair:A=(≠)相似:P1AP=B
計(jì)算
xR3時判別直線和平面的位置關(guān)系
b可由A的列向量組A1,A2,…,An線性表示方陣的特征值和特征向量
A=(≠)方陣的相似對角化問題
P1AP=
實(shí)對稱陣正交相似對角化Q1AQ=diag(
1,…,
n)正交變換化實(shí)二次型為標(biāo)準(zhǔn)形直角坐標(biāo)變換化二次曲面為標(biāo)準(zhǔn)形線性方程組的應(yīng)用矩陣的運(yùn)算一般矩陣方陣AB:交換律消去律|A|:Rnn
Rtr(A)=
aii:Rnn
RA*=(Aji):AA*=|A|E相合:PTAP=B正定:AT=A,xTAx>0(x≠)判別解:r1<r2無解r1=r2=n唯一解,r1=r2<n無窮多解(Ab)
rref基解:非主列變量=e1..enr特解:非主列變量=0
方陣
零矩陣
初等矩陣
對稱矩陣
對角矩陣單位矩陣
反對稱矩陣
正交矩陣
正定矩陣
可逆矩陣
數(shù)量矩陣
方陣《幾何與代數(shù)》復(fù)習(xí)要點(diǎn)方陣的特殊形式
特殊矩陣行矩陣A1
n:只有一行,又名行向量.列矩陣An
1:只有一列,又名列向量.零矩陣:每個元素都是0,常記為Om
n或O.
初等矩陣:由單位矩陣經(jīng)過一次初等變換所得.方陣:行數(shù)=列數(shù).
對稱矩陣:AT=A.
對角矩陣:diag{
1,
2,…,
n},常用表示.
數(shù)量矩陣:kE,kI,其中k為常數(shù).
單位矩陣:主對角線元素都是1,其余元素都是0,
常記為E或I.
反對稱矩陣:AT=
A.
正交矩陣:QTQ=QQT=E.
正定矩陣:AT=A且
x
有xTAx>0.可逆矩陣:AB=BA=E.《幾何與代數(shù)》復(fù)習(xí)要點(diǎn)矩陣乘法消去率一般不成立.
矩陣乘法的交換律和消去率
矩陣乘法交換率一般不成立(AB)kAkBk
(A+B)2
A2
+B2+2AB
(A+B)(A
B)
A2
B2但是,消去率在A可逆時成立.矩陣乘積可交換的情況:1.方陣4.5.AkAl=AlAk
3.
(aEm)Am×n=
Am×n(aEn)2.對角矩陣
=
《幾何與代數(shù)》復(fù)習(xí)要點(diǎn)非零子式的最高階數(shù)矩陣的秩6)r(A)
r(B)
r(A
B)
r(A)+r(B)
A中至少有一個r級子式0,任一k(>r)級子式=0.
r(Am
n)min{m,n}9)設(shè)A是n(2)階方陣,則2)A,B相抵
A,B同型,
r(A)=
r(B)=r(PAQ)
(P,Q可逆).3)
r(Am
n)=r
A
P,Q可逆,A=P
Q.
作用初等變換終止矩陣結(jié)果秩階梯陣r(A)=非0行數(shù)行變換極大無關(guān)組(基)階梯陣主列對應(yīng)原矩陣的列行變換行最簡形非主列的線性表示關(guān)系解線性方程組Ax=b(AX=B)(Ab)行變換(AB)行變換階梯陣判別解:r1<r2無解r1=r2=n唯一解,r1=r2<n無窮多解行最簡形基解:非主列變量為e1..enr特解:非主列變量為0逆矩陣行變換行最簡形(AE)
(EA
1)行列式行/列變換三角形某行(列)有一非0元素注意對角線方向的符號按此行(列)展開
二.用初等變換求逆矩陣(左行右列)(A
E)初等行變換(E
A
1)(A
B)初等行變換(EA
1B)解AX=B
X=A
1B解XA=B
X=BA
1一.初等陣與初等變換一次初等行變換
(左行右列)初等列變換ABE
BA
1
三.用初等變換解矩陣方程一次初等列變換
方陣的行列式
定義
性質(zhì)
計(jì)算n元方程組Ax=b,|A|≠0
秩:r(A)=r
r級子式0,任一k(>r)級子式=0
特征多項(xiàng)式:|EA|
伴隨矩陣:A*=(Aji),AA*=|A|E
逆矩陣:A1=A*/|A|
應(yīng)用
克拉默法則:xj=Dj/D
面積/體積
矩陣
叉積/混合積
幾何
|AT|=|A|.|A|
|A|.|A||A|.1.化為三角形行列式
3.行列式按行(列)展開
2.箭形行列式的計(jì)算4.提公因子法5.降階遞推法
aikAjk=|A|ij,6.分解行列法m
n矩陣n階行列式定義加法數(shù)乘乘法符號行列式與矩陣的區(qū)別
||,初等變換時用=[]或(),初等變換時用
n階方陣A可逆
A與E相抵
A的行最簡形為E.
A為初等陣的乘積
多角度看可逆陣
A的行(列)向量組線性無關(guān)
任一n維向量
都可由行(列)向量組線性表示
A的特征值均不為零
A的行(列)向量組的秩都是n.(非退化陣)(滿秩)
A的行(列)向量組是Rn的基.
A為Rn的兩組基下的過渡矩陣.
A的解空間的維數(shù)為0.
A的列空間的維數(shù)為n.
ATA為正定陣.
方陣A與E相似
A=E
A與E相合
A正定
i>0
p=n
A=PTP
k>0
特征值
和
特征向量
|
E–A|=|
E–(P1AP)|
i=tr(A),
i=|A|A可逆
A的特征值≠0,1/
是A
1的特征值;|A|/
是A*的特征值.
|
E–A|=|
E–AT|A
=
f(A)
=f(
)
對應(yīng)于不同特征值的特征向量線性無關(guān)AT=A
R,對應(yīng)于不同特征值的特征向量正交
性質(zhì)
應(yīng)用
計(jì)算
定義相似對角化
用A=P
P
1
計(jì)算f(A)=Pf(
)P1化實(shí)二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
|
E–A|=0
(
E–A)x=0
A
=
其中
P–1AP=diag(
1,…,
n)
A有n個l.i.的特征向量A(復(fù))
r(
iE
A)=n
ni
A有n個不同特征值
A
A的零化多項(xiàng)式的根可能是但未必都是A的特征值.
等價關(guān)系定義矩陣定義等價類代表不變量
Rn
nRm
n相抵相似正交相似Rn
n,實(shí)對稱相抵標(biāo)準(zhǔn)形為初等陣
i為特征值
①秩
②特征值,跡,行列式
①②
①秩
相合Rn
n③r,p,q,對稱性,①秩
③
實(shí)對稱若A可相似對角化
實(shí)對稱陣相似,特征值同,p,q同,必相合;反之不然.Ep
Eq
O
正定性
二次曲面f(x1,x2,x3)=xTAx+BTx+c=0x=Qy,作直角系的旋轉(zhuǎn)變換作坐標(biāo)軸的平移g(y)=yT
y+B’Ty+c=0y=z+
1z12+
2z22+
3z32=bzi+dQ正交一般方程表示的二次曲面即
1y12+
2y22+
3y32+b1
y1+b2
y2+b3
y3+c=0標(biāo)準(zhǔn)方程Q正交且|Q|=1右手系→右手系《幾何與代數(shù)》復(fù)習(xí)要點(diǎn)
條件方程p,qd二次曲面p=3,q=0r(g)=3,b=0橢球面球面p=2,q=1d>0p=0,q=3d<0單葉雙曲面d>0d<0雙葉雙曲面d=0二次錐面r(g)=2,b
0d=0p=2,q=0橢圓拋物面p=1,q=1雙曲拋物面r(g)=2,b=0d
0p=2,q=0橢圓柱面p=1,q=1雙曲柱面r(g)=1d=0p=1,q=0p=0,q=1拋物柱面
幾個概念之間的聯(lián)系
向量
向量
線性運(yùn)算
度量
內(nèi)積
線性映射
向量
向量組
矩陣
線性方程組
代數(shù)向量
幾何向量
線性組合
線性表示
線性相關(guān)性
基
維數(shù)
極大無關(guān)組
秩
向量空間
長度
夾角
單位向量
正交
線性變換
正交變換
正交矩陣Schmidt正交化方法《幾何與代數(shù)》復(fù)習(xí)要點(diǎn)向量空間向量空間的例子基維數(shù)
VRn,對加法數(shù)乘封閉Rn本身{e1,e2,…,en}n零空間{
}無0齊次線性方程組的解空間{xRn|Ax=,ARm
n}Ax=
的基礎(chǔ)解系n
r(A)生成子空間L(
1,…,s)={k1
1+…+ks
s|k1,…,ks
R}
1,…,s的極大無關(guān)組
1,…,s的秩A的秩A的列向量組的極大無關(guān)組矩陣A的列空間,即L(A1,A2,…,An)n
r(A)Ax=
的基礎(chǔ)解系A(chǔ)的秩A的列向量組的極大無關(guān)組A的核空間或零空間K(A)={x
Rn|Ax=
}A的值域R(A)={Ax|x
Rn}=L(A1,A2,…,An)
x1
1+x2
2+…+xs
s=
只在x1=x2=…=xs=0時成立.
(
1,…,
s)x=
只有零解.
(
1,…,
s)x=Ax=
有非零解向量組
1,…,
s-1,
s線性相關(guān)向量組
1,…,
s-1,
s
線性無關(guān)
r(A)<
s
r(A)=
s=向量個數(shù)
某個向量
i可由其余的向量線性表示.共線共面的推廣唯一表示定理:Il.i.,{I,
}l.d.
可由I唯一線性表示.Th4.3大向量組由小向量組線性表示
大向量組l.d.Th4.5.若I可由II線性表示,則秩(I)
秩(II);且這兩個向量組等價
秩(I)=秩(II).反之不成立向量組的線性相關(guān)與線性無關(guān)
向量組的線性相關(guān)與線性無關(guān)其中
1,…,
s是維數(shù)相同的列向量(
1,
2,…,
s也是維數(shù)相同的列向量),則
1,…,
s也是線性相關(guān)的.
一些常用的結(jié)論
(1)含有零向量的向量組一定線性相關(guān).(2)單個向量
構(gòu)成的向量組線性相關(guān)
=
.(3)兩個向量
,
線性相關(guān)
與
的分量成比例.(4)若
1,…,
s線性相關(guān),則
1,…,
s,
s+1,…,
t也線性相關(guān).
若
1,…,
s,
s+1,…,
t線性無關(guān),則
1,…,
s也線性無關(guān).
(5)任意n+1個n維向量線性相關(guān).(6)如果向量組,…,線性相關(guān),
1
1
s
s
線性無關(guān).若
1,
2,…,
s線性無關(guān),則,…,
1
1
s
s
《幾何與代數(shù)》復(fù)習(xí)要點(diǎn)
則I0與I等價.(7)向量組
1,…,
s
(s
2)線性相關(guān)的充分必要條件是:其中至少有某一個向量可由其余的向量線性表示.(8)若向量組
1,…,
s線性無關(guān),而
1,…,
s,
線性相關(guān),則
一定能由
1,…,
s線性表示,且表示的方式是唯一的.(9)若向量組I:
1,…,
s可由向量組II:
1,…,
t
線性表示,并且s>t,則向量組I是線性相關(guān)的.(10)若
1,…,
s線性無關(guān),且可由
1,…,
t線性表示,則s
t.(11)若向量組
1,…,
s和
1,…,
t都線性無關(guān),并且這兩個向量組等價,則s=t.(12)設(shè)I0:
1,…,
r是向量組I:
1,…,
s的一個極大無關(guān)組,
一些常用的結(jié)論
《幾何與代數(shù)》復(fù)習(xí)要點(diǎn)向量組的線性相關(guān)與線性無關(guān)
這兩個向量組的秩都是2,但它們不等價.事實(shí)上,I中的不能由II線性表示.)例如:
一些常用的結(jié)論
(13)若向量組I:
1,…,
s可由向量組II:
1,…,
t線性表示,則秩(I)秩(II);若這兩個向量組等價,則秩(I)=秩(II).(注:一般情況下,兩個向量組的秩相等時,它們未必等價!,1000I:;0100II:,0010,00011000《幾何與代數(shù)》復(fù)習(xí)要點(diǎn)向量組的線性相關(guān)與線性無關(guān)向量的數(shù)量積、向量積和混合積數(shù)量積向量積混合積定義性質(zhì)性質(zhì)2
坐標(biāo)計(jì)算||
||=||
||||
||sin
=S□正定性,線性性,Schwartz不等式反對稱性
=
·
=0
⊥
×
=
//
·
=a1b1+a2b2+a3b3(,,)=(
)·
=V(平行六面體)輪換對稱性,(1),(2),(5)(,,)=0
共面
⊥
a1
a2
a3b1
b2
b3
c1
c2
c3
(,,)=
=i
j
ka1
a2
a3
b1
b2
b3第三章幾何空間§3.4空間的平面和直線一.平面的方程1.點(diǎn)法式方程
2.一般方程
3.特殊位置的平面方程
二.空間直線的方程2.標(biāo)準(zhǔn)(對稱)方程
3.一般方程
三.與直線、平面有關(guān)的一些問題1.夾角
2.距離
3.平面束方程重要信息:
重要工具:三個向量共面
重要信息:
P1P2d=||P0P
s||||s||d=|(P0P)n|
1(A1x+B1y+C1z+D1)+
2(A2x+B2y+C2z+D2)=0第三章幾何空間
平面方程
向量的內(nèi)積
過原點(diǎn):Ax+By+Cz=0平面方程
=0
向量的混合積
,
,
共面
(
,
,
)=0
平面的點(diǎn)法式方程
A(x
x0)+B(y
y0)+C(z
z0)=0
平面的三點(diǎn)式方程x
x1
y
y1
z
z1
x2
x1
y2
y1
z2
z1=0x3
x1
y3
y1
z3
z1
平面的一般方程
Ax+By+Cz+D=0
特殊位置的平面
//x軸:By+Cz+D=0
平面的截距式方程
x
y
za
b
c++=1
//y軸:Ax+Cz+D=0
//z軸:Ax+By+D=0
x軸:Ax+D=0
y軸:By+D=0
z軸:Cz+D=0《幾何與代數(shù)》復(fù)習(xí)要點(diǎn)
直線方程
向量的叉積直線方程
兩平面相交平面束
//
=0
a1
a2
a3b1
b2
b3==
直線的對稱式方程==
x
x0
y
y0
z
z0
l
m
n
直線的兩點(diǎn)式方程==
x
x1
y
y1
z
z1
x2
x1
y2
y1
z2
z1參數(shù)方程x=x0+lt
y=y0+mt
z=z0+nt
直線的一般方程A1x+B1y+C1z+D1=0A2x+B2y+C2z+D2=0(A1,B1,C1)
(
A2,B2,C2)《幾何與代數(shù)》復(fù)習(xí)要點(diǎn)
位置關(guān)系
點(diǎn),線,面的位置關(guān)系
兩直線之間的夾角
(方向向量的夾角)
點(diǎn)到直線:
點(diǎn)到平面:
異面直線:距離
兩平面之間的夾角
(法向量的夾角)
直線與平面的夾角
(方向向量與法向量夾角的余角)夾角
三個平面A1x+B1y+C1z+D1=0A2x+B2y+C2z+D2=0A3x+B3y+C3z+D3=0《幾何與代數(shù)》復(fù)習(xí)要點(diǎn)解:(01-02)六(12%)設(shè)A=求參數(shù)k;2.求一個4
2矩陣B,使得AB=O,且秩(B)=2;
因?yàn)橹?A)=2,所以k=0.秩(A)=2.3.問是否存在秩大于2的M使得AM=O?為什么?Ax=
的基礎(chǔ)解系中含有兩個線性無關(guān)的解向量,
可取解:(01-02)六(12%)設(shè)A=求參數(shù)k;2.求一個4
2矩陣B,使得AB=O,且秩(B)=2;
因?yàn)橹?A)=2,所以k=0.秩(A)=2.3.問是否存在秩大于2的M使得AM=O?為什么?Ax=
的基礎(chǔ)解系為
1,2.由于任何一個滿足AM=O的矩陣M的列向量組都可以由
1,2線性表示,因而不存在秩大于2的矩陣M使得AM=O.
所以這樣的矩陣M的秩一定
2.(2)探討變換問題的條件
例6.
設(shè)證明:(1)證:設(shè)x
是Ax
=
0的非零解.令B=(x,0,…,0),則(2)證1:設(shè)x1,x2,…,xn-r是Ax
=
0的基礎(chǔ)解系.令B=(x1,x2,…,xn-r,0,…,0),則(2)證2:則存在n階可逆陣P,Q,
使得令則3.培養(yǎng)發(fā)散思維(2)探討變換問題的條件
(2)探討變換問題的條件
例6.
設(shè)(3)證明:(2)證1:設(shè)x1,x2,…,xn-r是Ax
=
0的基礎(chǔ)解系.(2)證2:則存在n階可逆陣P,Q,
使得令則(3)證:則存在n階可逆陣P,Q,
使得令則3.培養(yǎng)發(fā)散思維(2)探討變換問題的條件
令B=(x1,x2,…,xn-r,0,…,0),則(08-09)若A,B為n階可逆陣,則
(01-02)5.設(shè)矩陣A及A+E均可逆,且G
=E
(A+E)
1,則G
1=
.E+A
1(A+E)
1A
G
1
=A
1(A+E)
.
若A滿足
,則1.關(guān)于逆矩陣(02-03)一6.若4階方陣A的秩為2,則伴隨矩陣A*的秩為
;
0
設(shè)A,B都是3階方陣,AB=O,r(A)
r(B)=2,則r(A)+r(B)=
;(A)5;(B)4;(C)3;(D)2;D3為偶數(shù)2.關(guān)于矩陣的秩
判斷正誤:設(shè)A23,B23,則|ATB|=O.r(ATB)
r(B)
min{2,3}=2,(ATB)33
法II:Bx=
有非零解,則ATBx=
也有非零解,
|ATB|=O.若4階矩陣A,B的秩都為1,則
r(A+B)20設(shè)3階矩陣A=(
1,2,3),B=(
2+3,1
2
3,1).若A的行列式|A|=3,則B的行列式|B|=
.
6設(shè)A=則|A2B
1|=
.
1/70若A是正交矩陣,則|A3AT|=
;
1設(shè)3階方陣A滿足AT=
A,則|A|=
0設(shè)3階方陣A的特征值為1,2,3,則|A26A1+E|=
643.關(guān)于方陣的行列式設(shè)3階方陣A的特征值為1,2,3,則
4.關(guān)于方陣的跡(08-09)七(2)(4分)設(shè)A為n階實(shí)對稱陣,
i(i=1,…,n)是A的特征值,證明:
A的特征值是
1
,…,
n證明:所以A2的特征值是
12
,…,
n2
設(shè)
=(1,2),
=(1,
1),
則
T=
;(
T
)2010
=
15.關(guān)于方陣的正整數(shù)冪
T
=解:設(shè)XA=AB+X,A=求X99.
方程可化為X(A
E)=AB
.初等列變換可得X=AB(A
E)
1
解:方程可化為X(A
E)=AB
.可得X=AB(A
E)
1
X99=(X2)49X=
設(shè)XA=AB+X,A=求X99.
1.解:七(10)設(shè)3階實(shí)對稱陣A的秩為2,并且AB=C,
求A的所有特征值和特征向量;
2.求A及A9999.因而A有一個特征值為0.
所以|A|=0,A是3階矩陣,且秩為2,令由AB=C知,Ap1=
p1,Ap2=p2,
p1,p2分別是A的對應(yīng)于
=
1和
=1的特征向量.A實(shí)對稱,則對應(yīng)于0的特征向量p3與p1,p2正交,
1.解:七(10)設(shè)3階實(shí)對稱陣A的秩為2,并且AB=C,
求A的所有特征值和特征向量;
2.求A及A9999.令P=[p1,p2,p3],則P
1AP=
=
故A=P
P
1=
A9999=(P
P
1)9999
=P
9999P
1=P
P
1=A=
36.設(shè).(1)a,b滿足什么條件時
是A的特征向量?若
是A的特征向量,求相應(yīng)的特征值。(2)若
是A的特征向量,且A有一個二重特征值,求a,b的值.
并討論
A能否相似對角化?若能,求對角陣和相應(yīng)的相似變換矩陣。(共14分)解:(1)
=2,a+b
=
2(2)
=0,2,a36.設(shè).(1)a,b滿足什么條件時
是A的特征向量?若
是A的特征向量,求相應(yīng)的特征值。(2)若
是A的特征向量,且A有一個二重特征值,求a,b的值.
并討論
A能否相似對角化?若能,求對角陣和相應(yīng)的相似變換矩陣。(共14分)解:當(dāng)a=2時,(2)
=0,2,a
=2,a+b
=
2b=0,2是二重特征值,A能相似對角化.對應(yīng)2的特征向量是36.設(shè).(2)若
是A的特征向量,且A有一個二重特征值,求a,b的值.
并討論
A能否相似對角化?若能,求對角陣和相應(yīng)的相似變換矩陣。(共14分)解:當(dāng)a=2時,(2)
=0,2,a
=2,a+b
=
2b=0,2是二重特征值,A能相似對角化.對應(yīng)2的特征向量是對應(yīng)0的特征向量是36.設(shè).(2)若
是A的特征向量,且A有一個二重特征值,求a,b的值.
并討論
A能否相似對角化?若能,求對角陣和相應(yīng)的相似變換矩陣。(共14分)解:當(dāng)a=0時,(2)
=0,2,a
=2,a+b
=
2b=2,0是二重特征值,A不能相似對角化.當(dāng)a=2時,b=0,2是二重特征值,A能相似對角化.1.設(shè)A是6
5矩陣,若Ax=
的解空間是2維的,則ATx=
的解空間是
維的;
35r(A)=2632.設(shè)xR3,
r(A)=2,
是Ax=b的解,則Ax=b的通解是
;的基礎(chǔ)解系有1個解向量
則Ax=b的通解是3.設(shè)A=(A1,A2,A3,
A4),其中列向量A1,A2,A4線性無關(guān),A3=2A1
A2+A4,
則齊次線性方程組Ax=
的一個基礎(chǔ)解系是
r(A)=32A1
A2
A3+A4=0Ax=(A1,A2,A3,
A4)x=0
=(2,
1,
1,1)T;
4.設(shè),則解:六(12)設(shè)3維向量與1.求的秩及一個極大無關(guān)組,并求a,b,c;
2.令,
求解AX=B.等價.兩向量組等價,線性無關(guān),是一個極大無關(guān)組.r3
ar1若矩陣滿足,則合同,如果矩陣與滿足條件
。則
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