基于DSP的多相機(jī)聯(lián)合監(jiān)控的目標(biāo)接力跟蹤方法研究的開題報(bào)告

基于DSP的多相機(jī)聯(lián)合監(jiān)控的目標(biāo)接力跟蹤方法研究的開題報(bào)告一、研究背景及意義目前，多相機(jī)聯(lián)合監(jiān)控系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于城市安防、機(jī)場、火車站等公共場所，可以提高監(jiān)控覆蓋率和監(jiān)控效果。然而，由于場景中存在目標(biāo)的跨相機(jī)行為，單獨(dú)使用一臺攝像頭難以滿足復(fù)雜場景的實(shí)時(shí)監(jiān)控需求。因此，多相機(jī)聯(lián)合監(jiān)控技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)之一是如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的跨相機(jī)接力跟蹤。目標(biāo)接力跟蹤是指通過多個(gè)相機(jī)協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)在不同相機(jī)之間的無縫跟蹤。這對于增強(qiáng)監(jiān)控效果、提高安全防范能力至關(guān)重要。因此，如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)接力跟蹤成為多相機(jī)聯(lián)合監(jiān)控技術(shù)的重要研究方向之一。二、研究目標(biāo)與內(nèi)容本課題主要研究基于DSP的多相機(jī)聯(lián)合監(jiān)控的目標(biāo)接力跟蹤方法，在保證實(shí)時(shí)性的前提下，提高跨相機(jī)目標(biāo)跟蹤精度和效率。具體工作包括：1.深入研究目標(biāo)接力跟蹤的相關(guān)理論和技術(shù)；2.分析多相機(jī)聯(lián)合監(jiān)控系統(tǒng)的特點(diǎn)，選擇合適的DSP硬件平臺；3.設(shè)計(jì)跨相機(jī)目標(biāo)特征提取和相機(jī)切換的算法；4.提出目標(biāo)跟蹤算法，并對算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化；5.進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，評估系統(tǒng)性能、跟蹤效率和精度。三、主要研究內(nèi)容和難點(diǎn)1.設(shè)計(jì)跨相機(jī)目標(biāo)特征提取和相機(jī)切換的算法目標(biāo)特征提取是目標(biāo)跟蹤的核心問題之一。不同相機(jī)拍攝到的同一目標(biāo)可能存在顏色、形狀、光照等方面的差異，因此需要設(shè)計(jì)適應(yīng)性強(qiáng)的目標(biāo)特征提取算法。相機(jī)切換問題也需要進(jìn)行充分考慮，避免跨相機(jī)目標(biāo)特征發(fā)生改變而導(dǎo)致跟蹤失敗。2.提出目標(biāo)跟蹤算法，并對算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化針對跨相機(jī)目標(biāo)接力跟蹤問題，需要考慮不同相機(jī)之間的位移、旋轉(zhuǎn)等因素，提出合適的跟蹤算法，并對算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化，以保證實(shí)時(shí)性和精度。3.實(shí)現(xiàn)基于DSP的多相機(jī)聯(lián)合監(jiān)控系統(tǒng)需要選擇合適的DSP硬件平臺，實(shí)現(xiàn)算法模塊，并與相機(jī)硬件進(jìn)行集成，形成完整的多相機(jī)聯(lián)合監(jiān)控系統(tǒng)。四、預(yù)期成果和應(yīng)用價(jià)值本課題的主要目標(biāo)是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一種基于DSP的多相機(jī)聯(lián)合監(jiān)控的目標(biāo)接力跟蹤方法，包括目標(biāo)特征提取、相機(jī)切換和目標(biāo)跟蹤算法等，達(dá)到實(shí)時(shí)跟蹤，提高跨相機(jī)目標(biāo)跟蹤精度和效率。預(yù)期完成以下工作：1.提出適應(yīng)性強(qiáng)的跨相機(jī)目標(biāo)特征提取和相機(jī)切換算法；2.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)接力跟蹤算法并優(yōu)化，保證實(shí)時(shí)跟蹤；3.實(shí)現(xiàn)基于DSP的多相機(jī)聯(lián)合監(jiān)控系統(tǒng)，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。本課題研究成果可應(yīng)用于城市安防、機(jī)場、車站等公共場所的監(jiān)控，提高監(jiān)控效果，增強(qiáng)安全保障能力。五、研究計(jì)劃與進(jìn)度安排本課題的研究計(jì)劃主要包括以下幾個(gè)階段：1.研究目標(biāo)：2019年12月-2020年2月；2.算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：2020年2月-2020年8月；3.系統(tǒng)集成與調(diào)試：2020年8月-2020年10月；4.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與結(jié)果分析：2020年10月-2020年12月。目前已完成目標(biāo)研究階段，正在進(jìn)行算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。預(yù)計(jì)在