2023版 大一輪 數(shù)學(xué) 人教A版 新教材（京津瓊魯鄂渝湘閩粵冀浙）第3節(jié) 變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計案例

第3節(jié)變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計案例

知識分類落實回扣知識?夯實基礎(chǔ)

知識梳理

1.變量的相關(guān)關(guān)系

(1)相關(guān)關(guān)系

兩個變量有關(guān)系，但又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，

這種關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系.

(2)正相關(guān)、負(fù)相關(guān)

從整體上看，當(dāng)一個變量的值增加時，另一個變量的相應(yīng)值也呈現(xiàn)增加的趨勢,

我們就稱這兩個變量正相關(guān)；如果一個變量值增加時，另一個變量的相應(yīng)值呈現(xiàn)

減少的趨勢,則稱這兩個變量負(fù)相關(guān).

(3)線性相關(guān)

一般地，如果兩個變量的取值呈現(xiàn)正相關(guān)或負(fù)相關(guān)，而且散點(diǎn)落在一條線附近,

我們就稱這兩個變量線性相關(guān).

一般地，如果兩個變量具有相關(guān)性，但不是線性相關(guān)，那么我們就稱這兩個變量

非線性相關(guān)或曲線相關(guān).

2.樣本相關(guān)系數(shù)

⑴相關(guān)系數(shù)r的計算

變量x和變量y的樣本相關(guān)系數(shù)r的計算公式如下：

n__

￡（x（—JC）（y（—y）

①當(dāng)r>0時，稱成對樣本數(shù)據(jù)正相關(guān)；當(dāng)/<0時，成對樣本數(shù)據(jù)魚相關(guān)；當(dāng)/?=()

時，成對樣本數(shù)據(jù)間沒有線性相關(guān)關(guān)系.

②樣本相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為f—1,11.

當(dāng)|r|越接近1時，成對樣本數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度越強(qiáng);

當(dāng)卜|越接近0時，成對樣本數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度越弱.

3.一元線性回歸模型

(1)線性回歸方程與最小二乘法

我們將j=￡+聯(lián)稱為y關(guān)于x的線性回歸方程，也稱經(jīng)驗回歸函數(shù)或經(jīng)驗回歸公

式，其圖形稱為經(jīng)驗回歸直線.這種求經(jīng)驗回歸方程的方法叫做最小二乘法，求

得的2,展叫做。,。的最小二乘估計，

其中

"〃-?―

￡(XLX)(?-y)S.w一欣)

Z(X/_x)2

i=1i=l

A—A—

<a=y-bx.

⑵利用相關(guān)指數(shù)W刻畫回歸效果

n

￡(W)2

i=1

R2=l----------，心越大，即擬合效果越好，N越小，模型擬合效果越

n_——

￡(y_y)2

z=l

差.

4.列聯(lián)表與獨(dú)立性檢驗

⑴2X2列聯(lián)表

一般地，假設(shè)有兩個分類變量X和K它們的取值分別為｛xi，及｝和｛6，"｝，其

2X2列聯(lián)表為

合計

X\aba+b

X2Cdc+d

合計a+cb+do+b+c+d

(2)臨界值

H(nd—be)2

尸(工八,、萬?忽略/的實際分布與該近似分布的誤

A<a+b)J\c+a)(a4+c)\“b4+d)A

差后，對于任何小概率值a,可以找到相應(yīng)的正實數(shù)%,使得Pdexa)：。成立.

我們稱均為a的臨界值，這個臨界值就可作為判斷Z2大小的標(biāo)準(zhǔn).

(3)獨(dú)立性檢驗

基于小概率值a的檢驗規(guī)則是：

當(dāng)爐2刈時，我們就推斷法不成立，即認(rèn)為X和丫不獨(dú)立，該推斷犯錯誤的概

率不超過a；

當(dāng)/〈玄時，我們沒有充分證據(jù)推斷從不成立，可以認(rèn)為X和丫獨(dú)立.

這種利用Z2的取值推斷分類變量X和Y是否獨(dú)立的方法稱為Z2獨(dú)立性檢驗，讀

作“卡方獨(dú)立性檢驗”，簡稱獨(dú)立性檢驗.

下表給出了Z2獨(dú)立性檢驗中幾個常用的小概率值和相應(yīng)的臨界值

a0.10.050.010.0050.001

Xa2.7063.8416.6357.87910.828

?—常用結(jié)論與微點(diǎn)提醒

1.求解回歸方程的關(guān)鍵是確定回歸系數(shù)展，Z,應(yīng)充分利用回歸直線過樣本點(diǎn)的中

心(尤，y).

2.根據(jù)回歸方程計算的;值，僅是一個預(yù)報值，不是真實發(fā)生的值.

3.根據(jù)爐的值可以判斷兩個分類變量有關(guān)的可信程度，若/越大，則兩分類變

量有關(guān)的把握越大.

診斷自測

??思考辨析

1.判斷下列結(jié)論正誤(在括號內(nèi)打“J”或“義”)

⑴“名師出高徒”可以解釋為教師的教學(xué)水平與學(xué)生的水平成正相關(guān)關(guān)

系.()

(2)通過回歸直線方程;=晨+2可以估計預(yù)報變量的取值和變化趨勢.()

(3)只有兩個變量有相關(guān)關(guān)系，所得到的回歸模型才有預(yù)測價值.()

(4)事件X,V關(guān)系越密切，則由觀測數(shù)據(jù)計算得到的蜉的觀測值越大.()

答案(1”(2)7(3)7(4)7

〉教材衍化

2.為調(diào)查中學(xué)生近視情況，測得某校在150名男生中有80名近視，在140名女

生中有70名近視.在檢驗這些學(xué)生眼睛近視是否與性別有關(guān)時，用下列哪種方

法最有說服力（）

A.回歸分析B.均值與方差

C.獨(dú)立性檢驗D.概率

答案C

解析“近視”與“性別”是兩類變量，其是否有關(guān)，應(yīng)用獨(dú)立性檢驗判斷.

3.（多選題）在統(tǒng)計中,由一組樣本數(shù)據(jù)（*[,＞1）,。2，＞2），…，（X",力）利用最小

二乘法得到兩個變量的線性回歸方程為:=￡+；那么下列說法正確的是（）

A.相關(guān)系數(shù)r不可能等于1

AAA——

B.直線y=bx+a必經(jīng)過點(diǎn)（x,y）

C.直線（=￡+）表示最接近y與x之間真實關(guān)系的一條直線

D.相關(guān)系數(shù)為「，且|r|越接近于1,相關(guān)程度越大；田越接近于0,相關(guān)程度越

小

答案BCD

解析相關(guān)系數(shù)的取值范圍是|r|Wl,故A錯誤；直線;=￡+：必過樣本點(diǎn)中心

即點(diǎn)（；，y）,故B正確；直線;=￡+聯(lián)是采用最小二乘法求解出的直線方程，接

近真實關(guān)系，故C正確；相關(guān)系數(shù)r的絕對值越接近于1,表示相關(guān)程度越強(qiáng),

越接近于0,相關(guān)程度越弱，故D正確.故選BCD.

＞考題體驗

4.（2020?貴陽期末）已知關(guān)于變量x,y的線性回歸方程為＜=0.25x+0.55,且x,

y的相關(guān)數(shù)據(jù)如下表所示，則表格中加的值為（）

X1234

y0.8m1.41.5

A.lB.1.05C.1.2D.2

答案A

解析由題意知；="27+4=2.5,

O.8+/71+1.4+1.53.7+用

尸4，

所以樣本點(diǎn)的中心為（2.5,安竺），

3.7+機(jī)

代入線性回歸方程y=0.25x+0.55,得J—=0.25X2.5+0.55,解得m=l.

5.（2020.全國I卷）某校一個課外學(xué)習(xí)小組為研究某作物種子的發(fā)芽率y和溫度

x（單位：℃）的關(guān)系，在20個不同的溫度條件下進(jìn)行種子發(fā)芽實驗，由實驗數(shù)據(jù)

（Xi,yi）（i=l,2,…，20）得到下面的散點(diǎn)圖：

100%

80%

出60%

孤40%

203()40

由此散點(diǎn)圖，在10℃至40℃之間，下面四個回歸方程類型中最適宜作為發(fā)芽率

y和溫度x的回歸方程類型的是（）

A.y=a-\~bxB.y=a+bx1

C.y=a+beD.y=a+b\nx

答案D

解析由散點(diǎn)圖可以看出，這些點(diǎn)大致分布在對數(shù)型函數(shù)的圖象附近.故選D.

6.（2020.聊城模擬）某校為了研究“學(xué)生的性別”和“對待某一活動的態(tài)度”是

2

否有關(guān)，運(yùn)用2X2列聯(lián)表進(jìn)行獨(dú)立性檢驗，經(jīng)計算/=7.069,則認(rèn)為“學(xué)生性

別與支持某項活動有關(guān)系”的犯錯誤的概率不超過（）

A.0.1%B.1%

C.99%D.99.9%

答案B

2

解析V/=7.O69>6.635=XO.OI,

???認(rèn)為“學(xué)生性別與支持某項活動有關(guān)系”的犯錯誤的概率不超過1%.

考點(diǎn)分層突破考點(diǎn)聚焦?題型剖析

考點(diǎn)一相關(guān)關(guān)系的判斷自主演練

1.下列四個散點(diǎn)圖中，變量x與y之間具有負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系的是（）

xO

AB

CD

答案D

解析觀察散點(diǎn)圖可知，只有D選項的散點(diǎn)圖表示的是變量x與y之間具有負(fù)

的線性相關(guān)關(guān)系.故選D.

2.（2020.重慶診斷）某商家今年上半年各月的人均銷售額（單位：千元）與利潤率

統(tǒng)計表如下：

月份123456

人均銷售額658347

利潤率（％）12.610.418.53.08.116.3

根據(jù)表中數(shù)據(jù)，下列說法正確的是（）

A.利潤率與人均銷售額成正相關(guān)關(guān)系

B.利潤率與人均銷售額成負(fù)相關(guān)關(guān)系

C.利潤率與人均銷售額成正比例函數(shù)關(guān)系

D.利潤率與人均銷售額成反比例函數(shù)關(guān)系

答案A

解析由統(tǒng)計表可得利潤率與人均銷售額不是正比例關(guān)系，也不是反比例關(guān)系，

排除C和D；其屬于正相關(guān)關(guān)系，A正確，B錯誤.

3.（多選題）（2020?淄博模擬）2019年女排世界杯是由國際排聯(lián)（FIVB）舉辦的第13

屆世界杯賽事，比賽于2019年9月14日至9月29日在日本舉行，共有12支參

賽隊伍.最終，中國女排以11戰(zhàn)全勝且只丟3局的成績成功衛(wèi)冕本屆世界杯冠

軍.中國女排的影響力早已超越體育本身的意義，不僅是時代的集體記憶，更是

激勵國人持續(xù)奮斗、自強(qiáng)不息的精神符號.以下是本屆世界杯比賽最終結(jié)果的相

關(guān)數(shù)據(jù)，記每個隊的勝場數(shù)為變量x,積分為變量y（只列出了前6名）.

排名123456

勝場數(shù)X11108766

積分y322823211918

若y與X之間具有線性相關(guān)關(guān)系，根據(jù)表中數(shù)據(jù)可求得y關(guān)于X的回歸直線方程

為;=2.59x+聯(lián)，則下列說法正確的有（）

A.a的值為2.78

B.a的值為2.14

C.若整隊在此次比賽中獲勝的場數(shù)是4,根據(jù)線性回歸方程其得分為13分（精

確到整數(shù)）

D.由線性回歸方程可知，當(dāng)某個隊伍勝場增加1時，其積分約增加2.59分

答案ACD

——AAA

解析由題知，x=8,y=23.5,代入方程y=2.59x+a,計算得a=2.78,故A正

AA

確，B不正確；將x=4代入方程y=2.59x+2.78,計算得y=13.14仁13,故C正

確；回歸方程中x的系數(shù)是2.59,故D正確.

感悟升華判斷相關(guān)關(guān)系的兩種方法：

（1）散點(diǎn)圖法：如果樣本點(diǎn)的分布從整體上看大致在某一曲線附近，變量之間就

有相關(guān)關(guān)系；如果樣本點(diǎn)的分布從整體上看大致在某一直線附近，變量之間就有

線性相關(guān)關(guān)系.

（2）相關(guān)系數(shù)法：利用相關(guān)系數(shù)判定，川越趨近于1,相關(guān)性越強(qiáng).

考點(diǎn)二回歸分析多維探究

角度1線性回歸方程及應(yīng)用

【例1】下面給出了根據(jù)我國2012?2018年水果人均占有量y（單位：kg）和年份

代碼x繪制的散點(diǎn)圖和線性回歸方程的殘差圖.（2012年?2018年的年份代碼x

分別為1?7）

(

W

B我國2012年~2018年水果人均占有量散點(diǎn)圖

.1

_1?(

7(

sr1

.=16(

間15(

工14(

3(

叼1

2(

XY-1234567

年份代碼K

(

胃2我國2012年~2018年水果人均占有量殘差圖

包1

外0

1

嬴2

望1234567

年份代碼1

⑴根據(jù)散點(diǎn)圖分析y與光之間的相關(guān)關(guān)系；

77

⑵根據(jù)散點(diǎn)圖相應(yīng)數(shù)據(jù)計算得￡?=1074,￡X?=4517,求y關(guān)于元的線性回歸

方程；(精確到0.01)

(3)根據(jù)線性回歸方程的殘差圖，分析線性回歸方程的擬合效果.

附：回歸方程;=：+&中斜率和截距的最小二乘估計公式分別為，=

n--n—

高(為一無)(%一))Y^Xiyi—nxy人_A_

-,ci~y-bx.

玄(%,—%)2Y^—nx1

解(1)從散點(diǎn)圖可以看出，這些點(diǎn)的分布整體上在一條直線附近，且當(dāng)x由小

變大時，y也由小變大，

所以y與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系，且是正相關(guān).

1+2+3+4+5+6+7.

(2)由題意可知,x==4,

1工1074

y書y尸〒，

7

￡斤=12+22+32+42+52+62+72=140,

7.,、1074

人石孫一7xy4517-7X4X722J_

否_俁=-140—7X42—=而“7.89,

/=!

'-"1074

一氏r=-y—7.89X4^121.87,

A

關(guān)于x的線性回歸方程為y=7.89x+121.87.

(3)由殘差圖可以看出歷年數(shù)據(jù)的殘差均分布在一2?2之間，且圖中各點(diǎn)比較均

勻地分布在數(shù)值0所在直線附近，帶狀區(qū)域很窄，說明對應(yīng)的回歸直線擬合效果

較好.

角度2非線性回歸方程及應(yīng)用

【例2】（2021?四川七市一診）已知某地區(qū)某種昆蟲產(chǎn)卵數(shù)和溫度有關(guān).現(xiàn)收集了

一只該品種昆蟲的產(chǎn)卵數(shù)y（個）和溫度式℃）的7組觀測數(shù)據(jù),其散點(diǎn)圖如圖所示:

產(chǎn)卵數(shù)“個)

30()

250

200

150*

100

-..?

5()

oL.一—：：.........

1820222426283()3?23436溫度*(七)

根據(jù)散點(diǎn)圖，結(jié)合函數(shù)知識，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)卵數(shù)y和溫度x可用方程y=芭'+。來擬

合，令z=lny,結(jié)合樣本數(shù)據(jù)可知z與溫度x可用線性回歸方程來擬合.

根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)，計算得到如下值:

7-7一一

2￡⑵-Z)2

Xyz石(Xi-X)高(X,—x)(z,—Z)

27743.53718211.946.418

表中Zj=lny”z=

⑴求z和溫度x的回歸方程（回歸系數(shù)結(jié)果準(zhǔn)確到0.001）；

（2）求產(chǎn)卵數(shù)y關(guān)于溫度x的回歸方程;若該地區(qū)一段時間內(nèi)的氣溫在26℃~36℃

之間（包括26℃與36℃）,估計該品種一只昆蟲的產(chǎn)卵數(shù)的范圍.（參考數(shù)據(jù)

37925832：60876342

e3.282g27,e^44fe=?341,e^440,e?=568）

AAA

附：對于一組數(shù)據(jù)（o1，Vl）,（692，02），....，｛（On,Vn）,其回歸直線0=a+伙0

〃一一

A11（（Di—CD）（Vi-V）A-A-

的斜率和截距的最小二乘估計分別為尸----------2------------,a=v-/3co.

（如一①）2

zE^l.

解（1）由題意，z和溫度尤可以用線性回歸方程擬合，設(shè);=￡+；則2=

7

（X/-X）（Z/-Z）

石46.418

7心0.2550,

N（X；—X）2182

a=z-/?x=3.537—0.2550X27=-3.348,

故z關(guān)于x的線性回歸方程為z=0.255x-3.348.

(2)由(1)可得，lny=0.255x-3.348,

于是產(chǎn)卵數(shù)y關(guān)于溫度X的回歸方程為y=eO255L3.348.

當(dāng)X=26時,y=e°255X26-3.348=e3282心27;

當(dāng)X=36時，y=e0255x36-3.348=e5.832心341.

函數(shù)y=2255廠3.348為增函數(shù)，

二氣溫在26℃?36c之間時，估計該品種一只昆蟲的產(chǎn)卵數(shù)的范圍是[27,341]

內(nèi)的正整數(shù).

感悟升華回歸分析問題的類型及解題方法

(1)求回歸方程

①根據(jù)散點(diǎn)圖判斷兩變量是否線性相關(guān)，如不是，應(yīng)通過換元構(gòu)造線性相關(guān).

②利用公式，求出回歸系數(shù)

③待定系數(shù)法：利用回歸直線過樣本點(diǎn)的中心求系數(shù)。

(2)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測，把線性回歸方程看作一次函數(shù)，求函數(shù)值.

(3)利用回歸直線判斷正、負(fù)相關(guān)，決定正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)的是系數(shù)江

(4)回歸方程的擬合效果，可以利用相關(guān)系數(shù)判斷，當(dāng)川越趨近于1時，兩變量的

線性相關(guān)性越強(qiáng).

【訓(xùn)練1】(2021.榆林模擬)根據(jù)統(tǒng)計，某蔬菜基地西紅柿畝產(chǎn)量的增加量y(百千

克)與某種液體肥料每畝使用量M千克)之間的對應(yīng)數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖如圖所示：

>(百千克)

7---------------------------?

6------------------?；

5----------------；；

4-------?；::

3------?:::；

°2456?支(千克)

(1)依據(jù)數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖可以看出，可用線性回歸模型擬合y與X的關(guān)系，請計算相

關(guān)系數(shù)并加以說明(若力>0.75,則線性相關(guān)程度很高，可用線性回歸模型擬合);

(2)求y關(guān)于x的回歸方程，并預(yù)測液體肥料每畝使用量為12千克時，西紅柿畝

產(chǎn)量的增加量約為多少.

t(xi—x)(y-y)

附：相關(guān)系數(shù)/■二歸工2圖%一旅

n

回歸直線（=Z*+2的斜率和截距的最小二乘估計分別為，=

a=y-bx.

占Cxi-x)2

2+4+5+6+8-34-4+5+6+7

解(l)x==5,y==5.

石(x,—x)(y/-y)=(-3)X(-2)+(-1)X(-1)+OXO+1X1+3X2=14,

￡(x,—X)2=(-3)2+(-1)2+02+12+32=20,

5一

玄(y1—y)2=(-2)2+(-I)2+O2+I2+22=IO.

14_7J2

._:?（電一五）2，￡（沙一（）2V20XVw10

,.r—7m「i>0.75,

...可用線性回歸模型擬合y與x的關(guān)系.

5-

八g（為—x）（?一?。?4

（2）A—5~~on-0.7,

2

目11（劉一x）

則。=了一"=5—0.7義5=1.5,

Ay=0.7x+1.5.

A

當(dāng)x=12時，y=0.7X12+1.5=9.9,

???預(yù)測液體肥料每畝使用量為12千克時，西紅柿畝產(chǎn)量的增加量約為9.9百千

克.

考點(diǎn)三獨(dú)立性檢驗師生共研

【例31（2020.全國III卷）某學(xué)生興趣小組隨機(jī)調(diào)查了某市100天中每天的空氣

質(zhì)量等級和當(dāng)天到某公園鍛煉的人次，整理數(shù)據(jù)得到下表（單位：天）：

煉人次

空氣質(zhì)量等^[0,200](200,400](400,600]

1（優(yōu)）21625

2（良）51012

3（輕度污染）678

4（中度污染）720

（1）分別估計該市一天的空氣質(zhì)量等級為1，2,3,4的概率;

（2）求一天中到該公園鍛煉的平均人次的估計值（同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中

點(diǎn)值為代表）；

（3）若某天的空氣質(zhì)量等級為1或2,則稱這天“空氣質(zhì)量好”；若某天的空氣質(zhì)

量等級為3或4,則稱這天“空氣質(zhì)量不好”.根據(jù)所給數(shù)據(jù)，完成下面的2X2

列聯(lián)表，并根據(jù)列聯(lián)表，能否在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下，認(rèn)為一天

中到該公園鍛煉的人次與該市當(dāng)天的空氣質(zhì)量有關(guān)？

人次近400人次＞400

空氣質(zhì)量好

空氣質(zhì)量不好

n(ad-be)2

(a+Z?)(c+d)(a+c)(b+d)'

a0.0500.0100.001

Xa3.8416.63510.828

解（1）由所給數(shù)據(jù)，得該市一天的空氣質(zhì)量等級為1,2,3,4的概率的估計值

如下表：

空氣質(zhì)量等級1234

概率的估計值0.430.270.210.09

（2）一天中到該公園鍛煉的平均人次的估計值為

?^(100X20+300X35+500X45)=350.

（3）根據(jù)所給數(shù)據(jù)，可得2X2列聯(lián)表:

人次W400人次＞400

空氣質(zhì)量好3337

空氣質(zhì)量不好228

零假設(shè)為Ho：

一天中到該公園鍛煉的人次與該市當(dāng)天的空氣質(zhì)量無關(guān).

根據(jù)列聯(lián)表得

,100X(33X8-22X37)2

工=55X45X70X30^5.820>3.841=%.

根據(jù)小概率值a=0.050的/獨(dú)立性檢驗，可推斷Ho不成立，所以在犯錯誤的概

率不超過0.05的前提下，可認(rèn)為一天中到該公園鍛煉的人次與該市當(dāng)天的空氣

質(zhì)量有關(guān).

感悟升華1.在2X2列聯(lián)表中，如果兩個變量沒有關(guān)系，則應(yīng)滿足"一次七0.園

一反|越小，說明兩個變量之間關(guān)系越弱；園一陽越大，說明兩個變量之間關(guān)系

越強(qiáng).

2.解決獨(dú)立性檢驗的應(yīng)用問題，一定要按照獨(dú)立性檢驗的步驟得出結(jié)論.獨(dú)立性檢

驗的一般步驟：

(1)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)制成2X2列聯(lián)表：

-2,〃(ad-be)-_

(2)根據(jù)么式/=Q+MQ+C)(b+d)(c+d)計算/；

(3)通過比較/與臨界值的大小關(guān)系來作統(tǒng)計推斷.

【訓(xùn)練2］為了探究學(xué)生選報文、理科是否與對外語的興趣有關(guān)，某同學(xué)調(diào)查

了361名高二在校學(xué)生，調(diào)查結(jié)果如下：理科生對外語有興趣的有138人，無興

趣的有98人，文科生對外語有興趣的有73人，無興趣的有52人.試分析學(xué)生選

報文、理科與對外語的興趣是否有關(guān)？

解零假設(shè)為法：選報文、理科與對外語的興趣無關(guān).

列出2X2列聯(lián)表

理文合計

有興趣13873211

無興趣9852150

合計236125361

代入公式得

,361X(138X52—73X98)】

工=236X125X211X150

V1.871X1O^4<2.7O6=XO.I,

根據(jù)小概率值a=0.1的三獨(dú)立性檢驗，沒有充分證據(jù)推斷“o不成立，即選報文、

理科與對外語的興趣無關(guān).

課后鞏固作業(yè)分層訓(xùn)練?提升能力

A級基礎(chǔ)鞏固

一、選擇題

1.對四組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，獲得如圖所示的散點(diǎn)圖，關(guān)于其相關(guān)系數(shù)的比較，正

確的是()

()51()1520253()35°51()1520253035

相關(guān)系數(shù)為。相關(guān)系數(shù)為七

(1)(2)

051()1520253035051()1520253035

相關(guān)系數(shù)為匚1相關(guān)系數(shù)為口

(3)(4)

A.-2<-4<0<r3<〃B.r4<f2<0<n<r3

C-r4<r2<0<r3<nD.r2<^4<0<n<r3

答案A

解析由散點(diǎn)圖知圖(1)與圖(3)是正相關(guān)，故n>0,r3>0,圖(2)與圖(4)是負(fù)相關(guān),

故r2<0,r4<0,且圖⑴與圖(2)的樣本點(diǎn)集中在一條直線附近，因此r2<r4<0<r3<n,

故選A.

2.有下列說法：①在殘差圖中，殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域內(nèi)，說

明選用的模型比較合適；②用相關(guān)指數(shù)R2來刻畫回歸的效果，火2值越接近于1,

說明模型的擬合效果越好；③比較兩個模型的擬合效果，可以比較殘差平方和的

大小，殘差平方和越小的模型，擬合效果越好.正確的是()

A.①②B.②③C.①③D.①②③

答案D

3.(多選題)(2020.棗莊模擬)某大學(xué)為了解學(xué)生對學(xué)校食堂服務(wù)的滿意度，隨機(jī)調(diào)

查了50名男生和50名女生，每位學(xué)生對食堂的服務(wù)給出滿意或不滿意的評價,

得到如下所示的列聯(lián)表，經(jīng)計算小心4.762,則可以推斷出()

滿意不滿意

男3020

女4010

a0.1000.0500.010

Xa2.7063.8416.635

3

A.該學(xué)校男生對食堂服務(wù)滿意的概率的估計值為；

B.調(diào)研結(jié)果顯示，該學(xué)校男生比女生對食堂服務(wù)更滿意

C.認(rèn)為男、女生對該食堂服務(wù)的評價有差異此推斷犯錯誤的概率不超過0.05

D.認(rèn)為男、女生對該食堂服務(wù)的評價有差異此推斷犯錯誤的概率不超過0.01

答案AC

303

解析對于選項A,該學(xué)校男生對食堂服務(wù)滿意的概率的估計值為就用=巳

INV/J

故A正確；

對于選項B,該學(xué)校女生對食堂服務(wù)滿意的概率的估計值為4常0行=々4>與3，故B

錯誤；

因為/心4.762>3.841=處05,認(rèn)為男、女生對該食堂服務(wù)的評價有差異，此推

斷犯錯誤的概率不超過0.05,故C正確，D錯誤.

4.（多選題）（2021.武漢調(diào)研）已知某產(chǎn)品的銷售額y（單位：萬元）與廣告費(fèi)用x（單

位：萬元）之間的關(guān)系如下表：

x（單位:萬元）01234

y（單位：萬元）1015m3035

若根據(jù)表中的數(shù)據(jù)用最小二乘法求得），與x的回歸直線方程為；=6.5x+9,則下

列說法中正確的是（）

A.產(chǎn)品的銷售額與廣告費(fèi)用成正相關(guān)

B.該回歸直線過點(diǎn)（2,22）

C.當(dāng)廣告費(fèi)用為10萬元時，銷售額一定為74萬元

D.初的值是20

答案ABD

解析由線性回歸方程;=6.5尤+9中的回歸系數(shù)6.5〉0,可知產(chǎn)品的銷售額與廣

告費(fèi)用成正相關(guān)，故A中的說法正確；

0+1+2+3+4-10+15+ni+30+3590+mA

尤=5=2,y=5=——代入y=6.5x+9,得

90|YY\.

-^―=6.5X2+9,解得加=20,故D中的說法正確;

90+加90+20

不一=—?—=22,則該回歸直線過點(diǎn)（2,22）,故B中的說法正確A;

當(dāng)x=10時，＞=6.5X10+9=74,說明當(dāng)廣告費(fèi)用為10萬元時，銷售額預(yù)計為

74萬元，故C中的說法錯誤.故選ABD.

5.（多選題）（2021.廣東百校聯(lián)考）下表是我國某城市在2019年1月份至10月份

期間各月最低溫度與最高溫度（單位：。C）的數(shù)據(jù)一覽表.

月份12345678910

最高溫

59911172427303121

度/℃

最低溫

-12-31-271719232510

度/℃

已知該城市的各月最低溫度與最高溫度具有相關(guān)關(guān)系，根據(jù)該一覽表，則下列結(jié)

論正確的是（）

A.最低溫度與最高溫度為正相關(guān)

B.每月最高溫度與最低溫度的平均值在前8個月逐月增加

C.月溫差（最高溫度減最低溫度）的最大值出現(xiàn)在1月

D.1月至4月的月溫差（最高溫度減最低溫度）相對于7月至10月，波動性更大

答案ACD

解析將最高溫度、最低溫度、溫差列表如下：

月份12345678910

最高溫

59911172427303121

度/℃

最低溫-12-31-271719232510

度/℃

溫差

171281310787611

度/℃

由表格可知，最低溫度大致隨最高溫度的升高而升高，A正確；

每月最高溫度與最低溫度的平均值在前8個月不是逐月增加，B錯誤；

月溫差的最大值出現(xiàn)在1月，C正確；

1月至4月的月溫差相對于7月至10月，波動性更大，D正確.

6.2018世界特色魅力城市200強(qiáng)新鮮出爐，包括黃山市在內(nèi)的28個中國城市入

選，美麗的黃山風(fēng)景和人文景觀迎來眾多賓客.現(xiàn)在很多人喜歡“自助游”，某

調(diào)查機(jī)構(gòu)為了了解“自助游”是否與性別有關(guān)，在黃山旅游節(jié)期間，隨機(jī)抽取了

100人，得如下所示的列聯(lián)表：

贊成“自助游”不贊成“自助游”總計

男性301545

女性451055

總計7525100

公上八a,nQad-bc）2

參考公式：兄=（c++（〃+c）（b+d），其中〃=a+，+c+”

a0.150.100.050.0250.0100.0050.001

2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828

Xa

參照公式，得到的正確結(jié)論是（）

A.有99.5%以上的把握認(rèn)為“贊成'自助游'與性別無關(guān)”

B.有99.5%以上的把握認(rèn)為“贊成'自助游'與性別有關(guān)”

C.在犯錯誤的概率不超過0.1的前提下，認(rèn)為“贊成'自助游'與性別無關(guān)”

D.在犯錯誤的概率不超過0.1的前提下，認(rèn)為“贊成‘自助游'與性別有關(guān)”

答案D

解析將2X2列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)代入計算，得

43zxJJ/J/XZD

^3.030>2.706=X（）J,

...在犯錯誤的概率不超過0.1的前提下，可以認(rèn)為“贊成‘自助游’與性別有

二'填空題

7.已知x和y的散點(diǎn)圖如圖所示，在相關(guān)關(guān)系中，若用y=ciec2X擬合時的相關(guān)

指數(shù)為品用;=￡+聯(lián)擬合時的相關(guān)指數(shù)為臉則冊虺中較大的是.

y

3(XX)"■

2500?

2000*

15(X)?

1(XX)??.

5(X),..

012345678910x

答案/?T

解析由散點(diǎn)圖知，用y=aec>擬合的效果比擬合的效果要好，所以

7?T>/?2,故較大者為此.

8.在一次對人體脂肪含量和年齡的關(guān)系的研究中，研究人員獲得了一組樣本數(shù)

據(jù)，并制成如圖所示的人體脂肪含量與年齡的關(guān)系的散點(diǎn)圖，下列結(jié)論中正確的

是(填序號).

脂肪含量/%

35

30■??

25■??

2()?

10?

一?

5?

口1520253()3540455()5560年齡/歲

①人體脂肪含量與年齡正相關(guān)，且脂肪含量的中位數(shù)等于20%；

②人體脂肪含量與年齡正相關(guān)，且脂肪含量的中位數(shù)小于20%；

③人體脂肪含量與年齡負(fù)相關(guān)，且脂肪含量的中位數(shù)等于20%；

④人體脂肪含量與年齡負(fù)相關(guān)，且脂肪含量的中位數(shù)小于20%.

答案②

解析觀察圖形，可知人體脂肪含量與年齡正相關(guān)，且脂肪含量的中位數(shù)小于

20%.

9.某醫(yī)療研究所為了檢驗?zāi)撤N血清預(yù)防感冒的作用，把500名使用血清的人與另

外500名未使用血清的人一年中的感冒記錄作比較，提出假設(shè)”0：“這種血清

不能起到預(yù)防感冒的作用”，利用2X2列聯(lián)表計算得三q3.918,經(jīng)查臨界值表

知孫.05=3.841.則下列結(jié)論中，正確結(jié)論的序號是.

①認(rèn)為“這種血清能起到預(yù)防感冒的作用”犯錯誤的概率不超過0.05；②若某人

未使用該血清，那么他在一年中有95%的可能性得感冒；③這種血清預(yù)防感冒的

有效率為95%；④這種血清預(yù)防感冒的有效率為5%.

答案①

解析Z2^3.918^3.841=X(),()5,所以認(rèn)為“這種血清能起到預(yù)防感冒的作用”，

這種推斷犯錯誤的概率不超過0.05.要注意我們檢驗的是假設(shè)是否成立和該血清

預(yù)防感冒的有效率是沒有關(guān)系的，不是同一個問題，不要混淆.

三'解答題

10.(2020.全國H卷)某沙漠地區(qū)經(jīng)過治理，生態(tài)系統(tǒng)得到很大改善，野生動物數(shù)

量有所增加.為調(diào)查該地區(qū)某種野生動物的數(shù)量，將其分成面積相近的200個地

塊，從這些地塊中用簡單隨機(jī)抽樣的方法抽取20個作為樣區(qū)，調(diào)查得到樣本數(shù)

據(jù)⑶，y)(i=l,2,…，20),其中劉和y?分別表示第i個樣區(qū)的植物覆蓋面積(單

202020

位：公頃)和這種野生動物的數(shù)量，并計算得￡為=60,￡?=1200,￡(Xi-X)2

20-20--

2

=80,￡(y(—y)=9000,E.(x,—x)(y/—y)=800.

(1)求該地區(qū)這種野生動物數(shù)量的估計值(這種野生動物數(shù)量的估計值等于樣區(qū)這

種野生動物數(shù)量的平均數(shù)乘以地塊數(shù))；

(2)求樣本?,y,)(z=l,2,…,20)的相關(guān)系數(shù)(精確到0.01)；

(3)根據(jù)現(xiàn)有統(tǒng)計資料，各地塊間植物覆蓋面積差異很大.為提高樣本的代表性

以獲得該地區(qū)這種野生動物數(shù)量更準(zhǔn)確的估計，請給出一種你認(rèn)為更合理的抽樣

方法，并說明理由.

n一

X(即一x)(y—y)

附：相關(guān)系數(shù)r=j：.，:.一,6七1.414.

(XLX)(%一丁)2

-120

解(1)由已知得樣本平均數(shù)曠=m1>=60,從而該地區(qū)這種野生動物數(shù)量的估

計值為60X200=12000.

(2)樣本⑶，％)(i=l,2,…，20)的相關(guān)系數(shù)

20--

石(為一x)(M—y)8002/八、

?2y(工一^80X900?！?七?4.

2高(為一》)(y，一y)丫

(3)分層抽樣：根據(jù)植物覆蓋面積的大小對地塊分層，再對200個地塊進(jìn)行分層

抽樣.

理由如下：由(2)知各樣區(qū)的這種野生動物數(shù)量與植物覆蓋面積有很強(qiáng)的正相關(guān)

性.由于各地塊間植物覆蓋面積差異很大，從而各地塊間這種野生動物數(shù)量差異

也很大，采用分層抽樣的方法較好地保持了樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)的一致性，提高

了樣本的代表性，從而可以獲得該地區(qū)這種野生動物數(shù)量更準(zhǔn)確的估計.

11.某公司為了準(zhǔn)確地把握市場，做好產(chǎn)品生產(chǎn)計劃，對過去四年的數(shù)據(jù)進(jìn)行整

理得到了第x年與年銷售量y(單位：萬件)之間的關(guān)系如下表：

X1234

y12284256

(1)在圖中畫出表中數(shù)據(jù)的散點(diǎn)缸

tw萬件

60

5()

40

30

20

1()

o\i234

(2)根據(jù)散點(diǎn)圖選擇合適的回歸模型擬合y與x的關(guān)系(不必說明理由);

(3)建立y關(guān)于x的回歸方程，預(yù)測第5年的銷售量.

參考公式：回歸直線x的斜率和截距的最小二乘估計分別為

2(看一工)(y-亍)￡①3i—nxy

?=I1

A—x)2*—TlNa-a-

b=i=1i=ia=y-bx.

解(1)作出的散點(diǎn)圖如圖：

t"萬件

6().

50-

40■,

20-

10-,

"O|~1234

(2)根據(jù)散點(diǎn)圖觀察，可以用線性回歸模型擬合y與x的關(guān)系.

(3)觀察(1)中散點(diǎn)圖可知各點(diǎn)大致分布在一條直線附近，列出表格：，

iXiXi孫

1112112

2228456

33429126

445616224

E1013830418

可得尤-=宗569

產(chǎn)不

4）亍

i=l569

418-4X^Xy_

AS7^—4T273

所以方=i1'

30-4蜀25

片『屋增‘義|=—2.

A73

故回歸直線方程為y=下一2.

A73

當(dāng)尸5時，尸亍X5—2=7L

故預(yù)測第5年的銷售量大約為71萬件.

B級能力提升

12.在吸煙與患肺癌這兩個分類變量的獨(dú)立性檢驗的計算中，下列說法正確的是

()

A.若/=6.635,在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下認(rèn)為吸煙與患肺癌有關(guān)系，

那么在100個吸煙的人中必有99人患有肺癌

B.由獨(dú)立性檢驗可知，在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下認(rèn)為吸煙與患肺癌

有關(guān)系時，我們說某人吸煙，那么他有99%的可能患有肺癌

C.若從統(tǒng)計量中求出在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下認(rèn)為吸