北京師范大學(xué)《概率論基礎(chǔ)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共2頁北京師范大學(xué)《概率論基礎(chǔ)》

2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、為比較兩個(gè)總體的離散程度，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量最為合適？（）A.方差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.變異系數(shù)D.極差2、在一次關(guān)于大學(xué)生手機(jī)使用時(shí)間的調(diào)查中，發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為1.5，峰態(tài)系數(shù)為2.5。這說明數(shù)據(jù)的分布具有怎樣的特征？（）A.右偏且尖峰B.左偏且尖峰C.右偏且平峰D.左偏且平峰3、為比較兩種教學(xué)方法的效果，分別對(duì)兩個(gè)班級(jí)進(jìn)行測試。甲班30人的平均成績?yōu)?5分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分；乙班25人的平均成績?yōu)?0分，標(biāo)準(zhǔn)差為8分。要檢驗(yàn)兩個(gè)班級(jí)的平均成績是否有顯著差異，應(yīng)采用（）A.單側(cè)t檢驗(yàn)B.雙側(cè)t檢驗(yàn)C.單側(cè)Z檢驗(yàn)D.雙側(cè)Z檢驗(yàn)4、對(duì)一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)存在明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了消除季節(jié)性影響，應(yīng)該采用哪種方法？（）A.移動(dòng)平均B.指數(shù)平滑C.季節(jié)指數(shù)法D.差分法5、在對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行回歸分析時(shí)，得到回歸方程Y=3-0.5X。當(dāng)X增加1個(gè)單位時(shí)，Y會(huì)（）A.增加0.5個(gè)單位B.減少0.5個(gè)單位C.增加3個(gè)單位D.減少3個(gè)單位6、某工廠為了控制產(chǎn)品質(zhì)量，對(duì)生產(chǎn)過程中的溫度進(jìn)行監(jiān)控。每天記錄的溫度數(shù)據(jù)屬于（）A.截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.面板數(shù)據(jù)D.以上都不是7、為研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系，收集了多家企業(yè)的數(shù)據(jù)。已知銷售額的方差為1000萬元2，廣告投入的方差為200萬元2，兩者的相關(guān)系數(shù)為0.6。計(jì)算廣告投入對(duì)銷售額的回歸系數(shù)約為多少？（）A.3B.2C.1.5D.18、為研究某種疾病的發(fā)病率與年齡、性別、生活習(xí)慣等因素的關(guān)系，收集了大量數(shù)據(jù)。這屬于哪種類型的數(shù)據(jù)分析？（）A.單因素分析B.多因素分析C.相關(guān)分析D.回歸分析9、在進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測時(shí)，如果數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性，以下哪種方法可以考慮？A.簡單指數(shù)平滑B.Holt線性趨勢模型C.Holt-Winter季節(jié)模型D.ARIMA模型10、已知兩個(gè)變量X和Y之間存在線性關(guān)系，通過樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到回歸方程為Y=2X+3。若X的取值范圍為[1,5]，當(dāng)X=3時(shí)，Y的預(yù)測值的95%置信區(qū)間是多少？A.[7,11]B.[8,10]C.[9,11]D.[6,10]11、對(duì)于兩個(gè)相關(guān)樣本，要檢驗(yàn)它們的均值是否有顯著差異，應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法？A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.卡方檢驗(yàn)12、在研究身高和體重的關(guān)系時(shí)，收集了一批數(shù)據(jù)并進(jìn)行回歸分析。如果回歸方程的決定系數(shù)R2接近1，這表明了什么？（）A.身高和體重幾乎沒有關(guān)系B.身高能很好地預(yù)測體重C.體重能很好地預(yù)測身高D.無法得出明確結(jié)論13、已知某時(shí)間序列數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了消除季節(jié)因素的影響，以便更好地分析數(shù)據(jù)的長期趨勢，應(yīng)該采用哪種方法？（）A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)指數(shù)法D.回歸分析法14、在進(jìn)行多元回歸分析時(shí)，如果增加一個(gè)自變量，而決定系數(shù)R2沒有明顯變化，說明這個(gè)自變量對(duì)因變量的解釋作用如何？A.很強(qiáng)B.較弱C.無法判斷D.以上都不對(duì)15、在多元回歸分析中，如果某個(gè)自變量的系數(shù)在5%的顯著性水平下不顯著，應(yīng)該如何處理？A.直接從模型中刪除該變量B.保留該變量，但在解釋結(jié)果時(shí)謹(jǐn)慎對(duì)待C.增加樣本量重新進(jìn)行回歸D.改變變量的度量方式16、某研究人員想比較三種不同治療方法對(duì)某種疾病的療效，將患者隨機(jī)分為三組進(jìn)行治療。治療一段時(shí)間后，測量患者的康復(fù)情況。應(yīng)選用哪種統(tǒng)計(jì)方法來分析治療方法的效果？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.重復(fù)測量方差分析17、已知總體服從正態(tài)分布，總體方差未知，從總體中抽取樣本量為25的樣本，在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，應(yīng)使用的統(tǒng)計(jì)量是（）A.z統(tǒng)計(jì)量B.t統(tǒng)計(jì)量C.F統(tǒng)計(jì)量D.卡方統(tǒng)計(jì)量18、對(duì)于一個(gè)包含多個(gè)分類變量的數(shù)據(jù)集，要分析這些分類變量之間的獨(dú)立性，應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.卡方檢驗(yàn)B.F檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)19、在主成分分析中，第一主成分的方差貢獻(xiàn)率越大，說明什么？A.第一主成分包含的原始信息越少B.第一主成分在解釋原始變量的變異方面越重要C.主成分分析的效果越差D.原始變量之間的相關(guān)性越弱20、為了解某城市居民的出行方式，隨機(jī)抽取了1000人進(jìn)行調(diào)查。已知選擇公交車出行的有400人，選擇地鐵出行的有300人，選擇私家車出行的有200人，選擇其他方式出行的有100人。若要繪制扇形圖展示各種出行方式的比例，選擇公交車出行所占的扇形角度約為（）A.144°B.126°C.72°D.36°二、簡答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋什么是判別分析，并說明其與聚類分析的區(qū)別和聯(lián)系。2、（本題10分）解釋什么是Copula函數(shù)，它在多元統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用有哪些？舉例說明如何構(gòu)建Copula函數(shù)。3、（本題10分）在進(jìn)行一項(xiàng)社會(huì)調(diào)查時(shí)，獲取了分類數(shù)據(jù)。請(qǐng)闡述如何使用卡方檢驗(yàn)來判斷不同類別之間是否存在顯著的關(guān)聯(lián)。4、（本題10分）某超市想要了解顧客的購買行為和偏好，以便優(yōu)化商品布局和促銷策略。請(qǐng)說明可以采用哪些統(tǒng)計(jì)方法來分析顧客的購買數(shù)據(jù)，并闡述這些方法的應(yīng)用步驟和可能的結(jié)果。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共2