大數(shù)據(jù)導論學習通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年

大數(shù)據(jù)導論學習通超星期末考試章節(jié)答案2024年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是指一切與支撐大數(shù)據(jù)組織管理和價值發(fā)現(xiàn)相關的企業(yè)經(jīng)濟活動的集合。以下哪些屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的某個環(huán)節(jié)():

答案:IT基礎設施層;數(shù)據(jù)源層;數(shù)據(jù)管理層;數(shù)據(jù)分析層大數(shù)據(jù)將會對社會發(fā)展產(chǎn)生深遠的影響，具體表現(xiàn)在以下哪幾個方面:()

答案:大數(shù)據(jù)決策成為一種新的決策方式;大數(shù)據(jù)成為提升國家治理能力的新途徑;大數(shù)據(jù)應用促進信息技術與各行業(yè)的深度融合;大數(shù)據(jù)開發(fā)推動新技術和新應用的不斷涌現(xiàn)人類自古以來在科學研究上先后歷經(jīng)了哪幾種范式:()

答案:實驗科學;理論科學;計算科學;數(shù)據(jù)密集型科學關于“大數(shù)據(jù)摩爾定律”，以下說法正確的是:()

答案:人類社會產(chǎn)生的數(shù)據(jù)一直都在以每年50%的速度增長;人類社會的數(shù)據(jù)量大約每兩年就增加一倍;人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量之和人類社會的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式大致經(jīng)歷了哪三個階段:()

答案:運營式系統(tǒng)階段;用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段;感知式系統(tǒng)階段信息科技為大數(shù)據(jù)時代提供技術支撐，主要體現(xiàn)在哪三個方面:()

答案:存儲設備容量不斷增加;CPU處理能力大幅提升;網(wǎng)絡帶寬不斷增加為了讓數(shù)據(jù)變得可用，需要對數(shù)據(jù)進行三個步驟的處理，分別是:()

答案:數(shù)據(jù)清洗;數(shù)據(jù)管理;數(shù)據(jù)分析計算機系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)組織形式主要有兩種，分別是:()

答案:文件;數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的類型主要包括:()

答案:文本;圖片;音頻;視頻以下哪個不是大數(shù)據(jù)的“4V”特性:()

答案:價值密度高英國的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略是:()

答案:緊抓大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)機遇，應對脫歐后的經(jīng)濟挑戰(zhàn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展最終導致了人類社會數(shù)據(jù)量的第三次躍升，使得數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式進入了:()

答案:感知式系統(tǒng)階段第3次信息化浪潮的標志是:()

答案:云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術的普及下面關于數(shù)據(jù)的說法，錯誤的是:()

答案:數(shù)據(jù)的價值會因為不斷使用而削減區(qū)塊鏈的三要素是:()

答案:交易;區(qū)塊;鏈在比特幣區(qū)塊鏈中關于如何爭奪記賬權的問題，下面描述正確的是:()

答案:采用的是POW機制，也就是“工作量證明機制”;記賬節(jié)點通過計算數(shù)學題，來爭奪記賬權;對于數(shù)學公式的計算，除了從零開始遍歷隨機數(shù)碰運氣以外，沒有其他辦法;解題的過程，又叫“挖礦”，記賬節(jié)點被稱為礦工。誰先解對，誰就獲得記賬權比特幣要解決的兩個核心問題是:()

答案:防篡改;去中心化記賬下面關于比特幣和區(qū)塊鏈之間關系的描述，正確的是:()

答案:區(qū)塊鏈是比特幣的底層技術;比特幣是區(qū)塊鏈的一種應用以下關于大數(shù)據(jù)與人工智能的聯(lián)系，描述正確的是:()

答案:人工智能需要數(shù)據(jù)來建立其智能，特別是機器學習;人工智能應用的數(shù)據(jù)越多，其獲得的結果就越準確;大數(shù)據(jù)為人工智能提供了海量的數(shù)據(jù)，使得人工智能技術有了長足的發(fā)展;大數(shù)據(jù)技術為人工智能提供了強大的存儲能力和計算能力以下關于大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系，描述正確的是:()

答案:從整體上看，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)這三者是相輔相成的;大數(shù)據(jù)根植于云計算，大數(shù)據(jù)分析的很多技術都來自于云計算;大數(shù)據(jù)為云計算提供了“用武之地”;物聯(lián)網(wǎng)需要借助于云計算和大數(shù)據(jù)技術，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的存儲、分析和處理從技術架構上看，物聯(lián)網(wǎng)主要包括哪幾層:()

答案:感知層;網(wǎng)絡層;處理層;應用層云計算包括哪3種類型:()

答案:公有云;私有云;混合云云計算包括哪3種典型的服務模式:()

答案:IaaS(基礎設施即服務);PaaS(平臺即服務);SaaS(軟件即服務)云計算的主要優(yōu)點是:()

答案:初期零成本，瞬時可獲得;后期免維護，使用成本低;在供應IT資源量方面“予取予求”傳統(tǒng)的IT資源獲取方式的主要缺點是:()

答案:初期成本高，建設周期長;后期需要自己維護，使用成本高;IT資源供應量有限關于大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈的聯(lián)系，下面描述錯誤的是:()

答案:區(qū)塊鏈會提升大數(shù)據(jù)的信用成本以下關于計算機視覺，描述錯誤的是:()

答案:語音識別屬于計算機視覺的典型應用以下關于人機交互，描述錯誤的是:()

答案:人機交互界面通常是指用戶不可見的部分以下關于知識圖譜，描述錯誤的是:()

答案:知識圖譜屬于密碼學研究范疇以下關于機器學習，描述錯誤的是:()

答案:機器學習強調(diào)三個關鍵詞:算法、模型、訓練以下關于大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別，描述錯誤的是:()

答案:云計算旨在從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，服務于生產(chǎn)和生活云計算包括3種類型。只為特定用戶提供服務，比如大型企業(yè)出于安全考慮自建的云環(huán)境，只為企業(yè)內(nèi)部提供服務，這種云計算屬于:()

答案:私有云云計算包括3種類型。面向所有用戶提供服務，只要是注冊付費的用戶都可以使用，這種云計算屬于:()

答案:公有云早期的云計算產(chǎn)品AWS是由哪家企業(yè)提出的:()

答案:亞馬遜我國首家大數(shù)據(jù)交易所是:()

答案:貴陽大數(shù)據(jù)交易所目前大數(shù)據(jù)交易市場上存在很多種定價機制，但是不包括以下哪項:()

答案:隨機性定價關于大數(shù)據(jù)交易在發(fā)展過程中遇到的問題，下面描述錯誤的是:()

答案:數(shù)據(jù)質(zhì)量評價與估值定價已經(jīng)很完善關于公民的隱私權，下面描述錯誤的是:()

答案:修改權是隱私權利人具有的依法了解自身信息資料是否被行政主體利用的權利下面關于政府信息公開與政府數(shù)據(jù)開放的描述，錯誤的是:()

答案:信息是沒有經(jīng)過任何加工與解讀的原始記錄，沒有明確的含義，而數(shù)據(jù)則是經(jīng)過加工處理并被賦予一定含義的下面關于數(shù)據(jù)權的描述，錯誤的是:()

答案:數(shù)據(jù)主權的主體是公民，是相對應于公民數(shù)據(jù)采集義務而形成的對數(shù)據(jù)利用的權利關于推進數(shù)據(jù)共享開放的描述，錯誤的是:()

答案:不同企業(yè)之間，為了保護各自商業(yè)利益，不宜實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享下面關于政府數(shù)據(jù)孤島描述錯誤的是:()

答案:即使涉及到工作機密、商業(yè)機密，政府也應該毫不保留地共享數(shù)據(jù)下面哪一個不屬于大數(shù)據(jù)倫理問題:()

答案:數(shù)據(jù)冗余問題現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)，基于大數(shù)據(jù)和人工智能的推薦應用越來越多，越來越深入，我們一直被“喂食著”經(jīng)過智能化篩選推薦的信息，久而久之，會導致什么問題:()

答案:信息繭房問題下面關于大數(shù)據(jù)倫理的描述，錯誤的是:()

答案:大數(shù)據(jù)技術本身就存在“善”和“惡”的區(qū)分迪士尼MagicBand手環(huán)，體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)思維方式:()

答案:我為人人，人人為我大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效，體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)思維方式:()

答案:以數(shù)據(jù)為中心“啤酒與尿布”的故事，體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)思維方式:()

答案:相關而非因果谷歌采用搜索引擎大數(shù)據(jù)進行流感趨勢預測，體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)思維方式:()

答案:全樣而非抽樣我們在使用智能手機進行導航來避開城市擁堵路段時，體現(xiàn)了哪種大數(shù)據(jù)思維方式:()

答案:我為人人，人人為我下面關于機械思維的核心思想，描述錯誤的是:()

答案:世界變化的規(guī)律是無法確定的下面描述錯誤的是:()

答案:免費WIFI都是安全的，可以放心使用下面關于手機軟件采集個人信息的描述錯誤的是:()

答案:在微信朋友圈廣泛傳播的各種測試小程序是安全的，不會竊取用戶個人信息下面關于棱鏡門事件描述錯誤的是:()

答案:該計劃的目的是為了促進世界和平與發(fā)展下面關于大數(shù)據(jù)安全問題，描述錯誤的是:()

答案:大數(shù)據(jù)對于國家安全沒有產(chǎn)生影響大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的應用主要包括:()

答案:大數(shù)據(jù)驅(qū)動的團購模式;利用大數(shù)據(jù)為用戶推薦消費內(nèi)容;利用大數(shù)據(jù)調(diào)整線下門店布局;利用大數(shù)據(jù)控制店內(nèi)人流量大數(shù)據(jù)在金融領域的應用主要包括:()

答案:高頻交易;市場情緒分析;信貸風險分析;大數(shù)據(jù)征信智能物流具有哪幾個方面的重要作用:()

答案:提高物流的信息化和智能化水平;降低物流成本和提高物流效率;提高物流活動的一體化下面關于智能物流的描述，正確的是:()

答案:又稱智慧物流，是利用智能化技術，使物流系統(tǒng)能模仿人的智能，具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力;可以幫助實現(xiàn)物流資源優(yōu)化調(diào)度和有效配置，并且提升物流系統(tǒng)效率;智能物流概念源自2010年IBM發(fā)布的研究報告《智慧的未來供應鏈》;智能物流概念經(jīng)歷了自動化、信息化、網(wǎng)絡化3個發(fā)展階段智慧醫(yī)療具有哪些優(yōu)點:()

答案:促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的共享;避免患者重復檢查;促進醫(yī)療智能化一個完整的推薦系統(tǒng)通常包括哪3個組成模塊:()

答案:用戶建模模塊;推薦對象建模模塊;推薦算法模塊以下哪項不屬于大數(shù)據(jù)在城市管理中的應用:()

答案:比賽預測以下推薦方法中，哪一個是基于內(nèi)容的推薦:()

答案:通過機器學習的方法去描述內(nèi)容的特征，并基于內(nèi)容的特征來發(fā)現(xiàn)與之相似的內(nèi)容下面關于推薦系統(tǒng)的描述錯誤的是:()

答案:推薦系統(tǒng)是一種只能通過專家進行人工推薦的系統(tǒng)數(shù)據(jù)脫敏的方法主要包括:()

答案:數(shù)據(jù)替換;無效化;隨機化;偏移和取整數(shù)據(jù)脫敏的主要原則包括:()

答案:保持原有數(shù)據(jù)特征;保持數(shù)據(jù)之間的一致性;保持業(yè)務規(guī)則的關聯(lián)性;多次脫敏之間的數(shù)據(jù)一致性常用的規(guī)范化處理方法包括:()

答案:Min-Max規(guī)范化;Z-Score規(guī)范化;小數(shù)定標規(guī)范化常見的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換策略包括:()

答案:平滑處理;聚集處理;數(shù)據(jù)泛化處理;規(guī)范化處理網(wǎng)絡爬蟲的類型主要包括:()

答案:通用網(wǎng)絡爬蟲;聚焦網(wǎng)絡爬蟲;增量式網(wǎng)絡爬蟲;深層網(wǎng)絡爬蟲Kafka的架構包括哪些組件:()

答案:話題(Topic);生產(chǎn)者(Producer);服務代理(Broker);消費者(Consumer)典型的數(shù)據(jù)采集方法包括:()

答案:系統(tǒng)日志采集;分布式消息訂閱分發(fā);ETL;網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集需要清洗的數(shù)據(jù)的主要類型包括:()

答案:殘缺數(shù)據(jù);錯誤數(shù)據(jù);重復數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集的主要數(shù)據(jù)源包括:()

答案:傳感器數(shù)據(jù);互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù);日志文件;企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集的三大要點是:()

答案:全面性;多維性;高效性假設屬性的取值范圍是-957~924，當屬性的值為426時，采用小數(shù)定標規(guī)范化方法對應的轉(zhuǎn)換結果是:()

答案:0.426假設A班級的平均分是80，標準差是10，A考了90分;B班的平均分是400，標準差是100，B考了600分。采用Z-Score規(guī)范化以后，二者誰的成績更加優(yōu)秀:()

答案:B的成績更為優(yōu)秀假設屬性的最大值和最小值分別是87000元和11000元，現(xiàn)在需要利用Min-Max規(guī)范化方法，將“顧客收入”屬性的值映射到0~1的范圍內(nèi)，則“顧客收入”屬性的值為72400元時，對應的轉(zhuǎn)換結果是:()

答案:0.808假設有一個數(shù)據(jù)集X={4,8,15,21,21,24,25,28,34}，這里采用基于平均值的等高分箱方法對其進行平滑處理，則分箱處理結果是:()

答案:{9,9,9,22,22,22,29,29,29}下面關于反爬機制描述錯誤的是:()

答案:反爬機制不利于信息的自由流通，不利于網(wǎng)站發(fā)展，應該堅決取消以下哪個不是Scrapy體系架構的組成部分:()

答案:支持者(Support)下面關于網(wǎng)絡爬蟲的描述錯誤的是:()

答案:屬于同一個控制節(jié)點下的各爬蟲節(jié)點間不可以互相通信以下哪個不是Flume的核心組件:()

答案:數(shù)據(jù)塊(Block)以下哪項不屬于數(shù)據(jù)清洗的內(nèi)容:()

答案:精確度校驗下列關于BigTable的描述，哪個是錯誤的?()

答案:爬蟲持續(xù)不斷地抓取新頁面，這些頁面每隔一段時間地存儲到BigTable里下面哪一項不是云數(shù)據(jù)庫的特性?()

答案:高成本下列哪一個不屬于云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品?()

答案:本地安裝MySQL關于文檔數(shù)據(jù)庫的說法，下列哪一項是錯誤的:()

答案:數(shù)據(jù)是規(guī)則的下列關于列族數(shù)據(jù)庫的描述，哪一項是錯誤的:()

答案:查找速度慢，可擴展性差下列關于鍵值數(shù)據(jù)庫的描述，哪一項是錯誤的:()

答案:條件查詢效率高下列哪一項不屬于NoSQL的四大類型:()

答案:時間戳數(shù)據(jù)庫下面組件哪個是負責Hadoop集群的安裝、部署、配置和管理的:()

答案:Ambari下面組件哪個是負責日志收集的:()

答案:Flume下面組件哪個是數(shù)據(jù)挖掘庫:()

答案:Mahout下面組件哪個是負責分布式資源調(diào)度與管理的:()

答案:YARN下面組件哪個是負責在Hadoop和關系數(shù)據(jù)庫之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)導入導出的:()

答案:Sqoop下面哪個不是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件:()

答案:SQLServer下面關于Hadoop的描述錯誤的是:()

答案:Hadoop只支持Java編程語言下面關于NewSQL數(shù)據(jù)庫的描述，錯誤的是:()

答案:不同的NewSQL數(shù)據(jù)庫的內(nèi)部結構基本相同下面關于關系數(shù)據(jù)庫特點的描述，錯誤的是:()

答案:關系數(shù)據(jù)庫采用非結構化查詢語言來對數(shù)據(jù)庫進行查詢在數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史上，先后出現(xiàn)過多種數(shù)據(jù)庫類型，但是，不包括:()

答案:球形數(shù)據(jù)庫以下關于NoSQL數(shù)據(jù)庫描述錯誤的是:()

答案:NoSQL數(shù)據(jù)庫有固定的表結構，通常存在較多連接操作以下關于分布式文件系統(tǒng)，描述錯誤的是:()

答案:所有的分布式文件系統(tǒng)的設計都是采用“客戶機/服務器”(Client/Server)模式以下哪項不屬于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和管理技術:()

答案:NoSQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)挖掘主要側(cè)重解決哪幾類問題:()

答案:分類;聚類;關聯(lián);預測數(shù)據(jù)分析主要實現(xiàn)哪三大作用:()

答案:現(xiàn)狀分析;原因分析;預測分析下列關于數(shù)據(jù)處理流程，說法有誤的是?()

答案:流計算的處理流程一般包含三個階段:數(shù)據(jù)實時采集、數(shù)據(jù)批量計算、實時查詢服務下列關于流計算的說法，哪項是錯誤的?()

答案:流計算只需要保證較低的延遲時間，即只達到秒級別即可處理一切問題下面屬于查詢分析計算技術的是:()

答案:Hive下面屬于圖計算技術的是:()

答案:Pregel下面屬于流計算技術的是:()

答案:S4下面屬于批處理技術的是:()

答案:MapReduce聚類分析的常見應用場景不包括:()

答案:發(fā)現(xiàn)關聯(lián)購買行為下面關于機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的描述錯誤的是:()

答案:數(shù)據(jù)挖掘是機器學習的底層技術下面關于可視化圖表的描述正確的是:()

答案:漏斗圖適用于業(yè)務流程比較規(guī)范、周期長、環(huán)節(jié)多的流程分析;樹圖是一種流行的、利用包含關系表達層次化數(shù)據(jù)的可視化方法;詞云對網(wǎng)絡文本中出現(xiàn)頻率較高的“關鍵詞”給予視覺上的突出下列關于數(shù)據(jù)可視化的描述，正確的有?()

答案:數(shù)據(jù)可視化是指將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示;數(shù)據(jù)可視化技術的基本思想是將數(shù)據(jù)庫中每一個數(shù)據(jù)項作為單個圖元素表示;利用數(shù)據(jù)分析和開發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過程在大數(shù)據(jù)時代，可視化技術可以支持實現(xiàn)哪些目標?()

答案:觀測、跟蹤數(shù)據(jù);分析數(shù)據(jù);輔助理解數(shù)據(jù);增強數(shù)據(jù)吸引力下列關于可視化工具中高級分析工具的說法，錯誤的是?()

答案:Weka主要用于社交圖譜數(shù)據(jù)可視化分析，可以生成非常酷炫的可視化圖形下列關于數(shù)據(jù)可視化的描述，哪個是錯誤的?()

答案:將數(shù)據(jù)的各個屬性值以一維數(shù)據(jù)的形式表示數(shù)據(jù)的類型主要包括：

答案:文本;圖片;音頻;視頻以下哪個不是大數(shù)據(jù)的“4V”特性

答案:價值密度高下面關于數(shù)據(jù)的說法，錯誤的是

答案:數(shù)據(jù)的價值會因為不斷使用而削減大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（

）

答案:數(shù)據(jù)規(guī)模大大數(shù)據(jù)的起源是

答案:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)預處理是指在主要的處理后對數(shù)據(jù)進行的一些處理。

答案:錯數(shù)據(jù)脫敏的方法主要包括：

答案:數(shù)據(jù)替換;無效化;隨機化;偏移和取整數(shù)據(jù)脫敏的主要原則包括：

答案:保持原有數(shù)據(jù)特征;保持數(shù)據(jù)之間的一致性;保持業(yè)務規(guī)則的關聯(lián)性;多次脫敏之間的數(shù)據(jù)一致性需要清洗的數(shù)據(jù)的主要類型包括：

答案:殘缺數(shù)據(jù);錯誤數(shù)據(jù);重復數(shù)據(jù)假設屬性的取值范圍是-957~924，當屬性的值為426時，采用小數(shù)定標規(guī)范化方法對應的轉(zhuǎn)換結果是：

答案:0.426假設A班級的平均分是80，標準差是10，A考了90分；B班的平均分是400，標準差是100，B考了600分。采用Z-Score規(guī)范化以后，二者誰的成績更加優(yōu)秀：

答案:B的成績更為優(yōu)秀假設屬性的最大值和最小值分別是87000元和11000元，現(xiàn)在需要利用Min-Max規(guī)范化方法，將“顧客收入”屬性的值映射到0~1的范圍內(nèi)，則“顧客收入”屬性的值為72400元時，對應的轉(zhuǎn)換結果是：

答案:0.808假設有一個數(shù)據(jù)集X={4,8,15,21,21,24,25,28,34}，這里采用基于平均值的等高分箱方法對其進行平滑處理，則分箱處理結果是：

答案:{9,9,9,22,22,22,29,29,29}以下哪項不屬于數(shù)據(jù)清洗的內(nèi)容：

答案:精確度校驗以下哪個步驟不屬于數(shù)據(jù)的采集與預處理：

答案:對分析結果進行可視化呈現(xiàn)，幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)Shark與SparkSQL的關系是SparkSQL是Shark的前身。

答案:錯需要清洗的數(shù)據(jù)的主要類型包括：殘缺數(shù)據(jù)、錯誤數(shù)據(jù)、

答案:重復數(shù)據(jù)HDFS要實現(xiàn)哪些設計目標：

答案:兼容廉價的硬件設備;流數(shù)據(jù)讀寫;強大的跨平臺兼容性HDFS的局限性包括：

答案:不適合低延遲數(shù)據(jù)訪問;無法高效存儲大量小文件;不支持多用戶寫入及任意修改文件Hadoop的特性主要包括：

答案:高可靠性;高可擴展性;高容錯性在大數(shù)據(jù)時代，可視化技術可以支持實現(xiàn)哪些目標？

答案:觀測、跟蹤數(shù)據(jù);輔助理解數(shù)據(jù);分析數(shù)據(jù);增強數(shù)據(jù)吸引力下列關于MapReduce模型的描述，錯誤的是哪一項？

答案:MapReduce應用程序只能用Java來寫下列關于數(shù)據(jù)可視化的描述，哪個是錯誤的？

答案:將數(shù)據(jù)的各個屬性值以一維數(shù)據(jù)的形式表示下列哪一項不屬于NoSQL的四大類型：

答案:時間戳數(shù)據(jù)庫下面哪個不是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件：

答案:SQLServer典型的數(shù)據(jù)采集方法包括：

答案:系統(tǒng)日志采集;分布式消息訂閱分發(fā);ETL;網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集的主要數(shù)據(jù)源包括：

答案:傳感器數(shù)據(jù);互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù);日志文件;企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集的三大要點是：

答案:全面性;

多維性;高效性典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫通常包括

答案:鍵值數(shù)據(jù)庫;列族數(shù)據(jù)庫;文檔數(shù)據(jù)庫;圖數(shù)據(jù)庫簡述大數(shù)據(jù)的計算模式的概念，并列舉出有哪些計算模式？

答案:概念：即根據(jù)大數(shù)據(jù)的不同數(shù)據(jù)特征和計算特征，從多樣的大數(shù)據(jù)計算問題和需求中提煉并建立的各種高層抽象(abstraction)或模型(model).計算模式：批處理計算流計算圖計算查詢分析計算簡述大數(shù)據(jù)的5V特征。

答案:數(shù)據(jù)量大(Volume)、數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)、處理速度快(Velocity)、價值密度低(Value)、準確性(Veracity).簡述大數(shù)據(jù)的概念

答案:大數(shù)據(jù)或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的資訊。請闡述數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式大致經(jīng)歷的三個階段。并展開說明。

答案:運營式系統(tǒng)階段：在這個階段，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是被動的，只有當實際的企業(yè)業(yè)務發(fā)生時，才會產(chǎn)生新的記錄并存入數(shù)據(jù)庫。用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段：以Wiki、博客、微博、微信等自服務模式為主，強調(diào)自服務，大量上網(wǎng)用戶本身就是內(nèi)容的生成者。感知式系統(tǒng)階段：物聯(lián)網(wǎng)中包含大量傳感器，如吩咐傳感器、濕度傳感器、壓力傳感器、位移傳感器、光學傳感器等，視頻監(jiān)控攝像頭也是物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分。容錯思維讓我們可以利用95%的非結構化數(shù)據(jù)，幫助我們進一步接近事實的真相。

答案:對傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫是基于行