數(shù)據(jù)挖掘與分析考試題庫(含答案)

數(shù)據(jù)挖掘與分析考試題庫(含答案)選擇題1.數(shù)據(jù)挖掘的主要功能是什么？A.挖掘數(shù)據(jù)潛在的信息B.對數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和處理C.提高數(shù)據(jù)存儲的效率D.對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和排序Answer:A2.下列哪種算法不屬于聚類算法？A.K-MeansB.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.DBSCAND.層次聚類Answer:B3.數(shù)據(jù)挖掘中使用最多的算法是什么？A.決策樹B.關(guān)聯(lián)規(guī)則C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.貝葉斯Answer:A4.數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理不包括下列哪項？A.數(shù)據(jù)壓縮B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化Answer:A5.下列哪項不是數(shù)據(jù)挖掘的步驟？A.數(shù)據(jù)預(yù)處理B.特征選擇C.模型評價D.問題求解Answer:D填空題1.數(shù)據(jù)挖掘的類型有分類、聚類和__________。(回歸)2.決策樹分類的根節(jié)點對應(yīng)的是__________。(最優(yōu)屬性)3.聚類算法的優(yōu)化目標(biāo)是__________。(最小化)4.在SPSSModeler中可以通過“數(shù)據(jù)變換”節(jié)點進(jìn)行數(shù)據(jù)__________。(離散化)5.數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的__________規(guī)律。(潛在)論述題1.請簡要介紹數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)及其流程。答：數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是挖掘數(shù)據(jù)中潛在的信息，包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。其流程通常包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模型構(gòu)建和模型評價等步驟。其中，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘的重要步驟，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等，主要是為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。特征選擇是指選擇最具有代表性的特征，以便于數(shù)據(jù)的分析和建模，主要是為了降低模型的復(fù)雜度和提高模型的精度。模型構(gòu)建是依據(jù)所選的算法來構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，包括決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。模型評價則是通過對構(gòu)建的模型進(jìn)行測試和評價，以便于知道模型的優(yōu)劣和改進(jìn)方向。2.請論述聚類分析的常用算法及其優(yōu)缺點。答：聚類分析的常用算法包括K-Means、層次聚類和DBSCAN等。其中，K-Means算法是一種經(jīng)典的聚類算法，其優(yōu)點是計算復(fù)雜度低，并且可用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的聚類分析；缺點是算法對于噪聲和異常值比較敏感。層次聚類算法是基于樹結(jié)構(gòu)的聚類算法，其優(yōu)點是層次性強，便于結(jié)果的可視化分析；缺點是計算復(fù)雜度高，非常耗費時間。DBSCAN算法是一種基于密度的聚類算法，其優(yōu)點是不需要用戶指定聚類數(shù)量，且對于噪聲和