統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)提綱(考查)9

統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)提綱單選題1。一項(xiàng)調(diào)查表明，在所抽取的1000個(gè)消費(fèi)者中,他們每月在網(wǎng)上購(gòu)物的平均花費(fèi)是200元,他們選擇在網(wǎng)上購(gòu)物的主要原因是“價(jià)格便宜”。這里的參數(shù)是（C)。A。1000個(gè)消費(fèi)者B.所有在網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者C.所有在網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者的平均花費(fèi)D。1000個(gè)消費(fèi)者的平均花費(fèi)2.為了調(diào)查某學(xué)校學(xué)生的購(gòu)書費(fèi)用支出，從男生中抽取60名學(xué)生調(diào)查，從女生中抽取40名學(xué)生調(diào)查，這種抽樣方法屬于（D）.A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.整群抽樣C。系統(tǒng)抽樣D。分層抽樣3．某班學(xué)生平均成績(jī)是80分，標(biāo)準(zhǔn)差10分。如果已知該班學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)為對(duì)稱分布,可以判斷考試分?jǐn)?shù)在70-90分之間的學(xué)生大約占（C）.A.95%B.89％C.68％D。99％4。已知總體的均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為8，從該總體中隨機(jī)抽取容量為64的樣本,則樣本均值的期望和抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差分別為(B).A。50，8B。50,1C.50,4D。8，85。根據(jù)某班學(xué)生考試成績(jī)的一個(gè)樣本，用95%的置信水平構(gòu)造的該班學(xué)生考試分?jǐn)?shù)的置信區(qū)間為75—85分。全班學(xué)生的平均分?jǐn)?shù)（B）A.肯定在這一區(qū)間內(nèi)B.有95%的可能在這一區(qū)間內(nèi)C.有5％的可能在這一區(qū)間內(nèi)D?；蛘咴趨^(qū)間內(nèi)，或者不在。6。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，2000年新購(gòu)買小汽車的人中有40%是女性，在2005年所做的一項(xiàng)調(diào)查中，隨機(jī)抽取120個(gè)新車主中有57認(rèn)為女性，檢驗(yàn)2005年薪車主中女性的比例是否顯著增加，建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為（C）A.H0:π=40%,H1:π≠40%B.H0:π≥40％，H1:π〈40％C.H0:π≤40%，H1：π〉40％D.H0:π〈40％,H1：π≥40％7．在回歸分析中，因變量的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)是指（B）.A.對(duì)于自變量x的一個(gè)給定量x0，求出因變量y的平均值的區(qū)間B.對(duì)于自變量x的一個(gè)給定量x0，求出因變量y的個(gè)別值的區(qū)間C。對(duì)于自變量y的一個(gè)給定量y0，求出自變量x的平均值的區(qū)間D。對(duì)于自變量y的一個(gè)給定量y0，求出自變量x的個(gè)別值的區(qū)間8．在多元線性回歸分析中，如果F檢驗(yàn)表明線性關(guān)系顯著，則意味著（A）A.至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性關(guān)系顯著B.所有自變量與因變量之間的線性關(guān)系顯著C。至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著D。所有自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著9.如果時(shí)間序列的逐期觀察值按一定的增長(zhǎng)率增長(zhǎng)（即增長(zhǎng)的增長(zhǎng)）或衰落，則適合的預(yù)測(cè)模型是（D）。A.移動(dòng)平均模型B。指數(shù)平滑模型C.線性模型D。指數(shù)模型10。設(shè)p為商品價(jià)格,q為銷售量，則指數(shù)的實(shí)際意義是綜合反映了(C）A。商品銷售額的變動(dòng)程度B。商品價(jià)格變動(dòng)對(duì)銷售額的影響C.商品銷售量變動(dòng)對(duì)銷售額的影響D。商品價(jià)格和銷售量的變動(dòng)對(duì)銷售額的影響11。根據(jù)所使用的計(jì)量尺度，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分為（A）.A.分類數(shù)據(jù),順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)B。觀測(cè)數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)C.截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)D。數(shù)值型數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)12.餅圖的主要作用是(A）。A。反映一個(gè)樣本或總體的結(jié)構(gòu)B。比較多個(gè)總體的構(gòu)成C.反映一組數(shù)據(jù)的分布D.比較多個(gè)樣本的相似性13.如果一組數(shù)據(jù)是對(duì)稱分布，則在平均數(shù)加減2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的數(shù)據(jù)大約有（C）A。68％B.90%C。95%D.99％14。從均值為200、標(biāo)準(zhǔn)差為50的總體中,抽出n=100的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,用樣本均值估計(jì)總體均值，則的期望值和標(biāo)準(zhǔn)差為（A）.A。200，5B.200,20C。200,0。5D。200，2515．95%的置信水平是指（C）。A?？傮w參數(shù)在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為95％B.總體參數(shù)在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的區(qū)間內(nèi)的概率為5%C.在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為95％D.在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)區(qū)間中，包含總體參數(shù)的區(qū)間比例為5％.16.在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果所計(jì)算的P值越小，說(shuō)明檢驗(yàn)的結(jié)果（A）。A.越顯著B。越不顯著C。越真實(shí)D.越不真實(shí)17.在下面的假定中，哪一個(gè)不屬于方差分析中的假定（D）.A。每個(gè)總體都服從正態(tài)分布B.各總體的方差相等C。觀測(cè)值是獨(dú)立的D。各總體方差等于018。在方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來(lái)表示的，其中組間平方和反映的是（C）。A.一個(gè)樣本觀測(cè)值之間的大小B。全部觀測(cè)值誤差的大小C。各個(gè)樣本均值之間誤差的大小D。各個(gè)樣本方差之間誤差的大小19。在多元線性回歸分析中,t檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)（B）。A?？傮w線性關(guān)系的顯著性B.各回歸系數(shù)的顯著性C.樣本線性關(guān)系的顯著性D.H0：β1=β2=…=βk=020．下面的哪種方法不適合對(duì)平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)(D）。A.簡(jiǎn)單平均法B。移動(dòng)平均法C.指數(shù)平滑法D.線性模型法21?？疾炜傮w中個(gè)別現(xiàn)象或個(gè)別項(xiàng)目數(shù)量變動(dòng)的相對(duì)數(shù)稱為（A）。A.個(gè)體指數(shù)B.總指數(shù)C.簡(jiǎn)單指數(shù)D。加權(quán)指數(shù)22.反映數(shù)量指標(biāo)變動(dòng)程度的相對(duì)數(shù)稱為（A）.A。數(shù)量指標(biāo)指數(shù)B。質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)C。簡(jiǎn)單指數(shù)D。加權(quán)指數(shù)23。不存在趨勢(shì)的時(shí)間序列稱為（D）。A.非平穩(wěn)序列B。周期性序列C。季節(jié)性序列D。平穩(wěn)序列24。時(shí)間序列在長(zhǎng)期內(nèi)呈現(xiàn)出來(lái)的某種持續(xù)向上或持續(xù)向下的變動(dòng)稱為(A）。A.趨勢(shì)B.季節(jié)性C。周期性D.隨機(jī)性25。時(shí)間序列在一年內(nèi)呈現(xiàn)出來(lái)的周期性波動(dòng)稱為（B）A。趨勢(shì)B。季節(jié)性C。周期性D。隨機(jī)性26.下面的各問題中,哪個(gè)不是相關(guān)分析要解決的問題（B)。A。判斷變量之間是否存在關(guān)系B.判斷一個(gè)變量數(shù)值的變化對(duì)另一個(gè)變量的影響C。描述變量之間的關(guān)系強(qiáng)度D。判斷樣本所反映的變量之間的關(guān)系能否代表總體變量之間的關(guān)系27.設(shè)產(chǎn)品的產(chǎn)量與產(chǎn)品單位成本之間的線性相關(guān)系數(shù)為-0.87，說(shuō)明二者之間存在（A）.A。高度相關(guān)B.低度相關(guān)C.中度相關(guān)D.極弱相關(guān)28.從三個(gè)總體中各選取了4個(gè)觀測(cè)值，得到組間平方和SSA=536，組內(nèi)平方和SSE=828，用α=0.05的顯著性水平檢驗(yàn)假設(shè)，H0:μ1=μ2=μ3，H1:μ1,μ2,μ3不全相等,得到的結(jié)論是（B）。A。拒絕H0B。不拒絕H0C?？梢跃芙^也可以不決絕H0D.可能拒絕也可能不決絕H029.在方差分析中，某一水平下的樣本數(shù)據(jù)之間的誤差稱為（A）。A。隨機(jī)誤差B.非隨機(jī)誤差C。系統(tǒng)誤差D。非系統(tǒng)誤差30.列聯(lián)分析是利用列聯(lián)表來(lái)研究（A）。A.兩個(gè)分類變量的關(guān)系B。兩個(gè)數(shù)值型變量的關(guān)系C.一個(gè)分類變量和一個(gè)數(shù)值變量的關(guān)系D.兩個(gè)數(shù)值型變量的分布31.設(shè)R為列離岸表的行數(shù)，C為列離岸表的列數(shù)，則χ2分布的自由度為（D）A.RB。CC。R×CD。（R—1）(C—1）32.假設(shè)檢驗(yàn)H0：π=0.2，H1：π≠0。2，由n=200組成的一個(gè)隨機(jī)樣本，得到樣本比例p=0.175，用于檢驗(yàn)的P值為0.2112，在α=0。05的顯著性水平下，得到的結(jié)論是（B）。A。拒絕H0B.不拒絕H0C。可以拒絕也可以不決絕H0D.可能拒絕也可能不決絕H033.若檢驗(yàn)的假設(shè)為H0：μ≥μ0,H1：μ〈μ0，則拒絕域?yàn)?B）。A.z>zαB.z<-zαC.z>zα/2或z〈—zα/2D.z〉z(mì)α或z<-zα34.如果原假設(shè)H0為真，所得到的樣本結(jié)果會(huì)像實(shí)際觀測(cè)結(jié)果那么極端或更極端的概率稱為(C）.A。臨界值B.統(tǒng)計(jì)量C.P值D.事先給定的顯著性水平35.在其他條件相同的情況下，95%的置信區(qū)間比90%的置信區(qū)間(A）。A.寬B。窄C.相同D?？赡軐捯部赡苷?6。指出下面的正確說(shuō)法（A）。A.樣本量越大，樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差就越小B.樣本量越大,樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差就越大C.樣本量越小，樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差就越小D。樣本量與樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差無(wú)關(guān)37。下列不是次序統(tǒng)計(jì)量的是（B）.A。中位數(shù)B.均值C。四分位數(shù)D.極差38．抽樣分布是指（C）。A.一個(gè)樣本觀測(cè)值的分布B.總體中各觀測(cè)值的分布C。樣本統(tǒng)計(jì)量的分布D。樣本數(shù)量的分布39。指出下面的變量哪一個(gè)是分類變量(D）A。年齡B.工資C.汽車產(chǎn)量D.支付方式（現(xiàn)金、信用卡、支票）40.研究者想要了解總體的某種特征稱為（A)A。參數(shù)B。變量C.統(tǒng)計(jì)量D。變量值41.若檢驗(yàn)的假設(shè)為H0：μ≤μ0，H1：μ〉μ0，則拒絕域?yàn)椋ˋ）。A.z>zαB.z<—zαC.z>zα/2或z<-zα/2D.z>zα或z〈-zα42.方差分析的主要目的是判斷（C）A。各總體是否存在方差B.各樣本數(shù)據(jù)之間是否有顯著差異C。分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響是否顯著D.分類型因變量對(duì)數(shù)值型自變量的影響是否顯著43.下列不屬于描述統(tǒng)計(jì)問題的是(A）A.根據(jù)樣本信息對(duì)總體進(jìn)行的推斷B.了解數(shù)據(jù)分布的特征C.分析感興趣的總體特征D.利用圖,表或其他數(shù)據(jù)匯總工具分析數(shù)據(jù)44。某研究部門準(zhǔn)備在全市200萬(wàn)個(gè)家庭中抽取2000個(gè)家庭,推斷該城市所有職工家庭的年人均收入。這項(xiàng)研究的參數(shù)是（D)A.2000個(gè)家庭B。200萬(wàn)個(gè)家庭C.2000個(gè)家庭的人均收入D.200萬(wàn)個(gè)家庭的人均收入45.一名統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生為了完成其統(tǒng)計(jì)作業(yè)，在”統(tǒng)計(jì)年鑒”中找到了2006年城鎮(zhèn)家庭的人均收入數(shù)據(jù)，這一數(shù)據(jù)屬于(C)。A。分類數(shù)據(jù)B.順序數(shù)據(jù)C.截面數(shù)據(jù)D.時(shí)間序列數(shù)據(jù)46。哪一個(gè)屬于抽樣誤差（A)A.隨機(jī)誤差B。抽樣框誤差C?；卮鹫`差D。無(wú)回答誤差47。一組樣本數(shù)據(jù)為3，3,1，5，13，12,11，9,7.這組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是（D)A。3B。13C。7。1D。748。某廠家生產(chǎn)的燈泡壽命的均值為60小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為4個(gè)小時(shí).如果從中隨機(jī)抽取30只燈泡進(jìn)行檢測(cè),則樣本均值（D）A.抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差為4小時(shí)B。抽樣分布近似等同于總體分布C.抽樣分布的中位數(shù)為60小時(shí)D。抽樣分布近似等同于正態(tài)分布，均值為60小時(shí)49。置信系數(shù)QUOTE\＊MERGEFORMAT表達(dá)了置信區(qū)間的(D)A。準(zhǔn)確性B.精確性C.顯著性D?？煽啃?0.在方差分析中，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F是BA。組間平方和除以組內(nèi)平方和B。組間均方除以組內(nèi)均方C。組間平方除以總平方和D.組間均方除以總均方51．在方差分析中，不同水平下樣本數(shù)據(jù)之間的誤差稱為（B)A。組內(nèi)誤差B。組間誤差C。組內(nèi)平方D。組間平方52．在回歸分析中,F檢驗(yàn)主要是用來(lái)檢驗(yàn)（C）A。相關(guān)系數(shù)的顯著性B.回歸系數(shù)的顯著性C.線性關(guān)系的顯著性D.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的顯著性53．在回歸模型QUOTE\＊MERGEFORMAT中，QUOTE\＊MERGEFORMAT反映的是（C）A.由于的變化引起的QUOTE\＊MERGEFORMAT的線性變化部分B。由于QUOTE\＊MERGEFORMAT的變化引起的QUOTE\＊MERGEFORMAT的線性變化部分C。除QUOTE和QUOTE\＊MERGEFORMAT的線性關(guān)系以外的隨機(jī)因素對(duì)QUOTE\＊MERGEFORMAT的影響D.QUOTE和QUOTE的線性關(guān)系對(duì)QUOTE的影響54．由最小二乘法得到的回歸直線，要求滿足因變量的(D）A。平均值與其估計(jì)值的離差平方和最小B。實(shí)際值與其平均值的離差平方和最小C.實(shí)際值與其估計(jì)值的離差和為0D。實(shí)際值與其估計(jì)值的離差平方和最小55．在用正態(tài)分布進(jìn)行置信區(qū)間估計(jì)時(shí),臨界值1.96所對(duì)應(yīng)的置信水平是(C）A.85％B.90%C。95％D。99％56.在Excel輸出的方差分析表中，Significance—F值是（D）A。計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量F值B。給定顯著性水平的F臨界值C。用于檢驗(yàn)回歸系數(shù)顯著性的P值D。用于檢驗(yàn)線性關(guān)系顯著性的P值57．在用正態(tài)分布進(jìn)行置信區(qū)間估計(jì)時(shí)，臨界值2。58所對(duì)應(yīng)的置信水平是（D）A.85%B。90%C。95％D。99％58．通過對(duì)時(shí)間序列逐期遞移求得平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法稱為(C）A.簡(jiǎn)單平均法B.加權(quán)平均法C。移動(dòng)平均法D.指數(shù)平滑法59．帕氏指數(shù)方法是指在編制綜合指數(shù)時(shí)（B)A。用基期的變量值加權(quán)B。用報(bào)告期的變量值加權(quán)C.用固定某一時(shí)期的變量值加權(quán)D。選擇有代表性時(shí)期的變量值加權(quán)60．由兩個(gè)不同時(shí)期的總量對(duì)比形成的指數(shù)稱為（A）A.總量指數(shù)B。綜合指數(shù)C。加權(quán)綜合指數(shù)D.加權(quán)平均指數(shù)61。根據(jù)樣本計(jì)算的用于推斷總體特征的概括性度量值稱作（D).A.參數(shù)B.總體C。樣本D。統(tǒng)計(jì)量62.某研究部門準(zhǔn)備在全市200萬(wàn)個(gè)家庭中抽取2000個(gè)家庭,推斷該城市所有職工家庭的年人均收入.這項(xiàng)研究的統(tǒng)計(jì)量是（C）A.2000個(gè)家庭B。200萬(wàn)個(gè)家庭C。2000個(gè)家庭的人均收入D.200萬(wàn)個(gè)家庭的人均收入63.下面的圖形中最適合描述一組數(shù)據(jù)分布的圖形是(C）.A。條形圖B.箱線圖C。直方圖D.餅圖64.下列關(guān)于眾數(shù)的敘述，不正確的是(C).A.一組數(shù)據(jù)可能存在多個(gè)眾數(shù)B。眾數(shù)主要適用于分類數(shù)據(jù)C.一組數(shù)據(jù)的眾數(shù)是唯一的D.眾數(shù)不受極端值的影響65。假設(shè)總體比例為0。55,從此總體中抽取容量為100的樣本,則樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)差為（B）。A.0.01B。0.05C。0.06D.0.5566。大樣本的樣本比例的抽樣分布服從(A）。A.正態(tài)分布B.t分布C。F分布D。分布67．當(dāng)正態(tài)總體的方差未知時(shí)，在小樣本條件下,估計(jì)總體均值使用的分布是(B).A。正態(tài)分布B.t分布C.分布D。F分布68．從一個(gè)正態(tài)總體中隨機(jī)抽取一個(gè)容量為n的樣本，其均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為33和4。當(dāng)n=5時(shí),構(gòu)造總體均值QUOTE\＊MERGEFORMAT的95％的置信區(qū)間為（A）。A.33±3.51B。33±2.22C.33±1。65D.33±1。9669．設(shè)QUOTE\＊MERGEFORMAT為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算值，檢驗(yàn)的假設(shè)為QUOTE\＊MERGEFORMAT,當(dāng)QUOTE時(shí),計(jì)算出的P值為(C)。A。0.025B。0.05C.0。0038D.0.002570。列聯(lián)表中的每個(gè)變量（C)A。只能有一個(gè)類別B。只能有兩個(gè)類別C.可以有兩個(gè)或兩個(gè)以上的類別D。只能有三個(gè)類別71.從三個(gè)總體中各選取了4個(gè)觀察值,得到組間平方和SSA=536，組內(nèi)平方和SSE=828，組間均方與組內(nèi)均方分別為（A)。A.268,92B。134，103.5C.179,92D.238,9272.說(shuō)明回歸方程擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量是(C).A．相關(guān)系數(shù)B。回歸系數(shù)C。判定系數(shù)D。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差73.若兩個(gè)變量之間完全相關(guān)，在以下結(jié)論中不正確的是（D).A。QUOTE=1B.判定系數(shù)QUOTE=1C。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差QUOTE=0D?；貧w系數(shù)QUOTE\＊MERGEFORMAT=074.一個(gè)由100名年齡在30～60歲的男子組成的樣本，測(cè)得其身高與體重的相關(guān)系數(shù)r=0。45，則下列陳述中正確的是（B）.A。較高的男子趨于較重B.身高與體重存在低度正關(guān)聯(lián)C.體重較重的男子趨于較矮D.45％的較高的男子趨于較重75。設(shè)自變量的個(gè)數(shù)為5，樣本容量為20。在多元回歸分析中，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的自由度為(B）。A。20B。15