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《應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)》第六章假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)CONTENTS目錄第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念第二節(jié)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)第三節(jié)總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)第四節(jié)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)CONTENTS目錄應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)的過程
該產(chǎn)品的平均壽
命為3190小時!拒絕假設(shè)!別無選擇.應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)一、基本概念假設(shè)檢驗(yàn)是事先對總體參數(shù)或分布形式作出某種假設(shè),然后利用樣本信息來判斷原假設(shè)是否成立。參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn):已知總體分布,猜出(或用樣本估計出)總體的某個參數(shù)非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn):猜出總體分布應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)二、原假設(shè)與備選假設(shè)假設(shè)是對總體參數(shù)的的數(shù)值所作的一種陳述總體參數(shù)包括總體均值、比例、方差等分析之前必需陳述原假設(shè)是要進(jìn)行檢驗(yàn)的假設(shè),又稱“0假設(shè)”。備擇假設(shè)是與原假設(shè)對立的假設(shè),也稱“替換假設(shè)”應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)三、雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)假設(shè)研究的問題雙側(cè)檢驗(yàn)左側(cè)檢驗(yàn)右側(cè)檢驗(yàn)H0
=
H1
≠
<
>
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理:小概率原理和小概率事件,在一次觀測中幾乎不至于發(fā)生。進(jìn)行檢驗(yàn)的規(guī)則:設(shè)零假設(shè)為真,如果由此得出在一次觀察中發(fā)生小概率事件,那么就拒絕零假設(shè);如果在一次觀察中沒有發(fā)生小概率事件,那么就接受零假設(shè)。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)四、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理五、顯著性水平是一個概率值原假設(shè)為真時,拒絕原假設(shè)的概率被稱為抽樣分布的拒絕域表示為,常用的值有0.01,0.05,0.10由研究者事先確定應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)六、拒絕域和接受域以正態(tài)分布為例:先確定顯著性水平,然后根據(jù)統(tǒng)計量在正態(tài)分布的情況下找出臨界點(diǎn),這臨界點(diǎn)把整個樣本的取值區(qū)間分為兩大部分,一部分是接受域,另一部分是拒絕域。-Z
/2Z
/2
/2Z
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)七、P值P值是一個與統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)相聯(lián)系的概率,國際通用的幾個統(tǒng)計軟件SPSS、SAS等在某種計算的結(jié)果中都有一個p值。P值即為否定H0的最小顯著性水平判斷規(guī)則:當(dāng)p<(給定的顯著性水平)時,拒絕H0,否則接受應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)八、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯誤你不能同時減少兩類錯誤!習(xí)慣上,采用“棄真”錯誤的概率很小的準(zhǔn)則,即控制
的大小,通常取為0.05或0.01棄真錯誤:P{拒絕H0/
H0為真}=
存?zhèn)五e誤:P{接受H0/
H0為假}=
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)九、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟1.提出原假設(shè)和備擇假設(shè)2.找出適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計量及其分布3.計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量的數(shù)值4.給定顯著性水平,確定臨界值5.統(tǒng)計決策應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)第二節(jié)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)單個均值的假設(shè)檢驗(yàn)
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)總體服從從正態(tài)分布,當(dāng)已知時,的假設(shè)檢驗(yàn)1.建立假設(shè)2.選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計量,由于已知,選擇:3.計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量數(shù)值:4.給定顯著性水平,確定臨界值,從而確定拒絕域?yàn)楹?,接受域?yàn)椋?.統(tǒng)計決策,若,拒絕,否則接受某機(jī)床廠加工一種零件,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)知道,該廠加工零件的橢圓度近似服從正態(tài)分布,其總體均值為0.081mm,總體標(biāo)準(zhǔn)差為0.025mm。今換一種新機(jī)床進(jìn)行加工,抽取200個零件進(jìn)行檢驗(yàn),得到的橢圓度的均值為0.076mm。試問新機(jī)床加工零件的橢圓度的均值與以前有無顯著差異?(=0.05)例題分析應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)例題分析H0:
=
0.081H1:
0.081
=
0.05n
=
200臨界值(s):
在
=0.05的水平上拒絕H0單個總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)總體服從從正態(tài)分布,當(dāng)已知時,的假設(shè)檢驗(yàn)1.建立假設(shè)2.選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計量,由于已知,選擇:3.計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量數(shù)值:4.給定顯著性水平,確定臨界值5.統(tǒng)計決策,若,拒絕,否則接受應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)(檢驗(yàn)水平)1原假設(shè)H0H0下的檢驗(yàn)統(tǒng)計量及分布備擇假設(shè)H1H0的拒絕域方差
2已知方差
2未知~
N(0,1)
nZ
X
0~
t(n
1)s
nX
0T
0
00
0
0
0Z
Z
Z
Z
Z
Z2T
t
(n
1)T
t
(n
1)7T
t
(n
1)2
0
00
000
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)單個總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)非正態(tài)總體或總體分布未知時,總體方差已知為,的假設(shè)檢驗(yàn)1.建立假設(shè)2.選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計量,由于已知,選擇:3.計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量數(shù)值:4.給定顯著性水平,確定臨界值5.統(tǒng)計決策,若,拒絕,否則接受應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)課堂練習(xí)某旅館的經(jīng)理認(rèn)為其客人平均每天的花費(fèi)至少為1000元,假如抽取了一組50張帳單作為樣本資料,樣本平均數(shù)為950元,且已知=200元。試以5%的顯著水平檢驗(yàn)該經(jīng)理的說法。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)課堂練習(xí)H1
:
1000H0
:
1000
0.05
,
Z
1.645Z
Z
拒絕H0
,接受H1Z
x
0
950
1000
1.77
200
n 50解:應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)兩個總體均值差異的假設(shè)檢驗(yàn)兩個總體為正態(tài)分布,已知總體方差分別為和,總體均值差異的假設(shè)檢驗(yàn)設(shè),,則可知,,進(jìn)一步由正態(tài)分布性質(zhì)可知:思考:如何將上述式子轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布形式?即中的函數(shù)關(guān)系式如何表達(dá)。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)兩個總體均值差異的假設(shè)檢驗(yàn)兩個總體為正態(tài)分布,已知總體方差分別為和,總體均值差異的假設(shè)檢驗(yàn)1.建立假設(shè);2.選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計量:3.計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量數(shù)值;4.給定顯著性水平;5.統(tǒng)計決策。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)兩個總體均值差異的假設(shè)檢驗(yàn)兩個總體為正態(tài)分布,未知總體方差和的數(shù)值,但已知總體均值差異的假設(shè)檢驗(yàn)1.建立假設(shè);2.選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計量:3.計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量數(shù)值;4.給定顯著性水平;5.統(tǒng)計決策。思考:如何將上述統(tǒng)計量表達(dá)符合何種分布?自由度是多少?應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)兩個總體均值差異的假設(shè)檢驗(yàn)總體分布未知,大樣本情形下(),當(dāng)和已知時,總體均值差異的假設(shè)檢驗(yàn)1.建立假設(shè);2.選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計量:3.計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量數(shù)值;4.給定顯著性水平;5.統(tǒng)計決策。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)配對樣本的T檢驗(yàn)當(dāng)統(tǒng)計樣本數(shù)據(jù)成對出現(xiàn)時,對兩個總體均值進(jìn)行的檢驗(yàn)稱為T檢驗(yàn)1.新建統(tǒng)計量:2.建立假設(shè);2.選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計量;3.計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量數(shù)值;4.給定顯著性水平;5.統(tǒng)計決策。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)課堂練習(xí)一個以減肥為主要目標(biāo)的健美俱樂部聲稱,參加其訓(xùn)練班至少可以使減肥者平均體重減重8.5kg以上。為了驗(yàn)證該宣稱是否可信,調(diào)查人員隨機(jī)抽取了10名參加者,得到他們的體重記錄如下表:訓(xùn)練前94.5101110103.59788.596.5101104116.5訓(xùn)練后8589.5101.5968680.58793.593102應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)課堂練習(xí)樣本差值計算表訓(xùn)練前訓(xùn)練后差值ui94.5859.510189.511.5110101.58.5103.5967.597861188.580.5896.5879.510193.57.51049311116.510214.5合計—98.5應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)H0:
1
–
2
8.5
H1:
1
–
2
>8.5
=
0.05
df
=
10
-
1
=
9臨界值(s):在
=0.05的水平上拒絕H0有證據(jù)表明該俱樂部的宣稱是
可信的解:應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)第三節(jié)總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)單個總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)大樣本情形下,一般來說當(dāng)時,則認(rèn)定為大樣本情形,此時總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)1.建立假設(shè);2.選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計量:3.計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量數(shù)值;4.給定顯著性水平;5.統(tǒng)計決策。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)課堂練習(xí)一個賣男士襯衣的郵購店,從過去的經(jīng)驗(yàn)中總結(jié)出有15%的購買者說襯衣的大小不合身,要求退貨?,F(xiàn)在這家郵購店改進(jìn)了郵購定單的設(shè)計,結(jié)果在接下來售出的500件襯衣中,有60件要求退貨,問在5%的水平下,改進(jìn)后的退貨比例與原來的退貨比例是否有顯著差異。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)解:np=75>5,n(1-p)=425>5H0:P
0.15 H1:P<0.15P=60/500=0.12
1.8755000.15
0.85
0.12
0.15np
P
P(1
P)Z
查表:Z
=1.645,
Z<-Z
,
拒絕H0
郵購定單的改進(jìn)設(shè)計有效應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)兩總體成數(shù)差距的假設(shè)檢驗(yàn)大
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