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任務(wù)6-1撲克牌識別——數(shù)據(jù)集制作《智能機械臂控制》主講教師:吳蓬勃任務(wù)解析:撲克牌動態(tài)抓取視覺抓取撲克牌識別機械臂抓取撲克牌動態(tài)抓取坐標(biāo)變換S0:原圖S1:高斯模糊S2:RGB->HSVS3:腐蝕S4:二值化S5:輪廓標(biāo)識知識鏈接1:積木識別流程OpenCV知識鏈接1:基于OpenCV的積木識別OpenCV傳統(tǒng)計算機視覺存在的問題:易受到光照、角度等因素影響特征提取依賴人工設(shè)計的提取器泛化能力及魯棒性較差知識鏈接2:基于深度學(xué)習(xí)的撲克牌識別深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域的三個典型應(yīng)用:
目標(biāo)分類目標(biāo)檢測語義分割知識鏈接2:基于深度學(xué)習(xí)的撲克牌識別深度學(xué)習(xí)第1步:在圖像中找到物體:前景和背景區(qū)分開主體檢測知識鏈接2:基于深度學(xué)習(xí)的撲克牌識別深度學(xué)習(xí)第2步:判斷物體的種類(分類)?圖片分類知識鏈接3:PP-ShiTu圖像識別系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)(1)PP-ShiTu輕量級通用圖像識別系統(tǒng)輸入圖像主體檢測物體特征提取向量檢索底庫圖片gallery(訓(xùn)練集圖片)底庫圖片gallery特征庫識別結(jié)果特征提取知識鏈接3:PP-ShiTu圖像識別系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)(2)快速體驗
PP-ShiTuandroiddemo任務(wù)實施:撲克牌數(shù)據(jù)集制作Step01:數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)集【環(huán)境準(zhǔn)備】:新建文件夾:1_Materials,其中包含:新建文件夾程序文件Step01:數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)集(1)
每個同學(xué)4張撲克牌,每張撲克牌不少于50張圖像要求:調(diào)整撲克牌姿態(tài)、背景、光照、角度等(2)保存圖片到文件夾。
文件夾命名:數(shù)字+花色字符
;例如:
方塊3對應(yīng)3DStep01:數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)集(3)
規(guī)范圖片名稱通過pycharm運行S11_changeFileName.py,修改圖片名稱:前綴為:數(shù)字+花色字符_學(xué)號末3位_
Step02:數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)集(1)使用labelImg,對采集的圖像進(jìn)行圖像標(biāo)注打開圖像所在文件夾設(shè)置結(jié)果保存文件夾Step02:數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)集畫矩形打開下一張(2)用矩形框選圖中撲克牌,類別命名規(guī)則:數(shù)字+花色字符。框選撲克牌,輸入類別運行S12_xml_splitPic.pyStep03:圖像分割數(shù)據(jù)集讀取標(biāo)注的XML配置文件截取圖像中的目標(biāo)物品生成單獨的物品圖像存儲Step03:圖像分割數(shù)據(jù)集原圖與標(biāo)注文件分割后的圖片運行S13_dataSetSplit.pyStep04:數(shù)據(jù)集劃分?jǐn)?shù)據(jù)集將圖像數(shù)據(jù)集按照一定比例劃分為:訓(xùn)練集和測試集。Step05:數(shù)據(jù)集信息文件生成數(shù)據(jù)集與分類任務(wù)數(shù)據(jù)集不同,圖像檢索任務(wù)的數(shù)據(jù)集分為以下三部分:訓(xùn)練數(shù)據(jù)集(traindataset):用來訓(xùn)練模型,使模型能夠?qū)W習(xí)該集合圖像特征。底庫數(shù)據(jù)集(gallerydataset):用來提供圖像檢索任務(wù)中的底庫數(shù)據(jù),該集合可與訓(xùn)練集或測試集相同,也可以不同,當(dāng)與訓(xùn)練集相同時,測試集的類別體系應(yīng)與訓(xùn)練集的類別體系相同。測試數(shù)據(jù)集(querydataset):用來測試模型的好壞,通常要對測試集的每一張測試圖片進(jìn)行特征提取,之后和底庫數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行距離匹配,得到識別結(jié)果,后根據(jù)識別結(jié)果計算整個測試集的指標(biāo)?!咀⒁狻坑?xùn)練集、底庫數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集,均使用
txt
文件指定。Step05:數(shù)據(jù)集信息文件生成數(shù)據(jù)集目標(biāo):生成含有數(shù)據(jù)集信息的txt文件。用途:分類模型訓(xùn)練、特征提取。內(nèi)容格式:數(shù)據(jù)的路徑數(shù)據(jù)的label信息數(shù)據(jù)的uniqueid。注:當(dāng)?shù)讕鞌?shù)據(jù)集和檢索時的查詢數(shù)據(jù)不同時,無需增加uniqueidStep05:數(shù)據(jù)集信息文件生成數(shù)據(jù)集運行S14_process_format.py任務(wù)數(shù)據(jù)集任務(wù)6-1撲克牌數(shù)據(jù)集制作【作業(yè)提交】:
(1)數(shù)
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