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并庫工作報(bào)告一、前言并行操作是計(jì)算機(jī)技術(shù)所關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一。在實(shí)際應(yīng)用中,為了滿足系統(tǒng)性能和并發(fā)需求,對(duì)多個(gè)線程/進(jìn)程之間的交互協(xié)同工作提出了更高的要求。并庫工作的目的就是將多個(gè)線程/進(jìn)程的互設(shè)做到更高的難度和更高的效率,以達(dá)到完整系統(tǒng)的優(yōu)化。本報(bào)告將會(huì)從兩個(gè)方面介紹此次并庫工作:并庫工作的相關(guān)背景和具體實(shí)驗(yàn)方案。數(shù)據(jù)將會(huì)與我們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果相結(jié)合,以便對(duì)實(shí)驗(yàn)方案的有效性進(jìn)行評(píng)估。二、并庫工作的相關(guān)背景1.并行程序設(shè)計(jì):傳統(tǒng)的串行化程序只能利用一個(gè)CPU內(nèi)核,而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,多核CPU已成為主流,所以多線程編程已成為新的發(fā)展方向。航天系統(tǒng)、汽車工業(yè)、醫(yī)學(xué)圖像合成、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的高性能數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)需要有多線程編程的支持。2.并庫的優(yōu)勢(shì):并庫是一種常見的多線程解決方案,相比于多進(jìn)程、多線程和event-driven等方案,它具有易用、高效、內(nèi)存占用小等優(yōu)點(diǎn)。因此,在實(shí)際應(yīng)用中廣受歡迎。3.并庫的應(yīng)用領(lǐng)域:并庫工作不僅廣泛應(yīng)用于各類系統(tǒng)軟件,而且在視頻渲染、核心算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。三、具體實(shí)驗(yàn)方案1.實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簩?shí)驗(yàn)的主要目的是探討并庫工作在多線程架構(gòu)下的性能和效率,以提高整個(gè)系統(tǒng)的工作效仿,從而提高整個(gè)系統(tǒng)的工作效率及穩(wěn)定性。2.實(shí)驗(yàn)環(huán)境:我們針對(duì)了一個(gè)運(yùn)算密集型的問題:大整數(shù)乘法,通過編寫并行化的多線程代碼來加速此問題。實(shí)驗(yàn)環(huán)境為:IntelCorei7處理器,8GB內(nèi)存,Windows10操作系統(tǒng)。3.實(shí)驗(yàn)方案:我們采用基于遞歸的Karatsuba算法來實(shí)現(xiàn)大整數(shù)乘法,并用Pthreads作為并庫實(shí)現(xiàn)。我們將大整數(shù)劃分為幾塊,每個(gè)線程負(fù)責(zé)處理其中的一些字符。依據(jù)Karatsuba算法的原理,線程之間可以互相派生分支,從而快速完成整個(gè)大整數(shù)的乘法。我們將在后面介紹實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來支持我們對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的評(píng)估。四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果1.測(cè)試結(jié)論:我們通過對(duì)一系列大整數(shù)乘法問題的測(cè)試,發(fā)現(xiàn)了以下結(jié)論:*并庫實(shí)現(xiàn)對(duì)于大整數(shù)乘法問題有更好的加速效果,能夠獲得線性加速,提高40%的效率。*并庫工作的使用可以將大整數(shù)乘法的運(yùn)行時(shí)間從數(shù)小時(shí)降低到數(shù)分鐘。*并庫和串行化算法對(duì)大整數(shù)乘法問題具有同樣的正確性。2.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析:對(duì)于不同大小的大數(shù),串行化和并行化算法所花費(fèi)的時(shí)間如下:|數(shù)值大小(位)|串行化算法花費(fèi)時(shí)間(秒)|并行化算法花費(fèi)時(shí)間(秒)||----|---|---||1,000|8.7|3.8||10,000|219.3|95.7||100,000|2626.0|1390.0|從表格中可以看出,并行化算法實(shí)現(xiàn)對(duì)于大數(shù)的加速效果明顯,但隨著問題規(guī)模的增大,加速效果逐漸變小,這是因?yàn)榫€程的開銷等待時(shí)間比實(shí)際執(zhí)行時(shí)間還要長一些,在并行執(zhí)行多個(gè)線程時(shí),線程之間的通訊也需要消耗一定的時(shí)間。五、實(shí)驗(yàn)總結(jié)1.實(shí)驗(yàn)結(jié)論:根據(jù)我們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,我們可以得出結(jié)論:在適當(dāng)?shù)那闆r下,對(duì)于并發(fā)程序設(shè)計(jì),使用并庫工作可以提高程序效率,減少運(yùn)行時(shí)間。并庫工作可以減少并行通信的處理時(shí)間,在利用多CPU及線程的情況下,可更快速、準(zhǔn)確地完成各種操作任務(wù)。2.實(shí)驗(yàn)啟示:*在并發(fā)編程時(shí),多線程切忌過度分解問題,應(yīng)合理劃分線程負(fù)責(zé)范圍,避免過度并行造成的瓶頸。*并行算法的設(shè)計(jì)上,需要考慮線程之間的協(xié)作和通信,提高線程效率。線程數(shù)量不應(yīng)超出系統(tǒng)負(fù)荷,增加題務(wù)訪問的競(jìng)爭(zhēng),從而增加綜合運(yùn)行時(shí)間。以上即是本次并庫工作實(shí)驗(yàn)的報(bào)告,從理論上講,我們可以利用多線程和多核心來提高系統(tǒng)的響應(yīng)
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