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文檔簡介
數(shù)字孿生驅(qū)動的水電機組軸系智能維護1.3數(shù)字孿生技術(shù)的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)2.2軸系故障對水電機組的影響和危害2.3智能維護在水電機組軸系中的應(yīng)用價值和作用組運行過程中的關(guān)鍵參數(shù)變化。振動傳感器的響應(yīng)時間應(yīng)小于10溫應(yīng)小于1ms。3.1.2數(shù)據(jù)采集與傳輸方式無線通信:利用無線通信技術(shù)(如LoRa、NBIoT、4G5G等)將采集數(shù)據(jù)分析與挖掘:通過對采集到的數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析和挖掘,3.1.3數(shù)據(jù)預處理和清洗性,確保預處理后的數(shù)據(jù)能夠準確地反映水電機組軸系的狀態(tài)信3.2模型構(gòu)建與仿真分析3.2.2利用仿真軟件進行性能分析和優(yōu)化3.2.3建立故障診斷與預測模型3.3結(jié)果展示與決策支持3.3.2為運維人員提供決策支持和建議節(jié)能與優(yōu)化建議:系統(tǒng)可以根據(jù)設(shè)備運行數(shù)據(jù)和能源市場信息,3.3.3實現(xiàn)遠程監(jiān)控與管理功能析4.2該水電站智能維護的效果評估與應(yīng)用推廣情況
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