第2章-深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_第1頁
第2章-深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_第2頁
第2章-深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_第3頁
第2章-深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_第4頁
第2章-深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)_第5頁
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高級大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)叢書之一,大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用劉鵬主編趙海峰副主編BIGDATA劉鵬張燕總主編深度學(xué)習(xí)第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)2.1

2.2

概率與統(tǒng)計2.3

多元微積分全國高校標(biāo)準(zhǔn)教材《云計算》姊妹篇,剖析大數(shù)據(jù)核心技術(shù)和實戰(zhàn)應(yīng)用線性代數(shù)of4422.1線性代數(shù)第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)點空間中的每一個點與向量就建立了一一映射。因為向量與點之間的這種一一映射關(guān)系,可以把向量轉(zhuǎn)化成幾何空間中實在的點,利用點空間的方法來處理向量,這樣處理就更加直觀;或者把點空間的概念和方法推廣到向量中,例如:借助幾何中點空間的思路,我們把點空間的概念推廣到向量中,就形成向量空間。of4432.1.1向量空間2.1線性代數(shù)第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)直觀上,空間是一個幾何的概念,但本質(zhì)上,空間是由數(shù)據(jù)的運算規(guī)則確定的。數(shù)學(xué)上,空間不僅意味著定義了集合、集合成員、集合元素的運算及其運算規(guī)律;并且所有集合元素(即運算對象)按照這些運算規(guī)律運算后,運算結(jié)果仍然屬于這個集合,即運算具有封閉性??臻g就是由某些運算規(guī)則規(guī)定下形成的封閉集合,集合中的元素?zé)o論如何運算,結(jié)果仍然在該集合中。直觀地看,就像密閉箱中的氣體分子,無論如何運動都超不出箱體的范圍。of4442.1.1向量空間2.1線性代數(shù)第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of4452.1.1向量空間2.1線性代數(shù)第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of4462.1.1向量空間2.1線性代數(shù)第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of4472.1.1向量空間2.1線性代數(shù)第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of4482.1.2矩陣分析2.1線性代數(shù)第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of4492.1.2矩陣分析第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)2.1

2.2概率與統(tǒng)計2.3多元微積分全國高校標(biāo)準(zhǔn)教材《云計算》姊妹篇,剖析大數(shù)據(jù)核心技術(shù)和實戰(zhàn)應(yīng)用線性代數(shù)of44102.2概率統(tǒng)計第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44112.2.1概率與條件概率2.2概率統(tǒng)計第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44122.2.1概率與條件概率2.2概率統(tǒng)計第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44132.2.1概率與條件概率2.2概率統(tǒng)計第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44142.2.2貝葉斯理論2.2概率統(tǒng)計第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44152.2.2貝葉斯理論

2.2概率統(tǒng)計第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44162.2.2貝葉斯理論2.2概率統(tǒng)計第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44172.2.2貝葉斯理論

2.2概率統(tǒng)計第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44182.2.2信息論基礎(chǔ)2.2概率統(tǒng)計第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44192.2.2信息論基礎(chǔ)2.2概率統(tǒng)計第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44202.2.2信息論基礎(chǔ)2.2概率統(tǒng)計第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44212.2.2信息論基礎(chǔ)第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)2.1

2.2概率與統(tǒng)計2.3多元微積分全國高校標(biāo)準(zhǔn)教材《云計算》姊妹篇,剖析大數(shù)據(jù)核心技術(shù)和實戰(zhàn)應(yīng)用線性代數(shù)of44222.3多元微積分第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44232.3.1導(dǎo)數(shù)和偏導(dǎo)數(shù)2.3多元微積分第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)of44242.3.1導(dǎo)數(shù)和偏導(dǎo)數(shù)2.3多元微積分第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44252.3.1導(dǎo)數(shù)和偏導(dǎo)數(shù)2.3多元微積分第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)常見函數(shù)的導(dǎo)數(shù)of44262.3.1導(dǎo)數(shù)和偏導(dǎo)數(shù)序號序號1052637482.3多元微積分第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44272.3.1導(dǎo)數(shù)和偏導(dǎo)數(shù)2.3多元微積分第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44282.3.2梯度和海森矩陣2.3多元微積分第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44292.3.2梯度和海森矩陣2.3多元微積分第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44302.3.3最速下降法2.3多元微積分第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)最速下降算法的流程圖of44312.3.3最速下降法2.3多元微積分第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44322.3.3最速下降法2.3多元微積分第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44332.3.4隨機(jī)梯度下降算法2.3多元微積分第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)隨機(jī)梯度下降算法的的流程圖of44342.3.4隨機(jī)梯度下降算法2.3多元微積分第二章深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

of44352.3.4隨機(jī)梯度下降算法習(xí)題:1.請驗證V={0}和V=Rn是向量空間。2.請證明V={λ=(1,x2,x3,..,xi,..,xn

),xi∈R}是向量空間。3.證明:定義域在D上的所有實函數(shù)在通常的函數(shù)加法和數(shù)乘運算下對實數(shù)域形成向量空間。4.請驗證實數(shù)域中m×n階矩陣的集合關(guān)于矩陣加法形成線性空間。5.根據(jù)經(jīng)驗,某型機(jī)械設(shè)備能用10年的概率是0.85,正常工作能超過15年事件的概率是0.6?,F(xiàn)今有一該型設(shè)備已經(jīng)用了10年,請問其能再工作5年的概率是多少?6.從一副新?lián)淇伺浦须S意抽取一張,若已知某次抽取的牌是紅心,求這張牌是紅心4的概率是多少?7.假設(shè)一信源只發(fā)送26個英文字母,并且每個字母都是等概率地發(fā)送,則求每個發(fā)送符號包含的信息量和信源的信息熵。8.大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能之間有什么關(guān)系?9.現(xiàn)有一黑箱,其中有紅球10個,綠球20,藍(lán)球40個。每一次取出一個球,若取出是紅球,則通過電報發(fā)送字母R;若取出是綠球,則用電報發(fā)送字母G;若取出的球是藍(lán)球,則用電報發(fā)送字母B;請計算發(fā)送R、G、B的信息量和該電文的熵。AIRack人工智能實驗平臺——一站式的人工智能實驗平臺DeepRack深度學(xué)習(xí)一體機(jī)——開箱即用的AI科研平臺BDRack大數(shù)據(jù)實驗平臺——一站式的大數(shù)據(jù)實訓(xùn)平臺云計算頭條微信號:chinacloudnj中國大數(shù)據(jù)微信號:cstorbigdata劉鵬看未來微信號:lpoutlook云創(chuàng)大數(shù)據(jù)訂閱號微信號:cStor_cn云創(chuàng)公眾號推薦深度學(xué)習(xí)世界微信號:dl-world云創(chuàng)大數(shù)據(jù)服務(wù)號微信號:cstorfw高校大數(shù)據(jù)與人工智能微信號:data_AI手機(jī)APP推薦

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