社區(qū)醫(yī)院-AI數(shù)字員工方案20241019

社區(qū)醫(yī)院-AI數(shù)字員工解決方案科大訊飛企業(yè)數(shù)字化RPAPART

01基層社區(qū)RPA應用情況01基層社區(qū)醫(yī)院采用RPA應用背景提高工作效率在基層社區(qū)醫(yī)院中，工作人員每天需要處理大量的日常事務，比如預約掛號、患者信息錄入、費用結算等。這些任務雖然重要但往往重復性很高且容易出錯。通過引入RPA技術，可以自動執(zhí)行這類標準化的業(yè)務流程，極大地減輕了醫(yī)護人員的工作負擔，使他們能夠把更多精力集中在患者診斷護理服務上。減少錯誤機器操作減少了人為因素干擾，也有效降低了錯誤率，提高了數(shù)據(jù)準確性。優(yōu)化資源分配基層醫(yī)療機構面臨著資源緊張的問題，包括人力和資金方面。實施RPA后，醫(yī)院可以在不增加額外雇員的情況下提高服務容量和服務水平，這對于緩解人力資源短缺狀況特別有利。社區(qū)醫(yī)院數(shù)字化轉型面臨的挑戰(zhàn)不同時期建立的系統(tǒng)缺少集成，導致大量系統(tǒng)重復錄入情況，業(yè)務銜接依賴人。異構系統(tǒng)多，業(yè)務不連續(xù)業(yè)務流程中存在海量票據(jù)、證照、合同等非結構化數(shù)據(jù)，需要人工識別、判斷和提取。非結構化數(shù)據(jù)處理難不同系統(tǒng)沉淀了各種場景的業(yè)務數(shù)據(jù)，缺乏獲取數(shù)據(jù)的手段，人工抓取使用的成本高。系統(tǒng)沉淀數(shù)據(jù)多，缺乏使用抓手PART

02如何解決基層社區(qū)醫(yī)療痛點02引入AI數(shù)字員工加速醫(yī)院進入人機協(xié)同在財務、審計、招聘、合同管理、排產(chǎn)、采購、客服等業(yè)務場景，存在大量重復性工作，且易出錯。依托AI數(shù)字員工，實現(xiàn)45%*工作任務自動化完成，有效提升企業(yè)運作效率，同時帶來員工幸福感與個人價值提升。在計算機設備中模擬人類執(zhí)行指令完成重復、繁瑣、大批量的工作任務7*24全天候，不知疲倦嚴格執(zhí)行，零差錯非侵入，不改變原系統(tǒng)流程構建門檻低訊飛數(shù)字員工AIRPA? 流程挖掘? 流程設計? 鼠標點擊? 鍵盤輸入? 上傳下載? 邏輯運算流程規(guī)劃執(zhí)行動作看見 圖像識別會話 語音識別/語音轉寫理解 NLP自然語言處理決策 知識圖譜/專家知識庫湘江新區(qū)社區(qū)醫(yī)院RPA應用現(xiàn)狀機器人使用效果已在3個社區(qū)衛(wèi)生服務中心部署了2個場景的機器人，累計服務89次，總時長4.12小時，服務對象為4個機構共8人。調(diào)研反饋顯示，機器人的使用情況良好。。機器人部署情況在東方紅街道、麓谷街道和雷鋒街道的社區(qū)衛(wèi)生服務中心以及衛(wèi)健局基衛(wèi)處部署了發(fā)熱診室與呼吸道疾病每日監(jiān)測上報RPA和其他相關RPA工具，并且所有部署工作都已完成。RPA在醫(yī)療中的具體應用——財務類報表類促進不同醫(yī)療機構之間的數(shù)據(jù)共享和互聯(lián)，實現(xiàn)信息上報、填報等流程自動化類利用RPA技術實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)自動流轉，減輕醫(yī)務人員工作負擔財務類自動化處理醫(yī)院的財務數(shù)據(jù)，提高財務管理的準確性和效率數(shù)據(jù)處理類對流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行處理，進行統(tǒng)計分析并對接過數(shù)據(jù)繼續(xù)上報反饋等自動錄入類自動提取、整理和分析患者的電子病歷信息，提高醫(yī)生工作效率RPA在醫(yī)療中的具體應用——自動錄入類通過RPA技術對病人基本信息，既往病史，檢查報告信息進行自動錄入。病人基本檔案錄入健康檔案自動錄入醫(yī)療費用錄入利用RPA對滿月新生兒健康檔案信息自動錄入，孕婦健康情況自動錄入。通過RPA對門診費用、住院費用、醫(yī)療費用自動錄入，減少錯誤提高效率。RPA在醫(yī)療中的具體應用——流程自動化類物資管理自動化診療流程自動化患者預約掛號RPA機器人可以自動接收和處理患者預約掛號請求，提高掛號效率。病歷資料整理RPA機器人可以自動收集、整理和歸檔患者的病歷資料，減少人工操作。檢查結果通知RPA機器人可以自動獲取檢查結果，并通知醫(yī)生和患者，減少等待時間。RPA機器人可以自動對醫(yī)療物資進行庫存盤點，確保物資充足。庫存盤點RPA機器人可以根據(jù)庫存情況和需求預測，自動生成采購訂單，提高采購效率。采購管理RPA機器人可以自動將醫(yī)療物資配送到各科室或病房，減少人工搬運和等待時間。物資配送RPA在醫(yī)療中的具體應用——數(shù)據(jù)處理類通過RPA可以實現(xiàn)自動化處理患者信息病理數(shù)據(jù)，RPA可以高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入，減少錯誤和重復工作數(shù)據(jù)錄入通過自動化地分類病理數(shù)據(jù)，，方便社區(qū)醫(yī)院按照各類管理平臺需求進行數(shù)據(jù)上報數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計RPA在醫(yī)療中的具體應用——財務類0102自動賬單處理繳費退費核對RPA可以自動從各收費系統(tǒng)中提取患者費用數(shù)據(jù)，生成繳費賬單，并進行核對費用一致，方便月底盤點、清賬RPA繳費系統(tǒng)中是否繳費、自動處理患者的退費申請，與財務系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交互，自動完成退款流程RPA在醫(yī)療中的具體應用——報表類運營數(shù)據(jù)報表利用RPA機器人對基本公共衛(wèi)生服務項目（居民健康檔案、老年人、高血壓、糖尿病）指標完成情況填報；利用RPA機器人醫(yī)防融合指標完成進度統(tǒng)計填報利用RPA機器人統(tǒng)計醫(yī)院各科室、醫(yī)生、設備等資源的利用情況；利用RPA統(tǒng)計醫(yī)院各項醫(yī)療服務收入，包括診療費、檢查費、疫苗費等。質(zhì)量控制報表利用RPA機器人對體檢和隨訪的孕婦及兒童健康狀況進行填報和跟蹤；利用RPA機器人對沒人疫苗出入庫和疫苗費用進行填報核對，提高準確率；患者滿意度調(diào)查，定期對患者進行滿意度調(diào)查，分析患者對醫(yī)療服務的評價。利用RPA機器人藥物使用情況控制，對藥物使用情況進行統(tǒng)計和控制，包括藥物種類、用量、頻率等數(shù)據(jù)。PART

03應用案例03基層處（衛(wèi)健局）死亡人口婦幼信息整合系統(tǒng)問題系統(tǒng)中本身不能直接導出所有表，系統(tǒng)中所有的數(shù)據(jù)都需要人工一個個點開詳情才能看到所需要的信息，每次大概800條，然后進行計算比對，簡單但十分繁瑣耗時。重復性人工工作由于上述系統(tǒng)問題，導致獲取的信息可能存在不準確的情況，需要進行大量的篩選和核對工作，由于每次都需要人工進行篩選和核對工作，所以存在大量的重復性工作，浪費了寶貴的時間和資源。。數(shù)字員工解決方案數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)整合結束數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)核對開始生成目標表信息科（婦幼）疾控CDC死亡人口婦幼信息整合數(shù)據(jù)獲取從疾控CDC中導出死亡人口表，包含報告地、常駐地、戶籍地三個sheet，需要人工在這三個sheet中篩選出本地的1-5歲幼兒、15-49歲女性。重復性人工工作將篩選出的數(shù)據(jù)與原數(shù)據(jù)進行對比，確保數(shù)據(jù)準確無誤，將核對后的數(shù)據(jù)合并到幼兒和婦女兩個模板表中，形成最終的目標數(shù)據(jù)。數(shù)字員工解決方案數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)備份結束數(shù)據(jù)清洗創(chuàng)建表模板開始填充數(shù)據(jù)孕期回訪報表生成數(shù)據(jù)獲取從公衛(wèi)3.0下載基礎數(shù)據(jù)的過程繁瑣，需要手動下載多個模塊的數(shù)據(jù)，并進行匯總處理?，F(xiàn)存問題在健康民生后臺管理系統(tǒng)篩選數(shù)據(jù)并產(chǎn)出報表的操作，需要按照指定規(guī)則進行篩選，但系統(tǒng)本身不支持直接導出所有表，需要人工一個個點開詳情才能看到所需要的信息。數(shù)字員工解決方案數(shù)據(jù)篩選產(chǎn)生報表結束對接健康民生后臺管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯總開始數(shù)據(jù)核對孕保科（婦幼）高危孕婦隨訪信息登記表生成查詢模板在公衛(wèi)3.0中，使用特定的查詢模板，輸入孕婦的相關信息（如姓名、電話等），以獲取模板里的日期、目前健康狀況、指導內(nèi)容等數(shù)據(jù)?，F(xiàn)存問題在查詢模板中，填寫相應的信息，如孕婦的姓名、電話等，以獲取相應的數(shù)據(jù)，在填寫完相關信息后，點擊查詢按鈕，即可獲取到相應的數(shù)據(jù)，包括日期、目前健康狀況、指導內(nèi)容等，存在大量重復工作。數(shù)字員工解決方案填寫健教處方生成登記表結束選擇實驗結果開始通過RPA獲取到相應的數(shù)據(jù)后，選擇正確的實驗結果填入到目前健康狀況一欄中在獲取到相應的數(shù)據(jù)后，根據(jù)孕婦的具體情況，填寫相應的健教處方到指導內(nèi)容一欄中婦?？疲▼D幼）健康檔案簽約后地址標記獲取檔案在公衛(wèi)3.0中，獲取需要簽約的居民健康檔案，這些檔案應包括居民的基本信息、健康狀況、服務需求等。復雜人工處理在獲取到居民健康檔案后，根據(jù)居民的服務需求，在地址處按照指定內(nèi)容（時間+姓名+醫(yī)院）進行年度簽約標記，在完成后，對數(shù)據(jù)進行匯總分析，以便了解簽約居民的數(shù)量、分布等情況，為后續(xù)工作提供依據(jù)。數(shù)字員工解決方案認領標記匯總數(shù)據(jù)結束獲取居民健康檔案開始通過RPA在公衛(wèi)3.0中，獲取需要認領的居民健康檔案，這些檔案應包括居民的基本信息、健康狀況、服務需求等在獲取到居民健康檔案后對賬，根據(jù)居民的服務需求，在地址處進行“已認領”標記上報表信息整合現(xiàn)存問題數(shù)字員工解決方案數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分類結束數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)去重開始數(shù)據(jù)匯總需要收集每個社區(qū)醫(yī)院上報的excel表。這些表可能包含各種不同的信息，例如居民健康檔案、老年人、高血壓、糖尿病等在收集到所有的數(shù)據(jù)后，需要進行整理。這可能包括去除重復數(shù)據(jù)，處理缺失值，檢查數(shù)據(jù)的準確性和完整性等。整理好數(shù)據(jù)后，可以根據(jù)需要將其合并到相應的表格中。例如，如果需要將數(shù)據(jù)按sheet分類合并成6個合并表，那么就需要將每個sheet的數(shù)據(jù)分別合并到一個新的表格中。案例場景集流程名稱目的問題與現(xiàn)狀人工處理健康檔案簽約后地址標記在義診或者就診時，方便區(qū)分居民本年是否簽約。系統(tǒng)中每個團隊地址標識不統(tǒng)一，不方便后續(xù)查詢數(shù)據(jù)和地址排序。每位簽約居民（每年一簽）簽約后，需在地址處按照指定內(nèi)容（時間+姓名+醫(yī)院）進行年度簽約標記。健康檔案認領后地址標記避免轄區(qū)內(nèi)每位居民檔案重復認領發(fā)生。系統(tǒng)中每個團隊標識認領結果不統(tǒng)一或漏標記，不方便后續(xù)工作推進。認領后，在地址處可做“已認領”標記，方便工作人員識別，避免做重復認領工作。健康檔案瀏覽檢查后地址標記避免轄區(qū)內(nèi)每位居民檔案重復瀏覽檢查。系統(tǒng)中每個團隊標識是否瀏覽檢查不統(tǒng)一或漏標記，不方便后續(xù)工作推進。轄區(qū)內(nèi)每位居民需進行檔案瀏覽，在瀏覽后，地址處做“已瀏覽+202401”標記，方便工作人員識別。重點人群專項卡更新已體檢后的重點人群專項卡（老、高、糖）同步進行更新。系統(tǒng)中通過人工手動一條條錄入更新，效率低，易出錯。根據(jù)相關規(guī)則對信息進行更新填入。重點人群建檔和建卡篩查對轄區(qū)內(nèi)的重點人群居民在就診、住院時進行及時建檔、建卡提醒。公衛(wèi)3.0系統(tǒng)中通過人工手動下載數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)篩選查詢，數(shù)據(jù)量大、處理效率低，易出錯。人工手動下載健康檔案數(shù)據(jù)、門診日志、住院手冊數(shù)據(jù)，然后進行數(shù)據(jù)篩選。家庭醫(yī)生費用未結算提醒提醒簽約費未結算人員進行結算，提高繳費率和分析未交費原因。醫(yī)療3.0系統(tǒng)中通過人工手動下載數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)篩選查詢，數(shù)據(jù)量大、處理效率低，易出錯。下載處方數(shù)據(jù)；基于規(guī)則對處方數(shù)據(jù)進行優(yōu)化處理；下載門診日志數(shù)據(jù)；匹配獲取未結算人員情況數(shù)據(jù)。每日自費疫苗對賬保證每日接種自費疫苗數(shù)和費用一致，方便月底盤點、清賬。兩個系統(tǒng)的自費疫苗接種情況核對，清點當日疫苗繳費情況，效率低且易出錯。查詢當日疫苗接種數(shù)，查看藥品銷售情況，比對是否有遺漏錯誤。每日疫苗出入庫登記保證當日疫苗接種數(shù)-疫苗耗苗記錄-疫苗出入庫登記表一致。多個系統(tǒng)中查詢疫苗使用情況，門診系統(tǒng)中的疫苗數(shù)量還需人工計算，耗時費力且易出錯