某水務公司智慧水廠大數(shù)據(jù)平臺建設方案相關兩份資料

智慧水廠大數(shù)據(jù)平臺建設方案1.建設背景與需求分析2.智慧水務頂層設計3.智慧水務云平臺建設方案4.智慧水務應用系統(tǒng)目錄Contents5.智慧水務實踐6.服務定位與生態(tài)構(gòu)建Part1建設背景與需求分析客戶痛點收繳費監(jiān)管、現(xiàn)場抄表工作量大、繁瑣、抄表不準偷用水情況監(jiān)管難水費抄表人工費用高客戶資金有限，無法大規(guī)模采購設備替換傳統(tǒng)水務行業(yè)的挑戰(zhàn)與機遇近年來，行業(yè)的大跨步發(fā)展給全體從業(yè)者即帶來了挑戰(zhàn)和機遇行業(yè)標準逐年提升社會關注度不斷增強市場競爭日趨充分各業(yè)態(tài)趨向“一張圖”統(tǒng)一管理業(yè)務技術能力提升需要突破2014年2015年2016年水行業(yè)銷售收入億元1,6001,7501,8602014年2015年2016年水行業(yè)企業(yè)數(shù)量家130014001600水行業(yè)發(fā)展已不能跟上國家發(fā)展步伐，不能滿足國家環(huán)境服務要求認清形勢、苦練內(nèi)功，創(chuàng)新融合、快速轉(zhuǎn)型經(jīng)濟效益與社會效益統(tǒng)籌協(xié)調(diào)企業(yè)發(fā)展與行業(yè)發(fā)展方向一致行業(yè)現(xiàn)實與高新技術創(chuàng)新融合實現(xiàn)高效可復制的行業(yè)新模式問題挑戰(zhàn)目標3421傳統(tǒng)水廠管理模式的變革難度大、周期長，涉及設備升級、組織、管理升級等各個方面。新的管理模式需要總結(jié)培訓和推廣智慧水務對行業(yè)的技術能力是一個挑戰(zhàn)，為實現(xiàn)節(jié)能降耗的行業(yè)目標，需要利用大數(shù)據(jù)云計算等先進技術，將其與業(yè)務實際結(jié)合，才能實現(xiàn)能力提升。智慧水務必須依托于行業(yè)的整體發(fā)展，使企業(yè)發(fā)展與行業(yè)發(fā)展保持一致。全新運營模式下信息化投入和管理成本加大，運營水廠的數(shù)量將決定未來格局，只有突破一定的數(shù)量邊界才會出現(xiàn)大盈利空間。傳統(tǒng)水務行業(yè)挑戰(zhàn)與機遇并存智慧水務潛在市場規(guī)?？蛇_上萬億元，但目前各地區(qū)智慧水務實際市場規(guī)模仍然較小?！?017年中國智慧水務研究報告》新思界產(chǎn)業(yè)研究中心智慧水務業(yè)務,機遇與挑戰(zhàn)并存經(jīng)營模式行業(yè)發(fā)展資金投入技術能力水務信息系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)傳統(tǒng)IT云計算標準化開發(fā)框架和應用業(yè)務系統(tǒng)A業(yè)務系統(tǒng)B業(yè)務系統(tǒng)C虛擬數(shù)據(jù)中心1虛擬數(shù)據(jù)中心2VirtualizationVirtualizationVirtualizationVirtualization應用、數(shù)據(jù)和資源在復雜、脆弱的豎井式體系中捆綁在一起，不能靈活快速響應業(yè)務需求變化服務組件源自動態(tài)資源池，各層抽象資源橫向組合，與服務松散綁定，應用及數(shù)據(jù)分布式管理，使得IT更加關注業(yè)務業(yè)務敏捷性受到影響IT能夠跟上業(yè)務的節(jié)奏ZQY智慧水務的理解“智慧水務”是一種狀態(tài)“智慧水務”是一種能力“智慧水務”是一個過程服務政府,滿足水資源管理要求服務公眾,滿足社會監(jiān)督和便捷服務需求服務水行業(yè),滿足提升行業(yè)能力需求當我們把高新技術充分運用于水務建設與管理，在水循環(huán)體系中，普遍形成感知物聯(lián)網(wǎng)絡，以云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術幫助我們實現(xiàn)決策指導、仿真模擬、輔助調(diào)控等能力，從管理上滿足電子政務、涉水事務、公眾服務等各個領域的協(xié)同需求時，就可以認為達到了智慧水務的狀態(tài)。智慧水務不是一蹴而就，它不僅是一個技術建設的過程，更是一個業(yè)務能力和管理能力提升的過程。水務業(yè)務能力的轉(zhuǎn)變以智慧水務促進水務轉(zhuǎn)型的核心是促使傳統(tǒng)運營能力轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代化服務能力大數(shù)據(jù)和人工智能的應用強化組織的敏捷性和靈活性創(chuàng)新業(yè)務模式和運營模式基礎和技術架構(gòu)的研究建立新的人才管理模式建立良好的合作關系與生態(tài)工藝和運行技術的改進建立市場模式和樹立服務品牌服務模式與服務體系的建立物聯(lián)網(wǎng)和云技術的應用智慧轉(zhuǎn)型的工作內(nèi)容以智慧轉(zhuǎn)型促進能力向資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化將運營能力轉(zhuǎn)化為軟資產(chǎn)，則可以使的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大的改觀，進而可以利用這些變化，促成水務運營的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。水務信息化的建設方向完善基礎設施構(gòu)建軟件定義的數(shù)據(jù)中心整合信息資源建立智慧決策體系優(yōu)化水務工作建設智慧水務機制構(gòu)筑統(tǒng)一安全管理夯實智慧水務基礎全面完善水務信息化基礎設施，建設新一代軟件定義的數(shù)據(jù)中心；逐步整合水務和海洋資源、統(tǒng)一、規(guī)范化各業(yè)務系統(tǒng)，按照一體化、一站式的服務進行建設。統(tǒng)一信息采集方式，標準化數(shù)據(jù)共享和交換方式，借助移動技術、大數(shù)據(jù)等手段在應急指揮、災害預警、水務監(jiān)管、環(huán)境保護等領域建立智慧決策體系。優(yōu)化水務工作流程，借助信息化，建立有效健全的協(xié)調(diào)和考核制度，使得水務工作責任明確，提升業(yè)務創(chuàng)新積極性。業(yè)務和系統(tǒng)的統(tǒng)一化管理，對資源使用合理化評估，運管流程自動化、標準化。構(gòu)筑安全穩(wěn)固的業(yè)務支撐體系，加快網(wǎng)絡安全、信任體系、等級保護等建設。ZQY.Allrightsreserved.水務信息化發(fā)展未來五大支撐技術云計算提供彈性、可靠的IT基礎設施CloudAnalysisSocialMobileManagement大數(shù)據(jù)加速海量數(shù)據(jù)的分析與業(yè)務的優(yōu)化社交實現(xiàn)更有效的跨業(yè)務部門協(xié)作移動讓用戶體驗更加豐富有效的IT管理提升水務信息化運營效率ZQY.Allrightsreserved.建設原則和目標?ZQY.Allrightsreserved.智慧水務的目標：

◆更透徹的感知、更高效的數(shù)據(jù)整合、更全面的互聯(lián)互通、更深入的智能化，具體表現(xiàn)在：

◆更高效安全的水務信息處理和資源整合能力。

◆更科學的水務監(jiān)測、預警、分析、預測和決策能力。

◆更高水平的水務設施遠距離控制和智能化執(zhí)行能力。

◆更協(xié)調(diào)的水務業(yè)務跨部門、多層級、異地合作能力。從“制造”到“智造”制造“智造”自動化信息化數(shù)字化以人為主體，人工巡檢，手動操作，人的經(jīng)驗很重要，要“傳幫帶”。信息化強調(diào)信息的綜合利用，是生產(chǎn)自動化和管理自動化的總和。替代體力勞動，輔助腦力勞動。系統(tǒng)是一個有機體，涉及產(chǎn)品生命周期的全過程。將數(shù)字化、智能化、規(guī)范化進行了整合，從而向更高效、更安全、更智能、更人性化的方面發(fā)展。利用現(xiàn)代信息和網(wǎng)絡技術，將生產(chǎn)和管理中的各種信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)字信號，并將這些信號引入計算機進行處理、應用，實現(xiàn)對企業(yè)生產(chǎn)運行全天候、全方位、全過程、全人員的控制和管理。經(jīng)濟效益監(jiān)控數(shù)據(jù)DMA數(shù)據(jù)供水管線庫業(yè)務數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)增加水費回收率通過我們的遠程集中抄表系統(tǒng)、APP抄表系統(tǒng)，再結(jié)合客服系統(tǒng)、營業(yè)收費系統(tǒng)以及移動營業(yè)廳等信息化平臺，有效的降低人工成本、提高抄表效率，避免了不抄、誤抄、估抄等現(xiàn)象，實現(xiàn)了抄表過程的有效監(jiān)控。最終實現(xiàn)通過信息化手段來提高水費回收率。降低管網(wǎng)漏損率通過制定合理的DMA分區(qū)方案，利用管網(wǎng)GIS系統(tǒng)、流量壓力在線采集系統(tǒng)等基礎數(shù)據(jù)、使用管網(wǎng)漏損相關算法，計算出主管網(wǎng)與各分支管網(wǎng)的實際漏損情況。再配合在線測漏設備、外包測漏等方式有效的控制漏損，最終實現(xiàn)管網(wǎng)漏損率的降低。降低產(chǎn)銷差率利用產(chǎn)銷差控制平臺，結(jié)合其它智慧水務業(yè)務應用系統(tǒng)，對供水管網(wǎng)漏損狀態(tài)進行優(yōu)先級分類，同時持續(xù)性的解決水務運營中的其它問題，形成一個良性循環(huán)，最終使產(chǎn)銷差能夠長期降低到一個合理范圍。

水費回收率、管網(wǎng)漏損率、產(chǎn)銷差率是影響水務企業(yè)經(jīng)濟效益的主要經(jīng)營指標。1、保障供水安全3、改善供水服務2、提高供水水質(zhì)社會效益Part2智慧水務頂層設計智慧生產(chǎn)運維是對水廠日常運維的各個環(huán)節(jié)進行監(jiān)管，可降低供制水能耗及成本，提升運維效率和管控水平，減少和控制人員成本。智慧管網(wǎng)及調(diào)度是對供水企業(yè)的核心資產(chǎn)“管網(wǎng)”，進行智慧化運維管理和科學化調(diào)度，從而達到減少爆管、降低漏失率，保證安全供水，提升供水效益。智慧客服·營銷是將供水客戶的所有業(yè)務數(shù)據(jù)有機的進行關聯(lián)、分析和展示，為客戶提供更加便捷的服務，讓供水客戶感受到智慧水務帶給他們的便捷和更加高效的服務。智慧計量計量是供水企業(yè)對用戶結(jié)算的核心方式和效益來源，以更加智慧的方法來實現(xiàn)全面計量管理可以有效減少偷漏水現(xiàn)象和抄表人員開銷、降低產(chǎn)銷差、提升水費收益。智慧管控決策為水務管理者把握全局，運籌帷幄提供決策依據(jù)。直觀的界面，展現(xiàn)企業(yè)各環(huán)節(jié)的經(jīng)營數(shù)據(jù)，洞察企業(yè)的運營狀況，幫助水務企業(yè)將運營的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成高價值的可獲取信息。水務大數(shù)據(jù)云平臺整體架構(gòu)水務管控一張圖水務一體化管理對信息整合共享，有效支撐基礎管理和公共服務提出了新的需求。按照“頂層設計、統(tǒng)一標準、資源整合、系統(tǒng)集成、共建共享、分級維護”等原則，構(gòu)建基于水務“一張圖”能夠提升水務核心數(shù)據(jù)庫的利用率，實現(xiàn)對管網(wǎng)的壓力、流量、水質(zhì)、二次供水、DMA等供水設施的一體化全過程決策分析和實時監(jiān)管，實現(xiàn)以信息化帶動管理精細化，全面提升水務企業(yè)的行政效能。

管控決策分析KPI管理平臺平臺以“數(shù)據(jù)+地圖+業(yè)務”為理念，以KPI中構(gòu)建的數(shù)據(jù)為基礎，從空間維度、業(yè)務視角展示水務各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并在此基礎上進行綜合展示、分析和報表。用戶根據(jù)需求進行個性化配置，滿足日益變化的業(yè)務需求。管控決策分析KPI實現(xiàn)了統(tǒng)一平臺化管理，使業(yè)務操作更加方便快捷，交互性更加突出?？梢詮牟煌S度、不同空間對生產(chǎn)運維、管網(wǎng)管理、客戶營銷、計量管理、工程管理、綜合管理等進行綜合管控決策分析展現(xiàn)。

調(diào)度中心數(shù)據(jù)可視化管理為水務調(diào)度中心提供一體化的可視化式大屏展現(xiàn)解決方案。實現(xiàn)可視化的過程主要有三步，首先是數(shù)據(jù)采集、分析、治理、管理和數(shù)據(jù)挖掘在內(nèi)的一系列復雜處理過程；然后由設計師設計成立體、二維、動態(tài)、實時且可以交互的表現(xiàn)形式，最后利用建模方法，處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的體系架構(gòu)、交互技術、放大縮小等方法做出呈現(xiàn)。水務大數(shù)據(jù)集成分析平臺水務企業(yè)大量的IT投資建立了眾多的信息系統(tǒng)，但是隨著信息系統(tǒng)的增加，各自孤立工作的信息系統(tǒng)將會造成大量的冗余數(shù)據(jù)和業(yè)務人員的重復勞動。WaterBDI是一個高性能、易管控的水務大數(shù)據(jù)分析平臺，可以完成對水務行業(yè)各類數(shù)據(jù)的訪問、過濾、清洗、轉(zhuǎn)換、加載等ETL過程，基于觸發(fā)器、基于時間戳、基于全文比對、基于日志的不同模式數(shù)據(jù)同步，提供批量抽取、實時抽取、定時抽取等各種數(shù)據(jù)抽取執(zhí)行策略，最終實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的有機整合。建立水務數(shù)據(jù)的共享平臺，方便快捷實現(xiàn)各系統(tǒng)的信息資源交換和共享。水務管控一體化應用APP伴隨著經(jīng)濟發(fā)展和城市規(guī)模擴張，各城市水司供水半徑擴大、管網(wǎng)復雜程度提高，人力成本和運營難度提高。安全、優(yōu)質(zhì)、高效供水服務的迫切需求和階梯水價振幅政策的實施，更對水司運營提出了更高要求。通過物聯(lián)網(wǎng)、信息化手段改變傳統(tǒng)自來水公司的運營模式和經(jīng)營模式，構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算的智慧水務管控一體化平臺，已成為水司提高運營效率和效果的必然選擇，我們結(jié)合移動端，考慮到掌上辦公的快捷性，推出了《管控一體化APP移動應用平臺》，為打造安全、優(yōu)質(zhì)、高效、低碳、環(huán)保的供水新模式、建設現(xiàn)代水務企業(yè)的提供了快捷之路。智慧水務一體化管控平臺突破傳統(tǒng)的自動化控制系統(tǒng)，采用DCS+IMS，是一個真正意義上的自動化監(jiān)控和信息化平臺；從現(xiàn)場層的監(jiān)控連接到企業(yè)管理層，解決了自控系統(tǒng)監(jiān)控的信息孤島問題，功能采取獨立模塊化設計，IO系統(tǒng)、畫面系統(tǒng)等可獨立運行，與用戶自有業(yè)務系統(tǒng)緊密結(jié)合；并具有完善的自定義報表功能、事件異常消息處理機制、內(nèi)嵌視頻監(jiān)控平臺，并具有簽名預防、工程回放分析，從而更加周全的安全保護事故查找系統(tǒng)。統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心信息統(tǒng)一實現(xiàn)水務相關系統(tǒng)，及設備施工維護等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，解決水務系統(tǒng)的“信息孤島”問題。架構(gòu)完整以數(shù)據(jù)中心為基礎，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流的橫向和縱向共享，構(gòu)建水務公司核心IT架構(gòu)。維護便利實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的底層融合和高效共享，降低數(shù)據(jù)維護和系統(tǒng)開發(fā)成本。決策快捷實現(xiàn)全信息的全方位展示，提升決策者對企業(yè)運行狀況的洞察力。智能決策平臺宏觀決策支持根據(jù)實時模擬管網(wǎng)模型，分析不同工況下的水壓、水量與水質(zhì)；結(jié)合項目背景完成管網(wǎng)模型系統(tǒng)宏觀決策。降成本、減漏損，防爆管優(yōu)化實時調(diào)度方案；優(yōu)化離線規(guī)劃方案；精確定位管網(wǎng)漏損位置。科學調(diào)度依據(jù)實時在線管網(wǎng)模型，生成實時調(diào)度方案；依據(jù)離線分析管網(wǎng)模型，生成離線規(guī)劃方案；依據(jù)精確管網(wǎng)漏損位置，部署調(diào)度解決方案；面向調(diào)度一線人員，提供供水調(diào)度科學依據(jù)。決策響應快在線分析爆管、壓力流量預警等事故；依據(jù)分析結(jié)果進行響應決策；速度快，用戶體驗好。智慧水務綜合管理平臺多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一實現(xiàn)供水、排水、污水等多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一平臺，統(tǒng)一展示，統(tǒng)一管理。動態(tài)監(jiān)測通過遙感技術和GIS技術集成動態(tài)監(jiān)測管網(wǎng)。提供完備的數(shù)據(jù)存取、清洗、轉(zhuǎn)換等功能。三維分析支持管線事故影響區(qū)分析、交叉路口分析、連通性分析、水平徑距分析。自動以仿真方式展現(xiàn)地下管線的埋深、材質(zhì)、形狀、走向和周邊環(huán)境。預警管理支持城市排水管網(wǎng)及城市污水處理廠突發(fā)事故下報警。及時調(diào)度搶險、救援，預防事故擴大。系統(tǒng)建設示意圖?ZQY.Allrightsreserved.水務云平臺管理解決方案統(tǒng)一服務門戶用戶視圖技術視圖管理視圖數(shù)據(jù)中心服務管理云計算自動化???服務目錄服務封裝服務部署???云計算監(jiān)控管理服務健康度服務效率風險管控云計算業(yè)務管理???財務管控服務質(zhì)量績效考核業(yè)務服務管理云管理綜合監(jiān)控管理服務資產(chǎn)與配置管理抽象化云資源私有云池化混合云自動化公共云IT服務流程管理物理環(huán)境（服務器、存儲、網(wǎng)絡等）水務云平臺監(jiān)控管理事件管理安全監(jiān)控硬件資源海量的數(shù)據(jù)匯入，需要統(tǒng)一、全面的數(shù)據(jù)中心的管理管理任務可用性用戶數(shù)據(jù)指標應用性能WebApp?ZQY.Allrightsreserved.可定制化的不同視角全方位監(jiān)控中心云的資源占用某項目各虛機健康性各項目健康性云的容量各集群總體資源利用率云管理模塊健康性信息服務平臺－大數(shù)據(jù)平臺建設在現(xiàn)實當中除了關系型數(shù)據(jù)外，我們將會遇到非結(jié)構(gòu)化（例如視頻、圖像、Office文檔等）以及半結(jié)構(gòu)化（例如網(wǎng)頁、XML文件等）等各種不同種類的數(shù)據(jù)，對于這些非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)我們需要通過相應的工具程序或者算法對這些數(shù)據(jù)進行分析形成關系型數(shù)據(jù)或者有相關語義的數(shù)據(jù)并且把這些非結(jié)構(gòu)化和交易型和應用程序數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)保存起來。從而讓數(shù)據(jù)可視化工具來進行數(shù)據(jù)挖掘分析以符合我們業(yè)務的需要。分析所有可用數(shù)據(jù)機器數(shù)據(jù)社交數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化，結(jié)構(gòu)化，流數(shù)據(jù)企業(yè)內(nèi)容Website社交媒體?數(shù)量?結(jié)構(gòu)化?生產(chǎn)能力?速度?半結(jié)構(gòu)化BillingERP?數(shù)據(jù)提取?種類?高度非結(jié)構(gòu)化CRM?種類?高度非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡交換機?精確性RFID?數(shù)量信息服務平臺－大數(shù)據(jù)平臺建設數(shù)據(jù)可視化Hadoop集群自定義數(shù)據(jù)搜索應用：語義搜索、關鍵字搜索自定義Web數(shù)據(jù)查詢應用業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)源關系數(shù)據(jù)庫倉庫集群關系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)增量實時裝載/全量/非實時裝載分布式挖掘處數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)倉庫軟件集群系統(tǒng)理..數(shù)據(jù)歸檔回Haddop非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?ZQY.Allrightsreserved.水務項目建設與運營以一個日處理量為10萬噸污水廠為例：直接生產(chǎn)人力成本污泥處置化驗成本設備維修管理成本應急系統(tǒng)提標改造……標準管理穩(wěn)定達標節(jié)能降耗BOTTOTPPP人工智能發(fā)展的啟示1997年2017年智慧運營系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)物聯(lián)感知層網(wǎng)絡通訊層數(shù)據(jù)及服務支撐層智慧應用層標準規(guī)范體系建設管理體系安全運營體系跨界思維智慧運營之“布局“設計/建設運行管理設備運行維護工藝選擇設備選型自控系統(tǒng)建設質(zhì)量運維計劃運維設備專業(yè)人員設備管理（全生命周期）人員素質(zhì)專業(yè)培訓實操技能010302智慧運營之“中盤“標準管理穩(wěn)定達標節(jié)能降耗提標改造智慧運營之“中盤“供水廠生產(chǎn)管理系統(tǒng)能耗管理系統(tǒng)設備維護系統(tǒng)水質(zhì)管理系統(tǒng)安全防護系統(tǒng)供水管網(wǎng)管網(wǎng)巡查系統(tǒng)管網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)分區(qū)計量系統(tǒng)管網(wǎng)水力模型搶修養(yǎng)護系統(tǒng)分區(qū)漏損系統(tǒng)工程管理系統(tǒng)管網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)供水客戶管理用戶管理系統(tǒng)供水微信平臺計量管理系統(tǒng)用戶報表系統(tǒng)抄表管理系統(tǒng)二次供水系統(tǒng)收費管理系統(tǒng)客服熱線系統(tǒng)智慧運營之“中盤“污水處理廠生產(chǎn)管理系統(tǒng)能耗管理系統(tǒng)設備維護系統(tǒng)水質(zhì)管理系統(tǒng)安全防護系統(tǒng)排水管網(wǎng)管網(wǎng)巡查系統(tǒng)管網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)管網(wǎng)GIS系統(tǒng)管網(wǎng)水力模型搶修養(yǎng)護系統(tǒng)工程管理系統(tǒng)排水戶流量監(jiān)測系統(tǒng)水質(zhì)的監(jiān)測系統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)污水泵站排水戶管理系統(tǒng)計量管理系統(tǒng)客服熱線系統(tǒng)智慧運營之“中盤“穩(wěn)定達標智能加藥智能診斷智能巡檢精細管理故障分析生產(chǎn)分析水質(zhì)分析運維分析能效分析資產(chǎn)分析提標改造工藝仿真工藝改造設備改造自動控制系統(tǒng)改造節(jié)能降耗智能控制智能檢修設備檢測工藝仿真優(yōu)化智慧運營之“官子“——智慧運營系統(tǒng)區(qū)域集中智慧運營管理智能控制無人泵站。少人值守，運行穩(wěn)定達標。工藝優(yōu)化，高級控制。節(jié)能降耗，高效管理。區(qū)域化驗中心。區(qū)域維修中心。區(qū)域污泥處置中心。新技術/理念/裝備智慧運營云平臺專業(yè)評估/專家診斷大數(shù)據(jù)云計算專業(yè)業(yè)務支持體系無人泵站智慧水廠運營安全保障體系廠網(wǎng)一體，數(shù)據(jù)共享。集中管控，提績增效。協(xié)同調(diào)度，綜合考評。網(wǎng)絡安全數(shù)據(jù)安全生產(chǎn)安全運營安全智慧運營之“官子“——智慧運營系統(tǒng)水處理城市排水系統(tǒng)水生態(tài)水景觀城市供水系統(tǒng)雨情監(jiān)測給水系統(tǒng)排水系統(tǒng)環(huán)境系統(tǒng)防災系統(tǒng)Part3智慧水務云平臺智慧云是智慧運營的實現(xiàn)手段智慧運營是智慧轉(zhuǎn)型的體現(xiàn)，智慧云是智慧運營的實現(xiàn)手段行業(yè)智慧云，是可以整合水務各業(yè)態(tài)的智慧系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)拓展變革運營管理模式，為政府、涉水事業(yè)、公眾提供“只有你想不到，沒有我做不到”的超級服務。智慧運營運營大數(shù)據(jù)的收集分析和反饋應用精確穩(wěn)定的先進自動控制在線自動診斷的集成化運營決策系統(tǒng)高效流轉(zhuǎn)的運營管理體系項目無人化智慧運營智慧化全業(yè)務管理平臺水務集團的高度集約管理基于云的線上能力構(gòu)成水處理綜合運營“一張圖”業(yè)務模型大數(shù)據(jù)分析運行優(yōu)化績效體系數(shù)據(jù)采集SaaSPaaSIaaS大數(shù)據(jù)平臺|物聯(lián)網(wǎng)平臺|人工智能平臺公有運營云|私有運營云水循環(huán)模擬|專業(yè)模型計算|數(shù)字雙胞胎|專家服務

防洪排澇雨情監(jiān)測供水業(yè)務水資源調(diào)配管網(wǎng)監(jiān)測海綿城市鄉(xiāng)村水務生態(tài)修復黑臭治理濱水景觀“1+N”業(yè)務模式以共享低成本和技術優(yōu)勢獲得最大的運營利潤一個總部業(yè)務中心，兼具管理中心和大數(shù)據(jù)職能。五個監(jiān)控調(diào)度中心，承擔運營體系對內(nèi)對外服務。1+n集中管控、區(qū)域組團的執(zhí)行模式集團層面區(qū)域?qū)用嬖趹?zhàn)區(qū)層面，形成全業(yè)務鏈集中監(jiān)控。運營集中管理、設備和維護資源集中調(diào)配。在項目公司層面，實現(xiàn)少人/無人職守，加強團隊更新建設。建設小區(qū)域運行專家團隊建設小區(qū)域設備維修團隊建設小區(qū)域綜合移動巡檢團隊建設區(qū)域水質(zhì)檢測中心。線上基于智慧云，線下變革業(yè)務模式，線上線下雙管齊下?？偛繕I(yè)務中心戰(zhàn)區(qū)運營中心運營服務能力線下管理服務能力線上業(yè)務服務能力業(yè)務發(fā)展能力借助智慧云構(gòu)建具備核心競爭力的線上線下打通的運營體系與能力基于十多年的運管能力的總結(jié)出符合智慧運營要求的管理服務能力。由于的業(yè)務完整性，經(jīng)過整合規(guī)范，我們將側(cè)重智慧水務能力的實現(xiàn)。為促進運營能力的提升，我們將面向行業(yè)市場，發(fā)展運營品牌和建立品牌生態(tài)。品牌服務能力增強投資能力智慧水務服務能力運營外包服務能力專業(yè)咨詢能力技術咨詢能力技術后服務能力培訓服務能力建設服務能力政府水務發(fā)展規(guī)劃運營管理團隊建設咨詢績效體系制定行業(yè)管理規(guī)范團隊培訓基于智慧云的能力可提供各種服務提供菜單式的服務產(chǎn)品，可以點餐，可以套餐運行管理咨詢前餐主菜甜點智慧云智慧水務相關建設咨詢建設服務運行管理后服務設備大修置換預測性維修運行管理調(diào)優(yōu)水務管理規(guī)劃咨詢團隊建設咨詢團隊及人員培訓協(xié)助運營委托運營數(shù)字雙胞胎服務專家診斷服務生產(chǎn)優(yōu)化和智能控制少人化水處理建設全網(wǎng)監(jiān)測及數(shù)據(jù)分析政府企業(yè)Part4智慧水務應用系統(tǒng)50水源地到水龍頭一體化SaaS應用系統(tǒng)51水源地到水龍頭一體化SaaS應用系統(tǒng)52產(chǎn)品應用環(huán)境和整體架構(gòu)安全保障體系行業(yè)監(jiān)管平臺基礎設施層(IaaS)移動服務窗口生產(chǎn)監(jiān)控管網(wǎng)監(jiān)測DMA分區(qū)二次供水混抄管理巡檢維修漏損監(jiān)測……應用層(SaaS)物聯(lián)信息接入平臺行業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具設備層云GIS平臺運維人員管理人員無線通信網(wǎng)絡53水務數(shù)據(jù)可視化54管網(wǎng)檢測平臺實現(xiàn)管網(wǎng)上水質(zhì)、壓力、流量一體化監(jiān)測與管理55二次供水監(jiān)控平臺二次供水泵站監(jiān)控視頻監(jiān)控設備管理能耗分析56DMA分區(qū)計量漏損監(jiān)測DMA分區(qū)管理分區(qū)監(jiān)測分析漏損分析水平衡分析57營業(yè)系統(tǒng)以客戶為中心營銷信息一體化管理支持營業(yè)廳窗口服務支持網(wǎng)上營業(yè)廳服務支持微信服務支持支付寶服務支持實時終端服務支持短信服務支持業(yè)擴報裝58智能硬件終端無線遠傳無磁只讀表普通水表上加裝無磁遠傳機械表和電子部分完全分離，不受磁場干擾，容易維護，機械表和電子遠傳單元各自獨立運行，互不影響，方便維護，方便維修

攝像遠傳表普通水表上加裝攝像模塊機械表和電子部分完全分離，

無傳感誤差完全獨立，不影響計量先進的通信及OCR技術

智慧水務應用平臺平臺簡介“智慧水務”物聯(lián)網(wǎng)云平臺是基于云架構(gòu)的開放式智能物聯(lián)網(wǎng)云平臺，為各種自來水管網(wǎng)平臺物聯(lián)網(wǎng)應用、行業(yè)解決方案提供簡便的海量連接、云端存儲、消息分發(fā)和大數(shù)據(jù)分析等優(yōu)質(zhì)服務，從而降低物聯(lián)網(wǎng)應用的研發(fā)、運營和運維成本，可幫助用戶快速實現(xiàn)從設備端到服務端的無縫連接，高效構(gòu)建各種物聯(lián)網(wǎng)應用（如數(shù)據(jù)采集、設備監(jiān)控、設備遠程控制等)。“星云”物聯(lián)網(wǎng)云平臺的基本架構(gòu)如下圖所示，作為智能設備及管理控制應用的橋梁和媒介，分別向上下游提供中間層核心能力。ZQY?ZQY.Allrightsreserved.智慧水務應用平臺平臺功能工業(yè)儀表數(shù)據(jù)接入邏輯控制數(shù)據(jù)存儲與分析消息推送遠程維護實時預警定制化業(yè)對外接口服務務系統(tǒng)開發(fā)（webservice）?工業(yè)儀表數(shù)據(jù)接入：工業(yè)儀表數(shù)據(jù)快速發(fā)布上網(wǎng)，支持國內(nèi)外不同廠家儀表、多種通信協(xié)議。?邏輯控制：實現(xiàn)對現(xiàn)場監(jiān)控設遠程控制。?數(shù)據(jù)存儲與分析：海量數(shù)據(jù)的快讀接入與存儲，豐富的數(shù)據(jù)分析，實時掌控監(jiān)測數(shù)據(jù)。?????消息推送：對監(jiān)測數(shù)據(jù)微信、短信、Email實時推送。遠程維護：實現(xiàn)對前端監(jiān)測傳感器遠程升級，對監(jiān)測設備經(jīng)行云端管理，做到維護更簡單，操作更方便。實時預警：實現(xiàn)跨平臺監(jiān)測，對監(jiān)測數(shù)據(jù)實時預警，支持多級預警設置，讓預警變得更靈活、更有效。定制化業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)：可根據(jù)需求提供定制化業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)。對外服務接口：提供標準化webservice對外服務接口，讓不同平臺數(shù)據(jù)交互更靈活、簡單、方便。水廠監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)功能監(jiān)控管理：水池水位、管道壓力、液位、流量、水質(zhì)、設備啟停監(jiān)控。數(shù)據(jù)統(tǒng)計:監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計，異常統(tǒng)計、故障統(tǒng)計、報警統(tǒng)計。服務器數(shù)據(jù)采集：采集水廠原有的監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)、NB-IOT/GPRS網(wǎng)絡多通道數(shù)據(jù)采集單元或無線傳感節(jié)點網(wǎng)關RS485通信DCS系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者監(jiān)測設備數(shù)據(jù)，并傳輸?shù)奖O(jiān)測管理平臺數(shù)據(jù)管理。報警服務：實現(xiàn)微信報警、語音報警等，逢變即報。RS485通信巡更巡檢服務：電子巡更巡檢，自動化排班管其他儀表液位計流量計水質(zhì)變送器控制信號理。ZQYZQY.Allrightsreserved.管網(wǎng)壓力監(jiān)測系統(tǒng)系統(tǒng)功能管網(wǎng)壓力監(jiān)測：實現(xiàn)管網(wǎng)壓力在線監(jiān)測。數(shù)據(jù)統(tǒng)計:壓力監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計，壓力異常統(tǒng)計、設備故障統(tǒng)計、報警統(tǒng)計。報警服務：系統(tǒng)具備微信報警、語音報警等，逢變即報。水錘分析：具備水錘分析。智能設計：無線壓力變送器采用超低功耗設計，可選擇NB-IOT、GPRS通信。安裝要求：安裝于管網(wǎng)中壓力監(jiān)測點位置。無線壓力變送器無線壓力變送器GPRS通信NB-IOT通信服務器消防栓遠程監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)功能消防管網(wǎng)壓力監(jiān)測：實現(xiàn)消防管網(wǎng)壓力在線監(jiān)服務器測。消防栓狀態(tài)監(jiān)控：實現(xiàn)對消防栓撞倒、傾斜、開蓋、偷水等監(jiān)控、報警。數(shù)據(jù)統(tǒng)計:壓力監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計，壓力異常統(tǒng)計、GPRS通信NB-IOT通信設備故障統(tǒng)計、報警統(tǒng)計。報警服務：系統(tǒng)具備微信報警、語音報警等，逢變即報。智能設計：設備采用超低功耗設計，可選擇NB-IOT、GPRS通信。無線壓力變送器地面消火栓智能監(jiān)控裝置安裝要求：安裝于消防管網(wǎng)中消防栓監(jiān)測位置。ZQY.Allrightsreserved.取水栓遠程監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)功能取水栓管網(wǎng)壓力監(jiān)測：實現(xiàn)管網(wǎng)壓力在線監(jiān)測，確保管網(wǎng)壓力正常。取水栓用水流量監(jiān)測：實現(xiàn)對取水栓用水流量監(jiān)測。數(shù)據(jù)統(tǒng)計:取水栓壓力、流量監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計，壓力異常統(tǒng)計、設備故障統(tǒng)計、報警統(tǒng)計。報警服務：系統(tǒng)具備微信報警、語音報警等，逢變即報。智能設計：設備采用超低功耗設計、內(nèi)置電池組供電，可選擇NB-IOT、GPRS通信。安裝要求：安裝于取水栓監(jiān)測點位置。無線壓力變送器無線流量計GPRS通信NB-IOT通信服務器ZQY.Allrightsreserved.遠程抄表系統(tǒng)系統(tǒng)功能適用于遠程監(jiān)測工廠、酒店、學校、醫(yī)院等大用戶的用水量個各區(qū)域的用水總量進行自動化抄表。服務器實時或定時監(jiān)測用水流量數(shù)據(jù)，并遠程傳輸?shù)奖O(jiān)測管理平臺。設備故障、用水異常自動報警。報表自動生產(chǎn)、打印、用水數(shù)據(jù)分析、漏水分析等。GPRS通信NB-IOT通信巡更巡檢、報修處理、抄表記錄查詢、報警記錄查詢等。用戶信息、監(jiān)測點信息匹配與管理。報警服務：系統(tǒng)具備微信報警、語音報警等，逢變即報。智能設計：設備采用超低功耗設計、內(nèi)置電池組供電，可選擇NB-IOT、GPRS通信。無線流量計安裝要求：安裝大用戶用水量監(jiān)測點。無線流量計ZQY.Allrightsreserved.泵站監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)功能監(jiān)控管理：泵站水壓、液位、流量、水質(zhì)、設備啟停監(jiān)控。視頻監(jiān)控：實現(xiàn)泵站視頻監(jiān)控信息接入，實現(xiàn)泵站無人值守。服務器設備監(jiān)控：設備本地控制、遠程控制。數(shù)據(jù)統(tǒng)計:監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計，異常統(tǒng)計、故障統(tǒng)計、報警統(tǒng)計。數(shù)據(jù)采集：采集泵站原有的監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)、DCS系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者監(jiān)測設備數(shù)據(jù)，并傳輸?shù)奖O(jiān)測管理平臺數(shù)據(jù)管理。報警服務：實現(xiàn)微信報警、語音報警等，逢變即報。巡更巡檢服務：電子巡更巡檢，自動化排班管理。NB-IOT/GPRS網(wǎng)絡多通道數(shù)據(jù)采集單元或無線傳感節(jié)點網(wǎng)關RS485通信RS485通信其他儀表液位計流量計水質(zhì)變送器控制信號ZQY.Allrightsreserved.二次供水監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)功能監(jiān)控管理：供水壓力、流量、水質(zhì)、設備啟停監(jiān)控。視頻監(jiān)控：實現(xiàn)泵站視頻監(jiān)控信息接入，實現(xiàn)泵站無人值守。設備監(jiān)控：供水設備本地控制、遠程控制。數(shù)據(jù)統(tǒng)計:監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計，異常統(tǒng)計、故障統(tǒng)計、報警統(tǒng)計。數(shù)據(jù)采集：采集泵站原有的監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)、DCS系統(tǒng)服務器NB-IOT/GPRS網(wǎng)絡多通道數(shù)據(jù)采集單元或無線傳感節(jié)點網(wǎng)關數(shù)據(jù)或者監(jiān)測設備數(shù)據(jù)，并傳輸?shù)奖O(jiān)測管理平臺數(shù)據(jù)管理。報警服務：實現(xiàn)微信報警、語音報警等，逢變即報。巡更巡檢服務：電子巡更巡檢，自動化排班管理。其他儀表液位計流量計RS485通信RS485通信水質(zhì)變送器控制信號ZQY.Allrightsreserved.水源井監(jiān)測系統(tǒng)系統(tǒng)功能監(jiān)控管理：水源水質(zhì)監(jiān)測，PH值、余氯、濁度、電導率等數(shù)據(jù)監(jiān)測。水源水質(zhì)毒性監(jiān)測與分析，利用生物行為學與環(huán)境監(jiān)測方法相結(jié)合，依據(jù)《水中物質(zhì)對淡水魚（斑馬魚）服務器的急性毒性測定標準》設計。采用CCD攝像和圖像分析技術。內(nèi)嵌“運動行為軟件解析包”分析判斷水質(zhì)毒性關系。視頻監(jiān)控：實現(xiàn)監(jiān)測站視頻監(jiān)控信息接入，實現(xiàn)泵站無人值守。數(shù)據(jù)統(tǒng)計:監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計，異常統(tǒng)計、故障統(tǒng)計、報警統(tǒng)計。實現(xiàn)全自動監(jiān)測，管理與維護簡單，運行成本低，對污染事件快速響應、判斷準確。Internet水源水質(zhì)監(jiān)測儀水源水質(zhì)監(jiān)測儀水源水質(zhì)監(jiān)測儀ZQYZQY.Allrightsreserved.GIS系統(tǒng)系統(tǒng)概述城市綜合管線信息系統(tǒng)建設方案三維地下管線信息管理系統(tǒng)基于SuperMap平臺開發(fā)構(gòu)建，建設一個基于標準的、開放的、可擴展、共享的信息平臺，為城市地下管線的管理和維護提供一個業(yè)務系統(tǒng)。ZQY.Allrightsreserved.GIS界面GIS系統(tǒng)GIS界面ZQY.Allrightsreserved.GIS系統(tǒng)GIS界面GIS系統(tǒng)GIS界面ZQY.Allrightsreserved.GIS系統(tǒng)供水管網(wǎng)遠程監(jiān)控分析與接口系統(tǒng)（SCADA）

以供水管網(wǎng)（GIS）地理信息系統(tǒng)為基礎框架，通過頂層架構(gòu)設計并開發(fā)通用、可靠的接口服務平臺。實現(xiàn)與SCADA系統(tǒng)、遠程抄表系統(tǒng)、DMA分區(qū)計量以及其他業(yè)務管理系統(tǒng)的高度共享和集成。系統(tǒng)并提供強大實用的數(shù)據(jù)分析功能，主要包括管網(wǎng)的縱斷面分析、設備預警分析、爆管分析、關閥分析、二次關閥分析、區(qū)域停水分析和水壓水質(zhì)監(jiān)測等功能，為管網(wǎng)建模與供水調(diào)度、設備管理、維修維護、爆管處理、工程建設及水質(zhì)管理等業(yè)務應用提供科學合理的基礎數(shù)據(jù)和輔助決策功能。SCADA2信息統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖形報表分析SCADA2信息統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖形報表分析SCADA2信息統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖形報表分析SCADA2信息統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖形報表分析SCADA2管網(wǎng)斷面分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖形報表分析SCADA2三維管網(wǎng)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖形報表分析SCADA供水管網(wǎng)漏損評估與分析系統(tǒng)（DMA）

控制供水管網(wǎng)系統(tǒng)漏損是節(jié)約城市水資源、建設節(jié)水社會與資源節(jié)約型社會的需要，對于維護社會正常生產(chǎn)生活秩序具有重要意義。然而對供水管網(wǎng)進行DMA劃分、實施基于DMA的管網(wǎng)管理是進行管網(wǎng)漏損主動控制的最有效措施。系統(tǒng)將可以準確計量每個分區(qū)的用水量；其次可快速發(fā)現(xiàn)管道漏損，縮小漏損點定位查找區(qū)域，輔助漏損點定位；最后可以科學有效地確定重點漏損監(jiān)測控制區(qū)域。

系統(tǒng)的主要功能包括管網(wǎng)分區(qū)計量管理、DMA夜間最小流量分析、水量平衡分析、壓力流量綜合分析、管網(wǎng)漏損評估以及產(chǎn)銷差分析等功能。DMA3管網(wǎng)分量計量GIS展現(xiàn)專業(yè)分區(qū)計量圖表分析圖表直觀、大方DMA3夜間最小流量分析專業(yè)分區(qū)計量圖表分析圖表直觀、大方DMA3水量平衡分析專業(yè)分區(qū)計量圖表分析圖表直觀、大方DMA3產(chǎn)銷差對比分析專業(yè)分區(qū)計量圖表分析圖表直觀、大方DMA3各分區(qū)產(chǎn)銷差分析專業(yè)分區(qū)計量圖表分析圖表直觀、大方DMA3實時水力在線模擬直觀反映管網(wǎng)運行狀態(tài)提供更加科學的管網(wǎng)設計支持DMA3實時管網(wǎng)流量等值線分析更加直觀展示管網(wǎng)用水量分布

為供水調(diào)控提供科學的決策指標DMA3實時管網(wǎng)壓力等值線分析更加直觀展示管網(wǎng)壓力分布

為供水調(diào)控提供科學的決策指標DMA2.5——盈利模式分析智慧營銷核心業(yè)務主動服務移動營銷互聯(lián)網(wǎng)營銷1、抄表、算費、收費統(tǒng)一管理平臺2、用水抄收預警平臺3、水表全生命周期管理平臺4、發(fā)票管理、大客戶管理、工程管理5、智能水表統(tǒng)一采集平臺6、第三方支付統(tǒng)一接口平臺7、供水合同電子管理平臺8、24小時用戶自助繳費營業(yè)廳9、基于工作流的無紙化接水報裝平臺MIS4四大板塊，九項核心業(yè)務MIS4抄表、收費、管理統(tǒng)一平臺Part5智慧水務實踐少人水廠以完整的自動化和人機協(xié)同改變傳統(tǒng)水廠運維模式全流程智能化少人水廠運營以自動控制系統(tǒng)代替人的工作運行、設備、管理達到互通、互聯(lián)、互動全廠移動式全方位的技術手段少人效應將生產(chǎn)、調(diào)度、維修、巡檢、管理等水廠日常運營功能集中體現(xiàn)在一套少人管理模式和管理工具中。少人水廠實踐河長通水資源保護水岸管理水污染防治水環(huán)境治理水生態(tài)修復執(zhí)法監(jiān)督河長制工作內(nèi)容河長通是對河長制工作內(nèi)容的總結(jié)和應用監(jiān)管預警考核污、洪、澇、供、節(jié)預警涉水事件、高溫、暴雨等四級河長綜合評分智能控制應用基于大數(shù)據(jù)分析和機器學習的智能控制應用基于機理模型和大數(shù)據(jù)分析的智能氣量計算、智能藥量計算、智能配水計算，加上基于模糊控制理論的智能控制邏輯，使長期困擾傳統(tǒng)水務行業(yè)的節(jié)能降耗成為現(xiàn)實。智能曝氣智能加藥智能泵送專家系統(tǒng)的建設基于大量的傳統(tǒng)水務實踐形成的專家診斷系統(tǒng)，可為各地運管團隊提供支持目前，的專家系統(tǒng)產(chǎn)品基于自身運管經(jīng)驗形成。提供推理樹和知識庫檢索為主。服務于各級運營團隊專家系統(tǒng)現(xiàn)狀由于大數(shù)據(jù)的應用，知識庫的豐富將不再止依賴于業(yè)務收集和專家診斷，同時也來自于大數(shù)據(jù)機器學習和自動聚類。知識庫將越來越多地電子化，知識庫從服務于人工向服務于計算邏輯轉(zhuǎn)變，且可與仿真運行等系統(tǒng)相結(jié)合。未來發(fā)展方向虛擬水廠工藝運行仿真基于智慧云的虛擬水廠可以為生產(chǎn)運行、設備養(yǎng)護維護等提供統(tǒng)一管理支持數(shù)字雙胞胎利用智慧云之上的工藝仿真功能，不僅可以為水處理運營項目提供穩(wěn)態(tài)工藝運行結(jié)果報告。還可以基于實時在線數(shù)據(jù)，針對運行計算結(jié)果提供診斷服務。智慧云之上的數(shù)字雙胞胎是虛擬水廠的基礎功能，可以提供比工藝仿真更高級的實時運行預測和模擬服務?；趯崟r的在線數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的實時深度學習，結(jié)合專家系統(tǒng)，可為運行專家提供更可靠的運行分析報告。Part6服務定位與生態(tài)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)+服務借助“互聯(lián)網(wǎng)”思維模式，形成線上、線下同步經(jīng)營依托集團“五大區(qū)”，開展水務服務和生態(tài)建設運營咨詢服務運營管理服務智慧建設服務線下基于云平臺的運營管理數(shù)字雙胞胎服務專家診斷服務生產(chǎn)優(yōu)化和智能控制全網(wǎng)監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析.線上以微信為代表的互聯(lián)網(wǎng)服務給了服務無盡的想象空間微服務微應用生態(tài)社區(qū)……共贏規(guī)劃123智慧云平臺行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺行業(yè)O2O平臺探索同業(yè)共贏模式，研究水務“行業(yè)云”的可能性，加快傳統(tǒng)水務轉(zhuǎn)型速度信任體驗價值以生態(tài)共贏建設獲得行業(yè)的信任為行業(yè)提供體驗式的運行服務以投入獲取價值建設兩個生態(tài)圈開發(fā)端經(jīng)營端政府、行業(yè)機構(gòu)技術合作伙伴、利益合作伙伴行業(yè)客戶——[技術型生態(tài)]行業(yè)周邊企業(yè)——[流量型生態(tài)]0201感謝聆聽企業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺技術架構(gòu)解決方案01方案背景概述03成功案例介紹02解決方案概述技術的發(fā)展的讓我們進入了DT時代隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的快速發(fā)展，人類文明正在步入一個嶄新的時代：DT時代。在DT時代，社會的發(fā)展將以數(shù)據(jù)為核心和內(nèi)在驅(qū)動力，以云計算、大數(shù)據(jù)為導向的技術革新也將成為社會發(fā)展的重要引擎。在DT時代，傳統(tǒng)工業(yè)模式會被顛覆，商業(yè)也會朝著定制化方向發(fā)展，在保證效率的同時優(yōu)化供需，有效節(jié)約成本，提高勞動生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)處理能力越來越強數(shù)據(jù)種類與量越來越大智能DT時代這個世界正在不斷被數(shù)據(jù)化具備挖掘應用數(shù)據(jù)價值能力技術發(fā)展與應用數(shù)據(jù)將成為組織最重要、最有價值的資產(chǎn)DT時代企業(yè)實施大數(shù)據(jù)的關鍵點DT時代的到來，對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的推動和促進將是前所未見的，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也將因DT時代的到來而煥發(fā)出新的生機和活力。1找準大數(shù)據(jù)規(guī)劃切入點2強化高管團隊大數(shù)據(jù)領導力3設計合理的大數(shù)據(jù)架構(gòu)4搭建有效的大數(shù)據(jù)團隊5用制度和文化來保障大數(shù)據(jù)的實施當前企業(yè)數(shù)據(jù)管理與應用的總體現(xiàn)狀當前數(shù)據(jù)管理與應用模式財務財務相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)報表OAOA相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)報表生產(chǎn)生產(chǎn)相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)報表供應鏈供應鏈相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)報表銷售…銷售相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)報表孤島式數(shù)據(jù)管理統(tǒng)計型數(shù)據(jù)應用各個系統(tǒng)單獨建立，相互之間的數(shù)據(jù)沒有打通，形成一個個數(shù)據(jù)孤島，相關數(shù)據(jù)與信息無法進行共享。數(shù)據(jù)孤島目前對各系統(tǒng)數(shù)據(jù)主要是做了基本業(yè)務數(shù)據(jù)統(tǒng)計，沒有深入的分析應用。淺度應用目前管理和決策人員經(jīng)常需要登到各個系統(tǒng)進行相關數(shù)據(jù)查詢，非常麻煩。效率低下由于對各系統(tǒng)數(shù)據(jù)只進行了淺度的應用，導致很多歷史數(shù)據(jù)資源及數(shù)據(jù)的應用價值在過程中逐步流失掉了。資產(chǎn)流失當前企業(yè)的數(shù)據(jù)管理與應用需要向規(guī)模化、集中化、標準化和智能化發(fā)展企業(yè)對大數(shù)據(jù)平臺建設的核心需求與目標融合企業(yè)內(nèi)各大平臺數(shù)據(jù)資源，建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理與應用平臺，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集中保管與增值應用。逐步整合企業(yè)內(nèi)各業(yè)務與管理平臺的數(shù)據(jù)，形成集中管控的數(shù)據(jù)資源庫，并深度挖掘數(shù)據(jù)價值，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和決策分析提供支撐，讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務。目標建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺集成現(xiàn)有OA、財務、生產(chǎn)、供應鏈、銷售等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一入口的數(shù)據(jù)應用平臺。01數(shù)據(jù)資源共享打通各核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、打破數(shù)據(jù)孤島，進行數(shù)據(jù)匯聚，實現(xiàn)信息共享。02數(shù)據(jù)應用分析實現(xiàn)OA、財務、供應鏈、生產(chǎn)、銷售、客戶相關的營運與管理分析。03數(shù)據(jù)治理與挖掘數(shù)據(jù)治理通過改進決策、縮減成本、降低風險等方式，將價值回饋于業(yè)務；數(shù)據(jù)挖掘能為生產(chǎn)經(jīng)營和決策分析提供量化支持。04需求01方案背景概述03成功案例介紹02解決方案概述總體方案架構(gòu)與應用藍圖大數(shù)據(jù)管理與應用平臺AI圖譜技術大數(shù)據(jù)云計算數(shù)據(jù)整合可視化數(shù)據(jù)展示功能設計應用發(fā)布需求分析應用展示模型設計輔助決策價值挖掘數(shù)據(jù)智能經(jīng)營分析數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)建模計算模型數(shù)據(jù)源關聯(lián)業(yè)務目標表單樣式計算任務調(diào)度機器學習數(shù)據(jù)應用推送業(yè)務經(jīng)理主管經(jīng)理決策人員集團領導OA供應鏈財務生產(chǎn)銷售…整合數(shù)據(jù)資源連接各類人員數(shù)據(jù)應用集市實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保管與增值讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務總體平臺架構(gòu)大數(shù)據(jù)平臺大數(shù)據(jù)基礎平臺大數(shù)據(jù)存儲HDFSHive基礎數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)存儲服務實時計算離線計算流式計算數(shù)據(jù)計算服務專業(yè)詞庫基礎詞庫數(shù)據(jù)算法數(shù)據(jù)服務API調(diào)度引擎數(shù)據(jù)挖掘服務機器學習數(shù)據(jù)總線-訪問層/APIKEY任務調(diào)度監(jiān)控數(shù)據(jù)總線-采集平臺用戶行為分析用戶畫像URL標簽LBS分析行為標簽業(yè)務經(jīng)營分析感知分析業(yè)務分析區(qū)域分析語義解析大數(shù)據(jù)應用數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)數(shù)據(jù)智能應用智能推薦智能營銷智能客服自動作業(yè)業(yè)務支撐輔助決策數(shù)據(jù)洞察數(shù)據(jù)智能源數(shù)據(jù)OAERPMES實時數(shù)據(jù)流非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)…SCM/CRM平臺應用與功能架構(gòu)源數(shù)據(jù)OA財務生產(chǎn)供應鏈銷售…數(shù)據(jù)采集、匯聚數(shù)據(jù)采集、匯聚分層分域控制配置表業(yè)務流水訂購實例賬務……基礎數(shù)據(jù)層維表公共層1公共層2公共層3……公共模型層業(yè)務分析收入分析賬務分析效益分析……報表維表主題1主題2主題3……主題模型層數(shù)據(jù)倉庫綜合視圖交叉分析標簽庫指標庫監(jiān)控預警運營平臺……潛客挖掘業(yè)務預測業(yè)務風險評估客戶價值評估商/行業(yè)報告數(shù)據(jù)挖掘……匯聚數(shù)據(jù)資源整合多個來源的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中、交叉、融合分析，形成專業(yè)的業(yè)務、商業(yè)分析體系。降低運營風險發(fā)現(xiàn)，跟蹤，處理，驗證閉環(huán)預警分析機制，有效規(guī)避風險，保障業(yè)務穩(wěn)定性。經(jīng)營決策支持通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析，輔助企業(yè)管理人員進行高效的市場、管理決策。挖掘數(shù)據(jù)價值通過對各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合建模分析可視化呈現(xiàn)，輔助運營管理人員進行高效的運營管理、指導業(yè)務市場發(fā)展。大數(shù)據(jù)平臺技術架構(gòu)數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)采集能力開放內(nèi)置專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設計的快速、通用的計算引擎，為企業(yè)注入強大的數(shù)據(jù)處理能力將主要優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅等依照矩陣形式排列，然后把各種因素相互匹配起來加以分析，從中得出一系列決策性的結(jié)論。應用多種數(shù)據(jù)應用分析方法論，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析咨詢服務，真正讓數(shù)據(jù)為業(yè)務賦能數(shù)據(jù)分析方法PEST方法論SWOT方法論用戶行為方法論5W2H方法論邏輯樹方法論用“邏輯樹”探究因果關系，歸納現(xiàn)象，找出“問題到底在哪里”。何因（Why））、何事(What)、何人(Who)、何時(When)、何地(Where)、如何做(How)、何價(Howmuch)，這就構(gòu)成了5W2H分析法的總框架。PEST分析是應用于宏觀環(huán)境的分析，P是政治(politics)，E是經(jīng)濟(economy)，S是社會(society)，T是技術(technology)。利用用戶使用行為理論，梳理各關鍵指標之間的邏輯關系，構(gòu)建符合公司實際業(yè)務的網(wǎng)站分析指標體系。支持多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析方式，助力企業(yè)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度分析與價值挖掘統(tǒng)計分析方法描述統(tǒng)計相關分析方差分析回歸分析聚類分析貝葉斯判別分析主成分與因子分析時間序列分析決策樹隨機森林Logistic回歸分析隱馬爾科夫模型……大數(shù)據(jù)標簽匯聚能力大數(shù)據(jù)標簽基于用戶互聯(lián)網(wǎng)信息及用戶行為綜合特征，互聯(lián)網(wǎng)知識圖譜以及地理空間關聯(lián)特征，進行融合匯聚和深度挖掘關聯(lián)分析，形成多維標簽體系，從用戶屬性類標簽和事件類標簽中進行挖掘應用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化。旨在建造更專業(yè)更精準的標簽體系，為客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化，推動標簽在企業(yè)內(nèi)外的應用中發(fā)揮價值。除了數(shù)據(jù)監(jiān)控、精準營銷方面外，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法與主流的機器學習框架TensorFlow，在自然語言、圖像識別、知識圖譜等方面可以挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成高效、靈活的商業(yè)應用。基于大數(shù)據(jù)標簽匯聚能力構(gòu)建多維、一體化的標簽體系，全面支撐數(shù)據(jù)各類商業(yè)應用屬性標簽事件標簽靜態(tài)穩(wěn)定標簽短期時序事件和專題事件車輛屬性：品牌、型號、出廠年份、行駛公里數(shù)。線路屬性：線路起點、線路終點、時刻表、車輛數(shù)、班次。駕駛員屬性：性別、年齡、駕齡、行駛證類別。車輛行駛情況：行駛時間，是否晚點。?？壳闆r：車輛進場時間，車輛出廠時間駕駛員駕駛情況：當天駕駛時長、上班時間違章事件：車輛違章、車輛事故。保養(yǎng)事件：保養(yǎng)記錄、維修記錄。專題事件：節(jié)假日、特定事件等關鍵事件。建立多層級實體模型，模型覆蓋車輛、線路、駕駛員、停車場等實體。建立多維標簽覆蓋從靜態(tài)屬性到動態(tài)行為標簽。從無到有，打造出一套連接線上線下的時間序列，滿足應用要求。動態(tài)行為標簽…………算法模型數(shù)據(jù)分析商業(yè)應用內(nèi)置近百個機器學習模型，可適配多元、復雜的數(shù)據(jù)分析與應用場景大數(shù)據(jù)一站式預測綜合畫像機器學習行為預測近百個機器學習模型適配多元場景（聚類、時間序列、協(xié)同過濾、神經(jīng)網(wǎng)絡算法等算法組合）數(shù)據(jù)中心畫像中心+AI中心智能運營平臺商業(yè)建議效果跟蹤客流量預測+故障分類車輛資源配置優(yōu)化+停車場配置優(yōu)化行為畫像基本畫像互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)采集企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)采集OA物流車輛WEBAPPWechat循環(huán)優(yōu)化效果循環(huán)優(yōu)化模型預警監(jiān)控配置優(yōu)化基于先進數(shù)據(jù)可視化技術為用戶提供直觀、高效、豐富的數(shù)據(jù)應用服務豐富的組件配置，完美適應視覺與分析的要求，滿足大眾對數(shù)據(jù)可視化的交互體驗。拖拽式的開發(fā)模式，所見即所得，保證快速響應客戶需求。組件化的迭代開發(fā)模式，保持產(chǎn)品的持久生命力。根據(jù)估算，配置一個完整的可視化大屏，比傳統(tǒng)模式至少節(jié)約70%的人力成本，80%的時間成本。01方案背景概述03成功案例介紹02解決方案概述某移動運營商業(yè)務運營分析平臺·項目概述通信市場經(jīng)過多年發(fā)展，已經(jīng)進入“零和”博弈時代，同行間份額競爭異常激烈。在這個背景下，大力拓展政企市場，發(fā)揮增收主力軍作用;集團領導在公司生產(chǎn)經(jīng)營分析會上提出要推進融智，綜合運用大數(shù)據(jù)，打造“智慧中臺”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速賦能。某移動運營公司、經(jīng)過十多年的建設與發(fā)展，某移動運營商已建成一個覆蓋范圍廣、通信質(zhì)量高、業(yè)務品種豐富、服務水平一流的移動通信網(wǎng)絡，擁有多個品牌。提升智慧經(jīng)營水平，拓展大數(shù)據(jù)和人工智能應用場;對內(nèi)強化在市場領域的應用，打造政企客戶甄別、融合營銷等大數(shù)據(jù)精準模型，提高生產(chǎn)經(jīng)營效率和智能化水平?；贖G大數(shù)據(jù)平臺，定制一套涵蓋企業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)存儲、分析挖掘、報表呈現(xiàn)的系統(tǒng);融合智能化決策輔助、一體化數(shù)據(jù)賦能、創(chuàng)新型客戶拓展三個部分的智慧運營體系，形成政企業(yè)務運營的“智慧中臺”。提供全方位分析能力，輔助產(chǎn)品進一步優(yōu)化。提供全自動精準營銷流程，助力擴大產(chǎn)品客戶規(guī)模。提升業(yè)務健康度和客戶滿意度，促進產(chǎn)品量質(zhì)并重發(fā)展。項目背景項目目標解決方案項目價值某移動運營商業(yè)務運營分析平臺·總體方案平臺定位于打造融合智能化決策輔助、一體化數(shù)據(jù)賦能、創(chuàng)新型客戶拓展三個部分的智慧運營體系，形成業(yè)務運營的“智慧中臺”。智能化決策輔助一體化數(shù)據(jù)賦能創(chuàng)新型客戶拓展智能化決策輔助構(gòu)建標準數(shù)據(jù)流程，輔助政企業(yè)務決策

HG大數(shù)據(jù)平臺創(chuàng)新型客戶拓展結(jié)合大數(shù)據(jù)建模與人工智能技術，挖掘各行業(yè)、各產(chǎn)品的潛在客戶，助力政企業(yè)務發(fā)展一體化數(shù)據(jù)賦能融合上下游系統(tǒng)，向下整合各域數(shù)據(jù)；向上打通數(shù)據(jù)營銷，支撐政企業(yè)務銷售某移動運營商政企運營分析平臺·系統(tǒng)架構(gòu)數(shù)據(jù)接入層爬蟲平臺B域M域O域數(shù)據(jù)模型層市場條線應用層1基礎數(shù)據(jù)層2公共模型層3主題模型層4應用模型層政企條線數(shù)據(jù)條線個人屬性社會屬性客戶標簽企業(yè)信息社交關系行為偏好征信服務…報表模型大數(shù)據(jù)商業(yè)智能數(shù)據(jù)應用潛客挖掘精準營銷商業(yè)決策數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)分析自助分析工具…風險預估智聯(lián)招聘、百度百科……綜合視圖交叉分析

運營平臺標簽指標庫自定義報表監(jiān)控預警…報表報表系統(tǒng)清單……各專業(yè)系統(tǒng)智能運營平臺：是一個數(shù)據(jù)整合平臺，不僅提供豐富的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，還提供了數(shù)據(jù)融合、交叉分析、自動化運營等功能，大大提升數(shù)據(jù)運營水平；大數(shù)據(jù)商業(yè)智能：旨在提供更精準、更全面的標簽能力，在精準營銷、服務提升、風險預估、決策支持等方面發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。某移動運營商業(yè)務運營分析平臺·核心應用平臺依托經(jīng)分倉庫匯聚產(chǎn)品發(fā)展、健康度評估、效益評估、運行質(zhì)量與服務支撐等多維度、多視圖運營數(shù)據(jù)，重點聚焦全面分析、數(shù)據(jù)整合、全面監(jiān)控、目標營銷、優(yōu)化服務五大運營能力。實現(xiàn)視圖化全方位產(chǎn)品運營分析。1.全面分析，深化運營指標體系建立