2024數(shù)據(jù)要素典型案例

（六）基于供應(yīng)商數(shù)據(jù)畫像開發(fā)的智能評(píng)審模型——發(fā)揮數(shù)據(jù)要素×在商 （七）超商物聯(lián)網(wǎng)智慧運(yùn)控平 （一）基于大模型+Agent工業(yè)車輛智能化升級(jí)應(yīng)用案 （二）基于標(biāo)識(shí)解析與區(qū)塊鏈融合的數(shù)據(jù)要素賦能工業(yè)制造供需協(xié)同平臺(tái)應(yīng) （三）面向高端裝備制造的智能制造運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)解決方 （四）電子信息產(chǎn)業(yè)鏈自主可控監(jiān)管平 （一）生豬產(chǎn)業(yè)數(shù)智生態(tài)平 （二）以“數(shù)”為擎，“智”能服務(wù)，智慧蛋雞產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)科技助 （三）平谷區(qū)農(nóng)村管理數(shù)據(jù)資源體系平 （四）棉花在線供應(yīng)鏈綜合服務(wù)平 （五）“數(shù)據(jù)+模型”驅(qū)動(dòng)的肉牛全鏈數(shù)字化服務(wù)系 （一）基于時(shí)空位域大數(shù)據(jù)的商業(yè)輔助決策應(yīng)用典型案

（八）店鋪銷售數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)以及數(shù)字小票服務(wù)平 （九）中新貿(mào)易數(shù)字化合作試 （一）公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)管理與服務(wù)平 （二）自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)解決方 （三）基于優(yōu)炫數(shù)據(jù)庫(kù)的北京市交通委道路綜合治理實(shí) （四）重載貨車數(shù)據(jù)×物流、保險(xiǎn)等行業(yè)的應(yīng)用賦 （五）基于大數(shù)據(jù)的內(nèi)外貿(mào)智慧航運(yùn)物流平 （六）智能網(wǎng)聯(lián)汽車基礎(chǔ)地圖關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示 （七）交通行業(yè)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)空 （八）中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力在智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的應(yīng) （九）智能策略助力換電運(yùn) （十）多源數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的道路安全風(fēng)險(xiǎn)防控策略研 （二）全鏈路數(shù)據(jù)智能助力消費(fèi)企業(yè)數(shù)字化增長(zhǎng)案 （一）基于智慧物流大數(shù)據(jù)的數(shù)字普惠金融深化應(yīng)用典型案 （三）多點(diǎn)DMALL：面向?qū)嶓w零售商品流通業(yè)務(wù)的數(shù)字零售聯(lián)合云服 （二）曠視智能風(fēng)控反欺詐服 （四）數(shù)據(jù)要素共享流通平 （三）公共信用大數(shù)據(jù)賦能普惠金融高質(zhì)量發(fā) （五）中國(guó)汽車流通協(xié)會(huì)《檸檬查車輛歷史報(bào)告 （四）同盾科技人工智能與隱私計(jì)算促進(jìn)金融風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)要素流 （五）（七）（八）（九）（十）（十一）（十二）（十三）（十四）（十五）（十六） （一）（二）（三）（四）（五）IPv6（六）（七）（八）CERNET（九）3D

（二）（三）（四）（五）VR（六）（七）3DAI（八）AIGCMojoy （一）國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心（北方）（二）（三）（四）（五）（六）（七）（八）（九）（十）“（十一）

十三十三

（六）（七）（八）

（二）輿情數(shù)據(jù)助力安全風(fēng)險(xiǎn)隱患精準(zhǔn)智能監(jiān)

十一十一（一）（二）（三）（四）

（一）（一）（一）（二）（二）云南省農(nóng)業(yè)氣象站實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)融入云平臺(tái)（天擎（三）創(chuàng)新“E（三）（四）（六）十四十四（一）（二）

（五）（六）

十二十二（一）面向多層次主體的高頻碳排放監(jiān)測(cè)分析服務(wù)平臺(tái)建設(shè)及實(shí) （二）基于遙感和碳通量監(jiān)測(cè)的城市綠地碳匯功能核 （三）懷柔科學(xué)城綜合能源供給配置典型方案分析應(yīng) （四）北京城市副中心城市綠心數(shù)智化綠色供用能和碳管 （五）北京特色鄉(xiāng)村電力看雙 一、數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯聚、流通、應(yīng)用需求較大，通過(guò)強(qiáng)化數(shù)據(jù)協(xié)同復(fù)用效應(yīng)持工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯聚、流通、應(yīng)用需求較大，通過(guò)強(qiáng)化數(shù)據(jù)協(xié)同復(fù)用效應(yīng)持愛動(dòng)超越人工智能科技（北京）Agent本案例針對(duì)行業(yè)內(nèi)建模困難與經(jīng)驗(yàn)傳承不易的現(xiàn)狀，借助具備垂直領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)能力數(shù)據(jù)分析隱私保護(hù)等問(wèn)題，確保在不影響數(shù)據(jù)保密性和個(gè)人隱私的前提下，打破數(shù)據(jù)隔離狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)安全可靠的數(shù)據(jù)資源共享與價(jià)值最大化利用。API維生態(tài)體系。結(jié)合大規(guī)模語(yǔ)言模型，涵蓋設(shè)備設(shè)計(jì)、運(yùn)行、退役階段的各類管理和優(yōu)化工利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，建設(shè)智能運(yùn)維平臺(tái)，為用戶提供精準(zhǔn)的模型，遠(yuǎn)程提供故障判斷、提醒及維修指南，大幅提升用戶體驗(yàn)和售后服務(wù)效率。別，優(yōu)化服務(wù)路徑。部署基于大規(guī)模語(yǔ)言模型的多模態(tài)AI

技術(shù)創(chuàng)新方面，集中于多模態(tài)大規(guī)模語(yǔ)言模型（LLM）與智能Agent的有機(jī)結(jié)合。通Agent動(dòng)企業(yè)內(nèi)部知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過(guò)多樣化應(yīng)用AI經(jīng)濟(jì)效益方面，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù)，大幅減少因突發(fā)故障導(dǎo)致的停機(jī)時(shí)間，提高設(shè)備使用率。同時(shí)，自動(dòng)化的工作流程管理和智能派工系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)匹配服務(wù)資源，縮短響應(yīng)周期，提升整體工作效率。智能化運(yùn)維減少了人工處理環(huán)節(jié)，降低人力成本，同時(shí)預(yù)防性維修策略有效避免了高昂的非計(jì)劃停機(jī)損失。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)深度挖掘和分析，企業(yè)能夠提前預(yù)知需求變化，合理規(guī)助力企業(yè)擴(kuò)大市場(chǎng)份額，增加收入。社會(huì)效益方面，依托于多模態(tài)大模型的智能客服與售后服務(wù)助手的運(yùn)用，不僅能夠快此外，全鏈條透明化管理也有助于提升企業(yè)內(nèi)部服務(wù)水平的一致性和專業(yè)性。整合的多模態(tài)知識(shí)庫(kù)和持續(xù)優(yōu)化的服務(wù)流程為企業(yè)創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。通過(guò)對(duì)海量運(yùn)維數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與挖掘，企業(yè)可以不斷迭代升級(jí)產(chǎn)品和服務(wù)，從而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。4.0本案例打造了一個(gè)基于標(biāo)識(shí)解析與區(qū)塊鏈技術(shù)的高度集成化、智能化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平為我國(guó)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供技術(shù)支撐和模式借鑒：打破系統(tǒng)壁壘；區(qū)塊鏈保障數(shù)據(jù)安全與防篡改，強(qiáng)化數(shù)據(jù)服務(wù)的審計(jì)與信任。通過(guò)區(qū)塊鏈運(yùn)維監(jiān)控和第三方征信合作，實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)體系公正透明，提升企業(yè)綜合信用評(píng)價(jià)效率。提供預(yù)設(shè)模板簡(jiǎn)化標(biāo)識(shí)與合約應(yīng)用，定制編碼規(guī)則促進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)共享，IDE

經(jīng)濟(jì)效益方面，構(gòu)建高效透明的供需數(shù)據(jù)協(xié)同系統(tǒng)，精準(zhǔn)對(duì)接平臺(tái)各類企業(yè)產(chǎn)能需求20強(qiáng)化供應(yīng)鏈信任機(jī)制，顯著減少由信息不對(duì)稱導(dǎo)致的資源浪費(fèi)；降低采購(gòu)成本、提升了供應(yīng)商庫(kù)存周轉(zhuǎn)率及協(xié)同生產(chǎn)效能。特別是在應(yīng)對(duì)緊急需求時(shí)，能夠迅速整合和調(diào)配資源，有力推動(dòng)全國(guó)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷化生產(chǎn)和科學(xué)合理的資源配置。社會(huì)效益方面，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心，深度融合標(biāo)識(shí)解析與區(qū)塊鏈技術(shù)，打破信息壁壘，推動(dòng)跨企業(yè)、跨地域、跨領(lǐng)域的資源共享與協(xié)同創(chuàng)新，為我國(guó)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)注入強(qiáng)勁動(dòng)力；構(gòu)建基于標(biāo)識(shí)解析的供需協(xié)同體系與基于區(qū)塊鏈的企業(yè)評(píng)價(jià)體系，增強(qiáng)多可信的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)；通過(guò)營(yíng)造出高效的信息交互氛圍，有助于優(yōu)化資源配置，提升應(yīng)急響應(yīng)決策效率，激活云制造產(chǎn)能資源的有效釋放，驅(qū)動(dòng)制造業(yè)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)進(jìn)程。（三）iMOM智能制造運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)為核心，針對(duì)高端裝備行業(yè)多種生產(chǎn)模式和工藝特點(diǎn)，融MOM模式創(chuàng)新，適應(yīng)智造新模式和企業(yè)多變的需求，通過(guò)MOM關(guān)鍵技術(shù)及平臺(tái)研發(fā)創(chuàng)新，解決MOM軟件通用性差的難題，通過(guò)面向行業(yè)的MOM平臺(tái)集成應(yīng)用創(chuàng)新，提升系統(tǒng)智能化MOM。解決方案針對(duì)高端裝備制造行業(yè)多種生產(chǎn)模式和工藝特點(diǎn)，融合先進(jìn)管理理論和信息技術(shù)，研發(fā)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能制造運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)（iMOM），通過(guò)組合、配置、擴(kuò)展機(jī)MOM類場(chǎng)景進(jìn)行集成創(chuàng)新和推廣應(yīng)用。在成果創(chuàng)新路徑上遵循了集成產(chǎn)品開發(fā)的技術(shù)路線，注MOMiMOM執(zhí)行、控制等相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，總體架構(gòu)可以概括為三個(gè)層次，從底向上分別為：具有典型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)特征的智能開放應(yīng)用軟件技術(shù)平臺(tái)、涵蓋多業(yè)務(wù)域集成優(yōu)化模式的智能制iMOM基于軟件技術(shù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)軟件開發(fā)的可重構(gòu)、客戶開發(fā)的定制化，基于業(yè)務(wù)功能技術(shù)創(chuàng)新方面，一是創(chuàng)新性采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)微服務(wù)架構(gòu)，使MOM具備業(yè)務(wù)可重構(gòu)、MOM個(gè)性化強(qiáng)的問(wèn)題。模式創(chuàng)新方面，一是將先進(jìn)制造管理理論融入MOM平臺(tái)，首創(chuàng)性提出40多種優(yōu)化業(yè)務(wù)自組織；三是突破傳統(tǒng)功能限制，將MOM覆蓋生產(chǎn)、物流、質(zhì)量、運(yùn)維、成本、集

了智能制造新模式示范應(yīng)用，實(shí)施達(dá)成后綜合實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提高20%以上，運(yùn)營(yíng)成本降低20以上，產(chǎn)品升級(jí)周期縮短30以上，產(chǎn)品不良品率降低20以上，單位產(chǎn)值能10%以上。社會(huì)效益方面，隨著智能制造核心關(guān)鍵技術(shù)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新，可將智能制造轉(zhuǎn)型提升的模式輻射至制造行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，引領(lǐng)行業(yè)走向，形成良好的技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的社會(huì)效益。通過(guò)對(duì)解決方案關(guān)鍵技術(shù)研究成果與推廣應(yīng)用，提升了機(jī)械制造行業(yè)數(shù)字化、智能化制造能力，促進(jìn)了兩化深度融合，支持了機(jī)械制造行業(yè)企業(yè)協(xié)同制造，優(yōu)化企業(yè)間的資源配置，對(duì)機(jī)械制造行業(yè)相關(guān)企業(yè)將產(chǎn)生良好的示范效應(yīng)。通過(guò)解決方案的實(shí)施與行業(yè)示范作用，形成一種全新的制造模式，能幫助有效解決機(jī)械制造行業(yè)現(xiàn)有的問(wèn)題，提升機(jī)械制造行業(yè)乃至國(guó)家整個(gè)制造業(yè)的智能制造應(yīng)用水平，同時(shí)輻射其它相關(guān)行業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈上,中國(guó)煤科、武鍋集團(tuán)、寧夏力成等央地國(guó)企，以及楚天科技、南礦集團(tuán)、博創(chuàng)智能、聯(lián)誠(chéng)精密、申菱環(huán)境等上市公司為主的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。解決方案的行業(yè)化應(yīng)用在高端裝備制造領(lǐng)域客戶中樹立了用戶口碑，通過(guò)示范引領(lǐng)帶動(dòng)了相關(guān)行業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)，取得了重大經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。（四）貫徹落實(shí)國(guó)家加快創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)中，集團(tuán)企業(yè)特別是鏈主類企業(yè)，需要?jiǎng)討B(tài)建設(shè)比和潛在發(fā)展合作對(duì)象，從而有效防范產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)、持續(xù)提升產(chǎn)業(yè)鏈自主可控水平，進(jìn)而加快完善投資布局、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展。以電子信息產(chǎn)業(yè)鏈的自主可控監(jiān)管為場(chǎng)景切入，以“122N”為總體思路，即1個(gè)電子信息產(chǎn)業(yè)鏈自主可控監(jiān)管平臺(tái)，“數(shù)據(jù)和服務(wù)”2個(gè)閉環(huán)作為核心要素，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)一流等”N圖“122N”

融合應(yīng)用，構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈圖譜。二是構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈自主可控評(píng)價(jià)體系和集團(tuán)企業(yè)產(chǎn)業(yè)生//建設(shè)提供支撐。三是開展以專利大數(shù)據(jù)分析建模為核心，以?觀經(jīng)濟(jì)、中觀產(chǎn)業(yè)、科技情報(bào)為支撐的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系建設(shè)，支撐高價(jià)值專利、技術(shù)熱點(diǎn)趨勢(shì)和知識(shí)圖譜的自動(dòng)構(gòu)建和自助分析。數(shù)據(jù)協(xié)同復(fù)用方面?；谧灾餮邪l(fā)的數(shù)據(jù)工具集成開發(fā)平臺(tái)，開展產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)經(jīng)濟(jì)政建模、分析和更新運(yùn)營(yíng)，有效支撐了專利價(jià)值分析、對(duì)標(biāo)分析、技術(shù)血緣等模型建設(shè)和管控目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。應(yīng)用創(chuàng)新方面，面向場(chǎng)景化數(shù)據(jù)應(yīng)用和重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析決策需要，形成了“1+3+N13（、N類應(yīng)用場(chǎng)景為框架的通用型數(shù)字化應(yīng)用體系。模式創(chuàng)新方面，以北京電控電子信息產(chǎn)業(yè)為試驗(yàn)田，以傳統(tǒng)咨詢的數(shù)字化實(shí)現(xiàn)和數(shù)據(jù)要素的場(chǎng)景化適配的一體化實(shí)現(xiàn)方式，打造了綜合性、一站式、數(shù)字化的解決方案，更新和迭代，為多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)、數(shù)據(jù)要素價(jià)值路徑實(shí)現(xiàn)提供了有效的借鑒和參考。社會(huì)效益方面，一是助力集團(tuán)型企業(yè)構(gòu)建自身產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展體系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)生態(tài)中體系化、智能化、高效化的發(fā)展模式，助力北京構(gòu)建科技生態(tài)集群，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。二是有利于提升國(guó)資國(guó)企產(chǎn)業(yè)布局、風(fēng)險(xiǎn)防控和高質(zhì)量發(fā)展的能力，圍繞供實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)質(zhì)量、規(guī)模、效益、安全的融合發(fā)展。三是積極融合新興技術(shù)與產(chǎn)業(yè)能力進(jìn)而提高發(fā)展水平，推進(jìn)新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，增強(qiáng)智能制造能力，打造智能制造標(biāo)桿和“北京智造”的名片。

二、數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域存在農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體較為分散，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)流通不暢，數(shù)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域存在農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體較為分散，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)流通不暢，數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用程度較低等問(wèn)題，通過(guò)融合利用遙感、氣象、土壤、自然災(zāi)害、農(nóng)業(yè)投入品的產(chǎn)地、生產(chǎn)、加工、質(zhì)檢、流通、銷售等數(shù)據(jù)等全鏈條數(shù)據(jù)融合利用，推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，加速推進(jìn)“農(nóng)業(yè)中關(guān)村”建設(shè)。（一）平臺(tái)依托團(tuán)隊(duì)多年生豬產(chǎn)業(yè)一線深耕積累，利用新一代的數(shù)智技術(shù)，通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)深度挖掘，實(shí)現(xiàn)生豬從出生、出欄到屠宰加工全生命周期的數(shù)字化、遠(yuǎn)程化、智++三位一體產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。,高效數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，對(duì)豬場(chǎng)的人、財(cái)、物、豬、場(chǎng)、舍及采銷、物流、金融服務(wù)等各單元數(shù)據(jù)要素全面挖掘，對(duì)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈交易環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的收集、整理、分析。司先后投資6000余萬(wàn)元建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心。結(jié)合3D建模技術(shù)，融合企業(yè)各類數(shù)據(jù)采GPT數(shù)字人產(chǎn)品“豬小慧”，輔助企業(yè)決策，助力降本增效，實(shí)技術(shù)創(chuàng)新方面，基于微服務(wù)分布式技術(shù)架構(gòu)，融合彈性計(jì)算、智能物聯(lián)、大數(shù)據(jù)、機(jī)數(shù)據(jù)服務(wù)等數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)出能力，提供快速、可靠、智能、所見即所得的全新交互體驗(yàn)。模式創(chuàng)新方面，數(shù)據(jù)采集上，以SaaS+AIOT用戶使用平臺(tái)來(lái)獲取數(shù)據(jù)，產(chǎn)業(yè)終端用智生態(tài)平臺(tái)”的養(yǎng)殖企業(yè)，其PSY可提升至25頭，斷奶前成活率可達(dá)到94.75%；綜合90

55003833268振興，幫助政府決策，科學(xué)分析數(shù)據(jù)價(jià)值，創(chuàng)新政府治理模式；監(jiān)測(cè)行業(yè)動(dòng)態(tài)，指導(dǎo)養(yǎng)殖+、自動(dòng)化、信息化、智能化養(yǎng)殖進(jìn)程。此外，平臺(tái)++制應(yīng)用在農(nóng)林牧漁等多個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)以及農(nóng)業(yè)以外的其他產(chǎn)業(yè)，采用大數(shù)據(jù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的先進(jìn)理念，因地制宜，協(xié)同創(chuàng)新。蛋雞產(chǎn)業(yè)作為我國(guó)畜禽養(yǎng)殖業(yè)的重要組成部分，雖然近十年發(fā)展迅速，5規(guī)?；B(yǎng)殖場(chǎng)占比逐年增大，但農(nóng)民仍是養(yǎng)殖業(yè)的主體。在實(shí)際養(yǎng)殖過(guò)程中，大多數(shù)養(yǎng)殖場(chǎng)的管理仍以經(jīng)驗(yàn)養(yǎng)殖為主，管理較為粗放，缺少科學(xué)化、數(shù)字化的技術(shù)指導(dǎo)；另外，由于疫病防控技術(shù)相對(duì)落后，信息來(lái)源欠缺及專業(yè)獸醫(yī)人才匱乏等因素，導(dǎo)致養(yǎng)殖場(chǎng)一旦出促進(jìn)蛋雞養(yǎng)殖場(chǎng)（戶）增產(chǎn)增收，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。4016212957.43700以“10”臨床樣本為基礎(chǔ)，采用高階多標(biāo)記方法，計(jì)算每種組合病狀出現(xiàn)概率。+以及診斷方案庫(kù)。用戶僅需篩選相應(yīng)癥狀，系統(tǒng)秒出診斷、預(yù)防和治療的全套方案。目416+98%96%，實(shí)現(xiàn)了“早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療”的目標(biāo)。303技術(shù)創(chuàng)新方面，利用人工智能技術(shù)，采用高階多標(biāo)記方式，將每種疫病特征數(shù)據(jù)進(jìn)行“1098%聚集產(chǎn)業(yè)鏈各方資源，共同打造服務(wù)用戶的智慧化場(chǎng)景?！爸腔郢F醫(yī)”的開發(fā)建設(shè)聯(lián)合了有效推動(dòng)了科技成果轉(zhuǎn)化。經(jīng)濟(jì)效益方面，一是提高生產(chǎn)效率，降低損失。通過(guò)科學(xué)養(yǎng)殖和智能防控，幫助養(yǎng)殖場(chǎng)（戶）及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理養(yǎng)殖過(guò)程中存在問(wèn)題，降低養(yǎng)殖和治療成本，提高生產(chǎn)效率，增（戶31.33000社會(huì)效益方面，一是構(gòu)建數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場(chǎng)景，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供示范，在數(shù)字經(jīng)新模式發(fā)展的基礎(chǔ)。智慧蛋雞平臺(tái)有效整合、融通產(chǎn)業(yè)飼養(yǎng)管理、疫病防控大數(shù)據(jù)，構(gòu)建以數(shù)據(jù)要素服務(wù)為核心的新場(chǎng)景，助力客戶數(shù)字化經(jīng)營(yíng)管理，有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。二是打造農(nóng)業(yè)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，積極推進(jìn)數(shù)字技術(shù)和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)深度融合，開展“人工智能＋”行動(dòng)，打造農(nóng)業(yè)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力，是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核

（三）在構(gòu)建平谷區(qū)農(nóng)村管理數(shù)據(jù)資源體系平臺(tái)的過(guò)程中，我們緊緊圍繞三大核心內(nèi)容進(jìn)構(gòu)建了一個(gè)全面覆蓋平谷區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村各個(gè)方面的數(shù)據(jù)資源庫(kù)。在此基礎(chǔ)上，建立了數(shù)據(jù)提高數(shù)據(jù)資源的互操作性和可復(fù)用性。二是推動(dòng)數(shù)據(jù)資源共享與復(fù)用。通過(guò)制定數(shù)據(jù)共享政策和標(biāo)準(zhǔn)，明確數(shù)據(jù)共享的范圍、方式和流程，成功解決了不同部門、不同系統(tǒng)之API發(fā)和廣泛應(yīng)用。三是建立健全數(shù)據(jù)資源安全管理體系。制定并實(shí)施了一套全面的數(shù)據(jù)安全管理政策和操作規(guī)范，為數(shù)據(jù)安全管理提供了明確的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)安全技術(shù)和工具，強(qiáng)化了數(shù)據(jù)的安全防護(hù)措施。注重提升全體人員的數(shù)據(jù)安全意識(shí)和技能，通過(guò)定期組織數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)和演練，確保每位平臺(tái)用戶都能夠理解和遵守?cái)?shù)據(jù)安全管理的相關(guān)政策和規(guī)范。技術(shù)創(chuàng)新方面，先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理與安全技術(shù)。在技術(shù)層面，我們引入了先進(jìn)的數(shù)據(jù)采確保了數(shù)據(jù)資源的高效管理和安全可靠的共享服務(wù)。12837.2畝大桃種植地塊數(shù)據(jù)的采集，詳細(xì)掌握了全鎮(zhèn)桃樹品種、成熟期、地塊位置等關(guān)（四）

線供應(yīng)鏈綜合服務(wù)平臺(tái)“e一是推動(dòng)棉花行業(yè)實(shí)現(xiàn)在線運(yùn)轉(zhuǎn)、高效流通。交易市場(chǎng)通過(guò)自主開發(fā)信息采集和管理系統(tǒng)，采集了覆蓋新疆棉花種植、收購(gòu)、加工、檢驗(yàn)、倉(cāng)儲(chǔ)流通等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，基本實(shí)現(xiàn)了新疆棉花產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（新疆棉花產(chǎn)量占全國(guó)總產(chǎn)量的0%）；供應(yīng)鏈數(shù)字生態(tài)圈基本形成，新疆棉花實(shí)現(xiàn)高效流通，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)抗風(fēng)險(xiǎn)能力大大增強(qiáng)。推++SaaS+可對(duì)我國(guó)棉花全產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，為國(guó)家?觀調(diào)控、產(chǎn)業(yè)政策實(shí)施提供依據(jù)，大幅減少了政府人員的工作量，切實(shí)提高了工作效率。e二是推進(jìn)棉花產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融通創(chuàng)新，提供一站式采購(gòu)、供應(yīng)鏈金融、倉(cāng)儲(chǔ)物流、數(shù)據(jù)信息等服務(wù)。提高了棉花追溯管理能力，支撐棉花質(zhì)量追溯管理、精準(zhǔn)營(yíng)銷；培育以需定產(chǎn)新++業(yè)現(xiàn)代化的典型案例。

肉牛養(yǎng)殖銷售全過(guò)程中的牛只檔案數(shù)據(jù)、生長(zhǎng)數(shù)據(jù)、飼養(yǎng)管理數(shù)據(jù)、疫病防控?cái)?shù)據(jù)、屠宰數(shù)據(jù)等多種類別的數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)采集、科學(xué)分析、精準(zhǔn)利用，成為增加數(shù)據(jù)流通效率、拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用深度，發(fā)揮數(shù)據(jù)放大、疊加、倍增作用，解決肉牛產(chǎn)業(yè)信息化程度低、效率低基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還處在初級(jí)階段，畜牧信息資源缺乏，信息技術(shù)成果應(yīng)用程度低等問(wèn)題。 社會(huì)效益方面，一是推動(dòng)棉花成為我國(guó)唯一實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化的農(nóng)產(chǎn)品，基本建設(shè)棉花供應(yīng)鏈數(shù)字生態(tài)圈；二是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)政策高效實(shí)施，大幅降低政策實(shí)施成本，保證財(cái)政資金使用效能；三是賦能棉花產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提升我國(guó)棉花產(chǎn)業(yè)尤其是新疆棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。201465%90%100/140-150/處于國(guó)際先進(jìn)水平；土地流轉(zhuǎn)速度加快，規(guī)?；?、集約化水平不斷提高，戶均種植面積由3810335%90。在數(shù)量快速增長(zhǎng)的同時(shí)，質(zhì)量也得到同步提升，有力地支持了紡織企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。降低；二是直接經(jīng)濟(jì)效益，e2023300100e60貸款利率平均水平從6%-8%降低至3.6%-4%，數(shù)字惠農(nóng)初步實(shí)現(xiàn)，人民日?qǐng)?bào)、央視新聞

利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和人工智能技術(shù)建立牛生命特征提取與狀態(tài)識(shí)別相關(guān)模型，主要?；谌馀ｐB(yǎng)殖數(shù)據(jù)和肉牛行為模型集成專家在線、金融管理等服務(wù)，建立肉牛養(yǎng)殖管協(xié)助肉牛養(yǎng)殖場(chǎng)完成了活體牲畜建檔立卡管理工作，為畜禽養(yǎng)殖企業(yè)建立完整的畜牧養(yǎng)殖體系和提供準(zhǔn)確的飼養(yǎng)信息以及金融服務(wù)。根據(jù)牧企信息，牲畜身份信息，牲畜位置信息。為轄區(qū)內(nèi)保險(xiǎn)金融公司提供活體資產(chǎn)質(zhì)押監(jiān)管手段，幫助畜牧養(yǎng)殖企業(yè)金融貸款提供依據(jù)。20-30100社會(huì)效益方面，探索畜牧養(yǎng)殖智能化、規(guī)?；l(fā)展路徑，形成數(shù)據(jù)融合應(yīng)用可復(fù)用可推廣方案。通過(guò)融合應(yīng)用肉牛養(yǎng)殖全鏈過(guò)程中的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)貫穿于全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)揮關(guān)鍵要素作用，充分實(shí)踐“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話，讓數(shù)據(jù)決策，讓數(shù)據(jù)管理”，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)家縣和江西省會(huì)昌縣、蓮花縣三個(gè)縣落地與應(yīng)用，為畜牧養(yǎng)殖加上“數(shù)據(jù)”引擎，走向數(shù)字?jǐn)?shù)字畜牧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)化互動(dòng)發(fā)展，走出一條“科技引領(lǐng)、數(shù)據(jù)賦能”畜牧養(yǎng)殖發(fā)展新路子。

三、數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通（一）亟需通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘的客流、消費(fèi)行為、交通狀況、人文特征等市場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)，感知基于位置的人群消費(fèi)動(dòng)態(tài)需求，指導(dǎo)門店選址、廣告營(yíng)銷及經(jīng)營(yíng)策略調(diào)整等。但是海量的地理數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、人群畫像數(shù)據(jù)，企業(yè)難獲取、時(shí)效差、成本高，成為解決該問(wèn)題的卡點(diǎn)和堵點(diǎn)。基于GeoHash技術(shù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和圖計(jì)算等算法，建立消費(fèi)數(shù)據(jù)與地理位置數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，打造可連通線上、線下的時(shí)空位域大數(shù)據(jù)，構(gòu)建物流數(shù)智地圖SaaS平臺(tái)。數(shù)據(jù)挖掘能力進(jìn)行標(biāo)簽體系建設(shè)。最終通過(guò)ONEID服務(wù)，可通過(guò)設(shè)備ID或手機(jī)號(hào)MD5基于京東集團(tuán)線上用戶的搜索、瀏覽、購(gòu)買行為及京東物流線下履約配送每日產(chǎn)生的億級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和挖掘。在數(shù)據(jù)類型層面，整合了包括城市基礎(chǔ)設(shè)施、城市經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、POIOI以內(nèi)部客戶、訂單、品類、品牌等數(shù)據(jù)開發(fā)客群消費(fèi)畫像、身份畫像、愛好畫像、品牌網(wǎng)格化標(biāo)簽；以外部城市的常住人口、工作人口、學(xué)歷等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)形成地址小區(qū)畫像、寫字樓畫像等。SaaS業(yè)態(tài)、消費(fèi)者等多維度畫像，打造了標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案，為客戶提供安全、穩(wěn)定、鮮活的數(shù)據(jù)服務(wù)，助力企業(yè)省心決策、降本提效。40，700AOI，50W+，1500W+AOI，海量2020DCMMDSMM體化供應(yīng)鏈解決方案實(shí)現(xiàn)物理世界和數(shù)字世界的連接，為企業(yè)內(nèi)部降本增效及行業(yè)外部賦能提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和保障，數(shù)據(jù)安全管理能力達(dá)到全國(guó)領(lǐng)先水平。應(yīng)用創(chuàng)新方面，涵蓋當(dāng)前主流房產(chǎn)交易網(wǎng)站的小區(qū)信息，并完成標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)融合，支持品牌消費(fèi)量、消費(fèi)力、消費(fèi)人群畫像、品類競(jìng)爭(zhēng)度等基礎(chǔ)分析，更有區(qū)域間疊加、留白分析等高級(jí)分析功能，更加直觀反映區(qū)域內(nèi)人群商業(yè)價(jià)值；在客群畫像數(shù)據(jù)方面：豐富汽車領(lǐng)域相關(guān)用戶標(biāo)簽，同時(shí)新增oneidIDMD5實(shí)現(xiàn)目標(biāo)人群的精準(zhǔn)定位與特征分析。

模式創(chuàng)新方面，以線上用戶的消費(fèi)偏好數(shù)據(jù)結(jié)合位置信息，指導(dǎo)線下零售行業(yè)的門店結(jié)合先進(jìn)的算法技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的存儲(chǔ)與挖掘，形成動(dòng)態(tài)的網(wǎng)格化市場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)。對(duì)原有的零售連鎖行業(yè)對(duì)于消費(fèi)環(huán)境的感知渠道進(jìn)行重塑，極大提高了業(yè)務(wù)發(fā)展速度。SaaS文特征等市場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)，鑄就強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)底座，通過(guò)線上線下聯(lián)動(dòng)，打造集數(shù)據(jù)收集、品牌招商等方面缺乏數(shù)據(jù)決策依據(jù)的痛點(diǎn)，已和多家頭部快消品牌連鎖商超、零售企業(yè)開展合作，在縮短選址周期、提升整體配送時(shí)效、降低選址及配送成本、提升門店客流量等方面具有顯著成效，有效的支撐制定線下業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)決策，為企業(yè)新增長(zhǎng)提供智能決策輔助，為消費(fèi)者帶來(lái)更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)，也為市場(chǎng)注入新活力。社會(huì)效益方面，為提升企業(yè)在后疫情時(shí)代的快速穩(wěn)健發(fā)展，亟需通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘的客科學(xué)指導(dǎo)門店選址、廣告營(yíng)銷及經(jīng)營(yíng)策略調(diào)整等。面向供應(yīng)鏈全場(chǎng)景，依托于人工智能、SaaS域多源數(shù)據(jù)價(jià)值，解決了企業(yè)在門店選址、線下廣告投放、品牌招商等方面缺乏數(shù)據(jù)決策依據(jù)的痛點(diǎn)，為消費(fèi)者帶來(lái)更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)，助力實(shí)體商業(yè)加快向數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。（二）ROI如何遵循安全、合規(guī)的前提下沉淀、打通、激活營(yíng)銷全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以持續(xù)提升品牌洞察、觸達(dá)、響應(yīng)、轉(zhuǎn)化多層次消費(fèi)者客群的經(jīng)營(yíng)能力。

ROIROI投前數(shù)據(jù)補(bǔ)全：完成前鏈路營(yíng)銷數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)沉淀托管以及三方標(biāo)簽資產(chǎn)全面增強(qiáng)。ROI共建高潛客發(fā)現(xiàn)模型（TAScoring）CampaignTA依托TalkingData擁有完整數(shù)據(jù)授權(quán)鏈的第三方平臺(tái)身份，三方數(shù)據(jù)能力和ID-Mapping能力，幫助該集團(tuán)合規(guī)的沉淀、托管和激活重要的前鏈路營(yíng)銷投放數(shù)據(jù)資產(chǎn)（跨TA發(fā)現(xiàn)模型，為該集團(tuán)的每一波數(shù)字化campaign構(gòu)建策略模型，兼顧TA覆蓋（Reach）與有效轉(zhuǎn)化（ROI）,技術(shù)創(chuàng)新方面，該案例提到的“全域數(shù)字化營(yíng)銷閉環(huán)”，提供了高潛人群挖掘、全鏈（CPO）、多觸點(diǎn)歸因分析（MA）等多種數(shù)據(jù)模型，以上能力基于中立第三DaOnbading有效地規(guī)避了企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)。ROI2022382.610.9%；實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)利752120233/427ROI社會(huì)效益方面，該案例在消費(fèi)行業(yè)的數(shù)字化營(yíng)銷場(chǎng)景，做了數(shù)據(jù)聯(lián)合建模的場(chǎng)景創(chuàng)新二方媒體數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用合規(guī)的風(fēng)險(xiǎn)，又可以提升消費(fèi)數(shù)字化營(yíng)銷增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)效率，通過(guò)數(shù)字化產(chǎn)品、服務(wù)和運(yùn)營(yíng)，通過(guò)數(shù)據(jù)和算法疊加，切實(shí)幫助消費(fèi)企業(yè)大幅節(jié)約了數(shù)字化廣ROI形成的相關(guān)方法論、技術(shù)方案、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)服務(wù)及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，也在更多的消費(fèi)企業(yè)得到推廣和應(yīng)用，幫助企業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)從消費(fèi)者數(shù)字化價(jià)值管理，到面向數(shù)字化營(yíng)銷領(lǐng)域的全面運(yùn)營(yíng)提效，助力了整個(gè)數(shù)字化營(yíng)銷行業(yè)的效率提升。多點(diǎn)生活（中國(guó)）DMALLAI

針對(duì)實(shí)體零售數(shù)字化程度不足的問(wèn)題，多點(diǎn)DMALL的解決方案讓數(shù)據(jù)成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)協(xié)同方面，多點(diǎn)DMALL通過(guò)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)零售各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析，多點(diǎn)DMALL能夠?yàn)榱闶凵烫峁┯袃r(jià)值的業(yè)務(wù)洞察，促進(jìn)業(yè)務(wù)決策的智能化。在數(shù)DMALLAIDMALLOS應(yīng)用創(chuàng)新方面，在應(yīng)用場(chǎng)景上，多點(diǎn)DMALL不僅局限于傳統(tǒng)的零售管理，還通過(guò)數(shù)零售運(yùn)營(yíng)需求，提高商家運(yùn)營(yíng)效率。實(shí)現(xiàn)降本增效。物美超市全面切換DMALLOS后，商超訂單增長(zhǎng)率達(dá)70%，會(huì)員人數(shù)增長(zhǎng)50%以上，平均人效提升35%，商品缺貨率從10%2%2516社會(huì)效益方面，一是項(xiàng)目在推廣過(guò)程中幫助零售業(yè)從業(yè)人員提升了數(shù)字化技能，還促進(jìn)了人才的培養(yǎng)和發(fā)展。二是通過(guò)優(yōu)化供應(yīng)鏈和物流規(guī)劃，項(xiàng)目提高了商品流通效率，為維護(hù)了消費(fèi)者的權(quán)益。三是項(xiàng)目的成功實(shí)施，不僅推動(dòng)了零售流通行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出了積極貢獻(xiàn)。它促進(jìn)了資源的合理配置和高效利用，推動(dòng)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。（四）隨著政企的數(shù)字化程度不斷提升，產(chǎn)業(yè)鏈各組織間的數(shù)據(jù)協(xié)同效率亟需提升。產(chǎn)業(yè)鏈信息格式不統(tǒng)一；信息共享過(guò)程中，存在信息泄露或被濫用等安全隱私問(wèn)題。對(duì)貿(mào)易、貨物的監(jiān)管溯源需要稅務(wù)、金融、交通等部門與產(chǎn)業(yè)鏈之間的密切協(xié)同，普監(jiān)管分析智能化程度亟需提高。

應(yīng)用提供智能分析、精準(zhǔn)管控、BI技術(shù)創(chuàng)新方面，提出基于區(qū)塊鏈的數(shù)字化供應(yīng)鏈管理技術(shù)，解決傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式下信解決數(shù)據(jù)共享與隱私安全兼顧難題。提出數(shù)據(jù)要素權(quán)屬管理技術(shù)，通過(guò)多方共識(shí)確權(quán)智能合約整合訂單需求、物流、產(chǎn)能、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)，提供全過(guò)程可控、可追溯、不可篡改的數(shù)據(jù)要素權(quán)屬管理。經(jīng)濟(jì)效益方面，一是在貿(mào)運(yùn)領(lǐng)域，構(gòu)建跨境大宗商品貿(mào)運(yùn)電子提單平臺(tái)，完成國(guó)際汽50%；二是在稅務(wù)領(lǐng)域，構(gòu)建稅電聯(lián)合分析平臺(tái)，打通稅務(wù)部門與電力部門數(shù)據(jù)共享渠道，進(jìn)一步提升產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)管的及時(shí)性和全面性，為稅收風(fēng)險(xiǎn)分析和稅收征管提供抓手；三是在藥品監(jiān)管領(lǐng)域，構(gòu)建疫苗追溯監(jiān)管平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)疫苗生產(chǎn)、流通到使用各環(huán)節(jié)的全流程可信追溯，滿足質(zhì)量安全問(wèn)題的可社會(huì)效益方面，跨境大宗商品貿(mào)運(yùn)電子提單平臺(tái)入選工信部“2022年區(qū)塊鏈典型應(yīng)通院《隱私計(jì)算應(yīng)用研究報(bào)告（2022年）》等行業(yè)報(bào)告中。疫苗追溯監(jiān)管平臺(tái)助力國(guó)家

（五）作為汽車全生命周期承上啟下的重要環(huán)節(jié)，二手車在盤活汽車存量、拉動(dòng)新車增量、促進(jìn)汽車消費(fèi)等方面的重要作用愈發(fā)凸顯。但我國(guó)二手車市場(chǎng)還處于發(fā)展的初期，車況不決定了車輛歷史信息對(duì)二手車行業(yè)發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。中國(guó)汽車流通協(xié)會(huì)《檸檬查車輛歷史報(bào)告》的上線是二手車行業(yè)發(fā)展的重要一步。此全面、高效的數(shù)據(jù)服務(wù)，打造公開、公平、透明、普惠的信息服務(wù)，助力二手車行業(yè)誠(chéng)信體系建設(shè)，將消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)落到實(shí)處，有利于二手車市場(chǎng)健康有序的發(fā)展，讓消費(fèi)者購(gòu)買二手車像買新車一樣放心。累計(jì)查出涉水車1000009000+5000+500000+100000+1031（含直轄市），3001-4202281820235在數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新方面，產(chǎn)品的研發(fā)建設(shè)充分發(fā)揮中國(guó)汽車流通協(xié)會(huì)的行業(yè)影響力，整區(qū)塊鏈等信息技術(shù)，構(gòu)建“汽車流通行業(yè)大腦”，通過(guò)“天網(wǎng)和地網(wǎng)”相結(jié)合的方式為二手車流通高質(zhì)量發(fā)展提供數(shù)字化、數(shù)智化、體系化的服務(wù)。在數(shù)據(jù)服務(wù)合規(guī)化管理方面，根據(jù)《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》、《中華人民共和在用戶身份上，率先在國(guó)內(nèi)汽車行業(yè)內(nèi)推動(dòng)用戶實(shí)名注冊(cè)，并經(jīng)過(guò)人工審核后查詢報(bào)告。在數(shù)據(jù)合規(guī)使用上，相關(guān)車輛歷史信息經(jīng)脫敏處理，在保留數(shù)據(jù)完整性的同時(shí)，僅保留與車輛本身相關(guān)內(nèi)容。

經(jīng)濟(jì)效益方面，2021-2023年《檸檬查車輛歷史報(bào)告》累計(jì)查詢已逾百萬(wàn)次，完成營(yíng)產(chǎn)業(yè)服務(wù)商，注重創(chuàng)新發(fā)展、不斷增強(qiáng)科技開發(fā)能力，公司已獲得ISO9001/27001/27701應(yīng)用創(chuàng)新方面，針對(duì)不同客戶的業(yè)務(wù)使用場(chǎng)景需求，產(chǎn)品做了不同的延伸。檸檬查推4S

數(shù)據(jù)要素×在商貿(mào)流通領(lǐng)域的作用內(nèi)容、順序、格式、字體以及廢標(biāo)條款、評(píng)標(biāo)辦法等關(guān)鍵項(xiàng)目進(jìn)行商務(wù)標(biāo)編制，以免造成標(biāo)書不滿足要求而被視為廢標(biāo)，過(guò)程繁瑣、效率低下、極易出錯(cuò)，同時(shí)，部分單位為順利中標(biāo)而編造虛假材料也給招標(biāo)單位帶來(lái)嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)。招標(biāo)單位在評(píng)審過(guò)程中采用人工審核的方式需要多方查驗(yàn)，耗時(shí)耗力、效率低下，且受限于感情因素可能影響結(jié)果的公平公正。招標(biāo)單位基于挖掘公共數(shù)據(jù)資源形成的供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)智能評(píng)審模型，投標(biāo)單位可并確保評(píng)審結(jié)果客觀、公平、公正。中資檢驗(yàn)認(rèn)證通過(guò)數(shù)智融合、隱私計(jì)算、人工智能等技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)空間，讓數(shù)據(jù)在可拉通數(shù)據(jù)持有方搭建“數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)”，匯聚多元數(shù)據(jù)要素，經(jīng)過(guò)持續(xù)深入挖掘，構(gòu)建供應(yīng)商數(shù)據(jù)畫像，并探索其在智能招標(biāo)、普惠金融等場(chǎng)景的應(yīng)用。技術(shù)創(chuàng)新方面，研發(fā)自動(dòng)化數(shù)據(jù)交換協(xié)議，采用高級(jí)加密與身份驗(yàn)證技術(shù)，保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩c完整。協(xié)議兼容多種數(shù)據(jù)格式與通信標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間無(wú)縫對(duì)接，并減少人應(yīng)用創(chuàng)新方面，依托海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使商貿(mào)流通中的不同來(lái)源、類型、格式的數(shù)據(jù)相支付等數(shù)據(jù)，支撐提升供應(yīng)鏈綜合服務(wù)和融資等能力。在合規(guī)的前提下創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景，滿足各方利益需求，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)共贏發(fā)展。

工具使用費(fèi)、標(biāo)書印刷費(fèi)、差旅費(fèi)等各類費(fèi)用約3000余萬(wàn)元。同時(shí)，供應(yīng)商數(shù)據(jù)畫像可上線投標(biāo)保證金保險(xiǎn)業(yè)務(wù)后，已出具1300余筆保證金保單，減輕市場(chǎng)主體資金壓力超2社會(huì)效益方面，基于供應(yīng)商數(shù)據(jù)畫像開發(fā)的智能評(píng)審模型積極破解了傳統(tǒng)人工商務(wù)評(píng),投標(biāo)市場(chǎng)主體的合法權(quán)益。同時(shí)，供應(yīng)商數(shù)據(jù)畫像將有力推動(dòng)社會(huì)信用體系數(shù)字化建設(shè)，借助數(shù)字技術(shù)提升社會(huì)信用體系的現(xiàn)代化水平與應(yīng)用能效，圍繞數(shù)據(jù)要素發(fā)揮信用體系在機(jī)結(jié)合。

（七）在零售超商行業(yè)，制冷設(shè)備投資占門店總投資25%；制冷設(shè)備能耗占門店整體能耗30%-45%對(duì)設(shè)備進(jìn)行定時(shí)巡查，然而門店監(jiān)控人員不具備專業(yè)技術(shù)水平，沒有接受正規(guī)培訓(xùn)，對(duì)設(shè)備的安全隱患掌握不充分，問(wèn)題發(fā)現(xiàn)不及時(shí)，增加了設(shè)備的故障概率。其次，門店需要對(duì)電能表、自來(lái)水表進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、上報(bào)，由于門店計(jì)量設(shè)備陳舊，采集方式落后，記錄過(guò)再次，制冷設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)不僅關(guān)系到商品的質(zhì)量，而且直接影響到顧客的購(gòu)買體驗(yàn)。門店制冷設(shè)備日常巡檢環(huán)節(jié)薄弱，日常使用不規(guī)范，故障發(fā)現(xiàn)不及時(shí)，一般故障無(wú)法及時(shí)處理，小問(wèn)題逐漸升級(jí)，最終造成設(shè)備故障、商品損壞。最后，制冷設(shè)備能耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也沒碳中和的落實(shí)，增加了一定難度。冷庫(kù)數(shù)據(jù)監(jiān)管、VRV通過(guò)試點(diǎn)門店的邊緣側(cè)試點(diǎn)項(xiàng)目，開發(fā)“超商物聯(lián)網(wǎng)智慧運(yùn)控平臺(tái)”，實(shí)現(xiàn)各個(gè)單店分析并作出有效控制，各類有價(jià)值的數(shù)據(jù)同步發(fā)送給集團(tuán)設(shè)備管理部門做到高效的運(yùn)維，從根本上解決現(xiàn)有門店設(shè)備管理多系統(tǒng)、多品牌、設(shè)備分散運(yùn)行、運(yùn)維成本高、專業(yè)人員匱乏等現(xiàn)狀，物聯(lián)項(xiàng)目的真實(shí)價(jià)值在設(shè)備集中管理、集中運(yùn)維和數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)方面得到很好地體現(xiàn)。

應(yīng)用創(chuàng)新方面，制定超商業(yè)務(wù)特有的功能模塊，實(shí)現(xiàn)全要素管理、可視化管理、網(wǎng)格開發(fā)能源監(jiān)管功能模塊，實(shí)現(xiàn)能源使用智能計(jì)量、智能預(yù)測(cè)、智能決策；開發(fā)設(shè)備安全監(jiān)管功能模塊，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控，定時(shí)巡檢，故障預(yù)警；開發(fā)設(shè)備節(jié)能運(yùn)轉(zhuǎn)模塊，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能運(yùn)轉(zhuǎn)，降低能耗；開發(fā)設(shè)備運(yùn)維中心管理模塊，實(shí)現(xiàn)設(shè)備設(shè)施可視化管理；開發(fā)商戶預(yù)付費(fèi)運(yùn)行管理模塊，實(shí)現(xiàn)商戶能源精細(xì)管理。2023402000250190055040完成超市制冷設(shè)備監(jiān)控模塊開發(fā)建設(shè)和三次迭代升級(jí)，解決門店專業(yè)技術(shù)人員短缺，門店265%2000300900450社會(huì)效益方面，連鎖商業(yè)企業(yè)集“商業(yè)零售和百姓生活”于一體，是人群和建筑高度識(shí)別技術(shù)與普適計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)超商設(shè)備設(shè)施的萬(wàn)物互聯(lián)、創(chuàng)新交互方式、跨域共享和重用，完成智慧超商的建設(shè)，從超商的視角實(shí)現(xiàn)制冷設(shè)備等物聯(lián)網(wǎng)資源匯聚、促進(jìn)數(shù)據(jù)互碳中和做出貢獻(xiàn)。（八）利用起來(lái)達(dá)到以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的目標(biāo)，使數(shù)據(jù)變?yōu)槠髽I(yè)的資產(chǎn)。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)為滿足信息化設(shè)計(jì)的，通常在系統(tǒng)間互聯(lián)互通上未進(jìn)行系統(tǒng)化設(shè)計(jì)，導(dǎo)致系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交換實(shí)現(xiàn)起來(lái)面店鋪收銀系統(tǒng)無(wú)法統(tǒng)一，商業(yè)綜合體數(shù)字化經(jīng)營(yíng)面臨缺少數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。二是商業(yè)綜合體做數(shù)字化運(yùn)營(yíng)亟需解決數(shù)據(jù)問(wèn)題。商業(yè)綜合體按銷售抽成收取租金需要及時(shí)準(zhǔn)確的了解店鋪銷售數(shù)據(jù)。洞察消費(fèi)者的購(gòu)物偏好需要掌握消費(fèi)者購(gòu)物明細(xì)。數(shù)衍自主研發(fā)——數(shù)據(jù)橋接技術(shù)，能夠基于原信息系統(tǒng)的輸出無(wú)需原系統(tǒng)進(jìn)行改造，“AI+這使得數(shù)衍的數(shù)據(jù)橋接技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用，其中店鋪銷售數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)幫助商業(yè)客戶準(zhǔn)確掌握店鋪（租戶）銷售的數(shù)據(jù)、數(shù)字小票服務(wù)平臺(tái)能夠幫助商業(yè)客戶和品牌店鋪連接消費(fèi)者并通過(guò)提供的電子小票內(nèi)容、關(guān)聯(lián)服務(wù)及精準(zhǔn)營(yíng)銷等方式實(shí)施對(duì)消費(fèi)者的經(jīng)營(yíng)，同時(shí)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中不斷積累消費(fèi)數(shù)據(jù)，構(gòu)建專業(yè)可信的消費(fèi)數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺(tái)，打造方案也需接入商戶O2O的數(shù)據(jù)，為商業(yè)體管理方提供針對(duì)商戶經(jīng)營(yíng)的全面數(shù)據(jù)偵測(cè)，AI

205170+宜家薈聚等港資外企；諸如新城、萬(wàn)科、龍湖等，解決租戶銷售數(shù)據(jù)的監(jiān)管問(wèn)題、建立消費(fèi)數(shù)據(jù)底座為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)奠定基礎(chǔ)、提升消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)。社會(huì)效益方面，政府稅源監(jiān)管應(yīng)用，掌握稅收商戶真實(shí)銷售數(shù)據(jù)，對(duì)比報(bào)稅，有效甄2020內(nèi)蒙等地區(qū)進(jìn)行了稅源監(jiān)管的測(cè)試。通過(guò)監(jiān)控手段的創(chuàng)新和聯(lián)合執(zhí)法力度的加大，系統(tǒng)使誠(chéng)信納稅”的稅收環(huán)境營(yíng)造和市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)秩序的進(jìn)一步規(guī)范打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。稅收增長(zhǎng)效應(yīng)逐步顯現(xiàn)。安裝系統(tǒng)后采集到的交易數(shù)據(jù)為稅務(wù)征收提供了信息化基礎(chǔ)，原來(lái)隱藏的稅稅收征管大數(shù)據(jù)智能治理。通過(guò)搭建了綜合信息管控平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)化分析平臺(tái)、稅務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，多個(gè)平臺(tái)的綜合應(yīng)用，從技術(shù)上提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集和分析功能，在增強(qiáng)稅收征管信息化水平的同時(shí)，也為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、產(chǎn)業(yè)布局、政策扶持、招商引資等經(jīng)濟(jì)決策提供了重要的參考依據(jù)。（九）慧貿(mào)天下（北京）我國(guó)正在推進(jìn)加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定（DEA）的談判，DEA規(guī)則方方面面，如無(wú)紙化貿(mào)易、數(shù)字身份、電子支付等內(nèi)容。當(dāng)前面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)有：試點(diǎn)依托的“信貿(mào)鏈”，是在北京市多部門指導(dǎo)下，由北京貿(mào)易科技聯(lián)盟的秘書長(zhǎng)單位慧貿(mào)天下牽頭發(fā)起的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，旨在形成開放中立的分布式貿(mào)易數(shù)據(jù)交換與共享基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)區(qū)塊鏈去中心化、不可篡改的方式，實(shí)現(xiàn)端對(duì)端的數(shù)據(jù)交換和可信存證。本次試點(diǎn)涉及12519實(shí)現(xiàn)從銷售下單、工廠采購(gòu)、訂艙、工廠提貨、碼頭交運(yùn)、出口報(bào)關(guān)、海關(guān)放行、提單簽發(fā)到目的國(guó)進(jìn)口清關(guān)提貨、收付匯結(jié)算等全環(huán)節(jié)的電子單證線上流轉(zhuǎn)，和全流程一站式實(shí)時(shí)追蹤。此次實(shí)單試點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)“信貿(mào)鏈”和境外TradeTrust的首次“握手”。該試點(diǎn)

8030的人工成本。傳統(tǒng)3實(shí)現(xiàn)貿(mào)易綠色化、數(shù)字化發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型還帶動(dòng)了業(yè)務(wù)的提升，一是實(shí)現(xiàn)出口貿(mào)易24IMA2023127JCBC)中國(guó)對(duì)接《數(shù)字經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》（DEA）等國(guó)際高標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)貿(mào)規(guī)則、與新加坡在貿(mào)易數(shù)字化領(lǐng)域積極探索務(wù)實(shí)合作，實(shí)現(xiàn)了新的突破。技術(shù)創(chuàng)新方面，試點(diǎn)通過(guò)慧貿(mào)天下打造的“全球訂單追蹤系統(tǒng)”依托“信貿(mào)鏈”實(shí)19個(gè)貿(mào)易環(huán)節(jié)全程一站式可視化跟蹤與動(dòng)態(tài)通知，讓貿(mào)易各參與方可以實(shí)時(shí)掌控全局。簽發(fā)電子提單使用基于raderust框架和“信貿(mào)鏈”的分布式電子提單系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)海運(yùn)提單跨組織分布式流轉(zhuǎn)與核驗(yàn)，同時(shí)確保電子提單的真實(shí)性、唯一性、安全性和可追溯性。數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)，北京市“兩區(qū)”辦和新加坡IMDA稱該試點(diǎn)開創(chuàng)了中新兩國(guó)間的兩個(gè)第一：四、數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸交通運(yùn)輸領(lǐng)域數(shù)據(jù)聚合價(jià)值高，通過(guò)促進(jìn)多元數(shù)據(jù)融合，培育新模式新業(yè)交通運(yùn)輸領(lǐng)域數(shù)據(jù)聚合價(jià)值高，通過(guò)促進(jìn)多元數(shù)據(jù)融合，培育新模式新業(yè)共享單車、停車、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)、網(wǎng)約車平臺(tái)等數(shù)據(jù)，加強(qiáng)交通綜合治理，完善綠色出行一體化服務(wù)，提升交通數(shù)據(jù)市場(chǎng)化利用水平。（一）國(guó)家公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)體系建設(shè)近年來(lái)在部省兩級(jí)、公路基層單位雖然取得一定進(jìn)展，但公路網(wǎng)整體運(yùn)行管理與服務(wù)水平與行業(yè)管理業(yè)務(wù)要求尚不匹配，公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)與管理服務(wù)水平與現(xiàn)實(shí)需要仍存在明顯差距，突出表現(xiàn)在部省兩級(jí)路網(wǎng)運(yùn)行管理數(shù)據(jù)融合、系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)、業(yè)務(wù)協(xié)同等方面，包括多源數(shù)據(jù)融合程度不高，全國(guó)性、大區(qū)域公路網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)能力差；公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)能力不足，與“可視、可測(cè)、可控、可服務(wù)”要求差距難以滿足?觀管理決策與應(yīng)急輔助支持需要；缺少全國(guó)公路網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)中心、路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)體系平臺(tái)。針對(duì)上述問(wèn)題，本單位提出了公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)管理與服務(wù)平臺(tái)解決方案，實(shí)現(xiàn)部省平臺(tái)涵蓋路網(wǎng)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、公路網(wǎng)運(yùn)行綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、公路網(wǎng)運(yùn)行綜合分析系統(tǒng)等模塊。全路網(wǎng)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)融合了公路網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括路線、路段、里程樁等數(shù)據(jù)，以及視頻數(shù)據(jù)、全國(guó)實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)、全國(guó)擁堵路段和擁堵收費(fèi)站數(shù)據(jù)、高速流量數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)650073030100%7%，公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)管理與服務(wù)平臺(tái)指標(biāo)一千余項(xiàng)。

,構(gòu)建高速公路全量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)多源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及跨行業(yè)協(xié)同數(shù)據(jù)深度融合的數(shù)據(jù)中臺(tái)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一治理、統(tǒng)一融合、統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)、統(tǒng)一運(yùn)維。在全國(guó)公路“一張圖”的基由一系列支撐服務(wù)構(gòu)成，如數(shù)據(jù)資源中心、主題數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)服務(wù)、實(shí)時(shí)應(yīng)用服務(wù)支持、平臺(tái)管理及配置等。技術(shù)創(chuàng)新方面，通過(guò)主題創(chuàng)建的方式實(shí)現(xiàn)公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)頁(yè)面的自動(dòng)化生成。針對(duì)公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)能力與“可視、可測(cè)、可控、可服務(wù)”要求差距大，缺少路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)體系（重大活動(dòng)、重要時(shí)段、自然災(zāi)害等）公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)頁(yè)面的自動(dòng)生成。用戶可根據(jù)路網(wǎng)運(yùn)（（如數(shù)字化管理、協(xié)同化運(yùn)行、智能化服務(wù)的業(yè)務(wù)目標(biāo)。經(jīng)濟(jì)效益方面，公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)管理與服務(wù)平臺(tái)解決方案已成功應(yīng)用于交通運(yùn)輸部、遼寧省等多個(gè)省部級(jí)交通信息化平臺(tái)。解決方案提高了公路客貨運(yùn)輸服務(wù)效率，降低了公路網(wǎng)運(yùn)行管理成本，包括降低部省間日常運(yùn)行管理和應(yīng)急指揮的溝通協(xié)調(diào)成本，減少各類降低了事故發(fā)生頻率和強(qiáng)度，減少了突發(fā)事件造成的經(jīng)濟(jì)損失。社會(huì)效益方面，解決方案提升了公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警、協(xié)調(diào)處置、協(xié)同聯(lián)動(dòng)水平，在全面提升公眾出行信息服務(wù)水平。

其次，方案針對(duì)自動(dòng)駕駛的核心業(yè)務(wù)問(wèn)題提供了全面滿足。通過(guò)數(shù)據(jù)閉環(huán)體系，自動(dòng)方案還注重?cái)?shù)據(jù)的協(xié)同和復(fù)用，通過(guò)與其他車輛和交通設(shè)施的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和互補(bǔ)，進(jìn)一步提高自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性和可靠性。最后，方案在數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用方面也取得了顯著成效。通過(guò)將自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)與交方案還積極探索數(shù)據(jù)在自動(dòng)駕駛商業(yè)模式創(chuàng)新中的應(yīng)用，為企業(yè)帶來(lái)了新的增長(zhǎng)點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。（二）首先，方案構(gòu)建了完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)體系。從數(shù)據(jù)采集開始，利用高清攝像頭、雷達(dá)等將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供算法模型學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。在此基礎(chǔ)上，利用云計(jì)算平臺(tái)將處理后的數(shù)據(jù)反饋給自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化和升級(jí)。

實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的持續(xù)積累和有效利用，為企業(yè)帶來(lái)了更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和增長(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí)，賽目科技還通過(guò)與其他企業(yè)和機(jī)構(gòu)的合作，共同推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化進(jìn)程。社會(huì)效益方面，自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)解決方案的廣泛應(yīng)用，推動(dòng)了智能交通系統(tǒng)的建設(shè)通過(guò)與汽車制造商、傳感器供應(yīng)商、云計(jì)算平臺(tái)等企業(yè)的合作，共同推動(dòng)了自動(dòng)駕駛技術(shù)和經(jīng)濟(jì)效益。（三）

實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控，構(gòu)建道路運(yùn)輸行業(yè)智慧監(jiān)管新模式。技術(shù)創(chuàng)新方面，SRAC集群，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性；智能管理，運(yùn)行高效；安全加密，確Oracle；異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)集中管理，GIS經(jīng)濟(jì)效益方面，提升交通決策支持能力，加強(qiáng)跨部門政務(wù)數(shù)據(jù)資源的關(guān)聯(lián)分析和融合利用。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，開展交通運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析、交通發(fā)展趨勢(shì)研判等分析工作，提高交通運(yùn)輸?觀掌控能力。充分利用交通運(yùn)輸運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，開展交通運(yùn)輸運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)預(yù)警、趨勢(shì)分析，并及時(shí)向社會(huì)發(fā)布，增強(qiáng)交通運(yùn)輸運(yùn)行管理的預(yù)見性、主動(dòng)性和協(xié)同性。社會(huì)效益方面，基于優(yōu)炫數(shù)據(jù)庫(kù)的北京市交通委道路綜合治理實(shí)踐主要客戶為政府交通部門、運(yùn)輸行業(yè)，社會(huì)效益主要包括：信息資源整合，資源高效流動(dòng)互聯(lián)互通；多源應(yīng)交通運(yùn)行高效穩(wěn)定可控；數(shù)據(jù)決策支撐，信息服務(wù)應(yīng)用提質(zhì)增效。

OWTB等全業(yè)務(wù)流程的應(yīng)用系統(tǒng)，配合車輛在途數(shù)通過(guò)構(gòu)建AI（四）重載貨車數(shù)據(jù)×

技術(shù)創(chuàng)新方面，在物流領(lǐng)域打造了物流科技能力平臺(tái)(APaaS)，通過(guò)集成基于雙概率優(yōu)選算法的高精度軌跡糾偏和補(bǔ)全服務(wù)、基于RNN的實(shí)時(shí)事故發(fā)現(xiàn)引擎、基于深度時(shí)序網(wǎng)絡(luò)的車輛運(yùn)輸狀態(tài)預(yù)測(cè)系統(tǒng)和基于DeepFM的運(yùn)力智能調(diào)度引擎等上百項(xiàng)自主研發(fā)的核API模式創(chuàng)新方面，獨(dú)家打造保險(xiǎn)領(lǐng)域“4+1專管專營(yíng)解決方案”，通過(guò)保前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)精經(jīng)濟(jì)效益方面，一是生產(chǎn)制造全業(yè)務(wù)流程的可視化。在數(shù)據(jù)治理、AI力下，來(lái)自制造業(yè)企業(yè)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中不同標(biāo)準(zhǔn)、不同格式的多源異構(gòu)海量數(shù)據(jù)資源，得到了一體化、實(shí)時(shí)化的統(tǒng)籌管理和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的一張屏可視、檢索和調(diào)取。二是打在途監(jiān)控、智能調(diào)度、智能報(bào)表、統(tǒng)計(jì)分析等業(yè)務(wù)數(shù)字化管理，提升車輛進(jìn)場(chǎng)裝卸貨和運(yùn)單在途管理的整體效率，從而達(dá)到降本增效的目的。三是提升廠區(qū)物流高效協(xié)同的水平。改變以往相對(duì)粗放的貨運(yùn)車輛進(jìn)場(chǎng)物流管控狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)進(jìn)場(chǎng)貨運(yùn)車輛的智能排號(hào)，可根據(jù)2-36-8降低了企業(yè)廠區(qū)的物流成本。四是保險(xiǎn)風(fēng)控能力提升。協(xié)助保司實(shí)現(xiàn)保前、保中、理賠的全鏈條管理，保險(xiǎn)公司使用保前評(píng)分服務(wù)可降低賠付率，而同步使用保中風(fēng)險(xiǎn)減量與賠付風(fēng)險(xiǎn)減量服務(wù)的保司，賠付率可大幅降低，大大提升了保司對(duì)重載貨車的管理能力和承保30

APIERP“CaGo”暢通出海企業(yè)供應(yīng)鏈。億海藍(lán)融合航線、港口及船公司的集裝箱運(yùn)輸準(zhǔn)aoGo，實(shí)現(xiàn)對(duì)集裝箱運(yùn)輸“一張網(wǎng)”全流程覆蓋監(jiān)控、“一張圖”可視，幫助我國(guó)制造業(yè)企業(yè)和物流企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。（五）億海藍(lán)（北京）

開展自動(dòng)駕駛地圖眾源更新安全監(jiān)管模式研究，為政府管理提供決策支持。制定從終端傳感器數(shù)據(jù)傳輸?shù)降貓D分發(fā)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)眾源更新安全監(jiān)管方案，編制預(yù)警和控制等動(dòng)態(tài)安全監(jiān)管體系，研發(fā)國(guó)內(nèi)首個(gè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車基礎(chǔ)地圖眾源更新數(shù)據(jù)安全監(jiān)管平臺(tái)，保障測(cè)繪地理信息時(shí)空數(shù)據(jù)安全。（六）為解決上述難點(diǎn)問(wèn)題，本案例圍繞智能網(wǎng)聯(lián)汽車基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)采集、偏轉(zhuǎn)加密、眾源更新、安全監(jiān)管等方面開展研究并形成示范。通過(guò)改造北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)車端路側(cè)端、云端服務(wù)、圖商平臺(tái)，形成滿足安全要求的智能網(wǎng)聯(lián)汽車基礎(chǔ)地圖采集、生產(chǎn)、創(chuàng)新建設(shè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車基礎(chǔ)地圖“中國(guó)方案”。

經(jīng)濟(jì)效益方面，一是智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要體現(xiàn)和典型應(yīng)用，為首都高質(zhì)量發(fā)展注入新的動(dòng)力。同時(shí)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車基礎(chǔ)地圖作為重要的基礎(chǔ)資源與數(shù)據(jù)要素，是自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)與時(shí)空信息產(chǎn)業(yè)鏈上的重要一環(huán)，具有帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛力；二是利節(jié)省地圖生產(chǎn)更新成本，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系增長(zhǎng)與可持續(xù)發(fā)展；三是本案例成果也可用于（七）2020年，工業(yè)和信息化部印發(fā)《工業(yè)和信息化部關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》

針對(duì)交通行業(yè)海量數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和數(shù)據(jù)安全的需求，海泰基于高強(qiáng)度加密技術(shù)、容器安全隔離、人工智能和隱私計(jì)算等技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)安全沙箱平臺(tái)，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)流通提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。通過(guò)數(shù)據(jù)安全沙箱，該行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)基于大量數(shù)據(jù)的融合統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)精準(zhǔn)核保。經(jīng)濟(jì)效益方面，一是它減少了因數(shù)據(jù)泄露和濫用導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失和法律風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)節(jié)省了巨額的維權(quán)和賠償成本。二是數(shù)據(jù)安全沙箱通過(guò)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性，優(yōu)化了物流運(yùn)輸和公共交通管理，降低了運(yùn)輸成本和時(shí)間，提高了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。三是這些經(jīng)濟(jì)效益的累積，不僅促進(jìn)了交通行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展，也為整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)繁榮做出了積極貢獻(xiàn)。（八）

隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)和示范區(qū)采集和存儲(chǔ)的包括車輛運(yùn)行、環(huán)境感知、異常事件以及真實(shí)道路交通流等數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這些數(shù)據(jù)可智能駕駛業(yè)內(nèi)已經(jīng)達(dá)成共識(shí)，只有將仿真測(cè)試與實(shí)際路況相結(jié)合，才能加速智能駕駛系統(tǒng)進(jìn)行全面、系統(tǒng)和有效的驗(yàn)證，從而助力智能駕駛更安全的商業(yè)化落地。而海量的仿真場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)是智能駕駛仿真測(cè)試驗(yàn)證的基礎(chǔ)，申報(bào)單位聯(lián)合研究、開發(fā)了基于中國(guó)及國(guó)（數(shù)據(jù)庫(kù)SaaS仿真測(cè)試全流程。IAE2024場(chǎng)景工場(chǎng)產(chǎn)品中一定比例的算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和仿真場(chǎng)景數(shù)據(jù)開源免費(fèi)共享給全行業(yè)，真正意義上打破了數(shù)據(jù)訓(xùn)練集和仿真場(chǎng)景數(shù)據(jù)使用的壁壘，支持跨企業(yè)、跨平臺(tái)的合作和數(shù)據(jù)

經(jīng)濟(jì)效益方面，本案例的實(shí)施幫助地方智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)成功走出了“車路云”一體化+第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)等客戶提供了1000+（含SaaS未來(lái)，基于智能駕駛研發(fā)、量產(chǎn)和商業(yè)化落地過(guò)程中對(duì)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、場(chǎng)景覆蓋和安全性驗(yàn)證的共性和迫切需求，預(yù)計(jì)將產(chǎn)生數(shù)百億美元以上的市場(chǎng)。（九）藍(lán)谷智慧（北京）根據(jù)國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布的《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（20212035）電動(dòng)汽車將迎來(lái)全面發(fā)展，換電作為一種重要補(bǔ)能方式在行業(yè)發(fā)展中扮演著關(guān)鍵角色。以5160電池持有商等多方的利益訴求，運(yùn)營(yíng)商需要實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，司機(jī)需要獲得更好的用戶體驗(yàn)，電池持有方則希望可以延長(zhǎng)電池壽命，提高資產(chǎn)保值率。所以為保障換電站長(zhǎng)期良性基于司機(jī)換電意愿預(yù)測(cè)，結(jié)合換電站歷史換電數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的換電需求量,充電Map圖、電池健康狀態(tài)、整站功率配額、當(dāng)前電價(jià)等數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)獲得未來(lái)1-2小時(shí)

AI在算法設(shè)計(jì)中使用了多模型融合與依賴的混合架構(gòu)，比如換電意愿預(yù)測(cè)模型作為站端需求TMPopht5以上，在站端控制中減少對(duì)人工的依賴，的提升，202345%，20%；三是合理的補(bǔ)能計(jì)劃可緩解車輛里程焦慮并縮短換電距離，通過(guò)對(duì)比驗(yàn)證綜合統(tǒng)計(jì)2023年平均每次換電路14%，有效提升了社會(huì)效益方面，一是智能決策促進(jìn)了行業(yè)生態(tài)圈中各方的利益共贏，對(duì)行業(yè)的良性發(fā)展起到了積極的推動(dòng)作用；二是出租車在公共交通領(lǐng)域扮演了重要角色，20239000程度上對(duì)城市的公共交通設(shè)施建設(shè)起到了積極作用；三是智能決策中對(duì)電池充電安全保護(hù)的功能，極大的降低了電池安全隱患。202337%，實(shí)現(xiàn)了北京區(qū)域充0（十）社會(huì)民生的重要因素。近年來(lái)，隨著信息技術(shù)在交通行業(yè)廣泛的應(yīng)用，交管部門、互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)一定技術(shù)手段融合這些數(shù)據(jù)，并對(duì)融合后的結(jié)果進(jìn)行深入挖掘，便能找到道路高危、事故發(fā)生的客觀規(guī)律，從而更好的提高道路交通安全管理能力。路況數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)以及道路事件數(shù)據(jù)進(jìn)行融合計(jì)算，總體流程可順序拆解為路網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)因子識(shí)別、路網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)因子重要度打分、高危風(fēng)險(xiǎn)因子組合提取、路段隱患指數(shù)計(jì)算、道路實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算，各步的計(jì)算結(jié)果均可賦能交通安全管理與安全防控。1

2334,高危隱患組合，更好的反映了現(xiàn)實(shí)情況中不利行車條件的疊加導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)陡增情況。深入挖掘事故特征、實(shí)時(shí)發(fā)布道路風(fēng)險(xiǎn)，從而輔助交管部門改善路網(wǎng)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)認(rèn)知不全路況、氣象、道路事件等交管部門、互聯(lián)網(wǎng)廠商、運(yùn)輸公司積累的數(shù)據(jù)資源，深挖數(shù)據(jù)中隱藏的客觀規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對(duì)道路風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的全面認(rèn)識(shí)、事故隱患的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、道路安全風(fēng)險(xiǎn)的本，提高道路使用效率。事、物、情等多維度數(shù)據(jù)要素的匯聚融通，對(duì)識(shí)別高危隱患組合、從事故源頭降低事故發(fā)生概率、及時(shí)預(yù)警生成事故預(yù)防、警力布控策略、增強(qiáng)精細(xì)化管理水平，具有極大的應(yīng)用與推廣價(jià)值。本案例所涉及技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用水平在國(guó)內(nèi)處于領(lǐng)先地位，先后獲得公安部科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)、廣東省科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)等重要獎(jiǎng)項(xiàng)。

五、數(shù)據(jù)要素×金融服務(wù)金融領(lǐng)域，對(duì)其他行業(yè)數(shù)據(jù)需求大，通過(guò)發(fā)揮其牽引作用推動(dòng)數(shù)據(jù)復(fù)用。金融機(jī)構(gòu)通過(guò)融合利用市場(chǎng)監(jiān)管、稅務(wù)、消費(fèi)、醫(yī)療、社保、公積金、水電氣、司法、時(shí)空等數(shù)據(jù)，可以完善信貸模型，輔助面向中小微企業(yè)貸款金融領(lǐng)域，對(duì)其他行業(yè)數(shù)據(jù)需求大，通過(guò)發(fā)揮其牽引作用推動(dòng)數(shù)據(jù)復(fù)用。金融機(jī)構(gòu)通過(guò)融合利用市場(chǎng)監(jiān)管、稅務(wù)、消費(fèi)、醫(yī)療、社保、公積金、水電氣、司法、時(shí)空等數(shù)據(jù)，可以完善信貸模型，輔助面向中小微企業(yè)貸款金融服務(wù)“北京樣本”。（一）京東物流建立了包含倉(cāng)儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、最后一公里配送網(wǎng)絡(luò)、大件網(wǎng)絡(luò)、冷服務(wù)范圍覆蓋了中國(guó)幾乎所有地區(qū)、城鎮(zhèn)和人口；自主研發(fā)的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸及訂單管理系統(tǒng)等眾多核心技術(shù)產(chǎn)品和解決方案，已經(jīng)涵蓋包括園區(qū)、倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、運(yùn)輸和配送等供應(yīng)鏈的主要流程和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，能夠?qū)φ麄€(gè)供應(yīng)鏈上的商品進(jìn)行在途、在庫(kù)和在用的監(jiān)管，使得訂單、倉(cāng)儲(chǔ)、配運(yùn)等16大業(yè)務(wù)板塊數(shù)據(jù)，并通過(guò)OTWB、ERP等業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)

信用記錄等，獲得更全面、準(zhǔn)確的信息；支持線性回歸模型、決策樹模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等多模型整合計(jì)算，以提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和魯棒性，降低供應(yīng)鏈金融中的風(fēng)險(xiǎn)；通過(guò)自動(dòng)化決策流程，提高供應(yīng)鏈金融的效率和準(zhǔn)確性，更好地滿足企業(yè)的融資需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的充分流動(dòng)。第三方物流、技術(shù)提供商等，通過(guò)跨界合作可以實(shí)現(xiàn)資源共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，推動(dòng)整個(gè)供應(yīng)鏈金融行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

簡(jiǎn)化融資流程，有效縮短了資金周轉(zhuǎn)周期，為中小企業(yè)提供超百億元的融資，提高企業(yè)運(yùn)提升了客戶的融資機(jī)率同時(shí)降低了資金成本。三是風(fēng)險(xiǎn)管理和信用提升：利用全流程物流2020DCMMDSMM體化供應(yīng)鏈解決方案實(shí)現(xiàn)物理世界和數(shù)字世界的連接，為企業(yè)內(nèi)部降本增效及行業(yè)外部賦能提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和保障，數(shù)據(jù)安全管理能力達(dá)到全國(guó)領(lǐng)先水平。

（二）

api數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用:一是曠視對(duì)采集日志進(jìn)行清洗、分類、統(tǒng)計(jì),生成借貸行為特征。二是曠視從不同角度(時(shí)間、機(jī)構(gòu)等)統(tǒng)計(jì)和分析日志,提取衍生信息。三是樸道征信將API 行業(yè)發(fā)展問(wèn)題存在商業(yè)銀行不良貸款余額逐年攀升，多平臺(tái)借貸行為盛行，逾期風(fēng)險(xiǎn),,,智能風(fēng)控反欺詐需要借貸及欺詐類數(shù)據(jù)OCR錄入次數(shù)、,,

OCR保證數(shù)據(jù)采集的高效性和標(biāo)注的準(zhǔn)確性。,,,輸入：身份證號(hào)（md5/sha256/sm3）、回溯日期（年月日OCR驗(yàn)證機(jī)構(gòu)數(shù)、驗(yàn)證次數(shù),用數(shù)據(jù)。

,10+家，將可產(chǎn)生服務(wù)收入數(shù)百萬(wàn)元。二是間接效益，產(chǎn)品至少幫助多個(gè)金融機(jī)構(gòu)避免了數(shù),5%,,,,,,:,,助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)正向發(fā)展。（三）()合發(fā)布的《全國(guó)公共信用信息基礎(chǔ)目錄》，匯集行政機(jī)關(guān)、司法機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、行業(yè)組織在履職過(guò)程中形成的行政處罰、行政強(qiáng)制、司法執(zhí)行、違法失信等616準(zhǔn)化公共信用大數(shù)據(jù)通過(guò)多維度、多領(lǐng)域、多業(yè)態(tài)的公共信用數(shù)據(jù)，充分化解信息不對(duì)稱難題，客觀、準(zhǔn)確、全面，充分地對(duì)中小微企業(yè)進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)畫像，助力銀行等金融數(shù)據(jù)建模。通過(guò)大數(shù)據(jù)模型對(duì)企業(yè)和個(gè)人信用相關(guān)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合、不同結(jié)構(gòu)、不同來(lái)源、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理應(yīng)用，在多源異構(gòu)數(shù)據(jù)技術(shù)處理方面處于領(lǐng)先水平，取得了較大的技術(shù)創(chuàng)新。經(jīng)濟(jì)效益方面，公共信用大數(shù)據(jù)賦能普惠金融高質(zhì)量發(fā)展項(xiàng)目，已經(jīng)廣泛服務(wù)于中國(guó)民生銀行、北京銀行、廣發(fā)銀行、浙商銀行、廣東華興銀行、滄州銀行、唐山銀行，以及中國(guó)融資擔(dān)保業(yè)協(xié)會(huì)，廣東省商業(yè)保理協(xié)會(huì)，內(nèi)蒙古地方金融協(xié)會(huì)、湖南省融資擔(dān)保協(xié)會(huì)3001500075

社會(huì)效益方面，公共信用大數(shù)據(jù)賦能普惠金融高質(zhì)量發(fā)展項(xiàng)目，深入貫徹落實(shí)數(shù)據(jù)要素發(fā)展和社會(huì)信用體系建設(shè)政策，構(gòu)建專業(yè)化、多元化、精細(xì)化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。普惠金融的主要服務(wù)對(duì)象是中小微企業(yè)，這些企業(yè)往往因?yàn)橐?guī)模較小、信用記錄不足而難以獲得傳統(tǒng)金融服務(wù)。公共信用大數(shù)據(jù)的賦能使得金融機(jī)構(gòu)能夠更全面地了解這些企業(yè)的信用狀況，從而為其提供必要的金融支持，助力其發(fā)展壯大。通過(guò)公共信用大數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確地評(píng)估中小微企業(yè)的信用狀況，從而為其提供更精準(zhǔn)的金融服務(wù)。這不僅有助于解決中小微企業(yè)融資難、融資貴的問(wèn)題，還能促進(jìn)金融資源的合理配置，提高金融服務(wù)的覆蓋面。通過(guò)數(shù)據(jù)共（四）分布式、微服務(wù)架構(gòu)，支持快速集成對(duì)接，適配容器化要求，支持云原生，滿足自主風(fēng)控大平臺(tái)，一是同盾科技智策平臺(tái)企業(yè)級(jí)軟件產(chǎn)品自成體系，全面支持信創(chuàng)及國(guó)產(chǎn)化，采用分布式、微服務(wù)架構(gòu)，支持快速集成對(duì)接，適配容器化要求，支持云原生，滿足自主風(fēng)控iBond由同盾科技的人工智能專家持續(xù)支持，集成最先進(jìn)的算法模型在平臺(tái)中呈現(xiàn)，用戶可在模型市集中自由選擇模型。平臺(tái)支持在原始數(shù)據(jù)的密文空間上聯(lián)邦、模型訓(xùn)練中聯(lián)邦、特征學(xué)習(xí)結(jié)果上進(jìn)行聯(lián)邦，還支持多任務(wù)、多方異構(gòu)知識(shí)聯(lián)邦。根據(jù)具體應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私Hash同安全技術(shù)，保障數(shù)據(jù)在傳輸、建模和部署各環(huán)節(jié)的安全。技術(shù)創(chuàng)新方面，同盾科技利用隱私計(jì)算技術(shù)結(jié)合人工智能，創(chuàng)造性地實(shí)現(xiàn)了在確保數(shù)人工智能等新興技術(shù)的科技向善潛能。經(jīng)濟(jì)效益方面，2023年8月份，由同盾科技提供前后端數(shù)字技術(shù)服務(wù)及隱私計(jì)算智鏈貸”合作金融機(jī)構(gòu)累計(jì)授信金額接近8000

社會(huì)效益方面，得益于同盾科技業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的隱私計(jì)算技術(shù)，“渝鏈貸”實(shí)現(xiàn)了企業(yè)數(shù)據(jù)“可用不可見”。作為重慶市現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)中心的專項(xiàng)融資產(chǎn)品，其以企業(yè)真實(shí)的生產(chǎn)貿(mào)易大數(shù)據(jù)為依托，降低融資成本，提升授信額度，通過(guò)獨(dú)有的人工智能風(fēng)控模型實(shí)現(xiàn)線上申請(qǐng)，自動(dòng)審批，大幅提高了小微企業(yè)的融資效率。大大優(yōu)化了成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈營(yíng)商環(huán)境，為數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展做出了積極探索和貢獻(xiàn)。02210設(shè)“智能金融風(fēng)控國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)”，一方面為解決數(shù)據(jù)安全和隱私保助力國(guó)家新基建，支撐數(shù)字中國(guó)建設(shè)。（五）標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)模塊，提供可滿足再擔(dān)保業(yè)務(wù)、直保業(yè)務(wù)操作全流程需要的標(biāo)準(zhǔn)SaaS系統(tǒng)和電OCR、人臉識(shí)別等科技，幫助金融機(jī)技術(shù)創(chuàng)新方面，將區(qū)塊鏈技術(shù)、人臉識(shí)別和OCR技術(shù)、RPA/IPA輔助引擎和大語(yǔ)言應(yīng)用創(chuàng)新方面，推出首個(gè)融資擔(dān)保行業(yè)垂類大模型“再享大模型”，實(shí)現(xiàn)普惠金融從批量獲客、智能評(píng)審（風(fēng)控）、視頻簽約（盡調(diào)）、智能合同生成及審核、線上公證等全流程線上化、智能化?！霸傧泶竽Ｐ汀毕盗挟a(chǎn)品“享問(wèn)”集中學(xué)習(xí)了擔(dān)保、再擔(dān)保行業(yè)政5000通過(guò)智能提取和自動(dòng)填充完成標(biāo)準(zhǔn)合同自動(dòng)生成，“享創(chuàng)”通過(guò)少數(shù)指令快速生成符合要55智能預(yù)審模型生成貸款額度建議，將潛在首貸企業(yè)名錄向平臺(tái)合作銀行推送。自2023年10100020

長(zhǎng)期以來(lái)小微企業(yè)存在融資難、融資慢、融資貴的問(wèn)題，主要原因是小微企業(yè)固定資導(dǎo)致銀行等貸款機(jī)構(gòu)難以考察小微企業(yè)信用狀況，認(rèn)為小微企業(yè)貸款風(fēng)險(xiǎn)很高，致使企業(yè)難以通過(guò)信貸審批。ERP隨著金稅三期、四期的發(fā)展，以及財(cái)政部推行電子憑證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以來(lái)，小微企業(yè)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息可信度大幅提高。暢捷智融基于平臺(tái)上數(shù)百萬(wàn)家小微企業(yè)定向授權(quán)的財(cái)務(wù)（為小微企業(yè)建立數(shù)字信用畫像和評(píng)分，全面精準(zhǔn)判斷企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況，消除信息不對(duì)稱，降低銀行授信貸款的風(fēng)險(xiǎn)，也大大提高小微企業(yè)在線即可申請(qǐng)獲得銀行信用貸款的通過(guò)率。ERPERP權(quán)方式，平臺(tái)實(shí)時(shí)采集企業(yè)經(jīng)營(yíng)全貌數(shù)據(jù)并能夠迅速進(jìn)行模型分析，一分鐘出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)審結(jié)果和評(píng)分參考給到金融機(jī)構(gòu)。另外平臺(tái)在向金融機(jī)構(gòu)傳輸數(shù)據(jù)時(shí)，采用了標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)字還可以對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行自動(dòng)驗(yàn)簽驗(yàn)真，平臺(tái)因此入選了財(cái)政部小微企業(yè)增信會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)試點(diǎn)的示范單位。應(yīng)用創(chuàng)新方面，將小微企業(yè)金融服務(wù)產(chǎn)品與場(chǎng)景進(jìn)行深度融合，暢捷智融平臺(tái)通過(guò)預(yù)ERP、財(cái)稅軟件系統(tǒng)菜單中，實(shí)現(xiàn)了金融產(chǎn)品的直達(dá)場(chǎng)景服務(wù)。小微企業(yè)可以根據(jù)自身需求隨時(shí)申請(qǐng)貸款，極大地提升了服務(wù)的便捷性和用戶體驗(yàn)，同時(shí)開發(fā)了貸款智選使得小微企業(yè)能夠更加精準(zhǔn)地滿足自身的融資需求。67011040300（七）

量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。但在實(shí)際交易過(guò)程中，各行各業(yè)依然面臨企業(yè)經(jīng)營(yíng)困難、金融服務(wù)質(zhì)金融機(jī)構(gòu)還是監(jiān)管單位，交易過(guò)程沉淀的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，都無(wú)法找到很好的契合點(diǎn)，讓交易過(guò)程數(shù)據(jù)真正流轉(zhuǎn)起來(lái)，從而更加有效地服務(wù)于業(yè)務(wù)?！皬V聯(lián)達(dá)數(shù)字交易綜合金融服務(wù)平臺(tái)”（簡(jiǎn)稱“廣聯(lián)達(dá)金服平臺(tái)”），在合法合規(guī)的充分利用公共資源交易相關(guān)數(shù)據(jù)情況下，通過(guò)大數(shù)據(jù)共享，將不同金融機(jī)構(gòu)、交易主體和SAASSAAS金融業(yè)務(wù)開展涉及多類非融及融資類服務(wù)，且均需涉及交易項(xiàng)目全周期標(biāo)前及標(biāo)后的國(guó)展業(yè)的SAASSAAS經(jīng)濟(jì)效益方面，廣聯(lián)達(dá)金服平臺(tái)，不僅可以幫助企業(yè)節(jié)約資金、降低各項(xiàng)成本，還可201960300（銀行、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、擔(dān)保機(jī)構(gòu)范圍貫穿交通、水利、民航、房建、貨物、服務(wù)等各項(xiàng)交易行業(yè)領(lǐng)域，且服務(wù)企業(yè)遍布87%2020101193

（八）給金融機(jī)構(gòu)。二是為征信機(jī)構(gòu)提供系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)建模，支撐為超過(guò)400家金融機(jī)構(gòu)提供征信數(shù)據(jù)查詢服務(wù)，年調(diào)用量過(guò)億筆，日均處理數(shù)據(jù)超100萬(wàn)筆。三是幫助中小微企制，獲“數(shù)據(jù)要素標(biāo)準(zhǔn)研制2023年特別貢獻(xiàn)單位獎(jiǎng)”，“小微商戶標(biāo)簽”數(shù)據(jù)產(chǎn)品入選標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用案例集，為數(shù)據(jù)合規(guī)流通和有效利用提供積極借鑒。二是拉卡拉共建共享SaaS（九）目前金融領(lǐng)域欺詐行為呈現(xiàn)出專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化、隱蔽化、跨區(qū)域、場(chǎng)景化等特征，為

HiveSpark建立一套標(biāo)準(zhǔn)化、行業(yè)化的超過(guò)1200個(gè)維度的黑灰產(chǎn)特征及潛在受害人與風(fēng)險(xiǎn)人群標(biāo)簽庫(kù)，構(gòu)建以“風(fēng)險(xiǎn)人群洞察模型”、“GOIP詐騙設(shè)備智能化偵測(cè)模型”、“跑分行API模式創(chuàng)新方面，一是多源數(shù)據(jù)匯聚融通、打造跨域聯(lián)防創(chuàng)新模式。通過(guò)多源數(shù)據(jù)接入融合平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)廣覆蓋、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，探索數(shù)據(jù)要素融合應(yīng)用。二是強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全防護(hù)，推動(dòng)多方可信合作新模式。在推進(jìn)跨行業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)作與業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)的過(guò)程中，創(chuàng)+露原始數(shù)據(jù)。經(jīng)濟(jì)效益方面，憑借運(yùn)營(yíng)商全網(wǎng)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，基于手機(jī)號(hào)、網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)、網(wǎng)站、APP、設(shè)IP90%APP報(bào)的實(shí)時(shí)預(yù)警和溯源，顯著提升了在黑灰產(chǎn)治理中的數(shù)據(jù)能力積淀。此外在全面監(jiān)測(cè)境外非法網(wǎng)站、賭博詐騙活動(dòng)等態(tài)勢(shì)方面，利用數(shù)據(jù)分類、知識(shí)圖譜構(gòu)建欺詐交易識(shí)別模型，POC90%30-50%（十）小微企業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，貢獻(xiàn)了全國(guó)80%60%GDP50%微企業(yè)的重要策略。目前傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈金融模式是從“1+N”中的核心企業(yè)出發(fā)，金融機(jī)構(gòu)對(duì)核心企業(yè)的資質(zhì)進(jìn)行評(píng)估，以此作為整條供應(yīng)鏈上下游小微企業(yè)的信用背書。但該模式主要難點(diǎn)及堵點(diǎn)是，需要核心企業(yè)配合確權(quán)，承擔(dān)額外操作和承諾成本，或者要求核心企業(yè)提供擔(dān)保，占用其自身授信額度。越優(yōu)質(zhì)的核心企業(yè)對(duì)上述要求的配合度越低。隨著技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)機(jī)

二是創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)e貸。推出產(chǎn)業(yè)鏈交易場(chǎng)景小微企業(yè)專屬產(chǎn)品——產(chǎn)業(yè)e貸，并根據(jù)模式創(chuàng)新方面，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈特色信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模式，搭建大數(shù)據(jù)特色風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，應(yīng)用創(chuàng)新方面，去核心化產(chǎn)業(yè)鏈小微企業(yè)融資智能風(fēng)控方案在數(shù)字化線上信貸產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)e場(chǎng)景，與核心企業(yè)完成產(chǎn)業(yè)鏈項(xiàng)目合作對(duì)接，產(chǎn)業(yè)e貸快速推廣放款。二是業(yè)務(wù)質(zhì)量及社會(huì)效益方面，基于去核心化產(chǎn)業(yè)鏈融資小微企業(yè)客群開發(fā)，有助于打造郵儲(chǔ)銀行產(chǎn)業(yè)鏈金融服務(wù)新品牌。借助郵儲(chǔ)銀行與核心企業(yè)市場(chǎng)影響力，雙方通過(guò)線上線下多渠道傳以更有溫度的服務(wù)陪伴，見證中小微企業(yè)的突破和成長(zhǎng)。（十一）114協(xié)同聯(lián)動(dòng)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。主要包括如下幾個(gè)方面：

模式創(chuàng)新方面，提供互聯(lián)網(wǎng)、投訴舉報(bào)渠道等方面違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)留存管理創(chuàng)新。設(shè)計(jì)金融（省市區(qū)縣、跨職能（公安、工商等）協(xié)同聯(lián)動(dòng)處置機(jī)制創(chuàng)新。市場(chǎng)的穩(wěn)定。一是覆蓋全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)總量超過(guò)10萬(wàn)家，業(yè)態(tài)17個(gè)、交易規(guī)模超過(guò)800萬(wàn)億；二是針對(duì)“非法集資、非法外匯交易、非法虛擬幣交易、風(fēng)險(xiǎn)眾籌、風(fēng)險(xiǎn)308（十二）國(guó)信優(yōu)易（北京）近年來(lái)，我國(guó)出臺(tái)了一系列政策文件，支持和規(guī)范數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展。隨著“數(shù)據(jù)（標(biāo)志著國(guó)家將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的堅(jiān)定決心，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表也將作為企業(yè)財(cái)務(wù)合規(guī)的必答題。華進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)。經(jīng)過(guò)最終數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估，估值達(dá)到6088萬(wàn)元，促進(jìn)了佳華科技202210121000本次評(píng)估范圍包括“山西省太原市小店區(qū)”和“海南省海口市”的環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和服務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)所有權(quán)歸羅克佳華所有。數(shù)據(jù)中包含PM2.5、PM10、O、NO2、O3、SO2QI/5業(yè)務(wù)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)按照小時(shí)、日、周、月等不同時(shí)間頻率更新。截止至2022年4月30日，評(píng)估范圍內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)共包含17張表，字段總數(shù)量共計(jì)223個(gè)，記錄總數(shù)量共計(jì)15,730,883225,152,726

調(diào)查，盡職調(diào)查將通過(guò)預(yù)備談話、調(diào)研問(wèn)卷與資料清單填寫、現(xiàn)場(chǎng)訪談、資料收集分析等方式進(jìn)行，確定企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)類型、范圍、規(guī)模、受保護(hù)程度以及可能涉及的潛在法律風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)梳理所接觸的數(shù)據(jù)。二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記。選取抵押融資數(shù)據(jù)后，在全國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記服務(wù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行登記，取得登記證書；并對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記信息進(jìn)行平臺(tái)公示，且全程上鏈存證。三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)性審核。由專業(yè)的律師事務(wù)所對(duì)委評(píng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合規(guī)性進(jìn)行審核，并出具相應(yīng)的法律意見書，通過(guò)全國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行上鏈存證。四是數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)。由認(rèn)定的第三方數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)，對(duì)委評(píng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，量化數(shù)據(jù)質(zhì)量，并出具數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)報(bào)告，通過(guò)全國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記服務(wù)平臺(tái)對(duì)報(bào)告上鏈存證。五是數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估。由認(rèn)定的第三方數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)，對(duì)委評(píng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估，出具數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告，量化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，為銀行確定融資額融資企業(yè)按照銀行要求提供材料，銀行根據(jù)授信企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況，以及第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)出具的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)報(bào)告、評(píng)估報(bào)告等相關(guān)結(jié)論，審批、確定放款額度。七是合同簽署及質(zhì)押登記。融資企業(yè)與銀行完成抵押貸款的合同簽署，同時(shí)需在全國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記服務(wù)平臺(tái)各銀行的認(rèn)知和考量也存在差異，服務(wù)過(guò)程需要針對(duì)具體的合作銀行做細(xì)微調(diào)整。以羅克佳華為例，經(jīng)過(guò)最終數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估，估值達(dá)到6088萬(wàn)元，北京銀行副中心支行經(jīng)價(jià)值評(píng)估項(xiàng)目資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告進(jìn)行分析，成功落地首筆1000萬(wàn)元數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資貸款。20%。（十三）隨著注冊(cè)制的加快推進(jìn)，上市公司數(shù)量迅速增加，A2關(guān)，相當(dāng)于每7個(gè)人中就有1位是證券市場(chǎng)的投資者。隨著市場(chǎng)的擴(kuò)容，越來(lái)越多的上長(zhǎng)期以來(lái)，由于上市公司信息披露絕大多數(shù)是由監(jiān)管部門要求披露的內(nèi)容和定期報(bào)告，投資者特別是個(gè)人投資者缺乏溝通途徑，導(dǎo)致市場(chǎng)上、股吧里各種謠言不斷產(chǎn)生，在

股民留言板投資者互動(dòng)平臺(tái)主要通過(guò)股民對(duì)上市公司提出的問(wèn)題及上市公司的答復(fù)，產(chǎn)出《上市公司熱點(diǎn)問(wèn)題及對(duì)市場(chǎng)的影響分析》等幾個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，解決市面舊有平臺(tái)一系列問(wèn)題：常用微信和手機(jī)號(hào)碼，必然會(huì)使一部分人望而卻步。同時(shí)對(duì)匯聚的合作方內(nèi)容采用AI等2023515140020的市場(chǎng)覆蓋率。它不僅提升了上市公司的透明度和投資者的滿意度，還橋梁，增強(qiáng)了信息透明度和互動(dòng)性。它不僅為2億股民提供了一個(gè)表達(dá)訴求、反映問(wèn)題A70信息，并通過(guò)二次傳播觸及了200多個(gè)渠道，預(yù)計(jì)吸引了超過(guò)300萬(wàn)的評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)。通（十四）本項(xiàng)目依據(jù)金融信息服務(wù)領(lǐng)域知識(shí)與金融行業(yè)及產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈全局視角的情報(bào)應(yīng)用需求，基于金融行業(yè)及產(chǎn)業(yè)資源融合支撐管理云平臺(tái)、企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、輿情類數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域文獻(xiàn)庫(kù)、風(fēng)險(xiǎn)事件案例庫(kù)等平臺(tái)和多維數(shù)據(jù)庫(kù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、Hadoop式生態(tài)系統(tǒng)、云計(jì)算、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)、NERNLP種翻譯等新興技術(shù)，建設(shè)金融行業(yè)及產(chǎn)業(yè)資源融合的決策支撐平臺(tái)。

I技術(shù)創(chuàng)新方面，應(yīng)用多模態(tài)金融知識(shí)統(tǒng)一表征和自動(dòng)更新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)金融領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)事件圖譜融合以及關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)和風(fēng)險(xiǎn)節(jié)點(diǎn)辨識(shí)、推理和控制，構(gòu)建跨模態(tài)自主感知、理解、認(rèn)知、推理的金融領(lǐng)域通用智能體，實(shí)現(xiàn)金融行業(yè)及產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)融合的風(fēng)險(xiǎn)管控決策支撐服務(wù)。（十五）AIAIAI數(shù)據(jù)中臺(tái)（BI）：作為方案的核心，集成和處理各類金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提供智能分析引擎：運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為決策提供支持。

客戶關(guān)系管理（CRM）：用戶界面（UI）信貸審批自動(dòng)化：通過(guò)協(xié)同管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)信貸審批流程的自動(dòng)化，縮短審批時(shí)間，提高客戶滿意度。風(fēng)險(xiǎn)管理智能化：利用智能分析引擎，對(duì)市場(chǎng)和交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)。客戶服務(wù)個(gè)性化：CRM決策支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：為管理層提供基于數(shù)據(jù)的決策支持，增強(qiáng)決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)協(xié)同：方案通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)不同金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)協(xié)同，確保數(shù)據(jù)一致性和實(shí)時(shí)性。數(shù)據(jù)復(fù)用：統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)接口支持各類應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)的復(fù)用，避免了數(shù)據(jù)的重復(fù)錄入和處理。數(shù)據(jù)融合：通過(guò)融合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，方案能夠提供更全面的數(shù)據(jù)分析視角，增強(qiáng)業(yè)務(wù)洞察力。AI技術(shù)創(chuàng)新方面，一是智能風(fēng)控模型：利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建智能風(fēng)控模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)信貸風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)監(jiān)控。二是個(gè)性化推薦系統(tǒng)：根據(jù)用戶的歷史數(shù)據(jù)和行通過(guò)數(shù)據(jù)分析為管理層提供決策支持，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升運(yùn)營(yíng)效率。采用先進(jìn)的加密算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的安全性。/經(jīng)濟(jì)效益方面，一是成本降低與效率提升。通過(guò)數(shù)據(jù)的協(xié)同和復(fù)用，案例應(yīng)用顯著20%。同時(shí)，利用AI+30%20%5%10%投資回報(bào)率。社會(huì)效益方面，一是金融普惠及就業(yè)推動(dòng)。通過(guò)數(shù)據(jù)協(xié)同和復(fù)用，使得金融服務(wù)更加便捷、高效，降低了金融服務(wù)的門檻。使更多人能夠享受到金融服務(wù)，使金融服務(wù)覆蓋率15%。隨著業(yè)務(wù)擴(kuò)展和技術(shù)創(chuàng)新需求，創(chuàng)造了新的就業(yè)崗位。二是風(fēng)險(xiǎn)控制能力提升。通過(guò)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新，案例應(yīng)用幫助金融機(jī)構(gòu)提升了風(fēng)險(xiǎn)控制能力，減少金融風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，維護(hù)金融市場(chǎng)的穩(wěn)定和安全。三是社會(huì)信任度增強(qiáng)。通過(guò)人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)25%華控清交信息科技（北京）

社會(huì)效益方面，一是增強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)，降低泄露風(fēng)險(xiǎn)：在保護(hù)數(shù)據(jù)本身不對(duì)外泄露的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計(jì)算，達(dá)到了數(shù)據(jù)“可用、不可見”的目的。這種技術(shù)在充分保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化和釋放。二是促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化：不僅增強(qiáng)了數(shù)據(jù)保護(hù)，還在保證原始數(shù)據(jù)安全和隱私性的同時(shí)，完成了對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析任務(wù)。這使得數(shù)據(jù)價(jià)值在安全的前提下得到了最大化利用。隱私計(jì)算涵蓋了信息搜集者、發(fā)布者和使用者在信息產(chǎn)生、感知、發(fā)布、傳播、存儲(chǔ)、處理、使用、銷毀等全生命周期過(guò)程的所有計(jì)算操作，從而確保了數(shù)據(jù)價(jià)值的全面釋放。三是提升社會(huì)信任度：隱私計(jì)算技隱私計(jì)算技術(shù)為數(shù)據(jù)的安全使用提供了有力保障，提升了社會(huì)對(duì)于數(shù)據(jù)安全的信心。保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全，模型最終輸出僅包含銀行期望的企業(yè)最終評(píng)分，為湖北分行對(duì)高新企模式。信貸目標(biāo)科創(chuàng)企業(yè)的客戶觸達(dá)，效率提升50%六、數(shù)據(jù)要素×科技創(chuàng)新在科技領(lǐng)域通過(guò)數(shù)據(jù)的匯聚融合，推進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)有序開放共享，結(jié)合數(shù)據(jù)在科技領(lǐng)域通過(guò)數(shù)據(jù)的匯聚融合，推進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)有序開放共享，結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)分析，實(shí)現(xiàn)科研最優(yōu)方案的高效篩選，加速數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技創(chuàng)新范式變革，加強(qiáng)基礎(chǔ)科學(xué)研究與技術(shù)創(chuàng)新，助力建設(shè)北京國(guó)際科技創(chuàng)新中心。（一）科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、企業(yè)信息數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)10億+，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，核心技術(shù)研發(fā)獲得國(guó)2030“新一代人工智能”重大專項(xiàng)支持，可提供研發(fā)前的科技情報(bào)檢索分析、及知識(shí)產(chǎn)權(quán)翻譯應(yīng)用模型、基于AquilaChat對(duì)話模型的專利分析生成模型等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)融合檢索、智能分析、AI1781.9110

技術(shù)創(chuàng)新方面，利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、基于AquilaChat對(duì)話模型的專利分析生成模AI80201.6冊(cè)用戶40余萬(wàn)，服務(wù)科研人員百萬(wàn)余名，有效幫助研發(fā)人員高效使用科技信息大數(shù)據(jù)，航天科工、清華大學(xué)、國(guó)家電網(wǎng)、中石油、中國(guó)華能、大唐集團(tuán)等10000多家單位，促2030開放綜合示范區(qū)10個(gè)最佳實(shí)踐案例”向全國(guó)推廣，是國(guó)家專精特新“小巨人”企業(yè)、國(guó)6業(yè)創(chuàng)新積分制”工作指引》采納。入選2023年《北京市第一批兩業(yè)融合試點(diǎn)企業(yè)擬認(rèn)定（二）JeddakControlNetworkJCN負(fù)責(zé)控制面管理，是基于C-S架構(gòu)的隱私計(jì)算聯(lián)盟信息管理平臺(tái)，負(fù)責(zé)各類平臺(tái)信JeddakDataNetworkJDNP2P網(wǎng)絡(luò)連接、密態(tài)數(shù)據(jù)交互、隱私保護(hù)運(yùn)算。1041110

經(jīng)濟(jì)效益方面，隱私數(shù)據(jù)中臺(tái)的成功實(shí)踐，在抖音集團(tuán)內(nèi)部取得了豐碩的成果，以下列舉三個(gè)典型場(chǎng)景來(lái)說(shuō)明該案例在抖音集團(tuán)內(nèi)發(fā)揮的經(jīng)濟(jì)效益。一是某新業(yè)務(wù)需要在業(yè)務(wù)規(guī)則中過(guò)濾掉未成年用戶，借助用戶中臺(tái)的用戶畫像數(shù)據(jù)，通過(guò)匿蹤查詢（PIR）實(shí)二是某成長(zhǎng)型業(yè)務(wù)需要在首頁(yè)推薦欄位給用戶提供更精準(zhǔn)的商品推薦服務(wù)，借助用戶中臺(tái)豐富的畫像數(shù)據(jù)，通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)（FL）構(gòu)建該業(yè)務(wù)的定制商品推薦模型，CTR1.148%，符合業(yè)務(wù)部門預(yù)期；三是電商主播帶貨業(yè)務(wù)需要基于用戶中臺(tái)的用戶畫像數(shù)據(jù)，通過(guò)多方安全計(jì)算（MPC）來(lái)對(duì)主播粉絲商品購(gòu)買偏好進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以便為主播