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產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化生態(tài)解析構(gòu)建智能+時代數(shù)字生態(tài)新圖景“堅持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展,培育壯大新動能”2019年政府工作報告,提出中國未來重點發(fā)展目標之一:新舊動能接續(xù)轉(zhuǎn)換。包括傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)規(guī)模化。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建新型的、產(chǎn)業(yè)級的數(shù)字生態(tài),打通各產(chǎn)業(yè)間、內(nèi)外部連接,以新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)效率、以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的市場帶動新興產(chǎn)業(yè)規(guī)模,達到1+1>2的效果,從而能夠支持動能轉(zhuǎn)換更好更快地實現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費互聯(lián)網(wǎng)相對應(yīng)且關(guān)聯(lián),同時內(nèi)涵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、智能+等概念。主要有三方面特征:模式:產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的遞進與深化,將互聯(lián)網(wǎng)從消費端帶入生產(chǎn)端,目的是實現(xiàn)C2B2B2C的閉環(huán)、帶動各產(chǎn)業(yè)整體轉(zhuǎn)型升級;對象:產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以機構(gòu)組織為主體的漸進式創(chuàng)新。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展多年有各自內(nèi)在的客觀規(guī)律,互聯(lián)網(wǎng)不可能都顛覆。由傳統(tǒng)企業(yè)和機構(gòu)主導(dǎo)創(chuàng)新,才能更容易落地實現(xiàn);手段:產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是某項單一技術(shù),而是以數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)資料,綜合運用互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等綜合信息技術(shù)集,來促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,同時帶動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。要成功構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級,可以從五個維度的框架入手:市場融合:供應(yīng)與需求精準匹配、產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)跨界協(xié)同;產(chǎn)品升級:數(shù)字化、軟件化、服務(wù)化;人機協(xié)同運營:數(shù)據(jù)與算法融入企業(yè)經(jīng)營決策;打造彈性組織:網(wǎng)絡(luò)化、扁平化、自適應(yīng);系統(tǒng)互聯(lián):基礎(chǔ)設(shè)施共享
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綜合技術(shù)運用
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平臺開放。3摘要(1/3)摘要(2/3)4隨著云計算等企業(yè)級技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展普及,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實際已經(jīng)在各行各業(yè)展開實踐。廣度上不僅覆蓋服務(wù)業(yè)、工業(yè)和農(nóng)業(yè),還從商業(yè)擴展到公益和政府,整個社會走向全面互聯(lián);深度上從營銷服務(wù)、生產(chǎn)研發(fā)到運營管理,互聯(lián)滲透到組織的各個環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)信息由此實現(xiàn)從消費端到供給端的高效流通,數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相互協(xié)同帶動,推助中國經(jīng)濟邁向高質(zhì)量發(fā)展新階段。本質(zhì)上:人與產(chǎn)業(yè)要素更高效的協(xié)同。產(chǎn)業(yè)發(fā)展的本質(zhì),是人與各種產(chǎn)業(yè)要素作用的結(jié)果。要為產(chǎn)業(yè)注入新動能,實際上就是實現(xiàn)人與要素更高效的協(xié)同,而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是基于新一代信息技術(shù)來幫助達成這一目標;廣度上:9個先導(dǎo)領(lǐng)域。對服務(wù)業(yè)而言,協(xié)同升級的核心在服務(wù)內(nèi)容對人的匹配,實現(xiàn)更加精準、個性化的服務(wù)供給。包括智慧零售、智慧文旅、智慧出行、智慧金融等商業(yè)服務(wù),以及智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧政務(wù)等公共服務(wù);對工業(yè)而言,協(xié)同升級的核心在機器與人的配合,實現(xiàn)更加柔性、質(zhì)量和效率更高的生產(chǎn)運營,主要體現(xiàn)為智能制造;對農(nóng)業(yè)而言,協(xié)同升級的核心在人對自然環(huán)境的把握,實現(xiàn)更加可預(yù)測和調(diào)整、產(chǎn)量和質(zhì)量更高的種植和養(yǎng)殖,主要體現(xiàn)為精準農(nóng)業(yè);深度上:5+1個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。從企業(yè)和機構(gòu)的角度看,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個由外而內(nèi)的過程。首先是實時互動,借助社交媒體、即時通訊等平臺工具,企業(yè)和機構(gòu)能夠跟用戶或消費者建立持續(xù)、實時的連接,這是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)別于以往信息化的最基本的特征;其次是側(cè)重外部的在線化服務(wù)和精準營銷,基于實時互動實現(xiàn)更高效的服務(wù)和營銷;最后是側(cè)重的數(shù)字化供應(yīng)鏈、智能生產(chǎn)以及個性化設(shè)計,將需求側(cè)洞察及時傳遞到供給側(cè),借助新一代信息技術(shù)改造運營管理模式,實現(xiàn)更智能的“按需提供”。摘要(3/3)5產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)發(fā)展過程中,伴隨數(shù)字科技與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合加深,各種新問題也不斷涌現(xiàn)。從信息爆炸、隱私安全到算法歧視,科技如果缺乏約束就會被濫用并對社會治理帶來新挑戰(zhàn)。因此建立科技倫理、引導(dǎo)科技向善,成為全球普遍關(guān)注和倡導(dǎo)的責任。從大的方面看,科技倫理的設(shè)計需要重點考慮三個層面的問題:技術(shù)信任:技術(shù)需要能讓人放心使用。這既需要技術(shù)方面的性能滿足,還需要倫理方面的合理性。比如對人工智能,騰訊提出的四可原則
-可用、可靠、可知、可控;個人幸福:技術(shù)需要幫助人而非壓迫人。這要求技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用時,需要重點考慮技術(shù)與人的協(xié)同共存問題;社會可持續(xù):技術(shù)需要支持社會可持續(xù)發(fā)展。技術(shù)發(fā)展需要衡量對人類社會和自然環(huán)境的影響,盡可能減少對社會和環(huán)境的破壞,并且倡導(dǎo)將技術(shù)用于支持可持續(xù)發(fā)展的研究和創(chuàng)新。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn),最終需要跨界共建數(shù)字生態(tài)共同體,形成新價值網(wǎng)絡(luò)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是靠一兩家企業(yè)就能夠?qū)崿F(xiàn)的,也不是僅靠互聯(lián)網(wǎng)就能主導(dǎo)的。當連接擴展到全產(chǎn)業(yè)、縱深到產(chǎn)業(yè)鏈的每個環(huán)節(jié),一方面更需要各行各業(yè)、尤其是傳統(tǒng)行業(yè)機構(gòu)發(fā)揮主導(dǎo)作用,從自身經(jīng)營和發(fā)展的角度主動融入互聯(lián)網(wǎng),構(gòu)建適合自身特點的新型數(shù)字生態(tài)網(wǎng)絡(luò),從而獲得新動能、實現(xiàn)新價值;另一方面也需要互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息科技公司,從助力和服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級的角度,作為各行各業(yè)的連接器、工具箱和生態(tài)共建者,共同完成新型數(shù)字生態(tài)的建設(shè)。兩方面互為支持、缺一不可。因此發(fā)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),需要建立數(shù)字生態(tài)的“共同體“思維和發(fā)展模式:共生:數(shù)字世界與物理世界協(xié)同發(fā)展。以共建數(shù)字生態(tài)為目標,積極攜手推動數(shù)字技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)的融合;共創(chuàng):打破產(chǎn)業(yè)與科技邊界混合創(chuàng)新。主動開放資源和能力,針對需求場景跨產(chǎn)業(yè)、跨技術(shù)進行合作創(chuàng)新;共贏:共同創(chuàng)造與分享價值成果。以包容式監(jiān)管鼓勵各產(chǎn)業(yè)發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),促進創(chuàng)新成果在生態(tài)中的分享。目錄123背景:動能轉(zhuǎn)換與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念:產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么框架:搭建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系4實踐:支持各行各業(yè)創(chuàng)新動能6發(fā)展:跨界共建數(shù)字生態(tài)共同體5治理:掌握科技治理方法背景:動能轉(zhuǎn)換與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)1傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)瓶頸:效率新興產(chǎn)業(yè)瓶頸:市場產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng):兩者協(xié)同發(fā)展,動能接續(xù)轉(zhuǎn)換1背景中國經(jīng)濟40年高速發(fā)展成績斐然,但面臨增長放緩的壓力持續(xù)加大20.5113.465.074.032.81 2.792.692.091.911.7305101520美國 中國 日本 德國 英國 法國 印度數(shù)據(jù)來源:IMF對全球各國的GDP增速預(yù)測,2018年10月意大利 巴西 加拿大7.87.36.96.76.96.66.366.46.26.66.87.47.277.87.620162017 2018(F)2019(F)中國已成為全球第二大經(jīng)濟體近年中國經(jīng)濟增速持續(xù)降低8中國GDP在2010年超過日本排名全球第二,保持至今,并且與第一名美國之間的距離在不斷縮小,成為世界經(jīng)濟的重要組成25(萬億美元)2013 2014 2015數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局,2018年世界十大經(jīng)濟體2018年GDP估算中國GDP增長率估算但是隨著經(jīng)濟體量的增大,中國經(jīng)濟增速近年來持續(xù)走低。尤其2018年國際局勢的復(fù)雜化,給中國經(jīng)濟發(fā)展帶來了較大壓力和挑戰(zhàn)8(%)1背景傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的瓶頸:效率經(jīng)濟發(fā)展由產(chǎn)業(yè)推動,經(jīng)濟放緩需要產(chǎn)業(yè)調(diào)整來破局中國產(chǎn)業(yè)可分兩大類:傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)(制造業(yè)為代表)和新興產(chǎn)業(yè)(互聯(lián)網(wǎng)為代表)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)方面,大部分規(guī)模已成,發(fā)展瓶頸在于效率不足,主要體現(xiàn)在創(chuàng)新能力、資源配置和成本控制三方面創(chuàng)新能力仍有薄弱資源配置較慢成本控制不易研發(fā)投入力度不足:中國的研發(fā)支出增長近年來持續(xù)加快,但占GDP的比例相對發(fā)達國家仍有距離2.113.152.941.692.25美國 中國 日本 德國 英國 法國成果轉(zhuǎn)化效果不足:中國的研發(fā)成果轉(zhuǎn)化率相對低,很多研發(fā)停留在了論文階段,沒能與產(chǎn)業(yè)有效結(jié)合落地數(shù)據(jù)來源:世界銀行,2016年(%)2.74人力資源調(diào)配與補充慢:產(chǎn)業(yè)的升級需要依靠勞動力的升級。然而中國的人口規(guī)模紅利正在消失,人口質(zhì)量的提升速度跟不上市場需求的變化,導(dǎo)致新的崗位人力缺口難以快速填補其他要素資源配置也存在障礙:當前我國全要素生產(chǎn)率較低,潘恩世界表顯示,2014年我國TFP只相當于美國43%的水平,這與我國經(jīng)濟體量地位不相符。除了人力資源的問題外,土地流轉(zhuǎn)、投資重組、稅收分配等都有不同程度的限制,配置效率不高、甚至?xí)?dǎo)致錯配浪費資源性的成本持續(xù)上升:隨著經(jīng)濟的發(fā)展,我國人力、土地、能源等資源價格持續(xù)上升,傳統(tǒng)企業(yè)與機構(gòu)的經(jīng)營壓力越來越大,需要減少對這些資源的依賴、或者獲得新的價值增長點來覆蓋持續(xù)增長的成本4.355.81112.47 13.7工人(美元/小時) 電力(美元/千瓦) 天然氣(美元/百萬BTU)流程性的成本控制不夠精細:傳統(tǒng)企業(yè)與機構(gòu)的經(jīng)營管理模式也相對比較固化落后,難以適應(yīng)當前快速變化的市場需求,從而使得資源在經(jīng)營流程中容易流失200420149+187%7+66% +138%數(shù)據(jù)來源:BCG,2015年數(shù)據(jù)來源:潘恩世界表,2014年1背景新興產(chǎn)業(yè)的瓶頸:市場新興產(chǎn)業(yè)方面,主要包括各類高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)其中以互聯(lián)網(wǎng)為代表的部分產(chǎn)業(yè)已比較成熟,同時市場的總量天花板已經(jīng)顯現(xiàn)而對于人工智能等更多的新興產(chǎn)業(yè)而言,如何能找到正確的應(yīng)用場景、實現(xiàn)快速規(guī)?;逃?,是存活與發(fā)展的關(guān)鍵42295444665179029562020004000
3177600080002013 2014 2015 2016 2017 2018數(shù)據(jù)來源:中國工信部,2019年中國規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)企業(yè)收入互聯(lián)網(wǎng)已造就萬億規(guī)模市場互聯(lián)網(wǎng)市場天花板顯現(xiàn)更多新技術(shù)市場規(guī)模化不明朗0.640.4600.511.520162017201812000
(億元)100002
(億人)1.54數(shù)據(jù)來源:Quest
Mobile,2019年中國移動互聯(lián)網(wǎng)月活躍用戶數(shù)凈增量數(shù)據(jù)來源:Gartner,2018年8月技術(shù)萌芽期期望膨脹期泡沫破裂低谷期逐步爬升恢復(fù)期生產(chǎn)成熟期5-10年10年以上2-5年到生產(chǎn)成熟期所需時間:混合現(xiàn)實增強現(xiàn)實深度學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)平臺虛擬助手區(qū)塊鏈Level
4自動駕駛量子計算3D立顯4D打印通用人工智能智慧微塵腦機界面自動移動機器人比特幣市值暴跌自動駕駛事故問題101背景經(jīng)濟新舊動能的接續(xù)轉(zhuǎn)換,需要產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)跨產(chǎn)業(yè)數(shù)字生態(tài)聯(lián)動2019年政府工作報告提出,要促進新舊動能接續(xù)轉(zhuǎn)換。一是要推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升,拓展智能+;二是要促進新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展,培育新興產(chǎn)業(yè)集群,推進互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)的動能轉(zhuǎn)換要實現(xiàn)接續(xù),不能單獨看各產(chǎn)業(yè),而需充分協(xié)同聯(lián)動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通各產(chǎn)業(yè)間、內(nèi)外部連接,以新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)效率、以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的市場帶動新興產(chǎn)業(yè)規(guī)模,達到1+1>2的效果,支持中國經(jīng)濟更快更好實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)->傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)+新興產(chǎn)業(yè)=新型數(shù)字生態(tài):互為支持、提高效率、擴大價值傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級產(chǎn)業(yè)集群智能+互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同效率市場連接新型數(shù)字生態(tài)新興產(chǎn)業(yè)11概念:產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么2模式:C2B2B2C閉環(huán)對象:機構(gòu)組織為主體的漸進式創(chuàng)新手段:信息技術(shù)綜合應(yīng)用概念213“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是ToB、ToG的,歸根結(jié)底也是ToC的。騰訊將利用服務(wù)C端用戶的經(jīng)驗,幫助B端伙伴實現(xiàn)生產(chǎn)制造與消費服務(wù)的價值鏈打通,以獨特的C2B方式連接智能產(chǎn)業(yè),服務(wù)產(chǎn)業(yè)、也服務(wù)于人?!薄獪郎?,2018騰訊全球合作伙伴大會“云化、智慧與創(chuàng)新是構(gòu)筑數(shù)字生態(tài)共同體的三步,而今已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)+進化到智能+,未來將是智能化的數(shù)字生態(tài)?!薄褴S鵬,2017騰訊全球合作伙伴大會“近幾年,騰訊專注做連接,聚焦社交平臺、數(shù)字內(nèi)容及金融等“兩個半”業(yè)務(wù),其他垂直領(lǐng)域都與伙伴合作。對于合作,我們拿出“半條命”,堅持去中心化,協(xié)助大家成長為自主的平臺和生態(tài)。我們很清楚,孤木難成林。只有賦予開放分享的基因,生態(tài)才可能長成一片森林?!薄R化騰,2016騰訊全球合作伙伴大會公開信連接人以通信和社交為核心實現(xiàn)人和人之間的信息高效交互連接服務(wù)連接人和企業(yè)服務(wù)實現(xiàn)服務(wù)高效便捷傳遞給用戶連接產(chǎn)業(yè)連接滲透到各企業(yè)和機構(gòu)實現(xiàn)用戶需求和生產(chǎn)運營高效協(xié)同2C2C/B2C14B2B2CC2B2B2C概念模式:產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展模式的深化互聯(lián)網(wǎng)完成了人與人的連接,形成了消費者網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)+將連接擴展到企業(yè),形成了人與企業(yè)的外部連接,使得企業(yè)的商品與服務(wù)能夠快速傳遞給用戶產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進一步將連接從廣度上擴展到不同產(chǎn)業(yè)企業(yè)間、從深度上縱深到企業(yè),使得可以圍繞用戶需求重新組織要素和生產(chǎn)運營模式,更有效地實現(xiàn)供需匹配互聯(lián)網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng)+ 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(用戶->用戶/企業(yè)->用戶)(企業(yè)->平臺->用戶)(用戶->平臺->企業(yè)->用戶)2概念對象:產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以機構(gòu)組織為主體的漸進式創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)主體,從消費者轉(zhuǎn)向了機構(gòu)組織,并且基于C端經(jīng)驗更好地服務(wù)B端其目的不是、也不可能替代其他產(chǎn)業(yè),而是協(xié)同升級,給其他產(chǎn)業(yè)提供新動能、煥發(fā)新生因此創(chuàng)新不應(yīng)該盲求顛覆式,而更需要遵循產(chǎn)業(yè)與行業(yè)客觀的商業(yè)規(guī)律和問題,在此基礎(chǔ)上進行漸進式創(chuàng)新數(shù)字世界物理世界數(shù)字 物理世界 世界服務(wù)融合世界生產(chǎn)服務(wù)管理……單點連接傳播多點嵌套傳播全價值鏈融合傳播連接越深入企業(yè),越要需要企業(yè)自身主導(dǎo)創(chuàng)新和應(yīng)用152概念手段:產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是信息技術(shù)的綜合應(yīng)用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是某項單一的技術(shù),而是以數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)資料,綜合運用互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等下一代信息技術(shù),來促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,同時帶動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合化數(shù)字世界與現(xiàn)實世界互動數(shù)字孿生虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實/混合現(xiàn)實機器人3D/4D打印……計算連接交互人工智能大數(shù)據(jù)云計算……數(shù)字化、智能化兩個世界的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、存儲和處理互聯(lián)網(wǎng)移動互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)5G區(qū)塊鏈……網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字世界與現(xiàn)實世界連接162依托力量更便宜的傳感器、儲存、計算傳統(tǒng)企業(yè)更便宜的電腦、智能終端互聯(lián)網(wǎng)公司以個人為用戶,以日常生活為應(yīng)用場景Q1Q1Q2Q2Q3Q3Q4幫助既有的產(chǎn)品更好地銷售和流通 Q5Q5消費互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)用戶與場景關(guān)注點目的主導(dǎo)力量以企業(yè)為用戶,以生產(chǎn)活動為應(yīng)用場景17關(guān)注個人消費需求中的差異性特征
Q4強調(diào)社會資源的共享性和公開性幫助企業(yè)更好地設(shè)計產(chǎn)品、從整體上優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)、提升生產(chǎn)效率互聯(lián)網(wǎng)公司不是與傳統(tǒng)企業(yè)去競爭,而是作為它們的“數(shù)字化助手”,是連接器、工具箱和生態(tài)共建者概念產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)vs.消費互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費互聯(lián)網(wǎng)最大的不同,在于服務(wù)主體的轉(zhuǎn)變,由此使得應(yīng)用目的、場景和形式等發(fā)生變化但同時產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)又依托于消費互聯(lián)網(wǎng),平臺把消費者的經(jīng)驗和需求高效傳遞到產(chǎn)業(yè)側(cè),實現(xiàn)兩張網(wǎng)的協(xié)同發(fā)展vs.2概念產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)vs.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/互聯(lián)網(wǎng)+/智能+……產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)含了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、智能+等新概念內(nèi)容,是對未來經(jīng)濟發(fā)展重點方向更整體化的表述產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)+智能+vs.18產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包含各個產(chǎn)業(yè),因此也包含工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還包含產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)跨界互動和融合形成的新產(chǎn)業(yè),范圍往往比傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)要廣。比如共享出行涉及汽車、交通、租賃等多個行業(yè)的協(xié)同互聯(lián)網(wǎng)+側(cè)重企業(yè)的外部連接,通過連接將已有的產(chǎn)品或服務(wù)更高效地傳遞給消費者產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則進一步將連接深入到企業(yè),圍繞在線化用戶、利用互聯(lián)網(wǎng)工具進行生產(chǎn)運營管理模式轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)企業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)升級智能+的核心是人工智能,是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)之一智能+強調(diào)運營管理的智能化,也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的目標之一(組成關(guān)系)(延展關(guān)系)(要素關(guān)系)框架:搭建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系3市場融合:供應(yīng)與需求精準匹配、產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)跨界協(xié)同產(chǎn)品升級:數(shù)字化、軟件化、服務(wù)化人機協(xié)同運營:數(shù)據(jù)與算法融入企業(yè)經(jīng)營決策打造彈性組織:網(wǎng)絡(luò)化、扁平化、自適應(yīng)系統(tǒng)互聯(lián):基礎(chǔ)設(shè)施共享
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綜合技術(shù)運用
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平臺開放3框架產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)框架的五維特點組織系統(tǒng)運營市場產(chǎn)品層級垂直人工單一物理彈性:網(wǎng)絡(luò)化、扁平化、自適應(yīng)互聯(lián):基礎(chǔ)設(shè)施共享
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綜合技術(shù)運用
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平臺開放人機:基于數(shù)據(jù)和算法的人機協(xié)同運營融合:供應(yīng)與需求精準匹配、產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)跨界協(xié)同數(shù)字:物理產(chǎn)品嵌套數(shù)字功能,產(chǎn)品軟件化服務(wù)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)20產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)3框架市場融合:供應(yīng)與需求精準匹配、產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)跨界協(xié)同產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場,不再是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的單一市場,而是為滿足需求跨產(chǎn)業(yè)的要素融合市場在智能化的供需配置器支持下,能夠快速洞察不同用戶群同類需求的特點及趨勢,從而指導(dǎo)企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)運營提供匹配的供給,甚至借助互聯(lián)能跨產(chǎn)業(yè)獲取生產(chǎn)要素來更好地滿足需求需求供給
配置器 (智能算法)人群1人群2人群3產(chǎn)業(yè)1產(chǎn)業(yè)2產(chǎn)業(yè)3匯聚同類需求組合不同要素洞察調(diào)整提供食品+健身+醫(yī)療健康生活健康服務(wù)健康評估/推薦算法示例:
亞健康/健身愛好者/213框架產(chǎn)品升級:數(shù)字化、軟件化、服務(wù)化利用信息技術(shù),傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的物理產(chǎn)品將嵌入越來越多的數(shù)字功能。這促進了硬件產(chǎn)品向軟件化、服務(wù)化的方向發(fā)展,使得用戶和企業(yè)都可以持續(xù)保持連接和交互,按使用購買服務(wù)的方式將廣泛普及有形產(chǎn)品產(chǎn)品+售后支持產(chǎn)品+差異化服務(wù)產(chǎn)品即服務(wù)(Productasa
Service)產(chǎn)品銷售備件銷售維修費增加客戶參與追加銷售的優(yōu)質(zhì)服務(wù)提高產(chǎn)品性能降低客戶服務(wù)成本客群可定位和互動持續(xù)性收入風險和收益共享物理占比數(shù)字占比示例: 輪胎來源:Accenture,騰訊研究院整合現(xiàn)場換輪胎輪胎裝傳感器預(yù)測性維護按行使公里賣輪胎服務(wù)(如xx公里換一次輪胎)223框架人機協(xié)同運營:數(shù)據(jù)與算法融入企業(yè)經(jīng)營決策在數(shù)據(jù)和算法的支持下,人工和機器的分工合作將能達到更高層面的協(xié)同水平,即人與機器工作的無縫銜接。大量的流程性工作都將由機器承擔,而人將更多負責對機器的管理維護和更需創(chuàng)造力的決策工作數(shù)據(jù)人機器基于數(shù)據(jù)理解企業(yè)經(jīng)營情況進行決策設(shè)計將決策轉(zhuǎn)化為機器算法驗證根據(jù)結(jié)果調(diào)整優(yōu)化基于人設(shè)計的算法和導(dǎo)入的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)將最優(yōu)結(jié)果導(dǎo)出執(zhí)行確定的決策,并根據(jù)結(jié)果進行持續(xù)調(diào)優(yōu)和反饋示例:人機協(xié)同生產(chǎn)示例:人機協(xié)同服務(wù)(客服)監(jiān)控區(qū)部分待組裝系統(tǒng)追蹤操作員的手操作員語音口令即可啟動協(xié)同模式部分場景被當做背景機器人末端效應(yīng)器追蹤操作員的手用戶23電話網(wǎng)絡(luò)人工客服客服代理后端執(zhí)行知識庫虛擬客服代理助手呼叫中心界面呼叫中心供應(yīng)商谷歌云智能呼叫中心3框架打造彈性組織:網(wǎng)絡(luò)化、扁平化、自適應(yīng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大大縮短了供給和需求的距離,而要實現(xiàn)供需快速精準的匹配,需要打造更為彈性的組織網(wǎng)絡(luò)化
–各組織間借助信息化工具,實現(xiàn)實時直連和溝通;扁平化
–構(gòu)建“前-中-后”臺模式,前臺小團隊靈活機動對接市場,中臺建立綜合技術(shù)和資源支持平臺降本增效,后臺重點打造數(shù)據(jù)能力提升管理決策水平;自適應(yīng)–
組織并非固化,根據(jù)市場變化自主調(diào)整基層中層高層中臺后臺前臺前臺前臺前臺前臺前臺前臺前臺CDO傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu) 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)組織結(jié)構(gòu)金字塔層級扁平自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)三個重點創(chuàng)新組織首席數(shù)據(jù)官及團隊CDO,ChiefData
Officer統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理,教育組織如何應(yīng)用數(shù)據(jù)資源,監(jiān)督數(shù)據(jù)權(quán)限和訪問,以及在整個價值鏈中推動高級數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用首席客戶官及團隊CCO,ChiefCustomer
Officer管理客戶體驗并確保客戶從產(chǎn)品中獲得最大收益,監(jiān)控產(chǎn)品使用和性能數(shù)據(jù),以衡量客戶捕獲的價值并確定增加價值的方法軟件開發(fā)-IT運維協(xié)同組織DEV-
OPS匯聚和協(xié)同軟件開發(fā)和IT運維人員,采取敏捷開發(fā)、自動化等方式,持續(xù)、高效進行產(chǎn)品的迭代升級,實現(xiàn)快速交付和保障243框架系統(tǒng)互聯(lián):共建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺,助力各行各業(yè)向智能+時代升級以連接器、工具箱和生態(tài)網(wǎng)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺利用信息技術(shù)與各行各業(yè)深度融合,推動各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級,創(chuàng)造新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)與新模式數(shù)字工具箱:多樣化、系統(tǒng)化、智能化 7大類工具集;全價值鏈覆蓋與聯(lián)動;數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動智能化運營基礎(chǔ)連接器:數(shù)據(jù)、連接、安全海量數(shù)據(jù)接入與處理力;開放平臺與接口;一級網(wǎng)絡(luò)安全防護生態(tài)共建網(wǎng):合作、服務(wù)、投資共建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟;數(shù)字與產(chǎn)業(yè)能力協(xié)同培養(yǎng);技術(shù)、市場、資金等全資源支持用戶企業(yè)在線化服務(wù)公眾號/服務(wù)號小程序……精準營銷社交廣告流媒體廣告信息流廣告……實時互動數(shù)字化供應(yīng)鏈移動支付金融區(qū)塊鏈可信供應(yīng)鏈……智能生產(chǎn)大規(guī)模定制智能質(zhì)檢預(yù)測性維護……個性化設(shè)計VR/AR設(shè)計數(shù)字化研發(fā)……服務(wù)業(yè) 零售 文旅 金融 醫(yī)療 教育 城市 ……工業(yè) 制造 建筑 能源 …農(nóng)業(yè) 種植 畜牧 水產(chǎn) …騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺A人工智能B大數(shù)據(jù)C云計算I互聯(lián)網(wǎng)S安全T物聯(lián)網(wǎng)研究院 培訓(xùn)學(xué)院創(chuàng)新基地加速器
……25社交媒體/即時通訊……協(xié)同辦公/即時通訊……3框架云:構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),打造數(shù)字生態(tài)的基石云是構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)新型數(shù)字生態(tài)的基礎(chǔ)要素借助云實現(xiàn)IT普惠化、信息互聯(lián)化和應(yīng)用彈性化,用戶、企業(yè)和政府能夠更低成本高效率的互聯(lián)、溝通與合作用戶企業(yè)政府IT普惠化人人都可以快速獲得低成本、高質(zhì)量的IT資源云上數(shù)字生態(tài)應(yīng)用彈性化應(yīng)用可以根據(jù)需求場景快速部署、遷移和更新信息互聯(lián)化信息可以快速在云端處理和傳遞云計算經(jīng)濟學(xué)三定律定律一:公共服務(wù)的成本看似比較高,但是其實成本很低定律二:按需提供資源,勝過預(yù)先估計定律三:總和分峰值,絕不會大于峰值的總和。企業(yè)的資源部署必須考慮需求的最大值——Joe
Weinman,《云經(jīng)濟學(xué)》26實踐:支持各行各業(yè)創(chuàng)新動能4智慧服務(wù):人與服務(wù)的協(xié)同升級,服務(wù)個性化、精準智能制造:人與機器的協(xié)同升級,生產(chǎn)柔性化、優(yōu)質(zhì)精準農(nóng)業(yè):人與自然的協(xié)同升級,種養(yǎng)可預(yù)控、高產(chǎn)上游廠家……上游廠家終端客戶……終端客戶實踐產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心在打通信息流,實現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)供需的智能協(xié)同以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的商品供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)以觸點為基礎(chǔ)的服務(wù)匹配網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)服務(wù)生產(chǎn)服務(wù)物流服務(wù)金融服務(wù)管理服務(wù)數(shù)據(jù)反饋提供服務(wù)數(shù)據(jù)反饋提供服務(wù)智能數(shù)據(jù)分析 產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)沉淀428IT服務(wù)產(chǎn)業(yè)云腦ABC(人工智能+大數(shù)據(jù)+云)服務(wù)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中國服務(wù)業(yè)在GDP占比超過50%生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占比10%-15%發(fā)達國家服務(wù)業(yè)在GDP占比超過70%生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占比約70%4零售醫(yī)療金融法律軟件29服務(wù)業(yè)生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)教育……實踐智慧服務(wù):人與服務(wù)的協(xié)同升級目前我國服務(wù)業(yè)體量仍相對落后,發(fā)展?jié)摿艽髠鹘y(tǒng)服務(wù)是人提供,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一方面能夠更好的協(xié)同人對人的服務(wù),借助數(shù)據(jù)洞察讓人的服務(wù)更個性化;另一方面能夠借助人工智能實現(xiàn)機器對人的服務(wù),降低對人工的需要從而提高服務(wù)的覆蓋能力,實現(xiàn)服務(wù)業(yè)產(chǎn)能升級中國服務(wù)業(yè)、尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相對落后 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)讓服務(wù)更高效、個性化滿足需求人的服務(wù)更貼心:更滿足個性化體驗機器的服務(wù)更放心:更滿足標準化安全自有流量社交流量商業(yè)流量人的數(shù)字化商品數(shù)據(jù)化場景數(shù)據(jù)化以客戶體驗為中心的流程再造端到端的智慧化整體價值提升通過技術(shù)與數(shù)據(jù)再造消費流程與消費場景,塑造以客戶為中心的消費體驗在零售數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)上,進行用戶畫像的數(shù)據(jù)挖掘,對客戶精準洞察。通過算法幫助企業(yè)在實現(xiàn)全鏈路優(yōu)化及效率提升提高零售商家與潛在客戶接觸的界面,通過精準的流量轉(zhuǎn)化與運營,實現(xiàn)全渠道獲客。連接線上與線下4連接數(shù)據(jù)體驗實踐
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智慧服務(wù)①智慧零售:連接、數(shù)據(jù)、體驗塑造智慧化零售模式創(chuàng)新通過數(shù)字化工具更準確地了解消費者人的深度數(shù)字化重塑運營決策、場景設(shè)計、消費體驗30連接:全域流量深度運營,人與場的融合重構(gòu)4 實踐
–智慧零售社交流量的轉(zhuǎn)化線上線下的連接以社交為紐帶,高效促進轉(zhuǎn)化自有流量的運營將線上線下自有流量、社交流量、商業(yè)流量吸引到微信公眾平臺,對會員體系進行數(shù)字化重構(gòu)。小程序商城幫助線下流量突破空間限制,實現(xiàn)增量。導(dǎo)購流量延伸購物場景從線下到線上,實現(xiàn)銷售轉(zhuǎn)化門店引導(dǎo)公眾號轉(zhuǎn)化社交傳播社群分享朋友圈廣告微信會員人場社交傳播
超級導(dǎo)購掃碼購人在超級連接器上是新的“場”場使人更好的數(shù)字化31體驗:升級以消費者為中心的消費體驗4 實踐
–智慧零售線下門店線上電商掌上旗艦店全流程數(shù)字化消費線上導(dǎo)購全場景、全渠道為消費者提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)會員精準營銷32掃碼購刷臉支付小程序找貨自助收銀人臉識別會員檢測通過小程序、二維碼、AI、RFID等數(shù)字化手段升級智慧門店,實現(xiàn)消費全流程的數(shù)字化、智能化通過多平臺入口,顧客可以在任何時間、任何地點完成購買。門店導(dǎo)購可與掌上商店協(xié)同,1小時內(nèi)完成備貨、試穿、改衣等服務(wù)。一切數(shù)據(jù)和技術(shù)都服務(wù)于人以實體店為中心轉(zhuǎn)向以消費者為中心從單向流量到立體觸點數(shù)據(jù):數(shù)字化基礎(chǔ)上實現(xiàn)零售業(yè)運營革命和升級4 實踐
–智慧零售人的深層數(shù)字化是場、貨運營決策的來源和依據(jù)數(shù)字驅(qū)動經(jīng)營數(shù)字驅(qū)動門店數(shù)字驅(qū)動營銷商戶數(shù)據(jù)消費者行為數(shù)據(jù)行業(yè)宏觀數(shù)據(jù)用戶畫像數(shù)據(jù)33打破數(shù)據(jù)孤島案例
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美妝供應(yīng)鏈零售業(yè)的顛覆和重構(gòu)4 實踐
–智慧零售試點某美妝體驗店表現(xiàn),試點1個月坪效低流量成本高庫存周轉(zhuǎn)率低用戶流失速度快存量用戶轉(zhuǎn)化率低多渠道社交網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)流源端貨品和用戶需求協(xié)調(diào)數(shù)字化會員畫像精細服務(wù)將傳統(tǒng)的割裂的2B或2C的環(huán)節(jié)協(xié)同運營,開辟S2B2C的創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式賦能渠道商、深度服務(wù)消費者數(shù)字化設(shè)備提升門店體驗智慧零售:經(jīng)營用戶傳統(tǒng)零售:經(jīng)營商品>30%線上銷售額比例342萬人 3000人新增會員 會員運營微信群商業(yè)機會9500家待升級門店6000萬人可滲透用戶4戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型解決方案門店門店微信運營 門店CRM門店小程序To
B:
數(shù)字化賦能運營To
C:
全渠道用戶互動線上線下1底層數(shù)據(jù)割裂商場數(shù)據(jù)無法及時反饋品牌與商家缺乏有效數(shù)據(jù)對齊不同區(qū)域、渠道和門店的數(shù)據(jù)并不相通2宏觀數(shù)據(jù)與微觀決策割裂數(shù)據(jù)無法快速幫助一線銷售人員解答31智慧門店驅(qū)動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)沉淀及分析優(yōu)化SKU管理及貨架陳列2去中心化的改革模式數(shù)據(jù)對齊下發(fā)至個人及門店,提升用戶認知科技賦能全產(chǎn)業(yè)鏈集團業(yè)務(wù)、人員體系、 3備貨體系等全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化35實踐
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智慧零售案例
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鞋業(yè)品牌的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型解決傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)割裂,去中心化和推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型以往痛點金融信息化互聯(lián)網(wǎng)金融金融科技智慧金融金融信息化提供了金融基礎(chǔ)設(shè)施的底層保障互聯(lián)網(wǎng)金融提升用戶體驗、培養(yǎng)使用習(xí)慣金融科技讓人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)與金融服務(wù)的結(jié)合成為可能智慧金融技術(shù)與金融高度融合,促進相關(guān)業(yè)態(tài)發(fā)展美國中國1918年,美聯(lián)儲引入專有資金轉(zhuǎn)網(wǎng)絡(luò)Fedwrie。改革開放初期開始,我國啟動了電子化支付清算進程。1996年,中國銀行成為第一家使用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布信息的銀行。1995年,世界第一家網(wǎng)絡(luò)銀行——安全第一網(wǎng)絡(luò)銀行在美國成立。上世紀90年代初期,花旗公司發(fā)起了“金融服務(wù)技術(shù)聯(lián)盟”。2015年前后,互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域風險事件頻發(fā),“金融科技”進入我國市場視野。實踐
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智慧服務(wù)②智慧金融:貨幣數(shù)字化趨勢下的金融模式迭代在金融基礎(chǔ)設(shè)施全面信息化、電子化的基礎(chǔ)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用日益成熟的助推下,一個需求更多元、供給更精準、風險防控更高效的智慧金融時代正在來臨。436智能風控體系的搭建,以社交關(guān)系數(shù)據(jù)、和賬戶數(shù)據(jù)、商戶數(shù)據(jù)、異常網(wǎng)址和交易APP庫等海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以貫穿全流程的大數(shù)據(jù)平臺和可視化機器學(xué)習(xí)平臺為支撐。截至2018年1月底,理財通管理產(chǎn)累計超過人民幣3000億元。2017年,網(wǎng)上銀行交易達1171.72億筆,交易金額達1725.38億元。2013年 2016年互聯(lián)網(wǎng)保險收入(億元)3182299互聯(lián)網(wǎng)開戶數(shù)占比>90%互聯(lián)網(wǎng)傭金占比>50%2014年2017年微信紅包收發(fā)總量三年間增長700倍2014年2018年互聯(lián)網(wǎng)理財用戶規(guī)模(億人)0.78491.294實踐
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智慧金融快速擴展的智慧金融產(chǎn)業(yè)圖景智能銀行智能證券智能保險智能風控…… 智能支付智能理財375生物測定學(xué)與自適應(yīng)安全指紋識別,聲音識別,面部識別數(shù)據(jù)安全,數(shù)據(jù)防御系統(tǒng)自適應(yīng)安全基礎(chǔ)設(shè)施1數(shù)字化與移動化經(jīng)驗移動支付
NFC,
二維碼QR
Code,無現(xiàn)金支付,擴展電子支付,電子交易,VR及AR技術(shù),交互式電子體驗4區(qū)塊鏈技術(shù)分布式賬本,數(shù)字記錄更快速、高效的運算方式數(shù)字貨幣與數(shù)字合同3
開放式API銀行開放式API合規(guī)助推器及更好的數(shù)據(jù)保護云技術(shù):運營效率、資源貢獻2大數(shù)據(jù)、AI及深度學(xué)習(xí)基于數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的可行性建議決策建議、即時營銷人工智能機器學(xué)習(xí)與智能機器人物聯(lián)網(wǎng)4實踐
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智慧金融互聯(lián)網(wǎng)連接+五大類技術(shù)+云架構(gòu)為金融“注智”用戶連接數(shù)據(jù)智能技術(shù)云化合作創(chuàng)新公有云金融專有云智能、個性化金融服務(wù)384實踐
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智慧金融智慧金融的三大特征:智能化、生態(tài)化、普惠化生態(tài)化普惠化智能化智慧金融+零售智慧金融+交通智慧金融+醫(yī)療智慧金融+教育智慧金融+農(nóng)村……39智能支付智能銀行智能保險智能投顧智能風控……智慧金融與其他產(chǎn)業(yè)連接,形成跨產(chǎn)業(yè)的解決方案與服務(wù)智慧金融能將進入服務(wù)擴展到每一個小微企業(yè)和每個人個人消費金融農(nóng)商業(yè)信貸……智慧金融綜合利用新一代信息技術(shù),讓金融服務(wù)更便捷高效騰訊云專線服務(wù)一次接入,多地通信多重安全保障傳統(tǒng)商業(yè)銀行每個賬戶IT成本約3.6元股份制商業(yè)銀行每個賬戶IT成本多在20-100元傳統(tǒng)金融效率最大卡點遠程身份認證包含“吃喝玩樂”的新型產(chǎn)品和業(yè)務(wù)保障靈活穩(wěn)定的數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)高速穩(wěn)定的數(shù)據(jù)安全防御系統(tǒng)440實踐
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智慧金融實現(xiàn)低成本高效率的普惠金融大數(shù)據(jù)智能監(jiān)管保障金融安全4實踐
–智慧金融新增登記平臺靈鯤
7+4風控引擎靈鯤盒子靈鯤金融大數(shù)據(jù)監(jiān)測預(yù)警平臺風險態(tài)勢P2P虛擬貨幣現(xiàn)金貸大宗商品基金外匯……分級(紅/黃/綠)分層(省/市/區(qū)/縣)
分渠道(微信/郵箱/短信)線索溯源電子取證專項情報統(tǒng)計報表(周/月/季/年)PC端手機端
超級大屏申請人信息平臺信息通過平臺分析風險預(yù)警深度情報3D可視化預(yù)警指揮中心監(jiān)管上報數(shù)據(jù)金融局數(shù)據(jù)騰訊自有數(shù)據(jù)+騰訊生態(tài)數(shù)據(jù)銀行線索數(shù)據(jù)聯(lián)合拓展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)融合模型運算舉報平臺數(shù)據(jù)風險排行風險指數(shù)傳播群體傳播范圍負面輿情工商情況經(jīng)營情況不良記錄……41全用戶滲透目的地市場智能高效線上線下融合聚焦數(shù)字文旅關(guān)注旅游利益相關(guān)者(游客、商戶、企業(yè)、政府、居民),匹配全用戶需求滲透目的地場景服務(wù),
以文創(chuàng)和數(shù)字化文旅助力目的地市場營銷推廣將人工智能為代表的智能科技應(yīng)用于文旅產(chǎn)業(yè),推動升級發(fā)展創(chuàng)新模式,調(diào)整融合線上線下文旅產(chǎn)業(yè),全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展從旅游切入聚焦“旅游tourism+文化culture+科技technology”融合開心游游客體驗提升游前、中、后服務(wù)無處不在個性化全流程定制智能推薦旅游方案人臉入園、識景導(dǎo)覽等AI能力省心游服務(wù)能力提升吃、住、行、游、娛、規(guī)范的商家誠信體系不良服務(wù)政府及時處理無現(xiàn)金旅游安心游綜合管理提升全流程服務(wù)政府保駕護航旅游安全+消費保障投訴響應(yīng)反饋體系Stakeholders利益相關(guān)者SMART智能Marketplace目的地場景Artificial
intelligence人工智能Realign融合Tourism旅游產(chǎn)業(yè)4實踐
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智慧服務(wù)③智慧文旅:
“科技+文化+旅游”的最佳融合42地圖導(dǎo)覽精準測繪|定位優(yōu)化|數(shù)據(jù)重構(gòu)旅行說走就走安全體系網(wǎng)絡(luò)|主機|數(shù)據(jù)|服務(wù)器|應(yīng)用騰訊七大安全聯(lián)合實驗室,全安全保障智能客服自然語言處理
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知識庫導(dǎo)入游客貼心管家,24小時提供貼心服務(wù)云服務(wù)高可用
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彈性伸縮
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深度定制和部署騰訊20年技術(shù)積累,ISO27001:2013認證互動直播靈活接入
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視頻轉(zhuǎn)碼
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百萬并發(fā)
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CDN
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鑒黃騰訊視頻,視頻云行業(yè)排名第一智能推薦精準推薦|
旅游標簽|用戶畫像結(jié)合騰訊用戶數(shù)據(jù),為游客提供精準服務(wù)人臉識別金融級人臉識別
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刷臉入園
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刷臉入住智能算法和騰訊最真實場景的海量多媒體數(shù)據(jù)誠信體系數(shù)字身份
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數(shù)字誠信
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數(shù)據(jù)消費騰訊征信數(shù)據(jù)和政府信用數(shù)據(jù)結(jié)合,重構(gòu)誠信生態(tài)城市名片景點名片餐廳酒店機票廁所導(dǎo)游旅行社直播投訴AI小云找?guī)粗辈プR你所見買門票景區(qū)導(dǎo)覽無感高速智慧停車場基礎(chǔ)功能旅游小程序騰訊產(chǎn)品技術(shù)能力政府資源打通結(jié)合完備旅游解決方案443實踐
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智慧文旅全域智慧旅游解決方案:“一機游”通過整合互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為目的地,政府,景區(qū),游客等提供基于全流程服務(wù)和管理的智慧旅游應(yīng)用體系,推動旅游服務(wù)、旅游體驗、旅游管理、旅游營銷、旅游資源利用、產(chǎn)業(yè)促進等方面的協(xié)同式發(fā)展IHP智慧酒店管理平臺ASR/NLP平板電腦智能音箱紅外/藍牙體態(tài)識別微信小程序遙控器客控面板內(nèi)容服務(wù)騰訊視頻QQ音樂騰訊新聞Yoo視頻全民K歌企鵝電競微視旅游服務(wù)滴滴打車旅游資訊(美食/景點)天氣預(yù)測票務(wù)演出飛機/火車票送餐服務(wù)線路推薦兒童互動社交入口微信H5微信小程序公眾號云網(wǎng)關(guān)設(shè)備網(wǎng)關(guān)內(nèi)容網(wǎng)關(guān)設(shè)備管理Skill管理房間管理用戶管理設(shè)備注冊PMS接口端口映射PSB接口CRM數(shù)據(jù)分析鎖控接口酒店側(cè)軟件PMS入住硬件機器人設(shè)備庫酒店側(cè)硬件業(yè)務(wù)系統(tǒng)4門鎖/梯控實踐
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智慧文旅智慧化提升酒店服務(wù)能力444術(shù)前輔助診斷影像篩查病理診斷術(shù)中監(jiān)測術(shù)后復(fù)原和出院院內(nèi)病患導(dǎo)診患者情況監(jiān)測構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識圖譜提高診斷效率支持新藥開發(fā)測試整合數(shù)據(jù)優(yōu)化醫(yī)保產(chǎn)品智能化遠程醫(yī)療服務(wù)日常健康管理服務(wù)45④智慧醫(yī)療:圍繞“大健康”的多場景協(xié)同實踐
–智慧服務(wù)4實踐
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智慧醫(yī)療從單點智能到智能生態(tài)建設(shè)醫(yī)學(xué)AI智慧醫(yī)院醫(yī)學(xué)科普資訊生態(tài)建設(shè)新一代人工智能醫(yī)學(xué)影像開放平臺AI醫(yī)學(xué)影像AI輔助診療食管癌、肺癌等癌癥早期篩查糖尿病性視網(wǎng)膜病變……智能導(dǎo)診病案智能化管理診療風險監(jiān)控醫(yī)保支付新農(nóng)合支付商保支付多卡合一智慧就醫(yī)騰訊XCHIMA
發(fā)布《醫(yī)療行業(yè)安全指數(shù)報告》安脈助力計劃1000+常見疾病84個常見癥狀61個急救知識與WebMD合作,獲60000+篇醫(yī)學(xué)內(nèi)容的獨家中文授權(quán)在線醫(yī)保支付電子健康卡醫(yī)療安全權(quán)威醫(yī)學(xué)資訊464實踐
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智慧醫(yī)療重點在以智能機器輔助醫(yī)生,減輕醫(yī)生的負擔導(dǎo)診
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輔診累計分析門診病歷
700萬份其中提示高風險病歷
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萬次影像篩查食管癌檢測
(內(nèi)窺鏡)直腸癌篩查(內(nèi)窺鏡)肺小結(jié)節(jié)篩查
(CT)乳腺癌篩查
(鉬靶)上線全國
100
余家三甲醫(yī)院輔助醫(yī)生閱讀醫(yī)療影像超
1
億張?zhí)崾靖唢L險病變
15
萬例覆蓋
90余萬病患服務(wù)超百萬患者47智能交通 車企向服務(wù)化:實現(xiàn)用戶全生命周期價值最大化車路協(xié)同全域感知智能路網(wǎng)研發(fā)、制造用戶體驗:智趣出行多模交互,五感俱全車載娛樂海量內(nèi)容服務(wù)生態(tài)全語音交互的微信能力場景地圖,小程序智能服務(wù)推薦集結(jié)汽車云全鏈數(shù)據(jù)平臺,涵蓋制造、營銷、CRM、出行全場景乘車碼智慧化公共交通出行打造更智能、更懂用戶的汽車:車聯(lián)網(wǎng)自動駕駛安全檢測AI+云:對智慧出行業(yè)務(wù)進行協(xié)調(diào)統(tǒng)合,幫助合作伙伴建立自己的車聯(lián)網(wǎng)云平臺和超級大腦位置服務(wù)交通大數(shù)據(jù),智能調(diào)度銷售售后出行服務(wù)從造好車,到賣好車:智慧4s店解決方案汽車資訊服務(wù)挖掘售后市場價值:小程序智慧車主服務(wù)智慧CRM系統(tǒng)從汽車制造到運營服務(wù):共享出行智能出行娛樂出行自動駕駛,解放雙手安全保障體系+海量內(nèi)容生態(tài)分享推薦社交出行5G
V2X:未來網(wǎng)絡(luò)實驗室研發(fā)5G解決方案,推動國際統(tǒng)一標準建立4實踐
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智慧出行⑤智慧出行:交通智能化,車企服務(wù)化,體驗智趣化助力造好車、賣好車、用戶價值最大化,做車企向服務(wù)化轉(zhuǎn)型的“數(shù)字化助手”48開放核心能力、生態(tài)資源;全面降低智能化、網(wǎng)聯(lián)化開發(fā)成本;滿足定制化、多元化運營要求4一個超級ID構(gòu)成完整、閉環(huán)的服務(wù)體系賦予車企數(shù)字世界的通行證兩大基礎(chǔ)技術(shù)騰訊汽車云服務(wù)騰訊AI開放平臺三位一體連接硬件軟件移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)四大核心產(chǎn)品力多模態(tài)人機交互聲紋、人臉、表情、動作、手勢每次互動更加自然靈動多樣化場景地圖場景與地圖深度融合出行即為沉浸式旅程車載小程序能力移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)輕松移植上車語音+微信全語音操控的微信消息收發(fā)和通話49騰訊內(nèi)容生態(tài)支持安全保障系統(tǒng)支持實踐
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智慧出行騰訊TAI汽車智能系統(tǒng):互聯(lián)網(wǎng)汽車解決方案以用戶感受為主導(dǎo)的新時期的人車關(guān)系數(shù)字化校園教師學(xué)生家長校園訪客管理校園服務(wù)大廳線上教學(xué)平臺網(wǎng)絡(luò)課堂在線輔導(dǎo)在線題庫班級圈家長助手智能化科研云智慧教室校園安防口語評測機器閱卷AI學(xué)習(xí)伴侶個性化輔導(dǎo)知識圖譜成長守護從“學(xué)以致用”到“用以致學(xué)”:傳統(tǒng)命題性知識傳授變?yōu)閭€性化知識傳授。人機協(xié)同:教師原本一人身兼組織者、評估者、教授者的多重身份將被分解,與機器協(xié)同。自適應(yīng)學(xué)習(xí)廣泛部署,促進教育公平。變革教育450實踐
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智慧教育⑥智慧教育:科技助力教育公平化、個性化、智慧化自適應(yīng)內(nèi)容根據(jù)個人需要和能力改變學(xué)習(xí)的內(nèi)容如文本或視頻數(shù)據(jù)獲取學(xué)生的互動,成績,感情,對話領(lǐng)域知識模型已學(xué)科目的知識(專業(yè)領(lǐng)域)教學(xué)模型教學(xué)的知識專業(yè)建議學(xué)生模型學(xué)生的知識(先前取得的成就/困難/參與度)算法處理在模型中的知識數(shù)據(jù)分析AI技術(shù)個性化學(xué)習(xí)模型讓學(xué)生見證學(xué)習(xí)的清晰化過程反饋基于算法的個性化學(xué)習(xí)模型451實踐
–智慧教育4實踐⑦智能制造:人與機器的協(xié)同升級智能制造數(shù)據(jù)智能全面互聯(lián)預(yù)測性維護設(shè)計協(xié)作供應(yīng)協(xié)作制造協(xié)作智能服務(wù)B2B定制虛擬仿真基于數(shù)據(jù)自決策自執(zhí)行跨設(shè)備跨系統(tǒng)跨企業(yè)數(shù)據(jù)共享基于數(shù)據(jù)的建模與智能分析數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)連接與傳輸數(shù)據(jù)計算與處理智能終端生產(chǎn)互聯(lián)生產(chǎn)智能化良品率 資產(chǎn)優(yōu)化智能控制 智能管理協(xié)同網(wǎng)絡(luò)化產(chǎn)品定制化C2B定制服務(wù)化延伸智能裝備智能機器人外部互聯(lián)設(shè)備互聯(lián)大數(shù)據(jù)云計算 云存儲52物體<->數(shù)字體物體與數(shù)字體映射,一個變另一個也變物流<->信息流多個物體的變化形成物流,對應(yīng)的數(shù)字體變化匯聚為信息流,通過洞察信息流通盤管理整個物流制造業(yè)<->信息業(yè)兩個產(chǎn)業(yè)融合,形成新的產(chǎn)品、生產(chǎn)組織方式、滿足新的需求AI+實質(zhì)是兩化融合的高階單一鏈嵌套網(wǎng)453實踐
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智能制造從單一鏈到嵌套網(wǎng)【讀者需知】本星球提供素材均通過互聯(lián)網(wǎng)公開合法渠道或個人整理取得,僅供學(xué)習(xí)參考,請勿用于商業(yè)用途,由此引起的一切后果均與本星球無關(guān),祝您工作學(xué)習(xí)愉快!!17.06%12.05%4.68%14.32%9.00%21.35%15.00%13.30%0.12%1.67%54.14%37.31%100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%2016工業(yè)機器人制造業(yè)大數(shù)據(jù)及商業(yè)分析制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)制造業(yè)人工智能2025E制造云(公有)智能工廠應(yīng)用/解決方案整體規(guī)模2016年約為1.2千億美元2025年將超過7.2千億美元復(fù)合年均增長率預(yù)計可超過25%具體組成連接:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)4.7%->14%,增長近10%平臺:制造云、大數(shù)據(jù)和人工智能24%->36%,增長12%。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展成熟的平臺生態(tài)模式,將成為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的重要選擇數(shù)據(jù)來源:MarketsandMarkets的Industrial
Robotics、IIoT、Artificial
Intelligence
in
Manufacturing、SmartFactory,以及IDC的publiccloud
services、Big
DataandBusiness
Analytics等
研究報告數(shù)據(jù)整合分析4實踐
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智能制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模:從超千億到近萬億,連接和平臺增長潛能最大55工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)層(工業(yè)APP)傳統(tǒng)工業(yè)軟件面向特定場景的工業(yè)應(yīng)用管理服務(wù)平臺層(工業(yè)PaaS)開發(fā)工具、工業(yè)微服務(wù)組件庫、工業(yè)大數(shù)據(jù)運用PaaS平臺資源部署運營管理環(huán)境和運行環(huán)境IaaS層云基礎(chǔ)設(shè)施(服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化)數(shù)據(jù)采集層工控系統(tǒng)/傳感器/網(wǎng)關(guān)……智能組件(如協(xié)議轉(zhuǎn)換)工業(yè)軟件數(shù)據(jù)456實踐
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智能制造共建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)的應(yīng)用核心是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,主要目的在于打通不同工業(yè)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)屏障,實現(xiàn)整個工業(yè)系統(tǒng)的人機高效協(xié)同工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺需要IT和OT技術(shù)的有效融合,需要制造業(yè)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)攜手共建針對問題:工業(yè)軟硬件廠家多
->
標準不統(tǒng)一
->
通用難木星云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接數(shù)據(jù)計算管理各智能設(shè)備連接入云,實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、識別、清洗、分類和處理百萬級系統(tǒng),ms級處理利用物聯(lián)平臺數(shù)據(jù)進行3D建模,實現(xiàn)可視化生產(chǎn)生產(chǎn)直觀、可控時間、成本、浪費顯著降低機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)構(gòu)建健康度模型仿真,實現(xiàn)狀態(tài)預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)健康掃描從月降為天無效空轉(zhuǎn)降低60%企業(yè)微信作為移動端辦公審理協(xié)作平臺,實現(xiàn)遠程在線處理分鐘級監(jiān)測管理457實踐
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智能制造統(tǒng)一標準實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效的連接、計算和管理流程優(yōu)化質(zhì)量檢測預(yù)測性維護木星云R&D研發(fā)設(shè)計生產(chǎn)制造QC質(zhì)量控制SCM供應(yīng)管理O&M運營維護工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺①②
Manufacture③④⑤數(shù)字化研發(fā)可信供應(yīng)鏈458實踐
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智能制造以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為樞紐,價值鏈各環(huán)節(jié)逐一注智圖像識別與訓(xùn)練:采用圖像識別技術(shù),對生產(chǎn)線上產(chǎn)生的面板海量圖片進行快速學(xué)習(xí)及訓(xùn)練建模:形成高準確度、能自主學(xué)習(xí)的新模型自主質(zhì)檢:實現(xiàn)全天候無間斷、機器自主精準判片,100+道工序80多種缺陷形態(tài)多變場景復(fù)雜4實踐
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智能制造從質(zhì)檢等潛在數(shù)據(jù)體量大、作業(yè)流程標準化強的環(huán)節(jié)入手增加質(zhì)檢掃描效率增加分類識別準確率增加預(yù)測綜合性良率預(yù)測人力減少智能質(zhì)檢針對問題:工序多
->
人多
->
人工質(zhì)檢不穩(wěn)定、成本高594種植安全溯源供應(yīng)鏈農(nóng)場管理產(chǎn)品加工標準生產(chǎn)遠程監(jiān)控智能倉庫預(yù)測生產(chǎn)數(shù)據(jù)存儲防偽溯源食品安全定制化生產(chǎn)流通營銷農(nóng)村金融物流服務(wù)農(nóng)產(chǎn)品電商農(nóng)資采購60實踐⑧精準農(nóng)業(yè):人與自然的協(xié)同升級我國是農(nóng)業(yè)大國,但農(nóng)業(yè)機械化程度相對較低,農(nóng)業(yè)種養(yǎng)效率一直不高精準農(nóng)業(yè)以信息技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié),重點建立環(huán)境與作物的生長關(guān)系,實現(xiàn)對種養(yǎng)的精準調(diào)節(jié),提高農(nóng)業(yè)資源投入產(chǎn)出效率4連接:高效溝通傳統(tǒng)方式審批短信通知—追溯難電話確認—效率低移動設(shè)備隨時查詢,審批流程自動推進提醒遠程會診疑點難點詢問業(yè)務(wù)員—針對性不強疾病疫情前往診所—無法及時救助各行專家線上坐鎮(zhèn),第一時間分配疑問及時解答業(yè)務(wù)人員實體考察、電話開展工作,耗時長,成本高溝通企業(yè)微信定制能力業(yè)務(wù)員、經(jīng)銷商、養(yǎng)殖戶實時、無國界高效溝通管理:業(yè)務(wù)全流程自動化訂貨易裝車易庫存超預(yù)警數(shù)據(jù)入庫訂單發(fā)貨流程復(fù)雜,司機提貨裝車需多次現(xiàn)場確認人工記憶貨物位置,易出錯倉庫需隨時查看龐大庫存飼料保質(zhì)期,工作量大易紕漏人工輸入信息繁瑣,資源浪費企業(yè)微信直接下單,自助提貨,司機直接裝車連接自助終端,讓叉車工人根據(jù)系統(tǒng)指引前往指定車位系統(tǒng)化管理批次及倉庫,可隨時企業(yè)微信查詢保質(zhì)期貨物出入庫隨時可用叉車上的Pad查詢,自動輸入企業(yè)微信定制能力針對痛點解決方案實踐
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精準農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)數(shù)字化:高效溝通、自動管理降成本提效率614實踐
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精準農(nóng)業(yè)精準農(nóng)業(yè)的核心要素:人+算法->農(nóng)產(chǎn)品+農(nóng)資+環(huán)境農(nóng)產(chǎn)品環(huán)境傳感器算法數(shù)據(jù)人遠程種養(yǎng)預(yù)測性種養(yǎng)定制種養(yǎng)氣候預(yù)判風險告警環(huán)境調(diào)控(土壤等)精準灌溉化肥/飼料精準配給農(nóng)資精準采購農(nóng)資622018年3月,荷蘭著名的高等學(xué)府瓦赫寧根大學(xué)發(fā)起目標:4個月內(nèi),在指定的無差別的溫室內(nèi),利用傳感器和攝像頭,獲取溫室氣候、作物發(fā)育情況等數(shù)據(jù),加入自己的模型或機器學(xué)習(xí)算法,遠程控制作物生長,根據(jù)生產(chǎn)出的黃瓜產(chǎn)量、資源利用率和收益來評判獲勝隊伍4攝像頭發(fā)育情況溫室溫度算法模型傳感器機器學(xué)習(xí)遠程控制63實踐
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精準農(nóng)業(yè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動調(diào)整最佳種植方案智能遠程種黃瓜大賽4壓力檢測工具灌溉規(guī)劃工具灌溉檢測氣候數(shù)據(jù)衛(wèi)星圖像選定植物上的傳感器連續(xù)測量莖直徑的變化這些變化被轉(zhuǎn)化為植物脅迫指示Phytech識別降低產(chǎn)量的壓力,并立即向移動網(wǎng)絡(luò)上的種植者發(fā)出警報平均節(jié)約20%水資源,生產(chǎn)率提高20%60%種植番茄的農(nóng)民和40%的棉花種植者已經(jīng)使用了該系統(tǒng)大型農(nóng)場推廣64實踐
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精準農(nóng)業(yè)通過對環(huán)境和種養(yǎng)的智能監(jiān)控預(yù)警,有效節(jié)約農(nóng)業(yè)資源、提高種養(yǎng)產(chǎn)量Phytech:以色列農(nóng)業(yè)科技公司網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通階段(1980-
2001)計算機協(xié)同處理政務(wù)業(yè)務(wù)、部門網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通。計算機代替部分人工,提升數(shù)據(jù)處理、政務(wù)處理效率。實現(xiàn)了計算機、打印機、投影機等桌面設(shè)備普及。12應(yīng)用”百舸爭流”階段(2001-
2011)圍繞”兩網(wǎng)一站四庫十二金”進行了國家級應(yīng)用和系統(tǒng)的建設(shè)。初步構(gòu)成我國電子政務(wù)建設(shè)的基本框架。3基礎(chǔ)架構(gòu)“進化”階段(2011-
2020)云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化使得政務(wù)云成為建設(shè)熱點,政務(wù)數(shù)據(jù)集中化加強。預(yù)計到2020年,70%的國家垂直部委和市級以上地方政府都將會完成政務(wù)云和大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)。4數(shù)字政務(wù)“返在”階段(2021
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)分布式數(shù)據(jù)庫、微服務(wù)框架及大數(shù)據(jù)平臺等的建立,將促進應(yīng)用創(chuàng)新進入全新高速發(fā)展期。隨著數(shù)字政務(wù)的不斷成熟,將形成基于數(shù)字政務(wù)的智慧城市。465實踐⑨智慧政務(wù):實現(xiàn)政府政務(wù)與公共服務(wù)的高效協(xié)同獲得感、幸福感、安全感市民???跑跑腿
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動動手最多跑一次、最多填一次證照電子化、移動化企業(yè)???一個窗口受理審批流程可見、審批時間減半政企服務(wù)隨身改善營商環(huán)境促進經(jīng)濟發(fā)展公務(wù)員???協(xié)同辦公系統(tǒng)移動辦公
隨時隨地辦公辦公流程可視化、市民/企業(yè)交互提高辦公效率提升治理能力466實踐
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智慧政務(wù)數(shù)字政府建設(shè)的服務(wù)群體-‘以用戶為中心’職能與機制轉(zhuǎn)換信息中心1系統(tǒng)……【系統(tǒng)不通、業(yè)務(wù)不通、數(shù)據(jù)不通】系統(tǒng)1 系統(tǒng)2系統(tǒng)1 系統(tǒng)2系統(tǒng)1
系統(tǒng)2
系統(tǒng)……系統(tǒng)1
系統(tǒng)2信息中心2信息中心3信息中心4機構(gòu)改革【底層通、樞紐通、事項通】統(tǒng)一服務(wù)出口
部門系統(tǒng)接管
統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一政務(wù)云平臺467實踐
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智慧政務(wù)數(shù)字政府的業(yè)務(wù)統(tǒng)籌思維:各自為政
-->
整體協(xié)同4互聯(lián)網(wǎng)+公共服務(wù)我國在線政務(wù)服務(wù)用戶規(guī)模達到4.85億微信城市服務(wù)平臺作為主要載體,全國累計用戶達4.17億粵港澳358萬累計注冊用戶90萬公眾號粉絲數(shù)累計3711萬筆查詢、辦理總量214萬累計實名用戶278項上線服務(wù)155萬次用戶少跑腿公安民政人社國土稅務(wù)教育衛(wèi)計住建公共身份認證服務(wù)查詢電子憑證實踐
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智慧政務(wù)公共服務(wù)隨身化:指尖一站式移動民生服務(wù)平臺——粵港澳684區(qū)塊鏈的技術(shù)優(yōu)勢文本電子化區(qū)塊鏈可以承載所有的政府法律檔案,無論是所有權(quán)還是知識產(chǎn)權(quán)都能登記、追蹤。降低成本降低數(shù)據(jù)收集的復(fù)雜性和成本。數(shù)據(jù)管理改善數(shù)據(jù)管理流程,方便不同部門之間的數(shù)據(jù)整合。提高效率簡化不同多方參與交易的流程,減少中介部門??勺粉櫿莆召Y產(chǎn)流向,防止腐敗。提高安全性防止單點被攻擊帶來的巨大損失。提供證據(jù)如果區(qū)塊鏈的不可偽造性能受到法院認可,那提供證據(jù)將成為天然場景。開放數(shù)據(jù)提高政府透明度,增加公眾信心;開放數(shù)據(jù),賦權(quán)公民。區(qū)塊鏈的應(yīng)用身份驗證鑒證確權(quán)信息共享透明政府身份證明安防產(chǎn)權(quán)登記版權(quán)交易社會福利公益賬本海關(guān)物流醫(yī)療保健政府預(yù)算 政府效率競選投票69實踐
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智慧政務(wù)社會治理透明化:新技術(shù)降低社會治理難度——區(qū)塊鏈稅 務(wù) 鏈停車場用戶騰訊稅局稅局系統(tǒng)數(shù)票兒微信財經(jīng)IT服務(wù)數(shù)據(jù)同步騰訊區(qū)塊鏈:提供底層服務(wù)能力及標準接口數(shù)字開票:開發(fā)開票服務(wù)能力,提供給中小商戶發(fā)票流轉(zhuǎn):微信,提供發(fā)票的流轉(zhuǎn)服務(wù)能力發(fā)票報銷:調(diào)用接口在鏈上寫入發(fā)票的報銷狀態(tài)參與方角色&服務(wù):騰訊區(qū)塊鏈解決傳統(tǒng)電子發(fā)票各環(huán)節(jié)割裂孤立的痛點,實現(xiàn):稅局:以票管稅,票據(jù)全生命周期監(jiān)督,高效管稅,全國復(fù)制企業(yè):幻化開票環(huán)節(jié),無需專用設(shè)備,超低成本開票用戶:交易即開票,開票即報銷,全流程無紙化用分布式技術(shù)手段,提升中心化治理效率2018.8.10,首次開出區(qū)塊鏈電子發(fā)票;截止2019.02.01累計開票100萬張區(qū)塊鏈電子發(fā)票。470實踐
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智慧政務(wù)構(gòu)建政務(wù)與公共服務(wù)的數(shù)字鏈提高效率區(qū)塊鏈+稅務(wù)治理——區(qū)塊鏈電子發(fā)票科技治理:科技帶來社會治理新挑戰(zhàn)科技倫理:賦科技以倫理科技向善:促科技造福人類5 治理:掌握科技治理方法科技治理治理5智能時代,科技對社會治理帶來若干新挑戰(zhàn)擔心超級智能威脅人類生存自主武器算法歧視(表現(xiàn)為不公平或歧視性的決定、拒絕獲取商品或服務(wù)等)放大、固化既有偏見和社會分層限制自由選擇(數(shù)據(jù)獨裁,個人自主受制于算法)假新聞大規(guī)模失業(yè)監(jiān)控和隱私、自由問題算法和數(shù)據(jù)濫用意外行為責任倫理……72微軟提出人工智能六大原則公平:AI系統(tǒng)應(yīng)公平對待每一個人可靠:AI系統(tǒng)應(yīng)可靠、安全地運行隱私與安全:AI系統(tǒng)應(yīng)是安全的并尊重隱私包容:AI系統(tǒng)應(yīng)賦能每一個人并讓人們參與透明:AI系統(tǒng)應(yīng)是可以理解的可責:設(shè)計、應(yīng)用AI系統(tǒng)的人應(yīng)對其系統(tǒng)的運行負責谷歌為人工智能發(fā)展提出七項原則和四條底線AI應(yīng)對社會有益AI應(yīng)避免造成或加劇不公平歧視AI應(yīng)安全可靠AI應(yīng)對人們負責AI應(yīng)融入隱私設(shè)計原則AI應(yīng)維持高標準的學(xué)術(shù)卓越AI應(yīng)按照這些原則來使用與此同時,谷歌不從事下列AI應(yīng)用可能造成普遍傷害的技術(shù)造成或直接促成人員傷亡的武器或其他技術(shù)違反國際準則的監(jiān)控技術(shù)與國家法和人權(quán)原則相悖的技術(shù)5治理科技公司陸續(xù)提出人工智能倫理原則73574治理人工智能倫理“方舟”(ARCC):可用、可靠、可知、可控5治理人,也是科技的尺度2018年,騰訊研究院在國內(nèi)首次提出“科技向善”并發(fā)起相應(yīng)項目,科技發(fā)展要以人為本、造福人類,用科技解決可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn),一切以用戶價值為依歸因為在信息無障礙上的長期努力,騰訊獲得UNESCO頒發(fā)的數(shù)字賦能殘疾人獎馬化騰:科技向善“我們能不能通過科技緩解人們的苦楚,幫助有需要的人群?”“互聯(lián)網(wǎng)融合線下生活場景越來越普及……我期望,在這個過程中釋放出來的商業(yè)價值,不但可以推動企業(yè)增長,也能幫助到老弱社群解決痛點,以回饋社會”《The
World
in
2019》發(fā)表,《財經(jīng)》翻譯755治理實現(xiàn)技術(shù)、人、社會良性互動與發(fā)展智能時代的科技倫理觀技術(shù)信任:技術(shù)需要價值引導(dǎo)安全、透明、責任、價值人工智能“四可”原則個人幸福:智能社會人機共生保障數(shù)字福祉輔助、增強而非取代人類社會可持續(xù):科技助力美好社會科技向善用科技解決可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)76發(fā)展:跨界共建新數(shù)字生態(tài)挑戰(zhàn):數(shù)字鴻溝依然普遍存在路徑:以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型跨越鴻溝愿景:數(shù)字生態(tài)共同體6數(shù)據(jù)孤島技術(shù)壁壘研發(fā)資金匱乏企業(yè)自治能力不足4543393636343130101520253035404550冶金化工建材快速消費品醫(yī)藥傳統(tǒng)零售物流消費電子汽車及零部件各行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)分數(shù)行業(yè)平均得分
37轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者得分
670 5數(shù)據(jù)來源:埃森哲,騰訊研究院整理成本管理能力邊界有限發(fā)展挑戰(zhàn):各行各業(yè)的數(shù)字鴻溝依然普遍存在目前,各行業(yè)的數(shù)字能力建設(shè)整體均處于初級階段。但轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者企業(yè)已經(jīng)與行業(yè)拉開較大差距。過去三年里,率先實施數(shù)字化、智能化的領(lǐng)軍企業(yè)營業(yè)收入的復(fù)合增長率是其他企業(yè)的5.5倍。... 706主要矛盾78價值程度發(fā)展路徑:以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型加速跨越鴻溝使用數(shù)字工具使用數(shù)字工具集實現(xiàn)算法驅(qū)動智能運營商業(yè)洞察基于行業(yè)Know-how重塑數(shù)字驅(qū)動商業(yè)模式生態(tài)共建與互聯(lián)網(wǎng)公司共建生態(tài),打通上下游產(chǎn)業(yè)鏈迭代與變革在生產(chǎn)環(huán)境中快速迭代推行實踐方案連接與數(shù)字化商業(yè)元素數(shù)字化,產(chǎn)業(yè)服務(wù)上云共建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新資源和要素穿越主體壁壘,充分釋放要素活力。個性化設(shè)計智能生產(chǎn)數(shù)字化供應(yīng)鏈智能運營精準營銷各行各業(yè)、不同設(shè)備之間通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)連
接
起
來
,
產(chǎn)
生
的
實時、海量、多維、真實數(shù)據(jù)革新運營體系重塑盈利模式新業(yè)態(tài)設(shè)計價值鏈打通以產(chǎn)品全生命周期管理為理念,以數(shù)字化設(shè)計、數(shù)字化制造為手段,加快產(chǎn)品創(chuàng)新速度,快速滿足產(chǎn)品個性化定制需求。679科技創(chuàng)新導(dǎo)入體驗創(chuàng)新導(dǎo)入生態(tài)創(chuàng)新導(dǎo)入流程創(chuàng)新導(dǎo)入組織創(chuàng)新導(dǎo)入引入科技能力商業(yè)要素數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)智能化改善客戶連接、客戶智能客戶安全、客戶服務(wù)全面提升客戶體驗基于移動端和互聯(lián)網(wǎng)平臺引入數(shù)字化生態(tài)合作打造創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式,例如小程序開放、開放API等數(shù)據(jù)驅(qū)動重塑商業(yè)場景及供應(yīng)鏈創(chuàng)造人機協(xié)作的環(huán)境打破組織壁壘,建立柔性組織,整合按需經(jīng)濟推行數(shù)字時代企業(yè)文化容忍創(chuàng)新失敗發(fā)展路徑:轉(zhuǎn)型需要重點導(dǎo)入五類資源與能力680從行業(yè)know-how出發(fā)引入數(shù)字轉(zhuǎn)型數(shù)字轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)互聯(lián)繁榮生態(tài)共建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,推進行業(yè)智能化演進洞悉產(chǎn)業(yè)鏈上下游痛點、利益訴求,打通生產(chǎn)者和消費者之間的價值鏈;沉淀行業(yè)數(shù)據(jù)與經(jīng)驗,建立新標準;整合細分行業(yè),完成產(chǎn)業(yè)鏈價值重新分配,形成行業(yè)龍頭+服務(wù)平臺的新格局。數(shù)字化成為產(chǎn)品的新內(nèi)核,遠程連接、云體驗和場景化體驗給用戶帶來全新的產(chǎn)品體驗價值;數(shù)據(jù)算法融入企業(yè)經(jīng)營決策,人機協(xié)同生產(chǎn)運營。發(fā)展共建數(shù)字生態(tài)共同體:①共生,數(shù)字世界與物理世界協(xié)同發(fā)展6平臺“去中心化”促進創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)不斷構(gòu)建、完善生態(tài)基本環(huán)境與要素。以“去中心化”的理念保障生態(tài)的多
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