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文檔簡(jiǎn)介
第1章緒論一、選擇題1.A2.D3.C4.B5.C6.D7.D8.B9.B10.B二、簡(jiǎn)答題1、信息是指“事物運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)及狀態(tài)變化的方式”。信息技術(shù)(InformationTechnology,簡(jiǎn)稱IT)指的是用來擴(kuò)展人們信息器官功能、協(xié)助人們更有效地進(jìn)行信息處理的一類技術(shù)。人類處理信息是通過身體各類器官獲取信息、傳遞信息、加工(處理)信息并按照信息加工的結(jié)果,通過手、腳等效應(yīng)器官作用于事物客體。2、新一代信息技術(shù),不只是指信息領(lǐng)域的一些分支技術(shù)如集成電路、計(jì)算機(jī)、無線通信等的縱向升級(jí),更主要的是指信息技術(shù)的整體平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)的代際變遷。是以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代技術(shù)。3、簡(jiǎn)單來說,物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能既有自身獨(dú)立的技術(shù)特征又彼此相互融合相互輔助。一般在一個(gè)云計(jì)算平臺(tái)上,云、大數(shù)據(jù)、人工智能都能找得到。一個(gè)大數(shù)據(jù)公司,通過物聯(lián)網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)積累了大量的數(shù)據(jù),會(huì)使用一些人工智能的算法提供一些服務(wù);一個(gè)人工智能公司,也不可能沒有大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐。所以,當(dāng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能這樣整合起來,便完成了相遇、相識(shí)、相知的過程。第2章觸摸世界物聯(lián)網(wǎng)一、選擇題1.B2.B3.A4.C5.B6.D7.D8.A9.D二、簡(jiǎn)答題物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)將物體、人、系統(tǒng)和信息資源與智能服務(wù)相互連接的基礎(chǔ)設(shè)施可以利用它來處理物理世界和虛擬世界的信息并作出反應(yīng)。物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)特征(1)互聯(lián)網(wǎng)_即對(duì)需要聯(lián)網(wǎng)的物-定要能夠?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)互通的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。(2)識(shí)別與通信一即納入聯(lián)網(wǎng)的物”一定要具備自動(dòng)識(shí)別與物物通信的功能。(3)智能化一即網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)該具有自動(dòng)化、自我反饋與智能控制的特點(diǎn)。2、(1)感知層。實(shí)現(xiàn)對(duì)物理世界的智能感知識(shí)別、信息采集處理和自動(dòng)控制,并通過通信模塊將物理實(shí)體連接到網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。(2)網(wǎng)絡(luò)層。主要實(shí)現(xiàn)信息的傳遞、路由和控制,包括延伸網(wǎng)、接入網(wǎng)和核心網(wǎng),網(wǎng)絡(luò)層可依托公眾電信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng),也可以依托行業(yè)專用通信網(wǎng)絡(luò)。(3)應(yīng)用層。包括應(yīng)用支持子層和各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。應(yīng)用支持子層為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供信息處理、計(jì)算等通用基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施、能力及資源調(diào)用接口,以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)在眾多領(lǐng)域的各種應(yīng)用。3、(1)規(guī)模化發(fā)展。世界各國(guó)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷推進(jìn),比如說美國(guó)的智能電網(wǎng)、日本的i-Japan、韓國(guó)物聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)應(yīng)用工程等等,將會(huì)大大地推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,為擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模起著促進(jìn)作用。(2)重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域。結(jié)合各國(guó)國(guó)情、優(yōu)先發(fā)展重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用以帶動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。(3)協(xié)同化發(fā)展。隨著產(chǎn)業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)的不斷完善,物聯(lián)網(wǎng)信息將會(huì)實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)的互聯(lián)互通,最終形成一個(gè)全球化物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用體系。(4)智能化發(fā)展。實(shí)現(xiàn)信息在真實(shí)世界和虛擬時(shí)間之間的智能化流動(dòng)。第3章走進(jìn)云計(jì)算時(shí)代一、選擇題1、ABCD2、ABC3、C4、ABCD5、ACD6、ABCD7、ABC8、ABCD9、D10、D二、簡(jiǎn)答題1、簡(jiǎn)要說明云計(jì)算的基本特征。答:云計(jì)算的特征可歸納如下:按需服務(wù)。即自助式服務(wù),以服務(wù)的形式為用戶提供應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施等資源,并可以根據(jù)用戶需求,自動(dòng)分配資源,而不需要系統(tǒng)管理員干預(yù)。泛在接入。即隨時(shí)隨地使用,用戶可以利用各種終端設(shè)備(如PC電腦、筆記本電腦、智能手機(jī)等)隨時(shí)隨地通過互聯(lián)網(wǎng)訪問云計(jì)算服務(wù)。計(jì)費(fèi)服務(wù)。即可度量的服務(wù),監(jiān)控用戶的資源使用量,并根據(jù)資源的使用情況對(duì)提供的服務(wù)計(jì)費(fèi)。彈性服務(wù)。即快速資源擴(kuò)縮,服務(wù)的規(guī)??煽焖偕炜s,以自動(dòng)適應(yīng)業(yè)務(wù)負(fù)載的動(dòng)態(tài)變化。資源池化。資源以共享資源池的方式統(tǒng)一管理,并能將資源分享給不同用戶。2、列舉你知道的云計(jì)算服務(wù)商。答:亞馬遜、谷歌、微軟、VMware、阿里、騰訊、華為、H3C、華云、平安云、浪潮、金山等等。3、列舉云計(jì)算平臺(tái)的日常維護(hù)工作。?答:日常維護(hù)包括設(shè)備巡檢、運(yùn)行監(jiān)控、事件處理、資源池管理、資源管理、參數(shù)管理、系統(tǒng)升級(jí)、應(yīng)急處理、文檔管理等系列工作。第4章大數(shù)據(jù)時(shí)代變革一、選擇題1.C2.C3.A4.D5.D6.C7.C8.A二、簡(jiǎn)答題1.
簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)。答:Volume(大體量):即可從數(shù)百TB到數(shù)十?dāng)?shù)百PB、甚至EB規(guī)模。Variety(多樣性):即大數(shù)據(jù)包括各種格式和形態(tài)的數(shù)據(jù)。Velocity(時(shí)效性):即很多大數(shù)據(jù)需要在一定的時(shí)間限度下得到及時(shí)處理。Veracity(準(zhǔn)確性):即處理的結(jié)果要保證一定的準(zhǔn)確性。Value(大價(jià)值):即大數(shù)據(jù)包含很多深度的價(jià)值,大數(shù)據(jù)分析挖掘和利用帶來巨大的商業(yè)價(jià)值。2.
簡(jiǎn)述科學(xué)研究第一范式、第二范式、第三范式、第四范式。第一范式:經(jīng)驗(yàn)范式,以觀察和實(shí)驗(yàn)為依據(jù)的研究。第二范式:以建模和歸納為基礎(chǔ)的理論學(xué)科和分析范式,又稱為理論范式。第三范式:以模擬復(fù)雜現(xiàn)象為基礎(chǔ)的計(jì)算科學(xué)范式,又稱為模擬范式。第四范式:以數(shù)據(jù)考察為基礎(chǔ),聯(lián)合理論、實(shí)驗(yàn)和模擬一體的數(shù)據(jù)密集計(jì)算的范式,數(shù)據(jù)被捕獲或者由模擬器生成,利用軟件處理,信息和知識(shí)存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中,科學(xué)家使用數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析數(shù)據(jù)。3.
簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)流式計(jì)算。流式計(jì)算的概念:流式數(shù)據(jù)是指產(chǎn)生的護(hù)具不是批量的傳輸過來的,而是像水一樣流過來的,流式數(shù)據(jù)的處理也是連續(xù)處理,而不是批量處理。流式數(shù)據(jù)的特征:實(shí)時(shí)性,易失性,突發(fā)性,無序性,無限性,準(zhǔn)確性4.
大數(shù)據(jù)流式計(jì)算與批量計(jì)算的比較
對(duì)于先存儲(chǔ)后計(jì)算,實(shí)時(shí)性要求不高,但對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和全面性更為重要的應(yīng)用場(chǎng)景,批量計(jì)算模式更為合適;對(duì)于無須存儲(chǔ),可以直接進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,實(shí)時(shí)性要求很嚴(yán)格,但數(shù)據(jù)的精確度要求稍微寬松的應(yīng)用場(chǎng)景,更適于流式計(jì)算。5.
簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗的基本方法,不符合要求數(shù)據(jù)類別。數(shù)據(jù)抽取方法:同構(gòu)同質(zhì)--DW數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和原業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間建立直接的鏈接關(guān)系后,利用結(jié)構(gòu)化查詢語言訪問。同構(gòu)異質(zhì)--通過ODBC的方式建立數(shù)據(jù)庫鏈接。文件型--利用數(shù)據(jù)庫工具導(dǎo)入。增量更新--將業(yè)務(wù)發(fā)生的時(shí)間作為增量標(biāo)志。數(shù)據(jù)清洗的基本方法:(1).定義和確定錯(cuò)誤的類型。(2).搜尋并識(shí)別錯(cuò)誤的實(shí)例。(3).糾正所發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤。不符合要求數(shù)據(jù)類別:(1).不完整的數(shù)據(jù)。(2).異常的數(shù)據(jù)。(3).重復(fù)的數(shù)據(jù)。6.
簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析概述:數(shù)據(jù)分析是指用準(zhǔn)確適宜的分析方法和工具來分析經(jīng)過處理的數(shù)據(jù),提取具有價(jià)值的信息,進(jìn)而形成有效的結(jié)論并通過可視化技術(shù)展現(xiàn)出來的過程。第5章引領(lǐng)未來人工智能一、選擇題1.D2.A、B、C3.A、B、C4.A、C5.A、B、D6.A、B、C、D7.A、B、C、D8.C9.C10.B11.C二、簡(jiǎn)答題1.人工智能助理,圖像處理領(lǐng)域,機(jī)器視覺,新聞、電影、音樂、購物推薦,客服服務(wù),AI在游戲的應(yīng)用,安全防護(hù),AI藝術(shù),新一代的搜索引擎,機(jī)器翻譯,自動(dòng)駕駛,機(jī)器人。2.人工智能是不可思議的計(jì)算機(jī)程序,是機(jī)器可以完成人們認(rèn)為機(jī)器不能勝任的事;人工智能是與人類思考方式相似的計(jì)算機(jī)程序,能夠遵照思維里的邏輯規(guī)律進(jìn)行思考;工智能是與人類行為相似的計(jì)算機(jī)程序,只要計(jì)算機(jī)程序的功能表現(xiàn)與人類在類似環(huán)境下行為相似則可以認(rèn)為該程序是該領(lǐng)域的人工智能程序;工智能是會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序,這一定義也符合人類認(rèn)知的特點(diǎn),人類的智慧離不開不斷的學(xué)習(xí);人工智能是根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知,做出合理的行動(dòng),并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。3.機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多學(xué)科交叉專業(yè),涵蓋概率論知識(shí),統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),近似理論知識(shí)和復(fù)雜算法知識(shí),使用計(jì)算機(jī)作為工具并致力于真實(shí)實(shí)時(shí)的模擬人類學(xué)習(xí)方式,并將現(xiàn)有內(nèi)容進(jìn)行知識(shí)結(jié)構(gòu)劃分來有效提高學(xué)習(xí)效率。
機(jī)器學(xué)習(xí)有下面幾種定義:(1)機(jī)器學(xué)習(xí)是一門人工智能的科學(xué),該領(lǐng)域的主要研究對(duì)象是人工智能,特別是如何在經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)中改善具體算法的性能。(2)機(jī)器學(xué)習(xí)是對(duì)能通過經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)改進(jìn)的計(jì)算機(jī)算法的研究。(3)機(jī)器學(xué)習(xí)是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗(yàn),以此優(yōu)化計(jì)算機(jī)程序的性能標(biāo)準(zhǔn)。機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用:數(shù)據(jù)分析與挖掘;模式識(shí)別,模式識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,包括計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)學(xué)圖像分析、光學(xué)文字識(shí)別、自然語言處理、語音識(shí)別、手寫識(shí)別、生物特征識(shí)別、文件分類、搜索引擎等;其它領(lǐng)導(dǎo)具體如虛擬助手、交通預(yù)測(cè)、過濾垃圾郵件和惡意軟件。第六章信用基石區(qū)塊鏈一、選擇題1.B2.A3.C4.A5.B6.D7.C8.D9.D10D二、簡(jiǎn)答題1.區(qū)塊鏈所建立的公信力有以下兩大特點(diǎn)。(1)區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际降?,區(qū)塊鏈在網(wǎng)絡(luò)上會(huì)有許多獨(dú)立的節(jié)點(diǎn),每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都有一份備份信息。每個(gè)有授權(quán)的人都可以從任意節(jié)點(diǎn)下載全部的信息,同時(shí),區(qū)塊鏈公信力網(wǎng)絡(luò)也是不可篡改的,因?yàn)槿魏喂?jié)點(diǎn)更改信息的企圖都會(huì)被其他節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn),而被更改的節(jié)點(diǎn)不會(huì)被確認(rèn)。(2)在區(qū)塊鏈公信力模型中,區(qū)塊鏈不制定政策,它只是扮演一個(gè)公證人的角色??梢詫⑵淅斫鉃橐淮?jì)算機(jī)的if…else類型判斷性語句,在特定條件下自動(dòng)執(zhí)行某種命令。它實(shí)際上是用基于共識(shí)的數(shù)學(xué)方法,在機(jī)器之間建立信任并完成信用創(chuàng)造的。2.區(qū)塊鏈系統(tǒng)中最后以誰打的信息包為準(zhǔn),這里引入一個(gè)辨別方法—工作量證明(ProofofWork,PoW)。工作量證明是區(qū)塊鏈中使用的共識(shí)算法。它需要所有系統(tǒng)用戶參
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