商業(yè)智能選型手冊(簡版)

商業(yè)智能(BI)選型手冊(簡版)

1、前言

互聯網時代企業(yè)數據呈現爆發(fā)式增長，全面考驗著企業(yè)的數據處理和分析力

量。面對大容量、多樣性、高增長的數據許多企業(yè)往往無所適從，除了耗費大量

管理和存儲成本外并沒有給企業(yè)帶來真正的價值，大量的數據積累給企業(yè)帶來了

巨大的挑戰(zhàn)。然而數據已經滲透到了企業(yè)內外各個層面，因此想要從浩大的企業(yè)

數據中“掘金”就必需有信息化應用強有力的支撐。

近年來大數據、云計算、移動應用、社交等新興技術風靡全球，技術的創(chuàng)新

以及環(huán)境的成熟賜予了企業(yè)在信息化應用上更多元化的選擇，隨著中國制造企業(yè)

信息化應用的不斷深化，在尋求業(yè)務管理精益的同時，信息化對于決策的支撐、

對于市場前沿的洞察力成為了越來越多企業(yè)深化應用的方向c依據Gartner數據,

2022年全球商務智能(BusinessIntelligence,BI)與分析軟件(包括BI平臺，

企業(yè)績效管理CPM套件，分析應用和先進的分析方法)營收總計達到144億美元，

與2022年的133億美元相比，增長8%o2022年中國區(qū)商務智能與分析軟件總營

收達到11億7千580萬元，較2022年增長13.5%<>2022年以來，商務智能進入

了一個基礎性變革階段，依據Gartner2022年BI魔力象限討論報告顯示，商業(yè)

智能分析市場正處于全面過渡時期。大多數公司都在選擇新一代數據挖掘工具或

者交互式分析平臺。盡管市場增幅放緩，但是多年來企業(yè)需求始終維持穩(wěn)定。

目前中國BI市場仍舊存在許多不明朗的因素，技術層面也有許多混沌之處，

細分市場的進展趨勢也存在很大的差異，隨著大數據、移動等應用的普及，以及

海量的數據都加速了B1的變革。因此，企業(yè)在選擇BI產品的時候亟需梳理出清

楚的思路，找到滿意需求的合適產品。為此，e-works本著客觀、中立、公正的

原則，發(fā)布商業(yè)智能(BI)選型手冊，分析BI軟件選型的要點及步驟，介紹主流

BI軟件的核心功能和產品特點，為廣闊企業(yè)進行BI軟件選型供應指南。

2、商業(yè)智能(BI)概述

2.1BI的內涵

來自維基百科的解釋是：“商業(yè)智能，又稱商業(yè)才智或商務智能，指用現代

數據倉庫技術、在線分析技術、數據挖掘和數據呈現技術進行數據分析以實現商

業(yè)價值。"BI并不是近年才有的新興名詞，早在1996年GarlnerGroup的霍

華德?雷斯內爾(HowardDresner)就已經提出，并定義其為一類由數據倉庫(或

數據集市)、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、

以關心企業(yè)決策為目的技術及應用。

在了解概念的同時必需正確理解商業(yè)智能的內涵，e-works認為，BI的內涵

在于回顧過去、總結現在和展望將來。即首先要告知企業(yè)管理者己經發(fā)生了什么

事情?結果如何?其次會告知管理者產生這些結果的具體緣由是什么，該采納何種

策略解決?再則是告知管理者企業(yè)在可預見的將來會發(fā)生什么?于此同時還能實

時的告知管理者企業(yè)正在發(fā)生什么事情，完成的進度狀況如何，是否實現了既定

目標，是否需要準時調整策略？只有明確了這些問題才能從根本上理解BI。

2.2BI的價值

經過多年信息化的推動，企業(yè)內部積累了各種來自不同業(yè)務部門的數據。這

些龐雜的數據給企業(yè)帶來了很大的困擾：

企業(yè)數據爆發(fā)式井噴，數據存儲的硬件成本造成IT負累；

數據存儲在不同的應用系統中，孤島問題嚴峻；

異構系統加大了數據獵取、管理、分析的難度；

企業(yè)數據類型簡單多樣，多為非結構化數據，管理和挖掘的難度大；

傳統老舊的數據呈現形式無法適應現代化企業(yè)管理要求；

企業(yè)戰(zhàn)略性調整缺乏有力的數據支持。

盡管不斷增加的數據給企業(yè)的管理造成了不小的困擾，然而最核心的問題則

是在于這些錯綜簡單的數據還不都能稱之為信息，不能為企業(yè)所用。身處激烈競

爭環(huán)境的企業(yè)面對海量的數據以及日益增加的數據管理成本，更盼望能夠發(fā)覺數

據的商業(yè)價值。BI軟件的價值在于其通過技術手段從企業(yè)各個應用系統的龐雜

數據中提取出有用的數據并進行科學的整理，以保證數據的正確性和全都性，并

同過透過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load),的過程，合

并到一個部門數據集市或企業(yè)的數據倉庫中，在此基礎上采用合適的BI工具，

針對不同需求進行多維數據分析和挖掘，并通過可視化手段將結果定期或實施展

現給相關人員，最終為企業(yè)決策供應支持，達到幫助企業(yè)創(chuàng)收增利、規(guī)避風險、

提升效能和競爭力的目的。

2.3BI的關鍵技術及功能

BI關鍵技術

商業(yè)智能的關鍵技術主要包括：數據倉庫(數據集市)、數據挖掘、ETL(數據

的提取、轉換與加載)、聯機分析處理(OLAP)、數據可視化技術等。

數據倉庫(數據集市)

數據倉庫(DataWarehouse)之父比爾?恩門(BillInmon)1991年出版的

“BuildingtheDataWarehouse”(《建立數據倉庫》)一書中所提出的定義：

“數據倉庫(DataWarehouse)是一個面對主題的(SubjectOriented)>集成的

(Integrated)>相對穩(wěn)定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(TimeVariant)的數

據集合，用于支持管理決策(DecisionMakingSupport)?！睌祿}庫技術是為

了有效的將數據集成到統一的環(huán)境中以供應決策型數據訪問，因此在BT的實施

過程中，大量來自企業(yè)各種管理系統的數據需要搜集和整理，需要數據倉庫技術

的支持。

面對主題。數據倉庫中的數據是依據肯定的主題或者說決策支持的需求點進

行組織的，一個主題通常與多個操作型信息系統相關;

數據集成。數據倉庫的數據有來自于分散的操作型數據，將所需數據從原來

的數據中抽取出來，進行加工與集成，統一與綜合之后進入數據倉庫；

相對穩(wěn)定。數據倉庫是不行更新的且隨時間而變化的，穩(wěn)定的數據以只讀格

式保存，且不隨時間轉變。

數據挖掘

數據挖掘是指從數據庫的大量數據中揭示出隱含的、從前未知的并有潛在價

值的信息的過程。作為一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學習、模

式識別、統計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業(yè)的數據，做出

歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，關心決策者調整市場策略，削減風險,

做出正確的決策。

ETL

透過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load)即ETL。作為

BI/DW(BusinessIntelligence)的核心和靈魂，能夠依據統一的規(guī)章集成并提高

數據的價值，是負責完成數據從數據源向目標數據倉庫轉化的過程，是實施數據

倉庫的重要步驟，用戶從數據源抽取出所需的數據，經過數據清洗，最終依據預

先定義好的數據倉庫模型，將數據加載到數據倉庫中去。在企業(yè)實施BI的過程

中，ETL面臨的最大挑戰(zhàn)是接收數據時其源數據的異構性和低質量。

聯機分析處理(OLAP)

聯機分析處理(OLAP)系統是數據倉庫系統最主要的應用，特地設計用于支持

簡單的分析操作，側重對決策人員和高層管理人員的決策支持，可以依據分析人

員的要求快速、敏捷地進行大數據量的簡單查詢處理，并且以一種直觀而易懂的

形式將查詢結果供應應決策人員，以便他們精確把握企業(yè)(公司)的經

營狀況，了解對象的需求，制定正確的方案。

數據可視化技術

數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清楚有效地傳達與溝通信息。其基

木思想是將數據庫中每一個數據項作為單個圖元元素表示，大量的數據集構成數

據圖像，同時將數據的各個屬性值以多維數據的形式表示，可以從不同的維度觀

看數據，從而對數據進行更深化的觀看和分析。在實際的商業(yè)智能應用中經常以

圖形、圖像、虛擬現實等易為人們所辨識的方式呈現原始數據間的簡單關系、潛

在信息以及進展趨勢，以便更好地采用所把握的信息資源。數據可視化的工具主

要是報表類（如JReport,Excel,水晶報表等）和BI分析工具（如BO,BIEE等）。

BI功能

BI軟件的最大功能就是通過對數據的分析為決策支持供應關心。Ganter曾

經定義過BI應用的20個功能點，包含BI架構、元數據管理、基層Web服務、

開發(fā)環(huán)境、可視化開發(fā)環(huán)境、數據遷移、業(yè)務規(guī)章、協同工作流、報表、儀表盤、

查詢發(fā)布、實時或基于時間的數據獵取、高級分析和數據挖掘等。經過綜合的分

析e-works總結認為一個典型的BI產品應當具備的功能點主要包括以下幾個方

面：

數據管理

能從不同的異構系統中獵取有價值的數據，并能輕松實現數據的查詢、歸集

和輸出，實現對企業(yè)數據的科學管理。

數據分析

充分采用OLAP,Legacy等數據分析技術實現對數據價值的呈現，為企業(yè)決

策供應數據支撐。

集成與開發(fā)

系統在具備典型架構的基礎上，具有敏捷的系統開發(fā)和集成性能。在架構、

元數據管理、數據遷移、規(guī)章流程等都能進行共性化的開發(fā)，并能實現同其他功

能的高效集成。

可視化的數據展現

系統具備報表、儀表盤、實時數據展現等可視化功能，并依據共性化需求提

升可視化展現的客戶體驗。

其他共性化功能點

針對不同企業(yè)不同的業(yè)務決策需求開發(fā)出的一些共性化功能點。

圖1典型BI系統架構

BI與BA、績效管理

業(yè)務分析W商業(yè)智能，BA(BusinessAnalysis)即業(yè)務分析，核心功能是關

心企業(yè)了解現狀并能猜測將來。

企業(yè)績效管理(EPY,EnterprisePerformanceManagemen:)主要針對全都的、

可識別的KPI(關鍵績效指標)，對業(yè)務績效進行衡量和分析，以支持業(yè)務績效的

分析與管理，以業(yè)務流程改進為核心，指導用戶完善決策過程，使戰(zhàn)略執(zhí)行更加

有效。EPM主要是連接戰(zhàn)略到方案到執(zhí)行的過程，監(jiān)控財務和運營結果與目標的

差異并供應分析，驅動企業(yè)范圍的績效改善。BI則是實現監(jiān)控、發(fā)覺，集成、

分析、計算、報表、指導、模型、可視化、猜測、預警、驅動行動等。因此，可

以理解為BI是EPM的分析平臺，兩者在應用領域、功能劃分、系統構造上都有

明顯的差異。

EPM可以深入特定的業(yè)務流程或功能；BI只是通用

應用領域工具.

“EPM可按企業(yè)業(yè)務功能劃分，如財務績效管理、客

戶關系績效管理、生產運營績效管理、交叉業(yè)務績

功能劃分效管理；BI工具只能根據技術劃分，如數據挖掘工

具、OLAP工具等。

EPM能夠協調業(yè)務活動以達到特定的結果，如編制

系統構造預算、評估關鍵供應商；BI只是支持沒有預定義的

特殊查詢和分析，其業(yè)務目標是開放的。

圖2BI與BA、績效管理

3、商業(yè)智能(BD技術進展趨勢

3.1移動BI

移動BI(MobileBusinessIntelligence)是指通過使用移動終端設施，使

得用戶能夠隨時隨地獵取所需的業(yè)務數據及分析呈現，完成獨立的分析與決策應

用，實現決策分析無處不在的實時動態(tài)管理。隨著移動應用的普及，企業(yè)對于管

理軟件可“移動”的需求增長快速，用戶漸漸盼望通過智能手機等移動設施提交

數據，并獵取分析報告，實現無處不在、無時不在的實時動態(tài)管理，這將給傳統

BI帶來巨大的飛躍。盡管BI廠商對于移動BI的呈現形式等方面技術還不夠成

熟，但是移動BI是不行回避的進展趨勢。

3.2云計算BI

云計算近年來可謂風生水起，但BI領域卻鮮有見到云的痕跡，緣由是多方

面的。但是今年幾大主流廠商都在云BI上有了或大或小的動向，這也充分說明

BI市場已經開頭接納云，其中很大一部分緣由在于經過長期探究，BI市場已經

特別成熟，BI作為基礎應用已經達到了臨界點。云功能的強大、部署的便捷，

必將帶動以云為基礎的商業(yè)智能在線服務成為全新的商業(yè)智能部署的主流方向。

3.3可視化數據和自助式BI

早在2022年可視化BI就已初現端倪，BI巨頭們面對市場的變化開頭尋求

新的途徑建立更靈敏的業(yè)務分析，挖掘更多可信數據。與此同時供應更為友好的

數據呈現形式和優(yōu)化的客戶體驗。對于市場用戶而言單一而刻板的數據展現形式

己經不能滿意其要求。

傳統BI專注于從數據倉庫和其它的數據庫中將數據轉換成信息，再將信息

轉換成智能，在功能上往往無法滿意市場客戶某些特殊或者說共性化的需求，因

此自助式BI的服務概念應運而生，所謂自助其實是允許用戶自行創(chuàng)建自定義的

數據查詢方式，創(chuàng)建方式簡潔無需考慮數據庫等因素?？梢暬臄祿治鍪侄魏?/p>

自助式BI都是優(yōu)化客戶體驗、實現客戶共性化需求的，將是將來一段時間的亮

點，值得期盼。

3.4社交化BI

社交的熱度還在持續(xù)的升溫，也已經成為軟件營銷的重要陣地。社交化BI

將企業(yè)數據、社交化網絡和協作、社交媒體的監(jiān)督與輿情分析結合在一個應用中,

讓傳統的BI具有了更加友好的界面，商業(yè)智能的工具更具創(chuàng)新性。盡管其技術

上并沒有重大的革新，其價值也沒有得到企業(yè)肯定的認同，但可以確信的是這種

新的商業(yè)智能模式將協作力量帶入核心體驗中，呈現出了BI更多元化的進展空

間?？v觀目前市場現狀，總體來說社交化BI仍處在一個探究期，但前景不容忽

視。

3.5大數據融合

在數據爆炸的時代，將數據轉化為資源是企業(yè)夢寐以求的，大數據可以說是

真正意義上的將信息轉化為了資源.大數據時代下的商業(yè)智能開頭融合大數據的

應用，大量的BI廠商開頭在其數據分析的產品中增加對大數據處理技術（如

Hadoop）的支持或者內嵌基于對大數據處理技術的分析功能。

3.6數據即服務

SaaSBI可以理解為數據即服務，這種新興的BI實現方式漸漸被用戶所接

受。SaaSBI成為焦點很大一部分緣由在于目前傳統BI的工具價格不菲，建設

的過程也相對簡單，中小企業(yè)特殊是小企業(yè)往往準時存在需求也望而卻步。反之,

SaaS租用模式具備的低費用高效能的特點正好可以彌補這些條件的不足，因此

得到不少小企業(yè)的青睞。但是SaaSBI的模式并不成熟，真正開頭使用的企業(yè)并

不多，受各方面因素影響短時間內客戶群不會有太大的增長，但是這種顛覆性模

式的價值是客觀存在的，將來的進展前景看好。

3.7信息集成

就商業(yè)智能的進展趨勢而言，經過同各種技術、應用的融合之后，逐步演化

為一種企業(yè)級、跨部門的基礎信息系統，可以聯結企業(yè)各個崗位，可以聯結企業(yè)

各類信息系統和信息資源，真正實現跨平臺，從而實現信息的大集成。將來，商

業(yè)智能與OA、CRMERP、SCM或是其它系統實現集成，系統間的結構化數據能通

過BI的管理平臺相互調用、可視化，全面供應決策支持、學問挖掘、商業(yè)智能

等一體化服務，實現企業(yè)數字化、學問化、虛擬化，全面提升企業(yè)的決策力量和

市場競爭力。

4、商業(yè)智能（BI）市場概覽

隨著BI市場的漸漸成熟，許多廠商都活躍在商業(yè)智能領域。表1為目前市

場上的BI廠商列表（部分）。

5、商業(yè)智能（BD系統選型要點及步驟

5.1BI軟件的選型要點

隨著企業(yè)信息化應用的不斷深化，越來越多的企業(yè)面臨深化應用的問題。信

息化對于決策的支撐、對于市場前沿的洞察力成為了新的掘金地。市場上的BI

產品良莠不齊，企業(yè)在選擇時往往簡潔受到宣揚的誤導，作為企業(yè)在選擇BI產

品的時候應當從企業(yè)系統需求、產品性價比、產品功能、把握如下要點，以資鑒

別。

5.2BI軟件選型步驟

在總體了解了BI系統選型的要點之后，。-works建議企業(yè)選型步驟可參考

以下流程進行：

組建BI項目工作團隊

明確企業(yè)需求，制定具體的項目目標

分析梳理內部數據，確保數據質量

了解市場BI新技術及主流產品信息

確定需求匹配的產品范圍并初步接觸

目標BI產品，進行考察和評估

確定目標BI產品并進入商務談判環(huán)節(jié)

6、主流廠商

6.1SAP

SAP公司成立于1972年，總部位于德國沃爾多夫市，是全球最大的企業(yè)管

理和協同化商務解決方案供應商、全球第三大獨立軟件供應商。目前，全球有

120多個我國的超過263,000家用戶正在運行著69,700多套SAP軟件。財寶

500強80%以上的企業(yè)都正在從SAP的管理方案中獲益。SAP在全球50多個我國

擁有分支機構，并在多家證券交易所上市，包括法蘭克福和紐約證交所。1995

年在北京正式成立SAP中國公司，并間續(xù)建立了上海、廣州、大連分公司。

核心產品

SAPLumira

SAPLumira供應了拖放式界面和引人入勝的可視化效果，無需編寫任何腳

本即可高效分析數據，以快速獵取洞察，提高業(yè)務敏捷性。借助該軟件，企業(yè)業(yè)

務用戶將能夠以可重復的自助方式訪問、轉換和可視化數據，

SAPBusinessobjectsAnalysis

借助SAP的多維數據分析軟件，業(yè)務分析師可以在熟識的Microsoft

Office環(huán)境中更深化地挖掘業(yè)務數據。即使沒有IT人員的關心，他們也能夠

輕松地過濾和操作數據，把握進展趨勢及特別，并共享其發(fā)覺。

產品特點

SAPLumira

以可重復的自助方式，更快獵取洞察;通過統觀全局和深化挖掘具體信息，

全面把握業(yè)務狀況;為簡單的業(yè)務問題即時供應基于事實的解答，顯著加快決策

流程;在不增加IT部門工作量的狀況下，提高自助服務數據的使用率;借助SAP

HANA,實時可視化海量數據。

SAPBusinessObjectsAnalysis

對大型數據集進行分析，獲得深化的業(yè)務洞察;在Excel中發(fā)覺、比較和猜

測業(yè)務驅動因素;借助嵌入式商務分析，在實時的PowerPoint演示文稿中與您

的團隊共享彼此的重要發(fā)覺;借助內容復用和實時查詢響應等方法，顯著提高效

率；借助內存加速，提高數據分析效率.

典型客戶及案例

典型客戶：摩森康勝啤酒釀造公司(MolsonCoors)

6.2IBM

IBM是全球信息產業(yè)領導企業(yè)，為中國客戶供應領先的的硬件、軟件、企業(yè)

詢問和技術服務,助力中國各夕亍業(yè)持續(xù)創(chuàng)新轉型。在過去的100年，世界經濟不

斷進展，現代科學日新月異，IBM始終以超前的技術，精彩的管理和獨樹一幟的

產品領導著信息產業(yè)的進展，保證