第2章-信息管理的技術(shù)基礎(chǔ)-

第2章

信息管理的技術(shù)基礎(chǔ)教學(xué)目的：

熟悉該章節(jié)提到的幾個(gè)信息管理技術(shù)的概念，了解相關(guān)技術(shù)的特點(diǎn)。重點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)術(shù)語(yǔ)，信息安全威脅和對(duì)策難點(diǎn)：知識(shí)組織技術(shù)2024/9/292本章內(nèi)容2.1網(wǎng)格技術(shù)2.2知識(shí)組織技術(shù)2.3網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)2.4信息安全技術(shù)2024/9/2932.1網(wǎng)格技術(shù)網(wǎng)格技術(shù)概述；網(wǎng)格技術(shù)的本質(zhì)和特點(diǎn)；網(wǎng)格技術(shù)的分類(lèi)2024/9/2942.1網(wǎng)格技術(shù)

1）網(wǎng)格技術(shù)概述網(wǎng)格思想的來(lái)源

網(wǎng)格是借鑒電力網(wǎng)的概念提出的。提出網(wǎng)格的目的就是能夠使得人們?cè)谑褂镁W(wǎng)格資源的時(shí)候，能夠像使用電力資源一樣，自由使用，而不用關(guān)心我現(xiàn)在使用的電力資源是水力發(fā)電的還是熱電呢，是從哪個(gè)發(fā)電廠(chǎng)得來(lái)之類(lèi)的事情。網(wǎng)格也希望給最終用戶(hù)提供的是與地理位置無(wú)關(guān)，與具體的計(jì)算設(shè)施無(wú)關(guān)的通用的計(jì)算能力。2024/9/2952.1網(wǎng)格技術(shù)

1）網(wǎng)格技術(shù)概述網(wǎng)格的概念：網(wǎng)格是可以作為虛擬的整體而使用的在地理上分散的異構(gòu)資源，這些資源可能屬于不同管理域，它們包括網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的異構(gòu)計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、科學(xué)儀器、文件和超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)等。2024/9/2962024/9/2972024/9/2982.1網(wǎng)格技術(shù)

2）網(wǎng)格技術(shù)的本質(zhì)和特點(diǎn)網(wǎng)格技術(shù)的本質(zhì)

網(wǎng)格的本質(zhì)不是它的規(guī)模，而是充分利用互連網(wǎng)絡(luò)中的現(xiàn)有軟硬件資源，支持廣域環(huán)境上的計(jì)算數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)、信息和知識(shí)資源的共享、互通與互用，消除資源孤島。以較低成本獲得較高的性能。

共享與協(xié)同是網(wǎng)格的本質(zhì)問(wèn)題。

共享是將網(wǎng)絡(luò)上海量、自治、分布、異構(gòu)的資源進(jìn)行有效組織，以服務(wù)的方式為網(wǎng)格用戶(hù)提供統(tǒng)一透明的訪(fǎng)問(wèn)機(jī)制。這些資源包括計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)、軟件、儀器設(shè)備、傳感器、信息庫(kù)、知識(shí)庫(kù)和專(zhuān)家等。

協(xié)同是指資源可以相互交互、理解、協(xié)作，以期共同完成復(fù)雜的網(wǎng)格應(yīng)用。包括人－人、人－資源、資源－資源的協(xié)同。2024/9/2992.1網(wǎng)格技術(shù)

2）網(wǎng)格技術(shù)的本質(zhì)和特點(diǎn)網(wǎng)格技術(shù)的特點(diǎn)P1

（1）分布性:組成網(wǎng)格的資源可能是計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、數(shù)據(jù)資源、儀器資源等，它們分布在地理位置不同的許多地方。2024/9/29102.1網(wǎng)格技術(shù)

2）網(wǎng)格技術(shù)的本質(zhì)和特點(diǎn)網(wǎng)格技術(shù)的特點(diǎn)P2

（2）異構(gòu)性：組成網(wǎng)格的資源是異構(gòu)的，對(duì)于計(jì)算資源，有不同類(lèi)型的計(jì)算機(jī)，不同的計(jì)算方式，不同的計(jì)算接口，不同的系統(tǒng)架構(gòu)。對(duì)于存儲(chǔ)資源和其他資源，也面臨這樣的問(wèn)題。（3）自治性：網(wǎng)格上的資源首先是屬于某一本地的個(gè)人或者組織，網(wǎng)格資源的擁有者對(duì)資源具有最高級(jí)別的管理權(quán)限，網(wǎng)格應(yīng)該允許資源擁有者對(duì)其資源有自主的管理能力，因此，網(wǎng)格具有自治性。2024/9/29112.1網(wǎng)格技術(shù)

2）網(wǎng)格技術(shù)的本質(zhì)和特點(diǎn)網(wǎng)格技術(shù)的特點(diǎn)P3

（4）動(dòng)態(tài)性：由于網(wǎng)格資源具有自治性，因此網(wǎng)格資源可能動(dòng)態(tài)地加入或者退出網(wǎng)格，也可能出現(xiàn)故障而導(dǎo)致不可用。（5）自相似性:網(wǎng)格的局部和整體之間存在著一定的相似性，局部往往在許多地方具有全局的某些特征，而全局的特征在局部也有一定的體現(xiàn)。

2024/9/29122.1網(wǎng)格技術(shù)

3）網(wǎng)格技術(shù)分類(lèi)

網(wǎng)格的分類(lèi)按網(wǎng)格主體分為科學(xué)網(wǎng)格、地球系統(tǒng)網(wǎng)格、地震網(wǎng)格、軍事網(wǎng)格、物理網(wǎng)格、游戲網(wǎng)格、教育網(wǎng)格等許多種。

按網(wǎng)格客體分為數(shù)據(jù)網(wǎng)格、計(jì)算網(wǎng)格和服務(wù)網(wǎng)格。按網(wǎng)格客體的不同層次可以分為資源網(wǎng)格、信息網(wǎng)格和知識(shí)網(wǎng)格。

2024/9/2913本章內(nèi)容2.1網(wǎng)格技術(shù)2.2知識(shí)組織技術(shù)2.3網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)2.4信息安全技術(shù)2024/9/29142.2知識(shí)組織技術(shù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)2024/9/2915

日本人巧用內(nèi)容分析法獲取經(jīng)濟(jì)情報(bào)日本的搜集情報(bào)活動(dòng)堪稱(chēng)世界一流。

二戰(zhàn)后，日本約有1萬(wàn)多人被派到美國(guó)學(xué)習(xí)新工藝和管理技術(shù)，并陸續(xù)學(xué)成回國(guó)。

美國(guó)人后來(lái)經(jīng)調(diào)查研究得出驚人的結(jié)論：這些日本人僅僅花費(fèi)了25億美元，就幾乎把西方的所有技術(shù)都搞到了手，而這筆花費(fèi)僅占美國(guó)每年研究經(jīng)費(fèi)的十分之一。2024/9/2916第一階段：油田存在性的判斷60年代中期，日本人應(yīng)用內(nèi)容分析法推測(cè)出我國(guó)剛開(kāi)發(fā)的大慶油田。日本人對(duì)大慶油田早有耳聞，但始終無(wú)準(zhǔn)確的信息。后來(lái)，日本人從1964年4月20日出版的《人民日?qǐng)?bào)》上看到“大慶精神大慶人”的字句，于是日本人判斷“中國(guó)的大慶油田確有其事”。但是，大慶油田究竟在什么地方，日本人還沒(méi)有材料作出判斷。2024/9/2917第二階段：油田地點(diǎn)的判斷->在東北從1966年7月的一期《中國(guó)畫(huà)報(bào)》封面上，日本人看到一張照片，鐵人王進(jìn)喜身穿大棉襖，頭頂著鵝毛大雪。猜測(cè)到：2024/9/2918“大慶油田是在冬季為零下三十度的東北地區(qū)，大致在哈爾濱與齊齊哈爾之間”。后來(lái)，到中國(guó)來(lái)的日本人坐這段火車(chē)時(shí)發(fā)現(xiàn)，來(lái)往的油罐車(chē)上有很厚的一層土，從土的顏色和厚度，證實(shí)了“大慶油田在東北”的論斷。但大慶油田的具體地點(diǎn)還是不清楚。2024/9/2919第三階段：油田地點(diǎn)的判斷->在馬家窯1966年10月，日本人又從《人民中國(guó)》雜志上找到了王進(jìn)喜的先進(jìn)事跡，在該事跡介紹中還寫(xiě)有這樣一段話(huà)：王進(jìn)喜一到馬家窯看到大片荒野時(shí)說(shuō)：“好大的油海!把石油工業(yè)落后的帽子丟到太平洋去。”于是，日本從偽滿(mǎn)州地圖上查找到“馬家窯是位于黑龍江海倫縣東面的一個(gè)小村，在北安鐵路上一個(gè)小車(chē)站東邊十多公里處。”日本人終于將大慶油田的準(zhǔn)確地理位置搞清楚了。2024/9/2920第四階段：煉油規(guī)模的判斷（1）從1966年7月《中國(guó)畫(huà)報(bào)》上發(fā)表的一張大慶煉油廠(chǎng)反應(yīng)塔的照片上，日本人推算出大慶煉油廠(chǎng)的規(guī)模。其推算方法很簡(jiǎn)單，首先找到反應(yīng)塔上的扶手欄桿，扶手欄桿一般是一米多一點(diǎn)，以扶手欄桿和反應(yīng)塔的直徑相比，得知反應(yīng)塔內(nèi)徑約為5米。據(jù)此，日本人推斷：大慶煉油廠(chǎng)的加工能力為每日900kL，如果以殘留油為原油的30％計(jì)算，原油加工能力為每日3000kL，一年以360天計(jì)算，則其年產(chǎn)量為100萬(wàn)kL。2024/9/2921第四階段：煉油規(guī)模的判斷（2）根據(jù)這個(gè)油田的出油能力和煉油廠(chǎng)規(guī)模，日本人得出結(jié)論：中國(guó)將在最近幾年出現(xiàn)煉油設(shè)備不足，買(mǎi)日本的輕油裂解設(shè)備是完全有可能的，以滿(mǎn)足每日煉油10000kL的需要。這就是日本人在1966年從中國(guó)公開(kāi)報(bào)刊中獲得的有關(guān)大慶油田的重要信息，然后按他們估計(jì)的大慶油田要求進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)。2024/9/2922大慶給日本帶來(lái)了什么機(jī)遇？根據(jù)大慶油田出油能力與煉油廠(chǎng)有限的煉油能力，日本人推論：中國(guó)將在最近幾年必然因?yàn)闊捰驮O(shè)備不足，會(huì)考慮買(mǎi)日本的輕油裂解設(shè)備。中國(guó)要買(mǎi)的設(shè)備規(guī)模和數(shù)量多大？根據(jù)情報(bào)分析，要滿(mǎn)足日煉油1萬(wàn)千升的需要。這是日本在1966年根據(jù)公開(kāi)報(bào)刊點(diǎn)滴信息作出的判斷和決策。2024/9/2923

日本人得到了什么有了如此多的準(zhǔn)確情報(bào)，日本人迅速設(shè)計(jì)出適合大慶油田開(kāi)采用的石油設(shè)備。當(dāng)我國(guó)政府向世界各國(guó)征求開(kāi)采大慶油田的設(shè)計(jì)方案時(shí)，日本人一舉中標(biāo)。日本人將這一國(guó)家機(jī)密首次破獲并從中國(guó)賺得真金白銀達(dá)50億美金！2024/9/29242.2知識(shí)組織技術(shù)

1）知識(shí)發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘

知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledgediscoveryofdatabase）:

知識(shí)發(fā)現(xiàn)是從數(shù)據(jù)集中識(shí)別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的模式的非平凡過(guò)程。知識(shí)發(fā)現(xiàn)將信息變?yōu)橹R(shí)，從數(shù)據(jù)礦山中找到蘊(yùn)藏的知識(shí)金塊，將為知識(shí)創(chuàng)新和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

P12024/9/29252.2知識(shí)組織技術(shù)

1）知識(shí)發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘

知識(shí)發(fā)現(xiàn)是所謂"數(shù)據(jù)挖掘"的一種更廣義的說(shuō)法，即從各種媒體表示的信息中，根據(jù)不同的需求獲得知識(shí)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)的目的是向使用者屏蔽原始數(shù)據(jù)的繁瑣細(xì)節(jié)，從原始數(shù)據(jù)中提煉出有意義的、簡(jiǎn)潔的知識(shí)，直接向使用者報(bào)告。

P22024/9/2926典型數(shù)據(jù)挖掘案例：尿布和啤酒的故事先請(qǐng)大家做個(gè)腦力游戲說(shuō)出任何尿布和啤酒的聯(lián)系，即在什么情況下它們可以相提并論。請(qǐng)想象這樣的一副情景：在一個(gè)大的超級(jí)市場(chǎng)里面，人來(lái)人往。一角的貨架上，尿布和啤酒赫然地?cái)[放在一起出售。而且，尿布和啤酒的銷(xiāo)售量雙雙增加。

這是上個(gè)世紀(jì)發(fā)生在美國(guó)沃爾瑪連鎖超市的真實(shí)事件，而且也許是將尿布和啤酒最好地聯(lián)系起來(lái)的方法，因?yàn)樗踔练狭私裉煺诹餍械摹半p贏”原理。2024/9/2927數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程2024/9/29282.2知識(shí)組織技術(shù)

1）知識(shí)發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘定義：

◆

數(shù)據(jù)挖掘在技術(shù)上的定義

數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。

數(shù)據(jù)源必須是真實(shí)的、大量的、含噪聲的；發(fā)現(xiàn)的是用戶(hù)感興趣的知識(shí)；發(fā)現(xiàn)的知識(shí)要可接受、可理解、可運(yùn)用；

2024/9/29292.2知識(shí)組織技術(shù)

1）知識(shí)發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘定義：

◆

數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)角度定義

數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。

按企業(yè)既定業(yè)務(wù)目標(biāo)，對(duì)大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗(yàn)證已知的規(guī)律性，并進(jìn)一步將其模型化的先進(jìn)有效的方法。

2024/9/29302.2知識(shí)組織技術(shù)

1）知識(shí)發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)：1）描述性挖掘任務(wù)：用數(shù)據(jù)挖掘算法來(lái)描述大量數(shù)據(jù)的特性；2）預(yù)測(cè)性挖掘任務(wù)：用當(dāng)前的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，來(lái)預(yù)測(cè)未知事物或者事件的發(fā)生。

2024/9/29312.2知識(shí)組織技術(shù)

1）知識(shí)發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘算法預(yù)測(cè)描述分類(lèi)數(shù)值預(yù)測(cè)密度估計(jì)類(lèi)/概念描述頻繁模式挖掘聚類(lèi)分析離群點(diǎn)分析2024/9/2932應(yīng)用實(shí)例電信

：客戶(hù)流失百貨公司/超市：購(gòu)物籃分析

保險(xiǎn)：交叉銷(xiāo)售，流失信用卡：

欺詐探測(cè)電子商務(wù)：

網(wǎng)站日志分析，個(gè)性化服務(wù)稅務(wù)部門(mén)：偷漏稅行為探測(cè)警察機(jī)關(guān)：犯罪行為分析醫(yī)學(xué)：

醫(yī)療保健，病癥原因分析2024/9/29332.2知識(shí)組織技術(shù)

2）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是在企業(yè)管理和決策中面向主題的、集成的、與時(shí)間相關(guān)的、不可修改的數(shù)據(jù)集合。

[WilliamH.Inmon]與其他數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用不同的是，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更像一種過(guò)程，對(duì)分布在企業(yè)內(nèi)部各處的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合、加工和分析的過(guò)程。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)

2024/9/29342.2知識(shí)組織技術(shù)

2）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的幾個(gè)重要概念：（1）ETLETL（Extract/Transformation/Load）—用戶(hù)從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換,最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中去。元數(shù)據(jù)

關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，指在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)過(guò)程中所產(chǎn)生的有關(guān)數(shù)據(jù)源定義、目標(biāo)定義、轉(zhuǎn)換規(guī)則等相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。同時(shí)元數(shù)據(jù)還包含關(guān)于數(shù)據(jù)含義的商業(yè)信息。

DataMart數(shù)據(jù)集市--小型的，面向部門(mén)或工作組級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。2024/9/29352.2知識(shí)組織技術(shù)

2）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的幾個(gè)重要概念：（2）OperationDataStore操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)—ODS是能支持企業(yè)日常的全局應(yīng)用的數(shù)據(jù)集合，是不同于DB的一種新的數(shù)據(jù)環(huán)境,是DW擴(kuò)展后得到的一個(gè)混合形式。四個(gè)基本特點(diǎn)：面向主題的(Subject-Oriented)、集成的、可變的、當(dāng)前或接近當(dāng)前的。粒度數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)單元中保存數(shù)據(jù)的細(xì)化或綜合程度的級(jí)別。細(xì)化程度越高，粒度級(jí)就越??；相反，細(xì)化程度越低，粒度級(jí)就越大。分割結(jié)構(gòu)相同的數(shù)據(jù)可以被分成多個(gè)數(shù)據(jù)物理單元。任何給定的數(shù)據(jù)單元屬于且僅屬于一個(gè)分割。2024/9/29362.2知識(shí)組織技術(shù)

2）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)：面向主題典型的主題領(lǐng)域：客戶(hù)；產(chǎn)品；交易；帳目集成的數(shù)據(jù)提取、凈化、轉(zhuǎn)換、裝載非易失的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)通常是一起載入和訪(fǎng)問(wèn)的，但并不進(jìn)行一般意義上的數(shù)據(jù)更新隨時(shí)間的變化性數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的鍵碼結(jié)構(gòu)總是包含某時(shí)間元素。2024/9/2937本章內(nèi)容2.1網(wǎng)格技術(shù)2.2知識(shí)組織技術(shù)2.3網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)2.4信息安全技術(shù)2024/9/29382.3網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)信息過(guò)濾2024/9/29392.3網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)1）網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)概述

Crawler，即Spider（網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)），其定義有廣義和狹義之分。狹義上指遵循標(biāo)準(zhǔn)的http協(xié)議，利用超鏈接和Web文檔檢索方法遍歷萬(wàn)維網(wǎng)的軟件程序；而廣義的定義則是能遵循h(huán)ttp協(xié)議，檢索Web文檔的軟件都稱(chēng)之為網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是一個(gè)功能很強(qiáng)的自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)的程序，它為搜索引擎從萬(wàn)維網(wǎng)上下載網(wǎng)頁(yè)，是搜索引擎的重要組成部分。2024/9/29402.3網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)1）網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)概述網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是搜索引擎中最核心的部分，整個(gè)搜索引擎的素材庫(kù)來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的采集，從搜索引擎整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是處于最上游的產(chǎn)業(yè)。其性能好壞直接影響著搜索引擎整體性能和處理速度。通常網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是從一個(gè)或若干個(gè)初始網(wǎng)頁(yè)的上的URL開(kāi)始，獲得初始網(wǎng)頁(yè)上的URL列表，在抓取網(wǎng)頁(yè)過(guò)程中，不斷從當(dāng)前頁(yè)面上抽取新的URL放入待爬行隊(duì)列，直到滿(mǎn)足系統(tǒng)的停止條件。2024/9/29412.3網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)2）信息過(guò)濾

信息過(guò)濾的定義

信息過(guò)濾是根據(jù)用戶(hù)的信息需求，在動(dòng)態(tài)的信息流中，搜索用戶(hù)感興趣的信息，屏蔽其它無(wú)用和不良的信息。

2024/9/29422.3網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)2）信息過(guò)濾

信息過(guò)濾系統(tǒng)示意圖

過(guò)濾數(shù)據(jù)過(guò)濾器用戶(hù)數(shù)據(jù)源過(guò)濾數(shù)據(jù)2024/9/29432.3網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)2）信息過(guò)濾

信息過(guò)濾的分類(lèi)

主動(dòng)(Active)的IF系統(tǒng)主動(dòng)搜集信息，并將相關(guān)信息發(fā)送給用戶(hù)通常采用Push操作會(huì)造成信息過(guò)載問(wèn)題，所以該系統(tǒng)要盡力建立精確的用戶(hù)需求。被動(dòng)(Passive)的IF系統(tǒng)不負(fù)責(zé)為用戶(hù)搜集信息通常用于郵件和新聞組信息過(guò)濾2024/9/2944本章內(nèi)容2.1網(wǎng)格技術(shù)2.2知識(shí)組織技術(shù)2.3網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)2.4信息安全技術(shù)2024/9/29452.4信息安全技術(shù)信息安全的概念信息安全的威脅信息安全的策略2024/9/29462.4信息安全技術(shù)1）信息安全概念

信息安全的概念

所謂網(wǎng)絡(luò)信息安全就是指網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的硬件、軟件及其系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)受到保護(hù)，不受偶然的或者惡意的原因而遭到破壞、更改、泄露，系統(tǒng)連續(xù)可靠正常地運(yùn)行，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)不中斷。網(wǎng)絡(luò)安全從其本質(zhì)上來(lái)講就是網(wǎng)絡(luò)上的信息安全，信息安全的根本目的是使一個(gè)國(guó)家的信息技術(shù)體系不受外來(lái)的威脅和侵害。從廣義來(lái)說(shuō)，凡是涉及到網(wǎng)絡(luò)上信息的保密性、完整性、可用性、真實(shí)性和可控性的相關(guān)技術(shù)和理論都是網(wǎng)絡(luò)安全的研究領(lǐng)域。2024/9/29472.4信息安全技術(shù)2）信息安全的威脅信息安全的威脅P1（1）病毒。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳播的計(jì)算機(jī)病毒，破壞性非常高，而且用戶(hù)很難防范，是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)最直接的威脅。（2）網(wǎng)絡(luò)犯罪和黑客對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊。利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)破壞計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)，傳播計(jì)算機(jī)病毒、黃色淫穢圖像，竊取國(guó)家秘密或企業(yè)商業(yè)機(jī)密等，其動(dòng)機(jī)有些是政治原因，也有一些僅僅是為了炫耀自己的技術(shù)。（3）拒絕服務(wù)攻擊。攻擊服務(wù)系統(tǒng)，使得合法用戶(hù)對(duì)信息或其他資源的合法訪(fǎng)問(wèn)被無(wú)條件地拒絕。（4）信息泄漏。指信息被泄漏給非授權(quán)的人。（5）非授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)。未經(jīng)系統(tǒng)授權(quán)的人使用網(wǎng)絡(luò)或計(jì)算機(jī)資源。2024/9/29482.4信息安全技術(shù)2）信息安全的威脅信息安全的威脅

P2（6）竊取。非法用戶(hù)通過(guò)數(shù)據(jù)竊聽(tīng)的手段獲得敏感信息。（7）截?。悍欠ㄓ脩?hù)首先獲得信息，再將此信息發(fā)送給真實(shí)接收者。（8）偽造：將偽造的信息發(fā)送給接收者。（9）篡改：非法用戶(hù)對(duì)合法用戶(hù)之間的通訊信息進(jìn)行修改，再發(fā)送給接收者。（10）假冒。一個(gè)實(shí)體假裝成另外一個(gè)不同的實(shí)體。（11）行為否認(rèn)。參與信息交換的一方，事后否認(rèn)曾經(jīng)發(fā)生的行為。2024/9/29492.4信息安全技術(shù)