數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率了嗎

摘

要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為平衡交易成本和物流效率關(guān)系的新型載體和重要途徑。運(yùn)用2009—2020年中國30個省級面板數(shù)據(jù)，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響及交易成本在其中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率呈現(xiàn)出“U型”非線性關(guān)系。同時，交易成本負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響，其中制度性交易成本的負(fù)向調(diào)節(jié)作用顯著，市場交易成本的負(fù)向調(diào)節(jié)作用不顯著。進(jìn)一步研究表明，我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率存在顯著的時間“滾雪球”效應(yīng)和空間“促增”效應(yīng)，城鎮(zhèn)化水平和人口密度顯著正向提升了地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率，但人均收入水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響尚不顯著。關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；市場交易成本；制度性交易成本；綠色物流效率；生鮮農(nóng)產(chǎn)品0

引

言二十大報告強(qiáng)調(diào)建設(shè)“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國”，更加明確提出了“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合”。在國家戰(zhàn)略背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為平衡交易成本和物流效率關(guān)系的新型載體和重要途徑。由于我國對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流存在著重視程度不夠、資源配置不當(dāng)、冷鏈技術(shù)不先進(jìn)等問題，一定程度上制約了生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的綠色化與高質(zhì)量發(fā)展[1]。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否提高了生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率？交易成本是否在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率之間發(fā)揮著重要作用？回答上述問題，對各地優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，通過數(shù)字化降低交易成本、提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展水平具有重要作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流效率的關(guān)系，是物流經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的重要議題。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究，一是對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的界定[2-3]；二是對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價[4-5]。關(guān)于物流效率的研究，一是提出構(gòu)建物流效率的評價體系[6]；二是確定物流效率評價的研究區(qū)域，如京津冀地區(qū)的低碳物流效率研究[7]、長江經(jīng)濟(jì)帶的物流效率研究[8]等。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響物流效率的研究，一是關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)效率[9]、生產(chǎn)效率[10]、創(chuàng)新效率[11]和公共服務(wù)效率[12]的研究。二是關(guān)注綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚影響物流效率的研究[1，13]。綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、物流效率以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響物流效率的研究成果已經(jīng)較為豐富，但是已有研究分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對物流效率影響的文獻(xiàn)往往是以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為背景，展開針對某一固定區(qū)域的綠色物流效率單個變量的測度與評價研究，本文則創(chuàng)新地從交易成本視角研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否提升了生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率。1

理論分析與研究假設(shè)1.1

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率目前，綠色物流正處于數(shù)字化重構(gòu)生產(chǎn)組織方式、延伸產(chǎn)業(yè)鏈條、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)之間要素優(yōu)化配置的初期，在物流裝備數(shù)字化、物流運(yùn)營智能化lngreen=σ+σlngreen+σwlngreen+σlndig+σlndig+σlnitc+σlndig*lnitc+σ∑lnX+？諄

（5）其中：green表示地方i在第t-1年的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率，w表示共邊相鄰空間加權(quán)矩陣，δ、σ表示常數(shù)項，μ、？諄表示殘差，其余變量與前文相同。2.2

變量選取、指標(biāo)說明與數(shù)據(jù)來源2.2.1

被解釋變量被解釋變量為生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率（lngreen）。借鑒楊博等[1]的做法，從投入和產(chǎn)出兩類指標(biāo)、生產(chǎn)與運(yùn)輸兩個環(huán)節(jié)來構(gòu)建地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率水平評價指標(biāo)體系，如表1所示。并運(yùn)用包含非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型測算地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率。由于地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流投入和產(chǎn)出的量化指標(biāo)獲取難度較大，且85%以上的物流業(yè)增加值來源于交通運(yùn)輸、倉儲與郵政業(yè)的增加值，故采用交通運(yùn)輸、倉儲與郵政業(yè)為生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的替代指標(biāo)。相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別取自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動力統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》，由于西藏地區(qū)和港澳臺等地區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，故只考慮采用我國其他30個省份的數(shù)據(jù)。2.2.2

解釋變量解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)lndig。本文借鑒趙濤等[5]的做法，運(yùn)用主成分分析法計算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，指標(biāo)體系如表2所示。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)的數(shù)據(jù)取自《中國城市統(tǒng)計年鑒》；數(shù)字金融普惠指標(biāo)數(shù)據(jù)取自中國數(shù)字普惠金融指數(shù)。2.2.3

調(diào)節(jié)變量調(diào)節(jié)變量為交易成本，參照盧亞和的做法，將交易成本劃分為市場交易成本lnmtc和制度性交易成本lnitc，并采用單個指標(biāo)方式進(jìn)行表征。采用限額以上交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的主營業(yè)務(wù)成本表征市場交易成本，數(shù)據(jù)取自WIND數(shù)據(jù)庫；采用市場化指數(shù)的倒數(shù)來表征制度性交易成本，數(shù)據(jù)取自樊綱和王小魯?shù)氖袌龌笖?shù)樣本。2.2.4

控制變量采用如下可能影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展的影響因素作為控制變量：人均收入水平lnpci用地方人均收入表示；城鎮(zhèn)化水平lnul用地方城鎮(zhèn)人口占地方總?cè)丝诘谋戎乇硎?；交通基礎(chǔ)設(shè)施lntran用地方運(yùn)輸線路長度每公里里程數(shù)表示；人口密度lnpd用地方年末人口數(shù)與地方面積的比值表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)lnis用第二產(chǎn)業(yè)年末產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)年末產(chǎn)值的比值表示。相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)取自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》，各變量描述性統(tǒng)計見表3。3

實證結(jié)果分析3.1

基礎(chǔ)結(jié)果表4（a）報告的是式（1）不考慮控制變量的面板回歸結(jié)果，表4（b）報告的是式（1）的面板回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)lndig的估計結(jié)果均顯著為負(fù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)平方項lndig的估計結(jié)果均顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響呈現(xiàn)先降后升的趨勢，驗證了假設(shè)1。此外，在加入控制變量的模型（b）中，人均收入水平lnpci與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率之間具有不顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明收入水平提升的同時生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率并未得到有效提升；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)lnis與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率之間具有不顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的同時生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率也未得到有效提升；城鎮(zhèn)化水平lnul和人口密度lnpd的系數(shù)值為正且通過1%的顯著性檢驗，說明城市擴(kuò)張與人口集聚均有利于地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的提升；交通基礎(chǔ)設(shè)施lntran的系數(shù)值為負(fù)且通過1%的顯著性檢驗，說明公路和鐵路里程的增長尚未發(fā)揮出其對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展的積極作用，驗證了假設(shè)3。3.2

考慮調(diào)節(jié)效應(yīng)的估計結(jié)果表5（a）報告的是式（2）的面板回歸結(jié)果，表5（b）報告的是式（3）的面板回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)lndig均在1%的統(tǒng)計水平下顯著為負(fù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)平方項lndig均在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率“先提升后下降”的關(guān)系穩(wěn)健成立，這進(jìn)一步驗證了假設(shè)1。表5（a）模型中交叉項系數(shù)為負(fù)，但是沒有通過顯著性檢驗。這表明，在相同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，更高的市場交易成本會導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率愈發(fā)低下，驗證了假設(shè)2；表5（b）模型中的交叉項系數(shù)顯著為負(fù)，通過了10%的顯著性檢驗，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流的制度性交易成本發(fā)揮了抑制效應(yīng)，驗證了假設(shè)2。3.3

穩(wěn)健性檢驗表6（a）報告的是式（4）或式（5）不考慮調(diào)節(jié)變量和控制變量的回歸結(jié)果，表6（b）報告的是式（4）或式（5）不考慮調(diào)節(jié)變量的回歸結(jié)果，表6（c）報告的是式（4）的面板回歸結(jié)果，表6（d）報告的是式（5）的面板回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)：第一，不論是否考慮加入控制變量或引入調(diào)節(jié)變量，從時間方面看回歸結(jié)果，生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的滯后項lngreen-1系數(shù)均為正向，且都通過了5%的顯著性檢驗，即如果本期的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率居于較高水平，那么下一期的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率也是持續(xù)上升，這表明生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展存在明顯的“滾雪球”特征。從空間方面看回歸結(jié)果，生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的空間加權(quán)項wlngreen系數(shù)均為正向，且都通過了1%的顯著性檢驗，即如果本期周邊地區(qū)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率提高，對本期本地的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率提高存在著顯著的促增作用。第二，市場交易成本和制度性交易成本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響方面存在負(fù)向調(diào)節(jié)作用，雖未通過顯著性檢驗，但是可以穩(wěn)健地發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率提升的交易成本的抑制效應(yīng)是仍然存在著的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展提供了交易成本降低的新型載體。另外，城鎮(zhèn)化與人口密度仍然對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的提升具有顯著的促增作用，交通基礎(chǔ)設(shè)施對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的提升具有顯著的負(fù)向作用，人均收入水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率提升的影響仍不明顯，這也進(jìn)一步驗證了假設(shè)3。4

結(jié)論和政策建議本文立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)極大影響我國經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的典型事實，從交易成本的視角切入，旨在探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響。主要研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率呈現(xiàn)出“U型”非線性關(guān)系；第二，交易成本負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響，制度性交易成本的負(fù)向調(diào)節(jié)作用顯著，市場交易成本的負(fù)向調(diào)節(jié)作用不顯著；第三，生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率存在顯著的時間“滾雪球”效應(yīng)和空間“促進(jìn)”效應(yīng)。第四，城鎮(zhèn)化水平和人口密度顯著提升了地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率，交通基礎(chǔ)設(shè)施尚未發(fā)揮應(yīng)有作用。根據(jù)研究結(jié)論本文提出如下政策建議：第一，充分把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)為生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展提供的有利契機(jī)，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)在物流業(yè)各個領(lǐng)域統(tǒng)籌布局，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流在不同物流環(huán)節(jié)融合發(fā)展；第二，積極發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)交易成本降低、交易效率提升的重要作用，進(jìn)一步鞏固數(shù)字經(jīng)濟(jì)為生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展帶來的紅利優(yōu)勢；第三，考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展的時間“滾雪球”效應(yīng)和空間“促進(jìn)”效應(yīng)，各地應(yīng)適時實施具有動態(tài)性、一體化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略以縮減各地生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展的不平衡性；第四，加快提升各地城鎮(zhèn)化水平和增強(qiáng)人口集聚能力，充分釋放城市發(fā)展和人口需求對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展的重要貢獻(xiàn)能力。參考文獻(xiàn)：[1]綠色技術(shù)創(chuàng)新對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響——基于產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2023，37（1）：60-70.[3]中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)及其應(yīng)用初探[J].浙江社會科學(xué)，2017（4）：32-40，157.[4]中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測算研究——基于國際比較的視角[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020（5）：23-41.[5]數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.[6]粵港澳大灣區(qū)物流業(yè)效率的時空演化及提升路徑[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2020，34（9）：31-40.[7]京津冀地區(qū)低碳物流效率測度及分析[J].河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2022，14（4）：8-13，42.[8高質(zhì)量發(fā)展視角下長江經(jīng)濟(jì)帶物流效率測度研究[J].長江大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版