塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢 2024_第1頁
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塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢?2024Dynatrace?2024Dynatrace內(nèi)容介紹趨勢一復(fù)合型AI方法趨勢二云原生架構(gòu)趨勢三安全的可觀測性方法趨勢四實(shí)時了解客戶體驗(yàn)趨勢五答案驅(qū)動型自動化結(jié)束語統(tǒng)一平臺和可觀測性至關(guān)重要dynatrace數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍在加速,但卻面臨新的挑戰(zhàn)并促進(jìn)增長。這種快速發(fā)展趨勢凸顯了采用數(shù)字化戰(zhàn)略對于在當(dāng)今動態(tài)發(fā)展的商業(yè)環(huán)境中保持競爭力和蓬勃發(fā)展的重要性。上轉(zhuǎn)變工作和溝通方式。隨著各大組織競相采用生成式AI并將規(guī)模上實(shí)施了一個或多個AI用例。數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的效率和有效性。本電子書探討了重新定義數(shù)字時代的五大新興趨勢:?復(fù)合型AI方法?云原生架構(gòu)?安全的可觀測性方法?實(shí)時了解客戶體驗(yàn)?答案驅(qū)動型自動化塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢|2趨勢一復(fù)合型AI方法AI而調(diào)整所招聘的職位和技能。AI類型因果關(guān)系A(chǔ)I使用故障樹方法來推斷系統(tǒng)中的確定性因果關(guān)系和相互依賴關(guān)系。基于相關(guān)性的機(jī)器學(xué)習(xí)根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算概率,因果關(guān)系A(chǔ)I則根據(jù)組件級故障確定系統(tǒng)級故障。預(yù)測性AI使用統(tǒng)計(jì)算法和其他先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來預(yù)測系統(tǒng)中接下來可能發(fā)生的來預(yù)防問題或利用有利形勢。塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢|3優(yōu)勢以下是復(fù)合型AI優(yōu)勢以下是復(fù)合型AI如何推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些示例:?提高數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的速度和準(zhǔn)確性?發(fā)現(xiàn)新的成長和進(jìn)步機(jī)會挑戰(zhàn)?缺乏AI算法透明度?輸出的好壞取決于輸入?基于劣質(zhì)數(shù)據(jù)的自動化正在擴(kuò)大劣質(zhì)數(shù)據(jù)的范圍?AI成本高昂?結(jié)果不準(zhǔn)確?存在安全風(fēng)險最佳實(shí)踐為了確保將AI集成到IT運(yùn)營中以獲得準(zhǔn)確的們更加信任用它來制定決策。AI服務(wù)的情況。塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢|4趨勢二云原生架構(gòu)新冠疫情凸顯了高效數(shù)字服務(wù)的重要性,以及消費(fèi)者對數(shù)字服務(wù)的依賴。雖然基于云的計(jì)算在云中托管應(yīng)用程序基礎(chǔ)設(shè)施,但云原生計(jì)算能塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢|5優(yōu)勢云原生架構(gòu)通過以下方式促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:優(yōu)勢云原生架構(gòu)通過以下方式促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:?復(fù)原力。系統(tǒng)可以處理故障并繼續(xù)正常運(yùn)行。挑戰(zhàn)采用云原生架構(gòu)面臨一系列獨(dú)特的挑戰(zhàn):?復(fù)雜性。微服務(wù)與無服務(wù)器工具相結(jié)合的混合多云環(huán)境加劇漏洞和云配置錯誤。塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢|6采用云原生架構(gòu)的最佳實(shí)踐在云原生架構(gòu)中運(yùn)行應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施為充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢奠定了基礎(chǔ)。為了成功遷移到云原生架構(gòu),許多組織將以下最佳實(shí)踐納入其數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃中。了解整體式架構(gòu)將在整個過渡過程中提供指導(dǎo)并最大限度地減少遷移過程中的意外中斷。采用漸進(jìn)式方法進(jìn)行重構(gòu)將整個應(yīng)用程序重構(gòu)到容器化的Kubernetes構(gòu)和重建。優(yōu)先考慮服務(wù)之間的松散耦合去耦可確保對一種服務(wù)的更改不會對其檢測微服務(wù)以實(shí)現(xiàn)全面的可觀測性對整個系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控和跟蹤對于發(fā)現(xiàn)瓶頸、診斷問題和確保最佳性能至關(guān)重要。故障排除和維護(hù)??紤]哪個提供商可能在全球影響力和可擴(kuò)展性、安全性和集成以及數(shù)據(jù)管理和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域表現(xiàn)更為出色。塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢|7客戶案例TELUS利用可觀測性加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型并改善客戶體驗(yàn)部署端到端可觀測性解決方案所需的時間從600分鐘縮短到這正是我們業(yè)務(wù)的核心。老TELUSthefutureisfriendly塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢|8趨勢三安全的可觀測性方法隨著數(shù)字時代的發(fā)展,組織需要重新考慮其當(dāng)前采用的安全方法。安全性和可觀測性方法至關(guān)重要。該策略提安全性和可觀測性方法至關(guān)重要。該策略提2023年向身份盜竊資源中心報告的數(shù)據(jù)泄露數(shù)量創(chuàng)下了新紀(jì)錄。2023年向身份盜竊資源中心報告的數(shù)據(jù)泄露數(shù)量創(chuàng)下了新紀(jì)錄。碼相關(guān)的風(fēng)險。塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢|9優(yōu)勢優(yōu)勢?提供更安全的軟件。統(tǒng)一的可觀測性帶來統(tǒng)一的安全性。?實(shí)時檢測并應(yīng)對威脅。最佳實(shí)踐降至最低。及早納入安全原則能讓開發(fā)團(tuán)隊(duì)在發(fā)布代碼時采取積極主動的挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)面臨的一些挑戰(zhàn)包括:有挑戰(zhàn)性。?圍繞應(yīng)用程序漏洞的上下文信息。擁有適當(dāng)?shù)目捎^測性上下文信息對于有效的安全事件調(diào)?數(shù)據(jù)陳舊。實(shí)時數(shù)據(jù)對于快速應(yīng)對漏洞至關(guān)重要?;趻呙璧陌踩鉀Q方案可能會錯過關(guān)鍵漏洞。塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢|10趨勢四實(shí)時了解客戶體驗(yàn)斷變化的需求**************塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢|11**************塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢|11“客戶至上”部分體現(xiàn)在真正了解客戶體驗(yàn)(在整個客戶體驗(yàn)歷程中然后根據(jù)可用數(shù)據(jù)做出決策。實(shí)時了解客戶體驗(yàn)包括以下類型的數(shù)據(jù):應(yīng)用程序性能應(yīng)用程序性能綜合事務(wù)捕獲并分析每個實(shí)時活動以確定用戶的用戶體驗(yàn)評分AI用戶體驗(yàn)評分AI驅(qū)動識別確定用戶是滿意還是失望。行無偏見評估。塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢|12優(yōu)勢以下是實(shí)時了解客戶體驗(yàn)如何推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些示例:優(yōu)勢以下是實(shí)時了解客戶體驗(yàn)如何推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些示例:?提高客戶滿意度和保留率?增加應(yīng)用程序的使用率和采用率?做出更好的決策?降低成本?提高品牌聲譽(yù)?增加收入挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)包括:?孤立的IT和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù):IT和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通常是分開的?跨大型環(huán)境的手動工作?將用戶體驗(yàn)與后端性能聯(lián)系起來的盲點(diǎn)塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢|13實(shí)時了解客戶體驗(yàn)的最佳實(shí)踐確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與性能數(shù)據(jù)相DevDevOps“左移”測試可以更早進(jìn)行,以更好在金絲雀發(fā)布(canaryrollout)期間出現(xiàn)問題時幫助回滾。使用綜合監(jiān)視器主動測試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢|14趨勢五答案驅(qū)動型自動化以實(shí)現(xiàn)靈活性和高效率。通過生成式AI從一定程度的自動化中受益。塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢|15挑戰(zhàn)采用答案驅(qū)動型自動化也面臨一系列挑戰(zhàn):挑戰(zhàn)采用答案驅(qū)動型自動化也面臨一系列挑戰(zhàn):最佳實(shí)踐為了將答案驅(qū)動型自動化成功融入組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)答案驅(qū)動型自動化使系統(tǒng)能夠自動檢測和糾正問隊(duì)能夠?qū)W⒂趧?chuàng)新和價值創(chuàng)造。優(yōu)勢推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要的其他示例:?更快實(shí)現(xiàn)價值?提高可靠性?增強(qiáng)精確度?簡化決策?提供更好的客戶體驗(yàn)塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢|16結(jié)束語在不斷發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境中,五大關(guān)鍵趨勢正在塑造未來塑造未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大趨勢|17了解更多如果您想了解更多信息,請?jiān)L問/platform獲取資料、資源和15天免費(fèi)試用。了解更多Dynatrace(NYSE:DT)旨在讓全球的軟件完美運(yùn)作。我們的統(tǒng)一平臺將廣泛而深入的可觀測性和持續(xù)的運(yùn)行時間應(yīng)用程序安全性與出色的

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