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聚焦華為全連接,共贏行業(yè)智能化 ---華為2024全連接大會前瞻歷史收益率曲線10% 徐直軍表示,本次大會將邀請各界業(yè)界同仁從戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)等方面進行探討,以智能化和數(shù)字化技術(shù)賦能各行各業(yè)。本次大會將舉辦300歷史收益率曲線10% 2023/92023/122024/32024包括昇騰計算、行業(yè)模型及應用落地、網(wǎng)絡集群、數(shù)據(jù)存儲等領(lǐng)域的最2023/92023/122024/32024行業(yè)數(shù)據(jù) 行業(yè)數(shù)據(jù) 相關(guān)報告互聯(lián)成為重中之重。去年華為發(fā)布了星河AI智算交換機CloudEngine現(xiàn)近萬卡的兩級互連架構(gòu)。7月初,華為面向化,構(gòu)筑數(shù)字時代向智能時代演進的橋梁。本次大會華為將于數(shù)據(jù)通信相關(guān)報告用度則是全球算力中心都需要解決的難點。據(jù)不完全統(tǒng)計,當前全球各力集群故障率上升嚴重拉低了大模型訓練的效率,大大增加算力中心的請務必閱讀正文后的聲明及說明 3 52.1.昇騰計算:引領(lǐng)國產(chǎn)算力持續(xù)迭代 52.2.行業(yè)模型及應用落地:打開AI應用成長空間 6 72.4.數(shù)據(jù)存儲:算力利用率提升關(guān)鍵,以存帶算 8 12 4 5 6 7 7 7 9 9 3 8 8請務必閱讀正文后的聲明及說明方面進行探討,以智能化和數(shù)字化技術(shù)賦能各行各業(yè)加速油氣智能化共贏數(shù)智新未來人悅其行物優(yōu)其流數(shù)智其贏--共贏交通智能化躍升新質(zhì)生產(chǎn)力,共贏電力數(shù)智化數(shù)據(jù)來源:華為全聯(lián)接大會官網(wǎng),東北證券傳統(tǒng)計算集群的服務器堆疊模式,實現(xiàn)算力、運力、存力的一體化設計。2)數(shù)據(jù)存儲:發(fā)布AI知識庫存儲Ocea知識深度、精度和時效性。在相同算力資源投入下,OceanStorA超大規(guī)模無收斂集群組網(wǎng)。請務必閱讀正文后的聲明及說明數(shù)據(jù)來源:華為企業(yè)業(yè)務官網(wǎng),東北證券請務必閱讀正文后的聲明及說明昇騰計算產(chǎn)業(yè)基于昇騰系列處理器構(gòu)建全棧AI計模組、板卡、小站、服務器、集群等;器、調(diào)試調(diào)優(yōu)工具、開發(fā)工具鏈MindStudio騰計算集群在模型訓練和推理中的應用案例,分享調(diào)優(yōu)、多模態(tài)訓練的開發(fā)經(jīng)驗。1)昇騰算力基礎設施最新進展:根據(jù)以往全聯(lián)接大會AI框架昇思MindSpore2.4版本。大會邀請相關(guān)專家分享CANN最新技術(shù)升級進展和生態(tài)策略以及客戶在大模型和科學計算上的成功實踐。3)昇騰計算助推合作伙伴大模型落地:峰會中邀請了科大訊飛、商湯、釘釘請務必閱讀正文后的聲明及說明括如何通過昇騰加速庫的大模型研發(fā)加速模式使能客戶大模型業(yè)務快速遷移,以及集群計算調(diào)優(yōu)、文生視頻、MoE及多模4)模型推理引擎:本次大會設置了開展昇騰推理引擎主題演講,將圍繞大模型推2.2.行業(yè)模型及應用落地:打開AI應用成長空間模態(tài)理解上,除了文本、圖片和視頻之外,還增加了更多的模態(tài),包括雷力:華為將思維鏈(CoT)與策略搜索深度結(jié)合,極大提升了盤古在解決數(shù)學問題行業(yè)模型基礎上拓展了垂類模型的范圍,包括自動駕駛、工業(yè)設計、建筑布AI+行業(yè)解決方案后,一年時間內(nèi),華為積極拓展行業(yè)客戶,累積了更多標等行業(yè)舉辦主題峰會,邀請了各行業(yè)頭部企業(yè)、行業(yè)請務必閱讀正文后的聲明及說明能網(wǎng)絡互聯(lián)構(gòu)建大規(guī)模計算集群,集群中各個計算節(jié)點務。這種并行計算的方式可以幫助解決普通計算機和服務理區(qū)和核心區(qū),其中核心區(qū)又分為HPC計算區(qū)和分布式存儲區(qū)。通過帶外管絡、業(yè)務管理網(wǎng)絡、高速計算網(wǎng)絡和存儲后端網(wǎng)絡,可以將各區(qū)域?qū)崿F(xiàn)高效互連。萬卡集群,交換機能力決定互連數(shù)量上限。大規(guī)模HPC計算網(wǎng)絡架構(gòu),因此,交換機的容量以及端口數(shù)量將極大影響集群請務必閱讀正文后的聲明及說明目標網(wǎng)架構(gòu)的特征,加速行業(yè)智能化,構(gòu)筑數(shù)字時代向智能時代演進解決方案,并發(fā)布了一系列極致性價比的分銷方案、產(chǎn)品,讓中小企業(yè)也能輕松、案,分享行業(yè)實踐,共贏行業(yè)智能化。為企業(yè)提供云網(wǎng)邊端一體化智能安全防護。云端安全大腦實現(xiàn)99%的安全事件自動閉環(huán)處置;四大安全引擎利2.4.數(shù)據(jù)存儲:算力利用率提升關(guān)鍵,以存帶算一是算力中心建設前對算力可供應性的焦慮,二是算力中心建設后對國產(chǎn)算力卡持續(xù)供應能力尚處于相對較弱地位。隨著近幾年國內(nèi)大力的算力卡在實際使用時處于等待狀態(tài)。與此同時,超大規(guī)模算力集群重拉低了大模型訓練的效率,頻繁的故障增加算力等待時間,同時大心的資本開支。究其原因,AI大模型在訓練中斷的等待時間4)故障診斷及處理CKPT重新加載等多個階與算力中心配置的存儲有關(guān)。因此,搭建高效的存儲服務中心將有效待時間,提升算力可用度。/46.20%Megatron-LM41.20%數(shù)據(jù)來源:華為存儲精英大會,東北證券請務必閱讀正文后的聲明及說明數(shù)據(jù)來源:依據(jù)華為存儲精英大會,東北證券不可少的一部分,存儲環(huán)節(jié)受到的關(guān)注度相較算力環(huán)節(jié)普遍更低。實數(shù)據(jù)來源:華為存儲精英大會,東北證券存的容量及帶寬提出更高要求,以CPU為中心的架構(gòu)成為瓶頸。CXL(ComputeExpressLink)協(xié)議構(gòu)建的新型內(nèi)存語義總線可以支持外置內(nèi)存的快速訪問,打破聯(lián)成池。通過新型數(shù)據(jù)總線互聯(lián),數(shù)據(jù)進入存儲系統(tǒng)之后可以直接請務必閱讀正文后的聲明及說明數(shù)據(jù)來源:華為存儲精英大會,東北證券諸多新的方法可以提升數(shù)據(jù)中心存儲效率。根據(jù)大模型的工作知識庫把企業(yè)海量思域數(shù)據(jù)處理成多維向量,給大模型輸送最新、最全面的信息,數(shù)據(jù)來源:依據(jù)華為存儲精英大會,東北證券軟硬協(xié)同優(yōu)化的存儲根技術(shù):通過封裝工藝創(chuàng)新,可存儲密度;通過糾錯算法的創(chuàng)新,可以構(gòu)筑極致的可靠性。與此同時,隨著度的提升,對存儲器件散熱帶來更多需求。當前在手機中的LPDDR表面已經(jīng)增添金屬散熱片以提升存儲期間散熱能力,未來在數(shù)據(jù)中心中有望采用更多散熱技術(shù),數(shù)據(jù)來源:華為存儲精英大會,東北證券銷市場客戶和伙伴打造的子品牌,整合政策、產(chǎn)品、解決方案、服務和數(shù)商業(yè)地產(chǎn)、零售商超、辦公安防等場景,從協(xié)作平板、視頻會議等智能協(xié)作產(chǎn)品,AI攝像機、汽車光場屏等智能感知產(chǎn)品,到IP請務必閱讀正文后的聲明及說明和數(shù)字化技術(shù)賦能各行各業(yè),持續(xù)為客戶打造有競爭力的產(chǎn)品和解決方案,支模千態(tài),推進各行各業(yè)的智能化升級。除此以外,今年下半年華為產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)供投資者謹慎參考,不作為相關(guān)標的推薦理由。請務必閱讀正文后的聲明及說明請務必閱讀正文后的聲明及說明作者具有中國證券業(yè)協(xié)會授予的證券投資咨詢執(zhí)業(yè)資格,并在中國證券業(yè)協(xié)會注冊登記為證券分析師。本報告遵循合規(guī)、客觀、專業(yè)、審慎的制作原則,所采用數(shù)據(jù)、資料的來源合法合規(guī),文字闡述反映了作者的真實觀點,報告結(jié)論未受任何第三請務必閱讀正文后的聲明及說明
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