2024年人工智能技能競賽考試題庫大全-上（單選題）

2024年人工智能技能競賽考試題庫大全-上(單選題匯總)6.關(guān)于Python的浮點數(shù)類型，以下選項中描述錯誤的是()7.ChatGPT是()公式開發(fā)的人工智能對話模型。8.下面代碼的輸出結(jié)果是()>>>FalserueC、Python能處理CSV文件D、Python能處理Excel文件17.正樣本40個，負(fù)樣本60個，模型預(yù)測正樣本正確30個，預(yù)測負(fù)樣本正確50個，那么混淆矩陣中TN值是()解析：梯度下降法并不是下降最快的方向，它只是目標(biāo)函數(shù)在當(dāng)前的點的切平面上下降最快的方向，可以說負(fù)梯度下降的方向一定是局部最優(yōu)的方向。22.編解碼網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，編碼器的作用是()A、將輸入轉(zhuǎn)特征B、將輸入轉(zhuǎn)輸出C、將特征轉(zhuǎn)輸出D、以上都不是23.下面代碼的輸出結(jié)果是()L1=[1,2,3,2]L2=['aa','bb','cc','dd','ee']D={}Forindexinrange(len(11)):d[11[index]]A、{1:'aa',2:'dd',3:'24.下面代碼的輸出結(jié)果是>>>hex(255)A、0eff25.隱馬爾可夫模型是一種著名的()模型。36.以下程序的輸出結(jié)果是()37.從技術(shù)架構(gòu)角度，關(guān)于AI芯片的描述，錯誤的是哪一個選項?D、ASIC屬于專用集成電路。38.字符串'Hi,Andy'中，字符'A'對應(yīng)的下標(biāo)位置為()39.人工智能產(chǎn)品采用B/S架構(gòu)，用戶端需要通過()訪問產(chǎn)品界面。float".format(a))EIse:print("{}isnotfloat".f答案：C42.下面哪款設(shè)備屬于英偉達(dá)的邊緣計算設(shè)備?()44.遺忘門的作用是()。B、只有類D、以上都不是52.已知字符'A'的ASCII值是65,字符變量c1的值是'A',c2的值是'D',執(zhí)行語句print("%c,%d"%(c1,ord(c2)-2))后，輸出結(jié)果是A、,B53.語音數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本標(biāo)注規(guī)范中，發(fā)音內(nèi)容為“”,應(yīng)轉(zhuǎn)寫為()答案：A54.給標(biāo)識符關(guān)聯(lián)名字的過程是()A、賦值語句D、生成語句55.下列關(guān)于數(shù)據(jù)的說法，不正確的是()A、數(shù)據(jù)的類別有多種多樣B、數(shù)據(jù)庫中的一列代表一個特征C、一組數(shù)據(jù)平均值不會受異常值影響D、數(shù)據(jù)點之間的距離滿足d_ij+d_jk≥d_ik56.點云數(shù)據(jù)可以由以下()設(shè)備獲取A、激光雷達(dá)B、立體攝像機C、深度相機D、以上都是57.元組變量t=("cat","dog","tiger","human"),t[::-1]的結(jié)果是()A、{'human','tiger','dog','64.連續(xù)分布中，熵最大的分布是()。65.下列程序的結(jié)果是()。Sum=0Foriinrange(100):If(i):continueSum=sum+B、參數(shù)是組合類型(可變對象)時，改變原參數(shù)的值71.以下選項中，符合Python語言變量命名規(guī)則的是()72.人工智能項目開發(fā)流程包括：①模型研發(fā)，②實檔交付。正確的順序是()73.以下何者是不合法的布爾表達(dá)式()74.下列模型架構(gòu)不是生成模型的是。()A、GAN75.情感信息抽取不包括以下哪些方法?()80.圖像語義分割的本質(zhì)是()。81.下面()不是Python合法的標(biāo)識符86.以下選項中可用作Python標(biāo)識符的是()89.在知識圖譜中下列概念不屬于關(guān)系的是()。94.RNN的全稱是()。98.視頻的清晰度分為()和低清107.驗證集主要用于()則該段語音應(yīng)判定為()答案：B124.以下關(guān)于Python自帶數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的運算結(jié)果中正確的是()項?A、I=[1,2,3,4,5];dell[2:4];則運算之后I為[1,2,3]。B、asket=['apple','banana','apple','orange'];=set(['apple','melo']);len(fruit|fruit2)的結(jié)果是5。C、basket=['apple','banana','apple','orange'];fruit=set(baruit)的運算結(jié)果是4。D、I=[2,1,3,5,4];I.remove(3);I.sort();則運算之后I為[1,2,4,5]答案：D125.不屬于組成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)要素的是()。答案：D126.我國自有的深度學(xué)習(xí)框架是()。A、一個完整的if語句必須包含if、elif和else,否則無法執(zhí)行139.下面代碼的輸出結(jié)果是()>>>a=b=c=123>>>print(a,b,c)操作，對其中的個人(組織)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行替換或刪除操作。159.下列哪一項在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入了非線性()185.下面代碼的輸出結(jié)果是()X=0x1010Print(x)186.()是語音數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)之一187.使用()符號對浮點類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化解析：(224-7)/1+1=218,因為是5個卷積核，所以輸出通道肯定是5,選A。C、ttsc_request=TtsCustomRequest(textY:ttsc_requesD、ttsc_request=TtsCustomRequest(text;ttsc_request.set_volume(50)A、在定義函數(shù)時，如果有些參數(shù)存在默認(rèn)值，可以在定義函數(shù)時直接為這些參B、在定義函數(shù)時，可以設(shè)計可變數(shù)量參數(shù)，通過在參數(shù)前增加星號(*)實現(xiàn)C、可選參數(shù)可以定義在非可選參數(shù)的前面D、一個元組可以傳遞給帶有星號的可變參數(shù)199.()在以決策樹為基學(xué)習(xí)器構(gòu)建Bagging集成的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步在決策樹的是()A、*A、Python語言的單行注釋以單引號'C、Python語言的單行注釋以#開頭D、Python語言的多行注釋以'(三個單引號)開頭和結(jié)尾A、k均值算法答案：C227.以下程序的輸出結(jié)果是：Foriinrange(3):forsin"abcd":ifs=="c":breakp答案：DA、[1,4,9,16,25,36,49,64,81,229.下列場景沒有應(yīng)用活體檢測技術(shù)的是()。()230.()不是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)。231.查看Python是否安裝成功的命令是()B、綠色A、Hello251.數(shù)據(jù)采集的目的決定了采集數(shù)據(jù)的()252.下面對屬性進(jìn)行離散化的方法為()A、preprocessing.scale254.Python語句：f=open(),以下選項中對f的描述錯誤的是()B、表達(dá)式print(f)執(zhí)行將報錯C、*f是一個Python內(nèi)部變量類型B、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的主要區(qū)別B、情感檢索257.以下不屬于Python語言保留字的是()258.Python3.0正式發(fā)布的年份是()264.Pytorch是常見的機器學(xué)習(xí)計算框架，基于Torch,用于自然語言處理等應(yīng)用程序，以下哪種語言是Torch采用的編程語言?B、c語言265.tensorflow中的tf.nn.conv2d()的函數(shù)，其作用是()。266.下面代碼的輸出結(jié)果是()>>>True-False267.下列關(guān)于支持向量的說法正確的是()。D、支持向量的個數(shù)越多越好268.Python語句A=[1,2,3,None,[[]],[]]Print(len(a))以上代碼的運行結(jié)果269.輸入圖像已被轉(zhuǎn)換為大小為28×28的矩陣和大小為7×7的步幅為1的核心/濾波器。卷積矩陣的大小是多少()270.圖像矩陣數(shù)據(jù)與變換矩陣(2,0,0;0,2,0;0,0,1)相乘，圖像會()。或者靜音，應(yīng)當(dāng)判定為()B、部分回歸系數(shù)會趨近于0,但不會取值為0明A、GAN為四類并記為()A、BCD=0i=1whilei<=number:result=result+ii+=1returnres萬”,這是一個什么問題?A、特征->輸入->輸出B、輸入->特征->輸出C、輸入->輸出299.下面哪張卡是工業(yè)級計算卡()300.下列()類型數(shù)據(jù)是不可變化的：315.FPGA的中文名稱是()。A、print('HelloWorld318.S和T是兩個集合，對S&T的描述正確的是()338.下面代碼的輸出結(jié)果是()S1="ThepythonlanguagB、['The','python','language','340.ROC曲線縱軸為()。344.正樣本40個，負(fù)樣本60個，模型預(yù)測正樣本正確30個，預(yù)測負(fù)樣本正確50個，那么混淆矩陣中TP值是()350.衡量數(shù)據(jù)樣本質(zhì)量包括數(shù)據(jù)量、多樣性、覆蓋性和()B、均衡性D、真實性答案：B351.搜索引擎沒有用到的技術(shù)()D、文本特征對比352.將閔可夫斯基距離和()結(jié)合即可處理混合屬性。A、ValueDifferenceMectC、k近鄰353.關(guān)于Python循環(huán)結(jié)構(gòu)，以下選項中描述錯誤的是()等答案：D357.詞法錯誤屬于數(shù)據(jù)異常分類中的()A、語義類異常B、覆蓋類異常C、語法類異常D、元組的缺失358.在語音識別實驗中，如果想要設(shè)置輸出結(jié)果添加標(biāo)點，需要使用以下哪一個選項?A、sr_request.set_add_punc('yC、onfig.set_read_timeout('yes')D、config.set_read_timeout(no)答案：A359.以下哪一項是HiAI3.0相對于2.0提升的特點?A、單設(shè)備B、分布式D、端云協(xié)同A、012360.假設(shè)通過Sottmax函數(shù)完成一個四分類問題，某樣本輸出如下：P(A)=0.45.P(B)=0.2.P(C)=0.2.P(D)=0.15則最后該樣本應(yīng)該被預(yù)測為哪一類別?361.面向?qū)ο蠓椒ㄖ校^承是指()A、類之間共享屬性和操作的機制B、各對象之間的共同性質(zhì)C、一組對象所具有的相似性質(zhì)D、一個對象具有另一個對象的性質(zhì)362.下列哪個模型是流行的圖像語義分割模型。()A、GAN363.foriinrange(0,2):print(i)上述程序的輸出結(jié)果是()364.下列關(guān)于BP網(wǎng)絡(luò)說法不正確的是()。解析：早停和正則化是解決BP網(wǎng)絡(luò)過擬合的兩種方法，欠擬合的網(wǎng)絡(luò)需繼續(xù)訓(xùn)人的生活習(xí)慣，對其進(jìn)行分組，該任務(wù)屬于()B、聚類任務(wù)A、[('A','B'),('A','C')B、“importrandom”這行代碼是可以省略的C、這段代碼實現(xiàn)了簡單的猜數(shù)字游戲D、“whileTrue:”創(chuàng)建了一個永遠(yuǎn)執(zhí)行的While循環(huán)答案：B374.以下程序的輸出結(jié)果是()L2=[1,2,3,4]L3=L2.reverse()Print(L3)答案：D375.下面程序的運行結(jié)果為()。Defswap(list):temp=list[0]list[0]=list[1]list[1]=tempList=[1,2]S376.下列選項()不屬于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的方式A、互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)據(jù)B、開源數(shù)據(jù)集C、企業(yè)系統(tǒng)接口對接D、爬蟲爬取答案：C377.下列屬性中TensorFlow2.0不支持創(chuàng)建tensor的方法是?378.TPU是Google于2016年5月提出的一個針對()平臺的可編程AI加速器。A、Caffe379.語音信號常見的聲道數(shù)有()、雙聲道、立體聲、四聲環(huán)繞。A、單聲道B、無聲道380.正樣本40個，負(fù)樣本60個，模型預(yù)測正樣本正確30個，預(yù)測負(fù)樣本正確50個，那么正確率為()B、Python使用del保留字定義一個函數(shù)393.維納濾波器的作用通常是()。397.需求解讀與確認(rèn)是()的流程412.在數(shù)據(jù)采集的整段語音段中，沒有說話人的語音，只含有噪聲或者視為無聲音),該段語音可判定為()D、合格語音413.下列不合法的Python變量名是()414.下列不屬于聚類性能度量外部指標(biāo)的是()。D、B指數(shù)415.下列關(guān)于線性模型的描述錯誤的是()。416.下列對于sigmoid函數(shù)的說法，錯誤的是()417.卷積的過程是讓過濾器在圖像上()。B、分支結(jié)構(gòu)使用if保留字419.在深度學(xué)習(xí)中，我們經(jīng)常會遇到收斂到localminimum,下面不屬于解決localminimum問題的方法是()A、隨機梯度下降C、設(shè)置不同初始值420.若對于數(shù)據(jù)分布D和概率密度函數(shù)p(),錯誤率與精度可分別描述為()。A、若測試數(shù)據(jù)集的精度高或錯誤率小，則模型的泛化能力強；反之，則泛化能D、若測試數(shù)據(jù)集的精度小或錯誤率高，則模型的泛化能力強；反之，則泛化能D、AICore的片上存儲單元和相應(yīng)的數(shù)據(jù)通路構(gòu)成了存儲系統(tǒng)D、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的主要區(qū)別427.當(dāng)()過高，會出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象428.()的優(yōu)勢在于能夠很好地表征物體的一些深度信息429.以下程序的輸出結(jié)果是()。(提示：ord("a")=97)List_demo=[1,2,3,4,430.下面不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要職責(zé)有()。A、設(shè)計和評價數(shù)據(jù)工程師的工作B、定義和驗證“研究假設(shè)”C、進(jìn)行“探索型數(shù)據(jù)分析”D、實現(xiàn)“數(shù)據(jù)算法”431.下列程序執(zhí)行后輸出的結(jié)果是()X='abc'Y=xY=100Print(x)A、Sigmoid函數(shù)A、----Python:ASuperlanguage-436.在讀寫文件之前，必須通過以下哪個方法創(chuàng)建文件對象()437.下列哪個不是專門用于可視化時間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)(_)。D、矢量場圖記樣本轉(zhuǎn)變?yōu)橛袠?biāo)記樣本()。A、GANB、線性回歸C、貝葉斯分類器D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)456.預(yù)測明日股市大盤是漲或跌，該任務(wù)屬于()B、聚類任務(wù)C、分類任務(wù)答案：C457.以下不能創(chuàng)建字典的語句是458.下列場景可使用0CR技術(shù)的是。()A、貓狗識別B、車牌識別C、方言識別D、二維碼識別A、追加寫模式aB、只讀模式r460.在執(zhí)行語音數(shù)據(jù)標(biāo)注時，語音有效性判定時()的環(huán)節(jié)A、('zhang',90),('wang',87),('zhao'C、['zhang',90],['wang462.假設(shè)你正在訓(xùn)練一個LSTM網(wǎng)絡(luò)，你有一個10,000詞的詞匯表，并且使用一個激活值維度為100的LSTM塊，在每一個時間步中，「u的維度是多少()473.對負(fù)數(shù)取平方根，即使用函數(shù)math.sqrt(x),其中x為負(fù)數(shù)，將產(chǎn)生()475.圖像結(jié)構(gòu)化是指()。C、k均值算法484.冪運算運算符為()。B、['The','python','language','is','a506.回歸是()數(shù)據(jù)處理的常用方法507.一個輸入為(32,32,3)的數(shù)據(jù)集，通過一個卷積核個數(shù)為8,大小為5*5,步長為1的卷積層，輸出()。509.下列哪種圖像格式?jīng)]有被壓縮?()hint=yesorno):whileTrue:answer=input(prompt)ifaes'):print(Thankyou)returnTrueifanswer.lower()in('n','D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以簡寫為RNN530.填補二值圖像上的黑色小洞，需要對圖像做()。535.語義分割模型屬于()模型537.關(guān)于break語句與continue語句的說法中，以下選項中不正確的是()A、continue語句類似于break語句，也必須在for、while循環(huán)中使用541.長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被設(shè)計用來解決什么問題()A、傳統(tǒng)RNN