ChatGPT在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的運(yùn)用

ChatGPT在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的運(yùn)用哈爾濱商業(yè)大學(xué)王磊ChatGPT是一種由OpenAI訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型，被設(shè)計(jì)用來(lái)與人類(lèi)進(jìn)行自然語(yǔ)言對(duì)話，并能夠進(jìn)行各種任務(wù)，例如回答問(wèn)題、提供建議、生成文本等等。ChatGPT使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)學(xué)習(xí)人類(lèi)使用的語(yǔ)言規(guī)則和語(yǔ)義來(lái)生成自然流暢的語(yǔ)言輸出。ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)自各種來(lái)源，包括互聯(lián)網(wǎng)上的大量文本、電子書(shū)、新聞文章和其他文本資源。最近幾個(gè)月，ChatGPT火爆全球，作為一名對(duì)新生事物感興趣的統(tǒng)計(jì)教師，第一反應(yīng)就是下載、測(cè)試，下面是心得體會(huì)與廣大統(tǒng)計(jì)愛(ài)好者共享。ChatGPT聊天機(jī)器人涉及的知識(shí)范圍保羅萬(wàn)象，在開(kāi)始聊天前最好先設(shè)定聊天范圍。由于下面是關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)聊天，應(yīng)該先告訴機(jī)器人的身份或想要聊天的內(nèi)容。例如：?jiǎn)枺何沂且幻y(tǒng)計(jì)學(xué)教師，可以請(qǐng)教一些統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題嗎？答：當(dāng)然，我會(huì)盡力回答您的問(wèn)題。請(qǐng)問(wèn)您有哪些問(wèn)題需要幫助呢？注：?jiǎn)栴}描述盡量清晰，用英語(yǔ)提問(wèn)效果會(huì)更好。注：ChatGPT截圖以下是和統(tǒng)計(jì)學(xué)教研有關(guān)的分類(lèi)問(wèn)題列表：序號(hào)問(wèn)題備注1統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義文字類(lèi)2簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展史文字類(lèi)3請(qǐng)介紹三位19世紀(jì)貢獻(xiàn)最大的統(tǒng)計(jì)學(xué)家文字類(lèi)4現(xiàn)有HYPERLINK統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)據(jù)：2.3,3.3,3.6,2.34.6,2.3,7.4,6.8。計(jì)算下列統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，并給出計(jì)算公式計(jì)算題5請(qǐng)給出不同形式正態(tài)分布密度函數(shù)公式6出一套HYPERLINK統(tǒng)計(jì)學(xué)試卷：1、簡(jiǎn)答題：5題；2、填空題：5題；3、單選題；5題；4、多選題：5題；5、問(wèn)答題：2題；6、計(jì)算題：2題。并給出標(biāo)準(zhǔn)答案。試卷7我是統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)研究生，特長(zhǎng)是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析和R語(yǔ)言編程，英語(yǔ)六級(jí)水平。準(zhǔn)備去北京、上?；蛏钲谇舐?，怎樣撰寫(xiě)求職報(bào)告文案問(wèn)1：統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義答：統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)研究數(shù)據(jù)收集、分析、解釋和應(yīng)用的學(xué)科。它的目的是從數(shù)據(jù)中提取信息、檢驗(yàn)假設(shè)、預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)和進(jìn)行決策。統(tǒng)計(jì)學(xué)涉及各種概率模型、數(shù)據(jù)收集方法、統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和計(jì)算工具，常用于各種領(lǐng)域，如科學(xué)研究、工程技術(shù)、社會(huì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)和商業(yè)管理等。在實(shí)踐中，統(tǒng)計(jì)學(xué)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)探索、假設(shè)檢驗(yàn)、推斷統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)和建模等方面。問(wèn)2：簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展史答：統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展可以追溯到古代文明，例如古埃及和古希臘。但是，統(tǒng)計(jì)學(xué)真正的起點(diǎn)可以追溯到18世紀(jì)，當(dāng)時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)家開(kāi)始使用數(shù)學(xué)方法來(lái)分析人口、財(cái)富和其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。以下是統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要發(fā)展歷程：18世紀(jì)：概率論的發(fā)展和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與分析19世紀(jì)：概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論發(fā)展，頻率學(xué)派和貝葉斯學(xué)派的興起，大量的數(shù)據(jù)收集和描述性統(tǒng)計(jì)的發(fā)展。20世紀(jì)：數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的建立和應(yīng)用，建立了概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)推斷的框架和基礎(chǔ)，電子計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)分析軟件的發(fā)明，使得數(shù)據(jù)處理和分析變得更加便捷和高效，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、抽樣調(diào)查、質(zhì)量控制、醫(yī)學(xué)研究、經(jīng)濟(jì)管理等。當(dāng)代：統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，統(tǒng)計(jì)學(xué)也面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。總之，統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展經(jīng)歷了長(zhǎng)期的演變和探索，其理論和方法不斷完善和擴(kuò)展，為人類(lèi)的科學(xué)研究和現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展提供了重要的支撐和幫助。問(wèn)3：請(qǐng)介紹三位19世紀(jì)貢獻(xiàn)最大的統(tǒng)計(jì)學(xué)家答：19世紀(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的重要階段，許多著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家為統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法的建立和發(fā)展做出了重要的貢獻(xiàn)。以下是三位19世紀(jì)貢獻(xiàn)最大的統(tǒng)計(jì)學(xué)家：高斯（CarlFriedrichGauss，1777-1855）高斯是數(shù)學(xué)、物理和天文學(xué)領(lǐng)域的杰出科學(xué)家，在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域也有重要的貢獻(xiàn)。他是正態(tài)分布的創(chuàng)立者之一，他的貝葉斯方法也被廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷?？蔡芈寰S奇（AndreyMarkov，1856-1922）坎特洛維奇是俄羅斯數(shù)學(xué)家，他對(duì)馬爾可夫鏈的研究奠定了概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)。他的馬爾可夫過(guò)程和馬爾可夫鏈在今天被廣泛應(yīng)用于各種自然和人工系統(tǒng)的建模和分析。穆?tīng)?普萊特（FrancisGalton，1822-1911）穆?tīng)?普萊特是英國(guó)數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家和生物學(xué)家，他的研究涉及各種領(lǐng)域，如氣象學(xué)、人類(lèi)智力、社會(huì)學(xué)、生物學(xué)等。他是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的先驅(qū)之一，他的貢獻(xiàn)包括相關(guān)系數(shù)的發(fā)明、智力測(cè)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)、遺傳學(xué)的研究等。問(wèn)4：現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)據(jù)：2.3,3.3,3.6,2.34.6,2.3,7.4,6.8。計(jì)算下列統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，并給出計(jì)算公式答：注：$符號(hào)是LaTeX排版符號(hào)，按LaTeX規(guī)則書(shū)寫(xiě)的文本可以在網(wǎng)頁(yè)中顯示為公式問(wèn)5：請(qǐng)給出不同形式正態(tài)分布密度函數(shù)答：?jiǎn)?：統(tǒng)計(jì)學(xué)試卷答：這里給出一套可能的統(tǒng)計(jì)學(xué)試卷，包含了各種類(lèi)型的題目，但具體的題目?jī)?nèi)容需要根據(jù)考試的難度、范圍和目標(biāo)群體而定。試卷名稱(chēng)：統(tǒng)計(jì)學(xué)考試試卷時(shí)間限制：120分鐘滿分：100分一、簡(jiǎn)答題（每題2分，共計(jì)10分）什么是樣本均值？什么是標(biāo)準(zhǔn)誤？什么是假設(shè)檢驗(yàn)？什么是相關(guān)系數(shù)？什么是方差分析？二、填空題（每空1分，共計(jì)10分）在正態(tài)分布中，約有68%的觀測(cè)值落在_______個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。如果兩個(gè)隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立，則它們的協(xié)方差為_(kāi)______。當(dāng)置信水平為0.05時(shí)，其對(duì)應(yīng)的Z分?jǐn)?shù)為_(kāi)______。在兩組樣本的獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)中，假設(shè)檢驗(yàn)的零假設(shè)是兩組樣本的均值_______。方差分析中，將總變異度分解為因子間變異度和因子內(nèi)變異度兩部分的方法稱(chēng)為_(kāi)______。三、單選題（每題4分，共計(jì)20分）在假設(shè)檢驗(yàn)中，p值是指：A.拒絕原假設(shè)的概率B.接受原假設(shè)的概率C.在原假設(shè)成立的情況下，得到觀測(cè)結(jié)果或更極端結(jié)果的概率D.在備擇假設(shè)成立的情況下，得到觀測(cè)結(jié)果或更極端結(jié)果的概率當(dāng)兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)為負(fù)數(shù)時(shí)，可以得出什么結(jié)論？A.兩個(gè)變量沒(méi)有相關(guān)性B.兩個(gè)變量呈反比例關(guān)系C.兩個(gè)變量呈正比例關(guān)系D.不能得出任何結(jié)論當(dāng)進(jìn)行方差分析時(shí)，F(xiàn)檢驗(yàn)的分子自由度和分母自由度分別是什么？A.分子自由度為因子數(shù)減一，分母自由度為總樣本量減一B.分子自由度為因子組數(shù)減一，分母自由度為樣本總數(shù)減一C.分子自由度為因子組數(shù)，分母自由度為樣本總數(shù)D.分子自由度為總樣本量減一，分母自由度為因子數(shù)減一如果置信區(qū)間為95%，則顯著性水平為：A.0.05B.0.025C.注：這套試卷沒(méi)出完就停住了，免費(fèi)版ChatGPT受字?jǐn)?shù)限制，估計(jì)在1000字符內(nèi)。試題出的有點(diǎn)單調(diào)，特別是簡(jiǎn)答題。應(yīng)該分類(lèi)出題，內(nèi)容要求需要描述的更詳細(xì)。反復(fù)修改要求，直到滿意為止，切記保留好出卷問(wèn)題集，以便于以后出題再用問(wèn)7：我是統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)研究生，特長(zhǎng)是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析和R語(yǔ)言編程，英語(yǔ)六級(jí)水平。準(zhǔn)備去北京、上?；蛏钲谇舐殻鯓幼珜?xiě)求職報(bào)告答：寫(xiě)求職報(bào)告可以幫助你突出自己的優(yōu)勢(shì)和特長(zhǎng)，讓招聘人員更好地了解你的能力和背景。以下是撰寫(xiě)求職報(bào)告的一些建議：報(bào)告格式：一般來(lái)說(shuō)，求職報(bào)告包括自我介紹、個(gè)人背景、工作經(jīng)驗(yàn)、學(xué)術(shù)成就、職業(yè)目標(biāo)等內(nèi)容。你可以根據(jù)這些內(nèi)容，選擇合適的格式進(jìn)行撰寫(xiě)。通常來(lái)說(shuō)，一份簡(jiǎn)潔清晰的報(bào)告能更容易被HR所閱讀，建議報(bào)告一頁(yè)左右。自我介紹：在自我介紹部分，可以簡(jiǎn)要介紹自己的姓名、年齡、學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)和技能等方面的信息。這一部分可以突出你的特長(zhǎng)和經(jīng)驗(yàn)，例如你擅長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)分析和R語(yǔ)言編程技能。個(gè)人背景：在個(gè)人背景部分，你可以介紹自己的教育背景、學(xué)習(xí)經(jīng)歷和任何與求職相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)，例如參與過(guò)的統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目或者實(shí)習(xí)經(jīng)歷等。工作經(jīng)驗(yàn)：如果你有過(guò)相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)，可以在這一部分詳細(xì)介紹自己的工作內(nèi)容、成果和經(jīng)驗(yàn)。要注意突出你在工作中所發(fā)揮的優(yōu)勢(shì)和貢獻(xiàn)。學(xué)術(shù)成就：如果你有過(guò)學(xué)術(shù)上的成就，可以在這一部分進(jìn)行介紹。例如發(fā)表過(guò)的論文、參與過(guò)的科研項(xiàng)目等。這些成就可以突出你的專(zhuān)業(yè)能力和學(xué)術(shù)背景。職業(yè)目標(biāo)：在報(bào)告的最后一部分，你可以介紹自己的職業(yè)目標(biāo)和未來(lái)的發(fā)展方向。這一部分可以說(shuō)明你對(duì)于職業(yè)規(guī)劃的認(rèn)真程度和決心。語(yǔ)言表達(dá)：除了以上內(nèi)容外，要注意報(bào)告的語(yǔ)言表達(dá)和排版。建議使用簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)言，避免過(guò)度華麗的措辭。同時(shí)要注意報(bào)告的格式、字體和排版，使得報(bào)告更容易被閱讀。希望以上建議能夠幫助你撰寫(xiě)出一份成功的求職報(bào)告，祝你求職順利！注：只是一個(gè)求職信框架，應(yīng)該提供更多具體信息，ChatGPT才能寫(xiě)出符合要求的求職信上面就統(tǒng)計(jì)學(xué)各個(gè)方面的問(wèn)題和ChatGPT進(jìn)行的對(duì)話，總體感覺(jué)是ChatGPT所不能，但答案直接用于教學(xué)或考試還存在許多問(wèn)題，但作為工作助手則能極大提高工作效率。為了進(jìn)一步提高ChatGPT回答問(wèn)題的準(zhǔn)確率，應(yīng)該在自己的要求范圍內(nèi)反復(fù)、清晰地進(jìn)行專(zhuān)業(yè)提問(wèn)，對(duì)于獲得滿意的答案的提問(wèn)