基于邊緣計(jì)算的智能工廠安全管控方案++-以小數(shù)據(jù)與小模型的工廠智能化升級(jí)

基于邊緣計(jì)算的智能工廠安全管控方案——以小數(shù)據(jù)與小模型的工廠智能化升級(jí)基于邊緣計(jì)算的智能工廠安全管控方案——以小數(shù)據(jù)與小模型的工廠智能化升級(jí)一、項(xiàng)目概況導(dǎo)致危險(xiǎn)源和隱患的多樣性與復(fù)雜性,導(dǎo)致事故模式不斷翻新,導(dǎo)致災(zāi)害規(guī)模不斷也在不斷發(fā)生變化,安全技術(shù)在其中就顯示出越來越重要的地位。事故不可能完實(shí)踐證明，任何事故或?yàn)?zāi)害的發(fā)生都有一個(gè)自然發(fā)展的過程,在其醞釀伊始便是危險(xiǎn)源的安全狀態(tài)信息,在這些信息中,大多數(shù)是可庫監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng),能夠通過對(duì)安全監(jiān)管系統(tǒng)前端傳感器采3.提高準(zhǔn)確率，降低誤報(bào)率，實(shí)現(xiàn)降4.實(shí)施及安裝維護(hù)成本在企業(yè)可控范圍之內(nèi)。二、項(xiàng)目實(shí)施概況的被動(dòng)閉環(huán)管理，實(shí)現(xiàn)管理體系從事后響應(yīng)到本期針對(duì)倉庫實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)需求，建設(shè)一套養(yǎng)理l基于視頻AI技術(shù)的火焰檢測(cè)識(shí)別技術(shù)l基于視頻AI技術(shù)的抽煙等違章行為檢測(cè)技術(shù)l基于視頻AI技術(shù)的電子圍欄功能。l基于視頻AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)人員雙崗識(shí)別功能。人員雙崗等實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、現(xiàn)場(chǎng)的精準(zhǔn)識(shí)別之后，再通過4G/5G或者寬帶傳輸?shù)皆苹诂F(xiàn)有視頻AI分析技術(shù)，新增或者利用現(xiàn)有智能攝像頭，在倉庫內(nèi)部署基于現(xiàn)有視頻AI分析技術(shù)，新增智能攝像供智慧的線上、線下應(yīng)用，主要包含桌面應(yīng)用、移動(dòng)或有線網(wǎng)絡(luò)把消息第一時(shí)間推送給管理員。邊緣集群化，算法SAAS化：與目前基于中心服務(wù)器AI統(tǒng)一建模方式對(duì)比，技術(shù)方面先進(jìn)性：采用自主研發(fā)的終端AI推斷框架和邊緣集群控制核心技三、下一步實(shí)施計(jì)劃物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)，構(gòu)建倉庫安全體系，被動(dòng)追溯轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)預(yù)防，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、智慧、邊緣計(jì)算與人工智能這兩種高速發(fā)展的新技術(shù)之間邊緣計(jì)算與人工智能這兩種高速發(fā)展的新技術(shù)之間四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果該方案可以與5GMEC等緊密融合，作為邊緣端的重要支撐與補(bǔ)充。支持率高、識(shí)別速度迅速，構(gòu)建全棧式人工智能的產(chǎn)品服務(wù)體緣終端集群