人工智能技術(shù)在建筑行業(yè)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在建筑行業(yè)中的應(yīng)用學(xué)院專業(yè)研究方向?qū)W生姓名學(xué)號(hào)任課教師姓名2013年6月23日人工智能技術(shù)在建筑行業(yè)的應(yīng)用摘要:人工智能的概念和其涉及的各個(gè)方面、同時(shí)人工智能技術(shù)在建筑行業(yè)中也涉及很多。利用人工智能技術(shù)使建筑行業(yè)得到更多的發(fā)展,同時(shí)闡述了國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)在建筑行業(yè)中各專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用狀況。關(guān)鍵詞：

人工智能

建筑業(yè)

專家系統(tǒng)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引言人工智能(ArtificialIntelligence,簡(jiǎn)稱AI）是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（HYPERLINK”http：///view/771927.htm"空間技術(shù)、能源技術(shù)、http：///view/2721.htm”基因工程、納米科學(xué)、HYPERLINK”/view/2949.htm"人工智能）三大尖端技術(shù)之一。除了控制論、自動(dòng)化、HYPERLINK”/view/803。htm"仿生學(xué)、/view/4268。htm"心理學(xué)、http：///view/9995.htm”語(yǔ)言學(xué)、HYPERLINK”/view/7490。htm"醫(yī)學(xué)和http：///view/464346.htm"自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、HYPERLINK”/view/99891.htm"自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面.HYPERLINK”/view/21352.htm”機(jī)器翻譯，HYPERLINK”http：///view/126735.htm"智能控制，HYPERLINK”http：///view/10875。htm”專家系統(tǒng),http：///view/863044。htm”遺傳編程機(jī)器人工廠，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，航天應(yīng)用，龐大的信息處理,儲(chǔ)存與管理，執(zhí)行化合生命體無(wú)法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等.值得一提的是，機(jī)器翻譯是人工智能的重要分支和最先應(yīng)用領(lǐng)域。不過(guò)就已有的機(jī)譯成就來(lái)看,機(jī)譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)；而機(jī)譯質(zhì)量是機(jī)譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵.中國(guó)數(shù)學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家/show.aspx?id=14013＆cid=99"聯(lián)系的方式隱藏于網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，這種評(píng)價(jià)方式更加科學(xué)、簡(jiǎn)單、適用，所評(píng)估模型的適用范圍也更為廣泛。人工智能在電梯群控系統(tǒng)中的應(yīng)用也較為廣泛。各種類型的電梯中均引入了不同的人工智能技術(shù)，如專家系統(tǒng)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。因此也就產(chǎn)生了不同類型的電梯群控系統(tǒng)：基于專家系統(tǒng)的電梯群控系統(tǒng)，基于模糊控制的電梯群控系統(tǒng)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控系統(tǒng)。人工智能技術(shù)在暖通空調(diào)中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用,主要是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)系統(tǒng)冷熱負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。冷熱負(fù)荷大小、特征及變化規(guī)律，對(duì)暖通空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行管理、提高運(yùn)行效率、節(jié)省能源等均極為重要。在如認(rèn)識(shí)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理科學(xué)及工程應(yīng)用等眾多領(lǐng)域已形成了很多ANN的應(yīng)用研究分支。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng),以一種簡(jiǎn)單計(jì)算-處理單元(神經(jīng)元）為節(jié)點(diǎn)，采用某種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)構(gòu)成的活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。

人工智能技術(shù)在建筑施工中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在建筑施工中的應(yīng)用主要集中在砼強(qiáng)度分析的工作中.一般來(lái)說(shuō)，28天抗壓強(qiáng)度是衡量砼自身性能的重要指標(biāo)，如果能夠提前對(duì)砼的28天強(qiáng)度值進(jìn)行預(yù)測(cè),工作人員就可以采取相應(yīng)的措施對(duì)其進(jìn)行控制，進(jìn)而提高砼的質(zhì)量。在以往的工作中，工作人員往往采用基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的線性回歸方式對(duì)砼的28天強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)，但是對(duì)于商品砼來(lái)說(shuō),由于其中摻雜了大量的粉煤灰，因此砼各組材料與抗壓強(qiáng)度之間的關(guān)系往往表現(xiàn)為明顯的非線性關(guān)系，通過(guò)傳統(tǒng)方式所得到的預(yù)測(cè)結(jié)果存在著很大的誤差。

在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于砼性能預(yù)測(cè)方面,我國(guó)天津大學(xué)的張勝利將傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與3中不同輸入模型的RBF網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了比較和分析,最終證明了RBF網(wǎng)絡(luò)模型具有較強(qiáng)的泛化能力和極高的預(yù)測(cè)精確度，是一種新論文聯(lián)盟型的、有效的分析商品砼性能的方法.人工智能技術(shù)在建筑工程管理中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)已應(yīng)用于施工圖生成和施工現(xiàn)場(chǎng)安排、建筑工程預(yù)算、建筑效益分析等。

工作人員在以往開(kāi)展建筑工程施工管理工作的時(shí)候,主要是依靠手寫(xiě)、手繪的方式來(lái)完成有關(guān)施工檔案的記錄和施工平面圖的繪制,而隨著人工智能技術(shù)在建筑領(lǐng)域里應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，綜合采用數(shù)理邏輯學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、人工智能等手段來(lái)進(jìn)行施工管理已經(jīng)得到了認(rèn)可和普及。目前比較流行的基于C/S/hetongyangben/”合同管理、施工人員管理、原材料供應(yīng)商管理、固定資產(chǎn)管理、企業(yè)財(cái)務(wù)管理、員工考勤管理、施工進(jìn)度管理等方方面面，使對(duì)供應(yīng)商和分包商的管理工作得到了進(jìn)一步的細(xì)化，從而使原材料的進(jìn)離場(chǎng)、分包商及員工管理工作更加科學(xué)、準(zhǔn)確、快捷，實(shí)現(xiàn)了資金流、物資流、業(yè)務(wù)流的有機(jī)結(jié)合。

另外，建筑施工管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)也非常強(qiáng)大，具有極為強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)處理和儲(chǔ)存能力,不僅性能穩(wěn)定，升級(jí)和日常維護(hù)也非?？旖莘奖?。另外,針對(duì)建筑施工人流復(fù)雜、密集的特點(diǎn)，系統(tǒng)還相應(yīng)設(shè)置了權(quán)限管理功能,保障了施工管理數(shù)據(jù)的安全和準(zhǔn)確性.結(jié)束語(yǔ)人工智能理論與技術(shù)在建筑行業(yè)各專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用是相當(dāng)廣泛的,尤其是專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能逐步站穩(wěn)腳跟，并且人工智能技術(shù)涉及到各個(gè)行業(yè)各個(gè)方面.所以我們更應(yīng)該努力學(xué)好知識(shí)，等待來(lái)自社會(huì)的挑戰(zhàn)，也為世界這個(gè)美好的大家庭做一份貢獻(xiàn)。參考文獻(xiàn):①周海中機(jī)器翻譯五十年EQ\o\ac(○，2)

李守巨,劉迎曦，吳玉良等?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)損傷識(shí)別方法。大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2003；43(