企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案

整理制作：郎豐利1519制作時間：02議程企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)33企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計44企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化建設(shè)運營企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化未來展望集團管理分析類應(yīng)用建設(shè)現(xiàn)狀基本分析l集團已建立面向整個扶貧的數(shù)據(jù)倉庫理數(shù)據(jù)，建立了面向扶貧的管理分析l集團已開展供應(yīng)鏈金融、人人貸和保理等多種業(yè)務(wù)，積累了一定量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時業(yè)務(wù)人員也從客戶管理、風(fēng)險評級和經(jīng)營規(guī)模預(yù)測等方面，提出了大量分析預(yù)測需求；l集團數(shù)據(jù)倉庫累積數(shù)據(jù)沒有充分利用l缺乏面向整個集團的統(tǒng)一、完整的數(shù)l缺乏支撐集團日常業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)的風(fēng)險評l缺乏集團客戶360度視圖，客戶行為分析和預(yù)測無法實現(xiàn)；l缺乏面向金融業(yè)務(wù)運營管理的關(guān)鍵績效指標體系；l數(shù)據(jù)平臺整體架構(gòu)；l數(shù)據(jù)平臺各層建設(shè)的標準；l較成熟的金融業(yè)數(shù)據(jù)模型；l數(shù)據(jù)質(zhì)量治理；l數(shù)據(jù)標準建設(shè)l數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)；l數(shù)據(jù)平臺的軟硬環(huán)境企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化建設(shè)目標通過數(shù)據(jù)平臺和BI應(yīng)用建設(shè)，集團將搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)共享和分析平臺，對各類業(yè)務(wù)進行前瞻性預(yù)測及分析，為集團各層次用戶提供統(tǒng)一的決策分析支持，提升數(shù)據(jù)共享與流轉(zhuǎn)能力行＋列的簡單定義方式多種格式報表BI分析工具統(tǒng)一制定目標和分行＋列的簡單定義方式多種格式報表BI分析工具關(guān)注集團主要經(jīng)營指標統(tǒng)一定義BI應(yīng)用集團決策層關(guān)注集團主要經(jīng)營指標統(tǒng)一定義BI應(yīng)用集團決策層查看職能部門的查看職能部門的業(yè)務(wù)經(jīng)營情況業(yè)務(wù)經(jīng)營情況業(yè)務(wù)人員使用BI業(yè)務(wù)人員使用BI應(yīng)用實現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)作和創(chuàng)新集團職能管控層外部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)劃分析方法統(tǒng)一劃分分析主題統(tǒng)一設(shè)計數(shù)據(jù)模式集團職能管控層外部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)劃分析方法統(tǒng)一劃分分析主題統(tǒng)一設(shè)計數(shù)據(jù)模式統(tǒng)一部署技術(shù)基礎(chǔ)供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)POP系統(tǒng)采購管理系統(tǒng)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)各級業(yè)務(wù)操作層POP系統(tǒng)采購管理系統(tǒng)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化建設(shè)預(yù)期收益通過數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中，確保集團各級部門均可在保證數(shù)據(jù)隱私和安全的前提下使用數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為集團重要資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價值實現(xiàn)分散在供應(yīng)鏈金融、人人貸、保理等各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)平臺中的集中和整合，建立單一的產(chǎn)品、客戶等數(shù)據(jù)的集團級視圖，有效促進業(yè)務(wù)的集成和協(xié)作，并為集團級分析、交叉銷售提供基礎(chǔ)集團業(yè)務(wù)人員可以基于明細、可信的數(shù)據(jù)，進行多維分析和數(shù)據(jù)挖掘，為金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新（客戶服務(wù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新等）創(chuàng)造了有利條件通過數(shù)據(jù)平臺對數(shù)據(jù)進行集中，為管理分析、挖掘預(yù)測類等系統(tǒng)提供一致的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，改變現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源多、數(shù)據(jù)處理復(fù)雜的現(xiàn)狀，實現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)模式的轉(zhuǎn)變，提升相關(guān)IT系統(tǒng)的建設(shè)和運行效率從中長期看，數(shù)據(jù)倉庫對集團分散在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)整合、清洗，有助于集議程企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化綜述33企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計44企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化建設(shè)運營企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化未來展望企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)數(shù)據(jù)管控層數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)質(zhì)量元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)管控平臺數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)質(zhì)量元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標準流程調(diào)度平臺流程調(diào)度監(jiān)控告警流程調(diào)度層內(nèi)部管理分析數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品實時數(shù)據(jù)查詢業(yè)務(wù)沙盤演練大數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)交換平臺集團內(nèi)外部半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)人人貸系統(tǒng)基金系統(tǒng)……系統(tǒng)集團扶貧供應(yīng)鏈金融流程調(diào)度平臺流程調(diào)度監(jiān)控告警流程調(diào)度層內(nèi)部管理分析數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品實時數(shù)據(jù)查詢業(yè)務(wù)沙盤演練大數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)交換平臺集團內(nèi)外部半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)人人貸系統(tǒng)基金系統(tǒng)……系統(tǒng)集團扶貧供應(yīng)鏈金融外部用戶歷史數(shù)歷史數(shù)據(jù)查詢實時數(shù)據(jù)區(qū)實時數(shù)據(jù)區(qū)歷史歸檔數(shù)據(jù)區(qū)社交媒體用戶評價移動互聯(lián)訪問日志客戶匯總客戶主題賬戶匯總協(xié)議主題機構(gòu)匯總產(chǎn)品主題扶貧數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)……增值產(chǎn)品數(shù)據(jù)區(qū)財務(wù)管理風(fēng)險管理沙盤演練數(shù)據(jù)區(qū)應(yīng)用集市數(shù)據(jù)區(qū)處理后大數(shù)據(jù)待處理大數(shù)據(jù)主題數(shù)據(jù)區(qū)貼源數(shù)據(jù)區(qū)大數(shù)據(jù)區(qū)客戶管理……企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)產(chǎn)生層l內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集團日常扶貧處理過程中產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，如：供應(yīng)商信息、采購信息、商品信息、銷售流水……集團日常業(yè)務(wù)處理過程中產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，如：客戶信息、賬戶信息、金融產(chǎn)品信息、交易流水……日常業(yè)務(wù)處理過程中產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲形式多樣，主要包括用戶訪問日志、用戶投訴、用戶點評……集團外部數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化為主，主要包括國家政策法規(guī)、論壇等互聯(lián)網(wǎng)信息、地理位置等移動信息、微博等社交媒體信息……l在本次項目實施中將采用以增量為主、全量為輔結(jié)合的方式獲取源數(shù)據(jù)l集團和集團業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)增量數(shù)據(jù)識別、獲取由云數(shù)據(jù)推送平臺負責，云數(shù)據(jù)推送平臺采用分析、對比源系統(tǒng)日志方式實現(xiàn)對于無法通過上述方式獲取增量的源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，則采用某一個時間范圍內(nèi)的全部數(shù)據(jù)作為增量初始數(shù)據(jù)加載均采用全量模式企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)交換層傳輸組件是根據(jù)數(shù)據(jù)源存儲的不同分類而設(shè)計的，本質(zhì)是通過分析數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)存儲庫的特點來針對性的設(shè)計工具，以追求卓越的性能件據(jù)據(jù)企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)交換層NAS存儲存儲數(shù)據(jù)平臺各個Hadoop集群的元數(shù)據(jù)信息，如：HDFS文件系統(tǒng)集團數(shù)據(jù)交換平臺每日獲取運輸局推送平臺提供的業(yè)務(wù)系統(tǒng)變化數(shù)據(jù)，暫存在NAS臨時數(shù)據(jù)區(qū)金融數(shù)據(jù)平臺加工計算結(jié)果返回給業(yè)務(wù)系統(tǒng)，暫存在NAS臨時數(shù)數(shù)據(jù)平臺ETL加工處理程序（數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)加載、各數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理等）統(tǒng)一存儲在NAS集群指定目錄，各接口服務(wù)器通過文件企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)交換層大數(shù)據(jù)交換組件、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如：音頻、視頻、郵件、Office文檔、抵押品掃描件等、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如：微博、貼吧、論壇、用戶點擊流、用戶移動位置等兩種模式實現(xiàn)下列數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)交換NAS指定目錄存儲數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)平臺大數(shù)據(jù)區(qū)指定HDFS目源以SFTP協(xié)議批量傳輸數(shù)據(jù)文件Java或C應(yīng)用，調(diào)用大據(jù)源API，或以網(wǎng)絡(luò)平臺爬蟲方式抓取源系統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)日志，加載到數(shù)據(jù)平臺大數(shù)據(jù)區(qū)HDFS指定目錄，MR程序加工處理抓取用戶微博內(nèi)容入大數(shù)據(jù)區(qū)企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)交換層數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)交換組件生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括兩大來源：集團扶貧數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存MongoDB四類數(shù)據(jù)庫集團互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲在MySQL式實現(xiàn)下列功能：數(shù)據(jù)采集，輪詢NAS集群指定目錄，獲取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)核查，對數(shù)據(jù)文件進行質(zhì)量校驗數(shù)據(jù)加載，加載數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)采集，調(diào)用Perl文件模塊相關(guān)函數(shù)，輪詢指定目錄，獲取數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)核查，Perl執(zhí)行文件級數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查數(shù)據(jù)加載，調(diào)用HiveLoad數(shù)據(jù)命令，加載到數(shù)據(jù)平臺臨時數(shù)據(jù)區(qū)的HiveTable供應(yīng)鏈金融系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，分析供應(yīng)鏈金融MySQL數(shù)據(jù)庫日志，識別增量數(shù)據(jù)，存儲到金融平臺NAS存儲的指定目錄，金融平臺加載數(shù)據(jù)文件到數(shù)據(jù)平臺臨時區(qū)Hive表企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)交換層數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)交換組件集市數(shù)據(jù)區(qū)現(xiàn)下列數(shù)據(jù)交換功貼源數(shù)據(jù)區(qū)和主題數(shù)據(jù)區(qū)到集市數(shù)據(jù)區(qū)大數(shù)據(jù)區(qū)到主題數(shù)據(jù)主題數(shù)據(jù)區(qū)、貼源數(shù)據(jù)區(qū)、集市數(shù)據(jù)區(qū)到沙盤數(shù)據(jù)區(qū)各個數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)歸檔區(qū)與數(shù)據(jù)平臺其他Hadoop數(shù)據(jù)區(qū)的數(shù)據(jù)交換lHadoop命令、Hive外部表、MR程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)平臺Hadoop數(shù)據(jù)區(qū)間的數(shù)據(jù)交照據(jù)生命周期規(guī)劃歸檔到歷史數(shù)據(jù)歸企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——流程調(diào)度層批量處理流程企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——流程調(diào)度層實時數(shù)據(jù)處理流程術(shù)構(gòu)建“數(shù)據(jù)流”企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——流程調(diào)度層歸檔數(shù)據(jù)處理流程企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)存儲層數(shù)據(jù)內(nèi)容數(shù)據(jù)內(nèi)容主要用途數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型保留周期訪問模式訪問模式工作負載工作負載平臺要求平臺要求臨時數(shù)據(jù)區(qū)臨時數(shù)據(jù)區(qū)ll緩存數(shù)據(jù)，支持后續(xù)ELT數(shù)據(jù)處理l貼源數(shù)據(jù)區(qū)和主題數(shù)據(jù)區(qū)批量作業(yè)訪問l少量量數(shù)據(jù)使用Hive的Load命令，大量數(shù)據(jù)使用MR程序l與主題區(qū)/貼源區(qū)/集市區(qū)構(gòu)成一個Hadoop集群（Hive）l無單點故障，7×24小時+非工作日有限停機貼源數(shù)據(jù)區(qū)貼源數(shù)據(jù)區(qū)l業(yè)務(wù)系統(tǒng)前日快照數(shù)據(jù)和一段時間的流水數(shù)據(jù)l業(yè)務(wù)系統(tǒng)前日快照數(shù)據(jù)和一段時間的流水數(shù)據(jù)l數(shù)據(jù)標準化，為后續(xù)主題模型、集市和沙盤演練提供數(shù)據(jù)l主題數(shù)據(jù)區(qū)、集市數(shù)據(jù)區(qū)和沙盤演練數(shù)據(jù)區(qū)批量作業(yè)訪問l與主題區(qū)/貼源區(qū)/集市區(qū)構(gòu)成一個Hadoop集群（Hive）l無單點故障，7×24小時+非工作日有限停機企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)存儲層（續(xù)）數(shù)據(jù)內(nèi)容數(shù)據(jù)內(nèi)容主要用途數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型保留周期訪問模式訪問模式工作負載工作負載平臺要求平臺要求大數(shù)據(jù)區(qū)大數(shù)據(jù)區(qū)l集團內(nèi)外部非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)ll集團內(nèi)外部非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)l采集并存儲數(shù)據(jù)，進行結(jié)構(gòu)化處理，最終得到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)l集市區(qū)/沙盤區(qū)/增值產(chǎn)品區(qū)/主題區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問l少量高級業(yè)務(wù)人員進行大數(shù)據(jù)分析lMapReduce分布式計算，半/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理(包括文本檢索、語義分詞、圖像識別、音頻識別等）l與主題區(qū)/貼源區(qū)構(gòu)成一個Hadoop集群（HDFS）l無單點故障，7×24小時+非工作日有限停機歷史歸檔數(shù)據(jù)區(qū)歷史歸檔數(shù)據(jù)區(qū)l按數(shù)據(jù)生命周期規(guī)劃歸檔平臺過期數(shù)據(jù)，支撐歷史數(shù)據(jù)查詢l數(shù)據(jù)文件按照數(shù)據(jù)區(qū)劃分目錄，建議保留7年l集市區(qū)/沙盤區(qū)/增值產(chǎn)品區(qū)/主題區(qū)/高時效區(qū)批量作業(yè)訪問l業(yè)務(wù)人員執(zhí)行歷史數(shù)據(jù)查詢Sqoop實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫歸檔，通過Hive提供歷史查詢l無單點故障，7×24小時+非工作日有限停機企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)存儲層（續(xù)）數(shù)據(jù)內(nèi)容數(shù)據(jù)內(nèi)容主要用途數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型保留周期訪問模式訪問模式工作負載工作負載可用性要求可用性要求主題數(shù)據(jù)區(qū)—明細主題數(shù)據(jù)區(qū)—明細l保留長期歷史，需要根據(jù)主題細化l主題區(qū)/集市區(qū)/沙盤區(qū)/增值產(chǎn)品區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問l少量高級業(yè)務(wù)人員進行靈活查詢、挖掘預(yù)測l與大數(shù)據(jù)區(qū)/貼源區(qū)構(gòu)成一個Hadoop集群（Hive）l無單點故障，7×24小時+非工作日有限停機主題數(shù)據(jù)區(qū)—匯總主題數(shù)據(jù)區(qū)—匯總l對主題數(shù)據(jù)預(yù)加工后的結(jié)果數(shù)據(jù)l對主題數(shù)據(jù)預(yù)加工后的結(jié)果數(shù)據(jù)l針對應(yīng)用需求進行數(shù)據(jù)預(yù)連接、預(yù)匯總，為集市提供數(shù)據(jù)l集市區(qū)/沙盤區(qū)/增值產(chǎn)品區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問l少量高級業(yè)務(wù)人員進行靈活查詢、挖掘預(yù)測l與大數(shù)據(jù)區(qū)/貼源區(qū)構(gòu)成一個Hadoop集群（Hive）l無單點故障，7×24小時+非工作日有限停機企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)存儲層（續(xù)）數(shù)據(jù)內(nèi)容數(shù)據(jù)內(nèi)容主要用途數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型保留周期訪問模式訪問模式工作負載工作負載可用性要求可用性要求沙盤演練數(shù)據(jù)區(qū)沙盤演練數(shù)據(jù)區(qū)l按沙盤演練需求，準備的明細或匯總業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)l按沙盤演練需求，準備的明細或匯總業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)l為數(shù)據(jù)科學(xué)家的挖掘預(yù)測操作提供數(shù)據(jù)服務(wù)l模型依賴于沙盤演練需求l在整個沙盤演練周期內(nèi)保留l集市區(qū)/沙盤區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問l少量高級業(yè)務(wù)人員進行靈活查詢、挖掘預(yù)測lI/O敏感，終批量ETL（合并、拉鏈、關(guān)聯(lián)、匯總等等）l無單點故障，7×24小時+非工作日有限停機應(yīng)用集市數(shù)據(jù)區(qū)應(yīng)用集市數(shù)據(jù)區(qū)l面向集團內(nèi)部管理分析類應(yīng)用需求的匯總數(shù)據(jù)l面向集團內(nèi)部管理分析類應(yīng)用需求的匯總數(shù)據(jù)l為客戶、運營等管理分析主題和數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)服務(wù)l沙盤區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問l決策人員、管理人員、業(yè)務(wù)人員訪問lI/O敏感型，BI工具提交的報表、查詢、分析SQL命令和日終批量ETL（匯總、聚集等操作，以ELT形式通過SQL執(zhí)行）l基于開放平臺的完全無共享MPP數(shù)據(jù)庫集群+內(nèi)存數(shù)據(jù)庫l無單點故障，7×24小時+非工作日有限停機企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)存儲層（續(xù)）數(shù)據(jù)內(nèi)容數(shù)據(jù)內(nèi)容主要用途數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型保留周期訪問模式訪問模式工作負載工作負載可用性要求可用性要求增值產(chǎn)品數(shù)據(jù)區(qū)增值產(chǎn)品數(shù)據(jù)區(qū)l根據(jù)外部用戶的數(shù)據(jù)使用需求數(shù)據(jù)平臺加工計算的結(jié)果數(shù)據(jù)ll根據(jù)外部用戶的數(shù)據(jù)使用需求數(shù)據(jù)平臺加工計算的結(jié)果數(shù)據(jù)l為部署在數(shù)據(jù)平臺上的集團內(nèi)外部增值產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)支持l應(yīng)用模型，依賴于用戶業(yè)務(wù)需求l集團外部人員，如：客戶l通過自己部署在Paas平臺上的應(yīng)用訪問lI/O敏感型，BI工具提交的報表、查詢、分析SQL命令和日終批量ETL（匯總、聚集等操作，以ELT形式通過SQL執(zhí)行）l獨立的Paas平臺，部署Hadoop集群l無單點故障，7×24小時+非工作日有限停機實時數(shù)據(jù)區(qū)實時數(shù)據(jù)區(qū)l面向應(yīng)用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)快照數(shù)據(jù)和一段時間的交易流水l面向應(yīng)用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)快照數(shù)據(jù)和一段時間的交易流水l為實時獲準實時分析應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)l高時效、高并發(fā)、高可靠性的聯(lián)機交易類查詢lCPU敏感，BI工具或業(yè)務(wù)系統(tǒng)高并發(fā)、高時效查詢，以及準實時連續(xù)ETL處理+SQL批量處理l無單點故障，365×24小時不停機企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)存儲層數(shù)據(jù)流臨時數(shù)據(jù)區(qū)非結(jié)構(gòu)化&半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主題明細數(shù)據(jù)公共匯總數(shù)據(jù)臨時數(shù)據(jù)區(qū)非結(jié)構(gòu)化&半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主題明細數(shù)據(jù)公共匯總數(shù)據(jù)實驗室數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)應(yīng)用層l實時分析類應(yīng)用通常使用CEP、ESB等技術(shù)實現(xiàn)l客戶經(jīng)理等最終業(yè)務(wù)人員針對當前業(yè)務(wù)的發(fā)生（如：用戶交易、用戶訪問日志），l實時分析類應(yīng)用通常使用CEP、ESB等技術(shù)實現(xiàn)ll管理分析類應(yīng)用主要實現(xiàn)了集團客戶管理、運營管理、財務(wù)管理、風(fēng)險管理、監(jiān)管信息披露五大分析體系功能l管理分析類應(yīng)用通常采用套裝軟件和BI工具（MicroStrategy等l針對公檢法查詢需求、內(nèi)外部審計需求和最終用戶的歷史交易查詢需求，以貼源存儲的歸檔數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)的查詢類應(yīng)用l歷史查詢類應(yīng)用通常使用BI工具或自主開發(fā)實現(xiàn)l業(yè)務(wù)人員根據(jù)業(yè)務(wù)需求或自己對業(yè)務(wù)的理解，設(shè)計計算模型，準備各類明細或匯總數(shù)據(jù)，導(dǎo)入模型運算，驗證業(yè)務(wù)結(jié)果l沙盤演練類應(yīng)用通常使用R語言在Hadoop分布式體系下實現(xiàn)l集團數(shù)據(jù)科學(xué)家根據(jù)自己對業(yè)務(wù)需求的理解或者對市場的判斷，設(shè)計并運行模型，發(fā)掘數(shù)據(jù)價值l數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品通常采用R語言和BI工具實現(xiàn)，面向集團內(nèi)外部用戶企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——平臺發(fā)展不同階段對應(yīng)應(yīng)用動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫階段讓正確的事情發(fā)生！數(shù)據(jù)量增長用戶數(shù)增長操作為主階段查詢復(fù)雜度增長操作為主階段ETL處理復(fù)雜度增長什么正在發(fā)生？ETL處理復(fù)雜度增長預(yù)測為主階段工作負載復(fù)雜度將會發(fā)生什么？工作負載復(fù)雜度分析為主階段為什么會發(fā)生報表為主階段發(fā)生了什么大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展階段劃分數(shù)據(jù)分析持續(xù)更新加載/短查詢基于事件的動態(tài)觸發(fā)大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展階段劃分企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——管理分析類應(yīng)用求公司客戶信息管理個人客戶信息管理同業(yè)客戶信息管理重點客戶關(guān)懷客戶風(fēng)險客戶異動客戶個人客戶細分公司客戶細分客戶輪廓分析產(chǎn)品交叉銷售分析百分比分析渠道偏好分析營銷活動規(guī)劃營銷活動定義營銷活動執(zhí)行營銷活動蘋果渠道接口與集成流程自動化流動性報表利率敏感性報表資本充足率報表……市場風(fēng)險暴露值流動性管理、利率管理信用風(fēng)險暴露值計算信用風(fēng)險控制（貸前控制、貸中監(jiān)控、貸后分析）異常交易預(yù)警后督差錯檢查……定義欺詐交易模型可能性欺詐交易預(yù)警欺詐交易分布分析客戶經(jīng)理工作量評估客戶經(jīng)理服務(wù)客戶收益評估供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)人人貸業(yè)務(wù)保理業(yè)務(wù)基金業(yè)務(wù)其它中間業(yè)務(wù)……資產(chǎn)負債表分析損益表分析現(xiàn)金流量表分析財務(wù)指標分析機構(gòu)貢獻度產(chǎn)品貢獻度客戶細分貢獻度渠道績效主要指標報告，如：凈利息收入、凈收入、凈現(xiàn)值、市場價值等頭寸報告現(xiàn)金流報告風(fēng)險價值（VaR）計算財務(wù)預(yù)算財務(wù)計劃執(zhí)行監(jiān)控執(zhí)行過程分析年末財務(wù)計劃執(zhí)行分析業(yè)務(wù)規(guī)模預(yù)測收益預(yù)測企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)訪問層多種展現(xiàn)形式滿足各層級用戶及應(yīng)用系統(tǒng)使用需求即席查詢即席查詢靜態(tài)報表多維分析儀表盤問題發(fā)現(xiàn)Office集成Web服務(wù)挖掘預(yù)測l儀表盤：通過儀表盤及其它展現(xiàn)方式對集團關(guān)鍵績效指標進行展示，為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供直觀的數(shù)據(jù)支持l靜態(tài)報表：按照預(yù)先定義格式，批處理報表，在線查詢報表等業(yè)務(wù)系統(tǒng)lOffice集成：將分析應(yīng)用嵌入到Office界面中，利用Office的方便、易用特性，降低用戶使用難度業(yè)務(wù)系統(tǒng)l即席查詢：通過即席查詢工具或手工書寫SQL語句，完成業(yè)務(wù)信息的即席查看l多維分析：從多個維度靈活組合對目標值進行分析，常見功能包括上下鉆取、透明鉆取、旋轉(zhuǎn)、分頁、層鉆、跨維鉆取等業(yè)務(wù)人員業(yè)務(wù)人員l主動問題發(fā)現(xiàn)：通過事件觸發(fā)、規(guī)則匹配等方式發(fā)現(xiàn)集團運營中的問題，通過手機、郵件等方式報警l挖掘預(yù)測：使用專業(yè)的軟件工具，通過數(shù)理統(tǒng)計等高級統(tǒng)計分析算法，分析結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)模型去挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的價值數(shù)據(jù)科學(xué)家lWeb服務(wù)：將分析應(yīng)用的功能發(fā)布為Web服務(wù)，注冊在集團服務(wù)總線上，供其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)或分析應(yīng)用調(diào)用，獲取分析結(jié)果企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)管控層金融數(shù)據(jù)管控體系涵蓋組織架構(gòu)、評價與考核、管控流程、管控平臺四個域。組織建立/維護組織建立/維護標準建立/維護考核指標建立/維護流程評價與考核流程數(shù)據(jù)與信息標準化委員會數(shù)據(jù)管理人數(shù)據(jù)所有人數(shù)據(jù)生產(chǎn)人數(shù)據(jù)使用人IT支持團隊考核指標責任評價標準執(zhí)行評價政策執(zhí)行評價數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)質(zhì)量元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全技術(shù)元數(shù)據(jù)評價標準數(shù)據(jù)認責數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)移動數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)停用真實性定義及時性定義完整性定義一致性定義數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)格式業(yè)務(wù)分類業(yè)務(wù)含義與業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)全生命周期權(quán)限定義保留策略安全等級數(shù)據(jù)標準管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作流管理企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)管控體系內(nèi)部運轉(zhuǎn)機制管控組織管控流程o數(shù)據(jù)產(chǎn)生者o數(shù)據(jù)使用者o數(shù)據(jù)接入流程o數(shù)據(jù)變更流程o數(shù)據(jù)授權(quán)流程o數(shù)據(jù)退役流程o標準/政策制定流程o評價考核流程o……o遵守標準所需要的政策o政策與標準遵從考評定義o數(shù)據(jù)管控委員會o數(shù)據(jù)所有人o數(shù)據(jù)認責人管控組織管控流程o數(shù)據(jù)產(chǎn)生者o數(shù)據(jù)使用者o數(shù)據(jù)接入流程o數(shù)據(jù)變更流程o數(shù)據(jù)授權(quán)流程o數(shù)據(jù)退役流程o標準/政策制定流程o評價考核流程o……o遵守標準所需要的政策o政策與標準遵從考評定義o數(shù)據(jù)管控委員會o數(shù)據(jù)所有人o數(shù)據(jù)認責人流程支撐評價與考核o標準（數(shù)據(jù)標準、質(zhì)量要求、安全要求）o管控平臺元數(shù)據(jù)管理o業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)管理o技術(shù)元數(shù)據(jù)管理o管理元數(shù)據(jù)分析管控綜合管理o標準/規(guī)范管理o流程管理o考核儀表盤數(shù)據(jù)質(zhì)量管理o稽核規(guī)則管理o數(shù)據(jù)稽核o質(zhì)量報告流程支撐管控過程中的組織結(jié)構(gòu)、角色、職責等。管控組織除了要負責制定數(shù)據(jù)標準、質(zhì)量、安全等要求外，還需要負責制定管控的相關(guān)流程和評價考核指標等內(nèi)容。規(guī)范了數(shù)各個環(huán)節(jié)日常任務(wù)處理的運作模式，例如數(shù)據(jù)定義如何變更、數(shù)據(jù)沖采用專門的技術(shù)平臺支撐管控流程的自動化，發(fā)布管控組織制定的一些相關(guān)標準和規(guī)范，及時反映管控過程中存在的一些問題等。通過建立一些定性或定量的數(shù)據(jù)管控評價考核指標，去評估及考核數(shù)據(jù)相關(guān)責任人職責履行情況、數(shù)據(jù)管控標準及數(shù)據(jù)政策的執(zhí)行情況等。企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)管控組織數(shù)據(jù)主管業(yè)務(wù)人數(shù)據(jù)主管業(yè)務(wù)人運維組織實施項目組數(shù)據(jù)主管業(yè)務(wù)人員員員據(jù)管理員員員員數(shù)據(jù)管控經(jīng)理企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)標準管理定性考評數(shù)據(jù)標準分析報告定量考評數(shù)據(jù)標準理念推廣定性考評數(shù)據(jù)標準分析報告定量考評數(shù)據(jù)標準理念推廣數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)鍵業(yè)務(wù)對象關(guān)鍵代碼數(shù)據(jù)維度代碼映射數(shù)據(jù)標準客戶類數(shù)據(jù)標準產(chǎn)品類數(shù)據(jù)標準企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)質(zhì)量要求確認，根據(jù)業(yè)務(wù)要求制定和明確數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，同時也需要符合數(shù)據(jù)標準的要求；數(shù)據(jù)質(zhì)量考評，對數(shù)據(jù)質(zhì)量的量化評價制定數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決方案，根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量考評和日常工作中發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，實施相應(yīng)的措施業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)一致性要求數(shù)據(jù)完整性要求數(shù)據(jù)唯一性要求數(shù)據(jù)準確性要求數(shù)據(jù)及時性要求不定期數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量驗證規(guī)則數(shù)據(jù)質(zhì)量考核指標數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報告數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控手工修正數(shù)據(jù)補錄企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——元數(shù)據(jù)管理l業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)：面向業(yè)務(wù)人員，從業(yè)務(wù)術(shù)語、業(yè)務(wù)描述、業(yè)務(wù)指標和業(yè)務(wù)規(guī)則等幾個方面對企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)安全分級：根據(jù)業(yè)務(wù)要求，制定一系列的數(shù)據(jù)安全分級標準和政策，為數(shù)據(jù)應(yīng)用以及數(shù)據(jù)管理中實施數(shù)據(jù)安全保護和訪問提供數(shù)據(jù)安全控制的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)訪問授權(quán)：數(shù)據(jù)訪問授權(quán)的主要工作是根據(jù)數(shù)據(jù)安全分級標準，定義數(shù)據(jù)訪問的授權(quán)方法及流程，建立基于數(shù)據(jù)安全分級的數(shù)據(jù)使用授權(quán)機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問和信息披露的安全。數(shù)據(jù)敏感度數(shù)據(jù)安全等級定義數(shù)據(jù)重要性數(shù)據(jù)使用需求數(shù)據(jù)訪問授權(quán)規(guī)則數(shù)據(jù)使用者權(quán)責數(shù)據(jù)敏感度數(shù)據(jù)安全等級定義數(shù)據(jù)重要性數(shù)據(jù)使用需求數(shù)據(jù)訪問授權(quán)規(guī)則數(shù)據(jù)使用者權(quán)責企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——高階工作流程l業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)劃管理高階流程數(shù)據(jù)認責流程數(shù)據(jù)認責流程數(shù)據(jù)治理考核流程數(shù)據(jù)治理考核指標體系l數(shù)據(jù)標準管理管理高階流程l數(shù)據(jù)質(zhì)量管理管理高階流程l元數(shù)據(jù)管理高階流程數(shù)據(jù)標準、質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、安全管理流程數(shù)據(jù)標準、質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、安全管理流程l數(shù)據(jù)安全管理管理高階流程企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)管控平臺數(shù)據(jù)管控平臺統(tǒng)一用戶集成界面數(shù)據(jù)管控平臺統(tǒng)一用戶集成界面………………數(shù)據(jù)管控平臺知識庫數(shù)據(jù)標準知識庫元數(shù)據(jù)知識庫質(zhì)量稽核庫數(shù)據(jù)管控平臺知識庫數(shù)據(jù)標準知識庫元數(shù)據(jù)知識庫質(zhì)量稽核庫企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體產(chǎn)品框架增值產(chǎn)品平臺D歷史歸檔查詢平臺（Hadoop集群+Hive）p實時分析平臺實時分析平臺（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫）流程調(diào)度平臺管理分析平臺流程調(diào)度平臺管理分析平臺沙盤演練平臺數(shù)據(jù)管控平臺基礎(chǔ)計算平臺（貼源數(shù)據(jù)區(qū)+主題數(shù)據(jù)區(qū)+大數(shù)據(jù)區(qū)）數(shù)據(jù)管控平臺基礎(chǔ)計算平臺（貼源數(shù)據(jù)區(qū)+主題數(shù)據(jù)區(qū)+大數(shù)據(jù)區(qū)）Copyfromloal數(shù)據(jù)交換平臺云數(shù)據(jù)推送平臺SFTP/HTTP/API云數(shù)據(jù)推送平臺業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)議程企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化綜述企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)44企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化建設(shè)運營企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化未來展望對集團價值的創(chuàng)造企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計對集團價值的創(chuàng)造持續(xù)優(yōu)化提升階段持續(xù)優(yōu)化提升階段搭建大數(shù)據(jù)處理平臺和實時分析平臺，應(yīng)用方面開展實時分析和數(shù)據(jù)產(chǎn)品封裝以基礎(chǔ)平臺搭建為主，配合集團數(shù)據(jù)產(chǎn)品封裝初期業(yè)務(wù)開展，應(yīng)用建設(shè)從客戶信息管理、風(fēng)險管理和運營管理深化分析體系，形成深度智能化業(yè)務(wù)分析初期業(yè)務(wù)開展，應(yīng)用建設(shè)從客戶信息管理、風(fēng)險管理和運營管理性能持續(xù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)平臺持續(xù)完善、持續(xù)深化數(shù)據(jù)管控體系，形成集團集團級的數(shù)據(jù)管控體系開展客戶信息管理、信用風(fēng)險評級和業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析三類應(yīng)用建設(shè)性能持續(xù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)平臺持續(xù)完善、持續(xù)深化數(shù)據(jù)管控體系，形成集團集團級的數(shù)據(jù)管控體系開展客戶信息管理、信用風(fēng)險評級和業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析三類應(yīng)用建設(shè)開展貼源數(shù)據(jù)整合，初步建立集團級數(shù)據(jù)視圖，實現(xiàn)對管理分析類應(yīng)用和實時分析類應(yīng)用的支撐規(guī)劃數(shù)據(jù)管控藍圖，初步實施數(shù)據(jù)質(zhì)量和技術(shù)元數(shù)據(jù)管理應(yīng)業(yè)務(wù)分析框架技基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺管數(shù)據(jù)管控體系全面開展內(nèi)部管理分析、實時分析和沙盤演練應(yīng)用建設(shè)，初步展開增值數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)工作全面開展企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化建設(shè)，引入更多數(shù)據(jù)源，豐富并完善平臺數(shù)據(jù)區(qū)建設(shè)隨著應(yīng)用體系的搭建，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量和元數(shù)據(jù)建設(shè)，開展數(shù)據(jù)標準化工作第一階段第一階段第二階段第三階段2013年2013年2014年——2015年2015年以后企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化演進說明——基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化演進說明——數(shù)據(jù)管控企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化演進說明——應(yīng)用體系議程企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化綜述企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)33企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化未來展望金融企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化一期架構(gòu)l基礎(chǔ)計算平臺：基于Hadoop集群構(gòu)建，按照業(yè)務(wù)條線、以貼源數(shù)據(jù)模型存儲了業(yè)務(wù)系統(tǒng)明細數(shù)據(jù)l數(shù)據(jù)交換平臺：NAS集群實現(xiàn)了進出數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)的暫存，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交換組件實現(xiàn)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)每日增量數(shù)據(jù)加載，數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)交換組件實現(xiàn)了基礎(chǔ)計算平臺與管理分析平臺間的數(shù)據(jù)交換l流程調(diào)度平臺：自主開發(fā)的流程調(diào)度引擎實現(xiàn)整個數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)處理任務(wù)調(diào)度和運行l(wèi)管理分析平臺：由X86分析型數(shù)據(jù)庫集群、BI軟件1J2EE應(yīng)用構(gòu)成，實現(xiàn)了面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)加工、管理、分析服務(wù)l實時分析平臺：由高檔X86服務(wù)器組成的集群，實現(xiàn)高時效、高并發(fā)的實時、準實時類管理分析需求數(shù)據(jù)交換平臺—平臺邏輯架構(gòu)金融企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化金融企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化加載服務(wù)器加載服務(wù)器文件歸檔文件加載文件級檢核文件歸檔文件加載文件級檢核l數(shù)據(jù)交換平臺由FTP服務(wù)器、加載服務(wù)器和NAS存儲組成，完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的獲取、加載和歸檔加載服務(wù)器加載服務(wù)器文件歸檔文件加載文件級檢核文件歸檔文件加載文件級檢核文件到達事件監(jiān)控文件到達事件監(jiān)控lFTP服務(wù)器：利用LVS構(gòu)成的FTP集群，接收云數(shù)據(jù)推送平臺處理后的數(shù)據(jù)，存儲在NAS集群的指定目錄文件到達事件監(jiān)控文件到達事件監(jiān)控l加載服務(wù)器：部署ETL任務(wù)，實現(xiàn)指定目錄的文件到達監(jiān)控、文件級檢核、數(shù)據(jù)加載（HiveLoad）到臨時數(shù)據(jù)區(qū)，同時歸檔(copyfromlocal）歷史數(shù)據(jù)區(qū)LVS集群：負載均衡服務(wù)器lNAS集群：按照日期和源系統(tǒng)劃分目錄，緩LVS集群：負載均衡服務(wù)器l云數(shù)據(jù)推送平臺實現(xiàn)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)一次獲取獲、按需分發(fā)。l平臺采用GoldenGate、JBUS、l云數(shù)據(jù)推送平臺實現(xiàn)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)一次獲取獲、按需分發(fā)。l平臺采用GoldenGate、JBUS、Flume等技術(shù)獲取增量數(shù)據(jù)，存儲在MySQL集群通過FTP傳輸?shù)絅AS指定目錄數(shù)據(jù)交換平臺—參與方責任劃分數(shù)據(jù)交換平臺—業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)抽取實現(xiàn)方式云數(shù)據(jù)推送平臺通常按照T+1頻率為集團提供數(shù)據(jù)，具體頻4.金融企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化部署在不同加）；數(shù)據(jù)交換平臺—平臺部署架構(gòu)l數(shù)據(jù)交換平臺由8臺X86服務(wù)器和一個X86服務(wù)器按照功能分為2組，一組實現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取，一NAS集群作為公共數(shù)據(jù)區(qū)，由8臺服務(wù)器共享訪問（加載服務(wù)器1加載服務(wù)器4LVS服務(wù)器4LVS服務(wù)器1加載服務(wù)器1加載服務(wù)器4LVS服務(wù)器4LVS服務(wù)器1FTPPythonJSSModulePythonFTPPythonJSSModulePythonruntimeRedhatLinux加載任務(wù)HiveHDFSClientRedhatLinux加載任務(wù)HiveHDFSClientRedhatLinuxPythonJSSModulePythonruntimeRedhatLinux據(jù)文件加載和據(jù)文件加載和責多個源系統(tǒng)減少服務(wù)器LVS1負載均衡其它LVS服務(wù)器負責接收接口文件，寫入NAS集群目錄l支持按需擴展/減少服務(wù)器lNAS集群NAS集群l按日期和源系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)目錄，緩存每日接口l按日期和源系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)目錄，緩存每日接口文件，供交換平臺訪問l流程調(diào)度平臺—平臺邏輯架構(gòu)理流程調(diào)度平臺—流程調(diào)度元數(shù)據(jù)lTaskAutomation的元數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲在MySQL數(shù)據(jù)庫中任務(wù)定義，包括任務(wù)名稱、描述、運行服務(wù)器、運行狀態(tài)、運流程調(diào)度平臺—任務(wù)調(diào)度引擎定時觸發(fā)，按照預(yù)先定義的時間周期，如每日、每周、每月，或任何有規(guī)律的時間間隔執(zhí)行任務(wù)。目前可明確的任務(wù)主要是每月執(zhí)行的基礎(chǔ)計算平臺、管理分析平臺數(shù)據(jù)歸檔。事件觸發(fā)，按照特定的事件觸發(fā)、執(zhí)行任務(wù)。如：數(shù)據(jù)文件到達指定目錄，會觸發(fā)數(shù)據(jù)加載任務(wù)。同樣，流程失敗也會觸發(fā)新的job，如錯誤處理、例外處理等。手動觸發(fā)系統(tǒng)管理員可以使用TaskAutomation提供的界面或命令接口執(zhí)行一些job。這些job的功能通常包括對特定范圍的數(shù)據(jù)進行審計與驗證、對特定范圍的數(shù)據(jù)進行針對性很強的數(shù)據(jù)清洗、或者是對某流程失敗后的修復(fù)。流程調(diào)度平臺—集群可靠性和可擴展性流程調(diào)度所需的元數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一保存在MySQL數(shù)據(jù)庫中，集群中任何服務(wù)器發(fā)生故障不會破壞元數(shù)據(jù)完整性。服務(wù)器定其他服務(wù)器執(zhí)行任務(wù)即可，故障不會影響任務(wù)依賴關(guān)系、任務(wù)組關(guān)系。流程調(diào)度集群由多臺服務(wù)器構(gòu)成，按工作負載劃分不同角色，分別實現(xiàn)ETL處理過程中不同類型任務(wù)的調(diào)度。當某類調(diào)度工作負載較大時，可通過增加服務(wù)器的方式，實現(xiàn)集群的橫向擴展流程調(diào)度平臺—平臺部署架構(gòu)l按數(shù)據(jù)區(qū)劃分工作流l按數(shù)據(jù)區(qū)劃分工作流作流部署在數(shù)據(jù)交換換平臺的加載服務(wù)器l貼園區(qū)和匯總區(qū)工作流分別部署獨立的服臨時/歸檔區(qū)調(diào)度服務(wù)器4臨時/歸檔區(qū)調(diào)度服務(wù)器1貼源區(qū)調(diào)度服務(wù)器匯總區(qū)調(diào)度服務(wù)器TaskAutomationTaskTaskAutomationTaskAutomationTaskAutomationTaskAutomationHadoopHiveHadoopHadoopHiveHadoopHiveHadoopHiveHadoopHivePerlRuntimePerlPerlRuntimePerlRuntimePerlRuntimePerlRuntimeMySQLClientMySQLMySQLClientMySQLClientMySQLClientMySQLClientRedhatLinuxRedhatRedhatLinuxRedhatLinuxRedhatLinuxRedhatLinuxMasterNodeMasterNodeMySQL從服務(wù)器MySQL主服務(wù)器lMySQL主-從集群，存儲臨時區(qū)、歸檔區(qū)、貼源區(qū)和匯總區(qū)數(shù)據(jù)處理任務(wù)定義，任務(wù)依賴關(guān)系MasterNodeMasterNodeMySQL從服務(wù)器MySQL主服務(wù)器基礎(chǔ)計算平臺—平臺邏輯架構(gòu)基礎(chǔ)計算平臺—臨時數(shù)據(jù)區(qū)包含內(nèi)容源系統(tǒng)抽取過來的增量/全量企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化要整務(wù)審計、財務(wù)研發(fā)、大物流、據(jù)部和移動客戶端等研發(fā)體系的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)。基礎(chǔ)計算平臺—貼源數(shù)據(jù)區(qū)包含內(nèi)容作為整個數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為整個數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)市層等數(shù)據(jù)區(qū)提供數(shù)據(jù)支撐。財務(wù)研發(fā)、大物流、供應(yīng)鏈、動客戶端等研發(fā)體系的各業(yè)務(wù)基礎(chǔ)計算平臺—匯總數(shù)據(jù)區(qū)包含內(nèi)容針對客戶管理、風(fēng)險評級和業(yè)務(wù)量統(tǒng)計設(shè)計明細數(shù)據(jù)進行預(yù)匯總、預(yù)連接和預(yù)加工后的結(jié)果數(shù)據(jù)。對明細數(shù)據(jù)對明細數(shù)據(jù)進行預(yù)匯總、預(yù)連基礎(chǔ)計算平臺—平臺部署架構(gòu)lNN負責HDFS元數(shù)據(jù)管理，元數(shù)據(jù)信息存儲在NAS集群指定目錄l通過硬件冗余、RAID0+1、SlaveNN等技術(shù)實現(xiàn)高可用性NameNodeNameNodelSecondaryNN負責HDFS元數(shù)據(jù)備份管理，lSecondaryJobTracker負責MR計算集群JobTracker高可用性Name&JobTrackerName&JobTrackerlJobTrackerNode負責MR任務(wù)分配l通過心跳信號檢測TaskTracker活JobTrackerNodeJobTrackerNodeDataNodeTaskTrackerNode服務(wù)器70l70臺服務(wù)器是DataNodeTaskTrackerNode服務(wù)器70l70臺服務(wù)器是HDFS數(shù)據(jù)節(jié)點，臨時數(shù)據(jù)區(qū)和貼源整合區(qū)作為獨立的數(shù)據(jù)庫部署在此服務(wù)器上，并按照3份冗余l(xiāng)70臺服務(wù)器是MR提交的SQL語句,轉(zhuǎn)化成MR任務(wù)分配到每臺服務(wù)器上執(zhí)行DataNodeTaskTrackerNode服務(wù)器1基礎(chǔ)計算平臺—平臺網(wǎng)絡(luò)拓撲……管理分析平臺—平臺邏輯架構(gòu)l客戶信息管理，采用J2EE框架自主開發(fā)，數(shù)據(jù)集市構(gòu)建于分析型數(shù)據(jù)庫集群l運營績效管理，采用MicroStrategy開發(fā)，數(shù)據(jù)集市構(gòu)建于分析型數(shù)據(jù)庫集群管理分析平臺—安全管理授權(quán)管理認證管理授權(quán)管理授權(quán)管理賬戶管理身份管理審計管理授權(quán)管理賬戶管理身份管理審計管理平臺安全管理信息庫賬戶信息賬戶信息權(quán)限信息日志信息企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化物理架構(gòu)l平臺所有服務(wù)器均采用標準X86PC服務(wù)器l系統(tǒng)劃分為三個子網(wǎng)WEB服務(wù)子網(wǎng)，兩臺服務(wù)器構(gòu)成的Tomcat集群應(yīng)用服務(wù)子網(wǎng)，兩臺服務(wù)器構(gòu)成的MicroStrategy數(shù)據(jù)服務(wù)子網(wǎng)基礎(chǔ)計算平臺，73臺服務(wù)器構(gòu)成的Hadoop集群數(shù)據(jù)集市平臺，30臺服務(wù)器構(gòu)成的？集群流程調(diào)度平臺，7臺服務(wù)器構(gòu)成的TaskAutomation集群數(shù)據(jù)交換平臺，5臺服務(wù)器與云數(shù)據(jù)推送平臺接口，分別實現(xiàn)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化一期硬件配置服務(wù)器類型服務(wù)器功能數(shù)量CPU操作系統(tǒng)333企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化一期硬件配置（續(xù)）服務(wù)器類型服務(wù)器功能數(shù)量CPU操作系統(tǒng)57器2臺4器422企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化一期硬件配置（續(xù)）企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化一期軟件清單類型軟件清單類型軟件清單基礎(chǔ)計算平臺管理分析平臺數(shù)據(jù)集市服務(wù)器?歷史歸檔查詢平臺Centos6.3實時分析平臺內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)器Centos6.3管理分析&實時分析平臺BI應(yīng)用服務(wù)器MicroStrategy9.3數(shù)據(jù)交換平臺流程調(diào)度&ETL平臺管理分析&實時分析Tomcat7.0平臺WEB服務(wù)器Centos6.3議程企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化綜述企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)33企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計44企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化建設(shè)運營數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則配置模塊作為Java數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則配置模塊作為JavaWeb應(yīng)用部署在金融數(shù)據(jù)平臺Tomcat集群上，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理員通過統(tǒng)一的Web服務(wù)訪問，實現(xiàn)檢查規(guī)則的維護數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)元模型包含檢查規(guī)則、檢查執(zhí)行結(jié)果、分析報告，模型作為一個獨立的Schema部署在決策分析報表平臺的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報告展現(xiàn)模塊作為JavaWeb應(yīng)用部署在金融數(shù)據(jù)平臺Tomcat實現(xiàn)日報、月報的瀏覽、下載等功能數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則執(zhí)行模塊作為多個ETL任務(wù)部署在金融數(shù)據(jù)平臺ETL服務(wù)器上，由Automation工作流調(diào)度服務(wù)統(tǒng)一調(diào)度運行，實現(xiàn)各個數(shù)據(jù)區(qū)技術(shù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報告生成模塊作為一個ETL任數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報告展現(xiàn)模塊作為JavaWeb應(yīng)用部署在金融數(shù)據(jù)平臺Tomcat實現(xiàn)日報、月報的瀏覽、下載等功能數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則執(zhí)行模塊作為多個ETL任務(wù)部署在金融數(shù)據(jù)平臺ETL服務(wù)器上，由Automation工作流調(diào)度服務(wù)統(tǒng)一調(diào)度運行，實現(xiàn)各個數(shù)據(jù)區(qū)技術(shù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報告生成模塊作為一個ETL任務(wù)部署在決策分析報表平臺ETL服務(wù)器上，由Automation工作流調(diào)度服務(wù)統(tǒng)一調(diào)度運行，按照每日、每月生成各數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查報告數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查執(zhí)行服務(wù)檢查規(guī)則執(zhí)行服務(wù)檢查點1云數(shù)據(jù)推送平臺接口文件級規(guī)范性檢查任務(wù)說明任務(wù)類型ETL任務(wù)——技術(shù)型檢查ETL階段云數(shù)據(jù)推送平臺->金融數(shù)據(jù)交換平臺NAS存儲指定目錄執(zhí)行頻率每日執(zhí)行執(zhí)行方式由TaskAutomation工作流引擎根據(jù)工作流定義統(tǒng)一調(diào)度，在ETL服務(wù)器上執(zhí)行檢查對象云數(shù)據(jù)推送平臺按照接口規(guī)范導(dǎo)出的業(yè)務(wù)系統(tǒng)每日增量數(shù)據(jù)文件和控制文件檢查內(nèi)容接口文件是否存在，接口文件名稱是否正確，接口文件是否通過MD5校驗實現(xiàn)技術(shù)Linux腳本語言，Perl或Python成功閾值所有規(guī)則通過檢查依賴任務(wù)N/A觸發(fā)任務(wù)數(shù)據(jù)加載檢查規(guī)則執(zhí)行服務(wù)檢查點2臨時區(qū)數(shù)據(jù)技術(shù)性檢查任務(wù)說明任務(wù)類型ETL任務(wù)——技術(shù)型檢查ETL階段臨時數(shù)據(jù)區(qū)->貼源整合數(shù)據(jù)區(qū)執(zhí)行頻率每日執(zhí)行執(zhí)行方式由TaskAutomation工作流引擎根據(jù)工作流定義統(tǒng)一調(diào)度，在Hadoop集群上執(zhí)行檢查對象云數(shù)據(jù)推送平臺按照接口規(guī)范導(dǎo)出的業(yè)務(wù)系統(tǒng)每日增量數(shù)據(jù)檢查內(nèi)容日期、時間格式檢查；主鍵唯一型檢查；外鍵參照完整型檢查；關(guān)鍵字段取值完整性檢查實現(xiàn)技術(shù)成功閾值90%記錄通過檢查異常處理未通過檢查的記錄存入指定錯誤明細表依賴任務(wù)接口文件級規(guī)范性檢查任務(wù)觸發(fā)任務(wù)貼源數(shù)據(jù)整合任務(wù)檢查規(guī)則執(zhí)行服務(wù)檢查點3匯總區(qū)業(yè)務(wù)性檢查任務(wù)內(nèi)容說明任務(wù)類型ETL任務(wù)——業(yè)務(wù)型檢查ETL階段貼源整合數(shù)據(jù)區(qū)->匯總數(shù)據(jù)區(qū)執(zhí)行頻率每日/月/季執(zhí)行執(zhí)行方式由TaskAutomation工作流引擎根據(jù)工作流定義統(tǒng)一調(diào)度，在Hadoop集群上執(zhí)行檢查對象匯總數(shù)據(jù)區(qū)的數(shù)據(jù)檢查內(nèi)容業(yè)務(wù)邏輯檢查：通過對若干個匯總值/指標值的運算，來檢驗各個匯總值/指標間潛在的平衡或其他比較關(guān)系實現(xiàn)技術(shù)HiveSQL成功閾值90%記錄通過檢查異常處理未通過檢查的記錄存入指定錯誤明細表依賴任務(wù)貼源整合數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)處理完成觸發(fā)任務(wù)集市數(shù)據(jù)區(qū)應(yīng)用數(shù)據(jù)生成檢查規(guī)則執(zhí)行服務(wù)檢查點4.1應(yīng)用集市區(qū)技術(shù)性檢查任務(wù)內(nèi)容說明任務(wù)類型ETL任務(wù)——業(yè)務(wù)型檢查ETL階段匯總數(shù)據(jù)區(qū)->應(yīng)用集市數(shù)據(jù)區(qū)執(zhí)行頻率每日/月/季執(zhí)行執(zhí)行方式由TaskAutomation工作流引擎根據(jù)工作流定義統(tǒng)一調(diào)度，在應(yīng)用集市數(shù)據(jù)庫集群上執(zhí)行檢查對象應(yīng)用集市數(shù)據(jù)區(qū)的數(shù)據(jù)檢查內(nèi)容主鍵唯一型檢查；外鍵參照完整型檢查；關(guān)鍵字段取值完整性檢查實現(xiàn)技術(shù)成功閾值90%記錄通過檢查異常處理未通過檢查的記錄存入指定錯誤明細表依賴任務(wù)匯總數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)處理完成觸發(fā)任務(wù)N/A檢查規(guī)則執(zhí)行服務(wù)檢查點4.2應(yīng)用集市區(qū)業(yè)務(wù)性檢查任務(wù)內(nèi)容說明任務(wù)類型ETL任務(wù)——業(yè)務(wù)型檢查ETL階段匯總數(shù)據(jù)區(qū)->應(yīng)用集市數(shù)據(jù)區(qū)執(zhí)行頻率每日/月/季執(zhí)行執(zhí)行方式由TaskAutomation工作流引擎根據(jù)工作流定義統(tǒng)一調(diào)度，在應(yīng)用集市數(shù)據(jù)庫集群上執(zhí)行檢查對象應(yīng)用集市數(shù)據(jù)區(qū)的數(shù)據(jù)檢查內(nèi)容業(yè)務(wù)邏輯檢查：通過對若干個指標值的運算，來檢驗各個指標間潛在的平衡或其他比較關(guān)系數(shù)值檢查：主要是通過對單個指標值的監(jiān)控來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常、突變等情況波動檢查：通過對單個指標值一段時間內(nèi)的數(shù)值變化情況來檢查數(shù)據(jù)的波動、變化情況一致性檢查：通過對兩個指標按某幾個維度展開后的增減幅度來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的波動、變化情況實現(xiàn)技術(shù)成功閾值90%記錄通過檢查異常處理未通過檢查的記錄存入指定錯誤明細表依賴任務(wù)匯總數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)處理完成觸發(fā)任務(wù)N/A數(shù)據(jù)質(zhì)量管理分析報告生成服務(wù)器上的ETL任務(wù)，按照任務(wù)流程被TaskAutomation統(tǒng)一調(diào)度執(zhí)平均值數(shù)據(jù)質(zhì)量管理分析報告指標定義指標分類指標名稱指標說明對應(yīng)報告（XX系統(tǒng)）》（XX系統(tǒng)）》（XX系統(tǒng)）》），（XX系統(tǒng)）》分析報告生成服務(wù)：源系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換質(zhì)量日報明細報告生成任務(wù)內(nèi)容說明任務(wù)類型ETL階段分析報告生成階段執(zhí)行頻率每日執(zhí)行方式由TaskAutomation工作流引擎根據(jù)工作流定義統(tǒng)一調(diào)度，在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行評價對象數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查點1、2對應(yīng)的檢查任務(wù)執(zhí)行結(jié)果評價指標接口傳輸及時率、接口傳輸完整率、接口準確率實現(xiàn)技術(shù)MySQLSQL命令依賴任務(wù)ETL處理完成觸發(fā)任務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量匯總?cè)請笊扇蝿?wù)分析報告生成服務(wù)：數(shù)據(jù)質(zhì)量匯總?cè)請髷?shù)據(jù)質(zhì)量匯總?cè)請笊扇蝿?wù)內(nèi)容說明任務(wù)類型ETL任務(wù)——匯總?cè)請笊蒃TL階段分析報告生成階段執(zhí)行頻率每日執(zhí)行方式由TaskAutomation工作流引擎根據(jù)工作流定義統(tǒng)一調(diào)度，在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行評價對象數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查點2、3、4對應(yīng)的檢查任務(wù)執(zhí)行結(jié)果評價指標記錄正確率實現(xiàn)技術(shù)MySQLSQL命令依賴任務(wù)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換質(zhì)量日報生成觸發(fā)任務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量匯總月報生成任務(wù)分析報告生成服務(wù)：數(shù)據(jù)質(zhì)量匯總月報任務(wù)內(nèi)容說明任務(wù)類型ETL任務(wù)——匯總月報生成ETL階段分析報告生成階段執(zhí)行頻率每月月初執(zhí)行方式由TaskAutomation工作流引擎根據(jù)工作流定義統(tǒng)一調(diào)度，在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行評價對象當月所有數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查點對應(yīng)的檢查任務(wù)執(zhí)行結(jié)果評價指標記錄正確率實現(xiàn)技術(shù)MySQLSQL命令依賴任務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量匯總?cè)請笊扇蝿?wù)觸發(fā)任務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元信息庫采用MySQL數(shù)據(jù)庫，存儲數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查結(jié)果、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查報告源系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換質(zhì)量日報源系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換質(zhì)量日報標識源系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換質(zhì)量日報日期源系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換質(zhì)量日報源系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換質(zhì)量日報標識源系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換質(zhì)量日報日期源系統(tǒng)名稱接口名稱傳輸及時標志傳輸完整標志數(shù)據(jù)日期準確標志名稱規(guī)范標志記錄數(shù)準確標志數(shù)據(jù)格式出錯的記錄數(shù)違反數(shù)據(jù)值域的記錄數(shù)違反主鍵唯一性的記錄數(shù)違反參照完整性的記錄數(shù)出錯記錄數(shù)記錄準確率IntegerVariablecharacters(32)Variablecharacters(32)Variablecharacters(32)ShortintegerShortintegerShortintegerShortintegerShortintegerIntegerIntegerIntegerIntegerIntegerDecimal(18,2)Identifier_1<pi>檢查結(jié)果檢查規(guī)則執(zhí)行ID檢查規(guī)則唯一號執(zhí)行日期開始執(zhí)行時間結(jié)束執(zhí)行時間結(jié)果編碼結(jié)果描述結(jié)果值<pi>IntegerCharacters(8)檢查結(jié)果檢查規(guī)則執(zhí)行ID檢查規(guī)則唯一號執(zhí)行日期開始執(zhí)行時間結(jié)束執(zhí)行時間結(jié)果編碼結(jié)果描述結(jié)果值<pi>IntegerCharacters(8)DateTimestampTimestampCharacters(4)Variablecharacters(4096)Integer<M><M>Identifier_1<pi> Re(lt)ionship_2檢查規(guī)則檢查規(guī)則唯一號檢查規(guī)則簡單描述檢查規(guī)則類型檢查對象標識檢查規(guī)則生效標志檢查規(guī)則是否保存結(jié)果標志檢查頻度ETL任務(wù)Identifier_1<pi><pi>Characters(8)Variablecharacters(2048)Characters(2)IntegerCharacters(1)Characters(1)Characters(2)Variablecharacters(32)<M> o(D)。Inheritance_1