云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)智慧樹(shù)知到答案2024年北京聯(lián)合大學(xué)

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)北京聯(lián)合大學(xué)智慧樹(shù)知到答案2024年緒論單元測(cè)試

下列哪些應(yīng)用屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用（）。

A:電商網(wǎng)站上對(duì)注冊(cè)用戶瀏覽信息記錄、分析、挖掘，為用戶推送感興趣的商品。

B:音視頻網(wǎng)站上通過(guò)分析注冊(cè)用戶的瀏覽習(xí)慣，為用戶推送感興趣的音視頻。

C:手機(jī)銀行或網(wǎng)上銀行在用戶畫(huà)像基礎(chǔ)上，對(duì)用戶群進(jìn)行定位，挖掘潛在金融服務(wù)需求。

D:政務(wù)領(lǐng)域中的智慧城市建設(shè)，如智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧教育等。

答案:ABCD日常我們用到的云服務(wù)器、釘釘辦公軟件、百度網(wǎng)盤(pán)等應(yīng)用都是云計(jì)算服務(wù)廠商提供的云計(jì)算服務(wù)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B

第一章測(cè)試

云計(jì)算的服務(wù)模式包括（）。

A:平臺(tái)即服務(wù)

B:系統(tǒng)即服務(wù)

C:軟件即服務(wù)

D:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)

答案:ACD云計(jì)算的劣勢(shì)有（）。

A:風(fēng)險(xiǎn)被集中

B:信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步合理分工

C:數(shù)據(jù)泄密的環(huán)節(jié)增多

D:嚴(yán)重依賴網(wǎng)絡(luò)

答案:ACD云計(jì)算部署模型有（）。

A:混合云

B:PaaS云

C:公有云

D:私有云

答案:ACD云計(jì)算是把有形的產(chǎn)品（網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、各種軟件等）轉(zhuǎn)化為服務(wù)產(chǎn)品（IaaS，PaaS，SaaS），并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)讓人們遠(yuǎn)程在線使用。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:A云計(jì)算是一種計(jì)算模式，能夠提供隨時(shí)隨地、便捷的、隨需應(yīng)變的網(wǎng)絡(luò)接入，訪問(wèn)可配置的計(jì)算資源共享池。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:A

第二章測(cè)試

虛擬化技術(shù)主要用于云計(jì)算物理資源的池化，物理資源不包括（）。

A:服務(wù)器

B:操作系統(tǒng)

C:存儲(chǔ)

D:網(wǎng)絡(luò)

答案:B虛擬技術(shù)特性有（）。

A:封裝

B:隔離

C:分區(qū)

D:相對(duì)于硬件獨(dú)立

答案:ABCD虛擬化的益處包括（）。

A:實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡

B:實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)利用

C:通過(guò)系統(tǒng)自愈功能提升可靠性

D:實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排

答案:ABCD個(gè)人PC上使用比較多的虛擬化工具有（）。

A:KVM

B:VMwareWorkstation

C:VirtualBox

D:Xen

答案:BC虛擬化是一項(xiàng)技術(shù)，而云是一種環(huán)境或服務(wù)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B虛擬化的主要功能是把單個(gè)資源抽象成多個(gè)給用戶使用，而云計(jì)算則是幫助不同部門(mén)或公司訪問(wèn)一個(gè)自動(dòng)置備的資源池。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B

第三章測(cè)試

開(kāi)放系統(tǒng)的存儲(chǔ)類(lèi)型分為內(nèi)置存儲(chǔ)和外掛存儲(chǔ)，其中外掛存儲(chǔ)可分為（）。

A:網(wǎng)絡(luò)接入存儲(chǔ)（NAS）

B:存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN）

C:移動(dòng)存儲(chǔ)

D:直連式存儲(chǔ)（DAS）

答案:ABD根據(jù)實(shí)現(xiàn)方式，可將存儲(chǔ)虛擬化分為（）。

A:帶內(nèi)虛擬化

B:塊虛擬化

C:帶外虛擬化

D:文件虛擬化

答案:AC根據(jù)存儲(chǔ)虛擬化實(shí)現(xiàn)的位置，可將存儲(chǔ)虛擬化分為（）。

A:基于網(wǎng)絡(luò)的虛擬化

B:基于主機(jī)的虛擬化

C:磁帶或磁帶庫(kù)虛擬化

D:基于存儲(chǔ)設(shè)備的虛擬化

答案:ABDCeph計(jì)算模式是一種完全無(wú)中心架構(gòu)（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:A存儲(chǔ)虛擬化是指將存儲(chǔ)資源集中到一個(gè)大容量的資源池并實(shí)行單點(diǎn)統(tǒng)一管理，無(wú)需中斷應(yīng)用即可改變存儲(chǔ)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)遷移。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B

第四章測(cè)試

軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）特點(diǎn)（）。

A:轉(zhuǎn)發(fā)平面通用化

B:控制器軟件可編程

C:控制平面集中化

D:控制轉(zhuǎn)發(fā)分離

答案:ABCDOpenFlow組件包括（）。

A:OpenFlow控制器

B:OpenFlow交換機(jī)

C:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)平面

D:控制平面

答案:AB根據(jù)OverLay的載體不同，VXLAN的OverLay分為（）3種。

A:網(wǎng)絡(luò)OverLay

B:虛實(shí)OverLay

C:主機(jī)OverLay

D:混合OverLay

答案:ACD軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)將網(wǎng)絡(luò)管理與底層網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施分離開(kāi)來(lái)，允許管理員動(dòng)態(tài)調(diào)整整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的流量，以滿足不斷變化的需求。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B網(wǎng)絡(luò)虛擬化是一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以在物理拓?fù)渖蟿?chuàng)建虛擬網(wǎng)絡(luò)。基于SDN的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)可以更容易地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)虛擬化。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:A

第五章測(cè)試

虛擬化平臺(tái)軟件有哪些（）。

A:xenServer

B:Esxi

C:KVM

D:Hyper-V

答案:ABCD下列描述中正確的有（）。

A:集群中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都運(yùn)行自己的操作系統(tǒng)，節(jié)點(diǎn)之間使用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行通信。

B:最大規(guī)模的集群稱為倉(cāng)庫(kù)級(jí)計(jì)算機(jī)（WSC），它們的設(shè)計(jì)方式使數(shù)萬(wàn)個(gè)服務(wù)器像一個(gè)服務(wù)器一樣運(yùn)行。C:倉(cāng)庫(kù)級(jí)計(jì)算機(jī)（WSC）是指大型機(jī)。D:集群是指一組桌面計(jì)算機(jī)或服務(wù)器通過(guò)局域網(wǎng)連接在一起，運(yùn)轉(zhuǎn)方式類(lèi)似于一個(gè)更大型的計(jì)算機(jī)。

答案:ABD以下屬于PaaS管理工具的有（）。

A:CloudFoundry社區(qū)的CloudFoundry

B:KVM

C:Hyper-V

D:紅帽公司的OpenShift

答案:ADIaaS云計(jì)算解決方案中，虛擬化平臺(tái)（硬件資源、虛擬軟件）主要解決如何運(yùn)行虛擬機(jī)的問(wèn)題。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:BSaaS云管理工具與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性大，目前沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)版產(chǎn)品。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B一般地，SaaS云管理軟件包含兩大部分：一是SaaS業(yè)務(wù)門(mén)戶，二是SaaS管理門(mén)戶。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B

第六章測(cè)試

大數(shù)據(jù)4V特點(diǎn)是（）。

A:Variety（數(shù)據(jù)類(lèi)型多）

B:Volume（體量大）

C:Value（價(jià)值密度低）

D:Velocity（處理速度快）

答案:ABCD大數(shù)據(jù)的定義是（）。

A:任何超過(guò)了一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理能力的數(shù)據(jù)量

B:具有很大價(jià)值的數(shù)據(jù)

C:指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合

D:超過(guò)個(gè)人PC機(jī)或筆記本硬盤(pán)存儲(chǔ)容量的數(shù)據(jù)

答案:AC在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要設(shè)立一個(gè)不一樣的隱私保護(hù)模式，這個(gè)模式應(yīng)該著重于（）為其行為承擔(dān)責(zé)任。

A:數(shù)據(jù)提供者

B:個(gè)人許可

C:數(shù)據(jù)使用者

D:數(shù)據(jù)分析者

答案:C大數(shù)據(jù)的處理流程涉及（）。

A:數(shù)據(jù)導(dǎo)入/預(yù)處理

B:數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)

C:統(tǒng)計(jì)/分析

D:數(shù)據(jù)采集

答案:ABCD大數(shù)據(jù)的科學(xué)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值正是體現(xiàn)在（）。

A:大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多數(shù)據(jù)在收集的時(shí)候并無(wú)意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。

B:大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動(dòng)了世界的方方面面，從商業(yè)科技到醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)、人文以及社會(huì)的其他各個(gè)領(lǐng)域

C:對(duì)大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值來(lái)源

D:大數(shù)據(jù)的價(jià)值不再單純來(lái)源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用

答案:BC通用的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的核心設(shè)計(jì)理念包括并行化、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、虛擬化。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B大數(shù)據(jù)框架技術(shù)中消息系統(tǒng)技術(shù)有：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:AHadoopMapReduce、Spark屬于離線計(jì)算框架技術(shù)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:A

第七章測(cè)試

Hadoop2.0和Hadoop3.0區(qū)別包括（）。

A:Hadoop3.0支持多于2個(gè)以上的NameNodes

B:Hadoop3.0的Java運(yùn)行環(huán)境升級(jí)為1.8

C:Hadoop3.0新增了YARN框架

D:Hadoop3.0的HDFS支持糾刪碼

答案:ABDHadoop1.0和Hadoop2.0區(qū)別包括（）。

A:Hadoop2.0新增了HDFSfederation

B:Hadoop2.0新增了HDFSHA機(jī)制

C:Hadoop2.0的MapReduce本地優(yōu)化，性能提升了30%

D:Hadoop2.0新增了YARN框架

答案:ABDHadoop2.0版本加入了通用YARN資源管理器，用以協(xié)調(diào)各個(gè)組件對(duì)系統(tǒng)資源的利用，合理分配集群CPU、內(nèi)存資源。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:AHadoop2.0版本中，MapReduce2.0只是一個(gè)計(jì)算框架，具體資源調(diào)度全部交給Yarn框架。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:AHadoop3.0版本中HDFS支持糾刪碼，糾刪碼相比于副本機(jī)制節(jié)省了一半以上的存儲(chǔ)空間，普通副本機(jī)制需要3倍存儲(chǔ)空間而這種機(jī)制只需1.4倍即可。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:A

第八章測(cè)試

以下說(shuō)法正確的是（）。

A:HDFS是一易于擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng)

B:HDFS運(yùn)行在大量普通廉價(jià)機(jī)器上，提供容錯(cuò)機(jī)制

C:HDFS源自于Google的GFS論文

D:HDFS為大量用戶提供性能不錯(cuò)的文件存取服務(wù)

答案:ABCDHDFS不適合的場(chǎng)景（）。

A:進(jìn)行文件隨機(jī)修改。

B:對(duì)延遲要求較高的場(chǎng)景。

C:存儲(chǔ)小文件。

D:支持多用戶寫(xiě)入。

答案:ABCD傳統(tǒng)的NFS不是一種典型的分布式系統(tǒng)，雖然它的文件的確放在遠(yuǎn)端（單一）的服務(wù)器上面。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:AHDFS文件被切分成固定大小的數(shù)據(jù)塊，為實(shí)現(xiàn)高吞吐率，默認(rèn)數(shù)據(jù)塊大小為128MB。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:BHDFS文件不僅支持追加，還支持文件任意offset的修改。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:AHDFS不支持多用戶寫(xiě)入，也無(wú)法進(jìn)行文件隨機(jī)修改。僅支持以append的方式，即通過(guò)追加的方式添加到文件結(jié)尾處。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B

第九章測(cè)試

下列關(guān)于YARN描述正確的有（）。

A:YARN是一個(gè)通用資源管理系統(tǒng)和調(diào)度平臺(tái)。

B:YARN只提供運(yùn)算資源的調(diào)度。

C:YARN與運(yùn)行的用戶程序完全解耦。

D:YARN為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的資源管理和調(diào)度。

答案:ABCD下列基于Yarn的計(jì)算框架描述正確是（）。

A:Spark是基于內(nèi)存計(jì)算的大數(shù)據(jù)并行計(jì)算框架。

B:Storm是Twitter開(kāi)源的分布式實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理框架。

C:MapReduce是一種離線數(shù)據(jù)計(jì)算框架。

D:Flink是一種離線的數(shù)據(jù)計(jì)算框架。

答案:ABC字節(jié)跳動(dòng)公司產(chǎn)品對(duì)YARN的定制應(yīng)用描述正確是（）。

A:實(shí)現(xiàn)YARN支持單集群使用。

B:公司的抖音、今日頭條等產(chǎn)品重度依賴推薦，團(tuán)隊(duì)對(duì)調(diào)度器進(jìn)行了深度定制。

C:將HDFS做成強(qiáng)依賴。

D:YARN主要承載著字節(jié)跳動(dòng)公司內(nèi)的離線作、流式作業(yè)、模型訓(xùn)練三大場(chǎng)景。

答案:BDMapReduce、Storm、Spark、Tez等計(jì)算框架都可以整合在YARN上運(yùn)行，只要他們各自的框架中有符合YARN規(guī)范的資源請(qǐng)求機(jī)制即可。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:BYARN基于ZooKeeper實(shí)現(xiàn)HA，主提供服務(wù)，備同步主的信息。主掛掉，備立即做切換接替主進(jìn)行服務(wù)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:BMesos是一個(gè)開(kāi)源的資源管理系統(tǒng)，可以對(duì)集群中的資源做彈性管理，目前twitter,apple等公司在大量使用Mesos管理集群資源。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:BYARN采用雙層調(diào)度框架，ResourceManager將資源分配給AppMaster，AppMaster將資源進(jìn)一步分配給各個(gè)Task。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:AMesos組件中FrameworkScheduler組件是實(shí)現(xiàn)單個(gè)應(yīng)用程序的管理和資源二次調(diào)度。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:ASpark是一種包含流處理能力的下一代批處理框架。主要應(yīng)用在廣告、報(bào)表、推薦系統(tǒng)等業(yè)務(wù)上。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:AYARN天生是為批處理而設(shè)計(jì)的，很多地方與流式或模型訓(xùn)練場(chǎng)景并不匹配，為了給批處理、流式、模型訓(xùn)練三大場(chǎng)景更好的體驗(yàn)，字節(jié)跳動(dòng)對(duì)YARN做一些定制工作。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:A

第十章測(cè)試

常用大數(shù)據(jù)采集途徑有（）。

A:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集。

B:智能感知設(shè)備。

C:數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)。

D:APP移動(dòng)端數(shù)據(jù)采集。

答案:ABCD下列關(guān)于Flume架構(gòu)描述正確的有（）。

A:Source是數(shù)據(jù)的收集端，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)捕獲后進(jìn)行特殊的格式化。

B:Sink負(fù)責(zé)持久化日志或者把事件推向另一個(gè)Source。

C:Source將數(shù)據(jù)封裝到事件（event）里，然后將事件推入Channel中。

D:Channel是連接Source和Sink的組件，它將保存事件直到Sink處理完該事件。

答案:ABCD下列關(guān)于數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop描述正確的有（）。

A:Sqoop是一款用于在Hadoop和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器之間傳輸數(shù)據(jù)的工具。

B:Sqoop工具只能用于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之間遷移。

C:Sqoop工作機(jī)制是將導(dǎo)入或?qū)С雒罘g成MapReduce程序來(lái)實(shí)現(xiàn)。

D:Sqoop工具本質(zhì)就是遷移數(shù)據(jù)。

答案:ACD下列關(guān)于Kafka描述正確的有（）。

A:Kafka是一基于zookeeper協(xié)調(diào)的分布式日志系統(tǒng)。

B:Kafka可以用于web/nginx日志、訪問(wèn)日志采集，也可用于消息服務(wù)等等。

C:Kafka可以用于遷移數(shù)據(jù)。

D:Kafka是一個(gè)分布式、分區(qū)的、多副本的、多訂閱者日志系統(tǒng)。

答案:ABD各行業(yè)海量的數(shù)據(jù)中，大約20%左右屬于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，80%的數(shù)據(jù)屬于廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:A大數(shù)據(jù)的處理流程的第一步就是大數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B發(fā)布-訂閱消息傳遞模式是將消息持久化到一個(gè)topic中。消費(fèi)者可以訂閱一個(gè)或多個(gè)topic，消費(fèi)者可以消費(fèi)該topic中所有的數(shù)據(jù)，同一條數(shù)據(jù)可以被多個(gè)消費(fèi)者消費(fèi)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B

第十一章測(cè)試

下列關(guān)于MapReduce2.0架構(gòu)描述正確的有（）。

A:MapReduce2.0架構(gòu)中的NodeManager是執(zhí)行應(yīng)用程序的容器，監(jiān)控應(yīng)用程序的資源使用情況并且向調(diào)度器匯報(bào)。

B:MapReduce2.0將JobTracker兩個(gè)主要的功能資源管理和任務(wù)調(diào)度/監(jiān)控分離成單獨(dú)的組件。

C:MapReduce2.0架構(gòu)中的ResourceManager是基于應(yīng)用程序?qū)Y源的需求進(jìn)行調(diào)度的資源調(diào)度器。

D:MapReduce2.0架構(gòu)包括ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster、Container組件。

答案:ABCDMapReduce計(jì)算框架具有數(shù)據(jù)本地性特性，本地性可避免跨節(jié)點(diǎn)或機(jī)架數(shù)據(jù)傳輸，提高運(yùn)行效率。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B下列適合MapReduce應(yīng)用場(chǎng)景的是（）。

A:DAG計(jì)算。

B:實(shí)時(shí)計(jì)算。

C:流式計(jì)算。

D:離線批處理。

答案:DMapReduce2.0將JobTracker兩個(gè)主要的功能資源管理和任務(wù)調(diào)度/監(jiān)控分離成單獨(dú)的組件。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:A如果任務(wù)運(yùn)行在它將處理的數(shù)據(jù)所在的節(jié)點(diǎn)，則稱該任務(wù)具有“數(shù)據(jù)本地性”。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:A

第十二章測(cè)試

下列關(guān)于Spark使用場(chǎng)景描述正確的有（）。

A:基于歷史數(shù)據(jù)的交互式查詢，時(shí)間在數(shù)十秒到數(shù)十分鐘之間。

B:復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)批量處理，時(shí)間在數(shù)十分鐘到數(shù)小時(shí)之間。

C:將數(shù)據(jù)緩存在內(nèi)存中，中間的計(jì)算結(jié)果寫(xiě)入到磁盤(pán)的離線數(shù)據(jù)計(jì)算框架。

D:基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)處理，時(shí)間在數(shù)百毫秒到數(shù)秒之間。

答案:ABD下列關(guān)于SparkGraphX圖計(jì)算描述正確的有（）。

A:圖上的計(jì)算任務(wù)分成圖并行計(jì)算和數(shù)據(jù)并行計(jì)算兩種。

B:數(shù)據(jù)并行計(jì)算任務(wù)是指圖上代數(shù)運(yùn)算，如構(gòu)建一個(gè)圖、合并兩個(gè)圖、跨越多個(gè)圖等。

C:將SparkSQL轉(zhuǎn)換成RDD，然后提交到集群執(zhí)行。

D:圖并行計(jì)算任務(wù)是指那些迭代計(jì)算任務(wù)，如PageRank。

答案:ABDSpark運(yùn)行架構(gòu)包括（）。

A:運(yùn)行作業(yè)任務(wù)的工作節(jié)點(diǎn)（WorkerNode）。

B:集群資源管理器（ClusterManager）。

C:每個(gè)工作節(jié)點(diǎn)上負(fù)責(zé)具體任務(wù)的執(zhí)行進(jìn)程（Executor）。

D:每個(gè)應(yīng)用的任務(wù)控制節(jié)點(diǎn)（Driver）。

答案:ABCDSpark可運(yùn)行于獨(dú)立的集群模式中，或者運(yùn)行于Hadoop中，也可運(yùn)行于AmazonEC2等云環(huán)境中，并且可以訪問(wèn)HDFS、Cassandra、HBase、Hive等多種數(shù)據(jù)源。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:ASpark支持使用Scala、Java、Python和R語(yǔ)言進(jìn)行編程。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:ASpark運(yùn)行在YARN上要比運(yùn)行在Mesos上更加靈活和自然，Spark官方推薦采用這種模式。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:A在RDD的計(jì)算過(guò)程中，不需立刻去存儲(chǔ)計(jì)算出的數(shù)據(jù)本身，只要記錄每個(gè)RDD是經(jīng)過(guò)哪些轉(zhuǎn)化操作得來(lái)的。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B

第十三章測(cè)試

下列對(duì)Storm集群結(jié)構(gòu)描述正確的是（）。

A:Nimbus負(fù)責(zé)在集群范圍內(nèi)分發(fā)代碼、為Worker分配任務(wù)和監(jiān)測(cè)故障。

B:Supervisor負(fù)責(zé)接受Nimbus分配的任務(wù)，管理屬于自己的Worker進(jìn)程。

C:Zookeeper負(fù)責(zé)Nimbus和多個(gè)Supervisor之間的所有協(xié)調(diào)工作。

D:Worker節(jié)點(diǎn)運(yùn)行名為“Supervisor”的后臺(tái)程序負(fù)責(zé)監(jiān)聽(tīng)分配給它所在機(jī)器的工作。

答案:ABCD下列Storm工作流程描述正確的是（）。

A:Client節(jié)點(diǎn)提交Topology任務(wù)。

B:Nimbus節(jié)點(diǎn)將提交的Topology進(jìn)行分片，分成一個(gè)個(gè)Task，分配給相應(yīng)的Supervisor。

C:Nimbus節(jié)點(diǎn)將Task和Supervisor相關(guān)的信息提交到Zookeeper集群上。

D:Supervisor去Zookeeper集群上認(rèn)領(lǐng)自己的Task，通知自己的Worker進(jìn)程進(jìn)行Task的處理。

答案:ABCDStorm是Twitter開(kāi)源的分布式實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理框架，被業(yè)界稱為實(shí)時(shí)版Hadoop。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:BStorm使用ZooKeeper來(lái)協(xié)調(diào)集群內(nèi)的各種配置使得Storm的集群可以很容易的擴(kuò)展。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:AStorm將Spouts和Bolts組成的網(wǎng)絡(luò)抽象成topology（類(lèi)似Job），它可以被提交到Storm集群執(zhí)行。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:A

第十四章測(cè)試

下列關(guān)于Hbase描述正確的是（）。

A:運(yùn)行于HDFS文件系統(tǒng)之上。

B:主要用來(lái)存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的松散數(shù)據(jù)。

C:HBase是一個(gè)開(kāi)源的非關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。

D:是Google的BigTable的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)。

答案:ABCD下列哪些數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（）。

A:Cassandra。

B:Redis。

C:MongoDB。

D:MySQL。

答案:ABC若要在HBase上使用SQL，則需要聯(lián)合使用ApachePhonenix，或者聯(lián)合使用Hive和HBase。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:BHBase存儲(chǔ)模式是基于列存儲(chǔ)的，每個(gè)columnfamily存儲(chǔ)在HDFS上的一個(gè)單獨(dú)文件中。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B在當(dāng)今云計(jì)算、大數(shù)據(jù)盛行的時(shí)代，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能遇到瓶頸，瓶頸的源頭一般是在磁盤(pán)的I/O上。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:ANoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)具備了高性能、可擴(kuò)展性強(qiáng)、高可用等優(yōu)點(diǎn)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:A

第十五章測(cè)試

下列關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具Hive架構(gòu)描述正確的是（）。

A:Hive將元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，有三種模式可連接到數(shù)據(jù)庫(kù)。

B:Driver組件主要完成HQL查詢語(yǔ)句的詞法分析、語(yǔ)法分析、編譯、優(yōu)化以及查詢計(jì)劃的生成。

C:Hive的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS中，大部分的HQL查詢請(qǐng)求、Hive內(nèi)部自動(dòng)轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)執(zhí)行。

D:Hive用戶接口主要有三個(gè)：CLI，JDBC/ODBC和WebUI，最常用的是C