基于AR-TFM方法的超聲成像分辨力提升_第1頁
基于AR-TFM方法的超聲成像分辨力提升_第2頁
基于AR-TFM方法的超聲成像分辨力提升_第3頁
基于AR-TFM方法的超聲成像分辨力提升_第4頁
基于AR-TFM方法的超聲成像分辨力提升_第5頁
已閱讀5頁,還剩3頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

相控陣超聲檢測(PAUT)技術(shù)在工業(yè)無損檢測領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,其成像分辨力約為2λ~3λ(λ為超聲波長)。以全聚焦方法(TFM)為代表的相控陣超聲成像后處理技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)待檢測區(qū)域的逐點聚焦,將成像分辨力最高提升至λ。根據(jù)瑞利準(zhǔn)則,超聲檢測系統(tǒng)以有限帶寬發(fā)射和接收脈沖信號,極限分辨力通常為波長級。自回歸(AR)譜外推方法通過拓寬頻域范圍,壓縮時域脈沖寬度來提高信號的時間分辨力。因此,將AR譜外推與TFM相結(jié)合,對全矩陣數(shù)據(jù)中各A掃描信號進行脈沖壓縮,隨后實施TFM成像,可突破聲波衍射的限制,進一步提高成像分辨力。有效頻帶和AR階數(shù)的選擇對信號處理結(jié)果至關(guān)重要,而現(xiàn)有文獻多通過大量對比信號外推結(jié)果,以確定最佳AR參數(shù),計算成本高,適用性相對較低。大連理工大學(xué)、核工業(yè)工程研究設(shè)計有限公司和中國核工業(yè)二三建設(shè)有限公司的科研人員將多頻帶AR譜外推與TFM相結(jié)合,提出了AR-TFM方法,采用基于高階累積量的奇異值分解方法(SVD)確定AR階數(shù),對全矩陣數(shù)據(jù)實施多頻帶外推處理和TFM成像,提高超聲成像分辨力。基于此,將所提方法應(yīng)用于碳鋼試塊中3個相鄰圓孔的分離辨識,并進行了仿真和試驗驗證。1AR-TFM方法原理全矩陣捕捉是一種超聲數(shù)據(jù)采集方式,相控陣探頭中每個陣元依次發(fā)射超聲脈沖,所有陣元接收并儲存A掃描信號。對于陣元數(shù)為N的相控陣探頭,經(jīng)過全矩陣捕捉采集得到的信號數(shù)量為N2。首先,對全矩陣數(shù)據(jù)中的每個信號進行多頻帶AR譜外推處理。有效頻帶和AR階數(shù)的選擇對外推結(jié)果存在顯著影響,受實際檢測噪聲等因素干擾,AR階數(shù)過高將產(chǎn)生過擬合現(xiàn)象,導(dǎo)致信號出現(xiàn)虛假信號峰。較窄的有效頻帶會損失更多的原頻譜特征,處理后的信號將產(chǎn)生畸變,影響缺陷定位;較寬的有效頻帶則保留了較多原頻譜特征,但同時包含了更多噪聲成分,使得有用信號淹沒在噪聲中,外推處理后難以正確分離不同的缺陷信號。圖1相控陣線陣探頭聲束傳播路徑示意如上圖所示,首先建立二維笛卡爾坐標(biāo)系,x軸和z軸分別平行于和垂直于待測樣品表面,設(shè)i陣元發(fā)射,j陣元接收信號為yij(t),t為時間。通過基于高階累積量的SVD方法確定AR階數(shù)k,該方法無需模型參數(shù)的先驗信息,數(shù)值魯棒性高,運算量小。此外,將信號頻譜Y(ω)最大幅值下降εdB對應(yīng)的頻域窗口定義為有效頻帶,其頻率范圍為ω1~ω2,如圖2所示。在高信噪比頻段(ε為6~10dB)內(nèi)選擇n個有效頻帶εl(1≤l≤n),以保留足夠的頻譜特性并減少低信噪比分量的干擾。圖2頻譜最大幅值下降εdB對應(yīng)的有效頻帶對于每個有效頻帶εl,通過Burg方法計算AR系數(shù)ap(1≤p≤k)。使用前向預(yù)測公式和后向預(yù)測公式外推有效頻帶以外的高頻和低頻分量。前向預(yù)測公式為:ω>ω2后向預(yù)測公式為:0≤ω<ω1式中:M為在采樣頻率ωs下的采樣點數(shù);a*p為ap的復(fù)共軛;(ω)為外推頻帶。外推后頻譜為(k,ωl,ω),通過逆傅里葉變換將轉(zhuǎn)換為脈寬較窄的時域信號(k,εl,t)。隨后,對n個外推信號求取平均值,得到(t),其中ε值和有效頻帶的數(shù)量n應(yīng)根據(jù)實際檢測情況加以調(diào)整。一般來說,選擇n=3,即有效頻帶為10dB,8dB和6dB。在此基礎(chǔ)上,對經(jīng)過多頻帶AR譜外推處理的全矩陣數(shù)據(jù)進行TFM成像。在成像區(qū)域劃分網(wǎng)格,將每組時域信號通過延時疊加聚焦到每個網(wǎng)格點以實現(xiàn)圖像表征。將每個陣元簡化為一個點,定義第i個陣元坐標(biāo)為(xi,0)。陣元i發(fā)出的超聲波入射到待檢樣品中,到達任意聚焦點Q(xref,zref)并發(fā)生散射,最終被陣元j接收。根據(jù)各陣元到達點Q的時間計算延遲法則,該點積分響應(yīng)總幅值為:式中:tQ為i陣元發(fā)出的超聲波通過點Q到達j陣元的時間。式中:CL為試塊的縱波聲速。同理依次得到每個聚焦點的幅值,即可完成整個被測區(qū)域的成像。2仿真模擬采用CIVA軟件中的超聲仿真模塊,建立厚度為90mm的碳鋼試塊模型,設(shè)置縱波聲速為5900m/s。在2.25MHz的檢測頻率下,波長λ約為2.6mm。一般來說,半波長是超聲可檢缺陷的最小尺寸。因此,模型中設(shè)置3個直徑為1.3mm(0.5λ)的圓孔。其中,1號圓孔中心深度為33.7mm;2號圓孔中心深度為35.0mm;3號圓孔中心深度為36.3mm;相鄰圓孔的中心間距均為1.8mm(約0.7λ)。采用中心頻率為2.25MHz,32陣元的相控陣探頭采集全矩陣數(shù)據(jù)。碳鋼試塊模型如下圖所示。圖3碳鋼試塊模型示意對全矩陣數(shù)據(jù)進行TFM成像,結(jié)果如圖4(a)所示,受瑞利準(zhǔn)則限制,超聲成像難以區(qū)分這3個相鄰圓孔。通過SVD方法確定AR階數(shù)為3,令k=3,分別選擇ε1=10dB,ε2=8dB,ε3=6dB,對全矩陣數(shù)據(jù)中的每個信號進行AR譜外推處理,并對結(jié)果進行平均加權(quán),最后實施TFM成像,其結(jié)果如圖4(b)所示。圖4碳鋼試塊圓孔缺陷仿真成像結(jié)果顯然,將多頻帶AR譜外推與TFM相結(jié)合能夠提高成像分辨力。探頭與缺陷的相對位置導(dǎo)致缺陷之間存在遮擋,3個圓孔的成像幅值不一,較深缺陷幅值最低,但在-6dB閾值下仍能有效分離辨識出3個缺陷。1,2,3號圓孔上端的測量深度分別為33.15mm,34.60mm和36.05mm,最大深度定位誤差不超過0.40mm,相對誤差不超過1.1%。測量得到1號與2號圓孔的中心距為1.53mm,2號與3號圓孔的中心距為1.57mm,中心距誤差不超過0.27mm,相對誤差不超過15%。3試驗驗證檢測試塊材料為碳鋼,聲速為5900m/s,尺寸為長200mm,寬90mm,高25mm,碳鋼試塊實物如下圖所示。試塊中加工3個直徑1.3mm的圓孔,相鄰圓孔的中心距約為1.8mm。1,2,3號圓孔的中心深度分別為33.7mm,35.0mm,36.3mm。圖5碳鋼試塊實物采用奧林巴斯相控陣探頭(中心頻率為2.25MHz,32陣元)采集全矩陣數(shù)據(jù)。常規(guī)TFM成像結(jié)果如圖6(a)所示,可見成像結(jié)果混疊,-6dB閾值下難以區(qū)分缺陷位置和數(shù)量,未達到亞波長級分辨力。圖6碳鋼試塊圓孔缺陷試驗成像結(jié)果采用SVD方法確定AR階數(shù)為3,令k=3分別選擇ε1=10dB,ε2=8dB,ε3=6dB對全矩陣數(shù)據(jù)進行AR譜外推處理和平均加權(quán),繼而實施TFM成像,其結(jié)果如圖6(b)所示,可見3個中心距為0.7λ的圓孔得到了有效分離,實際檢測成像結(jié)果與仿真成像結(jié)果相似,較深圓孔的幅值較低。經(jīng)測量,1號圓孔上表面的深度為33.2mm,2號圓孔為34.7mm,3號圓孔為36.3mm,定位誤差不超過0.65mm,相對誤差不超過2.8%;1號與2號圓孔的中心距為2.05mm,2號與3號圓孔的中心距為1.75mm,中心距誤差不超過0.25mm,相對誤差不超過13.9%。仿真與試驗結(jié)果表明AR-TFM方法可突破聲波衍射的限制,將成像分辨力提高至亞波長級,缺陷定位結(jié)果準(zhǔn)確,具有較高的魯棒性和適用性。結(jié)論(1)提出了將多頻帶AR譜外推和TFM相結(jié)合的AR-TFM方法,將超聲成像分辨力從波長級提升至亞

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論